This HTML5 document contains 324 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dbpedia-nohttp://no.dbpedia.org/resource/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n70http://www.statcan.gc.ca/edu/power-pouvoir/ch11/median-mediane/
dbpedia-jahttp://ja.dbpedia.org/resource/
n53http://www.accessecon.com/pubs/EB/2004/Volume3/
n75http://lt.dbpedia.org/resource/
n25http://www.poorcity.richcity.org/cgi-bin/
dbphttp://dbpedia.org/property/
dbpedia-eohttp://eo.dbpedia.org/resource/
dbpedia-svhttp://sv.dbpedia.org/resource/
dbpedia-nlhttp://nl.dbpedia.org/resource/
dbpedia-behttp://be.dbpedia.org/resource/
n86https://global.dbpedia.org/id/
dbpedia-trhttp://tr.dbpedia.org/resource/
dbpedia-plhttp://pl.dbpedia.org/resource/
dbpedia-cahttp://ca.dbpedia.org/resource/
goldhttp://purl.org/linguistics/gold/
dbpedia-ethttp://et.dbpedia.org/resource/
n13http://dbpedia.org/resource/File:
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
n18http://ckb.dbpedia.org/resource/
dbpedia-rohttp://ro.dbpedia.org/resource/
dbpedia-afhttp://af.dbpedia.org/resource/
dbpedia-zhhttp://zh.dbpedia.org/resource/
dbpedia-cyhttp://cy.dbpedia.org/resource/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
n27https://www.popularmechanics.com/science/math/a28614640/complex-sat-math-problem/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
dbpedia-skhttp://sk.dbpedia.org/resource/
n23http://lv.dbpedia.org/resource/
dbpedia-glhttp://gl.dbpedia.org/resource/
dbpedia-pthttp://pt.dbpedia.org/resource/
n49http://tg.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ukhttp://uk.dbpedia.org/resource/
dbpedia-dehttp://de.dbpedia.org/resource/
dbpedia-iohttp://io.dbpedia.org/resource/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
dbpedia-kohttp://ko.dbpedia.org/resource/
dbpedia-shhttp://sh.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ithttp://it.dbpedia.org/resource/
dbpedia-simplehttp://simple.dbpedia.org/resource/
n14http://www.celiagreen.com/charlesmccreery/statistics/
dbpedia-idhttp://id.dbpedia.org/resource/
dbpedia-nnhttp://nn.dbpedia.org/resource/
dbpedia-cshttp://cs.dbpedia.org/resource/
dbpedia-bghttp://bg.dbpedia.org/resource/
dbpedia-huhttp://hu.dbpedia.org/resource/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n88http://ta.dbpedia.org/resource/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
dbpedia-hehttp://he.dbpedia.org/resource/
n32http://scn.dbpedia.org/resource/
dbpedia-frhttp://fr.dbpedia.org/resource/
n60http://su.dbpedia.org/resource/
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
dbpedia-hrhttp://hr.dbpedia.org/resource/
dbpedia-eshttp://es.dbpedia.org/resource/
dbpedia-vihttp://vi.dbpedia.org/resource/
dbpedia-srhttp://sr.dbpedia.org/resource/
n50http://uz.dbpedia.org/resource/
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
dbrhttp://dbpedia.org/resource/
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
dbpedia-swhttp://sw.dbpedia.org/resource/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n34https://arxiv.org/abs/
dbpedia-euhttp://eu.dbpedia.org/resource/
dbpedia-azhttp://az.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ishttp://is.dbpedia.org/resource/
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
dbpedia-arhttp://ar.dbpedia.org/resource/
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
dbpedia-dahttp://da.dbpedia.org/resource/
dbpedia-fihttp://fi.dbpedia.org/resource/
n42http://bn.dbpedia.org/resource/
dbpedia-slhttp://sl.dbpedia.org/resource/
dbpedia-fahttp://fa.dbpedia.org/resource/
dbpedia-thhttp://th.dbpedia.org/resource/
dbpedia-mkhttp://mk.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ruhttp://ru.dbpedia.org/resource/
n11http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/
dbpedia-sqhttp://sq.dbpedia.org/resource/
n24http://bs.dbpedia.org/resource/
n26http://www.poorcity.richcity.org/oei/
n80http://si.dbpedia.org/resource/
n79http://hy.dbpedia.org/resource/
n84http://mathschallenge.net/
dbpedia-mshttp://ms.dbpedia.org/resource/
n45https://web.archive.org/web/20110310043642/http:/www.universityofcalifornia.edu/senate/inmemoriam/

Statements

Subject Item
dbr:Median
rdfs:label
Mediana Median وسيط (إحصاء) Mediana (estatística) Mediana (estadística) 중앙값 Median Medián Median Mediana Медіана (статистика) Mediano (statistiko) 中位數 Médiane (statistiques) Median 中央値 Mediana (statistica) Медиана (статистика) Mediana Mediaan (statistiek)
rdfs:comment
