. . . "1565926"^^ . . "Teoria da estimativa, teoria da estima, ou teoria da estima\u00E7\u00E3o, como ramo da estat\u00EDstica e do processamento de sinais (teoria de controle), se preocupa com a estimativa (estima\u00E7\u00E3o) de valores, par\u00E2metros ou estados, baseando-se em dados com um comportamento aleat\u00F3rio. Os par\u00E2metros ou estados descrevem uma configura\u00E7\u00E3o \"f\u00EDsica fundamental\", como uma fun\u00E7\u00E3o de densidade ou mesmo um sistema din\u00E2mico, de tal forma que o valor dos par\u00E2metros afeta a distribui\u00E7\u00E3o (fun\u00E7\u00E3o) gerada pelos dados medidos. Um estimador tenta aproximar os par\u00E2metros desconhecidos usando as medidas, como exemplo em estat\u00EDstica temos m\u00E9dia ou vari\u00E2ncia, em sistemas din\u00E2micos temos filtro de Kalman. Em estat\u00EDstica o problema surge da impossibilidade de ter acesso \u00E0 popula\u00E7\u00E3o cujos par\u00E2metros desejamos. Ao passo que em sistemas din\u00E2micos temos o problema de medir alguns estados, somente a entrada e sa\u00EDda pode ser medida e controlada. Um conceito bastante importante em estat\u00EDstica \u00E9 o conceito de (tendencioso) e n\u00E3o viesados: por exemplo, a m\u00E9dia amostral \u00E9 um bom estimador para a m\u00E9dia da popula\u00E7\u00E3o, ao passo que a vari\u00E2ncia n\u00E3o, ver por exemplo . Na teoria da estima\u00E7\u00E3o, assume-se os dados medidos como sendo aleat\u00F3rios, na verdade composto de ru\u00EDdos e uma parte determin\u00EDstica, com distribui\u00E7\u00E3o de probabilidade dependendo dos par\u00E2metros de interesse. Como exemplo, na teoria da comunica\u00E7\u00E3o el\u00E9trica, as medi\u00E7\u00F5es que possuem informa\u00E7\u00E3o a respeito dos par\u00E2metros de interesse s\u00E3o frequentemente associados com um ru\u00EDdo. Sem aleatoriedade ou ru\u00EDdo o problema seria determin\u00EDstico, sem a necessidade de estima\u00E7\u00E3o."@pt . . . "Estimation theory"@en . . "En statistique, la th\u00E9orie de l'estimation s'int\u00E9resse \u00E0 l'estimation de \u00E0 partir de donn\u00E9es empiriques mesur\u00E9es ayant une composante al\u00E9atoire. Les param\u00E8tres d\u00E9crivent un ph\u00E9nom\u00E8ne physique sous-jacent tel que sa valeur affecte la distribution des donn\u00E9es mesur\u00E9es. Un estimateur essaie d'approcher les param\u00E8tres inconnus \u00E0 partir des mesures. En th\u00E9orie de l'estimation, deux approches sont g\u00E9n\u00E9ralement consid\u00E9r\u00E9es:"@fr . . . . . . "\uCD94\uC815 \uC774\uB860\uC740 \uD1B5\uACC4\uD559\uACFC \uC2E0\uD638 \uCC98\uB9AC\uC758 \uD55C \uBD84\uC57C\uC774\uBA70, \uCE21\uC815 \uB610\uB294 \uAD00\uCC30\uB41C \uC790\uB8CC\uC5D0 \uAE30\uBC18\uD558\uC5EC \uBAA8\uC218\uC758 \uAC12\uC744 \uCD94\uC815\uD558\uB294 \uAC83\uC744 \uB2E4\uB8EC\uB2E4. \uD2B9\uD788 \uD1B5\uACC4\uD559\uC5D0\uC11C\uB294 \uD1B5\uACC4\uCD94\uB860\uC73C\uB85C \uC5B8\uAE09\uB418\uAE30\uB3C4 \uD55C\uB2E4."@ko . . . . . "Sch\u00E4tztheorie"@de . . . "Teoria estymacji \u2013 dzia\u0142 statystyki, zajmuj\u0105cy si\u0119 wyznaczaniem parametr\u00F3w rozk\u0142adu populacji statystycznej za pomoc\u0105 badania pr\u00F3by statystycznej."@pl . . . . "\uCD94\uC815 \uC774\uB860"@ko . "Die Sch\u00E4tztheorie ist neben der Testtheorie ein zentrales Gebiet der induktiven Statistik. Sie befasst sich zum einen mit der Frage Sch\u00E4tzfunktionen f\u00FCr unbekannte Parameter einer Grundgesamtheit zu entwickeln. Zum anderen m\u00F6chte sie aber auch Qualit\u00E4tsaussagen \u00FCber die entwickelten Sch\u00E4tzfunktionen machen."@de . . . . . . . . . . . . . "En Inferencia Estad\u00EDstica se llama estimaci\u00F3n al conjunto de t\u00E9cnicas que permiten dar un valor aproximado de un par\u00E1metro de una poblaci\u00F3n a partir de los datos proporcionados por una muestra."@es . . . "Estimation theory is a branch of statistics that deals with estimating the values of parameters based on measured empirical data that has a random component. The parameters describe an underlying physical setting in such a way that their value affects the distribution of the measured data. An estimator attempts to approximate the unknown parameters using the measurements.In estimation theory, two approaches are generally considered: \n* The probabilistic approach (described in this article) assumes that the measured data is random with probability distribution dependent on the parameters of interest \n* The set-membership approach assumes that the measured data vector belongs to a set which depends on the parameter vector."@en . . "Estatistikan, zenbatespena, zenbatespen estatistikoa edo estimazioa populazio edo eredu bateko parametroak hurbildu eta kuantifikatzea, lagin bateko datuetan oinarriturik. Bi motako zenbatespenak bereizten dira: alde batetik, , non parametroaren ezezaguna hurbiltzeko zenbakizko balio bakar bat ematen den eta, bestetik, , non balio ezezaguna tarte baten bitartez hurbiltzen den, konfiantza-tarteen bitartez. Zenbatespen-teknikak zenbatespenerako erabiltzen diren metodoen arabera ere erabiltzen dira."