In statistics, Mood's median test is a special case of Pearson's chi-squared test. It is a nonparametric test that tests the null hypothesis that the medians of the populations from which two or more samples are drawn are identical. The data in each sample are assigned to two groups, one consisting of data whose values are higher than the median value in the two groups combined, and the other consisting of data whose values are at the median or below. A Pearson's chi-squared test is then used to determine whether the observed frequencies in each sample differ from expected frequencies derived from a distribution combining the two groups.
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| - Median-Test (de)
- Prueba de la mediana (es)
- Test de Mood (fr)
- Test della mediana (it)
- Median test (en)
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| - Der Median-Test, auch als Mood’s Median-Test, Westenberg-Mood-Median-Test oder Brown-Mood-Median-Test bezeichnet, ist ein statistischer Test, mit dem untersucht werden kann, ob zwei oder mehr unabhängige Stichproben aus Grundgesamtheiten mit gleichem Median stammen. Da der Test keine Annahmen hinsichtlich der Häufigkeitsverteilung der Daten voraussetzt, zählt er zu den nicht-parametrischen Verfahren. Der Median-Test ist sehr einfach durchzuführen, gilt jedoch aufgrund seiner im Vergleich zu alternativen Verfahren geringen Teststärke für die meisten Anwendungen als obsolet. Im Allgemeinen wird er Alexander McFarlane Mood zugeschrieben. (de)
- In statistics, Mood's median test is a special case of Pearson's chi-squared test. It is a nonparametric test that tests the null hypothesis that the medians of the populations from which two or more samples are drawn are identical. The data in each sample are assigned to two groups, one consisting of data whose values are higher than the median value in the two groups combined, and the other consisting of data whose values are at the median or below. A Pearson's chi-squared test is then used to determine whether the observed frequencies in each sample differ from expected frequencies derived from a distribution combining the two groups. (en)
- Le test de Mood, également appelé test de Brown et Mood ou test des médianes, est un test statistique destiné à comparer les positions de deux jeux de données ; c'est un test non-paramétrique, c'est-à-dire qu'il ne suppose pas que les données suivent une loi de probabilité donnée. Ce test compare les médianes. (fr)
- La prueba de la mediana es una prueba no paramétrica que podemos considerar un caso especial de la prueba de chi-cuadrado, pues se basa en esta última. Su objetivo es comparar las medianas de dos muestras y determinar si pertenecen a la misma población o no. Esta prueba está especialmente indicada cuando los datos sean extremos o estén sesgados.
* Datos: Q1817650 (es)
- Il test della mediana è un test non parametrico, caso speciale del test del chi quadrato di Pearson. Viene testata l'ipotesi nulla che le mediane delle popolazioni di due campioni statistici siano identiche.I valori di ciascun campione vengono assegnati a due gruppi a seconda che siano superiori o inferiori alla mediana di entrambi i campioni riuniti. A questo punto si utilizza il test chi quadrato di Pearson per determinare se le frequenze di ciascun gruppo si discostino molto dalla distribuzione comune ai due gruppi. (it)
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| - Der Median-Test, auch als Mood’s Median-Test, Westenberg-Mood-Median-Test oder Brown-Mood-Median-Test bezeichnet, ist ein statistischer Test, mit dem untersucht werden kann, ob zwei oder mehr unabhängige Stichproben aus Grundgesamtheiten mit gleichem Median stammen. Da der Test keine Annahmen hinsichtlich der Häufigkeitsverteilung der Daten voraussetzt, zählt er zu den nicht-parametrischen Verfahren. Der Median-Test ist sehr einfach durchzuführen, gilt jedoch aufgrund seiner im Vergleich zu alternativen Verfahren geringen Teststärke für die meisten Anwendungen als obsolet. Im Allgemeinen wird er Alexander McFarlane Mood zugeschrieben. (de)
- La prueba de la mediana es una prueba no paramétrica que podemos considerar un caso especial de la prueba de chi-cuadrado, pues se basa en esta última. Su objetivo es comparar las medianas de dos muestras y determinar si pertenecen a la misma población o no. Para ello, se calcula la mediana de todos los datos conjuntamente. Después, se divide cada muestra en dos subgrupos: uno para aquellos datos que se sitúen por encima de la mediana y otro para los que se sitúen por debajo. La prueba de chi-cuadrado determinará si las frecuencias observadas en cada grupo difieren de las esperadas con respecto a una distribución de frecuencias que combine ambas muestras. Esta prueba está especialmente indicada cuando los datos sean extremos o estén sesgados.
* Datos: Q1817650 (es)
- In statistics, Mood's median test is a special case of Pearson's chi-squared test. It is a nonparametric test that tests the null hypothesis that the medians of the populations from which two or more samples are drawn are identical. The data in each sample are assigned to two groups, one consisting of data whose values are higher than the median value in the two groups combined, and the other consisting of data whose values are at the median or below. A Pearson's chi-squared test is then used to determine whether the observed frequencies in each sample differ from expected frequencies derived from a distribution combining the two groups. (en)
- Le test de Mood, également appelé test de Brown et Mood ou test des médianes, est un test statistique destiné à comparer les positions de deux jeux de données ; c'est un test non-paramétrique, c'est-à-dire qu'il ne suppose pas que les données suivent une loi de probabilité donnée. Ce test compare les médianes. (fr)
- Il test della mediana è un test non parametrico, caso speciale del test del chi quadrato di Pearson. Viene testata l'ipotesi nulla che le mediane delle popolazioni di due campioni statistici siano identiche.I valori di ciascun campione vengono assegnati a due gruppi a seconda che siano superiori o inferiori alla mediana di entrambi i campioni riuniti. A questo punto si utilizza il test chi quadrato di Pearson per determinare se le frequenze di ciascun gruppo si discostino molto dalla distribuzione comune ai due gruppi. La potenza di questo test può essere migliorata utilizzando valori diversi dalla mediana. È un'alternativa non parametrica al test t di Student quando non sono verificate le ipotesi di quest'ultimo.Se applicabile, il test di Kolmogorov-Smirnov (a una o due code) è da preferire al test della mediana, in quanto più efficiente-potente. (it)
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