This HTML5 document contains 196 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

Prefix	IRI
dbt	http://dbpedia.org/resource/Template:
dbpedia-da	http://da.dbpedia.org/resource/
dbpedia-bar	http://bar.dbpedia.org/resource/
dbpedia-no	http://no.dbpedia.org/resource/
dbpedia-sv	http://sv.dbpedia.org/resource/
wikipedia-en	http://en.wikipedia.org/wiki/
dbpedia-fi	http://fi.dbpedia.org/resource/
dbr	http://dbpedia.org/resource/
n47	http://dbpedia.org/resource/A/
dbpedia-ar	http://ar.dbpedia.org/resource/
dbpedia-he	http://he.dbpedia.org/resource/
n4	http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/
dbpedia-fr	http://fr.dbpedia.org/resource/
dcterms	http://purl.org/dc/terms/
dbpedia-cs	http://cs.dbpedia.org/resource/
rdfs	http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
dbpedia-az	http://az.dbpedia.org/resource/
rdf	http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n36	http://dbpedia.org/resource/File:
dbp	http://dbpedia.org/property/
dbpedia-eu	http://eu.dbpedia.org/resource/
xsdh	http://www.w3.org/2001/XMLSchema#
dbpedia-uk	http://uk.dbpedia.org/resource/
dbo	http://dbpedia.org/ontology/
n29	http://km.dbpedia.org/resource/
dbpedia-vi	http://vi.dbpedia.org/resource/
dbpedia-pt	http://pt.dbpedia.org/resource/
dbpedia-sk	http://sk.dbpedia.org/resource/
dbpedia-hu	http://hu.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ja	http://ja.dbpedia.org/resource/
dbc	http://dbpedia.org/resource/Category:
dbpedia-de	http://de.dbpedia.org/resource/
n32	https://www.researchgate.net/publication/
dbpedia-ru	http://ru.dbpedia.org/resource/
n35	http://ta.dbpedia.org/resource/
wikidata	http://www.wikidata.org/entity/
dbpedia-nl	http://nl.dbpedia.org/resource/
gold	http://purl.org/linguistics/gold/
n8	https://global.dbpedia.org/id/
n40	http://kn.dbpedia.org/resource/
dbpedia-it	http://it.dbpedia.org/resource/
n34	http://hi.dbpedia.org/resource/
prov	http://www.w3.org/ns/prov#
foaf	http://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-zh	http://zh.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ko	http://ko.dbpedia.org/resource/
dbpedia-gl	http://gl.dbpedia.org/resource/
dbpedia-fa	http://fa.dbpedia.org/resource/
dbpedia-es	http://es.dbpedia.org/resource/
freebase	http://rdf.freebase.com/ns/
owl	http://www.w3.org/2002/07/owl#

Statements

Subject Item

dbr:Web_analytics

rdf:type

dbo:Company owl:Thing dbo:MusicGenre

rdfs:label

Webová analytika Web analytics Web analytics 웹 애널리틱스 網站分析 Веб-аналитика Web analytics Вебаналітика Web Analytics Webbanalys Webanalyse Audience d'un site Web Web-analitika تحليل الويب アクセス解析 Análisis web

