This HTML5 document contains 137 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dbpedia-dahttp://da.dbpedia.org/resource/
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
n34http://bn.dbpedia.org/resource/
dbpedia-nohttp://no.dbpedia.org/resource/
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
dbpedia-bghttp://bg.dbpedia.org/resource/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/
dbpedia-frhttp://fr.dbpedia.org/resource/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n36https://www.globalhealthlearning.org/course/
dbpedia-cshttp://cs.dbpedia.org/resource/
n19http://web.mit.edu/tdqm/www/tdqmpub/
n30http://mitiq.mit.edu/iciq/PDF/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n35http://d-nb.info/gnd/
dbphttp://dbpedia.org/property/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
n25http://dit.unitn.it/~themis/publications/
dbpedia-jahttp://ja.dbpedia.org/resource/
n8http://dbpedia.org/resource/Doi:10.1504/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
dbpedia-plhttp://pl.dbpedia.org/resource/
n17https://web.archive.org/web/20050405233600/http:/www.adtmag.com/
dbpedia-ruhttp://ru.dbpedia.org/resource/
n37http://dspace.mit.edu/handle/1721.1/
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
n15https://web.archive.org/web/20090901161852/http:/www.informatik.umu.se/~kivanov/
n28https://global.dbpedia.org/id/
dbpedia-ithttp://it.dbpedia.org/resource/
dbpedia-cahttp://ca.dbpedia.org/resource/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
n20http://www.inderscienceonline.com/doi/abs/10.1504/
n9http://mitiq.mit.edu/Documents/Publications/TDQMpub/2002/
n12https://web.archive.org/web/20050617044405/http:/vishnu.sims.monash.edu.au/dss2004/proceedings/pdf/
n7http://iaidq.org/
dbpedia-eshttp://es.dbpedia.org/resource/
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#

Statements

Subject Item
dbr:Data_quality
rdf:type
owl:Thing
rdfs:label
Qualità dei dati Качество данных Qualitat de dades Calidad de datos データ品質 Jakość danych Kvalita dat Qualité des données Data quality
rdfs:comment
Jakość danych – kwalifikacja poprawności danych, ale także ich przydatności. Jakość danych to wielowymiarowa konstrukcja. Definiowanie tych wymiarów oraz ocena każdego z nich zależy od zainteresowanych grup (użytkowników tych danych). La qualità dei dati si riferisce alla condizione di un insieme di valori di variabili qualitative o quantitative. Esistono molte definizioni di qualità dei dati, ma i dati sono generalmente considerati di alta qualità se sono "adatti ai [suoi] usi previsti nelle operazioni, nel processo decisionale e nella pianificazione". Potrebbe essere necessaria la pulizia dei dati per garantirne la qualità. ISO 8000 è uno standard internazionale per la qualità dei dati. La qualitat de dades són les tècniques, algoritmes, processos i operacions que es duen a terme per millorar la qualitat de les dades d'empreses i organismes. Segons la norma ISO 9000: 2000, la qualitat es defineix com "el grau en què un conjunt de característiques inherents compleix amb els requisits, és a dir, amb la necessitat o expectativa establerta, generalment implícita o obligatòria". S'ha de dur a terme un control detallat, continuat i de millora constant. Termín kvalita dat (též jakost dat nebo údajů) se týká stavu kvalitativních nebo kvantitativních aspektů poskytované informace. Data se obecně považují za kvalitní, pokud jsou vhodná k zamýšlené činnosti, rozhodování a plánování.Kromě toho jsou data považována za vysoce kvalitní, pokud správně zobrazují konstrukt skutečného světa, ke kterému se vztahují. S rostoucím počtem zdrojů dat se navíc zvyšuje význam vnitřní , bez ohledu na vhodnost použití pro jakýkoli konkrétní vnější účel. Názory lidí na kvalitu dat se mohou lišit, dokonce i v případě, že se diskutuje o stejné sadě dat použitých pro stejný účel. V takovém případě se k dohodě o definici a standardech kvality dat používá schválený systém řízení dat (Data Governance). Pro zajištění potřebné jakosti může být vyžadováno čištění dat (a Качество данных — характеристика, показывающая степень пригодности данных к использованию. Понятие также может относиться к состоянию набора значений качественных или количественных переменных. Существует много определений качества данных, но данные обычно считаются высококачественными, если они «пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании». Согласно другому подходу, данные считаются высококачественными, если