This HTML5 document contains 115 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

Prefix	IRI
dbpedia-de	http://de.dbpedia.org/resource/
dcterms	http://purl.org/dc/terms/
dbo	http://dbpedia.org/ontology/
n22	http://dbpedia.org/resource/File:
foaf	http://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-ko	http://ko.dbpedia.org/resource/
n16	http://su.dbpedia.org/resource/
n17	https://global.dbpedia.org/id/
dbpedia-tr	http://tr.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ru	http://ru.dbpedia.org/resource/
dbt	http://dbpedia.org/resource/Template:
dbpedia-uk	http://uk.dbpedia.org/resource/
rdfs	http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
dbpedia-sv	http://sv.dbpedia.org/resource/
freebase	http://rdf.freebase.com/ns/
dbpedia-pl	http://pl.dbpedia.org/resource/
n12	http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/
rdf	http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
owl	http://www.w3.org/2002/07/owl#
dbpedia-zh	http://zh.dbpedia.org/resource/
wikipedia-en	http://en.wikipedia.org/wiki/
dbp	http://dbpedia.org/property/
dbc	http://dbpedia.org/resource/Category:
prov	http://www.w3.org/ns/prov#
xsdh	http://www.w3.org/2001/XMLSchema#
gold	http://purl.org/linguistics/gold/
wikidata	http://www.wikidata.org/entity/
dbr	http://dbpedia.org/resource/
dbpedia-ja	http://ja.dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item

dbr:Point_estimation

rdf:type

dbo:Software

rdfs:label

Punktskattning Punktschätzer Point estimation 점 추정 点估计 Estymacja punktowa 点推定 Точкова оцінка Точечная оценка

rdfs:comment

In statistics, point estimation involves the use of sample data to calculate a single value (known as a point estimate since it identifies a point in some parameter space) which is to serve as a "best guess" or "best estimate" of an unknown population parameter (for example, the population mean). More formally, it is the application of a point estimator to the data to obtain a point estimate. Als Punktschätzer bezeichnet man in der mathematischen Statistik eine Schätzfunktion, die jeder Stichprobe einen Wert zuordnet, der eine gewisse Eigenschaft des zugrundeliegenden Wahrscheinlichkeitsmaßes schätzen soll. In den meisten Anwendungen ist die interessierende Größe ein Parameter der Wahrscheinlichkeitsverteilung der Beobachtungen (wie z. B. der Mittelwert einer Normalverteilung ) Bei der Betrachtung von Punktschätzern ist auch die Betrachtung der dazugehörigen Konfidenzintervalle wichtig. 点推定（てんすいてい、英: point estimation）とは、推計統計学において観測データに基づいて未知量に対する良好な推定（推定量）と見なせる値（統計量）を計算する手法とその結果を言う。平均値・中央値・最頻値などが用いられる。尤度関数の最頻値で推定する場合、事前分布がない場合を最尤推定、事前分布がある場合を最大事後確率推定という。 通常、推定値は記号の上に「＾」をつける。 Estymacja punktowa – grupa metod statystycznych, służąca do punktowego oszacowania wartości szukanego parametru rozkładu. Punktowe oszacowanie oznacza tutaj, że uzyskujemy konkretną wartość liczbową, nie zaś przedział liczbowy, jak dzieje się to w przypadku estymacji przedziałowej. Metody estymacji punktowej sprowadzają się do wyznaczenia odpowiednią metodą estymatora szacowanego parametru. 통계학에서 점 추정(點 推定)은 미지의 분포에 대하여 가장 근사한 단일 값을 구하는 것이다. 보다 형식적으로는, 이것은 데이터에 점 를 적용하는 것이다. 점 추정은 모수의 를 계산하는 것을 주 목적으로 갖는 의 추정과 대비되어야 한다.여기에서의 차이는 단일 점을 추정하는 것(점 추정)과 점들의 가중 합을 추정하는 것(확률 밀도 함수)의 차이이다. Punktskattning är en metod att från ett observerat stickprov beräkna ett närmevärde till en okänd parameter i en sannolikhetsfördelning. De vanligaste exemplen är medelvärde, som används som punktskattning till väntevärde, och , som används som punktskattning till varians. Vanliga mått på kvaliteten på en punktskattning är bias och eller standardavvikelse. En punktskattning som har bias lika med noll kallas väntevärdesriktig. Vanliga metoder att beräkna punktskattningar är momentmetoden och Maximum-Likelihood-metoden. То́чечная оце́нка в математической статистике — это число, оцениваемое на основе наблюдений, предположительно близкое к оцениваемому параметру. Точкова оцінка у математичній статистиці — це число, що обчислюється на основі вибірки, імовірно близьке оцінюваному параметру популяції. 在统计学中，点估計（英語：point estimation）是指以样本数据来估计总体母數， 估计结果使用一个点的数值表示“最佳估计值”，因此称为点估计。由样本数据估计总体分布所含未知参数的真實值，所得到的值，称为估计值。 点估计可以与形成对比：这种区间估计通常是在的情况下的置信区间 ，或在贝叶斯推断的情况下的 。

