This HTML5 document contains 122 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dbpedia-dehttp://de.dbpedia.org/resource/
dcthttp://purl.org/dc/terms/
yago-reshttp://yago-knowledge.org/resource/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-kohttp://ko.dbpedia.org/resource/
dbpedia-eshttp://es.dbpedia.org/resource/
n20http://dbpedia.org/resource/Client/
n19https://global.dbpedia.org/id/
dbpedia-trhttp://tr.dbpedia.org/resource/
yagohttp://dbpedia.org/class/yago/
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
schemahttp://schema.org/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
dbpedia-pthttp://pt.dbpedia.org/resource/
n16http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/
dbpedia-fahttp://fa.dbpedia.org/resource/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
dbpedia-arhttp://ar.dbpedia.org/resource/
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
n17https://
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
dbphttp://dbpedia.org/property/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
dbpedia-idhttp://id.dbpedia.org/resource/
goldhttp://purl.org/linguistics/gold/
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/
dbpedia-jahttp://ja.dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item
dbr:RapidMiner
rdf:type
dbo:Software yago:Code106355894 wikidata:Q386724 yago:Information105816287 owl:Thing schema:CreativeWork yago:Cognition100023271 yago:PsychologicalFeature100023100 yago:WikicatDataMiningAndMachineLearningSoftware yago:Abstraction100002137 yago:WrittenCommunication106349220 dbo:Work wikidata:Q7397 yago:CodingSystem106353757 yago:Software106566077 yago:Writing106359877 yago:Datum105816622 yago:Communication100033020 dbo:Company
rdfs:label
래피드마이너 RapidMiner RapidMiner RapidMiner RapidMiner RapidMiner RapidMiner رابيدماينر
rdfs:comment
RapidMiner, zuvor YALE (Yet Another Learning Environment) genannt, ist eine Umgebung für maschinelles Lernen und Data-Mining. Experimente können aus einer großen Zahl von nahezu beliebig schachtelbaren Operatoren erzeugt werden. Der Experimentaufbau wird durch XML beschrieben und mittels einer graphischen Benutzeroberfläche entwickelt. RapidMiner deckt sowohl Forschungs- als auch industrielle und wirtschaftliche Anwendungen ab. RapidMiner adalah platform perangkat lunak ilmu data yang dikembangkan oleh perusahaan bernama sama dengan yang menyediakan lingkungan terintegrasi untuk persiapan data, pembelajaran mesin, pembelajaran dalam, penambangan teks, dan analisis prediktif. Hal ini digunakan untuk bisnis dan komersial, juga untuk penelitian, pendidikan, pelatihan, rapid prototyping, dan pengembangan aplikasi serta mendukung semua langkah dalam proses pembelajaran mesin termasuk persiapan data, hasil , validasi model, dan optimasi. RapidMiner dikembangkan pada model inti terbuka. Dengan RapidMiner Studio Free Edition, yang terbatas untuk 1 prosesor logika dan 10.000 baris data, tersedia di bawah lisensi . Harga komersial dimulai dari $2.500 dan tersedia dari pengembang. O RapidMiner é uma plataforma de software de ciência de dados desenvolvida pela empresa de mesmo nome que fornece um ambiente integrado para preparação de dados, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, mineração de texto e análise preditiva. Ele é usado para aplicativos comerciais e comerciais, bem como para pesquisa, educação, treinamento, prototipagem rápida e desenvolvimento de aplicativos e suporta todas as etapas do processo de aprendizado de máquina, incluindo preparação de dados, visualização de resultados, validação e otimização de modelos. O RapidMiner é desenvolvido em um modelo de núcleo aberto. O RapidMiner