они правильно представляют события или объекты реального мира, к которым эти данные относятся. Data quality refers to the state of qualitative or quantitative pieces of information. There are many definitions of data quality, but data is generally considered high quality if it is "fit for [its] intended uses in operations, decision making and planning". Moreover, data is deemed of high quality if it correctly represents the real-world construct to which it refers. Furthermore, apart from these definitions, as the number of data sources increases, the question of internal data consistency becomes significant, regardless of fitness for use for any particular external purpose. People's views on data quality can often be in disagreement, even when discussing the same set of data used for the same purpose. When this is the case, data governance is used to form agreed upon definitions and La qualité des données, en informatique se réfère à la conformité des données aux usages prévus, dans les modes opératoires, les processus, les prises de décision, et la planification (J.M. Juran). De même, les données sont jugées de grande qualité si elles représentent correctement la réalité à laquelle elles se réfèrent. Ces deux points de vue peuvent souvent entrer en contradiction, y compris lorsqu'un même ensemble de données est utilisé avec un objectif commun. データ品質(英: Data quality)は、データの品質である。データが高品質であるとは「オペレーション、意思決定、計画などの目的に適っていること」を指す(J.M. Juran)。これとは別に、実世界の対応実体を正しく表しているデータを高品質とする見方もある。これら2つの見方は、同じ目的の同じデータに対しても必ずしも一致しない。 Calidad de datos se refiere a los procesos, técnicas, algoritmos y operaciones encaminados a mejorar la calidad de los datos existentes en empresas y organismos. Hay varias definiciones de calidad en datos pero la más común es que sirven su propósito.​ Limpieza de datos tal vez se requiere para asegurar la calidad de dichos datos.​
dcterms:subject
dbc:Data_quality dbc:Information_science
dbo:wikiPageID
1609808
dbo:wikiPageRevisionID
1095457146
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Interpolation dbr:Customer_service dbr:Guru dbr:Mainframe_computer dbr:Customer_relationship_management dbr:MIT dbr:Quality_Assurance n8:IJIQ.2014.068656 dbr:Data_profiling dbr:ISO_8000 dbr:Supply_chain_management dbr:Kristo_Ivanov dbr:Data_Analysis dbr:Data_migration dbr:Health_data dbr:Planning dbr:Information_quality dbr:Electronic_health_record dbr:Machine_learning dbr:DBpedia dbr:Decision_making dbr:Analytical_quality_control dbr:Business_intelligence dbr:Information_systems dbr:Data_consistency dbr:Body_area_network dbr:Database_normalization dbr:Data_integrity dbr:Linked_Open_Data dbr:Semiotics dbr:Wikidata dbr:Data_governance dbr:Qualitative_data dbr:United_States_Postal_Service dbr:Open_data dbr:Shadow_system dbr:Database_administration dbc:Data_quality dbr:Wearable_technology dbr:Computer_data_storage dbr:Quantitative_data dbr:Master_data_management dbr:Support_Vector_Machine dbr:Data_validation dbr:Outlier dbr:Business_rules_engine dbr:Clinical_data_management dbr:MHealth dbr:Cross_tabulation dbr:Wikipedia dbc:Information_science dbr:Outliers dbr:Application_software dbr:Random_Forest dbr:Record_linkage dbr:Protocol_(natural_sciences) dbr:Bounds_checking dbr:Data_warehousing dbr:Data_cleansing dbr:Data_visualization dbr:Ontological dbr:Data_quality_firewall dbr:Business_operations dbr:Measurement_error dbr:List_of_system_quality_attributes
dbo:wikiPageExternalLink
n7: n9:IQ%20Benchmarks.pdf n12:65_Price_Shanks.pdf n15:diss-avh.html n17:article.asp%3Fid=6321 n19:IEEEDEApr93.pdf n19:WandWangCACMNov96.pdf n20:IJIQ.2014.068656 n25:iciq08.pdf n30:DATA%20QUALITY%20ASPECTS%20OF%20REVENUE%20ASSURANCE.pdf n36:data-quality n37:13812
owl:sameAs
dbpedia-ja:データ品質 dbpedia-ca:Qualitat_de_dades freebase:m.05gfdp dbpedia-bg:Качество_на_данните dbpedia-ru:Качество_данных dbpedia-es:Calidad_de_datos dbpedia-it:Qualità_dei_dati n28:iTUz dbpedia-pl:Jakość_danych dbpedia-da:Datakvalitet dbpedia-no:Datakvalitet n34:উপাত্তের_গুণ n35:1036653315 dbpedia-cs:Kvalita_dat dbpedia-fr:Qualité_des_données wikidata:Q1757694
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:Reflist dbt:Data dbt:Short_description dbt:Cite_journal dbt:Authority_control dbt:ISBN dbt:Citation_needed dbt:By_whom dbt:Who
dbo:abstract
