In statistics, survey sampling describes the process of selecting a sample of elements from a target population to conduct a survey. The term "survey" may refer to many different types or techniques of observation. In survey sampling it most often involves a questionnaire used to measure the characteristics and/or attitudes of people. Different ways of contacting members of a sample once they have been selected is the subject of survey data collection. The purpose of sampling is to reduce the cost and/or the amount of work that it would take to survey the entire target population. A survey that measures the entire target population is called a census. A sample refers to a group or section of a population from which information is to be obtained
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - المسوحات بالعينة (ar)
- Metoda reprezentacyjna (pl)
- Survey sampling (en)
|
| rdfs:comment
| - في الإحصاء، يصف أخذ عينات المسح عملية اختيار عينة من العناصر من السكان المستهدفين لإجراء مسح. قد يشير مصطلح «مسح» إلى العديد من أنواع أو تقنيات المراقبة المختلفة. في أخذ عينات المسح، غالبًا ما يتضمن استبيانًا يستخدم لقياس خصائص و / أو مواقف الناس. طرق مختلفة للاتصال بأعضاء العينة بمجرد اختيارهم هو موضوع جمع بيانات المسح. الغرض من أخذ العينات هو تقليل التكلفة و / أو مقدار العمل الذي قد يتطلبه مسح السكان المستهدفين بالكامل. المسح الذي يقيس كامل السكان المستهدفين يسمى التعداد. تشير العينة إلى مجموعة أو قسم من السكان يتم الحصول على المعلومات منه (ar)
- In statistics, survey sampling describes the process of selecting a sample of elements from a target population to conduct a survey. The term "survey" may refer to many different types or techniques of observation. In survey sampling it most often involves a questionnaire used to measure the characteristics and/or attitudes of people. Different ways of contacting members of a sample once they have been selected is the subject of survey data collection. The purpose of sampling is to reduce the cost and/or the amount of work that it would take to survey the entire target population. A survey that measures the entire target population is called a census. A sample refers to a group or section of a population from which information is to be obtained (en)
- Metoda reprezentacyjna (lub reprezentatywna) – częściowe badanie statystyczne oparte na próbie pobranej ze zbiorowości generalnej w sposób losowy. Metoda ta jest najbardziej prawidłową formą badania częściowego. W metodzie reprezentacyjnej dokonuje się wyboru próby na dwa sposoby. Może to być wybór albo przez losowanie, albo przez celową selekcję. Przy losowaniu dokonuje się wyboru przypadkowego, prowadzący badanie ma jedynie wpływ na zastosowaną metodę losowania. Do najczęściej stosowanych metod losowania zalicza się: (pl)
|
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| Link from a Wikipage to an external page
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| has abstract
| - في الإحصاء، يصف أخذ عينات المسح عملية اختيار عينة من العناصر من السكان المستهدفين لإجراء مسح. قد يشير مصطلح «مسح» إلى العديد من أنواع أو تقنيات المراقبة المختلفة. في أخذ عينات المسح، غالبًا ما يتضمن استبيانًا يستخدم لقياس خصائص و / أو مواقف الناس. طرق مختلفة للاتصال بأعضاء العينة بمجرد اختيارهم هو موضوع جمع بيانات المسح. الغرض من أخذ العينات هو تقليل التكلفة و / أو مقدار العمل الذي قد يتطلبه مسح السكان المستهدفين بالكامل. المسح الذي يقيس كامل السكان المستهدفين يسمى التعداد. تشير العينة إلى مجموعة أو قسم من السكان يتم الحصول على المعلومات منه يمكن تقسيم عينات المسح على نطاق واسع إلى نوعين: عينات الاحتمالية والعينات الفائقة. تقوم العينات المستندة إلى الاحتمالية بتنفيذ خطة أخذ العينات ذات الاحتمالات المحددة (ربما الاحتمالات المكيفة المحددة بواسطة إجراء تكيفي). يسمح أخذ العينات على أساس الاحتمالية بالاستدلال القائم على التصميم حول السكان المستهدفين. تستند الاستنتاجات إلى توزيع احتمالي موضوعي معروف تم تحديده في بروتوكول الدراسة. قد لا تزال الاستنتاجات من الاستطلاعات القائمة على الاحتمالية تعاني من العديد من أنواع التحيز. الاستطلاعات التي لا تستند إلى أخذ العينات الاحتمالية تواجه صعوبة أكبر في قياس التحيز أو خطأ أخذ العينات. غالبًا ما تفشل الاستطلاعات القائمة على عينات غير احتمالية في تمثيل الأشخاص في المجموعة المستهدفة. في أبحاث المسح الأكاديمي والحكومي، يعتبر أخذ العينات الاحتمالية إجراءً قياسيًا. في الولايات المتحدة، تنص «قائمة معايير المسوحات الإحصائية» التابعة لمكتب الإدارة والميزانية على أنه يجب إجراء المسوحات الممولة فيدراليًا: اختيار العينات باستخدام الطرق الإحصائية المقبولة عمومًا (على سبيل المثال، الطرق الاحتمالية التي يمكن أن توفر تقديرات لخطأ أخذ العينات). يجب أن يكون أي استخدام لطرق أخذ العينات غير الاحتمالية (مثل العينات المقطوعة أو القائمة على النموذج) مبررًا إحصائيًا وأن يكون قادرًا على قياس خطأ التقدير. يتم استكمال أخذ العينات العشوائية والاستدلال القائم على التصميم بطرق إحصائية أخرى، مثل أخذ العينات بمساعدة النموذج وأخذ العينات على أساس النموذج. على سبيل المثال، العديد من الدراسات الاستقصائية لديها كميات كبيرة من عدم الاستجابة. على الرغم من أن الوحدات تم اختيارها مبدئيًا باحتمالات معروفة، فإن آليات عدم الاستجابة غير معروفة. بالنسبة للمسوحات مع عدم استجابة كبيرة، اقترح الإحصائيون نماذج إحصائية يتم من خلالها تحليل مجموعات البيانات. تتم مناقشة القضايا المتعلقة بأخذ عينات المسح في عدة مصادر، بما في ذلك سالانت وديلمان (1994). (ar)