Medián (označován Me nebo ) je hodnota, jež dělí řadu vzestupně seřazených výsledků na dvě stejně početné poloviny. Ve statistice patří mezi míry centrální tendence. Platí, že nejméně 50 % hodnot je menších nebo rovných a nejméně 50 % hodnot je větších nebo rovných mediánu. Medián má smysl definovat pouze pro jednorozměrnou reálnou veličinu, jako je např. výška, hmotnost, výše mzdy atd. Mediana, wartość środkowa, drugi kwartyl – wartość cechy w szeregu uporządkowanym, powyżej i poniżej której znajduje się jednakowa liczba obserwacji. Mediana jest kwantylem rzędu 1/2, czyli drugim kwartylem. Jest również trzecim kwantylem szóstego rzędu, piątym decylem itd. Niekiedy używane są inne wersje mediany: Median är inom statistiken det värde för ett ordnat datamaterial som delar materialet i två lika stora delar och är ett medelvärde sådant att det överskrides lika ofta som det underskrides av värden i det givna materialet. Det finns inte någon standardsymbol för medianen. Vissa författare använder till exempel ~x eller m. I vanliga fall definieras konceptet då symbolerna införs. Estatistikan, mediana hainbat datu txikienetik handienera ordenaturik daudela, erdian dagoen datua da. Beraz, medianak alde banatara datuen % 50 uzten ditu. Probabilitate banaketa baterako ere kalkula daiteke eta orduan alde banatara eta orduan azpitik eta gainetik 0,5eko probabilitatea uzten duen balioa da. En théorie des probabilités et en statistiques, la médiane est la valeur qui sépare la moitié inférieure de la moitié supérieure d'un ensemble (échantillon, population, distribution de probabilités). Intuitivement, la médiane est ainsi le point milieu de l'ensemble. C'est un indicateur de tendance centrale de la série. On peut déterminer une médiane pour un ensemble de valeurs non numériques pour autant qu'on puisse choisir un critère d'ordonnancement de ces valeurs. In de statistiek is de mediaan het midden van een verdeling of gegevensverzameling; de mediaan is een centrummaat. De verzameling kan een concrete populatie of een steekproef zijn, bestaande uit ordinale gegevens. Met midden wordt het middelste element in de verdeling of de geordende verzameling bedoeld. Bij een even aantal elementen is er geen midden; elk element tussen de twee om het midden liggende elementen fungeert dan als mediaan. In het geval van getallen neemt men dan meestal het gemiddelde van die twee.De mediaan is het 0,5-kwantiel en het middelste van de drie kwartielen. Медіа́на (англ. median) — в статистиці це величина ознаки, що розташована посередині ранжованого ряду вибірки, тобто — це величина, що розташована в середині ряду величин, розташованих у зростальному або спадному порядку; в теорії ймовірності — характеристика розподілення випадкової величини. Медіана ділить ряд значень ознаки на дві рівні частини, по обидві частини від неї розміщується однакова кількість одиниць сукупності.Медіана є квантилем порядку 1/2. Позначається як або . 中央値（ちゅうおうち、英: median）あるいはメジアン、メディアンとは、データや集合の代表値の一つで、順位が中央である値のことである。ただし、データの大きさが偶数の場合は、中央順位2個の値の算術平均をとる。 中間値の定理の「中間値」はこの中央値の意味とは異なる。 例えば5人の年齢10歳、32歳、96歳、100歳、105歳からなるデータの中央値は、順位が上からも下からも3である96（歳）となる。0歳の子供が2人増えて7人になると、中央値は32歳となる。 In statistica, in particolare in statistica descrittiva, data una distribuzione di un carattere quantitativo oppure qualitativo ordinabile (ovvero le cui modalità possano essere ordinate in base a qualche criterio), si definisce la mediana (o valore mediano) come il valore/modalità (o l'insieme di valori/modalità) assunto dalle unità statistiche che si trovano nel mezzo della distribuzione. La mediana è un indice di posizione e rientra nell'insieme delle statistiche d'ordine. En estadística descriptiva, la mediana d'un conjunt de dades numèriques és un nombre tal que la meitat de les dades són menors (o iguals) que ell, i l'altra meitat més grans (o iguals). Per tant, en el conjunt de les dades ordenades, la mediana ocupa el lloc central. Anàlogament, en teoria de la probabilitat es defineix la mediana d'una variable aleatòria com un nombre tal que la variable té igual probabilitat de prendre valors menors o majors que ell. Finalment, en inferència estadística s'estudia la mediana poblacional i la mediana mostral. في الرياضيات وفي علم الإحصاء، الوسيط أو الوسط (بالإنجليزية: Median)‏ هو الرقم الذي يفصل النصف الأعلى من العينة أو المجتمع عن النصف الأدنى بحيث يتساوى على طرفه عدد القيم بعد ترتيبها تصاعدياً. فإذا كان عدد هذه القيم فردياً فالوسيط هو الرقم النصفي الذي يقسم هذه القيم، أما إذا كان عدد القيم زوجياً فالوسيط هو الوسط الحسابي لمجموع الرقمين الوسيطيين. مثال: إذا كانت العينة: 1 3 4 6 8 فالوسيط هو الرقم 4 مثال 2 : إذا كانت العينة : 1 2 3 4 5 6 7 فالوسيط هو الرقم 4 مثال: إذا كانت العينة 1 3 4 5 7 9 فالوسيط يساوي