. . . . . . . "Estymacja (\u0142ac. aetimatio 'oszacowanie') to dzia\u0142 wnioskowania statystycznego b\u0119d\u0105cy zbiorem metod pozwalaj\u0105cych na uog\u00F3lnianie wynik\u00F3w badania pr\u00F3by losowej na nieznan\u0105 posta\u0107 i parametry rozk\u0142adu zmiennej losowej ca\u0142ej populacji oraz szacowanie b\u0142\u0119d\u00F3w wynikaj\u0105cych z tego uog\u00F3lnienia. Wyra\u017Cenie nieznana posta\u0107 jest kluczem do odr\u00F3\u017Cnienia estymacji od drugiego dzia\u0142u wnioskowania statystycznego, jakim jest weryfikacja hipotez statystycznych, w kt\u00F3rym najpierw stawiamy przypuszczenia na temat rozk\u0142adu, a nast\u0119pnie sprawdzamy ich poprawno\u015B\u0107. W zale\u017Cno\u015Bci od szukanej cechy rozk\u0142adu mo\u017Cna podzieli\u0107 metody estymacji na dwie grupy: \n* Estymacja parametryczna - metody znajdowania nieznanych warto\u015Bci parametr\u00F3w rozk\u0142adu \n* Estymacja nieparametryczna - metody znajdowania postaci rozk\u0142adu populacji W praktyce estymacja nieparametryczna jest zast\u0119powana prostszymi metodami bazuj\u0105cymi na weryfikacji hipotez statystycznych. Metody estymacji parametrycznej mo\u017Cna w zale\u017Cno\u015Bci od sposobu szacowania szukanego parametru podzieli\u0107 na dwie grupy: \n* Estymacja punktowa \n* Estymacja przedzia\u0142owa W estymacji punktowej ocen\u0105 warto\u015Bci szukanego parametru jest konkretna warto\u015B\u0107 uzyskana z pr\u00F3by (estymator), natomiast w estymacji przedzia\u0142owej operuje si\u0119 poj\u0119ciem przedzia\u0142u ufno\u015Bci, czyli przedzia\u0142u, do kt\u00F3rego z pewnym prawdopodobie\u0144stwem nale\u017Cy szukana warto\u015B\u0107. Inny podzia\u0142 metod estymacji wynika ze sposobu doboru wielko\u015Bci pr\u00F3by. \n* \n* Estymacja sekwencyjna"@pl . "Estimation statistics"@en . . . . . "Estimation statistics, or simply estimation, is a data analysis framework that uses a combination of effect sizes, confidence intervals, precision planning, and meta-analysis to plan experiments, analyze data and interpret results. It complements hypothesis testing approaches such as null hypothesis significance testing (NHST), by going beyond the question is an effect present or not, and provides information about how large an effect is. Estimation statistics is sometimes referred to as the new statistics. The primary aim of estimation methods is to report an effect size (a point estimate) along with its confidence interval, the latter of which is related to the precision of the estimate. The confidence interval summarizes a range of likely values of the underlying population effect. Proponents of estimation see reporting a P value as an unhelpful distraction from the important business of reporting an effect size with its confidence intervals, and believe that estimation should replace significance testing for data analysis."@en . . . . . . . . . "1106340295"^^ . . . . . . . . . "Estymacja (\u0142ac. aetimatio 'oszacowanie') to dzia\u0142 wnioskowania statystycznego b\u0119d\u0105cy zbiorem metod pozwalaj\u0105cych na uog\u00F3lnianie wynik\u00F3w badania pr\u00F3by losowej na nieznan\u0105 posta\u0107 i parametry rozk\u0142adu zmiennej losowej ca\u0142ej populacji oraz szacowanie b\u0142\u0119d\u00F3w wynikaj\u0105cych z tego uog\u00F3lnienia. Wyra\u017Cenie nieznana posta\u0107 jest kluczem do odr\u00F3\u017Cnienia estymacji od drugiego dzia\u0142u wnioskowania statystycznego, jakim jest weryfikacja hipotez statystycznych, w kt\u00F3rym najpierw stawiamy przypuszczenia na temat rozk\u0142adu, a nast\u0119pnie sprawdzamy ich poprawno\u015B\u0107. \n* Estymacja punktowa \n* Estymacja przedzia\u0142owa"@pl . . . . . "\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430 \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0438"@ru . . . . . . . "40703875"^^ . . . . . "\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430 \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0438 (\u043E\u0446\u0435\u043D\u043E\u0447\u043D\u0430\u044F \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430, \u0430\u043D\u0433\u043B. Estimation statistics) \u2014 \u043F\u043E\u0434\u0445\u043E\u0434 \u043A \u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0439 \u0432\u043A\u043B\u044E\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044F \u043A\u043E\u043C\u0431\u0438\u043D\u0430\u0446\u0438\u044E \u0438\u0437 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u043E\u0432: \u0440\u0430\u0437\u043C\u0435\u0440\u0430 \u044D\u0444\u0444\u0435\u043A\u0442\u0430, \u0434\u043E\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u0445 \u0438\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B\u043E\u0432, \u043F\u043B\u0430\u043D\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u0442\u043E\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043C\u0435\u0442\u0430\u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437\u0430 \u0434\u043B\u044F \u043F\u043B\u0430\u043D\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u044D\u043A\u0441\u043F\u0435\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u0442\u043E\u0432, \u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0438 \u0438\u043D\u0442\u0435\u0440\u043F\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442\u043E\u0432. \u042D\u0442\u043E\u0442 \u043F\u043E\u0434\u0445\u043E\u0434 \u043E\u0442\u043B\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u043E\u0442 \u043F\u0440\u043E\u0432\u0435\u0440\u043A\u0438 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0438\u043C\u043E\u0441\u0442\u0438 \u043D\u0443\u043B\u0435\u0432\u043E\u0439 \u0433\u0438\u043F\u043E\u0442\u0435\u0437\u044B (NHST), \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0439 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u043C\u0435\u043D\u0435\u0435 \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0442\u0438\u0432\u043D\u044B\u043C. \u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430 \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0438, \u0438\u043B\u0438 \u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u043E \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0430, \u0442\u0430\u043A\u0436\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043D\u0430\u044F \u043A\u0430\u043A \u043D\u043E\u0432\u0430\u044F \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430, \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u0432 \u043E\u0431\u043B\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043F\u0441\u0438\u0445\u043E\u043B\u043E\u0433\u0438\u0438, \u043C\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043D\u0441\u043A\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0441\u043B\u0435\u0434\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0439, \u043D\u0430\u0443\u043A \u043E \u0436\u0438\u0437\u043D\u0438 \u0438 \u0432 \u0448\u0438\u0440\u043E\u043A\u043E\u043C \u0441\u043F\u0435\u043A\u0442\u0440\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u044D\u043A\u0441\u043F\u0435\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u0442\u0430\u043B\u044C\u043D\u044B\u0445 \u043D\u0430\u0443\u043A, \u0433\u0434\u0435 \u043F\u0440\u043E\u0432\u0435\u0440\u043A\u0430 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0438\u043C\u043E\u0441\u0442\u0438 \u043D\u0443\u043B\u0435\u0432\u043E\u0439 \u0433\u0438\u043F\u043E\u0442\u0435\u0437\u044B \u0432\u0441\u0451 \u0435\u0449\u0451 \u043E\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u0440\u0430\u0441\u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u0440\u0430\u043D\u0451\u043D\u043D\u044B\u043C \u043F\u043E\u0434\u0445\u043E\u0434\u043E\u043C, \u043D\u0435\u0441\u043C\u043E\u0442\u0440\u044F \u043D\u0430 \u0442\u043E, \u0447\u0442\u043E \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u043F\u043E\u0441\u043B\u0435\u0434\u043D\u0438\u0445 \u043D\u0435\u0441\u043A\u043E\u043B\u044C\u043A\u0438\u0445 \u0434\u0435\u0441\u044F\u0442\u0438\u043B\u0435\u0442\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430 \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0438 \u0440\u0435\u043A\u043E\u043C\u0435\u043D\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u0432 \u043A\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435"@ru . . . . . . . . "\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430 \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0438 (\u043E\u0446\u0435\u043D\u043E\u0447\u043D\u0430\u044F \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430, \u0430\u043D\u0433\u043B. Estimation statistics) \u2014 \u043F\u043E\u0434\u0445\u043E\u0434 \u043A \u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0439 \u0432\u043A\u043B\u044E\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044F \u043A\u043E\u043C\u0431\u0438\u043D\u0430\u0446\u0438\u044E \u0438\u0437 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u043E\u0432: \u0440\u0430\u0437\u043C\u0435\u0440\u0430 \u044D\u0444\u0444\u0435\u043A\u0442\u0430, \u0434\u043E\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u0445 \u0438\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B\u043E\u0432, \u043F\u043B\u0430\u043D\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u0442\u043E\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043C\u0435\u0442\u0430\u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437\u0430 \u0434\u043B\u044F \u043F\u043B\u0430\u043D\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u044D\u043A\u0441\u043F\u0435\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u0442\u043E\u0432, \u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0438 \u0438\u043D\u0442\u0435\u0440\u043F\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442\u043E\u0432. \u042D\u0442\u043E\u0442 \u043F\u043E\u0434\u0445\u043E\u0434 \u043E\u0442\u043B\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u043E\u0442 \u043F\u0440\u043E\u0432\u0435\u0440\u043A\u0438 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0438\u043C\u043E\u0441\u0442\u0438 \u043D\u0443\u043B\u0435\u0432\u043E\u0439 \u0433\u0438\u043F\u043E\u0442\u0435\u0437\u044B (NHST), \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0439 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u043C\u0435\u043D\u0435\u0435 \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0442\u0438\u0432\u043D\u044B\u043C. \u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430 \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0438, \u0438\u043B\u0438 \u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u043E \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0430, \u0442\u0430\u043A\u0436\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043D\u0430\u044F \u043A\u0430\u043A \u043D\u043E\u0432\u0430\u044F \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430, \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u0432 \u043E\u0431\u043B\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043F\u0441\u0438\u0445\u043E\u043B\u043E\u0433\u0438\u0438, \u043C\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043D\u0441\u043A\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0441\u043B\u0435\u0434\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0439, \u043D\u0430\u0443\u043A \u043E \u0436\u0438\u0437\u043D\u0438 \u0438 \u0432 \u0448\u0438\u0440\u043E\u043A\u043E\u043C \u0441\u043F\u0435\u043A\u0442\u0440\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u044D\u043A\u0441\u043F\u0435\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u0442\u0430\u043B\u044C\u043D\u044B\u0445 \u043D\u0430\u0443\u043A, \u0433\u0434\u0435 \u043F\u0440\u043E\u0432\u0435\u0440\u043A\u0430 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0438\u043C\u043E\u0441\u0442\u0438 \u043D\u0443\u043B\u0435\u0432\u043E\u0439 \u0433\u0438\u043F\u043E\u0442\u0435\u0437\u044B \u0432\u0441\u0451 \u0435\u0449\u0451 \u043E\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u0440\u0430\u0441\u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u0440\u0430\u043D\u0451\u043D\u043D\u044B\u043C \u043F\u043E\u0434\u0445\u043E\u0434\u043E\u043C, \u043D\u0435\u0441\u043C\u043E\u0442\u0440\u044F \u043D\u0430 \u0442\u043E, \u0447\u0442\u043E \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u043F\u043E\u0441\u043B\u0435\u0434\u043D\u0438\u0445 \u043D\u0435\u0441\u043A\u043E\u043B\u044C\u043A\u0438\u0445 \u0434\u0435\u0441\u044F\u0442\u0438\u043B\u0435\u0442\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430 \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0438 \u0440\u0435\u043A\u043E\u043C\u0435\u043D\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u0432 \u043A\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043F\u0440\u0435\u0434\u043F\u043E\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u043E\u0434\u0445\u043E\u0434\u0430. \u041E\u0441\u043D\u043E\u0432\u043D\u0430\u044F \u0446\u0435\u043B\u044C \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0438 \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0438 \u2014 \u0441\u043E\u043E\u0431\u0449\u0438\u0442\u044C \u0440\u0430\u0437\u043C\u0435\u0440 \u044D\u0444\u0444\u0435\u043A\u0442\u0430 (\u0442\u043E\u0447\u0435\u0447\u043D\u0443\u044E \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0443) \u0432\u043C\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0435\u0433\u043E \u0434\u043E\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u043C \u0438\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B\u043E\u043C, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0439 \u0441\u0432\u044F\u0437\u0430\u043D \u0441 \u0442\u043E\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C\u044E \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0438. \u0414\u043E\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u0439 \u0438\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B \u0441\u0443\u043C\u043C\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0438\u0430\u043F\u0430\u0437\u043E\u043D \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u044B\u0445 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0439 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u043D\u043E\u0433\u043E \u044D\u0444\u0444\u0435\u043A\u0442\u0430 \u043F\u043E\u043F\u0443\u043B\u044F\u0446\u0438\u0438. \u0421\u0442\u043E\u0440\u043E\u043D\u043D\u0438\u043A\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0438 \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0438 \u043F\u0440\u0435\u0434\u043F\u043E\u0447\u0438\u0442\u0430\u044E\u0442 \u0441\u043E\u043E\u0431\u0449\u0430\u0442\u044C \u043E \u0440\u0430\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435 \u044D\u0444\u0444\u0435\u043A\u0442\u0430 \u0441 \u0435\u0433\u043E \u0434\u043E\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u043C\u0438 \u0438\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B\u0430\u043C\u0438 \u0432\u043C\u0435\u0441\u0442\u043E p-\u0443\u0440\u043E\u0432\u043D\u044F \u0437\u043D\u0430\u0447\u0438\u043C\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044E\u0442, \u0447\u0442\u043E \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430 \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0438 \u0434\u043E\u043B\u0436\u043D\u0430 \u0437\u0430\u043C\u0435\u043D\u0438\u0442\u044C \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434 \u043F\u0440\u043E\u0432\u0435\u0440\u043A\u0438 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0438\u043C\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043B\u044F \u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445."@ru . . . . . . . . . . . . . . . . . "Estimation statistics, or simply estimation, is a data analysis framework that uses a combination of effect sizes, confidence intervals, precision planning, and meta-analysis to plan experiments, analyze data and interpret results. It complements hypothesis testing approaches such as null hypothesis significance testing (NHST), by going beyond the question is an effect present or not, and provides information about how large an effect is. Estimation statistics is sometimes referred to as the new statistics."@en . . . . "20312"^^ . . "Estymacja"@pl . . . . . .