Hyperlink-Induced Topic Search (HITS; also known as hubs and authorities) is a link analysis algorithm that rates Web pages, developed by Jon Kleinberg. The idea behind Hubs and Authorities stemmed from a particular insight into the creation of web pages when the Internet was originally forming; that is, certain web pages, known as hubs, served as large directories that were not actually authoritative in the information that they held, but were used as compilations of a broad catalog of information that led users direct to other authoritative pages. In other words, a good hub represents a page that pointed to many other pages, while a good authority represents a page that is linked by many different hubs.
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - خوارزمية الروابط الفائقة الناجمة عن البحث الموضوعي (ar)
- HITS (ca)
- Hubs und Authorities (de)
- Algoritmo HITS (es)
- HITS algoritmoa (eu)
- Algorithme HITS (fr)
- HITS algorithm (en)
- Algoritmo HITS (it)
- HITS (pl)
- Алгоритм HITS (ru)
|
| rdfs:comment
| - Als Hubs und Authorities lassen sich in der Netzwerktheorie herausragende Knoten anhand ihrer Verlinkung einteilen. Vereinfacht gesagt sind Hubs und Authorities dabei Knoten, die mit vielen anderen Knoten verbunden sind – beispielsweise bekannte Persönlichkeiten in sozialen Netzwerken und Linkverzeichnisse im World Wide Web. (de)
- L'algorithme HITS, pour Hyperlink-Induced Topic Search, est un algorithme qui permet de mesurer l'autorité d'une page Web par rapport à d'autres. Il a été créé en 1999 par Jon Kleinberg. Il est parfois considéré comme précurseur de l'algorithme PageRank qui, comme HITS, a pour but, sur la base d'un graphe, d'assigner un score à celles-ci de façon à identifier les pages ayant le plus d'« importance ». Cet algorithme consiste à calculer deux scores pour chaque sommet appelés score de hub et score d'autorité, calculés uniquement en fonction des liens présents entre les sommets. (fr)
- Hyperlink-Induced Topic Search (HITS; conosciuta anche come hubs and authorities) è un algoritmo, sviluppato da Jon Kleinberg, di valutazione delle pagine web in funzione dei link. L'idea dell'algoritmo si fonda su una particolare intuizione di come le pagine del web si stavano formando. Infatti, certe pagine web, conosciute come hub, o pagine "concentratrici", fungevano esclusivamente da grandi directory, prive di un contenuto, venendo di fatto utilizzate soltanto come indice. (it)
- خوارزمية الروابط الفائقة الناجمة عن البحث الموضوعي (HITS algorithm)، هي خوارزمية تقدير لجون كلاينبرغ وترتيب لصفحات الويب تستخدم قيمتين لكل صفحة: قيمة المرجعية (Authority) وقيمة مجمع الواصلات (Hub)، فيما يعرف «بالتكرار متبادل». قيمة المرجعية هي مجموع قيم مجال مجمع الواصلات التي تشير لتلك الصفحة. قيمة المجمع هي مجموع قيم المرجعية للصفحات التي تشير لها. خوارزمية كلاينبرغ مشابهة لخوارزمية ترتيب الصفحة في أنها خوارزمية تكرارية مستندة على ترابط الوثائق والمستندات على الويب، لكن هنالك بعض الاختلافات الرئيسية بينهما: (ar)
- L'algorisme HITS (acrònim de l'anglès Hypertext Induced Topic Selection) és un algorisme dissenyat per Jon Kleinberg per valorar i classificar la importància d'una pàgina web. HITS utilitza dos indicadors per fer aquesta valoració, definint recursivament cadascun a partir de l'altre: (ca)
- Hyperlink-Induced Topic Search (HITS; also known as hubs and authorities) is a link analysis algorithm that rates Web pages, developed by Jon Kleinberg. The idea behind Hubs and Authorities stemmed from a particular insight into the creation of web pages when the Internet was originally forming; that is, certain web pages, known as hubs, served as large directories that were not actually authoritative in the information that they held, but were used as compilations of a broad catalog of information that led users direct to other authoritative pages. In other words, a good hub represents a page that pointed to many other pages, while a good authority represents a page that is linked by many different hubs. (en)