@eu . . . . . . . "Estatistikan, zenbatespena, zenbatespen estatistikoa edo estimazioa populazio edo eredu bateko parametroak hurbildu eta kuantifikatzea, lagin bateko datuetan oinarriturik. Bi motako zenbatespenak bereizten dira: alde batetik, , non parametroaren ezezaguna hurbiltzeko zenbakizko balio bakar bat ematen den eta, bestetik, , non balio ezezaguna tarte baten bitartez hurbiltzen den, konfiantza-tarteen bitartez. Zenbatespen-teknikak zenbatespenerako erabiltzen diren metodoen arabera ere erabiltzen dira."@eu . . . "Teoria della stima"@it . . . . "Teoria estymacji"@pl . . "\u4F30\u8BA1\u7406\u8BBA\u662F\u7EDF\u8BA1\u5B66\u548C\u4FE1\u53F7\u5904\u7406\u4E2D\u7684\u4E00\u4E2A\u5206\u652F\uFF0C\u4E3B\u8981\u662F\u901A\u8FC7\u6D4B\u91CF\u6216\u7ECF\u9A8C\u6570\u636E\u6765\u4F30\u8BA1\u6982\u7387\u5206\u5E03\u53C2\u6570\u7684\u6570\u503C\u3002\u8FD9\u4E9B\u53C2\u6570\u63CF\u8FF0\u4E86\u5B9E\u8D28\u60C5\u51B5\u6216\u5B9E\u9645\u5BF9\u8C61\uFF0C\u5B83\u4EEC\u80FD\u591F\u56DE\u7B54\u4F30\u8BA1\u51FD\u6570\u63D0\u51FA\u7684\u95EE\u9898\u3002 \u4F8B\u5982\uFF0C\u4F30\u8BA1\u6295\u7968\u4EBA\u603B\u4F53\u4E2D\uFF0C\u7ED9\u7279\u5B9A\u5019\u9009\u4EBA\u6295\u7968\u7684\u4EBA\u7684\u6BD4\u4F8B\u3002\u8FD9\u4E2A\u6BD4\u4F8B\u662F\u4E00\u4E2A\u4E0D\u53EF\u89C2\u6D4B\u7684\u53C2\u6570\uFF0C\u56E0\u4E3A\u6295\u7968\u4EBA\u603B\u4F53\u5F88\u5927\uFF1B\u4F30\u8BA1\u503C\u5EFA\u7ACB\u5728\u6295\u7968\u8005\u7684\u4E00\u4E2A\u5C0F\u7684\u968F\u673A\u91C7\u6837\u4E0A\u3002 \u53C8\u5982\uFF0C\u96F7\u8FBE\u7684\u76EE\u7684\u662F\u7269\u4F53\uFF08\u98DE\u673A\u3001\u8239\u7B49\uFF09\u7684\u5B9A\u4F4D\u3002\u8FD9\u79CD\u5B9A\u4F4D\u662F\u901A\u8FC7\u5206\u6790\u6536\u5230\u7684\u56DE\u58F0\uFF08\u56DE\u6CE2\uFF09\u6765\u5B9E\u73B0\u7684\uFF0C\u5B9A\u4F4D\u63D0\u51FA\u7684\u95EE\u9898\u662F\u201C\u98DE\u673A\u5728\u54EA\u91CC\uFF1F\u201D\u4E3A\u4E86\u56DE\u7B54\u8FD9\u4E2A\u95EE\u9898\uFF0C\u5FC5\u987B\u4F30\u8BA1\u98DE\u673A\u5230\u96F7\u8FBE\u4E4B\u95F4\u7684\u8DDD\u79BB\u3002\u5982\u679C\u96F7\u8FBE\u7684\u7EDD\u5BF9\u4F4D\u7F6E\u662F\u5DF2\u77E5\u7684\uFF0C\u90A3\u4E48\u98DE\u673A\u7684\u7EDD\u5BF9\u4F4D\u7F6E\u4E5F\u662F\u53EF\u4EE5\u786E\u5B9A\u7684\u3002 \u5728\u4F30\u8BA1\u7406\u8BBA\u4E2D\uFF0C\u901A\u5E38\u5047\u5B9A\u4FE1\u606F\u9690\u85CF\u5728\u5305\u542B\u96DC\u8A0A\u7684\u4FE1\u53F7\u4E2D\u3002\u566A\u58F0\u589E\u52A0\u4E86\u4E0D\u786E\u5B9A\u6027\uFF0C\u5982\u679C\u6CA1\u6709\u4E0D\u786E\u5B9A\u6027\uFF0C\u90A3\u4E48\u4E5F\u5C31\u6CA1\u6709\u5FC5\u8981\u4F30\u8BA1\u4E86\u3002"@zh . . . "La teoria della stima \u00E8 un ramo della statistica e dell'elaborazione numerica dei segnali che ha come obiettivo la stima di parametri, scalari o vettoriali, a partire da dati misurati/empirici, la cui distribuzione \u00E8 influenzata dai valori effettivi assunti da tali parametri. Uno stimatore \u00E8 una funzione deterministica dei dati misurati, che, in relazione ad un determinato criterio di ottimalit\u00E0, assume il valore del parametro stimato."@it . . "\u0646\u0638\u0631\u064A\u0629 \u0627\u0644\u062A\u0642\u062F\u064A\u0631 Estimation theory \u0647\u064A \u0641\u0631\u0639 \u0645\u0646 \u0639\u0644\u0648\u0645 \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0621 \u0648\u0645\u0639\u0627\u0644\u062C\u0629 \u0627\u0644\u0625\u0634\u0627\u0631\u0627\u062A \u0627\u0644\u062A\u064A \u062A\u062A\u0639\u0627\u0645\u0644 \u0645\u0639 \u062A\u0642\u062F\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0645\u064E\u0639\u0644\u064E\u0645\u064E\u0627\u062A Parameters \u0628\u0646\u0627\u0621 \u0639\u0644\u0649 \u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A \u0645\u0642\u0627\u0633\u0629 / \u0627\u0644\u062A\u062C\u0631\u064A\u0628\u064A\u0629 \u0627\u0644\u062A\u064A \u062A\u062D\u062A\u0648\u064A \u0639\u0644\u0649 \u0639\u0646\u0635\u0631 \u0639\u0634\u0648\u0627\u0626\u064A. \u0627\u0644\u0645\u064E\u0639\u0644\u064E\u0645\u064E\u0627\u062A \u062A\u0635\u0641 \u0648\u0636\u0639 \u0645\u0627\u062F\u064A \u0636\u0645\u0646\u064A \u0628\u0637\u0631\u064A\u0642\u0629 \u0623\u0646 \u0642\u064A\u0645\u0647\u0627 \u062A\u0624\u062B\u0631 \u0639\u0644\u0649 \u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0627\u0644\u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A \u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u0633\u0629. \u0627\u0644\u0645\u0642\u062F\u0651\u0631 Estimator \u064A\u062D\u0627\u0648\u0644 \u0623\u0646 \u064A\u0636\u0639 \u0642\u064A\u0645 \u062A\u0642\u0631\u064A\u0628\u0629 \u0644\u0644\u0645\u064E\u0639\u0644\u064E\u0645\u064E\u0627\u062A \u0627\u0644\u0645\u062C\u0647\u0648\u0644\u0629 \u0628\u0627\u0633\u062A\u062E\u062F\u0627\u0645 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633\u0627\u062A. \u0639\u0644\u0649 \u0633\u0628\u064A\u0644 \u0627\u0644\u0645\u062B\u0627\u0644\u060C \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0645\u0631\u063A\u0648\u0628 \u0641\u064A\u0647 \u0644\u062A\u0642\u062F\u064A\u0631 \u0646\u0633\u0628\u0629 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0633\u0643\u0627\u0646 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0646\u0627\u062E\u0628\u064A\u0646 \u0627\u0644\u0630\u064A\u0646 \u0633\u064A\u0635\u0648\u062A\u0648\u0646 \u0644\u0635\u0627\u0644\u062D \u0645\u0631\u0634\u062D \u0645\u0639\u064A\u0646. \u0647\u0630\u0647 \u0627\u0644\u0646\u0633\u0628\u0629 \u0647\u064A \u0627\u0644\u0645\u0639\u0644\u0645\u0629 \u063A\u064A\u0631 \u0642\u0627\u0628\u0644\u0629 \u0644\u0644\u0631\u0635\u062F\u060C \u0648\u064A\u0633\u062A\u0646\u062F \u0647\u0630\u0627 \u0627\u0644\u062A\u0642\u062F\u064A\u0631 \u0639\u0644\u0649 \u0639\u064A\u0646\u0629 \u0639\u0634\u0648\u0627\u0626\u064A\u0629 \u0635\u063A\u064A\u0631\u0629 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0646\u0627\u062E\u0628\u064A\u0646.