In statistics, deviance is a goodness-of-fit statistic for a statistical model; it is often used for statistical hypothesis testing. It is a generalization of the idea of using the sum of squares of residuals (SSR) in ordinary least squares to cases where model-fitting is achieved by maximum likelihood. It plays an important role in exponential dispersion models and generalized linear models.
| Attributes | Values |
|---|
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| |
| rdfs:label
| - Devianz (Statistik) (de)
- Desviación (medida de bondad de ajuste) (es)
- Deviance (statistics) (en)
- Devianza (statistica matematica) (it)
- Desvio (estatística) (pt)
|
| rdfs:comment
| - In der Statistik ist die Devianz (Abweichung vom Idealwert) ein zentrales Maß für die Bewertung der Anpassungsgüte von Schätzungen im linearen Modell und wird oft beim Testen von Hypothesen verwendet. Sie ist eine Verallgemeinerung des Konzepts der Residuenquadratsumme in der KQ-Regression auf Fälle, in denen die Modellanpassung durch eine Maximum-Likelihood-Schätzung erfolgt. Im Zusammenhang mit der Modellbildung entspricht die Devianz der Summe der Abweichungsquadrate (SQ) bei linearen Regressionsmodellen. Sie spielt eine große Rolle in verallgemeinerten linearen Modellen (de)
- In statistics, deviance is a goodness-of-fit statistic for a statistical model; it is often used for statistical hypothesis testing. It is a generalization of the idea of using the sum of squares of residuals (SSR) in ordinary least squares to cases where model-fitting is achieved by maximum likelihood. It plays an important role in exponential dispersion models and generalized linear models. (en)
- En estadística, la desviación (del inglés deviance) es un estadístico para comprobar la bondad de ajuste para un modelo estadístico mediante contrastes de hipótesis. Es especialmente usado en los modelos de dispersión exponencial y los modelos lineales generalizados, en los que el ajuste se realiza por máxima verosimilitud en vez de por mínimos cuadrados ordinarios. (es)
- In statistica matematica la devianza è un indice usato nei test di verifica d'ipotesi. (it)
- Em estatística, o desvio é uma qualidade estatística de ajuste para um modelo que é usado frequentemente para testes estatísticos de hipóteses. É uma generalização da ideia de usar a soma dos quadrados dos resíduos no método dos mínimos quadrados aos casos em que o modelo de ajuste é conseguido por máxima verossimilhança. (pt)
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| - In der Statistik ist die Devianz (Abweichung vom Idealwert) ein zentrales Maß für die Bewertung der Anpassungsgüte von Schätzungen im linearen Modell und wird oft beim Testen von Hypothesen verwendet. Sie ist eine Verallgemeinerung des Konzepts der Residuenquadratsumme in der KQ-Regression auf Fälle, in denen die Modellanpassung durch eine Maximum-Likelihood-Schätzung erfolgt. Im Zusammenhang mit der Modellbildung entspricht die Devianz der Summe der Abweichungsquadrate (SQ) bei linearen Regressionsmodellen. Sie spielt eine große Rolle in verallgemeinerten linearen Modellen (de)
- In statistics, deviance is a goodness-of-fit statistic for a statistical model; it is often used for statistical hypothesis testing. It is a generalization of the idea of using the sum of squares of residuals (SSR) in ordinary least squares to cases where model-fitting is achieved by maximum likelihood. It plays an important role in exponential dispersion models and generalized linear models. (en)
- En estadística, la desviación (del inglés deviance) es un estadístico para comprobar la bondad de ajuste para un modelo estadístico mediante contrastes de hipótesis. Es especialmente usado en los modelos de dispersión exponencial y los modelos lineales generalizados, en los que el ajuste se realiza por máxima verosimilitud en vez de por mínimos cuadrados ordinarios. (es)
- In statistica matematica la devianza è un indice usato nei test di verifica d'ipotesi. (it)
- Em estatística, o desvio é uma qualidade estatística de ajuste para um modelo que é usado frequentemente para testes estatísticos de hipóteses. É uma generalização da ideia de usar a soma dos quadrados dos resíduos no método dos mínimos quadrados aos casos em que o modelo de ajuste é conseguido por máxima verossimilhança. (pt)
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