مثال 2 : إذا كانت العينة 1 2 3 4 5 6 فالوسيط يساوي Mediana é o valor que separa a metade maior e a metade menor de uma amostra, uma população ou uma distribuição de probabilidade. Em termos mais simples, mediana pode ser o valor do meio de um conjunto de dados. No conjunto de dados {1, 3, 3, 6, 7, 8, 9}, por exemplo, a mediana é 6. Se houver um número par de observações, não há um único valor do meio. Então, a mediana é definida como a média dos dois valores do meio. No conjunto de dados {3, 5, 7, 9}, a mediana é . In der Statistik ist der Median – auch Zentralwert genannt – ein Mittelwert und Lageparameter. Der Median der Messwerte einer Urliste ist derjenige Messwert, der genau „in der Mitte“ steht, wenn man die Messwerte der Größe nach sortiert. Beispielsweise ist für die ungeordnete Urliste 4, 1, 37, 2, 1 der Messwert 2 der Median, der zentrale Wert in der geordneten Urliste 1, 1, 2, 4, 37. 중앙값(中央-, 영어: median) 또는 중위수(中位數)는 어떤 주어진 값들을 크기의 순서대로 정렬했을 때 가장 중앙에 위치하는 값을 의미한다. 예를 들어 1, 2, 100의 세 값이 있을 때, 2가 가장 중앙에 있기 때문에 2가 중앙값이다. 값이 짝수개일 때에는 중앙값이 유일하지 않고 두 개가 될 수도 있다. 이 경우 그 두 값의 평균을 취한다. 예를 들어 1, 10, 90, 200 네 수의 중앙값은 10과 90의 평균인 50이 된다. (median)은 중심경향치(center tendency)의 하나로 전체 데이터 중 가운데에 있는 수치 값이다. 직원이 100명인 회사에서 직원들 연봉 평균은 5천만원인데 사장의 연봉이 100억인 경우, 회사 전체의 연봉 평균은 1억 4851만 원이다. 이처럼 극단적인 값이 있다면 중앙값이 평균값보다 유용하다. In statistics and probability theory, the median is the value separating the higher half from the lower half of a data sample, a population, or a probability distribution. For a data set, it may be thought of as "the middle" value. The basic feature of the median in describing data compared to the mean (often simply described as the "average") is that it is not skewed by a small proportion of extremely large or small values, and therefore provides a better representation of a "typical" value. Median income, for example, may be a better way to suggest what a "typical" income is, because income distribution can be very skewed. The median is of central importance in robust statistics, as it is the most resistant statistic, having a breakdown point of 50%: so long as no more than half the data 統計學上，中位數（英語：Median），又稱中央值、中值，是一個樣本、種群或概率分佈中之一個數值，其可將數值集合劃分爲数量相等的上下兩部分。對於有限的數集，可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作爲中位數。如果觀察值有偶數個，則中位數不唯一，通常取最中間的兩個數值的平均數作爲中位數。 一個數集中最多有一半的數值小於中位數，也最多有一半的數值大於中位數。如果大於和小於中位數的數值個數均少於一半，那麽數集中必有若干值等同於中位數。 设连续随机变量X的分布函数为F(X)，那么满足条件P(X≤m)=F(m)=1/2的数称为X或分布F的中位数。 对于一组有限个数的数据来说，其中位数是这样的一种数：这群数据的一半的数据比它大，而另外一半数据比它小。 计算有限个数的数据的中位数的方法是：把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。 En la teorio de probabloj kaj statistiko, mediano aŭ mezvaloro estas la nombro apartiganta la pli altan duonon de specimeno, loĝantaro, aŭ probablodistribuo de la suba duono. La mediano de finia listo de nombroj estas trovata per ordigo de ĉiuj nombroj ekde la plej malgranda al la plej granda kaj preno de la meza nombro. Se estas kvanto de nombroj, la mediano ne estas unika, tiel oni ofte prenas la meznombron de la du mezaj valoroj. Ekzemplo: XEkzemplo: W Медиа́на (от лат. mediāna «середина») или серединное значение набора чисел — число, которое находится в середине этого набора, если его упорядочить по возрастанию, то есть такое число, что половина из элементов набора не меньше него, а другая половина не больше. Другое равносильное определение: медиана набора чисел — это число, сумма расстояний (или, если более строго, модулей) от которого до всех чисел из набора минимальна. Это определение естественным образом обобщается на многомерные наборы данных и называется 1-медианой. Median atau nilai tengah adalah salah satu ukuran pemusatan data. Cara berhitung median adalah pertama menyortir segugus data dari yang terkecil sampai terbesar (atau terbaliknya), lalu nilai pengamatan yang tepat di tengah-tengah bila jumlah datanya ganjil, atau rata-rata kedua pengamatan yang di tengah bila jumlah datanya genap, adalah nilai tengah. Untuk data populasi median dilambangkan dengan . Sedangkan untuk data , median dilambangkan dengan . En el ámbito de la estadística, la mediana (del latín mediānus 'del medio'​) representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados. Se le denota mediana. Si la serie tiene un número par de puntuaciones, la mediana es la media entre las dos puntuaciones centrales. Ejemplo. 7, 8, 9, 10, 11, 12 Me = 9,5 = (9+10)/2
foaf:depiction
n11:Comparison_mean_median_mode.svg n11:Visualisation_mode_median_mean.svg n11:Finding_the_median.png
dcterms:subject
dbc:Robust_statistics dbc:Means
dbo:wikiPageID
18837
dbo:wikiPageRevisionID
1124519035