rdfs:comment

Web-analitika webgune batek jasotako bisiten datuak bildu eta analizatzeko tekniken multzoa da. Erabiltzaileen ezaugarriak eta portaera aztertzea izan ohi da helburua. Con web analytics (traducibile come: analitiche per il web) si identifica un sistema di tracciamento dei visitatori di un sito web, mirato alla profilazione dell'utente per finalità statistiche o per effettuare marketing mirato. Matomo è un esempio di software libero per effettuare web analytics. Веб-аналитика (англ. Web analytics) — система измерения, сбора, анализа, представления и интерпретации информации о посетителях веб-сайтов с целью их улучшения и оптимизации. Основной задачей веб-аналитики является мониторинг посещаемости веб-сайтов, на основании данных которого определяется аудитория сайта и изучается поведение посетителей для принятия решений по развитию и расширению функциональных возможностей веб-ресурса. Веб-аналитика позволяет не только работать над улучшением сайтов, но и проводить работы по оптимизации бюджета на онлайн-продвижение. Вебаналітика (англ. Web analytics) — це вимір, збір, аналіз, подання та інтерпретація інформації про відвідувачів вебсайтів з метою її поліпшення та оптимізації. Основним завданням вебаналітики є моніторинг відвідуваності вебсайтів, на підставі даних якого визначається вебаудиторія і вивчається поведінка вебвідвідувачів для прийняття рішень щодо розвитку і розширення функціональних можливостей вебресурсу. Web analytics is the measurement, collection, analysis, and reporting of web data to understand and optimize web usage. Web analytics is not just a process for measuring web traffic but can be used as a tool for business and market research and assess and improve website effectiveness. Web analytics applications can also help companies measure the results of traditional print or broadcast advertising campaigns. It can be used to estimate how traffic to a website changes after launching a new advertising campaign. Web analytics provides information about the number of visitors to a website and the number of page views, or create user behavior profiles. It helps gauge traffic and popularity trends, which is useful for market research. تحليلات الويب هو قياس وجمع وتحليل والإبلاغ عن البيانات على الإنترنت لأغراض فهم وتحسين استخدام شبكة الإنترنت. تحليلات الويب ليست مجرد أداة لقياس حركة المرور على الإنترنت فقط بل هي أيضا أداة للأبحاث التجارية وأبحاث السوق والتسوق. كما يمكن لتحليلات الويب قياس نتائج وفعالية الحملات الإعلانية التقليدية والمطبوعة التي تقوم بها الشركات. كما تستخدم في تقدير حجم تغيير حركة المرور على الموقع بعد إطلاق حملة إعلانية جديدة. والبيانات التي توفرها عن عدد زوار صفحات الويب المختلفة تساعد في تحديد مدى شعبية الصفحات والتي تساعد على القيام بأبحاث السوق وتحديد اتجاهات التسوق. Web Analytics (auch Clickstream-Analyse, Datenverkehrsanalyse, Traffic-Analyse, Web-Analyse, Web-Controlling, Webtracking) ist die Sammlung von Daten und deren Auswertung bzgl. des Verhaltens von Besuchern auf Websites. Ein Analytic-Tool, auch Trackingtool genannt, untersucht typischerweise, woher die Besucher kommen, welche Bereiche auf einer Internetseite aufgesucht werden und wie oft und wie lange welche Unterseiten und Kategorien angesehen werden. In Deutschland ist der Einsatz solcher Werkzeuge aus Datenschutzgründen umstritten. 網站分析 (Web Analytics) 是種網站訪客行為的研究。於商務應用背景來說，網站分析特別指的是來自某網站蒐集來的資料之使用，以決定網站佈局是否符合商業目標；例如，哪個比較容易刺激顧客購買慾。 這些蒐集來的資料幾乎總是包括網站流量報告，也可能包括電子郵件回應率、直接郵件活動資料、銷售與客戶資料、使用者效能資料如點擊熱點地圖、或者其他自訂需求資訊。這些資料通常與關鍵績效指標比較以得效能資訊，並且可用來改善網站或者行銷活動裡觀眾的反映情況。 目前市面上有許多不同的行銷商皆提供網站分析軟體以及服務。 アクセス解析（アクセスかいせき）は、ウェブサイトの運営者が閲覧者の環境・特性などを調査すること、またはその機能のことである。 El análisis web (en inglés, web analytics) es un conjunto de técnicas relacionadas con el análisis de datos relativos al tráfico en un sitio web con el objetivo de entender su tráfico como punto de partida para optimizar diversos aspectos del mismo. * Implementación de procesos de medición (TAG) * Clickstream * Experimentación y testing A/B (CRO). * Análisis de resultados. * Generación de informe de datos. La mayoría de los procesos de análisis web se resumen en determinadas etapas esenciales, que son: Webová analytika (z angl. web analytics, též překládáno jako analýza webu) je měření, sběr, sledování a vyhodnocování internetových dat za účelem porozumění a . Webová analytika poskytuje dva důležité typy informací: zjišťuje, co se na webových stránkách a jaké úpravy stránek pomohou k tomu, aby byla webová stránka efektivnější. Webová analytika slouží k pochopení chování návštěvníků na stránkách.Webová analytika je základem strategie pro internetový marketing. 웹 애널리틱스(web analytics)는 웹 사용률을 이해하고 최적화하기 위해 웹 데이터를 측정하고 하고 분석하고 보고하는 것을 말한다. 웹 애널리틱스는 웹 트래픽을 측정하는 과정일뿐 아니라 비즈니스와 시장 연구의 도구로서 사용이 가능하며 웹사이트 효율성을 측정하고 개선시킨다. 웹 애널리틱스 애플리케이션은 기업들이 전통적인 인쇄물 또는 방송 광고 캠페인의 결과를 측정하는데 도움을 줄 수도 있다. 새 광고 캠페인을 시작한 이후 웹사이트의 트래픽이 어떻게 변화하는지 측정하기 위해 사용할 수도 있다. 웹 애널리틱스는 웹사이트의 방문자 수와 페이지 조회수에 관한 정보를 제공한다. 시장 연구에 도움이 될만한 트래픽과 대중 트렌드를 측정하는데 도움을 준다. Webbanalys är de metoder som används för att samla in kvantitativa data, webbstatistik, om hur webbplatser används, och göra analyser av dessa data. Webbstatistik kan till exempel visa vilka sidor som är mest besökta, vilken väg en besökare tar genom webbplatsen, och från vilka sidor besökaren lämnar sajten. Webbanalys kan även ge insikt i besöksfrekvens och innehållsaffinitet. Intresset för webbanalys har ökat kraftigt i och med introduktionen av Google Analytics, bland annat eftersom allt fler mindre företag och till och med privatpersoner kan börja använda det utan stora kostnader. Webanalyse (Engels web analytics) is het meten, verzamelen, analyseren en rapporteren van webgegevens om het gebruik van het internet te begrijpen en te optimaliseren. Webanalyse meet niet alleen het webverkeer, maar kan ook worden gebruikt als een instrument voor bedrijfs- en marktonderzoek en voor het beoordelen en verbeteren van het effect van websites. Webanalysetoepassingen kunnen bedrijven ook helpen de resultaten te meten van reclamecampagnes in de pers en de media, bijvoorbeeld door in te schatten hoe het verkeer naar een website verandert na de lancering van een nieuwe reclamecampagne. Webanalyse geeft informatie over het aantal bezoekers van een website en het aantal pageviews, en helpt bij het meten van trends in verkeer en populariteit, wat nuttig is voor marktonderzoek. L'audience d'un site web est l'ensemble des personnes qui visitent ce site web.Sur internet, il existe plusieurs indicateurs permettant de mesurer l'audience d'un site web, tels que le nombre de visiteurs uniques, le nombre de pages vues, le nombre de visites, la durée moyenne des visites etc. Ces données, associées à d'autres données quantitatives telles que les indicateurs clés de performance, participent à la mesure, la collecte et l'analyse de données provenant d'Internet (ce qu'on appelle les métriques du Web, en anglais Web analytics) qui permettent de comprendre et d’optimiser les usages du web. Web analytics é o processo de medição, coleta, análise e a produção de relatórios de dados de navegação e interação com o objetivo de entender e otimizar o uso dos sites e páginas na Internet.

