This HTML5 document contains 146 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
dbpedia-svhttp://sv.dbpedia.org/resource/
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
n17http://hy.dbpedia.org/resource/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/
dbpedia-arhttp://ar.dbpedia.org/resource/
dbpedia-hehttp://he.dbpedia.org/resource/
n9http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/
dbpedia-frhttp://fr.dbpedia.org/resource/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
dbpedia-cshttp://cs.dbpedia.org/resource/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n10http://dbpedia.org/resource/File:
dbphttp://dbpedia.org/property/
dbpedia-euhttp://eu.dbpedia.org/resource/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
dbpedia-ukhttp://uk.dbpedia.org/resource/
dbpedia-srhttp://sr.dbpedia.org/resource/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
dbpedia-pthttp://pt.dbpedia.org/resource/
dbpedia-jahttp://ja.dbpedia.org/resource/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
dbpedia-dehttp://de.dbpedia.org/resource/
dbpedia-plhttp://pl.dbpedia.org/resource/
n32http://glossary.computing.society.informs.org/
yagohttp://dbpedia.org/class/yago/
dbpedia-ruhttp://ru.dbpedia.org/resource/
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
goldhttp://purl.org/linguistics/gold/
yago-reshttp://yago-knowledge.org/resource/
n39https://global.dbpedia.org/id/
dbpedia-slhttp://sl.dbpedia.org/resource/
n36http://hi.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ithttp://it.dbpedia.org/resource/
dbpedia-cahttp://ca.dbpedia.org/resource/
n40http://ast.dbpedia.org/resource/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-simplehttp://simple.dbpedia.org/resource/
dbpedia-zhhttp://zh.dbpedia.org/resource/
dbpedia-kohttp://ko.dbpedia.org/resource/
dbpedia-fahttp://fa.dbpedia.org/resource/
dbpedia-glhttp://gl.dbpedia.org/resource/
n31https://www.springer.com/mathematics/applications/book/
dbpedia-eshttp://es.dbpedia.org/resource/
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#

Statements

Subject Item
dbr:Nonlinear_programming
rdf:type
yago:Procedure101023820 yago:Activity100407535 yago:Algorithm105847438 yago:Act100030358 yago:Event100029378 owl:Thing dbo:Election yago:WikicatOptimizationAlgorithmsAndMethods yago:Rule105846932 yago:PsychologicalFeature100023100 yago:YagoPermanentlyLocatedEntity yago:Abstraction100002137
rdfs:label
Нелинейное программирование برمجة غير خطية Nichtlineare Optimierung Programació no lineal Programação não linear Programazio ez lineal Programación no lineal Optimisation non linéaire Programmazione non-lineare Nelineární programování 비선형 계획법 Нелінійне програмування Icke-linjär optimering Nonlinear programming 非線形計画法 非线性规划 Programowanie nieliniowe
rdfs:comment
Неліні́йне програмува́ння (NLP, англ. NonLinear Programming) — випадок математичного програмування, у якому цільовою функцією чи обмеженнями є нелінійна функція. Задача нелінійного програмування ставиться як задача знаходження оптимуму певної цільової функції при виконанні умов , де — параметри, — обмеження, n — кількість параметрів, s — кількість обмежень. На відміну від задачі лінійного програмування в задачі нелінійного програмування оптимум не обов'язково лежить на границі області, визначеної обмеженнями. En optimisation, vue comme branche des mathématiques, l'optimisation non linéaire (en anglais : nonlinear programming – NLP) s'occupe principalement des problèmes d'optimisation dont les données, i.e., les fonctions et ensembles définissant ces problèmes, sont non linéaires, mais sont aussi différentiables autant de fois que nécessaire pour l'établissement des outils théoriques, comme les conditions d'optimalité, ou pour la bonne marche des algorithmes de résolution qui y sont introduits et analysés. Cette sous-discipline de l'optimisation, à la frontière mal définie et l'introduction un peu artificielle, a aussi son existence liée à la communauté de chercheurs qui se sont spécialisés sur ces sujets et au type de résultats qui ont pu être obtenus.