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Risk dbr:John_Tukey dbr:Quantile dbr:Talmud dbr:Age_of_Discovery dbr:Closed_interval dbr:Gauss dbr:Jensen's_inequality n13:Comparison_mean_median_mode.svg dbr:L1_norm dbr:Robust_statistics dbc:Robust_statistics dbr:Pierre-Simon_Laplace dbr:Monotone_likelihood_ratio dbr:Summary_statistic dbr:Standard_deviation dbr:Percentile dbr:Statistical_theory dbr:Linear_regression dbr:Grayscale dbr:Computational_complexity_theory dbr:Pareto_distribution dbr:Lipschitz_functions dbr:Popular_Mechanics dbr:Income_inequality_metrics dbr:Mean_absolute_error dbr:Equivariant dbr:Uniform_distribution_(continuous) dbr:Least_squares dbr:Skewness dbr:Mean_absolute_deviation dbr:Variability_(statistics) dbr:Array_(data_structure) dbr:Standard_error dbr:Assay dbr:Trimmed_estimator n13:Finding_the_median.png dbr:Francis_Ysidro_Edgeworth dbr:Mode_(statistics) dbr:Rotation_(mathematics) dbr:Absolute_continuity dbr:Data_set dbr:An_inequality_on_location_and_scale_parameters dbr:Pushforward_measure dbr:Quartile dbr:Similarity_(geometry) dbr:Random_variable dbr:Weibull_distribution dbr:Range_(statistics) n13:Visualisation_mode_median_mean.svg dbr:Computing_device dbr:Loss_function dbr:Francis_Galton dbr:Salt_and_pepper_noise dbr:Consistent_estimator dbr:Roger_Joseph_Boscovich dbr:Discrete_distribution dbr:Actuarial_science dbr:Medoid dbr:Statistics dbr:K-means_clustering dbr:Probability_theory dbr:Absolute_deviation dbr:Singleton_(mathematics) dbr:Probability_distribution dbr:Absolute_value dbr:K-medians_clustering dbr:Limit_(mathematics) dbr:Population_(statistics) dbr:Statistical_model dbr:Mid-range dbr:Probability_density_function dbr:Cantelli's_inequality dbr:Compass dbr:Multiset dbr:Median_voter_theory dbr:Order_statistic dbr:Symmetric_distribution dbr:Resampling_(statistics) dbr:Breakdown_point dbr:Decile dbr:Slope dbr:Edward_Wright_(mathematician) dbr:Robust_estimator dbr:Arithmetic_mean dbr:Norm_(mathematics) dbr:Big_O_notation dbr:Image_processing dbr:Adrien-Marie_Legendre dbr:Chain_rule dbr:Median_search dbr:Median_slope dbr:Theil–Sen_estimator dbr:Antoine_Augustin_Cournot dbr:Weak_ordering dbr:Interquartile_range dbr:Bias_of_an_estimator dbr:Debasement dbr:Outlier dbr:Injective_function dbr:Cauchy_distribution dbr:Efficiency_(statistics) dbr:Hodges–Lehmann_estimator dbr:Unimodality dbr:Median_graph dbr:Normal_distribution dbc:Means dbr:Statistical_population dbr:Resistant_statistic dbr:Selection_algorithm dbr:Exponential_distribution dbr:Descriptive_statistics dbr:Expected_loss dbr:Cluster_analysis dbr:Real_number dbr:Christiaan_Huygens dbr:Mean dbr:Al-Biruni dbr:Gustav_Theodor_Fechner dbr:Concentration_of_measure dbr:Unimodal_distribution dbr:Rao–Blackwell_theorem dbr:Power_law dbr:Centerpoint_(geometry) dbr:Median_filter dbr:Empty_set dbr:Geometric_median dbr:Spatial_median dbr:Median_of_medians dbr:Rate_parameter dbr:Multivariate_median dbr:Abraham_Wald dbr:Median_voter_theorem dbr:Quicksort dbr:If_and_only_if dbr:Sorting_algorithm dbr:Economic_appraisal dbr:Distance_metric dbr:Laplace dbr:Median_absolute_deviation dbr:Standard_error_of_the_mean dbr:Cumulative_distribution_function dbr:Sample_(statistics) dbr:Translation_(geometry) dbr:Central_tendency dbr:Median_income dbr:Carl_Friedrich_Gauss dbr:Pareto_interpolation dbr:Location_parameter dbr:Loss_functions
dbo:wikiPageExternalLink
n14:meanmedianmode.pdf n25:inequality.cgi n26:%23GiniHooverTheil n27: n34:0806.3301 n45:georgewbrown.htm n53:EB-04C10011A.pdf n70:5214872-eng.htm n84:index.php%3Fsection=problems&show=true&titleid=average_problem
owl:sameAs
dbpedia-it:Mediana_(statistica) dbpedia-eu:Mediana dbpedia-hu:Medián dbpedia-af:Mediaan n18:ناوەڕاستە_(ئامار) dbpedia-nl:Mediaan_(statistiek) dbpedia-cs:Medián dbpedia-da:Median dbpedia-ru:Медиана_(статистика) n23:Mediāna_(statistika) n24:Medijana_(statistika) dbpedia-is:Miðgildi dbpedia-vi:Số_trung_vị dbpedia-sw:Kati_(Takwimu) dbpedia-ro:Mediană_(statistică) n32:Mediana dbpedia-sl:Mediana dbpedia-mk:Медијана dbpedia-he:חציון dbpedia-pt:Mediana_(estatística) wikidata:Q226995 dbpedia-cy:Canolrif dbpedia-az:Mediana_(statistika) n42:মধ্যক dbpedia-ko:중앙값 freebase:m.04rkg dbpedia-sk:Medián dbpedia-io:Mediano dbpedia-ms:Median n49:Медиана n50:Mediana_(statistika) dbpedia-sv:Median dbpedia-no:Median dbpedia-fi:Mediaani dbpedia-ca:Mediana dbpedia-bg:Медиана_(статистика) dbpedia-sh:Medijan dbpedia-ja:中央値 dbpedia-eo:Mediano_(statistiko) n60:Median dbpedia-th:มัธยฐาน dbpedia-sq:Mediana_(statistikë) dbpedia-et:Mediaan dbpedia-pl:Mediana dbpedia-es:Mediana_(estadística) dbpedia-gl:Mediana_(cálculo) dbpedia-de:Median dbpedia-nn:Median dbpedia-uk:Медіана_(статистика) dbpedia-fr:Médiane_(statistiques) dbpedia-simple:Median n75:Mediana dbpedia-tr:Medyan dbpedia-ar:وسيط_(إحصاء) dbpedia-zh:中位數 n79:Միջնարժեք n80:මධ්‍යස්ථය dbpedia-id:Median dbpedia-fa:میانه_(آمار) dbpedia-sr:Медијана_(статистика) dbpedia-be:Медыяна_(статыстыка) n86:29y4n dbpedia-hr:Medijan n88:இடைநிலையளவு
