This HTML5 document contains 118 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dbpedia-dehttp://de.dbpedia.org/resource/
n29http://www.emeraldinsight.com/Insight/ViewContentServlet%3FFilename=Published/EmeraldFullTextArticle/Articles/
dbpedia-slhttp://sl.dbpedia.org/resource/
dcthttp://purl.org/dc/terms/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
n25http://dbpedia.org/resource/File:
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-huhttp://hu.dbpedia.org/resource/
dbpedia-eshttp://es.dbpedia.org/resource/
n21https://global.dbpedia.org/id/
yagohttp://dbpedia.org/class/yago/
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
dbpedia-ukhttp://uk.dbpedia.org/resource/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n28http://www.maths.lth.se/matstat/wafo/documentation/wafodoc/wafo/wstats/
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
n7http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/
dbpedia-fahttp://fa.dbpedia.org/resource/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
dbpedia-ithttp://it.dbpedia.org/resource/
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
dbpedia-frhttp://fr.dbpedia.org/resource/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
dbphttp://dbpedia.org/property/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
dbpedia-nlhttp://nl.dbpedia.org/resource/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/
dbpedia-jahttp://ja.dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item
dbr:Fréchet_distribution
rdf:type
yago:WikicatExtremeValueData yago:PsychologicalFeature100023100 yago:Datum105816622 yago:Abstraction100002137 yago:Arrangement105726596 yago:Information105816287 yago:Distribution105729036 yago:WikicatContinuousDistributions yago:Structure105726345 yago:WikicatProbabilityDistributions yago:Cognition100023271
rdfs:label
フレシェ分布 Fréchet distribution Fréchet-verdeling Fréchet-Verteilung Distribuzione di Fréchet Loi de Fréchet Distribución de Fréchet Розподіл Фреше
rdfs:comment
In teoria delle probabilità la distribuzione di Fréchet è una distribuzione di probabilità continua definita sui numeri reali positivi. Prende il nome dal matematico francese Maurice René Fréchet, che la descrisse nel 1927. Розподіл Фреше, також відомий як обернений розподіл Вейбулла, є окремим випадком узагальненого розподілу екстремального значення. Він має кумулятивну функцію розподілу де α > 0 є параметром форми. Його можна узагальнити надаючи йому параметру розташування m (мінімум) і параметра масштабу s > 0 з кумулятивною функцією розподілу Названий на честь Моріса Фреше , який написав статтю про цей розподіл у 1927 році, подальша робота була зроблена Фішером і Типпетом в 1928 і Гумбелем в 1958 році. La distribución de Fréchet es un caso especial de la distribución de valores extremos generalizada. Su función de distribución es donde α>0 es el parámetro de forma. Puede generalizarse para incluir un m y escala s>0 quedando entonces de la forma Recibe su nombre de Maurice Fréchet, que escribió un artículo relacionado con ella en 1927. También trabajaron con ella en 1928 y Gumbel en 1958. En théorie des probabilités et en statistique, la loi de Fréchet est un cas particulier de loi d'extremum généralisée au même titre que la loi de Gumbel ou la loi de Weibull. Le nom de cette loi est dû à Maurice Fréchet, auteur d'un article à ce sujet en 1927. Des travaux ultérieurs ont été réalisés par Ronald Aylmer Fisher et L. H. C. Tippett en 1928 et par Emil Julius Gumbel en 1958. De Fréchet-verdeling is een kansverdeling die toepassing vindt als verdeling van een extreme waarde, zoals het maximum in een steekproef. De verdeling is genoemd naar de Franse wiskundige Maurice Fréchet die een aanverwant artikel schreef in 1927, terwijl verder werk gedaan werd door Fisher en in 1928 en in 1958. Die Fréchet-Verteilung ist eine absolutstetige Verteilung über den positiven reellen Zahlen, die einen echt positiven reellen Skalierparameter nutzt. Benannt ist sie nach dem französischen Mathematiker Maurice René Fréchet. フレシェ分布（英語: Fréchet distribution) は逆ワイブル分布としても知られている。フレシェ分布は、ガンベル分布（タイプIの極値分布）、ワイブル分布（タイプIIIの極値分布）とともに、一般化極値分布（generalized extreme value distribution）の特別なケースである。フレシェ分布はタイプIIの極値分布と呼ばれる。 フレシェ分布の名称は、フレシェ分布を発見した数学者モーリス・ルネ・フレシェに由来する（高橋・志村、2016）。 The Fréchet distribution, also known as inverse Weibull distribution, is a special case of the generalized extreme value distribution. It has the cumulative distribution function where α > 0 is a shape parameter. It can be generalised to include a location parameter m (the minimum) and a scale parameter s > 0 with the cumulative distribution function Named for Maurice Fréchet who wrote a related paper in 1927, further work was done by Fisher and Tippett in 1928 and by Gumbel in 1958.
