This HTML5 document contains 85 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
n21http://dbpedia.org/resource/File:
n14http://www.estimationstats.com/%23/
n25https://global.dbpedia.org/id/
n6https://garstats.wordpress.com/2016/05/02/robust-effect-sizes-for-2-independent-groups/
dbpedia-ruhttp://ru.dbpedia.org/resource/
n24https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
n27https://thenewstatistics.com/itns/esci/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n8http://www.bu.edu/sph/profile/kenneth-rothman/
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
dbpedia-plhttp://pl.dbpedia.org/resource/
n26https://www.esci.thenewstatistics.com/
n30https://thenewstatistics.com/itns/other-books/introduction-to-the-new-statistics/
n22https://github.com/ACCLAB/
n19http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
n13http://www.latrobe.edu.au/psychology/staff/
n28http://www.estimationstats.com/%23/analyze/
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
n7https://www.wiley.com/en-sg/
dbphttp://dbpedia.org/property/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
goldhttp://purl.org/linguistics/gold/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item
dbr:Estimation_statistics
rdf:type
dbo:Software owl:Thing
rdfs:label
Estimation statistics Статистика оценки Estymacja
rdfs:comment
Estymacja (łac. aetimatio 'oszacowanie') to dział wnioskowania statystycznego będący zbiorem metod pozwalających na uogólnianie wyników badania próby losowej na nieznaną postać i parametry rozkładu zmiennej losowej całej populacji oraz szacowanie błędów wynikających z tego uogólnienia. Wyrażenie nieznana postać jest kluczem do odróżnienia estymacji od drugiego działu wnioskowania statystycznego, jakim jest weryfikacja hipotez statystycznych, w którym najpierw stawiamy przypuszczenia na temat rozkładu, a następnie sprawdzamy ich poprawność. * Estymacja punktowa * Estymacja przedziałowa Статистика оценки (оценочная статистика, англ. Estimation statistics) — подход к анализу данных, который включает в себя комбинацию из методов: размера эффекта, доверительных интервалов, планирования точности и метаанализа для планирования экспериментов, анализа данных и интерпретации результатов. Этот подход отличается от проверки значимости нулевой гипотезы (NHST), который считается менее информативным. Статистика оценки, или просто оценка, также известная как новая статистика, используется в области психологии, медицинских исследований, наук о жизни и в широком спектре других экспериментальных наук, где проверка значимости нулевой гипотезы всё ещё остается распространённым подходом, несмотря на то, что в течение последних нескольких десятилетий статистика оценки рекомендуется в качестве Estimation statistics, or simply estimation, is a data analysis framework that uses a combination of effect sizes, confidence intervals, precision planning, and meta-analysis to plan experiments, analyze data and interpret results. It complements hypothesis testing approaches such as null hypothesis significance testing (NHST), by going beyond the question is an effect present or not, and provides information about how large an effect is. Estimation statistics is sometimes referred to as the new statistics.
owl:differentFrom
dbr:Estimation_theory dbr:Estimator
rdfs:seeAlso
dbr:P-value
foaf:depiction
n19:Cumming_Estimation_Plot.png n19:20171231-wiki-figure-png.png
dcterms:subject
dbc:Estimation_theory dbc:Effect_size
dbo:wikiPageID
40703875
dbo:wikiPageRevisionID
1106340295
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Student's_t-test dbc:Estimation_theory dbr:Meta-analysis dbr:Society_for_Neuroscience n21:Cumming_Estimation_Plot.png dbr:Interval_estimation dbr:Confidence_interval dbr:Cohen's_h dbc:Effect_size dbr:Raymond_Thayer_Birge dbr:Larry_Hedges dbr:Martin_Gardner dbr:Regression_analysis dbr:Doug_Altman dbr:Paired_t-test dbr:Systematic_review dbr:ENeuro dbr:Point_estimate dbr:Null_hypothesis dbr:Statistical_hypothesis_testing dbr:Variance dbr:Statistical_significance dbr:Power_of_a_test dbr:Gene_V._Glass dbr:Sample_size dbr:Scatter_plot dbr:Kolmogorov-Smirnov_statistic n21:20171231-wiki-figure-png.png dbr:Epidemiology_(journal) dbr:Jacob_Cohen_(statistician) dbr:Statistical_power dbr:PubMed dbr:P-value dbr:Coefficient_of_determination dbr:Effect_size
dbo:wikiPageExternalLink