[réf. souhaitée] Em matemática, programação não linear é o processo de resolução de um problema de otimização definido por um sistema de equações e desigualdades, coletivamente denominadas , através de um conjunto de desconhecido variáveis reais, juntamente com uma função objetivo a ser maximizada ou minimizada, onde algumas das restrições ou a função objetivo são não lineares. É um sub-campo da otimização matemática que lida com problemas que não são lineares. Icke-linjär optimering är, inom matematik, optimering av en målfunktion under förutsättning att vissa bivillkor gäller, och där minst ett av bivillkoren eller målfunktionen är icke-linjär. Detta kan jämföras med linjärprogrammering där alla bivillkor, samt målfunktionen är linjär. Det generella problemet kan skrivas som: , till exempel att man vill minimera en kostnad genom att välja x ur på rätt sätt där Ofta kan mängden med tillåtna punkter beskrivas med ett antal bivillkor Matematikan, programazio ez lineala (PEL) da: aldagai erreal ezezagunen multzo batean, murrizketa multzo baten mende dauden berdintasun eta desberdintasunen sistema ebazteko prozesua, maximizatzeko (edo minimizatzeko) funtzio objektibo batekin, murrizketa batzuk edo funtzio objektiboa linealak ez direnean. In mathematics, nonlinear programming (NLP) is the process of solving an optimization problem where some of the constraints or the objective function are nonlinear. An optimization problem is one of calculation of the extrema (maxima, minima or stationary points) of an objective function over a set of unknown real variables and conditional to the satisfaction of a system of equalities and inequalities, collectively termed constraints. It is the sub-field of mathematical optimization that deals with problems that are not linear. In matematica, programmazione non lineare è il processo di soluzione di un sistema di equazioni e disequazioni su un insieme di variabili reali incognite, con una funzione obiettivo da massimizzare o minimizzare. La programació no lineal consisteix a optimitzar una funció objectiu sotmesa a unes restriccions. A diferència de la programació lineal estàndard, la funció objectiu i les restriccions poden ser funcions no lineals. 수학에서 비선형 계획법(非線型計劃法, non-linear programming)은 목적 함수의 제약조건 중 일부가 비선형인 최적화 문제를 해결하는 프로세스이다. 최적화 문제는 미상의 실수형 변수 집합에서 손실 함수의 극값의 계산의 하나이며 총괄하여 제약 조건으로 불리는 등식과 부등식의 체계의 만족에 조건적이다. 선형이 아닌 문제를 다루는 수학적 최적화의 하위 분야이다. En matemáticas, programación no lineal (PNL) es el proceso de resolución de un sistema de igualdades y desigualdades sujetas a un conjunto de restricciones sobre un conjunto de variables reales desconocidas, con una función objetivo a maximizar (o minimizar), cuando alguna de las restricciones o la función objetivo no son lineales. Jako nelineární programování nebo též nelineární optimalizace se označuje subdisciplína matematického programování, která řeší problém nalezení minima nebo maxima . Jejími speciálními typy jsou konvexní programování a kvadratické programování. Programowanie nieliniowe – przypadek programowania matematycznego, w którym funkcja celu bądź ograniczenia są funkcjami nieliniowymi. Szczególnymi przypadkami programowania nieliniowego są: * * In der Mathematik ist die nichtlineare Optimierung (auch nichtlineares Programm, NLP, genannt) das Vorhaben, eine skalare Zielfunktion einer oder mehrerer reeller Variablen in einem eingeschränkten Bereich zu optimieren, wobei die Zielfunktion oder die Bereichsgrenzen nicht linear (affin) sind. Es ist ein Teilgebiet der mathematischen Optimierung und ein Obergebiet der konvexen Optimierung. In Abgrenzung von den genannten Begriffen wird hier die Anwendung auf differenzierbare nichtlineare Zielfunktionen ohne Beschränkung auf Konvexität der Zielfunktion oder des Suchbereiches beschrieben.Im Abschnitt Begriffe: Zielfunktion, Nebenbedingungen, zulässige Menge, lokale und globale Optimierung finden sich wesentliche Erklärungen. Нелинейное программирование (NLP, англ. NonLinear Programming) — случай математического программирования, который не сводится к постановке задачи линейного программирования (например, в котором целевой функцией или ограничением является нелинейная функция). Задача нелинейного программирования ставится как задача нахождения оптимума определённой целевой функции при выполнении условий где — параметры, — ограничения, — количество параметров, — количество ограничений. 非線形計画法（ひせんけいけいかくほう、英: nonlinear programming, NLP）は、制約条件群と未知の実変数群から成る一連の等式と不等式で、制約条件または目的関数の一部が非線形なものについて、目的関数を最小化または最大化するような解を求めるプロセスである。また、非線形計画法の対象となる問題を非線形計画問題と呼ぶ。 在数学中，非线性规划是求解由一系列未知实函数组成的组方程和不等式（统称为约束）定义的最佳化問題，伴随着一个要被最大化或最小化的目标函数，只是一些约束或目标函数是非線性的。它是最优化处理非线性问题的一个子领域。
foaf:depiction
n9:Nonlinear_programming.svg n9:Nonlinear_programming_3D.svg
dcterms:subject
