Egain forecasting is a method of controlling building heating by calculating demand for heating energy that should be supplied to the building in each time unit. By combining physics of structures with meteorology, properties of the building, weather conditions including outdoor temperature, wind power and direction, as well as solar radiation can be taken into account. In the case of conventional heating control, only current outdoor temperature is considered.
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - طريقة إيجين للتنبؤ (ar)
- Egain forecasting (en)
- Egain forecasting (pl)
- Prognosstyrning (sv)
|
| rdfs:comment
| - طريقة إيجين للتنبؤ (Egain forecasting) تعد طريقة للتحكم في تدفئة المبنى من خلال حساب الطلب على طاقة التدفئة التي يجب استخدامها مع المبنى في كل وحدة زمنية. ومن خلال الجمع بين فيزياء الأبنية وعلم الطقس، يمكن أن يتم وضع خصائص المبنى والأحوال الجوية، بما في ذلك درجات الحرارة الخارجية، وطاقة الرياح واتجاهها، بالإضافة إلى الإشعاع الشمسي في الاعتبار. وفي حالة التحكم التقليدي في التدفئة، لا يتم وضع إلا درجة الحرارة الخارجية فقط في الاعتبار. (ar)
- Egain forecasting is a method of controlling building heating by calculating demand for heating energy that should be supplied to the building in each time unit. By combining physics of structures with meteorology, properties of the building, weather conditions including outdoor temperature, wind power and direction, as well as solar radiation can be taken into account. In the case of conventional heating control, only current outdoor temperature is considered. (en)
- Egain forecasting – metoda regulacji temperatury w ogrzewanych budynkach, polegająca na wyliczaniu zapotrzebowania na energię cieplną, która powinna być dostarczona do budynku w jednostce czasu. Dzięki wykorzystaniu danych o strukturze fizycznej budynku oraz danych meteorologicznych pochodzących z lokalnej prognozy pogody (temperatura zewnętrzna, siła i kierunek wiatru, a także nasłonecznienie), następuje wyliczenie zapotrzebowania na energię cieplną. W przypadku tradycyjnej regulacji temperatury w budynkach, pod uwagę brana jest jedynie aktualna temperatura zewnętrzna. (pl)
- Prognosstyrning är en metod för att styra uppvärmning av byggnader som innebär att man för varje tidpunkt beräknar hur mycket energi som skall tillföras en byggnad, baserat på mycket lokala väderprognoser. Genom att kombinera byggnadfysik och meteorologi kan man ta hänsyn till byggnadens egenskaper såväl som väderförhållanden med utetemperatur, vindstyrka, vindriktning och solinstrålning. Vid konventionell styrning av värmen tas enbart hänsyn till rådande utetemperatur. (sv)
|
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| Link from a Wikipage to an external page
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| has abstract
| - طريقة إيجين للتنبؤ (Egain forecasting) تعد طريقة للتحكم في تدفئة المبنى من خلال حساب الطلب على طاقة التدفئة التي يجب استخدامها مع المبنى في كل وحدة زمنية. ومن خلال الجمع بين فيزياء الأبنية وعلم الطقس، يمكن أن يتم وضع خصائص المبنى والأحوال الجوية، بما في ذلك درجات الحرارة الخارجية، وطاقة الرياح واتجاهها، بالإضافة إلى الإشعاع الشمسي في الاعتبار. وفي حالة التحكم التقليدي في التدفئة، لا يتم وضع إلا درجة الحرارة الخارجية فقط في الاعتبار. وقد تمثلت نقطة الانطلاق لتطوير طريقة إيجين للتنبؤ في نموذج توازن الطاقة الحسابي ENLOSS الذي وضعه البروفيسور روجير تايسلر من المعهد السويدي للأرصاد الجوية والهيدرولوجيا بالتعاون مع ثوربجورن جايزر وستيفان برجلوند، اللذين يعملان حاليًا في eGain Sweden AB. وقد تم طرح طريقة التنبؤ هذه للاستخدام في أواخر ثمانينيات القرن العشرين. وحتى عام 2010، وبما في ذلك هذا العام ذاته، تم تقديم طريقة التنبؤ هذه في حوالي سبعة ملايين متر مربع من الأرضيات في المباني السكنية والمقار التجارية. وتشير البيانات التقديرية إلى انخفاض بمقدار 10 - 15 كيلو وات ساعة/م2 من متوسط استهلاك الطاقة الحرارية سنويًا. وحيث إن طريقة التنبؤ تحتوي على معلومات حول الطلب المستقبلي ولا تتعارض مع الطرق الأخرى المتعلقة بزيادة فاعلية الطاقة، فإنها غالبًا ما تكون بمثابة حل طليعي جيد. (ar)
