. "\u30D5\u30A1\u30B8\u30A3\u96C6\u5408\uFF08\u30D5\u30A1\u30B8\u30A3\u3057\u3085\u3046\u3054\u3046\u3001\u82F1: fuzzy set\uFF09\u306F\u3001\u81EA\u7136\u8A00\u8A9E\u3067\u8868\u3055\u308C\u308B\u3088\u3046\u306A\u66D6\u6627\u306A\u5BFE\u8C61\u3092\u5B9A\u91CF\u5316\u3057\u3001\u901A\u5E38\u306E\u96C6\u5408\uFF08\u96C6\u5408\u306E\u8981\u7D20\u3067\u3042\u308B\u304B\u306A\u3044\u304B\u304C\u3001\u300C\u3042\u308B\u300D\u304B\u300C\u306A\u3044\u300D\u306E\u3069\u3061\u3089\u304B\u3067\u3042\u308B\u3088\u3046\u306A\u96C6\u5408\uFF09\u3068\u540C\u3058\u3088\u3046\u306B\u6F14\u7B97\u306A\u3069\uFF08\u96C6\u5408\u4EE3\u6570\uFF09\u306E\u5BFE\u8C61\u3068\u3055\u308C\u308B\u3001\u96C6\u5408\u3067\u3042\u308B\u3002ZFC\u306A\u3069\u3092\u30D9\u30FC\u30B9\u3068\u3057\u3066\u3044\u308B\u305F\u3081\u3042\u304F\u307E\u3067\u7D2F\u7A4D\u968E\u5C64\u7684\u96C6\u5408\u89B3\uFF08cumulative hierarchy notion of set\uFF09\u306E\u7406\u8AD6\u3067\u3042\u308B\u3002 1965\u5E74\u306B\u30ED\u30C8\u30D5\u30A3\u30FB\u30B6\u30C7\u30FC\u306B\u3088\u3063\u3066\u63D0\u5531\u3055\u308C\u305F\u3002\u96C6\u5408\u306B\u5E30\u5C5E\u3059\u308B\u5EA6\u5408\u3092\u8868\u3059\u30E1\u30F3\u30D0\u30B7\u30C3\u30D7\u95A2\u6570\u306B\u3088\u308A\u3001\u66D6\u6627\u306A\u5BFE\u8C61\u3092\u5B9A\u91CF\u5316\u3057\u3066\u6271\u3046\u3002 \u306A\u304A\u3001\u65E5\u672C\u8A9E\u306E\u300C\u66D6\u6627\u300D\u3068\u3044\u3046\u8A00\u8449\u306F\u591A\u7FA9\u7684\u3067\u3001\u300C\u591A\u7FA9\u7684\u300D\uFF082\u3064\u4EE5\u4E0A\u306E\u610F\u5473\u306B\u3068\u308C\u308B\uFF09\u3068\u3044\u3046\u610F\u5473\u304C\u3042\u308B\u304C\u3001\u30D5\u30A1\u30B8\u30A3\u306F\u30D5\u30A1\u30BA\u306E\u5F62\u5BB9\u8A5E\u5F62\u3067\u3001\u305F\u3068\u3048\u3070\u7DBF\u6BDB\uFF08\u51A0\u6BDB\uFF09\u306E\u3088\u3046\u306A\u3001\u5883\u754C\u304C\u306F\u3063\u304D\u308A\u3057\u306A\u3044\u3088\u3046\u3059\u3001\u5468\u8FBA\u304C\u4E0D\u660E\u77AD\u306A\u3053\u3068\u3092\u610F\u5473\u3057\u3001\u591A\u7FA9\u7684\u3068\u3044\u3046\u610F\u5473\u306F\u306A\u3044\u3002 \u4E00\u822C\u306B\u96C6\u5408\u306E\u4F53\u7CFB\u306B\u306F\u8AD6\u7406\u306E\u4F53\u7CFB\u304C\u5BFE\u5FDC\u3059\u308B\u304C\u3001\u30D5\u30A1\u30B8\u30A3\u96C6\u5408\u306B\u5BFE\u5FDC\u3059\u308B\u306E\u306F\u30D5\u30A1\u30B8\u30A3\u8AD6\u7406\u3067\u3042\u308B\u3002\u30D5\u30A1\u30B8\u30A3\u96C6\u5408\u3084\u30D5\u30A1\u30B8\u30A3\u8AD6\u7406\u3092\u5229\u7528\u3057\u305F\u5236\u5FA1\u3092\u30D5\u30A1\u30B8\u30A3\u5236\u5FA1\u3068\u3044\u3044\u3001\u3053\u308C\u3089\u306E\u30D5\u30A1\u30B8\u30A3\u306B\u95A2\u3059\u308B\u7406\u8AD6\u3092\u30D5\u30A1\u30B8\u30A3\u7406\u8AD6\u3068\u3044\u3046\u3002"@ja . . . . . . "In mathematics, fuzzy sets (a.k.a. uncertain sets) are sets whose elements have degrees of membership. Fuzzy sets were introduced independently by Lotfi A. Zadeh in 1965 as an extension of the classical notion of set.At the same time, defined a more general kind of structure called an , which he studied in an abstract algebraic context. Fuzzy relations, which are now used throughout fuzzy mathematics and have applications in areas such as