This HTML5 document contains 190 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

Prefix	IRI
dbt	http://dbpedia.org/resource/Template:
dbpedia-no	http://no.dbpedia.org/resource/
n16	http://zbw.eu/stw/descriptor/
wikipedia-en	http://en.wikipedia.org/wiki/
dbr	http://dbpedia.org/resource/
dbpedia-ar	http://ar.dbpedia.org/resource/
dbpedia-he	http://he.dbpedia.org/resource/
dbpedia-fr	http://fr.dbpedia.org/resource/
skos	http://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n20	http://academic.csuohio.edu/simond/estimation/
dcterms	http://purl.org/dc/terms/
rdfs	http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
rdf	http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
dbp	http://dbpedia.org/property/
dbpedia-eu	http://eu.dbpedia.org/resource/
xsdh	http://www.w3.org/2001/XMLSchema#
dbpedia-uk	http://uk.dbpedia.org/resource/
dbo	http://dbpedia.org/ontology/
dbpedia-pt	http://pt.dbpedia.org/resource/
dbpedia-hu	http://hu.dbpedia.org/resource/
dbc	http://dbpedia.org/resource/Category:
n27	https://web.archive.org/web/20050428233957/http:/gunston.gmu.edu/demt/demtp1/
dbpedia-de	http://de.dbpedia.org/resource/
dbpedia-pl	http://pl.dbpedia.org/resource/
yago	http://dbpedia.org/class/yago/
dbpedia-ru	http://ru.dbpedia.org/resource/
wikidata	http://www.wikidata.org/entity/
gold	http://purl.org/linguistics/gold/
yago-res	http://yago-knowledge.org/resource/
n7	https://global.dbpedia.org/id/
dbpedia-it	http://it.dbpedia.org/resource/
n17	http://zbw.eu/stw/mapping/dbpedia/
prov	http://www.w3.org/ns/prov#
foaf	http://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-zh	http://zh.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ko	http://ko.dbpedia.org/resource/
dbpedia-fa	http://fa.dbpedia.org/resource/
dbpedia-es	http://es.dbpedia.org/resource/
freebase	http://rdf.freebase.com/ns/
owl	http://www.w3.org/2002/07/owl#

Statements

Subject Item

dbr:Estimation_theory

rdf:type

yago:Procedure101023820 owl:Thing yago:Rule105846932 yago:Activity100407535 dbo:Organisation yago:WikicatAlgorithms yago:PsychologicalFeature100023100 yago:Act100030358 yago:Abstraction100002137 yago:Algorithm105847438 yago:Event100029378 yago:YagoPermanentlyLocatedEntity

rdfs:label

Estimation theory Schätztheorie 추정 이론 Teoria della stima Teoria estymacji Zenbatespen Estimación estadística Теорія оцінювання نظرية التقدير Теория оценивания Teoria da estimativa Théorie de l'estimation 估计理论