\u0623\u0648\u060C \u0639\u0644\u0649 \u0633\u0628\u064A\u0644 \u0627\u0644\u0645\u062B\u0627\u0644\u060C \u0641\u064A \u0627\u0644\u0631\u0627\u062F\u0627\u0631 \u064A\u0643\u0648\u0646 \u0627\u0644\u0647\u062F\u0641 \u0647\u0648 \u062A\u0642\u062F\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0645\u062F\u0649 \u0623\u062C\u0633\u0627\u0645 (\u0627\u0644\u0637\u0627\u0626\u0631\u0627\u062A \u0648\u0627\u0644\u0642\u0648\u0627\u0631\u0628\u060C \u0648\u063A\u064A\u0631\u0647\u0627) \u0639\u0646 \u0637\u0631\u064A\u0642 \u062A\u062D\u0644\u064A\u0644 \u062A\u0648\u0642\u064A\u062A \u0627\u0644\u0639\u0628\u0648\u0631 \u0641\u064A \u0627\u0644\u0627\u062A\u062C\u0627\u0647\u064A\u0646 \u0644\u0644\u0623\u0635\u062F\u0627\u0621 \u0627\u0644\u0648\u0627\u0631\u062F\u0629 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0646\u0628\u0636\u0627\u062A \u0627\u0644\u0645\u0631\u0633\u0644\u0629. \u062D\u064A\u062B \u0623\u0646 \u0627\u0644\u0646\u0628\u0636\u0627\u062A \u0627\u0644\u0645\u0646\u0639\u0643\u0633\u0629 \u0647\u064A \u062D\u062A\u0645\u0627 \u062C\u0632\u0621 \u0644\u0627 \u064A\u062A\u062C\u0632\u0623 \u0645\u0646 \u0625\u0634\u0627\u0631\u0627\u062A \u0627\u0644\u0636\u0648\u0636\u0627\u0621 \u0627\u0644\u0643\u0647\u0631\u0628\u0627\u0626\u064A\u0629\u060C \u0641\u0625\u0646 \u0642\u064A\u0645\u0647\u0627 \u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u0633\u0629 \u062A\u0648\u0632\u0639 \u0639\u0634\u0648\u0627\u0626\u064A\u0627 \u0628\u062D\u064A\u062B \u064A\u062C\u0628 \u062A\u0642\u062F\u064A\u0631 \u0648\u0642\u062A \u0627\u0644\u0639\u0628\u0648\u0631. \u0641\u064A \u0646\u0638\u0631\u064A\u0629 \u0627\u0644\u062A\u0642\u062F\u064A\u0631\u060C \u064A\u0641\u062A\u0631\u0636 \u0623\u0646 \u0627\u0644\u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A \u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u0633\u0629 \u062A\u0643\u0648\u0646 \u0639\u0634\u0648\u0627\u0626\u064A\u0629 \u0645\u0639 \u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A \u0645\u0639\u062A\u0645\u062F \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0645\u064E\u0639\u0644\u064E\u0645\u064E\u0627\u062A \u0630\u0627\u062A \u0627\u0644\u0627\u0647\u062A\u0645\u0627\u0645. \u0639\u0644\u0649 \u0633\u0628\u064A\u0644 \u0627\u0644\u0645\u062B\u0627\u0644\u060C \u0641\u064A \u0646\u0638\u0631\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0627\u062A\u0635\u0627\u0644 \u0627\u0644\u0643\u0647\u0631\u0628\u0627\u0626\u064A\u0629\u060C \u063A\u0627\u0644\u0628\u0627 \u0645\u0627 \u062A\u0631\u062A\u0628\u0637 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633\u0627\u062A \u0627\u0644\u062A\u064A \u062A\u062D\u062A\u0648\u064A \u0639\u0644\u0649 \u0645\u0639\u0644\u0648\u0645\u0627\u062A \u062A\u062A\u0639\u0644\u0642 \u0627\u0644\u0645\u064E\u0639\u0644\u064E\u0645\u064E\u0627\u062A \u0630\u0627\u062A \u0627\u0644\u0627\u0647\u062A\u0645\u0627\u0645 \u0645\u0639 \u0625\u0634\u0627\u0631\u0629 \u0636\u0648\u0636\u0627\u0621. \u0628\u062F\u0648\u0646 \u0627\u0644\u0639\u0634\u0648\u0627\u0626\u064A\u0629\u060C \u0623\u0648 \u0627\u0644\u0636\u062C\u064A\u062C\u060C \u0641\u0625\u0646 \u0627\u0644\u0645\u0634\u0643\u0644\u0629 \u062A\u0643\u0648\u0646 \u062D\u062A\u0645\u064A\u0629 \u0648\u0644\u0646 \u062A\u0643\u0648\u0646 \u0647\u0646\u0627\u0643 \u062D\u0627\u062C\u0629 \u062A\u0642\u062F\u064A\u0631."@ar . . "En statistique, la th\u00E9orie de l'estimation s'int\u00E9resse \u00E0 l'estimation de \u00E0 partir de donn\u00E9es empiriques mesur\u00E9es ayant une composante al\u00E9atoire. Les param\u00E8tres d\u00E9crivent un ph\u00E9nom\u00E8ne physique sous-jacent tel que sa valeur affecte la distribution des donn\u00E9es mesur\u00E9es. Un estimateur essaie d'approcher les param\u00E8tres inconnus \u00E0 partir des mesures. En th\u00E9orie de l'estimation, deux approches sont g\u00E9n\u00E9ralement consid\u00E9r\u00E9es: \n* l'approche probabiliste (d\u00E9crite ici) suppose que les donn\u00E9es mesur\u00E9es sont al\u00E9atoires avec une distribution de probabilit\u00E9s d\u00E9pendant des param\u00E8tres d'int\u00E9r\u00EAt \n* l' suppose que le vecteur des donn\u00E9es mesur\u00E9es appartient \u00E0 un ensemble qui d\u00E9pend du vecteur des param\u00E8tres."