linguistics, decision-making, and clustering, are special cases of L-relations when L is the unit interval [0,\u20091]. In classical set theory, the membership of elements in a set is assessed in binary terms according to a bivalent condition\u2014an element either belongs or does not belong to the set. By contrast, fuzzy set theory permits the gradual assessment of the membership of elements in a set; this is described with the aid of a membership function valued in the real unit interval [0,\u20091]. Fuzzy sets generalize classical sets, since the indicator functions (aka characteristic functions) of classical sets are special cases of the membership functions of fuzzy sets, if the latter only takes values 0 or 1. In fuzzy set theory, classical bivalent sets are usually called crisp sets. The fuzzy set theory can be used in a wide range of domains in which information is incomplete or imprecise, such as bioinformatics."@en . . . . . . . . "Eine Fuzzy-Menge (auch unscharfe Menge, englisch fuzzy set) ist eine Menge, deren Elemente nicht notwendig mit Gewissheit, sondern nur graduell zur Menge geh\u00F6ren. So werden z. B. die \u201EMenge der Besserverdienenden in Deutschland\u201C, die \u201EMenge der jungen Leute in Berlin\u201C oder die \u201EMenge der reifen \u00C4pfel auf einem Baum\u201C besser durch eine Fuzzy-Menge beschrieben als durch eine (scharfe) Menge mit klassischer Ja-Nein-Zugeh\u00F6rigkeit der Elemente."@de . . "Conjunto difuso"@pt . "Suatu himpunan kabur (bahasa Inggris: fuzzy set) atau himpunan fuzi adalah suatu himpunan objek-objek yang keanggotanya tidak dapat ditentukan secara tegas, namun diterangkan dengan suatu fungsi keanggotaan yang menentukan derajat keanggotaan objek-objek tersebut. Himpunan kabur merupakan dasar dari logika kabur. Istilah himpunan kabur mulai diperkenalkan di tahun 1965 oleh ."@in . . . "Fuzzy set"@en . . . . . . . . . . . . . . . . . . "Vage verzamelingen zijn verzamelingen, waarvan de elementen graden van lidmaatschap kennen. Vage verzamelingen zijn door Lotfi A. Zadeh ge\u00EFntroduceerd (1965) als een uitbreiding van het klassieke begrip van een verzameling. In de klassieke verzamelingenleer, wordt het lidmaatschap van de elementen in binaire termen beoordeeld volgens een - een element behoort of wel of niet tot een verzameling. In contrast daarmee staat de vage verzamelingentheorie een geleidelijke evaluatie toe van het lidmaatschap van elementen in een verzameling; dit wordt beschreven met behulp van een , die wordt gewaardeerd op het re\u00EBle eenheidsinterval [0, 1]. Vage verzamelingen veralgemenen de klassieke verzamelingen, aangezien de indicatorfuncties van de klassieke verzamelingen speciale gevallen zijn van de lidmaa"@nl . . . . . . . . "Zbi\u00F3r rozmyty"@pl . . . . . . . "56601"^^ . "Na matem\u00E1tica, conjuntos difusos, conjuntos nebulosos ou conjuntos fuzzy, s\u00E3o conjuntos aos quais os elementos t\u00EAm graus de pertin\u00EAncia. Conjuntos difusos foram apresentados por Lotfi A. Zadeh e Dieter Klaua em 1965 como uma extens\u00E3o da no\u00E7\u00E3o cl\u00E1ssica de conjuntos. Ao mesmo