rdfs:seeAlso

dbr:Keyword_research dbr:Web_tracking

foaf:depiction

n4:Clickpath_Analysis.png n4:Basic_Steps_of_Web_Analytics_Process.png

dcterms:subject

dbc:Audience_measurement dbc:Web_analytics dbc:Digital_marketing dbc:Market_research

dbo:wikiPageID

2475872

dbo:wikiPageRevisionID

1116306693

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Web_cache dbr:JICWEBS dbr:Heat_map dbr:Online_advertising dbr:Real-time_business_intelligence dbr:IP_geolocation dbr:Adobe_Analytics dbr:Personalization dbr:Sybex dbr:Web_banner dbr:Geolocation dbr:Visit_filter dbr:Device_fingerprint dbr:Web_traffic dbr:Web_mining dbc:Web_analytics dbr:Landing_page dbr:Clickstream dbc:Audience_measurement dbr:Website_localization dbr:Proxy_server dbr:Oxford_University_Press dbr:Click_path dbr:Mobile_Web_Analytics dbr:O'Reilly_Media dbr:McGraw_Hill dbr:Hit_(internet) dbr:Post-click_marketing dbr:Page_view dbr:Bounce_Rate dbr:Local_Shared_Object dbr:Behavioral_targeting dbr:Search_engine_optimization dbc:Digital_marketing dbr:Web_browser dbr:Marketing_campaign dbr:Online_video_analytics dbr:Geotargeting dbr:Web_log_analysis_software dbr:Web_usage dbr:Market_research dbr:JavaScript dbr:Adobe_Flash dbr:Web_beacon dbr:Server_log dbr:Unique_user dbr:Web_server dbr:Point-and-click dbr:Prentice_Hall dbr:IP_address dbr:List_of_web_analytics_software dbr:Packet_sniffer dbr:Morgan_Kaufmann n36:Basic_Steps_of_Web_Analytics_Process.png dbr:HTTP_cookie dbr:Spyware dbr:Session_replay dbr:Data_(computing) dbr:Domain_Name_System dbc:Market_research dbr:Website dbr:Analysis dbr:Social_media dbr:Cost-benefit_analysis dbr:Web_crawler dbr:Web_tracking dbr:Google_Analytics n36:Clickpath_Analysis.png dbr:PHP dbr:First-party_cookie dbr:Purchase_funnel dbr:Internet_service_provider dbr:John_Wiley_&_Sons dbr:Web_development dbr:Advertising_campaign dbr:Key_performance_indicators dbr:TCP_congestion_control dbr:Ajax_(programming) n47:B_testing dbr:Persistent_cookie dbr:Elsevier dbr:Click_analytics dbr:Web_counter dbr:Digital_rights_management dbr:Third-party_cookie dbr:Data_collection dbr:Tag_(metadata) dbr:Dynamic_Host_Configuration_Protocol