- HITS (Hypertext Induced Topic Selection) garatutako algoritmo bat da, web orrialde baten garrantziari balioa eman eta bide batez sailkatzeko. HITS algoritmoak bi indikatzaile erabiltzen ditu balio hori zehazterako orduan, bata bestearekiko errekurtsiboa delarik: (eu)
- El algoritmo HITS (acrónimo del inglés Hypertext Induced Topic Selection, también conocido como hubs y autoridades) es un algoritmo de análisis de enlaces que valora las páginas web, desarrollado por Jon Kleinberg. La idea detrás de Hubs y Autoridades surgió de una visión particular de la creación de páginas web cuando Internet se estaba formando originalmente; Es decir, ciertas páginas web, conocidas como hubs, servían como grandes directorios que no eran realmente autoritativos en la información que tenían, sino que se usaban como compilaciones de un amplio catálogo de información que conducía a los usuarios a otras páginas autorizadas. En otras palabras, un buen hub representaba una página que señalaba muchas otras páginas, y una buena autoridad representaba una página que estaba vincul (es)
- HITS (z ang. Hypertext Induced Topic Selection lub Hyperlink Induced Topic Search) – algorytm opracowany przez w 1998 z myślą o silniku przeszukującym pod nazwą CLEVER, wykorzystywany do oceny relatywności tekstu względem termu. Ostatecznym wynikiem działania algorytmu jest lista węzłów i autorytetów z największymi współczynnikami poprawności. (pl)
- Алгоритм HITS (англ. Hyperlink Induced Topic Search), предложенный в 1999 году Джоном Клейнбергом, позволяет находить Интернет-страницы, соответствующие запросу пользователя, на основе информации, заложенной в гиперссылки. Метрика HITS часто используется для ответа на широкую тему запросов и нахождения сообществ документов(англ. Tightly-Knit Community), в Интернете. Идея алгоритма основана на предположении, что гиперссылки кодируют значительное количество скрытых авторитетных страниц. Хаб-документ (хаб-страница, посредник) — это документ, содержащий много ссылок на авторитетные документы. (ru)
|
| foaf:depiction
| |
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| Link from a Wikipage to an external page
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| thumbnail
| |
| has abstract
| - خوارزمية الروابط الفائقة الناجمة عن البحث الموضوعي (HITS algorithm)، هي خوارزمية تقدير لجون كلاينبرغ وترتيب لصفحات الويب تستخدم قيمتين لكل صفحة: قيمة المرجعية (Authority) وقيمة مجمع الواصلات (Hub)، فيما يعرف «بالتكرار متبادل». قيمة المرجعية هي مجموع قيم مجال مجمع الواصلات التي تشير لتلك الصفحة. قيمة المجمع هي مجموع قيم المرجعية للصفحات التي تشير لها. خوارزمية كلاينبرغ مشابهة لخوارزمية ترتيب الصفحة في أنها خوارزمية تكرارية مستندة على ترابط الوثائق والمستندات على الويب، لكن هنالك بعض الاختلافات الرئيسية بينهما:
* تنفذ في وقت الاستفسار وليس وقت الفهرسة.
* ليست شائعة الاستخدام في محركات البحث.
* تحسب (Tow score) عددين لكل مستند (authority وhub) مقابل أن ترتيب الصفحة تحسب عددا وحيدا (single score).
* تنجز على مجموعة ثانوية صغيرة من الوثائق «ذات العلاقة» ليس على كل الوثائق كما هو الحال مع ترتيب الصفحة ن. (ar)
- L'algorisme HITS (acrònim de l'anglès Hypertext Induced Topic Selection) és un algorisme dissenyat per Jon Kleinberg per valorar i classificar la importància d'una pàgina web. HITS utilitza dos indicadors per fer aquesta valoració, definint recursivament cadascun a partir de l'altre: 1.
* l'authority, que valora com és de bona la pàgina com a recurs d'informació; pel seu càlcul s'utilitza una suma ponderada de valors hub dels enllaços que apunten cap a aquesta pàgina. 2.