tempo, Salii (1965) definiu mais um tipo de estrutura chamada rela\u00E7\u00E3o-L, que ele estudou em um contexto de alg\u00E9bra abstrata. Rela\u00E7\u00F5es difusas, que s\u00E3o usadas atualmente em diferentes \u00E1reas, como lingu\u00EDstica (De Cock, et al., 2000), tomada de decis\u00E3o (Kuzmin, 1982) e clustering (Bezdek, 1978), s\u00E3o casos especiais de rela\u00E7\u00F5es-L quando L \u00E9 um intervalo unit\u00E1rio [0,1]. Em teoria cl\u00E1ssica dos conjuntos, a pertin\u00EAncia de elementos a um conjunto \u00E9 avaliada em termos de acordo bin\u00E1rio a uma condi\u00E7\u00E3o bivalente \u2014 um elemento pertence ou n\u00E3o ao conjunto. No entanto, a teoria de conjuntos difusos permite a avalia\u00E7\u00E3o gradual da associa\u00E7\u00E3o de elementos em um conjunto; isto \u00E9 descrito como um aux\u00EDlio a valorada no intervalo unit\u00E1rio real [0, 1]. Conjuntos difusos generalizam conjuntos cl\u00E1ssicos, uma vez que a fun\u00E7\u00E3o indicadora dos conjuntos cl\u00E1ssicos s\u00E3o casos especiais das fun\u00E7\u00F5es de pertin\u00EAncia dos conjuntos difusos, somente se o \u00FAltimo possui valores 0 ou 1. Na teoria dos conjuntos difusos, conjuntos bivalentes cl\u00E1ssicos s\u00E3o frequentemente chamados de . A teoria dos conjuntos difusos pode ser usada em uma larga escala de dom\u00EDnios em que a informa\u00E7\u00E3o \u00E9 incompleta ou imprecisa, tal como bioinform\u00E1tica. Tem sido sugerido por Thayer Watkins que a etnia de Zadeh \u00E9 um exemplo de conjunto difuso pois \"seu pai era Turco-Iraniano e sua m\u00E3e era Russa. Seu pai foi um jornalista em Baku, Azerbaij\u00E3o e na Uni\u00E3o Sovi\u00E9tica. Lotfi nasceu em Baku em 1921 e viveu l\u00E1 at\u00E9 sua fam\u00EDlia se mudar para Tehran em 1931.\""@pt . . . . . . "Vage verzamelingen zijn verzamelingen, waarvan de elementen graden van lidmaatschap kennen. Vage verzamelingen zijn door Lotfi A. Zadeh ge\u00EFntroduceerd (1965) als een uitbreiding van het klassieke begrip van een verzameling. In de klassieke verzamelingenleer, wordt het lidmaatschap van de elementen in binaire termen beoordeeld volgens een - een element behoort of wel of niet tot een verzameling. In contrast daarmee staat de vage verzamelingentheorie een geleidelijke evaluatie toe van het lidmaatschap van elementen in een verzameling; dit wordt beschreven met behulp van een , die wordt gewaardeerd op het re\u00EBle eenheidsinterval [0, 1]. Vage verzamelingen veralgemenen de klassieke verzamelingen, aangezien de indicatorfuncties van de klassieke verzamelingen speciale gevallen zijn van de lidmaatschapfuncties van de vage verzamelingen, indien deze laatste alleen de waarden 0 of 1 kunnen aannemen. Klassiek bivalente verzamelingen worden in de vage verzamelingentheorie gewoonlijk scherpe (Engels:\"crisp\") verzamelingen genoemd."