This HTML5 document contains 132 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
yago-reshttp://yago-knowledge.org/resource/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-kohttp://ko.dbpedia.org/resource/
dbpedia-eshttp://es.dbpedia.org/resource/
n6https://global.dbpedia.org/id/
dbpedia-ruhttp://ru.dbpedia.org/resource/
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
dbpedia-nohttp://no.dbpedia.org/resource/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
dbpedia-zhhttp://zh.dbpedia.org/resource/
dbpedia-frhttp://fr.dbpedia.org/resource/
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
dbphttp://dbpedia.org/property/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/
dbpedia-jahttp://ja.dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item
dbr:Heterogeneous_computing
rdf:type
dbo:MusicGenre
rdfs:label
이기종 컴퓨팅 ヘテロジニアス・コンピューティング 异构计算 Heterogeneous computing Гетерогенные вычисления Computación heterogénea Calcul hétérogène
rdfs:comment
ヘテロジニアス・コンピューティング (heterogeneous computing) は、異なる種類のプロセッサを組み合わせて構築したコンピュータシステム上で演算を行なうことである。用途に応じて適したプロセッサに処理を分担させることによって全体的な効率を高める。 通常、異種的（ヘテロジニアス）なプロセッサ環境では異なる複数の命令セットアーキテクチャ (ISA) を使用する。また、副プロセッサは主プロセッサとは大きく異なるアーキテクチャである。それゆえ、ヘテロジニアス環境向けソフトウェアの開発・実装には高い技術が必要となる。 Гетерогенные вычислительные системы — электронные системы, использующие различные типы вычислительных блоков. Вычислительными блоками такой системы могут быть процессор общего назначения (GPP), процессор специального назначения (например, цифровой сигнальный процессор (DSP) или графический процессор (GPU)), сопроцессор, логика ускорения (специализированная интегральная схема (ASIC) или программируемая пользователем вентильная матрица (FPGA)). Heterogeneous computing refers to systems that use more than one kind of processor or cores. These systems gain performance or energy efficiency not just by adding the same type of processors, but by adding dissimilar coprocessors, usually incorporating specialized processing capabilities to handle particular tasks. La computación heterogénea se refiere a sistemas que usan más de un tipo procesador. Son sistemas que ganan en rendimiento no solo por añadir el mismo tipo de procesadores, sino por añadir procesadores distintos. Normalmente, incorporando capacidades de procesado especializadas para realizar tareas particulares.​ 이기종 컴퓨팅(heterogeneous computing)은 하나 이상의 프로세서 또는 코어를 사용하는 시스템을 가리킨다. 이러한 시스템들은 특정한 작업을 수행하기 위해 동일한 종류의 프로세서를 장착하지 않고 유사하지 않은 코프로세서를 장착함으로써 성능 또는 을 얻는다. Le terme Calcul hétérogène désigne certains types de systèmes informatiques utilisant plus d'un seul type de processeur. On peut par exemple citer des systèmes qui proposent des gains substantiels de performance en variant les types de processeurs, en incorporant des processeurs possédant des capacités à traiter efficacement certaines taches. 异构计算（英語：Heterogeneous computing），又譯異質運算，主要是指使用不同类型指令集和的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU等协处理器、DSP、ASIC、FPGA等。 异构计算近年来得到更多关注，主要是因为通过提升CPU时钟频率和内核数量而提高计算能力的传统方式遇到了散热和能耗瓶颈。而与此同时，GPU等专用计算单元虽然工作频率较低，具有更多的内核数和并行计算能力，总体性能-芯片面积比和性能-功耗比都很高，却远远没有得到充分利用。 广义上，不同计算平台的各个层次上都存在异构现象，除硬件层的指令集、互联方式、内存层次之外，软件层中应用二进制接口、API、语言特性底层实现等的不同，对于上层应用和服务而言，都是异构的。
dcterms:subject
dbc:Heterogeneous_computing
dbo:wikiPageID
42255358
dbo:wikiPageRevisionID
1112696444
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:API dbr:Fixed_function_units dbr:FIFO_(computing_and_electronics) dbr:Hardware_acceleration dbr:Cryptography dbr:Integrated_circuit dbr:Microarchitecture dbr:IBM dbr:Coprocessor dbr:CPU dbr:MPSoC dbr:SpursEngine dbr:Scratchpad_memory dbr:Function_pointer dbr:Cache_(computing) dbr:Ethernet dbr:ARM_big.LITTLE dbr:SRC_Computers dbr:Floating_point dbr:Cydra-5 dbr:Qualcomm dbr:Qualcomm_Snapdragon dbr:Alder_Lake_(microprocessor) dbr:Coprocessors dbr:MediaTek dbr:Cray_XD1 dbr:PlayStation_2 dbr:Vision_processing_unit dbr:Analog_Devices dbr:Movidius_Myriad_2 dbr:Samsung dbr:HiSilicon dbr:PlayStation