dbp:name
Fréchet
foaf:depiction
n7:Frechet_cdf.svg n7:Frechet_pdf.svg n7:DCA_with_four_RDC.png
dct:subject
dbc:Extreme_value_data dbc:Location-scale_family_probability_distributions dbc:Continuous_distributions
dbo:wikiPageID
13808626
dbo:wikiPageRevisionID
1107088890
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Fisher–Tippett_distribution dbr:Uniform_distribution_(continuous) dbr:Decline_curve_analysis dbr:CumFreq dbr:Quantile dbr:Oman dbr:Standardized_moment dbr:Generalized_extreme_value_distribution dbr:Location_parameter dbr:Maurice_Fréchet dbr:Shape_parameter dbr:Cumulative_distribution_function dbr:Variance dbr:Weibull_distribution dbr:Cumulative_frequency_analysis dbr:Binomial_distribution dbr:Type-2_Gumbel_distribution dbr:Scale_parameter n25:FitFrechetDistr.tif dbr:Stability_postulate dbr:Euler–Mascheroni_constant dbc:Location-scale_family_probability_distributions dbr:Confidence_belt n25:DCA_with_four_RDC.png dbr:Emil_Julius_Gumbel dbr:Mode_(statistics) dbc:Continuous_distributions dbr:Fisher–Tippett–Gnedenko_theorem dbr:Median dbr:Plotting_position dbr:Hydrology n25:Frechet_cdf.svg n25:Frechet_pdf.svg dbr:Gamma_function dbc:Extreme_value_data dbr:Expected_value
dbo:wikiPageExternalLink
n28:wfrechstat.html n29:0830160102.html%230830160102006.png
owl:sameAs
dbpedia-ja:フレシェ分布 dbpedia-es:Distribución_de_Fréchet wikidata:Q923006 dbpedia-nl:Fréchet-verdeling freebase:m.03cjw2b dbpedia-fr:Loi_de_Fréchet dbpedia-it:Distribuzione_di_Fréchet dbpedia-fa:توزیع_فریشه n21:552AW dbpedia-sl:Fréchetova_porazdelitev dbpedia-de:Fréchet-Verteilung dbpedia-hu:Fréchet-eloszlás dbpedia-uk:Розподіл_Фреше
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:More_footnotes dbt:Probability_distribution dbt:Citation_needed dbt:ProbDistributions dbt:ISBN dbt:Reflist dbt:Dead_link
dbo:thumbnail
n7:Frechet_pdf.svg?width=300
dbp:bot
InternetArchiveBot
dbp:date
February 2022
dbp:fixAttempted
yes
dbp:type
density
dbo:abstract
Розподіл Фреше, також відомий як обернений розподіл Вейбулла, є окремим випадком узагальненого розподілу екстремального значення. Він має кумулятивну функцію розподілу де α > 0 є параметром форми. Його можна узагальнити надаючи йому параметру розташування m (мінімум) і параметра масштабу s > 0 з кумулятивною функцією розподілу Названий на честь Моріса Фреше , який написав статтю про цей розподіл у 1927 році, подальша робота була зроблена Фішером і Типпетом в 1928 і Гумбелем в 1958 році. In teoria delle probabilità la distribuzione di Fréchet è una distribuzione di probabilità continua definita sui numeri reali positivi. Prende il nome dal matematico francese Maurice René Fréchet, che la descrisse nel 1927. The Fréchet distribution, also known as inverse Weibull distribution, is a special case of the generalized extreme value distribution. It has the cumulative distribution function where α > 0 is a shape parameter. It can be generalised to include a location parameter m (the minimum) and a scale parameter s > 0 with the cumulative distribution function Named for Maurice Fréchet who wrote a related paper in 1927, further work was done by Fisher and Tippett in 1928 and by Gumbel in 1958. La distribución de Fréchet es un caso especial de la distribución de valores extremos generalizada. Su función de distribución es donde α>0 es el parámetro de forma. Puede generalizarse para incluir un m y escala s>0 quedando entonces de la forma Recibe su nombre de Maurice Fréchet, que escribió un artículo relacionado con ella en 1927. También trabajaron con ella en 1928 y Gumbel en 1958. De Fréchet-verdeling is een kansverdeling die toepassing vindt als verdeling van een extreme waarde, zoals het maximum in een steekproef. De verdeling is genoemd naar de Franse wiskundige Maurice Fréchet die een aanverwant artikel schreef in 1927, terwijl verder werk gedaan werd door Fisher en in 1928 en in 1958. Die Fréchet-Verteilung ist eine absolutstetige Verteilung über den positiven reellen Zahlen, die einen echt positiven reellen Skalierparameter nutzt. Benannt ist sie nach dem französischen Mathematiker Maurice René Fréchet. En théorie des probabilités et en statistique, la loi de Fréchet est un cas particulier de loi d'extremum généralisée au même titre que la loi de Gumbel ou la loi de Weibull. Le nom de cette loi est dû à Maurice Fréchet, auteur d'un article à ce sujet en 1927. Des travaux ultérieurs ont été réalisés par Ronald Aylmer Fisher et L. H. C. Tippett en 1928 et par Emil Julius Gumbel en 1958. フレシェ分布（英語: Fréchet distribution) は逆ワイブル分布としても知られている。フレシェ分布は、ガンベル分布（タイプIの極値分布）、ワイブル分布（タイプIIIの極値分布）とともに、一般化極値分布（generalized extreme value distribution）の特別なケースである。フレシェ分布はタイプIIの極値分布と呼ばれる。 フレシェ分布の名称は、フレシェ分布を発見した数学者モーリス・ルネ・フレシェに由来する（高橋・志村、2016）。
dbp:cdfImage
325
dbp:entropy
, where is the Euler–Mascheroni constant.
dbp:mgf
Note: Moment exists if
dbp:parameters
scale location of minimum dbr:Shape_parameter
dbp:pdfImage
325
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Fréchet_distribution?oldid=1107088890&ns=0
dbo:wikiPageLength
11020
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Fréchet_distribution