@nl . . . . . . . . . "Fuzzy mno\u017Eina [fazi] nebo neostr\u00E1 mno\u017Eina je mno\u017Eina prvk\u016F, jejich\u017E p\u0159\u00EDslu\u0161nost k t\u00E9to mno\u017Ein\u011B je odstup\u0148ovan\u00E1. V klasick\u00E9 booleovsk\u00E9 teorii mno\u017Ein se pracuje pouze s dvouhodnotov\u00FDmi vstupy \u2013 p\u0159\u00EDslu\u0161nost m\u016F\u017Ee nab\u00FDvat jen dv\u011B hodnoty, 0 a 1. Klasick\u00E9 mno\u017Einy jsou tedy speci\u00E1ln\u00EDm p\u0159\u00EDpadem fuzzy mno\u017Ein, kde m\u016F\u017Ee p\u0159\u00EDslu\u0161nost nab\u00FDvat libovolnou hodnotu z re\u00E1ln\u00E9ho intervalu [0,1]. V teorii fuzzy mno\u017Ein lze analogicky zav\u00E9st operace (dopln\u011Bk, pr\u016Fnik, sjednocen\u00ED), jak jsou zn\u00E1my z klasick\u00E9 teorie mno\u017Ein."@cs . . . . "1101494084"^^ . . . . . "\u041D\u0435\u0447\u0451\u0442\u043A\u043E\u0435 \u043C\u043D\u043E\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043E"@ru . . . "Fuzzy-Menge"@de . . "\uD37C\uC9C0 \uC9D1\uD569(fuzzy set)\uC740 \uAE30\uC874\uC758 \uC9D1\uD569\uC744 \uD37C\uC9C0 \uB17C\uB9AC \uAC1C\uB150\uC744 \uC0AC\uC6A9\uD574 \uD655\uC7A5\uD55C \uAC83\uC73C\uB85C, \uAC01 \uC6D0\uC18C\uB294 \uADF8 \uC9D1\uD569\uC5D0 \uC18D\uD558\uB294 \uC815\uB3C4(\uC18C\uC18D\uB3C4)\uAC00 \uC874\uC7AC\uD55C\uB2E4. \uC774\uB54C \uC18C\uC18D\uB3C4\uB294 0\uACFC 1 \uC0AC\uC774\uC758 \uC2E4\uC218\uB85C \uD45C\uD604\uB418\uACE0, \uC6D0\uC18C\uAC00 \uC9D1\uD569\uC5D0 \uC644\uC804\uD788 \uC18D\uD558\uB294 \uACBD\uC6B0\uB97C 1, \uC804\uD600 \uC18D\uD558\uC9C0 \uC54A\uB294 \uACBD\uC6B0\uB97C 0\uC73C\uB85C \uB098\uD0C0\uB0B8\uB2E4. \uD37C\uC9C0 \uC9D1\uD569\uC740 \uB85C\uD2B8\uD53C \uC790\uB370\uAC00 \uACE0\uC804\uC801\uC778 \uC9D1\uD569\uC744 \uD655\uC7A5\uD55C \uAC1C\uB150\uC73C\uB85C\uC11C \uACE0\uC548\uD558\uC600\uB2E4."@ko . . . . . "Eine Fuzzy-Menge (auch unscharfe Menge, englisch fuzzy set) ist eine Menge, deren Elemente nicht notwendig mit Gewissheit, sondern nur graduell zur Menge geh\u00F6ren. So werden z. B. die \u201EMenge der Besserverdienenden in Deutschland\u201C, die \u201EMenge der jungen Leute in Berlin\u201C oder die \u201EMenge der reifen \u00C4pfel auf einem Baum\u201C besser durch eine Fuzzy-Menge beschrieben als durch eine (scharfe) Menge mit klassischer Ja-Nein-Zugeh\u00F6rigkeit der Elemente. Der Begriff Fuzzy-Menge wurde 1965 durch Lotfi Zadeh (1921\u20132017) gepr\u00E4gt, hat aber gedankliche Vorl\u00E4ufer bis hinein in die Antike (z. B. das Sorites-Problem), aber auch in der mehrwertigen Logik. Fuzzy-Mengen sind Grundelemente der Fuzzylogik und der Fuzzy-Regler und dort in teils spezieller Terminologie eingef\u00FChrt worden."@de . . "Els conjunts difusos s\u00F3n una generalitzaci\u00F3 de la teoria cl\u00E0ssica dels conjunts. Mentre que en un conjunt cl\u00E0ssic (tamb\u00E9 anomenat conjunt n\u00EDtid per diferenciar-lo dels difusos) els elements o b\u00E9 pertanyen o b\u00E9 no pertanyen al conjunt, en el cas dels conjunts difusos la pertinen\u00E7a \u00E9s gradual. Aix\u00F2 vol dir que hi ha elements que nom\u00E9s pertanyen al conjunt en un cert grau."