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:PlanetMath_attribution dbt:Main dbt:Citation_needed dbt:Sfrac dbt:Notelist dbt:About dbt:Portal dbt:Mvar dbt:= dbt:Anchor dbt:TOC_limit dbt:Math dbt:MathWorld dbt:Diagonal_split_header dbt:Reflist dbt:Efn dbt:Slink dbt:Statistics dbt:Springer dbt:Quote dbt:Short_description dbt:Hatnote dbt:Rp
dbo:thumbnail
n11:Finding_the_median.png?width=300
dbp:id
5900 p/m063310
dbp:title
Statistical Median Median Median of a distribution
dbp:urlname
StatisticalMedian
dbo:abstract
Mediana, wartość środkowa, drugi kwartyl – wartość cechy w szeregu uporządkowanym, powyżej i poniżej której znajduje się jednakowa liczba obserwacji. Mediana jest kwantylem rzędu 1/2, czyli drugim kwartylem. Jest również trzecim kwantylem szóstego rzędu, piątym decylem itd. Mediana spełnia następujący warunek: jeśli szukamy liczby takiej, że średnia modułów odchyleń wartości dla wszystkich obserwacji od niej byłaby najmniejsza, to liczbą tą jest właśnie mediana. Dzięki temu mediana ma interpretację jako optymalne przewidywanie wartości za pomocą jednej liczby, jeśli przyjętą funkcją błędu przewidywania jest moduł odchylenia (różnicy). Aby obliczyć medianę ze zbioru obserwacji, sortujemy je w kolejności od najmniejszej do największej i numerujemy od 1 do Następnie, jeśli jest nieparzyste, medianą jest wartość obserwacji w środku (czyli obserwacji numer ). Jeśli natomiast jest parzyste, wynikiem jest średnia arytmetyczna między dwiema środkowymi obserwacjami, czyli obserwacją numer i obserwacją numer Niekiedy używane są inne wersje mediany: * Wersja, w której dla parzystego n zamiast średniej arytmetycznej losuje się jedną z wartości dla dwóch obserwacji: numer lub Znajduje zastosowanie szczególnie przy obróbce dwubarwnych map bitowych. Klasyczna mediana wymagałaby wówczas wprowadzenia obok istniejących kolorów białego i czarnego także koloru szarego. * Mediana ważona, w której każda obserwacja ma przypisaną wagę Jeśli są liczbami naturalnymi, jej obliczenie sprowadza się do obliczenia klasycznej mediany, w której obserwacja jest wzięta pod uwagę razy. * Przyjąć można również, iż jeśli jest parzyste, to medianą może być równie dobrze każda liczba z przedziału od wartości dla obserwacji numer do wartości obserwacji Każda z tych liczb spełnia bowiem warunek minimalizacji średniej z modułów odchyleń. Mediana znalazła szerokie zastosowanie w statystyce jako średnia bardziej odporna na elementy odstające niż średnia arytmetyczna. Używana jest w grafice komputerowej i cyfrowym przetwarzaniu sygnałów w celu odszumiania – na obrazie zachowuje ona ostre krawędzie przy jednoczesnym usunięciu szumów. Odporność na elementy odstające jest na ogół zaletą, jednak czasem może być uważana za wadę – nawet olbrzymie zmiany skrajnych obserwacji nie wpływają na jej wartość. Stąd pojawiły się propozycje pośrednie pomiędzy nimi, takie jak średnia ucinana, stosowana na przykład w konkursach par tanecznych. In statistics and probability theory, the median is the value separating the higher half from the lower half of a data sample, a population, or a probability distribution. For a data set, it may be thought of as "the middle" value. The basic feature of the median in describing data compared to the mean (often simply described as the "average") is that it is not skewed by a small proportion of extremely large or small values, and therefore provides a better representation of a "typical" value. Median income, for example, may be a better way to suggest what a "typical" income is, because income distribution can be very skewed. The median is of central importance in robust statistics, as it is the most resistant statistic, having a breakdown point of 50%: so long as no more than half the data are contaminated, the median is not an arbitrarily large or small result. En estadística descriptiva, la mediana d'un conjunt de dades numèriques és un nombre tal que la meitat de les dades són menors (o iguals) que ell, i l'altra meitat més grans (o iguals). Per tant, en el conjunt de les dades ordenades, la mediana ocupa el lloc central. Anàlogament, en teoria de la probabilitat es defineix