dbo:wikiPageExternalLink

n32:272815693_Web_Analytics_Overview

owl:sameAs

n8:9QaQ dbpedia-nl:Webanalyse dbpedia-ja:アクセス解析 dbpedia-bar:Web_Analytics dbpedia-fr:Audience_d'un_site_Web dbpedia-hu:Webanalitika dbpedia-sv:Webbanalys dbpedia-no:Webanalyse wikidata:Q10719477 dbpedia-ar:تحليل_الويب dbpedia-eu:Web-analitika dbpedia-az:Veb-analitika freebase:m.07gnl6 dbpedia-uk:Вебаналітика dbpedia-zh:網站分析 dbpedia-vi:Phân_tích_trang_web n34:वेब_विश्लेषिकी dbpedia-he:ניתוח_תנועת_גולשים dbpedia-it:Web_analytics dbpedia-pt:Web_analytics dbpedia-ko:웹_애널리틱스 dbpedia-es:Análisis_web dbpedia-cs:Webová_analytika dbpedia-fa:آنالیز_وب dbpedia-da:Webanalyse dbpedia-sk:Analýza_webu dbpedia-de:Web_Analytics dbpedia-gl:Tráfico_dun_sitio_web dbpedia-ru:Веб-аналитика

dbp:wikiPageUsesTemplate

dbt:Short_description dbt:Reflist dbt:See_also dbt:Internet_Marketing dbt:Anchor dbt:Not_a_typo dbt:Citation_needed

dbo:thumbnail

n4:Basic_Steps_of_Web_Analytics_Process.png?width=300

dbo:wikiPageInterLanguageLink

dbpedia-fi:Kävijäseuranta n29:ការវិភាគតាមអ៊ីនធើណែត n35:இணையப்_பகுப்பாய்வு n40:ಜಾಲ_ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ dbpedia-zh:網站分析