- In statistics, survey sampling describes the process of selecting a sample of elements from a target population to conduct a survey. The term "survey" may refer to many different types or techniques of observation. In survey sampling it most often involves a questionnaire used to measure the characteristics and/or attitudes of people. Different ways of contacting members of a sample once they have been selected is the subject of survey data collection. The purpose of sampling is to reduce the cost and/or the amount of work that it would take to survey the entire target population. A survey that measures the entire target population is called a census. A sample refers to a group or section of a population from which information is to be obtained Survey samples can be broadly divided into two types: probability samples and super samples. Probability-based samples implement a sampling plan with specified probabilities (perhaps adapted probabilities specified by an adaptive procedure). Probability-based sampling allows design-based inference about the target population. The inferences are based on a known objective probability distribution that was specified in the study protocol. Inferences from probability-based surveys may still suffer from many types of bias. Surveys that are not based on probability sampling have greater difficulty measuring their bias or sampling error. Surveys based on non-probability samples often fail to represent the people in the target population. In academic and government survey research, probability sampling is a standard procedure. In the United States, the Office of Management and Budget's "List of Standards for Statistical Surveys" states that federally funded surveys must be performed: selecting samples using generally accepted statistical methods (e.g., probabilistic methods that can provide estimates of sampling error). Any use of nonprobability sampling methods (e.g., cut-off or model-based samples) must be justified statistically and be able to measure estimation error. Random sampling and design-based inference are supplemented by other statistical methods, such as model-assisted sampling and model-based sampling. For example, many surveys have substantial amounts of nonresponse. Even though the units are initially chosen with known probabilities, the nonresponse mechanisms are unknown. For surveys with substantial nonresponse, statisticians have proposed statistical models with which the data sets are analyzed. Issues related to survey sampling are discussed in several sources, including Salant and Dillman (1994). (en)
- Metoda reprezentacyjna (lub reprezentatywna) – częściowe badanie statystyczne oparte na próbie pobranej ze zbiorowości generalnej w sposób losowy. Metoda ta jest najbardziej prawidłową formą badania częściowego. W metodzie reprezentacyjnej dokonuje się wyboru próby na dwa sposoby. Może to być wybór albo przez losowanie, albo przez celową selekcję. Przy losowaniu dokonuje się wyboru przypadkowego, prowadzący badanie ma jedynie wpływ na zastosowaną metodę losowania. Do najczęściej stosowanych metod losowania zalicza się:
* losowanie bezpośrednie, w którym wyróżnia się losowanie zależne i niezależne
* losowanie z wykorzystaniem tablic liczb losowych
* losowanie warstwowe Wybór w drodze celowej selekcji polega na typowaniu jednostek do próby na podstawie wstępnego rozeznania w zagadnieniu. Prowadzący badanie wybiera jednostki, które w jego subiektywnej ocenie, są typowe lub przeciętne. Zastosowanie rachunku prawdopodobieństwa przy przenoszeniu wyników z losowej próby na całą zbiorowość umożliwia określenie wielkości popełnianego błędu. Możliwości tej nie daje ani metoda ankietowa, ani monograficzna. Zamiast gromadzić szczegółowe informacje o wszystkich jednostkach populacji generalnej, losujemy z niej pewną liczbę jednostek zwaną próbą i na podstawie otrzymanych wyników wnioskujemy o całości. Aby jednak próba była dobrą reprezentacją całości, należy zapewnić jednakowe szanse dostania się (trafienia) do próby wszystkim jednostkom zbiorowości generalnej. Jeśli prawdopodobieństwo wylosowania każdej jednostki jest jednakowe, wówczas wylosowana próba jest dobrą reprezentacją całej zbiorowości, tzn. charakteryzuje się tymi samymi właściwościami i prawidłowościami ogólnymi co zbiorowość generalna.Dokładność badania metodą reprezentacyjną jest uzależniona głównie od takich czynników jak:
* struktura zbiorowości
* zastosowany schemat losowania
* dostateczna liczebność próby Metodę reprezentacyjną stosuje się przede wszystkim w statystyce społeczno-ekonomicznej. Wykorzystuje się ją również w technice i badaniach eksperymentalnych. Jest też stosowana wtedy, gdy badanie wyczerpujące jest niecelowe z uwagi na wysokie koszty lub nie ma możliwości zastosowania innej metody. (pl)
|
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)