dbc:Optimization_algorithms_and_methods
dbo:wikiPageID
679709
dbo:wikiPageRevisionID
1093223113
dbo:wikiPageWikiLink
dbc:Optimization_algorithms_and_methods dbr:Differentiability dbr:Nonlinear_least_squares n10:Nonlinear_programming.svg dbr:Curve_fitting dbr:Constraint_(mathematics) dbr:Nl_(format) dbr:Convex_function dbr:Economy_of_scale dbr:Real-valued_function dbr:Mathematical_optimization dbr:List_of_optimization_software dbr:Concave_function dbr:Fractional_programming dbr:Convex_optimization dbr:Inequality_(mathematics) dbr:Convex_set dbr:Mathematics dbr:Quadratic_function dbr:Jan_Brinkhuis dbr:Karush–Kuhn–Tucker_conditions dbr:Least_squares dbr:Nonlinear dbr:Feasible_region dbr:Equation dbr:Empty_set dbr:Function_of_a_real_variable dbr:Subderivative dbr:Werner_Fenchel dbr:Linear_programming dbr:Objective_function dbr:Branch_and_bound dbr:Optimization_problem dbr:Constraint_qualification dbr:Quadratic_programming dbr:Quadratically_constrained_quadratic_programming n10:Nonlinear_programming_3D.svg dbr:Simultaneous_equations
dbo:wikiPageExternalLink
n31:978-3-540-35445-1%7Cedition=Second n32:
owl:sameAs
dbpedia-pt:Programação_não_linear dbpedia-sv:Icke-linjär_optimering freebase:m.0329f3 dbpedia-de:Nichtlineare_Optimierung dbpedia-ar:برمجة_غير_خطية n17:Ոչ_գծային_ծրագրավորում dbpedia-ru:Нелинейное_программирование dbpedia-es:Programación_no_lineal dbpedia-ko:비선형_계획법 dbpedia-fr:Optimisation_non_linéaire dbpedia-ja:非線形計画法 dbpedia-pl:Programowanie_nieliniowe dbpedia-it:Programmazione_non-lineare dbpedia-zh:非线性规划 dbpedia-fa:برنامه‌سازی_غیرخطی dbpedia-uk:Нелінійне_програмування dbpedia-eu:Programazio_ez_lineal dbpedia-he:תכנון_לא-ליניארי dbpedia-gl:Programación_non_linear n36:अरैखिक_प्रोग्रामन dbpedia-cs:Nelineární_programování wikidata:Q769909 n39:4vtdS n40:Programación_non_llinial dbpedia-simple:Nonlinear_programming yago-res:Nonlinear_programming dbpedia-ca:Programació_no_lineal dbpedia-sr:Nelinearno_programiranje dbpedia-sl:Nelinearno_programiranje
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:Cite_book dbt:Authority_control dbt:Reflist dbt:Isbn dbt:Optimization_algorithms dbt:Short_description
dbo:thumbnail
n9:Nonlinear_programming.svg?width=300
dbo:abstract
In mathematics, nonlinear programming (NLP) is the process of solving an optimization problem where some of the constraints or the objective function are nonlinear. An optimization problem is one of calculation of the extrema (maxima, minima or stationary points) of an objective function over a set of unknown real variables and conditional to the satisfaction of a system of equalities and inequalities, collectively termed constraints. It is the sub-field of mathematical optimization that deals with problems that are not linear. En optimisation, vue comme branche des mathématiques, l'optimisation non linéaire (en anglais : nonlinear programming – NLP) s'occupe principalement des problèmes d'optimisation dont les données, i.e., les fonctions et ensembles définissant ces problèmes, sont non linéaires, mais sont aussi différentiables autant de fois que nécessaire pour l'établissement des outils théoriques, comme les conditions d'optimalité, ou pour la bonne marche des algorithmes de résolution qui y sont introduits et analysés. Cette sous-discipline de l'optimisation, à la frontière mal définie et l'introduction un peu artificielle, a aussi son existence liée à la communauté de chercheurs qui se sont spécialisés sur ces sujets et au type de résultats qui ont pu être obtenus.[réf. souhaitée] Elle complémente l' (ou non différentiable), elle aussi liée à une communauté de chercheurs spécialisés.[réf. souhaitée] Ces deux disciplines se rassemblent pour former ce que l'on appelle l', qui jouxte, quant à elle, d'autres sous-disciplines telles que l'optimisation combinatoire (ou discrète), l', etc. In matematica, programmazione non lineare è il processo di soluzione di un sistema di equazioni e disequazioni su un insieme di variabili reali incognite, con una funzione obiettivo da massimizzare o minimizzare. La programació no lineal consisteix a optimitzar una funció objectiu sotmesa a unes restriccions. A diferència de la programació lineal estàndard, la funció objectiu i les restriccions poden ser funcions no lineals. Icke-linjär optimering är, inom matematik, optimering av en målfunktion under förutsättning att vissa bivillkor gäller, och där minst ett av bivillkoren eller målfunktionen är icke-linjär. Detta kan jämföras med linjärprogrammering där alla bivillkor, samt målfunktionen är linjär. Det generella problemet kan skrivas som: , till exempel att man vill minimera en kostnad genom att välja x ur på rätt sätt där Ofta kan mängden med tillåtna punkter beskrivas med ett antal bivillkor 수학에서 비선형 계획법(非線型計劃法, non-linear programming)은 목적 함수의 제약조건 중 일부가 비선형인 최적화 문제를 해결하는 프로세스이다. 