In statistics, Scheffé's method, named after the American statistician Henry Scheffé, is a method for adjusting significance levels in a linear regression analysis to account for multiple comparisons. It is particularly useful in analysis of variance (a special case of regression analysis), and in constructing simultaneous confidence bands for regressions involving basis functions.
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| - Método de Scheffé (es)
- 셰페의 방법 (ko)
- シェッフェの方法 (ja)
- Scheffé's method (en)
- Test Scheffégo (pl)
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| - 셰페의 방법(Scheffé's method)은 요인 수준 평균 간의 가능한 모든 대조의 추정치 집단에 적용되는 단일 단계 다중 비교 절차이다. (Henri Scheffé)의 이름을 딴 것이다. (ko)
- 統計学において、シェッフェの方法（シェッフェのほうほう、英: Scheffé's method）は、を構成するために線形回帰分析における有意水準を調節するための方法である。名称はアメリカの統計学者に因む。（回帰分析の特殊な場合である）分散分析や基底関数を含む複数の回帰に対するを同時に構築する時に特に有用である。 シェッフェの方法は一段階の多重比較手順であり、テューキー＝クレーマー法によって考慮される一対比較における差だけではなく、要素レベルの平均間の可能な全ての対比（contrast）の一連の推定値に適用される。 (ja)
- Test Scheffégo (ang. Scheffé test) – wykorzystywany w statystyce test post hoc. Został on opracowany przez Henry’ego Scheffégo. Test ten jest uważany za bardzo konserwatywny, co oznacza, że w ramach tego testu trudniej jest osiągnąć wynik istotny statystycznie niż w przypadku testów mniej konserwatywnych np. testu Dunnetta czy testu HSD Tukeya. (pl)
- En estadística, el método de Scheffé, llamado así por el estadístico estadounidense , es un método para ajustar los niveles de significancia en un análisis de regresión lineal para tener en cuenta las . Es particularmente útil en el análisis de varianza (un caso especial de análisis de regresión) y en la construcción de simultáneas para regresiones que involucran funciones básicas. (es)
- In statistics, Scheffé's method, named after the American statistician Henry Scheffé, is a method for adjusting significance levels in a linear regression analysis to account for multiple comparisons. It is particularly useful in analysis of variance (a special case of regression analysis), and in constructing simultaneous confidence bands for regressions involving basis functions. (en)
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| - En estadística, el método de Scheffé, llamado así por el estadístico estadounidense , es un método para ajustar los niveles de significancia en un análisis de regresión lineal para tener en cuenta las . Es particularmente útil en el análisis de varianza (un caso especial de análisis de regresión) y en la construcción de simultáneas para regresiones que involucran funciones básicas. El método de Scheffé es un procedimiento de comparación múltiple de un solo paso que se aplica al conjunto de estimaciones de todos los posibles entre las medias de nivel de factor, no solo las diferencias por pares consideradas por el . Funciona con principios similares al para estimar respuestas medias en regresión, que se aplica al conjunto de todos los niveles de factores posibles. (es)
- In statistics, Scheffé's method, named after the American statistician Henry Scheffé, is a method for adjusting significance levels in a linear regression analysis to account for multiple comparisons. It is particularly useful in analysis of variance (a special case of regression analysis), and in constructing simultaneous confidence bands for regressions involving basis functions. Scheffé's method is a single-step multiple comparison procedure which applies to the set of estimates of all possible contrasts among the factor level means, not just the pairwise differences considered by the Tukey–Kramer method. It works on similar principles as the Working–Hotelling procedure for estimating mean responses in regression, which applies to the set of all possible factor levels. (en)
- 셰페의 방법(Scheffé's method)은 요인 수준 평균 간의 가능한 모든 대조의 추정치 집단에 적용되는 단일 단계 다중 비교 절차이다. (Henri Scheffé)의 이름을 딴 것이다. (ko)
- 統計学において、シェッフェの方法（シェッフェのほうほう、英: Scheffé's method）は、を構成するために線形回帰分析における有意水準を調節するための方法である。名称はアメリカの統計学者に因む。（回帰分析の特殊な場合である）分散分析や基底関数を含む複数の回帰に対するを同時に構築する時に特に有用である。 シェッフェの方法は一段階の多重比較手順であり、テューキー＝クレーマー法によって考慮される一対比較における差だけではなく、要素レベルの平均間の可能な全ての対比（contrast）の一連の推定値に適用される。 (ja)
- Test Scheffégo (ang. Scheffé test) – wykorzystywany w statystyce test post hoc. Został on opracowany przez Henry’ego Scheffégo. Test ten jest uważany za bardzo konserwatywny, co oznacza, że w ramach tego testu trudniej jest osiągnąć wynik istotny statystycznie niż w przypadku testów mniej konserwatywnych np. testu Dunnetta czy testu HSD Tukeya. (pl)
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