La qualitat de dades són les tècniques, algoritmes, processos i operacions que es duen a terme per millorar la qualitat de les dades d'empreses i organismes. Segons la norma ISO 9000: 2000, la qualitat es defineix com "el grau en què un conjunt de característiques inherents compleix amb els requisits, és a dir, amb la necessitat o expectativa establerta, generalment implícita o obligatòria". S'ha de dur a terme un control detallat, continuat i de millora constant. La qualità dei dati si riferisce alla condizione di un insieme di valori di variabili qualitative o quantitative. Esistono molte definizioni di qualità dei dati, ma i dati sono generalmente considerati di alta qualità se sono "adatti ai [suoi] usi previsti nelle operazioni, nel processo decisionale e nella pianificazione". Potrebbe essere necessaria la pulizia dei dati per garantirne la qualità. ISO 8000 è uno standard internazionale per la qualità dei dati. Jakość danych – kwalifikacja poprawności danych, ale także ich przydatności. Jakość danych to wielowymiarowa konstrukcja. Definiowanie tych wymiarów oraz ocena każdego z nich zależy od zainteresowanych grup (użytkowników tych danych). Качество данных — характеристика, показывающая степень пригодности данных к использованию. Понятие также может относиться к состоянию набора значений качественных или количественных переменных. Существует много определений качества данных, но данные обычно считаются высококачественными, если они «пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании». Согласно другому подходу, данные считаются высококачественными, если они правильно представляют события или объекты реального мира, к которым эти данные относятся. Termín kvalita dat (též jakost dat nebo údajů) se týká stavu kvalitativních nebo kvantitativních aspektů poskytované informace. Data se obecně považují za kvalitní, pokud jsou vhodná k zamýšlené činnosti, rozhodování a plánování.Kromě toho jsou data považována za vysoce kvalitní, pokud správně zobrazují konstrukt skutečného světa, ke kterému se vztahují. S rostoucím počtem zdrojů dat se navíc zvyšuje význam vnitřní , bez ohledu na vhodnost použití pro jakýkoli konkrétní vnější účel. Názory lidí na kvalitu dat se mohou lišit, dokonce i v případě, že se diskutuje o stejné sadě dat použitých pro stejný účel. V takovém případě se k dohodě o definici a standardech kvality dat používá schválený systém řízení dat (Data Governance). Pro zajištění potřebné jakosti může být vyžadováno čištění dat (anglicky data cleansing) včetně standardizace. データ品質(英: Data quality)は、データの品質である。データが高品質であるとは「オペレーション、意思決定、計画などの目的に適っていること」を指す(J.M. Juran)。これとは別に、実世界の対応実体を正しく表しているデータを高品質とする見方もある。これら2つの見方は、同じ目的の同じデータに対しても必ずしも一致しない。 Calidad de datos se refiere a los procesos, técnicas, algoritmos y operaciones encaminados a mejorar la calidad de los datos existentes en empresas y organismos. Hay varias definiciones de calidad en datos pero la más común es que sirven su propósito.​ Limpieza de datos tal vez se requiere para asegurar la calidad de dichos datos.​ Data quality refers to the state of qualitative or quantitative pieces of information. There are many definitions of data quality, but data is generally considered high quality if it is "fit for [its] intended uses in operations, decision making and planning". Moreover, data is deemed of high quality if it correctly represents the real-world construct to which it refers. Furthermore, apart from these definitions, as the number of data sources increases, the question of internal data consistency becomes significant, regardless of fitness for use for any particular external purpose. People's views on data quality can often be in disagreement, even when discussing the same set of data used for the same purpose. When this is the case, data governance is used to form agreed upon definitions and standards for data quality. In such cases, data cleansing, including standardization, may be required in order to ensure data quality. La qualité des données, en informatique se réfère à la conformité des données aux usages prévus, dans les modes opératoires, les processus, les prises de décision, et la planification (J.M. Juran). De même, les données sont jugées de grande qualité si elles représentent correctement la réalité à laquelle elles se réfèrent. Ces deux points de vue peuvent souvent entrer en contradiction, y compris lorsqu'un même ensemble de données est utilisé avec un objectif commun.
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Data_quality?oldid=1095457146&ns=0
dbo:wikiPageLength
41117
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Data_quality