foaf:depiction

n12:Point_estimation_and_confidence_interval_estimation.png

dcterms:subject

dbc:Estimation_theory

dbo:wikiPageID

160379

dbo:wikiPageRevisionID

1106406678

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Kalman_filter dbr:Central_tendency dbr:Sufficient_statistic dbr:Predictive_inference dbr:Median-unbiased_estimator dbr:Laplace dbr:Philosophy_of_statistics dbr:Binomial_distribution dbr:Method_of_moments_(statistics) dbr:Markov_chain_Monte_Carlo dbr:Bayesian_inference dbr:Credible_intervals dbr:Information_theory dbr:Wiener_filter dbc:Estimation_theory dbr:Risk_function dbr:Induction_(philosophy) dbr:Bayes_filter dbr:Population_mean dbr:Frequentist_inference dbr:Interval_estimation dbr:Bayes_estimator dbr:Minimum_mean_square_error dbr:Generalized_method_of_moments dbr:Confidence_interval dbr:Gauss dbr:Admissible_procedure dbr:Statistical_sample dbr:Confidence_region dbr:Confidence_distribution dbr:Variance dbr:Bayesian_estimation dbr:Particle_filter dbr:Estimator dbr:Point_(geometry) dbr:Algorithmic_inference dbr:Statistics dbr:Credible_interval dbr:Parameter_space dbr:Law_of_large_numbers dbr:Expected_value dbr:Loss_function dbr:Minimum_Message_Length dbr:Mean_squared_error dbr:Iterative_method n22:Point_estimation_and_confidence_interval_estimation.png dbr:Maximum_a_posteriori dbr:Computational_statistics dbr:Bayesian_statistics dbr:Minimum_mean_squared_error dbr:Normal_distribution dbr:Skewed_distribution dbr:Posterior_distribution dbr:Confidence_level dbr:Maximum_likelihood_estimation dbr:Bias_of_an_estimator dbr:Parameter dbr:Minimum-variance_unbiased_estimator dbr:Randomised_decision_rule dbr:Data dbr:Best_linear_unbiased_estimator

owl:sameAs

dbpedia-pl:Estymacja_punktowa dbpedia-de:Punktschätzer dbpedia-ja:点推定 n16:Titik_estimasi n17:EkZC dbpedia-sv:Punktskattning dbpedia-ko:점_추정 dbpedia-uk:Точкова_оцінка dbpedia-tr:Nokta_tahmin dbpedia-ru:Точечная_оценка dbpedia-zh:点估计 wikidata:Q1192065 freebase:m.0155xw

