About: M-tree     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : yago:WikicatDatabaseIndexTechniques, within Data Space : dbpedia.demo.openlinksw.com associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.demo.openlinksw.com/c/4CdZuufAH4

In computer science, M-trees are tree data structures that are similar to R-trees and B-trees. It is constructed using a metric and relies on the triangle inequality for efficient range and k-nearest neighbor (k-NN) queries.While M-trees can perform well in many conditions, the tree can also have large overlap and there is no clear strategy on how to best avoid overlap. In addition, it can only be used for distance functions that satisfy the triangle inequality, while many advanced dissimilarity functions used in information retrieval do not satisfy this.

AttributesValues
rdf:type
rdfs:label
  • M-tree (it)
  • M-tree (en)
rdfs:comment
  • In computer science, M-trees are tree data structures that are similar to R-trees and B-trees. It is constructed using a metric and relies on the triangle inequality for efficient range and k-nearest neighbor (k-NN) queries.While M-trees can perform well in many conditions, the tree can also have large overlap and there is no clear strategy on how to best avoid overlap. In addition, it can only be used for distance functions that satisfy the triangle inequality, while many advanced dissimilarity functions used in information retrieval do not satisfy this. (en)
  • Un M-tree o albero M in informatica è una struttura dati ad albero simile agli alberi R-tree e B-albero. È costruito usando una metrica e si affida alla disuguaglianza triangolare per l'intervallo di efficienza e per le interrogazioni k-NN.Mentre gli alberi M-tree possono essere usati in tante situazioni, l'albero può avere grandi sovrapposizioni e non c'è una chiara strategia su quale sia il modo migliore per evitare le sovrapposizioni.Può essere usato solamente con funzioni di distanza che soddisfano la disuguaglianza triangolare, mentre altre funzioni di dissimilarità avanzate usate nel recupero di informazioni non possono essere usate. (it)
foaf:depiction
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/M-tree_built_with_MMRad_split.png
dct:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
sameAs
dbp:wikiPageUsesTemplate
thumbnail
has abstract
  • In computer science, M-trees are tree data structures that are similar to R-trees and B-trees. It is constructed using a metric and relies on the triangle inequality for efficient range and k-nearest neighbor (k-NN) queries.While M-trees can perform well in many conditions, the tree can also have large overlap and there is no clear strategy on how to best avoid overlap. In addition, it can only be used for distance functions that satisfy the triangle inequality, while many advanced dissimilarity functions used in information retrieval do not satisfy this. (en)
  • Un M-tree o albero M in informatica è una struttura dati ad albero simile agli alberi R-tree e B-albero. È costruito usando una metrica e si affida alla disuguaglianza triangolare per l'intervallo di efficienza e per le interrogazioni k-NN.Mentre gli alberi M-tree possono essere usati in tante situazioni, l'albero può avere grandi sovrapposizioni e non c'è una chiara strategia su quale sia il modo migliore per evitare le sovrapposizioni.Può essere usato solamente con funzioni di distanza che soddisfano la disuguaglianza triangolare, mentre altre funzioni di dissimilarità avanzate usate nel recupero di informazioni non possono essere usate. (it)
gold:hypernym
prov:wasDerivedFrom
page length (characters) of wiki page
foaf:isPrimaryTopicOf
is Link from a Wikipage to another Wikipage of
is foaf:primaryTopic of
Faceted Search & Find service v1.17_git147 as of Sep 06 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3331 as of Sep 2 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (378 GB total memory, 53 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software