la mediana d'una variable aleatòria com un nombre tal que la variable té igual probabilitat de prendre valors menors o majors que ell. Finalment, en inferència estadística s'estudia la mediana poblacional i la mediana mostral. La mediana s'utilitza normalment per a donar un valor "típic" que caracteritza un conjunt de dades. En comparació amb la mitjana, la propietat essencial de la mediana és que no es veu afectada si hi ha un grup de dades molt més petit o molt més grans que les altres, mentre que la mitjana sí que pot quedar distorsionada. Un exemple d'aquesta situació es dona a l'analitzar el temps que els estudiants universitaris tarden en fer una carrera, el fet que hi hagi alguns estudiants que estiguin molts anys per acabar la carrera (perquè es posen a treballar i alenteixen els estudis, o altres motius) fa que la mitjana no reflecteixi bé les dades; al contrari, la mediana no és sensible a aquests valors extrems, i proporciona un millor valor representatiu de la durada dels estudis. No existeix una notació estàndard àmpliament acceptada per a la mediana, però alguns autors representen la mediana d'una variable x com x͂ o com μ1/2 i alguns cops també M. En tots aquests casos, l'ús d'aquests o d'altres símbols per representar la mediana ha de ser explicitat definint-los en introduir-los. Медиа́на (от лат. mediāna «середина») или серединное значение набора чисел — число, которое находится в середине этого набора, если его упорядочить по возрастанию, то есть такое число, что половина из элементов набора не меньше него, а другая половина не больше. Другое равносильное определение: медиана набора чисел — это число, сумма расстояний (или, если более строго, модулей) от которого до всех чисел из набора минимальна. Это определение естественным образом обобщается на многомерные наборы данных и называется 1-медианой. Например, медианой набора {11, 9, 3, 5, 5} является число 5, так как оно стоит в середине этого набора после его упорядочивания: {3, 5, 5, 9, 11}. Если в выборке чётное число элементов, медиана может быть не определена однозначно: тогда для числовых данных чаще всего используют полусумму двух соседних значений (то есть медиану набора {1, 3, 5, 7} принимают равной 4), подробнее см. .В математической статистике медиана может использоваться как одна из характеристик выборки или совокупности чисел. Также определяется медиана случайной величины: в этом случае оно определяется как число, которое делит пополам распределение. Грубо говоря, медианой случайной величины является такое число, что вероятность получить значение случайной величины справа от него равна вероятности получить значение слева от него (и они обе равны 1/2), — более точное определение дано . Можно также сказать, что медиана является 50-м персентилем, 0,5-квантилем или вторым квартилем выборки или распределения. Median atau nilai tengah adalah salah satu ukuran pemusatan data. Cara berhitung median adalah pertama menyortir segugus data dari yang terkecil sampai terbesar (atau terbaliknya), lalu nilai pengamatan yang tepat di tengah-tengah bila jumlah datanya ganjil, atau rata-rata kedua pengamatan yang di tengah bila jumlah datanya genap, adalah nilai tengah. Untuk data populasi median dilambangkan dengan . Sedangkan untuk data , median dilambangkan dengan . في الرياضيات وفي علم الإحصاء، الوسيط أو الوسط (بالإنجليزية: Median)‏ هو الرقم الذي يفصل النصف الأعلى من العينة أو المجتمع عن النصف الأدنى بحيث يتساوى على طرفه عدد القيم بعد ترتيبها تصاعدياً. فإذا كان عدد هذه القيم فردياً فالوسيط هو الرقم النصفي الذي يقسم هذه القيم، أما إذا كان عدد القيم زوجياً فالوسيط هو الوسط الحسابي لمجموع الرقمين الوسيطيين. مثال: إذا كانت العينة: 1 3 4 6 8 فالوسيط هو الرقم 4 مثال 2 : إذا كانت العينة : 1 2 3 4 5 6 7 فالوسيط هو الرقم 4 مثال: إذا كانت العينة 1 3 4 5 7 9 فالوسيط يساوي مثال 2 : إذا كانت العينة 1 2 3 4 5 6 فالوسيط يساوي Estatistikan, mediana hainbat datu txikienetik handienera ordenaturik daudela, erdian dagoen datua da. Beraz, medianak alde banatara datuen % 50 uzten ditu. Probabilitate banaketa baterako ere kalkula daiteke eta orduan alde banatara eta orduan azpitik eta gainetik 0,5eko probabilitatea uzten duen balioa da. Mediana zentro-neurri bat da, batezbesteko aritmetiko sinplea bezala esaterako, eta neurri adierazgarriagoa da muturreko datuak daudenean. Adibidez, gela bateko 10 objektuen tenperaturak jaso eta horietan labea 175 °C gradutan bada, nahiz eta beste guztiak 20 °C-25 °C artekoak izan, batez besteko tenperatura 35.5 °C-40 °C tartean izango da, baina mediana 20 °C-25 °C artekoa izango da, eta hori gelako egoera zein den deskribatzeko balio egokiagoa da. Horrelako egoeretan egokiagoa izaten da balio orokor edo zentro neurri bat emateko. 