n6: n7:Introduction+to+Meta+Analysis%2C+2nd+Edition-p-9781119558354 n8: n13:profile%3Funame=GDCumming n14: n22:DABEST-python n22:dabestr n24:%3Fterm=meta-analysis&sort=date n26:esci-precision.html%23tab-1 n27: n28:multi n28:paired n30:
owl:sameAs
dbpedia-ru:Статистика_оценки wikidata:Q9255134 dbpedia-pl:Estymacja n25:54g2A freebase:m.0yxzpbn
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:Statistics dbt:See_also dbt:Distinguish dbt:Other_uses dbt:Reflist dbt:Portal dbt:Main
dbo:thumbnail
n19:20171231-wiki-figure-png.png?width=300
dbo:abstract
Estymacja (łac. aetimatio 'oszacowanie') to dział wnioskowania statystycznego będący zbiorem metod pozwalających na uogólnianie wyników badania próby losowej na nieznaną postać i parametry rozkładu zmiennej losowej całej populacji oraz szacowanie błędów wynikających z tego uogólnienia. Wyrażenie nieznana postać jest kluczem do odróżnienia estymacji od drugiego działu wnioskowania statystycznego, jakim jest weryfikacja hipotez statystycznych, w którym najpierw stawiamy przypuszczenia na temat rozkładu, a następnie sprawdzamy ich poprawność. W zależności od szukanej cechy rozkładu można podzielić metody estymacji na dwie grupy: * Estymacja parametryczna - metody znajdowania nieznanych wartości parametrów rozkładu * Estymacja nieparametryczna - metody znajdowania postaci rozkładu populacji W praktyce estymacja nieparametryczna jest zastępowana prostszymi metodami bazującymi na weryfikacji hipotez statystycznych. Metody estymacji parametrycznej można w zależności od sposobu szacowania szukanego parametru podzielić na dwie grupy: * Estymacja punktowa * Estymacja przedziałowa W estymacji punktowej oceną wartości szukanego parametru jest konkretna wartość uzyskana z próby (estymator), natomiast w estymacji przedziałowej operuje się pojęciem przedziału ufności, czyli przedziału, do którego z pewnym prawdopodobieństwem należy szukana wartość. Inny podział metod estymacji wynika ze sposobu doboru wielkości próby. * * Estymacja sekwencyjna Estimation statistics, or simply estimation, is a data analysis framework that uses a combination of effect sizes, confidence intervals, precision planning, and meta-analysis to plan experiments, analyze data and interpret results. It complements hypothesis testing approaches such as null hypothesis significance testing (NHST), by going beyond the question is an effect present or not, and provides information about how large an effect is. Estimation statistics is sometimes referred to as the new statistics. The primary aim of estimation methods is to report an effect size (a point estimate) along with its confidence interval, the latter of which is related to the precision of the estimate. The confidence interval summarizes a range of likely values of the underlying population effect. Proponents of estimation see reporting a P value as an unhelpful distraction from the important business of reporting an effect size with its confidence intervals, and believe that estimation should replace significance testing for data analysis. Статистика оценки (оценочная статистика, англ. Estimation statistics) — подход к анализу данных, который включает в себя комбинацию из методов: размера эффекта, доверительных интервалов, планирования точности и метаанализа для планирования экспериментов, анализа данных и интерпретации результатов. Этот подход отличается от проверки значимости нулевой гипотезы (NHST), который считается менее информативным. Статистика оценки, или просто оценка, также известная как новая статистика, используется в области психологии, медицинских исследований, наук о жизни и в широком спектре других экспериментальных наук, где проверка значимости нулевой гипотезы всё ещё остается распространённым подходом, несмотря на то, что в течение последних нескольких десятилетий статистика оценки рекомендуется в качестве предпочтительного подхода. Основная цель статистики оценки — сообщить размер эффекта (точечную оценку) вместе с его доверительным интервалом, который связан с точностью оценки. Доверительный интервал суммирует диапазон вероятных значений основного эффекта популяции. Сторонники статистики оценки предпочитают сообщать о размере эффекта с его доверительными интервалами вместо p-уровня значимости и считают, что статистика оценки должна заменить метод проверки значимости для анализа данных.
gold:hypernym
dbr:Framework
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Estimation_statistics?oldid=1106340295&ns=0
dbo:wikiPageLength
20312
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Estimation_statistics