dbo:abstract

Webová analytika (z angl. web analytics, též překládáno jako analýza webu) je měření, sběr, sledování a vyhodnocování internetových dat za účelem porozumění a . Webová analytika poskytuje dva důležité typy informací: zjišťuje, co se na webových stránkách a jaké úpravy stránek pomohou k tomu, aby byla webová stránka efektivnější. Webová analytika slouží k pochopení chování návštěvníků na stránkách.Webová analytika je základem strategie pro internetový marketing. Web-analitika webgune batek jasotako bisiten datuak bildu eta analizatzeko tekniken multzoa da. Erabiltzaileen ezaugarriak eta portaera aztertzea izan ohi da helburua. تحليلات الويب هو قياس وجمع وتحليل والإبلاغ عن البيانات على الإنترنت لأغراض فهم وتحسين استخدام شبكة الإنترنت. تحليلات الويب ليست مجرد أداة لقياس حركة المرور على الإنترنت فقط بل هي أيضا أداة للأبحاث التجارية وأبحاث السوق والتسوق. كما يمكن لتحليلات الويب قياس نتائج وفعالية الحملات الإعلانية التقليدية والمطبوعة التي تقوم بها الشركات. كما تستخدم في تقدير حجم تغيير حركة المرور على الموقع بعد إطلاق حملة إعلانية جديدة. والبيانات التي توفرها عن عدد زوار صفحات الويب المختلفة تساعد في تحديد مدى شعبية الصفحات والتي تساعد على القيام بأبحاث السوق وتحديد اتجاهات التسوق. هناك نوعين من تحليلات الويب: تحليلات خارج الموقع وتحليلات على موقع الويب. * تحليلات خارج الموقع هي تحليلات تشير إلى قياس وتحليل بغض النظر عما إذا كنت تملك أو تستثمر موقعا على شبكة الإنترنت. وتشمل قياس الجمهور المحتمل لولوج الموقع فرصة)، الحصة المحتملة من صوت (الظهور)، ودرجة انتشارها في الثرثرة (أي التعليقات) بالنسبة لما يحدث على شبكة الإنترنت ككل. * تحليلات على موقع الويب تقيس رحلة الزائر على موقع الويب الخاص بك. وهذا يتضمن برامج تشغيل وتحويل تثبت في الموقع. على سبيل المثال، تقوم هذه البرامج بتحليل خواص الصفحات التي تقنع المتصفح بإجراء عملية شراء. كما تقوم بتحليلات تقيس أداء موقعك في المجال التجاري. ويتم عادة باجرا مقارنات للمعطيات المجمعة مع . وتستخدم النتائج في تحسين موقع على شبكة الإنترنت أم تحديد الحملات التسويقية المطلوبة لجذب الجمهور. والمتعارف عليه تاريخيا أن يدل مصطلح «تحليلات الويب» على «تحليلات على موقع الويب» أكثر من النوع الأخر. ولكن في السنوات الأخيرة أصبح هذا الأمر غير واضح، ويرجع السبب أساسا للبائعين الذين ينتجون برمج وأدوات توفر وتحلل النوعين. L'audience d'un site web est l'ensemble des personnes qui visitent ce site web.Sur internet, il existe plusieurs indicateurs permettant de mesurer l'audience d'un site web, tels que le nombre de visiteurs uniques, le nombre de pages vues, le nombre de visites, la durée moyenne des visites etc. Ces données, associées à d'autres données quantitatives telles que les indicateurs clés de performance, participent à la mesure, la collecte et l'analyse de données provenant d'Internet (ce qu'on appelle les métriques du Web, en anglais Web analytics) qui permettent de comprendre et d’optimiser les usages du web. El análisis web (en inglés, web analytics) es un conjunto de técnicas relacionadas con el análisis de datos relativos al tráfico en un sitio web con el objetivo de entender su tráfico como punto de partida para optimizar diversos aspectos del mismo. Los análisis web on-site miden la ruta de un visitante una vez que se ingresa a un sitio de internet de propiedad de la persona que realiza el análisis. Esto incluye conversiones; por ejemplo qué páginas de llegada alientan a las personas a hacer una compra. Las mediciones de análisis web on-site comparan indicadores de désmpeño clave y lo usan para mejorar un sitio web o la respuesta de la audiencia frente a una campaña de mercadeo. La analítica web 2.0 se define como: El análisis de datos cuantitativos y cualitativos desde un sitio web y de la competencia para impulsar una mejora continua de la experiencia en línea que tienen tanto los clientes habituales como los potenciales y que se traduce en unos resultados esperados (en línea y offline). Avinash Kaushik Entre las funciones principales de la analítica web se cuentan las siguientes: * Implementación de procesos de medición (TAG) * Clickstream * Experimentación y testing A/B (CRO). * Análisis de resultados. * Generación de informe de datos. La mayoría de los procesos de análisis web se resumen en determinadas etapas esenciales, que son: 1. * Recopilación de datos: Esta etapa es la recopilación de los datos mediante implementaciones de código Javascript o logs. Normalmente, estos datos son cuentas de cosas. El objetivo de esta etapa es reunir los datos. 