統計學上，中位數（英語：Median），又稱中央值、中值，是一個樣本、種群或概率分佈中之一個數值，其可將數值集合劃分爲数量相等的上下兩部分。對於有限的數集，可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作爲中位數。如果觀察值有偶數個，則中位數不唯一，通常取最中間的兩個數值的平均數作爲中位數。 一個數集中最多有一半的數值小於中位數，也最多有一半的數值大於中位數。如果大於和小於中位數的數值個數均少於一半，那麽數集中必有若干值等同於中位數。 设连续随机变量X的分布函数为F(X)，那么满足条件P(X≤m)=F(m)=1/2的数称为X或分布F的中位数。 对于一组有限个数的数据来说，其中位数是这样的一种数：这群数据的一半的数据比它大，而另外一半数据比它小。 计算有限个数的数据的中位数的方法是：把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。 En la teorio de probabloj kaj statistiko, mediano aŭ mezvaloro estas la nombro apartiganta la pli altan duonon de specimeno, loĝantaro, aŭ probablodistribuo de la suba duono. La mediano de finia listo de nombroj estas trovata per ordigo de ĉiuj nombroj ekde la plej malgranda al la plej granda kaj preno de la meza nombro. Se estas kvanto de nombroj, la mediano ne estas unika, tiel oni ofte prenas la meznombron de la du mezaj valoroj. Ekzemplo: XEkzemplo: W El tio rezultas, ke maksimume duono de la loĝantaro havas valorojn malpli grandaj ol la mediano kaj maksimume duono de la loĝantaro havas valorojn pli grandaj ol la mediano. Se ambaŭ grupoj enhavas malpli ol duonon de la loĝantaro, tiam iu ero el la loĝantaro estas akurate egala al la mediano mem. In der Statistik ist der Median – auch Zentralwert genannt – ein Mittelwert und Lageparameter. Der Median der Messwerte einer Urliste ist derjenige Messwert, der genau „in der Mitte“ steht, wenn man die Messwerte der Größe nach sortiert. Beispielsweise ist für die ungeordnete Urliste 4, 1, 37, 2, 1 der Messwert 2 der Median, der zentrale Wert in der geordneten Urliste 1, 1, 2, 4, 37. Im Allgemeinen teilt ein Median einen Datensatz, eine Stichprobe oder eine Verteilung so in zwei gleich große Teile, dass die Werte in der einen Hälfte nicht größer als der Medianwert sind und in der anderen nicht kleiner. In statistica, in particolare in statistica descrittiva, data una distribuzione di un carattere quantitativo oppure qualitativo ordinabile (ovvero le cui modalità possano essere ordinate in base a qualche criterio), si definisce la mediana (o valore mediano) come il valore/modalità (o l'insieme di valori/modalità) assunto dalle unità statistiche che si trovano nel mezzo della distribuzione. La mediana è un indice di posizione e rientra nell'insieme delle statistiche d'ordine. En el ámbito de la estadística, la mediana (del latín mediānus 'del medio'​) representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados. Se le denota mediana. Si la serie tiene un número par de puntuaciones, la mediana es la media entre las dos puntuaciones centrales. Ejemplo. 7, 8, 9, 10, 11, 12 Me = 9,5 = (9+10)/2 Medián (označován Me nebo ) je hodnota, jež dělí řadu vzestupně seřazených výsledků na dvě stejně početné poloviny. Ve statistice patří mezi míry centrální tendence. Platí, že nejméně 50 % hodnot je menších nebo rovných a nejméně 50 % hodnot je větších nebo rovných mediánu. Medián má smysl definovat pouze pro jednorozměrnou reálnou veličinu, jako je např. výška, hmotnost, výše mzdy atd. Pro nalezení mediánu daného souboru stačí hodnoty seřadit podle velikosti a vzít hodnotu, která se nalézá uprostřed seznamu. Pokud má soubor sudý počet prvků, obvykle se za medián označuje aritmetický průměr hodnot na místech n/2 a n/2+1. Obecně se za medián dá označit více čísel. V už zmíněném případě sudého počtu prvků neexistuje jedinečná hodnota. Platí však, že polovina hodnot je menší nebo rovna a polovina prvků je větší nebo rovna, ať už se za medián zvolí libovolné z obou prostředních čísel. Totéž dokonce platí i pro libovolné číslo, jehož velikost leží mezi těmito dvěma čísly. Proto se jako medián takového souboru může vzít libovolné z obou prostředních čísel i libovolné z čísel mezi nimi. En théorie des probabilités et en statistiques, la médiane est la valeur qui sépare la moitié inférieure de la moitié supérieure d'un ensemble (échantillon, population, distribution de probabilités). Intuitivement, la médiane est ainsi le point milieu de l'ensemble. C'est un indicateur de tendance centrale de la série. On peut déterminer une médiane pour un ensemble de valeurs non numériques pour autant qu'on puisse choisir un critère d'ordonnancement de ces valeurs. In de statistiek is de mediaan het midden van een verdeling of gegevensverzameling; de mediaan is een centrummaat. De verzameling kan een concrete populatie of een steekproef zijn, bestaande uit ordinale gegevens. Met midden wordt het middelste