This HTML5 document contains 128 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/
n31https://web.archive.org/web/20060920003616/http:/dancorkill.home.comcast.net/pubs/
n29http://GBBopen.org/downloads/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
dbpedia-cshttp://cs.dbpedia.org/resource/
n10https://web.archive.org/web/20110830054943/http:/www.gtx.com/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n25https://code.google.com/p/blackboardeventprocessor/
dbphttp://dbpedia.org/property/
n33http://www.GBBopen.org/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
dbpedia-ukhttp://uk.dbpedia.org/resource/
n32http://openbbs.sourceforge.net/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
dbpedia-pthttp://pt.dbpedia.org/resource/
n18http://dancorkill.home.comcast.net/~dancorkill/pubs/
n6http://www.hartech.co.il/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
dbpedia-plhttp://pl.dbpedia.org/resource/
dbpedia-dehttp://de.dbpedia.org/resource/
n17http://GBBopen.org/hypertutorial/
n37http://www.kogmo-rtdb.de/
yagohttp://dbpedia.org/class/yago/
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
goldhttp://purl.org/linguistics/gold/
n13https://global.dbpedia.org/id/
n8https://web.archive.org/web/20150912083907/http:/www-ksl.stanford.edu/projects/BB1/
dbpedia-cahttp://ca.dbpedia.org/resource/
n16http://dancorkill.home.comcast.net/pubs/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-zhhttp://zh.dbpedia.org/resource/
n36https://github.com/uob-mediapatterns/
n12https://web.archive.org/web/20110723044929/http:/dancorkill.home.comcast.net/~dancorkill/pubs/
dbpedia-glhttp://gl.dbpedia.org/resource/
dbpedia-eshttp://es.dbpedia.org/resource/
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#

Statements

Subject Item
dbr:Blackboard_system
rdf:type
yago:Institution108053576 dbo:Software yago:Abstraction100002137 yago:Organization108008335 yago:Group100031264 yago:Company108058098 yago:YagoLegalActor yago:YagoLegalActorGeo yago:YagoPermanentlyLocatedEntity yago:SocialGroup107950920
rdfs:label
Tabule (datová struktura) Blackboard Architektura tablicowa Arquitectura en pissarra Архітектура класної дошки Quadro negro (computação) 黑板 (计算机) Blackboard system Arquitectura en pizarra (informática)
rdfs:comment
Tabule (v angl. Blackboard) je v informatice datová struktura používaná především v aplikacích umělé inteligence. Datová struktura tabule byla vytvořena pro účely řešení komplexních problémů, kde výsledné řešení spočívalo v součtu částečných řešení. Pro tabuli je typický distribuovaný výpočet. L'arquitectura en pissarra és un model arquitectònic de programari habitualment utilitzat en sistemes experts, i, en general, sistemes basats en el coneixement. 黑板系统是一种基于模型的人工智能应用。一个公共的知识库--黑板--在一个问题说明开始到问题被解决的过程中,被不同的专家知识源反复更新。每个知识源部分更新解决问题,只有当黑板中问题的状态符合知识源的内在限制时。黑板模型最初是被设计用来处理复杂、模糊的问题。 Архітектура класної дошки — алгоритм або модель керування, що застосовується для вирішення задач, які потребують координації різних процесів або джерел знань. Складається з набору джерел знань, структури даних класної дошки та стратегії для активації джерел знань. Blackboard ist eine Datenstruktur bzw. ein architektonisches Muster, das von einem Software-System zur Bewältigung von Problemlöseprozessen verwendet wird. Ein Blackboard-Modell basiert auf der Vorstellung einer Gruppe von Experten, die durch ein Problem lösen, das sich aufgrund seiner Komplexität der Lösung durch einen einzelnen Experten entzieht. Auf dem Blackboard werden dabei von einzelnen Teilprozessen Daten in einer hierarchisch organisierten Form abgelegt. Das Blackboard ist nun in der Lage, andere Teilprozesse von der Ablage oder Änderung dieser Daten zu benachrichtigen. Damit unterscheidet sich ein Blackboard insbesondere von einer reinen Datenbank, die nur von Klienten befragt wird, nicht aber umgekehrt die Klienten aktiviert. Andererseits kommunizieren die involvierten Teilproz La arquitectura software en pizarra es un modelo arquitectónico de software habitualmente utilizado en sistemas expertos, sistemas