rdfs:comment

En statistique, la théorie de l'estimation s'intéresse à l'estimation de à partir de données empiriques mesurées ayant une composante aléatoire. Les paramètres décrivent un phénomène physique sous-jacent tel que sa valeur affecte la distribution des données mesurées. Un estimateur essaie d'approcher les paramètres inconnus à partir des mesures. En théorie de l'estimation, deux approches sont généralement considérées: 추정 이론은 통계학과 신호 처리의 한 분야이며, 측정 또는 관찰된 자료에 기반하여 모수의 값을 추정하는 것을 다룬다. 특히 통계학에서는 통계추론으로 언급되기도 한다. Teoria estymacji – dział statystyki, zajmujący się wyznaczaniem parametrów rozkładu populacji statystycznej za pomocą badania próby statystycznej. Die Schätztheorie ist neben der Testtheorie ein zentrales Gebiet der induktiven Statistik. Sie befasst sich zum einen mit der Frage Schätzfunktionen für unbekannte Parameter einer Grundgesamtheit zu entwickeln. Zum anderen möchte sie aber auch Qualitätsaussagen über die entwickelten Schätzfunktionen machen. Estatistikan, zenbatespena, zenbatespen estatistikoa edo estimazioa populazio edo eredu bateko parametroak hurbildu eta kuantifikatzea, lagin bateko datuetan oinarriturik. Bi motako zenbatespenak bereizten dira: alde batetik, , non parametroaren ezezaguna hurbiltzeko zenbakizko balio bakar bat ematen den eta, bestetik, , non balio ezezaguna tarte baten bitartez hurbiltzen den, konfiantza-tarteen bitartez. Zenbatespen-teknikak zenbatespenerako erabiltzen diren metodoen arabera ere erabiltzen dira. La teoria della stima è un ramo della statistica e dell'elaborazione numerica dei segnali che ha come obiettivo la stima di parametri, scalari o vettoriali, a partire da dati misurati/empirici, la cui distribuzione è influenzata dai valori effettivi assunti da tali parametri. Uno stimatore è una funzione deterministica dei dati misurati, che, in relazione ad un determinato criterio di ottimalità, assume il valore del parametro stimato. نظرية التقدير Estimation theory هي فرع من علوم الإحصاء ومعالجة الإشارات التي تتعامل مع تقدير القيم من المَعلَمَات Parameters بناء على بيانات مقاسة / التجريبية التي تحتوي على عنصر عشوائي. المَعلَمَات تصف وضع مادي ضمني بطريقة أن قيمها تؤثر على توزيع البيانات المقاسة. المقدّر Estimator يحاول أن يضع قيم تقريبة للمَعلَمَات المجهولة باستخدام القياسات. En Inferencia Estadística se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra. Estimation theory is a branch of statistics that deals with estimating the values of parameters based on measured empirical data that has a random component. The parameters describe an underlying physical setting in such a way that their value affects the distribution of the measured data. An estimator attempts to approximate the unknown parameters using the measurements.In estimation theory, two approaches are generally considered: 估计理论是统计学和信号处理中的一个分支，主要是通过测量或经验数据来估计概率分布参数的数值。这些参数描述了实质情况或实际对象，它们能够回答估计函数提出的问题。 例如，估计投票人总体中，给特定候选人投票的人的比例。这个比例是一个不可观测的参数，因为投票人总体很大；估计值建立在投票者的一个小的随机采样上。 又如，雷达的目的是物体（飞机、船等）的定位。这种定位是通过分析收到的回声（回波）来实现的，定位提出的问题是“飞机在哪里？”为了回答这个问题，必须估计飞机到雷达之间的距离。如果雷达的绝对位置是已知的，那么飞机的绝对位置也是可以确定的。 在估计理论中，通常假定信息隐藏在包含雜訊的信号中。噪声增加了不确定性，如果没有不确定性，那么也就没有必要估计了。 Теория оценивания — раздел математической статистики, решающий задачи оценивания непосредственно не наблюдаемых параметров сигналов или объектов наблюдения на основе наблюдаемых данных. Для решения задач оценивания применяется параметрический и непараметрический подход. Параметрический подход используется, когда известна математическая модельисследуемого объекта и характер возмущений и требуется лишь определить в ней неизвестные параметры. В этом случае используютсяметод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия и метод моментов. Непараметрический подход используется для изучения объектов неизвестной структуры и с неизвестными возмущениями. Теория оценивания применяется в приборах для физических и других измерений, при моделировании физических, экономических, биологических и Теорія оцінювання — це галузь статистики, яка вивчає способи оцінювання значень параметрів на основі емпіричних/виміряних даних, що мають випадкову складову. Ці параметри описують належне фізичне середовище таким чином, що їхні значення впливають на розподіл виміряних даних. Статистична оцінка дозволяє оцінити ці невідомі параметри на основі даних вимірювань. Наприклад, необхідно оцінити частину сукупності виборців, які голосуватимуть за певного кандидата. Це співвідношення є шуканим параметром; оцінка ґрунтується на невеликій випадковій вибірці людей, що голосують. Teoria da estimativa, teoria da estima, ou teoria da estimação, como ramo da estatística e do processamento de sinais (teoria de controle), se preocupa com a estimativa (estimação) de valores, parâmetros ou estados, baseando-se em dados com um comportamento aleatório.

owl:differentFrom

dbr:Point_estimation dbr:Interval_estimation

dcterms:subject

dbc:Signal_processing dbc:Mathematical_and_quantitative_methods_(economics) dbc:Estimation_theory

