| rdfs:comment
| - En Estadística, una Regressió de Poisson és una forma de regressió utilitzada per modelar dades de recompte i una taula de contingència. Aquest tipus de regressió assumeix que la variable de resposta té una distribució de Poisson i que el logaritme del seu valor esperat pot ser modelat per una combinació lineal de paràmetres desconeguts. (ca)
- En estadística, la regresión de Poisson es un tipo de modelo lineal generalizado en el que la variable de respuesta tiene una distribución de Poisson y el logaritmo de su valor esperado puede ser modelado por una combinación lineal de parámetros desconocidos, es decir, el logaritmo es la canónica. Se usa para modelar datos de conteo (número de veces que ocurre cierto fenómeno aleatorio) y tablas de contingencia. (es)
- En statistique, la régression de Poisson est un modèle linéaire généralisé utilisé pour les données de comptage et les tableaux de contingence. Cette régression suppose que la variable réponse Y suit une loi de Poisson et que le logarithme de son espérance peut être modélisé par une combinaison linéaire de paramètre inconnus. (fr)
- 在统计学上，泊松回归（英語：Poisson regression）是用来为和建模的一种回归分析。泊松回归假设因变量（英语：response variable）Y是泊松分布，并假设它期望值的对数可由一组未知参数进行线性表达。当其用于列联表分析时，泊松回归模型也被称作对数-线性模型。 泊松回归模型是广义线性模型（GLM）的一种，以对数变化作为（link function），该模型的假设之一是其被解释变量服从泊松分布。 (zh)
- في علم الاحتمالات، انحدار بواسون هو أحد أشكال التحليل الانحداري المستخدم في نماذج العدّ وجداول الاحتمالات. يعتبِر انحدار بوسون أنّ متغيّر الإجابة (Y) يخضع إلى ، ويفترض أنّ اللوغاريتم لقيمته المتوقّعة يمكن تمثيلها عن طريق تركيب خطي لمعاملات مجهولة.نموذج انحدار بوسون يعرف أحياناً بالنموذج اللوغاريتمي-الخطي، وخاصة عندما يستخدم لتشكيل نموذج جداول الاحتمالات.في صورته البسيطة بوجود متغير مستقل منفرد، ولنسمّه x، فإنّ النموذج يأخذ الشكل التالي: (ar)
- In statistics, Poisson regression is a generalized linear model form of regression analysis used to model count data and contingency tables. Poisson regression assumes the response variable Y has a Poisson distribution, and assumes the logarithm of its expected value can be modeled by a linear combination of unknown parameters. A Poisson regression model is sometimes known as a log-linear model, especially when used to model contingency tables. (en)
- In statistica, la regressione di Poisson è una forma di modello lineare generalizzato di analisi di regressione usato per modellare il conteggio dei dati in tabelle contingenti.La regressione di Poisson assume che la variabile di risposta Y ha una distribuzione di Poisson, e assume che il logaritmo del suo valore aspettato possa essere modellato da una combinazione lineare di parametri sconosciuti. La regressione di Poisson è talvolta conosciuta anche come modello log-lineare, specialmente quando viene usato per modellare tabelle contingenti. (it)
- Em estatística, regressão de Poisson é uma forma de análise de regressão usada para modelar contagem de dados e tabelas de contingência. Regressão de Poisson assume a variável resposta Y como uma distribuição de Poisson, e assume que o logaritmo de seu valor esperado pode ser modelado por uma combinação linear de parâmetros desconhecidos. Um modelo de regressão de Poisson é algumas vezes conhecido como um modelo log-linear, especialmente quando usado a modelos de tabelas de contingência. No caso mais simples com uma única variável independente x, o modelo toma a forma: (pt)
- У статистиці регресія Пуассона є узагальненою лінійною моделлю регресійного аналізу, який використовувується для моделювання даних та таблиць непередбачених ситуацій. Регресія Пуассона передбачає, що залежна змінна Y має розподіл Пуассона, і припускає, що логарифм її математичного сподівання може бути змодельоване лінійною комбінацією невідомих параметрів. Модель регресії Пуассона іноді називається лог-лінійною моделлю, особливо якщо вона використовується для моделювання таблиці непередбачених ситуацій. (uk)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)