2. * Tratamiento de datos en la información: Esta etapa usualmente contabiliza y hace ratios. El objetivo de esta etapa es tomar los datos y conformarlos en información, específicamente métricas. 3. * Desarrollo de KPI: Esta etapa se centra en el uso de los ratios (y los recuentos) y la infusión de ellos con las estrategias de negocio, conocido como Key Performance Indicators (KPI). Muchas veces, los KPIs se ocupan de aspectos de conversión, pero no siempre. Depende de la organización. 4. * Formulación de la estrategia en línea: Esta etapa se refiere a las metas, objetivos y estándares en línea para la organización o negocio. Estas estrategias suelen estar relacionadas con ganar dinero, ahorrar dinero o aumentar la participación en el mercado. 5. * Experimentos y pruebas: Otra función esencial desarrollada por los analistas para la optimización de los sitios web son los experimentos Los Test A / B son experimentos controlados con dos o más variantes, en la configuración en línea, como el desarrollador web, el objetivo de las pruebas A / B es identificar los cambios en las páginas web que aumentan o maximizan un resultado estadísticamente probado de interés.Cada etapa afecta o puede impactar (es decir, unidades) en la etapa anterior o posterior. Por lo tanto, a veces los datos que están disponibles para la recopilación impactan la estrategia en línea. Otras veces, la estrategia en línea afecta a los datos recogidos. Con web analytics (traducibile come: analitiche per il web) si identifica un sistema di tracciamento dei visitatori di un sito web, mirato alla profilazione dell'utente per finalità statistiche o per effettuare marketing mirato. Matomo è un esempio di software libero per effettuare web analytics. Consiste nella misurazione, raccolta, analisi e reporting dei dati web per comprendere e ottimizzare l'utilizzo del web. La web analytics non è solo un processo per misurare il traffico web, ma può essere utilizzata come strumento per ricerche commerciali e di mercato e per valutare e migliorare l'efficacia del sito web. Le applicazioni di analisi dei dati web possono anche aiutare le aziende a misurare i risultati delle tradizionali campagne pubblicitarie su stampa o trasmissione. Può essere utilizzato per stimare come cambia il traffico verso un sito web dopo il lancio di una nuova campagna pubblicitaria. L'analisi dei dati web fornisce informazioni sul numero di visitatori di un sito Web e sul numero di visualizzazioni di pagina. Aiuta a misurare le tendenze del traffico e della popolarità, il che è utile per le ricerche di mercato. 網站分析 (Web Analytics) 是種網站訪客行為的研究。於商務應用背景來說，網站分析特別指的是來自某網站蒐集來的資料之使用，以決定網站佈局是否符合商業目標；例如，哪個比較容易刺激顧客購買慾。 這些蒐集來的資料幾乎總是包括網站流量報告，也可能包括電子郵件回應率、直接郵件活動資料、銷售與客戶資料、使用者效能資料如點擊熱點地圖、或者其他自訂需求資訊。這些資料通常與關鍵績效指標比較以得效能資訊，並且可用來改善網站或者行銷活動裡觀眾的反映情況。 目前市面上有許多不同的行銷商皆提供網站分析軟體以及服務。 Web analytics é o processo de medição, coleta, análise e a produção de relatórios de dados de navegação e interação com o objetivo de entender e otimizar o uso dos sites e páginas na Internet. Webanalyse (Engels web analytics) is het meten, verzamelen, analyseren en rapporteren van webgegevens om het gebruik van het internet te begrijpen en te optimaliseren. Webanalyse meet niet alleen het webverkeer, maar kan ook worden gebruikt als een instrument voor bedrijfs- en marktonderzoek en voor het beoordelen en verbeteren van het effect van websites. Webanalysetoepassingen kunnen bedrijven ook helpen de resultaten te meten van reclamecampagnes in de pers en de media, bijvoorbeeld door in te schatten hoe het verkeer naar een website verandert na de lancering van een nieuwe reclamecampagne. Webanalyse geeft informatie over het aantal bezoekers van een website en het aantal pageviews, en helpt bij het meten van trends in verkeer en populariteit, wat nuttig is voor marktonderzoek. Webbanalys är de metoder som används för att samla in kvantitativa data, webbstatistik, om hur webbplatser används, och göra analyser av dessa data. Webbstatistik kan till exempel visa vilka sidor som är mest besökta, vilken väg en besökare tar genom webbplatsen, och från vilka sidor besökaren lämnar sajten. Webbanalys kan även ge insikt i besöksfrekvens och innehållsaffinitet. Intresset för