About: Dynamics of Markovian particles     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : yago:Whole100003553, within Data Space : dbpedia.demo.openlinksw.com associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.demo.openlinksw.com/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FDynamics_of_Markovian_particles

Dynamics of Markovian particles (DMP) is the basis of a theory for kinetics of particles in open . It can be looked upon as an application of the notion of stochastic process conceived as a physical entity; e.g. the particle moves because there is a transition probability acting on it.

AttributesValues
rdf:type
rdfs:label
  • ديناميك الجسيمات الماركوفية (ar)
  • Dinámica de partículas markovianas (es)
  • Dynamics of Markovian particles (en)
rdfs:comment
  • ديناميات الجسيمات الماركوفية (DMP) هي أساس نظرية حركة الجسيمات في المفتوحة. ومن الممكن النظر إليها كتطبيق لمفهوم العملية العشوائية المتصورة ككيان مادي على سبيل المثال يتحرك الجسيم وذلك لوجد احتمال انتقالي يعمل عليه. يمكن ملاحظة ان هناك سمتين خاصيتين لديناميكيات الجسيمات الماركوفية، الخاصية الأولى هي وجود علاقة شبيهة بين والحالة الثابتة المقابلة لها الخاصية الثانية إن المفهوم الكلاسيكي للحجم الهندسي لا يظهر في أي مكان مثال ذلك مفهوم مثل تدفق «المادة» لا يعبر عنه على أنه لتر لكل وحدة زمنية بل على أنه عدد من الجسيمات لكل وحدة زمنية). (ar)
  • Dynamics of Markovian particles (DMP) is the basis of a theory for kinetics of particles in open . It can be looked upon as an application of the notion of stochastic process conceived as a physical entity; e.g. the particle moves because there is a transition probability acting on it. (en)
  • La dinámica de partículas markovianas (DMP, del inglés, Dynamics of Markovian particles) es la base de una teoría de la cinética de partículas en sistemas heterogéneos abiertos. Puede verse como una aplicación de la noción de proceso estocástico concebido como una entidad física; por ejemplo, la partícula se mueve porque hay una probabilidad de transición que actúa sobre ella. Se pueden notar dos características particulares de DMP: (es)
dcterms:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
Link from a Wikipage to an external page
sameAs
dbp:wikiPageUsesTemplate
has abstract
  • ديناميات الجسيمات الماركوفية (DMP) هي أساس نظرية حركة الجسيمات في المفتوحة. ومن الممكن النظر إليها كتطبيق لمفهوم العملية العشوائية المتصورة ككيان مادي على سبيل المثال يتحرك الجسيم وذلك لوجد احتمال انتقالي يعمل عليه. يمكن ملاحظة ان هناك سمتين خاصيتين لديناميكيات الجسيمات الماركوفية، الخاصية الأولى هي وجود علاقة شبيهة بين والحالة الثابتة المقابلة لها الخاصية الثانية إن المفهوم الكلاسيكي للحجم الهندسي لا يظهر في أي مكان مثال ذلك مفهوم مثل تدفق «المادة» لا يعبر عنه على أنه لتر لكل وحدة زمنية بل على أنه عدد من الجسيمات لكل وحدة زمنية). وعلى الرغم من أنه بدائي، فقد طُبق النظام لحل مفارقة كلاسيكية تتمثل في امتصاص الزئبق بواسطة الأسماك والرخويات. وقد طبقت النظرية أيضا على الاشتقاقي الاحتمالي المحض للمبدأ المادي الأساسي وحفظ الكتلة، ويمكن اعتبار ذلك كمساهمة في النقاش القديم والمستمر للعلاقة بين الفيزياء ونظرية الاحتمال. (ar)
  • Dynamics of Markovian particles (DMP) is the basis of a theory for kinetics of particles in open . It can be looked upon as an application of the notion of stochastic process conceived as a physical entity; e.g. the particle moves because there is a transition probability acting on it. Two particular features of DMP might be noticed: (1) an ergodic-like relation between the and the corresponding steady state, and (2) the classic notion of geometric volume appears nowhere (e.g. a concept such as flow of "substance" is not expressed as liters per time unit but as number of particles per time unit). Although primitive, DMP has been applied for solving a classic paradox of the absorption of mercury by fish and by mollusks. The theory has also been applied for a purely probabilistic derivation of the fundamental physical principle: conservation of mass; this might be looked upon as a contribution to the old and ongoing discussion of the relation between physics and probability theory. (en)
  • La dinámica de partículas markovianas (DMP, del inglés, Dynamics of Markovian particles) es la base de una teoría de la cinética de partículas en sistemas heterogéneos abiertos. Puede verse como una aplicación de la noción de proceso estocástico concebido como una entidad física; por ejemplo, la partícula se mueve porque hay una probabilidad de transición que actúa sobre ella. Se pueden notar dos características particulares de DMP: 1. * Una relación de tipo ergódica entre el movimiento de la partícula y el estado estacionario correspondiente. 2. * La noción clásica de volumen geométrico no aparece en ninguna parte (por ejemplo, un concepto como flujo de "sustancia" no se expresa como litros por unidad de tiempo sino como número de partículas por unidad de tiempo). Aunque primitivo, el DMP se ha aplicado para resolver una paradoja clásica de la absorción de mercurio por peces y moluscos. La teoría también se ha aplicado para una derivación puramente probabilística del principio físico fundamental: la conservación de la masa; esto podría verse como una contribución a la vieja y actual discusión sobre la relación entre la física y la teoría de la probabilidad. (es)
gold:hypernym
prov:wasDerivedFrom
page length (characters) of wiki page
foaf:isPrimaryTopicOf
is Link from a Wikipage to another Wikipage of
is Wikipage redirect of
is Wikipage disambiguates of
is foaf:primaryTopic of
Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3330 as of Mar 19 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (378 GB total memory, 59 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software