dbr:Cell_(microprocessor) dbr:SATA dbr:Energy_Delay_Product dbr:RFID dbr:ARM_architecture dbr:Apple_silicon dbr:Exynos dbr:GPGPU dbr:Memory_hierarchy dbr:Application_binary_interface dbr:Application_programming_interface dbr:Instruction_set dbr:Instruction_set_architecture dbr:Blackfin dbr:Asymmetric_multiprocessing dbr:Calling_convention dbr:Cadence_Design_Systems dbr:UART dbr:Nvidia dbr:Memory_controller dbr:GPU dbr:XScale dbr:Radio dbr:Direct_memory_access dbr:USB dbr:SPARC dbr:OMAP dbr:Compiler dbr:Ryzen dbr:Electrical_efficiency dbr:Cache_coherency dbr:Symmetric_multiprocessor dbc:Heterogeneous_computing dbr:Emotion_Engine dbr:Heterogeneous_System_Architecture dbr:Intel_Lakefield dbr:Field-programmable_gate_array dbr:Endianness dbr:FPGA dbr:Altera dbr:System_on_a_chip dbr:Apple_Inc. dbr:Conventional_PCI dbr:Tegra dbr:Non-uniform_memory_access dbr:AMD dbr:Netronome dbr:Excavator_(microarchitecture) dbr:Xilinx dbr:Multi-core_processor dbr:Intel dbr:Texas_Instruments
owl:sameAs
n6:f9wR dbpedia-ko:이기종_컴퓨팅 dbpedia-ja:ヘテロジニアス・コンピューティング dbpedia-es:Computación_heterogénea dbpedia-zh:异构计算 dbpedia-fr:Calcul_hétérogène dbpedia-ru:Гетерогенные_вычисления dbpedia-no:Heterogen_databehandling wikidata:Q17111997 freebase:m.010f4n7c yago-res:Heterogeneous_computing
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:Cn dbt:Cleanup_section dbt:Short_description dbt:Reflist dbt:Refimprove dbt:When%3F
dbp:date
September 2021
dbp:reason
Some groupings don't make sense when "what's added compared to a bare CPU" is considered. Maybe it's time to rethink the taxonomy.
dbo:abstract
ヘテロジニアス・コンピューティング (heterogeneous computing) は、異なる種類のプロセッサを組み合わせて構築したコンピュータシステム上で演算を行なうことである。用途に応じて適したプロセッサに処理を分担させることによって全体的な効率を高める。 通常、異種的（ヘテロジニアス）なプロセッサ環境では異なる複数の命令セットアーキテクチャ (ISA) を使用する。また、副プロセッサは主プロセッサとは大きく異なるアーキテクチャである。それゆえ、ヘテロジニアス環境向けソフトウェアの開発・実装には高い技術が必要となる。 异构计算（英語：Heterogeneous computing），又譯異質運算，主要是指使用不同类型指令集和的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU等协处理器、DSP、ASIC、FPGA等。 异构计算近年来得到更多关注，主要是因为通过提升CPU时钟频率和内核数量而提高计算能力的传统方式遇到了散热和能耗瓶颈。而与此同时，GPU等专用计算单元虽然工作频率较低，具有更多的内核数和并行计算能力，总体性能-芯片面积比和性能-功耗比都很高，却远远没有得到充分利用。 广义上，不同计算平台的各个层次上都存在异构现象，除硬件层的指令集、互联方式、内存层次之外，软件层中应用二进制接口、API、语言特性底层实现等的不同，对于上层应用和服务而言，都是异构的。 La computación heterogénea se refiere a sistemas que usan más de un tipo procesador. Son sistemas que ganan en rendimiento no solo por añadir el mismo tipo de procesadores, sino por añadir procesadores distintos. Normalmente, incorporando capacidades de procesado especializadas para realizar tareas particulares.​ Normalmente la heterogeneidad en el contexto de la computación hace referencia a diferentes arquitecturas de conjuntos de instrucciones (ISA), donde el procesador principal tiene uno y el resto tienen otro. Normalmente una arquitectura muy diferente (quizás más de una), no solamente una microarquitectura diferente (el procesamiento de números de coma flotante es un caso especial no siempre heterogéneo). Por ejemplo, el ARM big.LITTLE es una excepción donde las ISAs de los núcleos son iguales y la heterogeneidad se refiere a la velocidad de diferentes microarquitecturas de la misma ISA, siendo más bien un (SMP). Antiguamente la computación heterogénea significaba que diferentes ISAs tenían que ser controladas de forma distinta, mientras que en un ejemplo moderno, los sistemas de Arquitectura de Sistema Heterogéneo (HSA), eliminan la diferencia (para el usuario); usan múltiples tipos de procesador (normalmente CPUs y GPUs), en el mismo circuito integrado, para dar lo mejor de ambos mundos: el procesamiento general de la GPU (aparte de sus bien conocidas capacidades gráficas de renderizado en 3D, también puede realizar cálculos matemáticos intensivos con conjuntos de datos muy grandes), mientras que las CPUs pueden ejecutar el sistema operativo y realizar tareas en serie tradicionales.