Studio Free Edition, que é limitado a 1 processador lógico e 10.000 linhas de dados, está disponível sob a licença AGPL . O preço comercial começa em US $ 5.000 e está رابيدماينر عبارة عن منصة برمجية لعلوم البيانات تم تطويرها بواسطة شركة تحمل الاسم نفسه وتوفر بيئة متكاملة لإعداد البيانات، تعلم الآلة، التعلم العميق، تنقيب النصوص، والتحليل التنبؤي. يتم استخدامه للأعمال، للتطبيقات التجارية، كما يتم إستخدامه للبحث، التعليم، التدريب، النماذج الأولية السريعة، وتطوير التطبيقات. تدعم االمنصة جميع خطوات عملية التعلم الآلي بما في ذلك إعداد البيانات، التمثيل المرئي للنتائج، والتحقق من صحة النماذج وتحسينها. تم تطويررابيدماينر بناءاً على نموذج مفتوح المصدر. 래피드마이너(RapidMiner)는 데이터 과학에서 사용하는 컴퓨터 소프트웨어 프로그램이다. 이 프로그램은 ‘래피드마이너’라는 회사에서 개발하였다. 이 회사는 래피드마이너라는 프로그램을 통해 데이터 전처리, 기계학습, 딥 러닝, 텍스트 마이닝, 예측 분석 등을 활용할 수 있는 프로그램을 제공한다. 이 프로그램은 교육, 연구, 그리고 데이터 처리, 시각화, 모델 평가 그리고 최적화 등을 포함한 기계학습 과정 등을 제공하는 어플리케이션을 개발 및 지원하는 사업과 상업용 어플리케이션에 활용된다. 래피드마이너의 무료 버전은 하나의 논리 회로와 1만개의 데이터를 제공하며, 이는 공개소스 사용권를 갖고 있는 범위 안에서 이용 가능하다. 상업용 래피드마이너는 2,500$부터 시작되며, 개발자로부터 프로그램을 받을 수 있다. RapidMiner（前名称；YALE）は、機械学習、データマイニング、テキストマイニング、特徴選択、予測分析、経営分析などを扱うソフトウェア及びその開発元会社である。研究や教育や産業分野、ラピッドプロトタイピングやソフトウェア開発の場で利用されている。データマイニング系情報サイトKDnuggetsの調査に拠ると、実務で最も利用されたデータマイニング及び分析ツールで2009年に2位、2010年に1位。GNU Affero General Public Licenseの下で2004年からSourceForge.netが管理している。Ver6から同社はオープンソース用サポートを打ち切り、商用ライセンスのみの提供を行うと発表した。 RapidMiner is a data science platform designed for enterprises that analyses the collective impact of organizations’ employees, expertise and data. Rapid Miner's data science platform is intended to support many analytics users across a broad AI lifecycle. It was acquired by Altair Engineering in September 2022. RapidMiner (anteriormente, YALE, Yet Another Learning Environment) es un programa informático para el análisis y minería de datos. Permite el desarrollo de procesos de análisis de datos mediante el encadenamiento de operadores a través de un entorno gráfico. Se usa en investigación, educación, capacitación, creación rápida de prototipos y en aplicaciones empresariales. En una encuesta realizada por KDnuggets, un periódico de minería de datos, RapidMiner ocupó el segundo lugar en herramientas de analítica y de minería de datos utilizadas para proyectos reales en 2009​ y fue el primero en 2010.​
foaf:name
RapidMiner
foaf:homepage
n17:rapidminer.com
dbp:name
RapidMiner
foaf:depiction
n16:Yale_andrews_curves.png
dct:subject
dbc:Computer_vision_software dbc:Data_mining_and_machine_learning_software dbc:Research_and_development_in_Germany dbc:2022_mergers_and_acquisitions dbc:Software_using_the_GNU_AGPL_license
dbo:wikiPageID
5100865
dbo:wikiPageRevisionID
1115197770
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:R_(programming_language) dbc:Computer_vision_software dbr:Altair_Engineering dbr:GNU_Affero_General_Public_License dbc:Data_mining_and_machine_learning_software dbr:Affero_General_Public_License dbr:MySQL dbr:Series_C_round dbc:Research_and_development_in_Germany dbr:Cross-platform dbr:Data_science dbr:SAS_Institute dbr:Technical_University_of_Dortmund n20:server dbr:BMW dbr:Machine_learning dbr:Samsung dbr:On-premises dbr:Cisco_Systems dbr:Intel dbr:General_Electric dbr:Python_(programming_language) dbr:Michael_Widenius dbc:2022_mergers_and_acquisitions dbr:Logical_processor dbc:Software_using_the_GNU_AGPL_license dbr:IBM dbr:Data_mining dbr:Extract,_transform,_load
dbo:wikiPageExternalLink
n17:rapidminer.com
owl:sameAs
wikidata:Q965395 n19:56SVg dbpedia-pt:RapidMiner dbpedia-ar:رابيدماينر dbpedia-tr:RapidMiner freebase:m.0d2n_m dbpedia-de:RapidMiner yago-res:RapidMiner dbpedia-es:RapidMiner dbpedia-ko:래피드마이너 dbpedia-fa:رپیدماینر dbpedia-ja:RapidMiner dbpedia-id:RapidMiner