dbo:wikiPageID

1565926

dbo:wikiPageRevisionID

1056613982

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Babak_Hassibi dbr:Probability_density_function dbr:Pareto_principle dbc:Signal_processing dbr:Grey_box_model dbr:Estimator_bias dbr:Markov_chain_Monte_Carlo dbr:Least_squares dbr:Set_estimation dbc:Mathematical_and_quantitative_methods_(economics) dbr:Cramér–Rao_lower_bound dbr:Fermi_problem dbr:Detection_theory dbr:Matched_filter dbr:Radar dbr:UMVU dbr:Signal_processing dbr:Expectation-maximization_algorithm dbr:Kalman_filter dbr:Discrete_uniform_distribution dbr:Adaptive_control dbr:Experiment dbr:Optimization_(mathematics) dbr:Probability_distribution dbr:German_tank_problem dbr:Fisher_information dbr:Ali_H._Sayed dbr:Nuisance_parameter dbr:Statistical_parameter dbr:Random_vector dbr:Maximum_a_posteriori dbr:Bayesian_probability dbr:Estimator dbr:Software_engineering dbr:Maximum_spacing_estimation dbr:Network_intrusion_detection_system dbr:Completeness_(statistics) dbr:Statistics dbr:Bayesian_statistics dbr:Method_of_moments_(statistics) dbr:Particle_filter dbr:Sample_mean dbr:Rule_of_three_(statistics) dbr:Cramér–Rao_bound dbr:Expected_value dbr:Statistical_sample dbr:Additive_white_Gaussian_noise dbr:Noise_(physics) dbr:Statistical_signal_processing dbr:Variance dbr:Best_linear_unbiased_estimator dbr:Mean dbr:Likelihood_functions dbc:Estimation_theory dbr:Thomas_Kailath dbr:Orbit_determination dbr:Minimum_mean_squared_error dbr:World_War_II dbr:Derivative dbr:Sample_maximum dbr:Biased_estimator dbr:Bayes_estimator dbr:Project_management dbr:Control_theory dbr:Clinical_trial dbr:Statistical_independence dbr:Wiener_filter dbr:Minimum_variance_unbiased_estimator dbr:Probability_mass_function dbr:Parametric_equation dbr:Vector_(geometric) dbr:Signal_(electrical_engineering) dbr:Sufficiency_(statistics) dbr:Maximum_entropy_spectral_estimation dbr:State_estimator dbr:Efficiency_(statistics) dbr:Least-squares_spectral_analysis dbr:Nonlinear_system_identification dbr:Quality_control dbr:Sample_size dbr:Telecommunication dbr:Natural_logarithm dbr:Maximum_likelihood dbr:Discrete_signal dbr:Information_theory dbr:Opinion_poll dbr:Efficient_estimator dbr:Probability

dbo:wikiPageExternalLink

n20: n27:

owl:sameAs

dbpedia-ru:Теория_оценивания n7:PFzG dbpedia-zh:估计理论 dbpedia-pt:Teoria_da_estimativa dbpedia-ko:추정_이론 dbpedia-he:אמידה freebase:m.05bx9m wikidata:Q1376021 dbpedia-fr:Théorie_de_l'estimation dbpedia-de:Schätztheorie dbpedia-pl:Teoria_estymacji yago-res:Estimation_theory dbpedia-it:Teoria_della_stima dbpedia-ar:نظرية_التقدير dbpedia-uk:Теорія_оцінювання dbpedia-hu:Becsléselmélet dbpedia-eu:Zenbatespen dbpedia-es:Estimación_estadística dbpedia-fa:نظریه_برآورد dbpedia-no:Estimeringsteori

dbp:wikiPageUsesTemplate

dbt:DSP dbt:Refbegin dbt:Reflist dbt:Refend dbt:Colbegin dbt:ISBN dbt:Colend dbt:Details dbt:Distinguish-redirect dbt:Commonscatinline dbt:Main dbt:Main_category dbt:Other_uses dbt:NoteFoot dbt:NoteTag dbt:Short_description