​ El nivel de heterogeneidad en sistemas de computación moderna aumenta gradualmente y se incrementa en el área de los chips. El avance de las tecnologías de fabricación permite que los antiguos componentes se integren como partes de un system-on-chip, o SoC. Por ejemplo, muchos procesadores nuevos ahora incluyen una lógica integrada para interactuar con otros dispositivos (SATA, PCI, Ethernet, USB, RFID, Radios, UARTs, y controladores de memoria), así como unidades funcionales programables y aceleradores de hardware (GPUs, criptografía co-procesadores, procesadores de red programables, codificadores/descodificadores A/V, etc.). Los hallazgos recientes muestran que un chip multiprocesador de ISA-heterogénea que aprovecha la diversidad ofrecida por múltiples ISAs, puede aumentar el rendimiento de la mejor arquitectura heterogénea con ISAs del mismo tipo en un 21% con un ahorro de consumo energético del 23%.​ El anuncio reciente de AMD sobre ARM y SoCs x86 conocido como Proyecto Skybridge sugiere un chip multiprocesador con una ISA heterogénea (ARM+x86).​ Heterogeneous computing refers to systems that use more than one kind of processor or cores. These systems gain performance or energy efficiency not just by adding the same type of processors, but by adding dissimilar coprocessors, usually incorporating specialized processing capabilities to handle particular tasks. Гетерогенные вычислительные системы — электронные системы, использующие различные типы вычислительных блоков. Вычислительными блоками такой системы могут быть процессор общего назначения (GPP), процессор специального назначения (например, цифровой сигнальный процессор (DSP) или графический процессор (GPU)), сопроцессор, логика ускорения (специализированная интегральная схема (ASIC) или программируемая пользователем вентильная матрица (FPGA)). В общем, гетерогенная вычислительная платформа содержит процессоры с разными наборами команд (ISA). Спрос на повышение гетерогенности в вычислительных системах частично связан с необходимостью в высоко-производительных, высоко-реакционных системах, которые взаимодействуют с другим окружением (аудио/видео системы, системы управления, сетевые приложения и т. д.). В прошлом, технологические достижения и масштабируемость частоты позволяли большинству компьютерных приложений увеличивать производительность без структурных изменений или аппаратного ускорения. Хотя эти достижения сохраняются, их влияние на современные прикладное ПО не так значительно, как влияние некоторых препятствий, таких как и стена мощности. Теперь, с этими дополнительными ограничениями, основным методом получения дополнительной производительности вычислительных систем является введение дополнительных специализированных ресурсов, в результате чего вычислительная система становится гетерогенной. Это позволяет разработчику использовать несколько типов вычислительных элементов, каждый из которых способен выполнять задачи, которые лучше всего для него подходят. Добавление дополнительных, независимых вычислительных ресурсов неизбежно приводит к тому, что большинство гетерогенных систем рассматриваются как параллельные вычислительные системы или многоядерные системы. Ещё один термин, который иногда используется для этого типа вычислений «гибридные вычисления». — форма гетерогенных вычислений, в которой асимметричные вычислительные устройства сосуществуют в одном процессоре. Le terme Calcul hétérogène désigne certains types de systèmes informatiques utilisant plus d'un seul type de processeur. On peut par exemple citer des systèmes qui proposent des gains substantiels de performance en variant les types de processeurs, en incorporant des processeurs possédant des capacités à traiter efficacement certaines taches. 이기종 컴퓨팅(heterogeneous computing)은 하나 이상의 프로세서 또는 코어를 사용하는 시스템을 가리킨다. 이러한 시스템들은 특정한 작업을 수행하기 위해 동일한 종류의 프로세서를 장착하지 않고 유사하지 않은 코프로세서를 장착함으로써 성능 또는 을 얻는다.
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Heterogeneous_computing?oldid=1112696444&ns=0
dbo:wikiPageLength
13953
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Heterogeneous_computing