@fr . . . . . . . . . "\u0646\u0638\u0631\u064A\u0629 \u0627\u0644\u062A\u0642\u062F\u064A\u0631 Estimation theory \u0647\u064A \u0641\u0631\u0639 \u0645\u0646 \u0639\u0644\u0648\u0645 \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0621 \u0648\u0645\u0639\u0627\u0644\u062C\u0629 \u0627\u0644\u0625\u0634\u0627\u0631\u0627\u062A \u0627\u0644\u062A\u064A \u062A\u062A\u0639\u0627\u0645\u0644 \u0645\u0639 \u062A\u0642\u062F\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0645\u064E\u0639\u0644\u064E\u0645\u064E\u0627\u062A Parameters \u0628\u0646\u0627\u0621 \u0639\u0644\u0649 \u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A \u0645\u0642\u0627\u0633\u0629 / \u0627\u0644\u062A\u062C\u0631\u064A\u0628\u064A\u0629 \u0627\u0644\u062A\u064A \u062A\u062D\u062A\u0648\u064A \u0639\u0644\u0649 \u0639\u0646\u0635\u0631 \u0639\u0634\u0648\u0627\u0626\u064A. \u0627\u0644\u0645\u064E\u0639\u0644\u064E\u0645\u064E\u0627\u062A \u062A\u0635\u0641 \u0648\u0636\u0639 \u0645\u0627\u062F\u064A \u0636\u0645\u0646\u064A \u0628\u0637\u0631\u064A\u0642\u0629 \u0623\u0646 \u0642\u064A\u0645\u0647\u0627 \u062A\u0624\u062B\u0631 \u0639\u0644\u0649 \u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0627\u0644\u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A \u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u0633\u0629. \u0627\u0644\u0645\u0642\u062F\u0651\u0631 Estimator \u064A\u062D\u0627\u0648\u0644 \u0623\u0646 \u064A\u0636\u0639 \u0642\u064A\u0645 \u062A\u0642\u0631\u064A\u0628\u0629 \u0644\u0644\u0645\u064E\u0639\u0644\u064E\u0645\u064E\u0627\u062A \u0627\u0644\u0645\u062C\u0647\u0648\u0644\u0629 \u0628\u0627\u0633\u062A\u062E\u062F\u0627\u0645 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633\u0627\u062A."@ar . . . . "1056613982"^^ . "Zenbatespen"@eu . . . . . . . . . . . . . . "Estimaci\u00F3n estad\u00EDstica"@es . . . . . . . . "\uCD94\uC815 \uC774\uB860\uC740 \uD1B5\uACC4\uD559\uACFC \uC2E0\uD638 \uCC98\uB9AC\uC758 \uD55C \uBD84\uC57C\uC774\uBA70, \uCE21\uC815 \uB610\uB294 \uAD00\uCC30\uB41C \uC790\uB8CC\uC5D0 \uAE30\uBC18\uD558\uC5EC \uBAA8\uC218\uC758 \uAC12\uC744 \uCD94\uC815\uD558\uB294 \uAC83\uC744 \uB2E4\uB8EC\uB2E4. \uD2B9\uD788 \uD1B5\uACC4\uD559\uC5D0\uC11C\uB294 \uD1B5\uACC4\uCD94\uB860\uC73C\uB85C \uC5B8\uAE09\uB418\uAE30\uB3C4 \uD55C\uB2E4."@ko . . . . . . . . . "\u0422\u0435\u043E\u0440\u0456\u044F \u043E\u0446\u0456\u043D\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F"@uk . "\u0646\u0638\u0631\u064A\u0629 \u0627\u0644\u062A\u0642\u062F\u064A\u0631"@ar . . . . . "En Inferencia Estad\u00EDstica se llama estimaci\u00F3n al conjunto de t\u00E9cnicas que permiten dar un valor aproximado de un par\u00E1metro de una poblaci\u00F3n a partir de los datos proporcionados por una muestra."@es . . . . "Estimation theory is a branch of statistics that deals with estimating the values of parameters based on measured empirical data that has a random component. The parameters describe an underlying physical setting in such a way that their value affects the distribution of the measured data. An estimator attempts to approximate the unknown parameters using the measurements.In estimation theory, two approaches are generally considered:"@en . . . . "\u0422\u0435\u043E\u0440\u0438\u044F \u043E\u0446\u0435\u043D\u0438\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F"@ru . . . "\u4F30\u8BA1\u7406\u8BBA\u662F\u7EDF\u8BA1\u5B66\u548C\u4FE1\u53F7\u5904\u7406\u4E2D\u7684\u4E00\u4E2A\u5206\u652F\uFF0C\u4E3B\u8981\u662F\u901A\u8FC7\u6D4B\u91CF\u6216\u7ECF\u9A8C\u6570\u636E\u6765\u4F30\u8BA1\u6982\u7387\u5206\u5E03\u53C2\u6570\u7684\u6570\u503C\u3002\u8FD9\u4E9B\u53C2\u6570\u63CF\u8FF0\u4E86\u5B9E\u8D28\u60C5\u51B5\u6216\u5B9E\u9645\u5BF9\u8C61\uFF0C\u5B83\u4EEC\u80FD\u591F\u56DE\u7B54\u4F30\u8BA1\u51FD\u6570\u63D0\u51FA\u7684\u95EE\u9898\u3002 \u4F8B\u5982\uFF0C\u4F30\u8BA1\u6295\u7968\u4EBA\u603B\u4F53\u4E2D\uFF0C\u7ED9\u7279\u5B9A\u5019\u9009\u4EBA\u6295\u7968\u7684\u4EBA\u7684\u6BD4\u4F8B\u3002\u8FD9\u4E2A\u6BD4\u4F8B\u662F\u4E00\u4E2A\u4E0D\u53EF\u89C2\u6D4B\u7684\u53C2\u6570\uFF0C\u56E0\u4E3A\u6295\u7968\u4EBA\u603B\u4F53\u5F88\u5927\uFF1B\u4F30\u8BA1\u503C\u5EFA\u7ACB\u5728\u6295\u7968\u8005\u7684\u4E00\u4E2A\u5C0F\u7684\u968F\u673A\u91C7\u6837\u4E0A\u3002 \u53C8\u5982\uFF0C\u96F7\u8FBE\u7684\u76EE\u7684\u662F\u7269\u4F53\uFF08\u98DE\u673A\u3001\u8239\u7B49\uFF09\u7684\u5B9A\u4F4D\u3002\u8FD9\u79CD\u5B9A\u4F4D\u662F\u901A\u8FC7\u5206\u6790\u6536\u5230\u7684\u56DE\u58F0\uFF08\u56DE\u6CE2\uFF09\u6765\u5B9E\u73B0\u7684\uFF0C\u5B9A\u4F4D\u63D0\u51FA\u7684\u95EE\u9898\u662F\u201C\u98DE\u673A\u5728\u54EA\u91CC\uFF1F\u201D\u4E3A\u4E86\u56DE\u7B54\u8FD9\u4E2A\u95EE\u9898\uFF0C\u5FC5\u987B\u4F30\u8BA1\u98DE\u673A\u5230\u96F7\u8FBE\u4E4B\u95F4\u7684\u8DDD\u79BB\u3002\u5982\u679C\u96F7\u8FBE\u7684\u7EDD\u5BF9\u4F4D\u7F6E\u662F\u5DF2\u77E5\u7684\uFF0C\u90A3\u4E48\u98DE\u673A\u7684\u7EDD\u5BF9\u4F4D\u7F6E\u4E5F\u662F\u53EF\u4EE5\u786E\u5B9A\u7684\u3002 \u5728\u4F30\u8BA1\u7406\u8BBA\u4E2D\uFF0C\u901A\u5E38\u5047\u5B9A\u4FE1\u606F\u9690\u85CF\u5728\u5305\u542B\u96DC\u8A0A\u7684\u4FE1\u53F7\u4E2D\u3002\u566A\u58F0\u589E\u52A0\u4E86\u4E0D\u786E\u5B9A\u6027\uFF0C\u5982\u679C\u6CA1\u6709\u4E0D\u786E\u5B9A\u6027\uFF0C\u90A3\u4E48\u4E5F\u5C31\u6CA1\u6709\u5FC5\u8981\u4F30\u8BA1\u4E86\u3002"@zh . "Teoria da estimativa"@pt . . . . . . . "La teoria della stima \u00E8 un ramo della statistica e dell'elaborazione numerica dei segnali che ha come obiettivo la stima di parametri, scalari o vettoriali, a partire da dati misurati/empirici, la cui distribuzione \u00E8 influenzata dai valori effettivi assunti da tali parametri. Uno stimatore \u00E8 una funzione deterministica dei dati misurati, che, in relazione ad un determinato criterio di ottimalit\u00E0, assume il valore del parametro stimato. Un classico problema di stima, in ambito radar, \u00E8 quello di stimare la posizione di un bersaglio analizzando il segnale ricevuto, influenzato non solo dagli echi di ritorno dal bersaglio, ma anche dal rumore termico o da altri fenomeni aleatori di disturbo. Tali disturbi introducono incertezza, senza la quale il problema sarebbe deterministico e non vi sarebbe alcuna necessit\u00E0 di stima."