About: Gaussian blur     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : yago:Technique105665146, within Data Space : dbpedia.demo.openlinksw.com associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.demo.openlinksw.com/c/2Y9F2iF8W4

In image processing, a Gaussian blur (also known as Gaussian smoothing) is the result of blurring an image by a Gaussian function (named after mathematician and scientist Carl Friedrich Gauss). It is a widely used effect in graphics software, typically to reduce image noise and reduce detail. The visual effect of this blurring technique is a smooth blur resembling that of viewing the image through a translucent screen, distinctly different from the bokeh effect produced by an out-of-focus lens or the shadow of an object under usual illumination.

AttributesValues
rdf:type
rdfs:label
  • التمويه الغاوسي (ar)
  • Weichzeichnen (de)
  • Desenfoque gaussiano (es)
  • Gaussian blur (en)
  • ガウシアンぼかし (ja)
  • Rozmycie gaussowskie (pl)
  • Gaussisk oskärpa (sv)
  • Размытие по Гауссу (ru)
  • 高斯模糊 (zh)
  • Розмивання Гауса (uk)
rdfs:comment
  • Als Weichzeichnen wird die bewusste Veränderung eines Fotos bezeichnet, bei der die Zeichnung oder der Kontrast (des Bildes) verringert wird. Das Ergebnis dieser Bildgestaltung ist eine Weichzeichnung des Bildes oder von bestimmten Teilen des Bildes. (de)
  • 画像処理において、ガウシアンぼかし (ガウスぼかし、ガウシアンブラー、ガウシアンフィルター、ガウスフィルター、Gaussian Blur)とは、ガウス関数をもちいて画像をぼかす処理である。デジタルカメラの撮像画像などからノイズを除去したり、処理、の前処理などに応用できる。 (ja)
  • Rozmycie gaussowskie (ang. Gaussian blur), znane również jako wygładzanie gaussowskie (ang. Gaussian smoothing) – modyfikacja obrazu za pomocą filtru Gaussa. Jest to powszechnie używana funkcja oprogramowania graficznego, wykorzystywana przeważnie w celu zmniejszenia szumów i zakłóceń w obrazie lub w celu zamazania detali . Wygładzanie gaussowskie jest również stosowane jako etap wstępnego przetwarzania obrazów w wizji komputerowej. (pl)
  • 高斯模糊(英语:Gaussian Blur),也叫高斯平滑,是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像雜訊以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像,其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像,这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同。高斯平滑也用于计算机视觉算法中的预先处理阶段,以增强图像在不同比例大小下的图像效果(参见表示以及实现)。从数学的角度来看,图像的高斯模糊过程就是图像与正态分布做卷积。由于正态分布又叫作“高斯分布”,所以这项技术就叫作高斯模糊。图像与圆形做卷积将会生成更加精确的焦外成像效果。由于高斯函数的傅立叶变换是另外一个高斯函数,所以高斯模糊对于图像来说就是一個低通滤波器。 (zh)
  • Розмивання Гауса — це метод фільтрації зображення за допомогою функції Гауса, який призводить до розмивання зображення. Даний ефект широко використовується в графічних програмах, як правило, для зменшення зашумленості зображенні та зниження деталізації. Візуальний ефект цієї фільтрації розмивання аналогічний погляду на зображення крізь напівпрозорий екран, суттєво відрізняючись від ефекту боке, який можна отримати за допомогою несфокусованого об'єктива або тіні об'єкта при звичайному освітленні. (uk)
  • التمويه الغاوسي هو أحد تقنيات معالجة الصورة، ويكون هذا التمويه (المعروف أيضًا بالتنعيم الغاوسي ) ناتجًا عن تمويه الصورة باستخدام دالة غاوسية (سُمّيت على اسم عالم الرياضيات كارل فريدريش غاوس ). يُستخدم التمويه الغاوسي على نطاق واسع في برامج الرسوميات، وعادةً ما يعمل على تقليل الضوضاء في الصورة وكذلك تقليل التفاصيل الغير مفيدة. التأثير المرئي لتقنية التمويه يشبه تقليل التركيز في الصورة ويمكن تخيله كعرض للصورة من خلال شاشة شفافة. يختلف تأثير التمويه الغاوسي بشكل واضح عن تأثير البوكيه الناتج عن عدسة خارج نطاق تركيزها أو ظل كائن (شيء) ما تحت الإضاءة. (ar)
  • In image processing, a Gaussian blur (also known as Gaussian smoothing) is the result of blurring an image by a Gaussian function (named after mathematician and scientist Carl Friedrich Gauss). It is a widely used effect in graphics software, typically to reduce image noise and reduce detail. The visual effect of this blurring technique is a smooth blur resembling that of viewing the image through a translucent screen, distinctly different from the bokeh effect produced by an out-of-focus lens or the shadow of an object under usual illumination. (en)
  • El desenfoque gaussiano es un efecto de suavizado para mapas de bits generado por software de edición gráfica. El efecto es generado por medio de algoritmos matemáticos. En esencia, el efecto mezcla ligeramente los colores de los píxeles que estén vecinos el uno al otro en un mapa de bits (imagen), lo que provoca que la imagen pierda algunos detalles minúsculos y, de esta forma, hace que la imagen se vea más suave (aunque menos nítida o clara) respecto a que los bordes presentes en la imagen se ven afectados. Se genera un efecto similar al de una fotografía tomada con una cámara fotográfica desenfocada. (es)
  • Gaussisk oskärpa är en metod som används inom bildbehandling för att simulera oskärpa eller ta bort störningar. Den innebär att varje pixelvärde ersätts med en viktad summa av omgivningen som följer normalfördelningen. (Normalfördelningen kallas även den gaussiska fördelningen, efter Carl Friedrich Gauss.) Vikten för en pixel i en N-dimensionell bild med avståndet r från en given mittpunkt beräknas genom (sv)
  • Размытие по Гауссу в цифровой обработке изображений — способ размытия изображения с помощью функции Гаусса, названной в честь немецкого математика Карла Фридриха Гаусса. Этот эффект широко используется в графических редакторах для уменьшения шума изображения и снижения детализации. Визуальный эффект этого способа размытия напоминает эффект просмотра изображения через полупрозрачный экран, и отчётливо отличается от эффекта боке, создаваемого расфокусированным объективом или тенью объекта при обычном освещении. (ru)
foaf:depiction
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Halftone,_Gaussian_Blur.jpg
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Cappadocia_Gaussian_Blur.svg
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Edge_Image.gif
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Gaussian_blur_before_downscaling.png
dct:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
Link from a Wikipage to an external page
sameAs
Faceted Search & Find service v1.17_git147 as of Sep 06 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3331 as of Sep 2 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (378 GB total memory, 63 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software