dbo:abstract

Teoria da estimativa, teoria da estima, ou teoria da estimação, como ramo da estatística e do processamento de sinais (teoria de controle), se preocupa com a estimativa (estimação) de valores, parâmetros ou estados, baseando-se em dados com um comportamento aleatório. Os parâmetros ou estados descrevem uma configuração "física fundamental", como uma função de densidade ou mesmo um sistema dinâmico, de tal forma que o valor dos parâmetros afeta a distribuição (função) gerada pelos dados medidos. Um estimador tenta aproximar os parâmetros desconhecidos usando as medidas, como exemplo em estatística temos média ou variância, em sistemas dinâmicos temos filtro de Kalman. Em estatística o problema surge da impossibilidade de ter acesso à população cujos parâmetros desejamos. Ao passo que em sistemas dinâmicos temos o problema de medir alguns estados, somente a entrada e saída pode ser medida e controlada. Um conceito bastante importante em estatística é o conceito de (tendencioso) e não viesados: por exemplo, a média amostral é um bom estimador para a média da população, ao passo que a variância não, ver por exemplo . Na teoria da estimação, assume-se os dados medidos como sendo aleatórios, na verdade composto de ruídos e uma parte determinística, com distribuição de probabilidade dependendo dos parâmetros de interesse. Como exemplo, na teoria da comunicação elétrica, as medições que possuem informação a respeito dos parâmetros de interesse são frequentemente associados com um ruído. Sem aleatoriedade ou ruído o problema seria determinístico, sem a necessidade de estimação. En Inferencia Estadística se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra. Estimation theory is a branch of statistics that deals with estimating the values of parameters based on measured empirical data that has a random component. The parameters describe an underlying physical setting in such a way that their value affects the distribution of the measured data. An estimator attempts to approximate the unknown parameters using the measurements.In estimation theory, two approaches are generally considered: * The probabilistic approach (described in this article) assumes that the measured data is random with probability distribution dependent on the parameters of interest * The set-membership approach assumes that the measured data vector belongs to a set which depends on the parameter vector. Estatistikan, zenbatespena, zenbatespen estatistikoa edo estimazioa populazio edo eredu bateko parametroak hurbildu eta kuantifikatzea, lagin bateko datuetan oinarriturik. Bi motako zenbatespenak bereizten dira: alde batetik, , non parametroaren ezezaguna hurbiltzeko zenbakizko balio bakar bat ematen den eta, bestetik, , non balio ezezaguna tarte baten bitartez hurbiltzen den, konfiantza-tarteen bitartez. Zenbatespen-teknikak zenbatespenerako erabiltzen diren metodoen arabera ere erabiltzen dira. 估计理论是统计学和信号处理中的一个分支，主要是通过测量或经验数据来估计概率分布参数的数值。这些参数描述了实质情况或实际对象，它们能够回答估计函数提出的问题。 例如，估计投票人总体中，给特定候选人投票的人的比例。这个比例是一个不可观测的参数，因为投票人总体很大；估计值建立在投票者的一个小的随机采样上。 又如，雷达的目的是物体（飞机、船等）的定位。这种定位是通过分析收到的回声（回波）来实现的，定位提出的问题是“飞机在哪里？”为了回答这个问题，必须估计飞机到雷达之间的距离。如果雷达的绝对位置是已知的，那么飞机的绝对位置也是可以确定的。 在估计理论中，通常假定信息隐藏在包含雜訊的信号中。噪声增加了不确定性，如果没有不确定性，那么也就没有必要估计了。 نظرية التقدير Estimation theory هي فرع من علوم الإحصاء ومعالجة الإشارات التي تتعامل مع تقدير القيم من المَعلَمَات Parameters بناء على بيانات مقاسة / التجريبية التي تحتوي على عنصر عشوائي. المَعلَمَات تصف وضع مادي ضمني بطريقة أن قيمها تؤثر على توزيع البيانات المقاسة. المقدّر Estimator يحاول أن يضع قيم تقريبة للمَعلَمَات المجهولة باستخدام القياسات. على سبيل المثال، من المرغوب فيه لتقدير نسبة من السكان من الناخبين الذين سيصوتون لصالح مرشح معين. هذه النسبة هي المعلمة غير قابلة للرصد، ويستند هذا التقدير على عينة عشوائية صغيرة من الناخبين.أو، على سبيل المثال، في الرادار يكون الهدف هو تقدير المدى أجسام (الطائرات والقوارب، وغيرها) عن طريق تحليل توقيت العبور في الاتجاهين للأصداء الواردة من النبضات المرسلة. حيث أن النبضات المنعكسة هي حتما جزء لا يتجزأ من إشارات الضوضاء الكهربائية، فإن قيمها المقاسة توزع عشوائيا بحيث يجب تقدير وقت العبور. في نظرية التقدير، يفترض أن البيانات المقاسة تكون عشوائية مع توزيع احتمالي معتمد على المَعلَمَات ذات الاهتمام. على سبيل المثال، في نظرية الاتصال الكهربائية، غالبا ما ترتبط القياسات التي تحتوي على معلومات تتعلق المَعلَمَات ذات الاهتمام مع إشارة ضوضاء. بدون العشوائية، أو الضجيج، فإن المشكلة تكون حتمية ولن تكون هناك حاجة تقدير. En statistique, la théorie de l'estimation s'intéresse à l'estimation de à partir de données empiriques mesurées ayant une composante aléatoire. Les paramètres décrivent un phénomène physique sous-jacent tel que sa valeur affecte la distribution des données mesurées. Un estimateur essaie d'approcher les paramètres inconnus à partir des mesures. En théorie de l'estimation, deux approches sont généralement considérées: * l'approche probabiliste (décrite ici) suppose que les données mesurées sont aléatoires avec une distribution de probabilités dépendant des paramètres d'intérêt * l' suppose que le vecteur des données mesurées appartient à un ensemble qui dépend du vecteur des paramètres. 