@it . "\u0422\u0435\u043E\u0440\u0438\u044F \u043E\u0446\u0435\u043D\u0438\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u2014 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043B \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0438, \u0440\u0435\u0448\u0430\u044E\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043E\u0446\u0435\u043D\u0438\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u043D\u0435\u043F\u043E\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u043E \u043D\u0435 \u043D\u0430\u0431\u043B\u044E\u0434\u0430\u0435\u043C\u044B\u0445 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u043E\u0432 \u0441\u0438\u0433\u043D\u0430\u043B\u043E\u0432 \u0438\u043B\u0438 \u043E\u0431\u044A\u0435\u043A\u0442\u043E\u0432 \u043D\u0430\u0431\u043B\u044E\u0434\u0435\u043D\u0438\u044F \u043D\u0430 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u0435 \u043D\u0430\u0431\u043B\u044E\u0434\u0430\u0435\u043C\u044B\u0445 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445. \u0414\u043B\u044F \u0440\u0435\u0448\u0435\u043D\u0438\u044F \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043E\u0446\u0435\u043D\u0438\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0439 \u0438 \u043D\u0435\u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0439 \u043F\u043E\u0434\u0445\u043E\u0434. \u041F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0439 \u043F\u043E\u0434\u0445\u043E\u0434 \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F, \u043A\u043E\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043D\u0430 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0430\u044F \u043C\u043E\u0434\u0435\u043B\u044C\u0438\u0441\u0441\u043B\u0435\u0434\u0443\u0435\u043C\u043E\u0433\u043E \u043E\u0431\u044A\u0435\u043A\u0442\u0430 \u0438 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440 \u0432\u043E\u0437\u043C\u0443\u0449\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u043B\u0438\u0448\u044C \u043E\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0438\u0442\u044C \u0432 \u043D\u0435\u0439 \u043D\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043D\u044B\u0435 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u044B. \u0412 \u044D\u0442\u043E\u043C \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u044E\u0442\u0441\u044F\u043C\u0435\u0442\u043E\u0434 \u043D\u0430\u0438\u043C\u0435\u043D\u044C\u0448\u0438\u0445 \u043A\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u043E\u0432, \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434 \u043C\u0430\u043A\u0441\u0438\u043C\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u0430\u0432\u0434\u043E\u043F\u043E\u0434\u043E\u0431\u0438\u044F \u0438 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434 \u043C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442\u043E\u0432. \u041D\u0435\u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0439 \u043F\u043E\u0434\u0445\u043E\u0434 \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u0434\u043B\u044F \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u043E\u0431\u044A\u0435\u043A\u0442\u043E\u0432 \u043D\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043D\u043E\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043A\u0442\u0443\u0440\u044B \u0438 \u0441 \u043D\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043D\u044B\u043C\u0438 \u0432\u043E\u0437\u043C\u0443\u0449\u0435\u043D\u0438\u044F\u043C\u0438. \u0422\u0435\u043E\u0440\u0438\u044F \u043E\u0446\u0435\u043D\u0438\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u0432 \u043F\u0440\u0438\u0431\u043E\u0440\u0430\u0445 \u0434\u043B\u044F \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u0439, \u043F\u0440\u0438 \u043C\u043E\u0434\u0435\u043B\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0438 \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445, \u044D\u043A\u043E\u043D\u043E\u043C\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445, \u0431\u0438\u043E\u043B\u043E\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445 \u0438 "@ru . . . . . . "Die Sch\u00E4tztheorie ist neben der Testtheorie ein zentrales Gebiet der induktiven Statistik. Sie befasst sich zum einen mit der Frage Sch\u00E4tzfunktionen f\u00FCr unbekannte Parameter einer Grundgesamtheit zu entwickeln. Zum anderen m\u00F6chte sie aber auch Qualit\u00E4tsaussagen \u00FCber die entwickelten Sch\u00E4tzfunktionen machen."