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:Citation_needed dbt:Infobox_software dbt:Advert dbt:Peacock_term dbt:Reflist dbt:Start_date_and_age
dbo:thumbnail
n16:Yale_andrews_curves.png?width=300
dbp:developer
RapidMiner
dbp:genre
Data science, machine learning, predictive analytics
dbp:latestReleaseDate
2021-08-12
dbp:latestReleaseVersion
9.1
dbp:license
Professional and Enterprise Editions are Proprietary; Free Edition is available as AGPL
dbp:operatingSystem
dbr:Cross-platform
dbp:screenshot
Yale andrews curves.png
dbp:website
n17:rapidminer.com
dbo:abstract
래피드마이너(RapidMiner)는 데이터 과학에서 사용하는 컴퓨터 소프트웨어 프로그램이다. 이 프로그램은 ‘래피드마이너’라는 회사에서 개발하였다. 이 회사는 래피드마이너라는 프로그램을 통해 데이터 전처리, 기계학습, 딥 러닝, 텍스트 마이닝, 예측 분석 등을 활용할 수 있는 프로그램을 제공한다. 이 프로그램은 교육, 연구, 그리고 데이터 처리, 시각화, 모델 평가 그리고 최적화 등을 포함한 기계학습 과정 등을 제공하는 어플리케이션을 개발 및 지원하는 사업과 상업용 어플리케이션에 활용된다. 래피드마이너의 무료 버전은 하나의 논리 회로와 1만개의 데이터를 제공하며, 이는 공개소스 사용권를 갖고 있는 범위 안에서 이용 가능하다. 상업용 래피드마이너는 2,500$부터 시작되며, 개발자로부터 프로그램을 받을 수 있다. Self Service Data Analysis 를 위한 최적화 된 솔루션으로 분석을 위한 다양한 기능과 알고리즘들을 GUI 방식으로 구현할 수 있어 누구나 내가 가진 데이터에서 숨어 있는 가치를 찾아 낼 수 있다. 현재 국내보다는 해외에서 많이 사용되고 있기 때문에 국내에서는 아직 활발한 움직임을 보이고 있지 않지만, 사용자들이 늘어나고 사람들이 가지고 있는 정보를 함께 공유한다면, 공신력있고 인정받는 Tool이 될 가능성이 높다. RapidMiner（前名称；YALE）は、機械学習、データマイニング、テキストマイニング、特徴選択、予測分析、経営分析などを扱うソフトウェア及びその開発元会社である。研究や教育や産業分野、ラピッドプロトタイピングやソフトウェア開発の場で利用されている。データマイニング系情報サイトKDnuggetsの調査に拠ると、実務で最も利用されたデータマイニング及び分析ツールで2009年に2位、2010年に1位。GNU Affero General Public Licenseの下で2004年からSourceForge.netが管理している。Ver6から同社はオープンソース用サポートを打ち切り、商用ライセンスのみの提供を行うと発表した。 O RapidMiner é uma plataforma de software de ciência de dados desenvolvida pela empresa de mesmo nome que fornece um ambiente integrado para preparação de dados, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, mineração de texto e análise preditiva. Ele é usado para aplicativos comerciais e comerciais, bem como para pesquisa, educação, treinamento, prototipagem rápida e desenvolvimento de aplicativos e suporta todas as etapas do processo de aprendizado de máquina, incluindo preparação de dados, visualização de resultados, validação e otimização de modelos. O RapidMiner é desenvolvido em um modelo de núcleo aberto. O RapidMiner Studio Free Edition, que é limitado a 1 processador lógico e 10.000 linhas de dados, está disponível sob a licença AGPL . O preço comercial começa em US $ 5.000 e está disponível pelo desenvolvedor. RapidMiner is a data science platform designed for enterprises that analyses the collective impact of organizations’ employees, expertise and data. Rapid Miner's data science platform is intended to support many analytics users across a broad AI lifecycle. It was acquired by Altair Engineering in September 2022. RapidMiner adalah platform perangkat lunak ilmu data yang dikembangkan oleh perusahaan bernama sama dengan yang menyediakan lingkungan terintegrasi untuk persiapan data, pembelajaran mesin, pembelajaran dalam, penambangan teks, dan analisis prediktif. Hal ini digunakan untuk bisnis dan komersial, juga untuk penelitian, pendidikan, pelatihan, rapid prototyping, dan pengembangan aplikasi serta mendukung semua langkah dalam proses pembelajaran mesin termasuk persiapan data, hasil , validasi model, dan optimasi. RapidMiner dikembangkan pada model inti terbuka. Dengan RapidMiner Studio Free Edition, yang terbatas untuk 1 prosesor logika dan 10.000 baris data, tersedia di bawah lisensi . Harga komersial dimulai dari $2.500 dan tersedia dari pengembang. RapidMiner, zuvor YALE (Yet Another Learning Environment) genannt, ist eine Umgebung für maschinelles Lernen und Data-Mining. Experimente können aus einer