multiagente y, en general, . Architektura tablicowa (ang. blackboard architecture) – model architektury, w którym wspólna baza wiedzy (stan tablicy), począwszy od specyfikacji problemu aż po jego rozwiązanie jest iteracyjnie aktualizowana przez grupę różnorodnych źródeł wiedzy specjalistycznej. Każde źródło wiedzy aktualizuje tablicę umieszczając na niej swoje częściowe rozwiązanie w chwili, gdy zawartość tablicy osiąga stan, w którym takie rozwiązanie, bazujące na wiedzy posiadanej przez źródło, może być zastosowane. W ten sposób specjalistyczne źródła dążą do rozwiązania problemu w drodze współpracy. A blackboard system is an artificial intelligence approach based on the blackboard architectural model, where a common knowledge base, the "blackboard", is iteratively updated by a diverse group of specialist knowledge sources, starting with a problem specification and ending with a solution. Each knowledge source updates the blackboard with a partial solution when its internal constraints match the blackboard state. In this way, the specialists work together to solve the problem. The blackboard model was originally designed as a way to handle complex, ill-defined problems, where the solution is the sum of its parts. Sistema Blackboard ou Quadro Negro é uma aplicação de inteligência artificial baseada no modelo de arquitetura blackboard, onde uma base de conhecimento comum, o "quadro-negro", é iterativa atualizado por um grupo diversificado de fontes de conhecimentos específicos, começando com uma especificação do problema e termina com uma solução. Cada fonte de conhecimento atualiza o quadro-negro com uma solução parcial, quando os seus condicionalismos internos correspondem ao estado negro. Desta forma, os especialistas trabalham juntos para resolver o problema. O modelo de quadro-negro foi originalmente concebido como uma forma de lidar com problemas complexos e mal definidos, onde a solução é a soma de suas partes.
dcterms:subject
dbc:Architectural_pattern_(computer_science) dbc:Artificial_intelligence
dbo:wikiPageID
1355398
dbo:wikiPageRevisionID
1117722646
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Semantic_web_service dbr:Autonomous_decentralized_systems dbr:Hidden_Markov_Models dbr:Process_mining dbr:Artificial_intelligence dbr:Toy_problems dbr:Musical_transcription dbr:Pattern_recognition dbr:Bayesian_inference dbr:Canada dbr:SQL_database dbr:Multi-agent_system dbr:Copycat_(software) dbr:Natural_language_processing dbr:Opportunistic_reasoning dbr:Knowledge_base dbr:Blackboard_design_pattern dbr:Pandemonium_architecture dbc:Architectural_pattern_(computer_science) dbr:Game_engine dbr:Farsi dbr:Machine-readable_data dbr:Common_Lisp dbr:C++ dbr:Plan_Order_Induction_by_Reasoning_from_One_Trial dbr:Tuple_space dbr:PDDL dbr:NP-hard dbr:Earth dbr:Bayesian_network dbr:Metropolis–Hastings_algorithm dbc:Artificial_intelligence dbr:Fact dbr:AI_Winter dbr:Blackboard dbr:Textfile dbr:Artificial_intelligence_systems_integration dbr:OWL-S dbr:Hypothesis dbr:Machine_learning dbr:Logfile dbr:Software_agent dbr:Douglas_Hofstadter dbr:Digital_footprint dbr:Inductive_programming dbr:Attribute_(computing) dbr:Workflow dbr:C4ISTAR dbr:Hearsay-II dbr:Hearsay_(computer_program)
dbo:wikiPageExternalLink
n6: n8:bb1.html n10: n12:ilc03.pdf n16:parallel-distributed-chapter.pdf n16:aaai87.pdf n17:index.html n18:ilc03.pdf n25: n29:tutorial.pdf n31:aaai87.pdf n32: n33: n36:macsy n37:
owl:sameAs
dbpedia-cs:Tabule_(datová_struktura) dbpedia-gl:Arquitectura_en_repositorio n13:hw2i dbpedia-ca:Arquitectura_en_pissarra dbpedia-zh:黑板_(计算机) dbpedia-uk:Архітектура_класної_дошки dbpedia-pl:Architektura_tablicowa dbpedia-es:Arquitectura_en_pizarra_(informática) freebase:m.04w8g1 dbpedia-de:Blackboard dbpedia-pt:Quadro_negro_(computação) wikidata:Q1753023
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:Cite_conference dbt:Cite_book dbt:Reflist dbt:Refimprove_section dbt:Cite_web dbt:Short_description
dbo:abstract
