Tukey's range test, also known as Tukey's test, Tukey method, Tukey's honest significance test, or Tukey's HSD (honestly significant difference) test, is a single-step multiple comparison procedure and statistical test. It can be used to find means that are significantly different from each other. Named after John Tukey, it compares all possible pairs of means, and is based on a studentized range distribution (q) (this distribution is similar to the distribution of t from the t-test. See below).
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| rdfs:label
| - Test des étendues de Tukey (fr)
- テューキーの範囲検定 (ja)
- 투키 크레이머 방법 (ko)
- Test HSD Tukeya (pl)
- Tukey's range test (en)
- Среднее Тьюки (ru)
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| rdfs:comment
| - 투키 검정(Tukey test 또는 Tukey range test) 또는 투키-크레이머 방법(Tukey-Kramer method) 또는 투키 HSD(Tukey HSD)테스트은 분산분석(ANOVA)등에서 주로 사용하는 다중 비교 절차 및 통계 검정이다. 초기 투키 테스트(Tukey's test)가 동일한 샘플수에서의 비교를 전제한데에 대하여 나중에 투키-크레이머 방법(Tukey-Kramer method)으로 서로 다른 샘플수에서도 비교 가능하도록 보완되었다. 따라서 서로 다른 비교대상들에서의 통계적 유의성(statistical significance)을 찾는 데 사용할 수 있다. 존 투키(John Tukey)의 이름을 따서 명명된 투키 테스트(Tukey test)는 가능한 모든 평균 쌍을 비교하고 (studentized range distribution,q)를 기반으로 한다.(이 분포는 t-검정의 스튜던트 T 분포와 유사하다) 투키 HSD(Tukey HSD)테스트를 (Tukey Mean Difference test 또는 Bland–Altman diagram)과 혼동해서는 안된다. (ko)
- Test HSD Tukeya – powszechnie stosowany w statystyce test post hoc, opracowany przez Johna Tukeya. Jest on uważany za mniej konserwatywny od testu Scheffégo, ale bardziej konserwatywny od testu Newmana-Keulsa. (pl)
- Tukey's range test, also known as Tukey's test, Tukey method, Tukey's honest significance test, or Tukey's HSD (honestly significant difference) test, is a single-step multiple comparison procedure and statistical test. It can be used to find means that are significantly different from each other. Named after John Tukey, it compares all possible pairs of means, and is based on a studentized range distribution (q) (this distribution is similar to the distribution of t from the t-test. See below). (en)
- En statistique, le test des étendues de Tukey aussi appelé test de Tukey, méthode de Tukey, méthode de Tukey-Kramer ou test DSH (différence significative honnête) de Tukey, nommé d'après John Tukey, est un test statistique permettant d'effectuer une (en) en une seule étape. Il peut être utilisé dans le cadre d'une ANOVA ou bien sur des données brutes pour évaluer par exemple si des moyennes sont significativement différentes l'une de l'autre. Il compare toutes les paires de moyenne possibles en se basant sur une (cette loi est similaire à la loi de Student utilisée dans les tests t). (fr)
- テューキーの範囲検定（テューキーのはんいけんてい、英: Tukey's range test）は、一段階（シングルステップ）法ならびに統計検定の一種である。テューキーの範囲検定、テューキー法、テューキーのHSD (honestly significant difference) 検定としても知られている。名称はジョン・テューキーに因む。テューキー法では全ての可能なの対を比較し、「」(q) を用いる（この分布はt検定に用いられるt分布に似ている）。テューキーのHSD検定は、テューキーの平均差検定（としても知られている）と混同してはならない。 テューキーの検定は、全ての処理の平均をその他全ての処理の平均と比較する。つまり、全ての一対比較の組 に同時に適用され、期待される標準誤差よりも大きな2つの平均の間の差を特定する。全ての標本の大きさが等しい時、この集合に対する信頼係数は厳密に1 − αである。標本の大きさが等しくない場合、信頼係数は1 − αより大きくなる。言い換えれば、テューキー法は標本の大きさが等しくない場合は保守的である。 (ja)
- Среднее Тьюки (средневзвешенное Тьюки) представляет собой меру центральной тенденции, относящуюся к разряду устойчивых (робастных) мер. Расчет среднего Тьюки может носить как одношаговый, так и итерационный характер. Взвешенное среднее Тьюки — М-оценка среднего значения выборки, устойчивая к наличию выбросов. Алгоритм вычисления оценки носит итерационный характер. До достижения сходимости повторяются следующие шаги: Часто используют только одну итерацию вычисления оценки. (ru)
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| - En statistique, le test des étendues de Tukey aussi appelé test de Tukey, méthode de Tukey, méthode de Tukey-Kramer ou test DSH (différence significative honnête) de Tukey, nommé d'après John Tukey, est un test statistique permettant d'effectuer une (en) en une seule étape. Il peut être utilisé dans le cadre d'une ANOVA ou bien sur des données brutes pour évaluer par exemple si des moyennes sont significativement différentes l'une de l'autre. Il compare toutes les paires de moyenne possibles en se basant sur une (cette loi est similaire à la loi de Student utilisée dans les tests t). Ce test ne doit pas être confondu avec le test d'additivité de Tukey ni avec le qui est parfois appelé le test des différences de moyenne de Tukey. (fr)
