A permutation test (also called re-randomization test) is an exact statistical hypothesis test making use of the proof by contradiction.A permutation test involves two or more samples. The null hypothesis is that all samples come from the same distribution . Under the null hypothesis, the distribution of the test statistic is obtained by calculating all possible values of the test statistic under possible rearrangements of the observed data. Permutation tests are, therefore, a form of resampling. Permutation tests should not be confused with randomized tests.
| Attributes | Values |
|---|
| rdfs:label
| - Permutationstest (de)
- Permutation test (en)
- Testy randomizacyjne (pl)
- Пермутаційний тест (uk)
|
| rdfs:comment
| - Testy randomizacyjne (ang. randomization tests) – testy statystyczne oparte na procedurze losowego przydzielania wyników (lub par wyników) do grup oraz porównywaniu otrzymanych rezultatów z wszystkimi możliwymi kombinacjami wyników. Testy randomizacyjne odpowiadają na pytanie, czy zbiory obserwacji różnią się w wyniku przypadku. Pomysłodawcą tego typu testów statystycznych był Ronald Fisher. (pl)
- Пермутаці́йний крите́рій (тест) (англ. permutation test, також то́чний тест, англ. exact test) — такий статистичний критерій, у якому під час перевірки гіпотези ймовірність помилки першого роду завжди дорівнює рівню значущості. Відповідно, можна розрахувати точне p-значення (англ. exact p-value). Точні тести не використовують наближення великої вибірки (асимптотики за розміру вибірки, що прямує до нескінченності). Одним із перших прикладів пермутаційного статистичного критерію є , що застосовується в аналізі таблиць спряженості для вибірок невеликих розмірів. (uk)
- Ein Permutationstest ist in der nichtparametrischen Statistik ein exakter Test, bei dem zufällige Stichprobenwiederholungen unter Annahme der Nullhypothese identischer Verteilungen gezogen werden, häufig mithilfe von Monte-Carlo-Simulationen. Basierend auf der daraus resultierenden Verteilung der Teststatistik wird bestimmt, wie wahrscheinlich die Teststatistik der Originaldaten unter der Nullhypothese ist. Die Zahl der nötigen Permutationen kann durch Stoppregeln bestimmt werden. Ein Beispiel für einen Permutationstest zur Varianzanalyse ist . (de)
- A permutation test (also called re-randomization test) is an exact statistical hypothesis test making use of the proof by contradiction.A permutation test involves two or more samples. The null hypothesis is that all samples come from the same distribution . Under the null hypothesis, the distribution of the test statistic is obtained by calculating all possible values of the test statistic under possible rearrangements of the observed data. Permutation tests are, therefore, a form of resampling. Permutation tests should not be confused with randomized tests. (en)
|
| foaf:depiction
| |
| dct:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| Link from a Wikipage to an external page
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| thumbnail
| |
| has abstract
| - Ein Permutationstest ist in der nichtparametrischen Statistik ein exakter Test, bei dem zufällige Stichprobenwiederholungen unter Annahme der Nullhypothese identischer Verteilungen gezogen werden, häufig mithilfe von Monte-Carlo-Simulationen. Basierend auf der daraus resultierenden Verteilung der Teststatistik wird bestimmt, wie wahrscheinlich die Teststatistik der Originaldaten unter der Nullhypothese ist. Mithilfe von Permutationstests kann beispielsweise untersucht werden, ob zwei Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen stammen (beispielsweise kann man die Differenz der Mittelwerte als Teststatistik auswerten). Die Nullhypothese ist, dass beide Stichproben der gleichen Verteilung entstammen (und die Differenz der Mittelwerte den Wert 0 annimmt). Gilt die Nullhypothese, dann können Datenpunkte von der einen Stichprobe in die andere getauscht werden (Permutation). Man erhält durch Permutieren Stichprobenwiederholungen und kann dann die entsprechende Teststatistik wiederholt berechnen und deren empirische Verteilung bestimmen. Aus dieser Verteilung leitet sich direkt der p-Wert der auf den beiden ursprünglichen Stichproben vorliegenden Teststatistik ab.Die Zahl der möglichen (sich nicht wiederholenden) Permutationen ist , wobei die jeweiligen Stichprobenumfänge sind. Da schnell sehr groß wird, beschränkt man sich typischerweise auf eine Monte-Carlo-Simulation, welche eine bestimmte Zahl zufälliger Permutationen zieht. Die Zahl der nötigen Permutationen kann durch Stoppregeln bestimmt werden. Ein Beispiel für einen Permutationstest zur Varianzanalyse ist . (de)
- A permutation test (also called re-randomization test) is an exact statistical hypothesis test making use of the proof by contradiction.A permutation test involves two or more samples. The null hypothesis is that all samples come from the same distribution . Under the null hypothesis, the distribution of the test statistic is obtained by calculating all possible values of the test statistic under possible rearrangements of the observed data. Permutation tests are, therefore, a form of resampling. Permutation tests can be understood as surrogate data testing where the surrogate data under the null hypothesis are obtained through permutations of the original data. In other words, the method by which treatments are allocated to subjects in an experimental design is mirrored in the analysis of that design. If the labels are exchangeable under the null hypothesis, then the resulting tests yield exact significance levels; see also exchangeability. Confidence intervals can then be derived from the tests. The theory has evolved from the works of Ronald Fisher and E. J. G. Pitman in the 1930s. Permutation tests should not be confused with randomized tests. (en)
- Testy randomizacyjne (ang. randomization tests) – testy statystyczne oparte na procedurze losowego przydzielania wyników (lub par wyników) do grup oraz porównywaniu otrzymanych rezultatów z wszystkimi możliwymi kombinacjami wyników. Testy randomizacyjne odpowiadają na pytanie, czy zbiory obserwacji różnią się w wyniku przypadku. Pomysłodawcą tego typu testów statystycznych był Ronald Fisher. (pl)
- Пермутаці́йний крите́рій (тест) (англ. permutation test, також то́чний тест, англ. exact test) — такий статистичний критерій, у якому під час перевірки гіпотези ймовірність помилки першого роду завжди дорівнює рівню значущості. Відповідно, можна розрахувати точне p-значення (англ. exact p-value). Точні тести не використовують наближення великої вибірки (асимптотики за розміру вибірки, що прямує до нескінченності). Одним із перших прикладів пермутаційного статистичного критерію є , що застосовується в аналізі таблиць спряженості для вибірок невеликих розмірів. (uk)
|
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is differentFrom
of | |
| is rdfs:seeAlso
of | |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