Blackboard ist eine Datenstruktur bzw. ein architektonisches Muster, das von einem Software-System zur Bewältigung von Problemlöseprozessen verwendet wird. Ein Blackboard-Modell basiert auf der Vorstellung einer Gruppe von Experten, die durch ein Problem lösen, das sich aufgrund seiner Komplexität der Lösung durch einen einzelnen Experten entzieht. Auf dem Blackboard werden dabei von einzelnen Teilprozessen Daten in einer hierarchisch organisierten Form abgelegt. Das Blackboard ist nun in der Lage, andere Teilprozesse von der Ablage oder Änderung dieser Daten zu benachrichtigen. Damit unterscheidet sich ein Blackboard insbesondere von einer reinen Datenbank, die nur von Klienten befragt wird, nicht aber umgekehrt die Klienten aktiviert. Andererseits kommunizieren die involvierten Teilprozesse niemals direkt miteinander, sondern immer nur über das Blackboard. Dies ermöglicht eine nahezu parallele Arbeitsweise der Teilprozesse. Архітектура класної дошки — алгоритм або модель керування, що застосовується для вирішення задач, які потребують координації різних процесів або джерел знань. Складається з набору джерел знань, структури даних класної дошки та стратегії для активації джерел знань. Sistema Blackboard ou Quadro Negro é uma aplicação de inteligência artificial baseada no modelo de arquitetura blackboard, onde uma base de conhecimento comum, o "quadro-negro", é iterativa atualizado por um grupo diversificado de fontes de conhecimentos específicos, começando com uma especificação do problema e termina com uma solução. Cada fonte de conhecimento atualiza o quadro-negro com uma solução parcial, quando os seus condicionalismos internos correspondem ao estado negro. Desta forma, os especialistas trabalham juntos para resolver o problema. O modelo de quadro-negro foi originalmente concebido como uma forma de lidar com problemas complexos e mal definidos, onde a solução é a soma de suas partes. Architektura tablicowa (ang. blackboard architecture) – model architektury, w którym wspólna baza wiedzy (stan tablicy), począwszy od specyfikacji problemu aż po jego rozwiązanie jest iteracyjnie aktualizowana przez grupę różnorodnych źródeł wiedzy specjalistycznej. Każde źródło wiedzy aktualizuje tablicę umieszczając na niej swoje częściowe rozwiązanie w chwili, gdy zawartość tablicy osiąga stan, w którym takie rozwiązanie, bazujące na wiedzy posiadanej przez źródło, może być zastosowane. W ten sposób specjalistyczne źródła dążą do rozwiązania problemu w drodze współpracy. Tabule (v angl. Blackboard) je v informatice datová struktura používaná především v aplikacích umělé inteligence. Datová struktura tabule byla vytvořena pro účely řešení komplexních problémů, kde výsledné řešení spočívalo v součtu částečných řešení. Pro tabuli je typický distribuovaný výpočet. L'arquitectura en pissarra és un model arquitectònic de programari habitualment utilitzat en sistemes experts, i, en general, sistemes basats en el coneixement. 黑板系统是一种基于模型的人工智能应用。一个公共的知识库--黑板--在一个问题说明开始到问题被解决的过程中,被不同的专家知识源反复更新。每个知识源部分更新解决问题,只有当黑板中问题的状态符合知识源的内在限制时。黑板模型最初是被设计用来处理复杂、模糊的问题。 La arquitectura software en pizarra es un modelo arquitectónico de software habitualmente utilizado en sistemas expertos, sistemas multiagente y, en general, . A blackboard system is an artificial intelligence approach based on the blackboard architectural model, where a common knowledge base, the "blackboard", is iteratively updated by a diverse group of specialist knowledge sources, starting with a problem specification and ending with a solution. Each knowledge source updates the blackboard with a partial solution when its internal constraints match the blackboard state. In this way, the specialists work together to solve the problem. The blackboard model was originally designed as a way to handle complex, ill-defined problems, where the solution is the sum of its parts.
gold:hypernym
dbr:Application
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Blackboard_system?oldid=1117722646&ns=0
dbo:wikiPageLength
15794
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Blackboard_system