- Egain forecasting is a method of controlling building heating by calculating demand for heating energy that should be supplied to the building in each time unit. By combining physics of structures with meteorology, properties of the building, weather conditions including outdoor temperature, wind power and direction, as well as solar radiation can be taken into account. In the case of conventional heating control, only current outdoor temperature is considered. The starting point for developing the method of eGain forecasting was the ENLOSS mathematical energy balance model developed by Prof. Roger Taesler from Swedish Meteorological and Hydrological Institute in cooperation with Thorbjörn Geiser (member of the board) and Stefan Berglund, who are currently both employed at eGain Sweden AB. Forecasting method began to be introduced to use in the late 1980s. Until 2017 inclusive, forecasting method has been introduced in nearly 16 million square metres of floorage of residential buildings and commercial premises. Estimated data indicate 10 - 15 kWh/m2 reduction of average annual heat energy consumption. Since forecasting method contains information about future demand and is not in conflict with other methods of increasing energy efficiency, it is always a good foreground solution. (en)
- Egain forecasting – metoda regulacji temperatury w ogrzewanych budynkach, polegająca na wyliczaniu zapotrzebowania na energię cieplną, która powinna być dostarczona do budynku w jednostce czasu. Dzięki wykorzystaniu danych o strukturze fizycznej budynku oraz danych meteorologicznych pochodzących z lokalnej prognozy pogody (temperatura zewnętrzna, siła i kierunek wiatru, a także nasłonecznienie), następuje wyliczenie zapotrzebowania na energię cieplną. W przypadku tradycyjnej regulacji temperatury w budynkach, pod uwagę brana jest jedynie aktualna temperatura zewnętrzna. Podstawą opracowania metody Egain forecasting stał się w matematyczny model bilansu energetycznego (ENLOSS) opracowany przez profesora Rogera Taeslera ze Szwedzkiego Instytutu Meteorologiczno-Hydrologicznego we współpracy z Thorbjörnem Geiserem i Stefanem Berglundem. Dwaj ostatni pracują w firmie eGain Sweden AB. Metodę regulacji temperatury bazującą na prognozie pogody zaczęto stosować pod koniec lat 80. XX wieku. Do roku 2010 włącznie, metoda przewidywania zapotrzebowania na energię cieplną została wdrożona w budynkach mieszkalnych oraz lokalach użytkowych o łącznej powierzchni około siedmiu milionów metrów kwadratowych. Dane szacunkowe wskazują, że redukcja przeciętnego rocznego zużycia energii cieplnej wynosi 10 – 15 kWh/m². Ponieważ metoda regulacji temperatury w oparciu o prognozę pogody zawiera informacje na temat przyszłego zapotrzebowania na ciepło, nie wyklucza stosowania innych metod podnoszących efektywność energetyczną i zawsze może stanowić rozwiązanie podstawowe. (pl)
- Prognosstyrning är en metod för att styra uppvärmning av byggnader som innebär att man för varje tidpunkt beräknar hur mycket energi som skall tillföras en byggnad, baserat på mycket lokala väderprognoser. Genom att kombinera byggnadfysik och meteorologi kan man ta hänsyn till byggnadens egenskaper såväl som väderförhållanden med utetemperatur, vindstyrka, vindriktning och solinstrålning. Vid konventionell styrning av värmen tas enbart hänsyn till rådande utetemperatur. Prognosstyrning utvecklades med utgångspunkt från en matematiska energibalansmodell ("ENLOSS") av professor Roger Taesler på SMHI i samarbete med företaget INUControl som idag ägs av Honeywell. Prognosstyrning började tas i drift under slutet av 1980-talet. År 2010 finns prognosstyrning installerat i drygt tio miljoner kvadratmeter bostads- och lokalyta motsvarande ca 170 000 lägenheter, och flera företag och organisationer levererar och utvecklar prognosstyrning. Utvärderingar visar på en genomsnittligt minskad årlig energiåtgång för uppvärmning med 10-15 kWh per kvadratmeter. Eftersom prognosstyrning använder information av framtida energibehov och inte står i konflikt med andra energieffektiviseringsmetoder, så är det alltid en bra första åtgärd. (sv)
|
| gold:hypernym
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is Wikipage redirect
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)