- Tukey's range test, also known as Tukey's test, Tukey method, Tukey's honest significance test, or Tukey's HSD (honestly significant difference) test, is a single-step multiple comparison procedure and statistical test. It can be used to find means that are significantly different from each other. Named after John Tukey, it compares all possible pairs of means, and is based on a studentized range distribution (q) (this distribution is similar to the distribution of t from the t-test. See below). Tukey's test compares the means of every treatment to the means of every other treatment; that is, it applies simultaneously to the set of all pairwise comparisons and identifies any difference between two means that is greater than the expected standard error. The confidence coefficient for the set, when all sample sizes are equal, is exactly for any . For unequal sample sizes, the confidence coefficient is greater than 1 − α. In other words, the Tukey method is conservative when there are unequal sample sizes. A common mistaken belief is that Tukey's HSD should only be used following a significant ANOVA. The ANOVA is not necessary because the Tukey test controls the Type I error rate on its own. This test is often followed by the Compact Letter Display (CLD) statistical procedure to render the output of this test more transparent to non-statistician audiences. (en)
- 투키 검정(Tukey test 또는 Tukey range test) 또는 투키-크레이머 방법(Tukey-Kramer method) 또는 투키 HSD(Tukey HSD)테스트은 분산분석(ANOVA)등에서 주로 사용하는 다중 비교 절차 및 통계 검정이다. 초기 투키 테스트(Tukey's test)가 동일한 샘플수에서의 비교를 전제한데에 대하여 나중에 투키-크레이머 방법(Tukey-Kramer method)으로 서로 다른 샘플수에서도 비교 가능하도록 보완되었다. 따라서 서로 다른 비교대상들에서의 통계적 유의성(statistical significance)을 찾는 데 사용할 수 있다. 존 투키(John Tukey)의 이름을 따서 명명된 투키 테스트(Tukey test)는 가능한 모든 평균 쌍을 비교하고 (studentized range distribution,q)를 기반으로 한다.(이 분포는 t-검정의 스튜던트 T 분포와 유사하다) 투키 HSD(Tukey HSD)테스트를 (Tukey Mean Difference test 또는 Bland–Altman diagram)과 혼동해서는 안된다. (ko)
- テューキーの範囲検定（テューキーのはんいけんてい、英: Tukey's range test）は、一段階（シングルステップ）法ならびに統計検定の一種である。テューキーの範囲検定、テューキー法、テューキーのHSD (honestly significant difference) 検定としても知られている。名称はジョン・テューキーに因む。テューキー法では全ての可能なの対を比較し、「」(q) を用いる（この分布はt検定に用いられるt分布に似ている）。テューキーのHSD検定は、テューキーの平均差検定（としても知られている）と混同してはならない。 テューキーの検定は、全ての処理の平均をその他全ての処理の平均と比較する。つまり、全ての一対比較の組 に同時に適用され、期待される標準誤差よりも大きな2つの平均の間の差を特定する。全ての標本の大きさが等しい時、この集合に対する信頼係数は厳密に1 − αである。標本の大きさが等しくない場合、信頼係数は1 − αより大きくなる。言い換えれば、テューキー法は標本の大きさが等しくない場合は保守的である。 よくある誤解として分散分析（ANOVA）で有意差があった（全ての群が同じ母集団から来ているという帰無仮説を棄却した）後に、テューキーの検定といった多重比較を行うべき、というものがある。しかし、分散分析で有意差が認められなくても、多重比較で群間に有意差が認められることはありうるため、群間の比較に興味がある時は多重比較の前に分散分析を行うべきではない。 元々はサンプルサイズが等しいときの方法がテューキーの方法と呼ばれており、サンプルサイズが等しくない場合に拡張したものがテューキー・クレーマーの方法である。サンプルサイズが等しい場合、最大タイプIファミリーワイズエラー率は有意水準αと一致する。サンプルサイズが等しくない場合にも、最大タイプIファミリーワイズエラー率がα以下になることが証明されている。 (ja)
- Test HSD Tukeya – powszechnie stosowany w statystyce test post hoc, opracowany przez Johna Tukeya. Jest on uważany za mniej konserwatywny od testu Scheffégo, ale bardziej konserwatywny od testu Newmana-Keulsa. (pl)
- Среднее Тьюки (средневзвешенное Тьюки) представляет собой меру центральной тенденции, относящуюся к разряду устойчивых (робастных) мер. Расчет среднего Тьюки может носить как одношаговый, так и итерационный характер. Взвешенное среднее Тьюки — М-оценка среднего значения выборки, устойчивая к наличию выбросов. Алгоритм вычисления оценки носит итерационный характер. До достижения сходимости повторяются следующие шаги: 1.
* Вычисляется оценка среднего значения выборки (в начале работы алгоритма — обычная медиана). 2.
* Определяются расстояния от вычисленного среднего до каждого элемента выборки. Согласно этим расстояниям, элементам выборки присваиваются различные веса, с учётом которых среднее значение пересчитывается. Характер весовой функции таков, что наблюдения, отстоящие от среднего достаточно далеко, не вносят большого вклада в значение взвешенного среднего. Часто используют только одну итерацию вычисления оценки. (ru)
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