element in de verdeling of de geordende verzameling bedoeld. Bij een even aantal elementen is er geen midden; elk element tussen de twee om het midden liggende elementen fungeert dan als mediaan. In het geval van getallen neemt men dan meestal het gemiddelde van die twee.De mediaan is het 0,5-kwantiel en het middelste van de drie kwartielen. Медіа́на (англ. median) — в статистиці це величина ознаки, що розташована посередині ранжованого ряду вибірки, тобто — це величина, що розташована в середині ряду величин, розташованих у зростальному або спадному порядку; в теорії ймовірності — характеристика розподілення випадкової величини. Медіана ділить ряд значень ознаки на дві рівні частини, по обидві частини від неї розміщується однакова кількість одиниць сукупності.Медіана є квантилем порядку 1/2. Позначається як або . Mediana é o valor que separa a metade maior e a metade menor de uma amostra, uma população ou uma distribuição de probabilidade. Em termos mais simples, mediana pode ser o valor do meio de um conjunto de dados. No conjunto de dados {1, 3, 3, 6, 7, 8, 9}, por exemplo, a mediana é 6. Se houver um número par de observações, não há um único valor do meio. Então, a mediana é definida como a média dos dois valores do meio. No conjunto de dados {3, 5, 7, 9}, a mediana é . A mediana é uma medida comum das propriedades de conjuntos de dados em estatística e em teoria das probabilidades, com importância central na estatística robusta. A estatística robusta é mais resistente, com ponto de ruptura de 50%. A mediana não fornece resultados arbitrariamente grandes desde que mais da metade dos dados não esteja contaminada. A vantagem da mediana em relação à média é que a mediana pode dar uma ideia melhor de um valor típico porque não é tão distorcida por valores extremamente altos ou baixos. Em estudos estatísticos sobre renda familiar ou outros ativos voláteis, a média pode ser distorcida por um pequeno número de valores extremamente altos ou baixos. Median är inom statistiken det värde för ett ordnat datamaterial som delar materialet i två lika stora delar och är ett medelvärde sådant att det överskrides lika ofta som det underskrides av värden i det givna materialet. Medianen av en mängd tal är ett tal sådant att antalet tal större än medianen är lika med antalet tal mindre än medianen. För mängder med ett ojämnt antal tal är medianen det mittersta talet om de ordnas i storleksordning. För mängder med ett jämnt antal tal är medianen medelvärdet av de två mittersta talen. För mängden {1, 7, 9, 10, 17} är medianen 9 (medan medelvärdet är 8,8). För mängden {1, 7, 7, 9, 10, 17637} är medianen 8 (medan medelvärdet är 2945,17). Medianen kan i vissa fall ge en bättre bild av vad som är ”normalt” i en dataserie än vad ett medelvärde ger, speciellt om mätvärdena är relativt få, med en relativt stor inbördes varians (exempel 2 ovan). Termerna median, medelvärde och typvärde hör till gruppen lägesmått. Medianen är ett av måtten för en talmängd som förekommer inom matematiken. I algoritmstudier är ett välbekant problem att hitta medianen bland fem tal med endast sex jämförelser. Medianen har stor tolerans för felmätningar, så länge dessa är symmetriska kring det verkliga värdet. Notera att definitionen av median bara täcker värden i en dimension. För fler dimensioner krävs andra metoder. Medianen används främst vid misstanke om fel eller oönskade värden i mängden som avviker mycket från genomsnittet, eller för att bearbeta eller analysera data för att få ett centrumvärde som bättre passar det aktuella behovet. Det finns inte någon standardsymbol för medianen. Vissa författare använder till exempel ~x eller m. I vanliga fall definieras konceptet då symbolerna införs. 中央値（ちゅうおうち、英: median）あるいはメジアン、メディアンとは、データや集合の代表値の一つで、順位が中央である値のことである。ただし、データの大きさが偶数の場合は、中央順位2個の値の算術平均をとる。 中間値の定理の「中間値」はこの中央値の意味とは異なる。 例えば5人の年齢10歳、32歳、96歳、100歳、105歳からなるデータの中央値は、順位が上からも下からも3である96（歳）となる。0歳の子供が2人増えて7人になると、中央値は32歳となる。 중앙값(中央-, 영어: median) 또는 중위수(中位數)는 어떤 주어진 값들을 크기의 순서대로 정렬했을 때 가장 중앙에 위치하는 값을 의미한다. 예를 들어 1, 2, 100의 세 값이 있을 때, 2가 가장 중앙에 있기 때문에 2가 중앙값이다. 값이 짝수개일 때에는 중앙값이 유일하지 않고 두 개가 될 수도 있다. 이 경우 그 두 값의 평균을 취한다. 예를 들어 1, 10, 90, 200 네 수의 중앙값은 10과 90의 평균인 50이 된다. (median)은 중심경향치(center tendency)의 하나로 전체 데이터 중 가운데에 있는 수치 값이다. 직원이 100명인 회사에서 직원들 연봉 평균은 5천만원인데 사장의 연봉이 100억인 경우, 회사 전체의 연봉 평균은 1억 4851만 원이다. 이처럼 극단적인 값이 있다면 중앙값이 평균값보다 유용하다.
gold:hypernym
dbr:Number
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Median?oldid=1124519035&ns=0
dbo:wikiPageLength
59111
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Median