@de . . . . . . . "\u0422\u0435\u043E\u0440\u0456\u044F \u043E\u0446\u0456\u043D\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u2014 \u0446\u0435 \u0433\u0430\u043B\u0443\u0437\u044C \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0438, \u044F\u043A\u0430 \u0432\u0438\u0432\u0447\u0430\u0454 \u0441\u043F\u043E\u0441\u043E\u0431\u0438 \u043E\u0446\u0456\u043D\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u044C \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0456\u0432 \u043D\u0430 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u0456 \u0435\u043C\u043F\u0456\u0440\u0438\u0447\u043D\u0438\u0445/\u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044F\u043D\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445, \u0449\u043E \u043C\u0430\u044E\u0442\u044C \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u0443 \u0441\u043A\u043B\u0430\u0434\u043E\u0432\u0443. \u0426\u0456 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438 \u043E\u043F\u0438\u0441\u0443\u044E\u0442\u044C \u043D\u0430\u043B\u0435\u0436\u043D\u0435 \u0444\u0456\u0437\u0438\u0447\u043D\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043E\u0432\u0438\u0449\u0435 \u0442\u0430\u043A\u0438\u043C \u0447\u0438\u043D\u043E\u043C, \u0449\u043E \u0457\u0445\u043D\u0456 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0432\u043F\u043B\u0438\u0432\u0430\u044E\u0442\u044C \u043D\u0430 \u0440\u043E\u0437\u043F\u043E\u0434\u0456\u043B \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044F\u043D\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445. \u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u0430 \u043E\u0446\u0456\u043D\u043A\u0430 \u0434\u043E\u0437\u0432\u043E\u043B\u044F\u0454 \u043E\u0446\u0456\u043D\u0438\u0442\u0438 \u0446\u0456 \u043D\u0435\u0432\u0456\u0434\u043E\u043C\u0456 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438 \u043D\u0430 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u0456 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u044C. \u041D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, \u043D\u0435\u043E\u0431\u0445\u0456\u0434\u043D\u043E \u043E\u0446\u0456\u043D\u0438\u0442\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u043D\u0443 \u0441\u0443\u043A\u0443\u043F\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0432\u0438\u0431\u043E\u0440\u0446\u0456\u0432, \u044F\u043A\u0456 \u0433\u043E\u043B\u043E\u0441\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438\u043C\u0443\u0442\u044C \u0437\u0430 \u043F\u0435\u0432\u043D\u043E\u0433\u043E \u043A\u0430\u043D\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430. \u0426\u0435 \u0441\u043F\u0456\u0432\u0432\u0456\u0434\u043D\u043E\u0448\u0435\u043D\u043D\u044F \u0454 \u0448\u0443\u043A\u0430\u043D\u0438\u043C \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u043E\u043C; \u043E\u0446\u0456\u043D\u043A\u0430 \u0491\u0440\u0443\u043D\u0442\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u043D\u0430 \u043D\u0435\u0432\u0435\u043B\u0438\u043A\u0456\u0439 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u0456\u0439 \u0432\u0438\u0431\u0456\u0440\u0446\u0456 \u043B\u044E\u0434\u0435\u0439, \u0449\u043E \u0433\u043E\u043B\u043E\u0441\u0443\u044E\u0442\u044C. \u0410\u0431\u043E, \u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0440\u0430\u0434\u0430\u0440\u0443 \u043F\u043E\u043B\u044F\u0433\u0430\u0454 \u0432 \u0442\u043E\u043C\u0443, \u0449\u043E\u0431 \u043E\u0446\u0456\u043D\u0438\u0442\u0438 \u0432\u0456\u0434\u0434\u0430\u043B\u0435\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u043E\u0431'\u0454\u043A\u0442\u0456\u0432 (\u043B\u0456\u0442\u0430\u043A\u0456\u0432, \u0447\u043E\u0432\u043D\u0456\u0432 \u0442\u043E\u0449\u043E) \u0448\u043B\u044F\u0445\u043E\u043C \u0430\u043D\u0430\u043B\u0456\u0437\u0443 \u0447\u0430\u0441\u0443 \u0434\u0432\u043E\u0431\u0456\u0447\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0445\u043E\u0434\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F \u043E\u0442\u0440\u0438\u043C\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0432\u0456\u0434\u0434\u0437\u0435\u0440\u043A\u0430\u043B\u0435\u043D\u044C \u043F\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0456\u043C\u043F\u0443\u043B\u044C\u0441\u0456\u0432. \u041E\u0441\u043A\u0456\u043B\u044C\u043A\u0438 \u0432\u0456\u0434\u0431\u0438\u0442\u0456 \u0456\u043C\u043F\u0443\u043B\u044C\u0441\u0438 \u043D\u0435\u043C\u0438\u043D\u0443\u0447\u0435 \u0432\u043A\u043B\u044E\u0447\u0430\u0442\u0438\u043C\u0443\u0442\u044C\u0441\u044F \u0432 \u0435\u043B\u0435\u043A\u0442\u0440\u0438\u0447\u043D\u0438\u0439 \u0448\u0443\u043C, \u0457\u0445\u043D\u0456 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044F\u043D\u0456 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u043C\u0430\u0442\u0438\u043C\u0443\u0442\u044C \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u0438\u0439 \u0440\u043E\u0437\u043F\u043E\u0434\u0456\u043B, \u0442\u043E\u043C\u0443 \u0446\u044E \u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u043B\u0456\u0441\u0442\u044C \u043F\u0440\u043E\u0445\u043E\u0434\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F \u043F\u043E\u0442\u0440\u0456\u0431\u043D\u043E \u043E\u0446\u0456\u043D\u044E\u0432\u0430\u0442\u0438. \u0423 \u0442\u0435\u043E\u0440\u0456\u0457 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E\u0433\u043E \u043E\u0446\u0456\u043D\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0437\u0430\u0437\u0432\u0438\u0447\u0430\u0439 \u0440\u043E\u0437\u0433\u043B\u044F\u0434\u0430\u044E\u0442\u044C \u0434\u0432\u0430 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u043D\u0456 \u043F\u0456\u0434\u0445\u043E\u0434\u0438: \n* \u0419\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u043D\u0438\u0439 \u043F\u0456\u0434\u0445\u0456\u0434 \u0491\u0440\u0443\u043D\u0442\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u043D\u0430 \u043F\u0440\u0438\u043F\u0443\u0449\u0435\u043D\u043D\u0456, \u0449\u043E \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u0456 \u0434\u0430\u043D\u0456 \u0454 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u0438\u043C\u0438 \u0456 \u043C\u0430\u044E\u0442\u044C \u0434\u0435\u044F\u043A\u0438\u0439 \u0440\u043E\u0437\u043F\u043E\u0434\u0456\u043B \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0449\u043E \u0437\u0430\u043B\u0435\u0436\u0438\u0442\u044C \u0432\u0456\u0434 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0456\u0432, \u044F\u043A\u0456 \u043D\u0435\u043E\u0431\u0445\u0456\u0434\u043D\u043E \u0437\u043D\u0430\u0439\u0442\u0438 \n* \u0491\u0440\u0443\u043D\u0442\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u043D\u0430 \u043F\u0440\u0438\u043F\u0443\u0449\u0435\u043D\u043D\u0456, \u0449\u043E \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044F\u043D\u0438\u0439 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u043D\u0430\u043B\u0435\u0436\u0438\u0442\u044C \u0434\u043E \u043C\u043D\u043E\u0436\u0438\u043D\u0438, \u0449\u043E \u0437\u0430\u043B\u0435\u0436\u0438\u0442\u044C \u0432\u0456\u0434 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440\u0430 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0456\u0432. \u041D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, \u0432 \u0442\u0435\u043E\u0440\u0456\u0457 \u0435\u043B\u0435\u043A\u0442\u0440\u043E\u0441\u0438\u0433\u043D\u0430\u043B\u0456\u0432 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F, \u0449\u043E \u043C\u0456\u0441\u0442\u044F\u0442\u044C \u0456\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0456\u044E \u043F\u0440\u043E \u0448\u0443\u043A\u0430\u043D\u0456 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043E \u043F\u043E\u0432'\u044F\u0437\u0430\u043D\u0456 \u0456\u0437 \u0437\u0430\u0448\u0443\u043C\u043B\u0435\u043D\u0438\u043C \u0441\u0438\u0433\u043D\u0430\u043B\u043E\u043C. \u0411\u0435\u0437 \u043D\u0430\u044F\u0432\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u043E\u0441\u0442\u0456, \u0430\u0431\u043E \u0448\u0443\u043C\u0443, \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0431\u0443\u043B\u0430 \u0431\u0438 \u0434\u0435\u0442\u0435\u0440\u043C\u0456\u043D\u043E\u0432\u0430\u043D\u043E\u044E, \u0456 \u043E\u0446\u0456\u043D\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u043D\u0435 \u0431\u0443\u043B\u043E \u0431\u0438 \u043F\u043E\u0442\u0440\u0456\u0431\u043D\u0438\u043C."@uk . . "Th\u00E9orie de l'estimation"@fr . . . . . . . . "Teoria estymacji \u2013 dzia\u0142 statystyki, zajmuj\u0105cy si\u0119 wyznaczaniem parametr\u00F3w rozk\u0142adu populacji statystycznej za pomoc\u0105 badania pr\u00F3by statystycznej."@pl . . . . . . . . "\u4F30\u8BA1\u7406\u8BBA"@zh . . . . . "15754"^^ . "\u0422\u0435\u043E\u0440\u0438\u044F \u043E\u0446\u0435\u043D\u0438\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u2014 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043B \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0438, \u0440\u0435\u0448\u0430\u044E\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043E\u0446\u0435\u043D\u0438\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u043D\u0435\u043F\u043E\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u043E \u043D\u0435 \u043D\u0430\u0431\u043B\u044E\u0434\u0430\u0435\u043C\u044B\u0445 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u043E\u0432 \u0441\u0438\u0433\u043D\u0430\u043B\u043E\u0432 \u0438\u043B\u0438 \u043E\u0431\u044A\u0435\u043A\u0442\u043E\u0432 \u043D\u0430\u0431\u043B\u044E\u0434\u0435\u043D\u0438\u044F \u043D\u0430 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u0435 \u043D\u0430\u0431\u043B\u044E\u0434\u0430\u0435\u043C\u044B\u0445 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445. \u0414\u043B\u044F \u0440\u0435\u0448\u0435\u043D\u0438\u044F \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043E\u0446\u0435\u043D\u0438\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0439 \u0438 \u043D\u0435\u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0439 \u043F\u043E\u0434\u0445\u043E\u0434. \u041F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0439 \u043F\u043E\u0434\u0445\u043E\u0434 \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F, \u043A\u043E\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043D\u0430 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0430\u044F \u043C\u043E\u0434\u0435\u043B\u044C\u0438\u0441\u0441\u043B\u0435\u0434\u0443\u0435\u043C\u043E\u0433\u043E \u043E\u0431\u044A\u0435\u043A\u0442\u0430 \u0438 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440 \u0432\u043E\u0437\u043C\u0443\u0449\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u043B\u0438\u0448\u044C \u043E\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0438\u0442\u044C \u0432 \u043D\u0435\u0439 \u043D\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043D\u044B\u0435 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u044B. \u0412 \u044D\u0442\u043E\u043C \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u044E\u0442\u0441\u044F\u043C\u0435\u0442\u043E\u0434 \u043D\u0430\u0438\u043C\u0435\u043D\u044C\u0448\u0438\u0445 \u043A\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u043E\u0432, \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434 \u043C\u0430\u043A\u0441\u0438\u043C\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u0430\u0432\u0434\u043E\u043F\u043E\u0434\u043E\u0431\u0438\u044F \u0438 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434 \u043C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442\u043E\u0432. \u041D\u0435\u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0439 \u043F\u043E\u0434\u0445\u043E\u0434 \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u0434\u043B\u044F \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u043E\u0431\u044A\u0435\u043A\u0442\u043E\u0432 \u043D\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043D\u043E\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043A\u0442\u0443\u0440\u044B \u0438 \u0441 \u043D\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043D\u044B\u043C\u0438 \u0432\u043E\u0437\u043C\u0443\u0449\u0435\u043D\u0438\u044F\u043C\u0438. \u0422\u0435\u043E\u0440\u0438\u044F \u043E\u0446\u0435\u043D\u0438\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u0432 \u043F\u0440\u0438\u0431\u043E\u0440\u0430\u0445 \u0434\u043B\u044F \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u0439, \u043F\u0440\u0438 \u043C\u043E\u0434\u0435\u043B\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0438 \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445, \u044D\u043A\u043E\u043D\u043E\u043C\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445, \u0431\u0438\u043E\u043B\u043E\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0441\u043E\u0432."@ru . . . . "\u0422\u0435\u043E\u0440\u0456\u044F \u043E\u0446\u0456\u043D\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u2014 \u0446\u0435 \u0433\u0430\u043B\u0443\u0437\u044C \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0438, \u044F\u043A\u0430 \u0432\u0438\u0432\u0447\u0430\u0454 \u0441\u043F\u043E\u0441\u043E\u0431\u0438 \u043E\u0446\u0456\u043D\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u044C \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0456\u0432 \u043D\u0430 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u0456 \u0435\u043C\u043F\u0456\u0440\u0438\u0447\u043D\u0438\u0445/\u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044F\u043D\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445, \u0449\u043E \u043C\u0430\u044E\u0442\u044C \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u0443 \u0441\u043A\u043B\u0430\u0434\u043E\u0432\u0443. \u0426\u0456 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438 \u043E\u043F\u0438\u0441\u0443\u044E\u0442\u044C \u043D\u0430\u043B\u0435\u0436\u043D\u0435 \u0444\u0456\u0437\u0438\u0447\u043D\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043E\u0432\u0438\u0449\u0435 \u0442\u0430\u043A\u0438\u043C \u0447\u0438\u043D\u043E\u043C, \u0449\u043E \u0457\u0445\u043D\u0456 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0432\u043F\u043B\u0438\u0432\u0430\u044E\u0442\u044C \u043D\u0430 \u0440\u043E\u0437\u043F\u043E\u0434\u0456\u043B \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044F\u043D\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445. \u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u0430 \u043E\u0446\u0456\u043D\u043A\u0430 \u0434\u043E\u0437\u0432\u043E\u043B\u044F\u0454 \u043E\u0446\u0456\u043D\u0438\u0442\u0438 \u0446\u0456 \u043D\u0435\u0432\u0456\u0434\u043E\u043C\u0456 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438 \u043D\u0430 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u0456 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u044C. \u041D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, \u043D\u0435\u043E\u0431\u0445\u0456\u0434\u043D\u043E \u043E\u0446\u0456\u043D\u0438\u0442\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u043D\u0443 \u0441\u0443\u043A\u0443\u043F\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0432\u0438\u0431\u043E\u0440\u0446\u0456\u0432, \u044F\u043A\u0456 \u0433\u043E\u043B\u043E\u0441\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438\u043C\u0443\u0442\u044C \u0437\u0430 \u043F\u0435\u0432\u043D\u043E\u0433\u043E \u043A\u0430\u043D\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430. \u0426\u0435 \u0441\u043F\u0456\u0432\u0432\u0456\u0434\u043D\u043E\u0448\u0435\u043D\u043D\u044F \u0454 \u0448\u0443\u043A\u0430\u043D\u0438\u043C \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u043E\u043C; \u043E\u0446\u0456\u043D\u043A\u0430 \u0491\u0440\u0443\u043D\u0442\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u043D\u0430 \u043D\u0435\u0432\u0435\u043B\u0438\u043A\u0456\u0439 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u0456\u0439 \u0432\u0438\u0431\u0456\u0440\u0446\u0456 \u043B\u044E\u0434\u0435\u0439, \u0449\u043E \u0433\u043E\u043B\u043E\u0441\u0443\u044E\u0442\u044C."@uk . . . . . "Teoria da estimativa, teoria da estima, ou teoria da estima\u00E7\u00E3o, como ramo da estat\u00EDstica e do processamento de sinais (teoria de controle), se preocupa com a estimativa (estima\u00E7\u00E3o) de valores, par\u00E2metros ou estados, baseando-se em dados com um comportamento aleat\u00F3rio."@pt . . .