großen Zahl von nahezu beliebig schachtelbaren Operatoren erzeugt werden. Der Experimentaufbau wird durch XML beschrieben und mittels einer graphischen Benutzeroberfläche entwickelt. RapidMiner deckt sowohl Forschungs- als auch industrielle und wirtschaftliche Anwendungen ab. YALE wurde seit 2001 vom Lehrstuhl für künstliche Intelligenz der Technischen Universität Dortmund entwickelt. Seit 2004 wird YALE bei SourceForge gehostet. Im Mai 2007 wurde YALE in RapidMiner umbenannt; im Juli 2007 erschien die Version 4.0 und im November 2008 die Version 4.3. RapidMiner ist als proprietäre Version erhältlich, sowie die jeweilige Vorversion als Open-Source-Software unter der AGPL auf Sourceforge. Mittlerweile wurde die kostenfreie Version jedoch auf nur 10.000 Datensätze und einen logischen Prozessor limitiert, wodurch die Nutzung sehr eingeschränkt und vergleichbar mit den früheren Versionen – die noch alle vorhandenen Kerne nutzen konnten – sehr zeitaufwändig ist. Des Weiteren wurde viel Funktionalität in „Extensions“ verschoben, die nicht mehr Bestandteil der Open-Source-Version sind. RapidMiner beinhaltet mehr als 500 Operatoren für alle Aufgaben der Wissensentdeckung in Datenbanken, d. h. Operatoren für Ein- und Ausgabe, Datenvorverarbeitung, maschinelles Lernen, Data-Mining, Text Mining, Web Mining, automatische Stimmungsanalyse aus Internet-Diskussionsforen (Sentiment Analysis, Opinion Mining), Zeitreihenanalyse und Prognose. Zusätzlich stehen mehr als 20 Verfahren bereit, auch hochdimensionale Daten und Modelle zu visualisieren. RapidMiner wurde in Java geschrieben und kann daher auf allen gängigen Betriebssystemen verwendet werden. Alle Lernverfahren und Attributeevaluatoren von WEKA wurden ebenfalls integriert. رابيدماينر عبارة عن منصة برمجية لعلوم البيانات تم تطويرها بواسطة شركة تحمل الاسم نفسه وتوفر بيئة متكاملة لإعداد البيانات، تعلم الآلة، التعلم العميق، تنقيب النصوص، والتحليل التنبؤي. يتم استخدامه للأعمال، للتطبيقات التجارية، كما يتم إستخدامه للبحث، التعليم، التدريب، النماذج الأولية السريعة، وتطوير التطبيقات. تدعم االمنصة جميع خطوات عملية التعلم الآلي بما في ذلك إعداد البيانات، التمثيل المرئي للنتائج، والتحقق من صحة النماذج وتحسينها. تم تطويررابيدماينر بناءاً على نموذج مفتوح المصدر. RapidMiner (anteriormente, YALE, Yet Another Learning Environment) es un programa informático para el análisis y minería de datos. Permite el desarrollo de procesos de análisis de datos mediante el encadenamiento de operadores a través de un entorno gráfico. Se usa en investigación, educación, capacitación, creación rápida de prototipos y en aplicaciones empresariales. En una encuesta realizada por KDnuggets, un periódico de minería de datos, RapidMiner ocupó el segundo lugar en herramientas de analítica y de minería de datos utilizadas para proyectos reales en 2009​ y fue el primero en 2010.​ La versión inicial fue desarrollada por el departamento de inteligencia artificial de la en 2001. Se distribuye bajo licencia AGPL y está hospedado en SourceForge desde el 2004. RapidMiner proporciona más de 500 operadores orientados al análisis de datos, incluyendo los necesarios para realizar operaciones de entrada y salida, preprocesamiento de datos y visualización. También permite utilizar los algoritmos incluidos en Weka.
gold:hypernym
dbr:Platform
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:RapidMiner?oldid=1115197770&ns=0
dbo:wikiPageLength
7517
dbo:latestReleaseDate
2021-08-12
dbo:latestReleaseVersion
9.10.0
dbo:genre
dbr:Data_science dbr:Machine_learning
dbo:license
dbr:Affero_General_Public_License
dbo:operatingSystem
dbr:Cross-platform
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:RapidMiner