* el hub, que diu com és de bona la informació que s'aconsegueix seguint els enllaços que té cap a altres pàgines; es calcula com una suma ponderada de valors authority de les pàgines a les que apunta aquesta. Algunes implementacions de l'algorisme també consideren quina és la rellevància de les pàgines enllaçades. (ca)
- Als Hubs und Authorities lassen sich in der Netzwerktheorie herausragende Knoten anhand ihrer Verlinkung einteilen. Vereinfacht gesagt sind Hubs und Authorities dabei Knoten, die mit vielen anderen Knoten verbunden sind – beispielsweise bekannte Persönlichkeiten in sozialen Netzwerken und Linkverzeichnisse im World Wide Web. (de)
- Hyperlink-Induced Topic Search (HITS; also known as hubs and authorities) is a link analysis algorithm that rates Web pages, developed by Jon Kleinberg. The idea behind Hubs and Authorities stemmed from a particular insight into the creation of web pages when the Internet was originally forming; that is, certain web pages, known as hubs, served as large directories that were not actually authoritative in the information that they held, but were used as compilations of a broad catalog of information that led users direct to other authoritative pages. In other words, a good hub represents a page that pointed to many other pages, while a good authority represents a page that is linked by many different hubs. The scheme therefore assigns two scores for each page: its authority, which estimates the value of the content of the page, and its hub value, which estimates the value of its links to other pages. (en)
- El algoritmo HITS (acrónimo del inglés Hypertext Induced Topic Selection, también conocido como hubs y autoridades) es un algoritmo de análisis de enlaces que valora las páginas web, desarrollado por Jon Kleinberg. La idea detrás de Hubs y Autoridades surgió de una visión particular de la creación de páginas web cuando Internet se estaba formando originalmente; Es decir, ciertas páginas web, conocidas como hubs, servían como grandes directorios que no eran realmente autoritativos en la información que tenían, sino que se usaban como compilaciones de un amplio catálogo de información que conducía a los usuarios a otras páginas autorizadas. En otras palabras, un buen hub representaba una página que señalaba muchas otras páginas, y una buena autoridad representaba una página que estaba vinculada por muchos hubs diferentes. El esquema asigna dos puntajes para cada página: su autoridad, que estima el valor del contenido de la página, y su valor de concentrador, que estima el valor de sus enlaces a otras páginas. (es)
- HITS (Hypertext Induced Topic Selection) garatutako algoritmo bat da, web orrialde baten garrantziari balioa eman eta bide batez sailkatzeko. HITS algoritmoak bi indikatzaile erabiltzen ditu balio hori zehazterako orduan, bata bestearekiko errekurtsiboa delarik: 1.
* authority delakoa, orrialde hori informazio baliabide bezala nolako ona den baloratzen duena da; berau kalkulatzeko bertara lotura duten hub orrialdeen balioen batuketa ponderatua egiten da. 2.
* hub delakoa, bertako loturetan klik eginez lortu daitekeen informazioa nolako ona den baloratzen duena da; berau kalkulatzeko lotura bezala erreferentzia egiten dituen orrialdeen authority balioen batuketa ponderatua egiten da. Algoritmo honen inplementazio batzuek lotutako orrialde horien garrantzia zenbatekoa den ere neurtzen dute. (eu)
- L'algorithme HITS, pour Hyperlink-Induced Topic Search, est un algorithme qui permet de mesurer l'autorité d'une page Web par rapport à d'autres. Il a été créé en 1999 par Jon Kleinberg. Il est parfois considéré comme précurseur de l'algorithme PageRank qui, comme HITS, a pour but, sur la base d'un graphe, d'assigner un score à celles-ci de façon à identifier les pages ayant le plus d'« importance ». Cet algorithme consiste à calculer deux scores pour chaque sommet appelés score de hub et score d'autorité, calculés uniquement en fonction des liens présents entre les sommets. (fr)
- Hyperlink-Induced Topic Search (HITS; conosciuta anche come hubs and authorities) è un algoritmo, sviluppato da Jon Kleinberg, di valutazione delle pagine web in funzione dei link. L'idea dell'algoritmo si fonda su una particolare intuizione di come le pagine del web si stavano formando. Infatti, certe pagine web, conosciute come hub, o pagine "concentratrici", fungevano esclusivamente da grandi directory, prive di un contenuto, venendo di fatto utilizzate soltanto come indice. (it)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
