This HTML5 document contains 69 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

Prefix	IRI
dbpedia-sl	http://sl.dbpedia.org/resource/
dct	http://purl.org/dc/terms/
yago-res	http://yago-knowledge.org/resource/
dbo	http://dbpedia.org/ontology/
foaf	http://xmlns.com/foaf/0.1/
n17	http://su.dbpedia.org/resource/
dbpedia-es	http://es.dbpedia.org/resource/
n12	https://global.dbpedia.org/id/
dbpedia-tr	http://tr.dbpedia.org/resource/
yago	http://dbpedia.org/class/yago/
dbt	http://dbpedia.org/resource/Template:
rdfs	http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
freebase	http://rdf.freebase.com/ns/
dbpedia-cs	http://cs.dbpedia.org/resource/
rdf	http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
owl	http://www.w3.org/2002/07/owl#
wikipedia-en	http://en.wikipedia.org/wiki/
dbpedia-zh	http://zh.dbpedia.org/resource/
dbp	http://dbpedia.org/property/
dbc	http://dbpedia.org/resource/Category:
prov	http://www.w3.org/ns/prov#
xsdh	http://www.w3.org/2001/XMLSchema#
wikidata	http://www.wikidata.org/entity/
dbr	http://dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item

dbr:Standardized_moment

rdf:type

yago:Ratio113819207 yago:Relation100031921 yago:Distribution105729036 yago:Structure105726345 yago:Abstraction100002137 yago:Arrangement105726596 yago:PsychologicalFeature100023100 yago:Cognition100023271 yago:WikicatProbabilityDistributions yago:WikicatStatisticalRatios yago:MagnitudeRelation113815152

rdfs:label

Standardizovaný moment Momento estándar 標準矩 Standardized moment

rdfs:comment

Standardizovaný moment je v matematické statistice jednou z charakterstik pravděpodobnostního rozdělení.Je variantou centrálního momentu, nezávislou na škále. In probability theory and statistics, a standardized moment of a probability distribution is a moment (often a higher degree central moment) that is normalized, typically by a power of the standard deviation, rendering the moment scale invariant. The shape of different probability distributions can be compared using standardized moments. En teoría de la probabilidad y estadística, el k-simo momento estándar de una distribución de probabilidad es donde es el k-simo momento centrado sobre la media y σ es la desviación estándar. Es la normalización del k-simo momento centrado con respecto a la desviación estándar. La potencia de k es porque los momentos crecen como , lo que significa que son polinomios homogéneos de grado k, y así los momentos estándar son invariantes en escala. Mientras los momentos centrados tienen dimensión, los momentos estándar, no. 在機率論和統計學中，一個機率分布的標準矩是經過標準化後的中心矩（通常是較高階的中心矩）。標準化通常是將其除以標準差的過程，這樣做可以使得標準矩對縮放和離散程度皆能保持一致， 在比較不同機率分布的形狀時更為方便。

dct:subject

dbc:Moment_(mathematics) dbc:Statistical_ratios dbc:Statistical_deviation_and_dispersion

dbo:wikiPageID

202713

dbo:wikiPageRevisionID

1101991060

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Probability_distribution dbr:Scale_invariant dbr:Standard_deviation dbr:Statistics dbr:Central_moment dbr:Variance dbr:Normalization_(statistics) dbr:Dimensionless_number dbr:Random_variable dbr:Homogeneous_function dbr:Moment_(mathematics) dbc:Moment_(mathematics) dbr:Expected_value dbr:Cumulant dbr:Kurtosis dbr:Moment_about_the_mean dbc:Statistical_deviation_and_dispersion dbr:Probability_theory dbr:Raw_moments dbr:Shape_of_a_probability_distribution dbr:Skewness dbc:Statistical_ratios dbr:Coefficient_of_variation

owl:sameAs

dbpedia-cs:Standardizovaný_moment dbpedia-es:Momento_estándar dbpedia-zh:標準矩 n12:4hw4e yago-res:Standardized_moment dbpedia-sl:Standardizirani_moment dbpedia-tr:Standardize_edilmiş_moment n17:Standardized_moment freebase:m.01ct26 wikidata:Q5111691

dbp:wikiPageUsesTemplate

dbt:Use_American_English dbt:Details dbt:Statistics dbt:Section_link dbt:Short_description

dbo:abstract

In probability theory and statistics, a standardized moment of a probability distribution is a moment (often a higher degree central moment) that is normalized, typically by a power of the standard deviation, rendering the moment scale invariant. The shape of different probability distributions can be compared using standardized moments. 在機率論和統計學中，一個機率分布的標準矩是經過標準化後的中心矩（通常是較高階的中心矩）。標準化通常是將其除以標準差的過程，這樣做可以使得標準矩對縮放和離散程度皆能保持一致， 在比較不同機率分布的形狀時更為方便。 En teoría de la probabilidad y estadística, el k-simo momento estándar de una distribución de probabilidad es donde es el k-simo momento centrado sobre la media y σ es la desviación estándar. Es la normalización del k-simo momento centrado con respecto a la desviación estándar. La potencia de k es porque los momentos crecen como , lo que significa que son polinomios homogéneos de grado k, y así los momentos estándar son invariantes en escala. Mientras los momentos centrados tienen dimensión, los momentos estándar, no. * El primer momento estándar es cero, porque el primer momento centrado sobre la media es cero. * El segundo momento estándar es uno, porque el segundo momento sobre la media es igual a la varianza (el cuadrado de la desviación estándar) * El tercer momento estándar es la asimetría. El grado de asimetría de una distribución se denomina sesgo hacia la derecho o hacia la izquierda; no debe confundirse con sesgo muestral (ver artículo "Skewness" en inglés). * El cuarto momento estándar sirve para obtener la curtosis. * Datos: Q5111691 Standardizovaný moment je v matematické statistice jednou z charakterstik pravděpodobnostního rozdělení.Je variantou centrálního momentu, nezávislou na škále.

prov:wasDerivedFrom

wikipedia-en:Standardized_moment?oldid=1101991060&ns=0

dbo:wikiPageLength

4485

foaf:isPrimaryTopicOf

wikipedia-en:Standardized_moment