최적화 문제는 미상의 실수형 변수 집합에서 손실 함수의 극값의 계산의 하나이며 총괄하여 제약 조건으로 불리는 등식과 부등식의 체계의 만족에 조건적이다. 선형이 아닌 문제를 다루는 수학적 최적화의 하위 분야이다. Нелинейное программирование (NLP, англ. NonLinear Programming) — случай математического программирования, который не сводится к постановке задачи линейного программирования (например, в котором целевой функцией или ограничением является нелинейная функция). Задача нелинейного программирования ставится как задача нахождения оптимума определённой целевой функции при выполнении условий где — параметры, — ограничения, — количество параметров, — количество ограничений. В отличие от задачи линейного программирования, в задаче программирования нелинейного оптимум не обязательно лежит на границе области, определённой ограничениями. En matemáticas, programación no lineal (PNL) es el proceso de resolución de un sistema de igualdades y desigualdades sujetas a un conjunto de restricciones sobre un conjunto de variables reales desconocidas, con una función objetivo a maximizar (o minimizar), cuando alguna de las restricciones o la función objetivo no son lineales. Неліні́йне програмува́ння (NLP, англ. NonLinear Programming) — випадок математичного програмування, у якому цільовою функцією чи обмеженнями є нелінійна функція. Задача нелінійного програмування ставиться як задача знаходження оптимуму певної цільової функції при виконанні умов , де — параметри, — обмеження, n — кількість параметрів, s — кількість обмежень. На відміну від задачі лінійного програмування в задачі нелінійного програмування оптимум не обов'язково лежить на границі області, визначеної обмеженнями. In der Mathematik ist die nichtlineare Optimierung (auch nichtlineares Programm, NLP, genannt) das Vorhaben, eine skalare Zielfunktion einer oder mehrerer reeller Variablen in einem eingeschränkten Bereich zu optimieren, wobei die Zielfunktion oder die Bereichsgrenzen nicht linear (affin) sind. Es ist ein Teilgebiet der mathematischen Optimierung und ein Obergebiet der konvexen Optimierung. In Abgrenzung von den genannten Begriffen wird hier die Anwendung auf differenzierbare nichtlineare Zielfunktionen ohne Beschränkung auf Konvexität der Zielfunktion oder des Suchbereiches beschrieben.Im Abschnitt Begriffe: Zielfunktion, Nebenbedingungen, zulässige Menge, lokale und globale Optimierung finden sich wesentliche Erklärungen. 在数学中，非线性规划是求解由一系列未知实函数组成的组方程和不等式（统称为约束）定义的最佳化問題，伴随着一个要被最大化或最小化的目标函数，只是一些约束或目标函数是非線性的。它是最优化处理非线性问题的一个子领域。 Programowanie nieliniowe – przypadek programowania matematycznego, w którym funkcja celu bądź ograniczenia są funkcjami nieliniowymi. Szczególnymi przypadkami programowania nieliniowego są: * * Em matemática, programação não linear é o processo de resolução de um problema de otimização definido por um sistema de equações e desigualdades, coletivamente denominadas , através de um conjunto de desconhecido variáveis reais, juntamente com uma função objetivo a ser maximizada ou minimizada, onde algumas das restrições ou a função objetivo são não lineares. É um sub-campo da otimização matemática que lida com problemas que não são lineares. Jako nelineární programování nebo též nelineární optimalizace se označuje subdisciplína matematického programování, která řeší problém nalezení minima nebo maxima . Jejími speciálními typy jsou konvexní programování a kvadratické programování. 非線形計画法（ひせんけいけいかくほう、英: nonlinear programming, NLP）は、制約条件群と未知の実変数群から成る一連の等式と不等式で、制約条件または目的関数の一部が非線形なものについて、目的関数を最小化または最大化するような解を求めるプロセスである。また、非線形計画法の対象となる問題を非線形計画問題と呼ぶ。 Matematikan, programazio ez lineala (PEL) da: aldagai erreal ezezagunen multzo batean, murrizketa multzo baten mende dauden berdintasun eta desberdintasunen sistema ebazteko prozesua, maximizatzeko (edo minimizatzeko) funtzio objektibo batekin, murrizketa batzuk edo funtzio objektiboa linealak ez direnean.
gold:hypernym
dbr:Process
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Nonlinear_programming?oldid=1093223113&ns=0
dbo:wikiPageLength
9494
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Nonlinear_programming