webbanalys har ökat kraftigt i och med introduktionen av Google Analytics, bland annat eftersom allt fler mindre företag och till och med privatpersoner kan börja använda det utan stora kostnader. Trots att många siffror som en webbanalys genererar kan vara mycket exakta, finns det flera grundläggande osäkerheter i varje sådant material. En är att även om man ser att en besökare varit inne på en sida i tio minuter, så krävs det ytterligare mätningar under tiden (som t.ex. användarhändelser) för att mer precist beräkna användningen. Man kan inte heller veta särskilt mycket om vad besökaren tyckte om besöket - om besökaren var nöjd eller missnöjd, men man kan ta reda på det genom att interaktivt infoga besöksundersökningar. Analyser av besöksdata bör därför helst kompletteras med användarundersökningar och observationer, enkäter eller andra mer kvalitativt inriktade metoder . Web analytics is the measurement, collection, analysis, and reporting of web data to understand and optimize web usage. Web analytics is not just a process for measuring web traffic but can be used as a tool for business and market research and assess and improve website effectiveness. Web analytics applications can also help companies measure the results of traditional print or broadcast advertising campaigns. It can be used to estimate how traffic to a website changes after launching a new advertising campaign. Web analytics provides information about the number of visitors to a website and the number of page views, or create user behavior profiles. It helps gauge traffic and popularity trends, which is useful for market research. Веб-аналитика (англ. Web analytics) — система измерения, сбора, анализа, представления и интерпретации информации о посетителях веб-сайтов с целью их улучшения и оптимизации. Основной задачей веб-аналитики является мониторинг посещаемости веб-сайтов, на основании данных которого определяется аудитория сайта и изучается поведение посетителей для принятия решений по развитию и расширению функциональных возможностей веб-ресурса. Веб-аналитика позволяет не только работать над улучшением сайтов, но и проводить работы по оптимизации бюджета на онлайн-продвижение. アクセス解析（アクセスかいせき）は、ウェブサイトの運営者が閲覧者の環境・特性などを調査すること、またはその機能のことである。 Вебаналітика (англ. Web analytics) — це вимір, збір, аналіз, подання та інтерпретація інформації про відвідувачів вебсайтів з метою її поліпшення та оптимізації. Основним завданням вебаналітики є моніторинг відвідуваності вебсайтів, на підставі даних якого визначається вебаудиторія і вивчається поведінка вебвідвідувачів для прийняття рішень щодо розвитку і розширення функціональних можливостей вебресурсу. 웹 애널리틱스(web analytics)는 웹 사용률을 이해하고 최적화하기 위해 웹 데이터를 측정하고 하고 분석하고 보고하는 것을 말한다. 웹 애널리틱스는 웹 트래픽을 측정하는 과정일뿐 아니라 비즈니스와 시장 연구의 도구로서 사용이 가능하며 웹사이트 효율성을 측정하고 개선시킨다. 웹 애널리틱스 애플리케이션은 기업들이 전통적인 인쇄물 또는 방송 광고 캠페인의 결과를 측정하는데 도움을 줄 수도 있다. 새 광고 캠페인을 시작한 이후 웹사이트의 트래픽이 어떻게 변화하는지 측정하기 위해 사용할 수도 있다. 웹 애널리틱스는 웹사이트의 방문자 수와 페이지 조회수에 관한 정보를 제공한다. 시장 연구에 도움이 될만한 트래픽과 대중 트렌드를 측정하는데 도움을 준다. Web Analytics (auch Clickstream-Analyse, Datenverkehrsanalyse, Traffic-Analyse, Web-Analyse, Web-Controlling, Webtracking) ist die Sammlung von Daten und deren Auswertung bzgl. des Verhaltens von Besuchern auf Websites. Ein Analytic-Tool, auch Trackingtool genannt, untersucht typischerweise, woher die Besucher kommen, welche Bereiche auf einer Internetseite aufgesucht werden und wie oft und wie lange welche Unterseiten und Kategorien angesehen werden. In Deutschland ist der Einsatz solcher Werkzeuge aus Datenschutzgründen umstritten. Sie wird vor allem zur Optimierung der Website und zur besseren Erreichung von Zielen der Website (z. B. Häufigkeit von Besuchen, Vermehrung von Seitenaufrufen, Bestellungen, Newsletter-Abonnements) eingesetzt. Grundlegend kann bei Web Analytics zwischen Auswertungsverfahren zur permanenten Messung der Site-Effektivität und Methoden zur Auffindung von Schwachpunkten in der Site und Verbesserungsmöglichkeiten unterschieden werden (siehe Methoden). Neben einer Reihe von freien Produkten bieten etwa 150 Unternehmen Lösungen für Web Analytics an.

gold:hypernym

dbr:Measurement

prov:wasDerivedFrom

wikipedia-en:Web_analytics?oldid=1116306693&ns=0

dbo:wikiPageLength

40275

foaf:isPrimaryTopicOf

wikipedia-en:Web_analytics