dbp:wikiPageUsesTemplate

dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Cite_book dbt:Portal

dbo:thumbnail

n12:Point_estimation_and_confidence_interval_estimation.png?width=300

dbo:abstract

통계학에서 점 추정(點 推定)은 미지의 분포에 대하여 가장 근사한 단일 값을 구하는 것이다. 보다 형식적으로는, 이것은 데이터에 점 를 적용하는 것이다. 점 추정은 모수의 를 계산하는 것을 주 목적으로 갖는 의 추정과 대비되어야 한다.여기에서의 차이는 단일 점을 추정하는 것(점 추정)과 점들의 가중 합을 추정하는 것(확률 밀도 함수)의 차이이다. Estymacja punktowa – grupa metod statystycznych, służąca do punktowego oszacowania wartości szukanego parametru rozkładu. Punktowe oszacowanie oznacza tutaj, że uzyskujemy konkretną wartość liczbową, nie zaś przedział liczbowy, jak dzieje się to w przypadku estymacji przedziałowej. Metody estymacji punktowej sprowadzają się do wyznaczenia odpowiednią metodą estymatora szacowanego parametru. 在统计学中，点估計（英語：point estimation）是指以样本数据来估计总体母數， 估计结果使用一个点的数值表示“最佳估计值”，因此称为点估计。由样本数据估计总体分布所含未知参数的真實值，所得到的值，称为估计值。 点估计可以与形成对比：这种区间估计通常是在的情况下的置信区间 ，或在贝叶斯推断的情况下的 。 Punktskattning är en metod att från ett observerat stickprov beräkna ett närmevärde till en okänd parameter i en sannolikhetsfördelning. De vanligaste exemplen är medelvärde, som används som punktskattning till väntevärde, och , som används som punktskattning till varians. Vanliga mått på kvaliteten på en punktskattning är bias och eller standardavvikelse. En punktskattning som har bias lika med noll kallas väntevärdesriktig. Vanliga metoder att beräkna punktskattningar är momentmetoden och Maximum-Likelihood-metoden. То́чечная оце́нка в математической статистике — это число, оцениваемое на основе наблюдений, предположительно близкое к оцениваемому параметру. 点推定（てんすいてい、英: point estimation）とは、推計統計学において観測データに基づいて未知量に対する良好な推定（推定量）と見なせる値（統計量）を計算する手法とその結果を言う。平均値・中央値・最頻値などが用いられる。尤度関数の最頻値で推定する場合、事前分布がない場合を最尤推定、事前分布がある場合を最大事後確率推定という。 通常、推定値は記号の上に「＾」をつける。 Точкова оцінка у математичній статистиці — це число, що обчислюється на основі вибірки, імовірно близьке оцінюваному параметру популяції. Als Punktschätzer bezeichnet man in der mathematischen Statistik eine Schätzfunktion, die jeder Stichprobe einen Wert zuordnet, der eine gewisse Eigenschaft des zugrundeliegenden Wahrscheinlichkeitsmaßes schätzen soll. In den meisten Anwendungen ist die interessierende Größe ein Parameter der Wahrscheinlichkeitsverteilung der Beobachtungen (wie z. B. der Mittelwert einer Normalverteilung ) Punktschätzer sind neben Bereichsschätzern zentrales Untersuchungsobjekt der Schätztheorie und im allgemeineren Sinne eine Entscheidungsfunktion, die vorliegenden Beobachtungen einen Schätzwert der interessierenden Größe zuordnet.Ein Punktschätzer ist eine Funktion der zufälligen Beobachtungen, eine Punktschätzung der errechnete Wert des Punktschätzers für vorliegende Beobachtungen. Bei der Betrachtung von Punktschätzern ist auch die Betrachtung der dazugehörigen Konfidenzintervalle wichtig. In statistics, point estimation involves the use of sample data to calculate a single value (known as a point estimate since it identifies a point in some parameter space) which is to serve as a "best guess" or "best estimate" of an unknown population parameter (for example, the population mean). More formally, it is the application of a point estimator to the data to obtain a point estimate. Point estimation can be contrasted with interval estimation: such interval estimates are typically either confidence intervals, in the case of frequentist inference, or credible intervals, in the case of Bayesian inference. More generally, a point estimator can be contrasted with a set estimator. Examples are given by confidence sets or credible sets. A point estimator can also be contrasted with a distribution estimator. Examples are given by confidence distributions, randomized estimators, and Bayesian posteriors.

gold:hypernym

dbr:Application

prov:wasDerivedFrom

wikipedia-en:Point_estimation?oldid=1106406678&ns=0

dbo:wikiPageLength

18480

foaf:isPrimaryTopicOf

wikipedia-en:Point_estimation