In vitro to in vivo extrapolation (IVIVE) refers to the qualitative or quantitative transposition of experimental results or observations made in vitro to predict phenomena in vivo, biological organisms. The problem of transposing in vitro results is particularly acute in areas such as toxicology where animal experiments are being phased out and are increasingly being replaced by alternative tests. Two solutions are now commonly accepted:
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - In Vitro–In Vivo Extrapolation (de)
- In vitro to in vivo extrapolation (en)
|
| rdfs:comment
| - In Vitro–In Vivo Extrapolation (IVIVE; deutsch: Extrapolation von In-vitro- auf In-vivo-Ergebnisse) bezeichnet die qualitative oder quantitative Übertragung von Versuchsergebnissen oder Beobachtungen, die in vitro gemacht wurden, um Phänomene in vivo, also in biologischen Organismen, vorherzusagen. Das Problem der Übertragung von In-vitro-Ergebnissen ist besonders dringlich in Bereichen wie der Toxikologie, wo Tierversuche schrittweise abgeschafft und zunehmend durch alternative Tests ersetzt werden. Zwei Lösungen sind heute allgemein anerkannt: (de)
- In vitro to in vivo extrapolation (IVIVE) refers to the qualitative or quantitative transposition of experimental results or observations made in vitro to predict phenomena in vivo, biological organisms. The problem of transposing in vitro results is particularly acute in areas such as toxicology where animal experiments are being phased out and are increasingly being replaced by alternative tests. Two solutions are now commonly accepted: (en)
|
| dct:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| has abstract
| - In Vitro–In Vivo Extrapolation (IVIVE; deutsch: Extrapolation von In-vitro- auf In-vivo-Ergebnisse) bezeichnet die qualitative oder quantitative Übertragung von Versuchsergebnissen oder Beobachtungen, die in vitro gemacht wurden, um Phänomene in vivo, also in biologischen Organismen, vorherzusagen. Das Problem der Übertragung von In-vitro-Ergebnissen ist besonders dringlich in Bereichen wie der Toxikologie, wo Tierversuche schrittweise abgeschafft und zunehmend durch alternative Tests ersetzt werden. Ergebnisse aus In-vitro-Experimenten können oft nicht direkt zur Vorhersage der biologischen Reaktionen von Organismen auf eine Exposition gegenüber Chemikalien in vivo verwendet werden. Daher ist es äußerst wichtig, eine konsistente und zuverlässige Methode zur Extrapolation von in vitro nach in vivo zu entwickeln. Zwei Lösungen sind heute allgemein anerkannt: 1.
* Erhöhung der Komplexität von In-vitro-Systemen, in denen mehrere Zellen miteinander interagieren können, um die Zell-Zell-Interaktionen in Geweben zu rekapitulieren (wie in „Human-on-Chip“-Systemen) 2.
* Mathematische Modellierung, um das Verhalten eines komplexen Systems numerisch zu simulieren, wobei In-vitro-Daten die Parameterwerte für die Entwicklung eines Modells liefern Die beiden Ansätze können gleichzeitig angewandt werden, so dass In-vitro-Systeme geeignete Daten für die Entwicklung mathematischer Modelle liefern können. Um dem Bestreben nach der Entwicklung alternativer Testmethoden nachzukommen, werden in immer ausgefeilteren In-vitro-Experimenten zahlreiche, komplexe und anspruchsvolle Daten gesammelt, die in mathematische Modelle integriert werden können. (de)
- In vitro to in vivo extrapolation (IVIVE) refers to the qualitative or quantitative transposition of experimental results or observations made in vitro to predict phenomena in vivo, biological organisms. The problem of transposing in vitro results is particularly acute in areas such as toxicology where animal experiments are being phased out and are increasingly being replaced by alternative tests. Results obtained from in vitro experiments cannot often be directly applied to predict biological responses of organisms to chemical exposure in vivo. Therefore, it is extremely important to build a consistent and reliable in vitro to in vivo extrapolation method. Two solutions are now commonly accepted:
* (1) Increasing the complexity of in vitro systems where multiple cells can interact with each other in order recapitulate cell-cell interactions present in tissues (as in "human on chip" systems).
* (2) Using mathematical modeling to numerically simulate the behavior of a complex system, whereby in vitro data provides the parameter values for developing a model. The two approaches can be applied simultaneously allowing in vitro systems to provide adequate data for the development of mathematical models. To comply with push for the development of alternative testing methods, increasingly sophisticated in vitro experiments are now collecting numerous, complex, and challenging data that can be integrated into mathematical models. (en)
|
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)