추정 이론은 통계학과 신호 처리의 한 분야이며, 측정 또는 관찰된 자료에 기반하여 모수의 값을 추정하는 것을 다룬다. 특히 통계학에서는 통계추론으로 언급되기도 한다. La teoria della stima è un ramo della statistica e dell'elaborazione numerica dei segnali che ha come obiettivo la stima di parametri, scalari o vettoriali, a partire da dati misurati/empirici, la cui distribuzione è influenzata dai valori effettivi assunti da tali parametri. Uno stimatore è una funzione deterministica dei dati misurati, che, in relazione ad un determinato criterio di ottimalità, assume il valore del parametro stimato. Un classico problema di stima, in ambito radar, è quello di stimare la posizione di un bersaglio analizzando il segnale ricevuto, influenzato non solo dagli echi di ritorno dal bersaglio, ma anche dal rumore termico o da altri fenomeni aleatori di disturbo. Tali disturbi introducono incertezza, senza la quale il problema sarebbe deterministico e non vi sarebbe alcuna necessità di stima. Die Schätztheorie ist neben der Testtheorie ein zentrales Gebiet der induktiven Statistik. Sie befasst sich zum einen mit der Frage Schätzfunktionen für unbekannte Parameter einer Grundgesamtheit zu entwickeln. Zum anderen möchte sie aber auch Qualitätsaussagen über die entwickelten Schätzfunktionen machen. Теорія оцінювання — це галузь статистики, яка вивчає способи оцінювання значень параметрів на основі емпіричних/виміряних даних, що мають випадкову складову. Ці параметри описують належне фізичне середовище таким чином, що їхні значення впливають на розподіл виміряних даних. Статистична оцінка дозволяє оцінити ці невідомі параметри на основі даних вимірювань. Наприклад, необхідно оцінити частину сукупності виборців, які голосуватимуть за певного кандидата. Це співвідношення є шуканим параметром; оцінка ґрунтується на невеликій випадковій вибірці людей, що голосують. Або, наприклад, задача радару полягає в тому, щоб оцінити віддаленість об'єктів (літаків, човнів тощо) шляхом аналізу часу двобічного проходження отриманих віддзеркалень переданих імпульсів. Оскільки відбиті імпульси неминуче включатимуться в електричний шум, їхні виміряні значення матимуть випадковий розподіл, тому цю тривалість проходження потрібно оцінювати. У теорії статистичного оцінювання зазвичай розглядають два основні підходи: * Ймовірнісний підхід ґрунтується на припущенні, що вимірювані дані є випадковими і мають деякий розподіл ймовірностей, що залежить від параметрів, які необхідно знайти * ґрунтується на припущенні, що виміряний вектор даних належить до множини, що залежить від вектора параметрів. Наприклад, в теорії електросигналів вимірювання, що містять інформацію про шукані параметри, часто пов'язані із зашумленим сигналом. Без наявності випадковості, або шуму, задача була би детермінованою, і оцінювання не було би потрібним. Teoria estymacji – dział statystyki, zajmujący się wyznaczaniem parametrów rozkładu populacji statystycznej za pomocą badania próby statystycznej. Теория оценивания — раздел математической статистики, решающий задачи оценивания непосредственно не наблюдаемых параметров сигналов или объектов наблюдения на основе наблюдаемых данных. Для решения задач оценивания применяется параметрический и непараметрический подход. Параметрический подход используется, когда известна математическая модельисследуемого объекта и характер возмущений и требуется лишь определить в ней неизвестные параметры. В этом случае используютсяметод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия и метод моментов. Непараметрический подход используется для изучения объектов неизвестной структуры и с неизвестными возмущениями. Теория оценивания применяется в приборах для физических и других измерений, при моделировании физических, экономических, биологических и других процессов.

gold:hypernym

dbr:Branch

skos:closeMatch

n16:15272-6

prov:wasDerivedFrom

wikipedia-en:Estimation_theory?oldid=1056613982&ns=0

dbo:wikiPageLength

15754

dcterms:isPartOf

n17:target

foaf:isPrimaryTopicOf

wikipedia-en:Estimation_theory