In statistics, mean absolute error (MAE) is a measure of errors between paired observations expressing the same phenomenon. Examples of Y versus X include comparisons of predicted versus observed, subsequent time versus initial time, and one technique of measurement versus an alternative technique of measurement. MAE is calculated as the sum of absolute errors divided by the sample size:
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - Mittlerer absoluter Fehler (de)
- Meznombra absoluta eraro (eo)
- Error absoluto medio (es)
- Mean absolute error (en)
- 平均绝对误差 (zh)
|
| rdfs:comment
| - Der mittlere absolute Fehler (englisch: Mean Absolute Error, kurz: MAE) ist eine Größe der Statistik, mit deren Hilfe die Genauigkeit von Vorhersagen bestimmt werden kann. (de)
- En statistiko, la meznombra absoluta eraro estas valoro kiu montras kiel de de iu valoro respektive al la reala valoro. La meznombra absoluta eraro estas komuna mezuro de en . La meznombra absoluta eraro (MAE) estas kie ei = fi - yi estas la absoluta eraro de la i-a antaŭdiro, fi estas la i-a antaŭdiro,yi la i-a reala valoro. Alternativaj formuloj povas enhavi relativajn frekvencojn kiel pezaj koeficientoj. Noto ke la meznombra absoluta dekliniĝo estas sufiĉe malsama ol la meznombra absoluta eraro. (eo)
- En estadística, el error absoluto medio es una medida de la diferencia entre dos variables continuas. Considerando dos series de datos (unos calculados y otros observados) relativos a un mismo fenómeno, el error absoluto medio sirve para cuantificar la precisión de una técnica de predicción comparando por ejemplo los valores predichos frente a los observados, el tiempo real frente al tiempo previsto, o una técnica de medición frente a otra técnica alternativa de medición. (es)
- 在统计学中，平均绝对误差 (英語：Mean absolute error，缩写：MAE) 是对表达相同现象的成对观察之间的误差的度量。 Y与X的例子包括预测与被观察的比较，后续时间与初始时间的比较，以及一种测量技术与另一种测量技术的比较。 平均绝对误差MAE被计算为绝对误差之和除以样本量： 因此，它是绝对误差的算术平均值, 其中是预测值，和是真实值。请注意，替代公式可能包括相对频率作为权重因子。 平均绝对误差使用与被测量数据相同的尺度。 这被称为与尺度相关的准确度度量，因此不能被用于使用不同尺度的序列（series）之间进行比较。 平均绝对误差是时间序列分析中的一个常用度量， 有时与'平均绝对离差'（英語：mean absolute deviation）的更标准定义混淆。 同样的混淆更普遍地存在。 (zh)
- In statistics, mean absolute error (MAE) is a measure of errors between paired observations expressing the same phenomenon. Examples of Y versus X include comparisons of predicted versus observed, subsequent time versus initial time, and one technique of measurement versus an alternative technique of measurement. MAE is calculated as the sum of absolute errors divided by the sample size: (en)
|
| differentFrom
| |
| foaf:depiction
| |
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| thumbnail
| |
| has abstract
| - Der mittlere absolute Fehler (englisch: Mean Absolute Error, kurz: MAE) ist eine Größe der Statistik, mit deren Hilfe die Genauigkeit von Vorhersagen bestimmt werden kann. (de)
- En statistiko, la meznombra absoluta eraro estas valoro kiu montras kiel de de iu valoro respektive al la reala valoro. La meznombra absoluta eraro estas komuna mezuro de en . La meznombra absoluta eraro (MAE) estas kie ei = fi - yi estas la absoluta eraro de la i-a antaŭdiro, fi estas la i-a antaŭdiro,yi la i-a reala valoro. Alternativaj formuloj povas enhavi relativajn frekvencojn kiel pezaj koeficientoj. Noto ke la meznombra absoluta dekliniĝo estas sufiĉe malsama ol la meznombra absoluta eraro. (eo)
- En estadística, el error absoluto medio es una medida de la diferencia entre dos variables continuas. Considerando dos series de datos (unos calculados y otros observados) relativos a un mismo fenómeno, el error absoluto medio sirve para cuantificar la precisión de una técnica de predicción comparando por ejemplo los valores predichos frente a los observados, el tiempo real frente al tiempo previsto, o una técnica de medición frente a otra técnica alternativa de medición. (es)
- In statistics, mean absolute error (MAE) is a measure of errors between paired observations expressing the same phenomenon. Examples of Y versus X include comparisons of predicted versus observed, subsequent time versus initial time, and one technique of measurement versus an alternative technique of measurement. MAE is calculated as the sum of absolute errors divided by the sample size: It is thus an arithmetic average of the absolute errors , where is the prediction and the true value. Note that alternative formulations may include relative frequencies as weight factors. The mean absolute error uses the same scale as the data being measured. This is known as a scale-dependent accuracy measure and therefore cannot be used to make comparisons between series using different scales. The mean absolute error is a common measure of forecast error in time series analysis, sometimes used in confusion with the more standard definition of mean absolute deviation. The same confusion exists more generally. (en)
- 在统计学中，平均绝对误差 (英語：Mean absolute error，缩写：MAE) 是对表达相同现象的成对观察之间的误差的度量。 Y与X的例子包括预测与被观察的比较，后续时间与初始时间的比较，以及一种测量技术与另一种测量技术的比较。 平均绝对误差MAE被计算为绝对误差之和除以样本量： 因此，它是绝对误差的算术平均值, 其中是预测值，和是真实值。请注意，替代公式可能包括相对频率作为权重因子。 平均绝对误差使用与被测量数据相同的尺度。 这被称为与尺度相关的准确度度量，因此不能被用于使用不同尺度的序列（series）之间进行比较。 平均绝对误差是时间序列分析中的一个常用度量， 有时与'平均绝对离差'（英語：mean absolute deviation）的更标准定义混淆。 同样的混淆更普遍地存在。 (zh)
|
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