@ca . "Conjunt dif\u00FAs"@ca . . "Himpunan kabur"@in . . . . . . . "\u0627\u0644\u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0627\u0644\u0636\u0628\u0627\u0628\u064A\u0629 \u0647\u064A \u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0627\u062A \u0639\u0646\u0627\u0635\u0631\u0647\u0627 \u062A\u0646\u062A\u0645\u064A \u0625\u0644\u064A\u0647\u0627 \u0628\u062F\u0631\u062C\u0627\u062A \u0645\u062E\u062A\u0644\u0641\u0629 (\u0641\u064A \u0627\u0644\u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0627\u062A \u063A\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0636\u0628\u0627\u0628\u064A\u0629\u060C \u0639\u0646\u0635\u0631 \u0645\u0627 \u0642\u062F \u064A\u0646\u062A\u0645\u064A \u0625\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0648\u0642\u062F \u0644\u0627 \u064A\u0646\u062A\u0645\u064A \u0625\u0644\u064A\u0647\u0627. \u0644\u064A\u0633 \u0628\u064A\u0646 \u0647\u0630\u064A\u0646 \u0627\u0644\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A\u0646 \u0634\u064A\u0621). \u0642\u062F\u0645\u062A \u0646\u0638\u0631\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0627\u062A \u0627\u0644\u0636\u0628\u0627\u0628\u064A\u0629 \u0645\u0646 \u0637\u0631\u0641 \u0627\u0644\u0627\u0632\u0631\u0628\u062C\u0627\u0646\u064A \u060C\u0648\u0627\u0644\u0623\u0644\u0645\u0627\u0646\u064A \u0630\u064A\u062A\u0631 \u0643\u0644\u0627\u0648\u0627 \u0643\u0627\u0646 \u0630\u0644\u0643 \u0639\u0627\u0645 1965 \u0643\u062A\u0648\u0633\u064A\u0639 \u0644\u0644\u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0627\u0644\u062A\u0642\u0644\u064A\u062F\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0639\u0631\u0648\u0641\u0629 .\u0641\u064A \u0627\u0644\u0648\u0642\u062A \u0630\u0627\u062A\u0647 \u0639\u0631\u0641 \u0633\u0627\u0644\u064A \u0639\u0627\u0645 1965 \u0646\u0648\u0639 \u0623\u0643\u062B\u0631 \u0639\u0645\u0648\u0645\u064A\u0629 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0628\u0646\u064A\u0629 \u064A\u062F\u0639\u0649 \u0627\u0644\u0639\u0644\u0627\u0642\u0629-L \u0627\u0644\u062A\u064A \u062F\u0631\u0633\u062A \u0633\u064A\u0627\u0642 \u062C\u0628\u0631\u064A \u0645\u062C\u0631\u062F."@ar . . . . . . . . . . . "\uD37C\uC9C0 \uC9D1\uD569"@ko . . "\u30D5\u30A1\u30B8\u30A3\u96C6\u5408\uFF08\u30D5\u30A1\u30B8\u30A3\u3057\u3085\u3046\u3054\u3046\u3001\u82F1: fuzzy set\uFF09\u306F\u3001\u81EA\u7136\u8A00\u8A9E\u3067\u8868\u3055\u308C\u308B\u3088\u3046\u306A\u66D6\u6627\u306A\u5BFE\u8C61\u3092\u5B9A\u91CF\u5316\u3057\u3001\u901A\u5E38\u306E\u96C6\u5408\uFF08\u96C6\u5408\u306E\u8981\u7D20\u3067\u3042\u308B\u304B\u306A\u3044\u304B\u304C\u3001\u300C\u3042\u308B\u300D\u304B\u300C\u306A\u3044\u300D\u306E\u3069\u3061\u3089\u304B\u3067\u3042\u308B\u3088\u3046\u306A\u96C6\u5408\uFF09\u3068\u540C\u3058\u3088\u3046\u306B\u6F14\u7B97\u306A\u3069\uFF08\u96C6\u5408\u4EE3\u6570\uFF09\u306E\u5BFE\u8C61\u3068\u3055\u308C\u308B\u3001\u96C6\u5408\u3067\u3042\u308B\u3002ZFC\u306A\u3069\u3092\u30D9\u30FC\u30B9\u3068\u3057\u3066\u3044\u308B\u305F\u3081\u3042\u304F\u307E\u3067\u7D2F\u7A4D\u968E\u5C64\u7684\u96C6\u5408\u89B3\uFF08cumulative hierarchy notion of set\uFF09\u306E\u7406\u8AD6\u3067\u3042\u308B\u3002 1965\u5E74\u306B\u30ED\u30C8\u30D5\u30A3\u30FB\u30B6\u30C7\u30FC\u306B\u3088\u3063\u3066\u63D0\u5531\u3055\u308C\u305F\u3002\u96C6\u5408\u306B\u5E30\u5C5E\u3059\u308B\u5EA6\u5408\u3092\u8868\u3059\u30E1\u30F3\u30D0\u30B7\u30C3\u30D7\u95A2\u6570\u306B\u3088\u308A\u3001\u66D6\u6627\u306A\u5BFE\u8C61\u3092\u5B9A\u91CF\u5316\u3057\u3066\u6271\u3046\u3002 \u306A\u304A\u3001\u65E5\u672C\u8A9E\u306E\u300C\u66D6\u6627\u300D\u3068\u3044\u3046\u8A00\u8449\u306F\u591A\u7FA9\u7684\u3067\u3001\u300C\u591A\u7FA9\u7684\u300D\uFF082\u3064\u4EE5\u4E0A\u306E\u610F\u5473\u306B\u3068\u308C\u308B\uFF09\u3068\u3044\u3046\u610F\u5473\u304C\u3042\u308B\u304C\u3001\u30D5\u30A1\u30B8\u30A3\u306F\u30D5\u30A1\u30BA\u306E\u5F62\u5BB9\u8A5E\u5F62\u3067\u3001\u305F\u3068\u3048\u3070\u7DBF\u6BDB\uFF08\u51A0\u6BDB\uFF09\u306E\u3088\u3046\u306A\u3001\u5883\u754C\u304C\u306F\u3063\u304D\u308A\u3057\u306A\u3044\u3088\u3046\u3059\u3001\u5468\u8FBA\u304C\u4E0D\u660E\u77AD\u306A\u3053\u3068\u3092\u610F\u5473\u3057\u3001\u591A\u7FA9\u7684\u3068\u3044\u3046\u610F\u5473\u306F\u306A\u3044\u3002 \u4E00\u822C\u306B\u96C6\u5408\u306E\u4F53\u7CFB\u306B\u306F\u8AD6\u7406\u306E\u4F53\u7CFB\u304C\u5BFE\u5FDC\u3059\u308B\u304C\u3001\u30D5\u30A1\u30B8\u30A3\u96C6\u5408\u306B\u5BFE\u5FDC\u3059\u308B\u306E\u306F\u30D5\u30A1\u30B8\u30A3\u8AD6\u7406\u3067\u3042\u308B\u3002\u30D5\u30A1\u30B8\u30A3\u96C6\u5408\u3084\u30D5\u30A1\u30B8\u30A3\u8AD6\u7406\u3092\u5229\u7528\u3057\u305F\u5236\u5FA1\u3092\u30D5\u30A1\u30B8\u30A3\u5236\u5FA1\u3068\u3044\u3044\u3001\u3053\u308C\u3089\u306E\u30D5\u30A1\u30B8\u30A3\u306B\u95A2\u3059\u308B\u7406\u8AD6\u3092\u30D5\u30A1\u30B8\u30A3\u7406\u8AD6\u3068\u3044\u3046\u3002"@ja . . "Fuzzy mno\u017Eina"@cs . . "Un insieme sfocato o insieme sfumato (in inglese fuzzy set) \u00E8 un insieme che rientra in un'estensione della teoria classica degli insiemi. Il concetto \u00E8 stato introdotto da Lotfi A. Zadeh, nel 1965, come estensione della classica definizione di insieme. Un insieme sfocato \u00E8 caratterizzato da una funzione di grado di appartenenza, che mappa gli elementi di un universo in un intervallo reale continuo Dato un universo U e una funzione del grado di appartenenza si definisce la sfocatura di U rispetto ad A, e si indica A(U), l'insieme delle coppie:"@it . . . "\u041D\u0435\u0447\u0456\u0442\u043A\u0430 \u043C\u043D\u043E\u0436\u0438\u043D\u0430 \u2014 \u043F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0442\u044F, \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043D\u0435 \u041B\u043E\u0442\u0444\u0456 \u0417\u0430\u0434\u0435 \u0432 1965 \u0440\u043E\u0446\u0456 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0442\u0456 \u00ABFuzzy Sets\u00BB \u0432 \u0436\u0443\u0440\u043D\u0430\u043B\u0456 , \u0432 \u044F\u043A\u043E\u043C\u0443 \u0432\u0456\u043D \u0440\u043E\u0437\u0448\u0438\u0440\u0438\u0432 \u043A\u043B\u0430\u0441\u0438\u0447\u043D\u0435 \u043F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0442\u044F \u043C\u043D\u043E\u0436\u0438\u043D\u0438, \u0434\u043E\u043F\u0443\u0441\u0442\u0438\u0432\u0448\u0438, \u0449\u043E \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u0430 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0456\u044F \u043C\u043D\u043E\u0436\u0438\u043D\u0438 (\u043D\u0430\u0437\u0432\u0430\u043D\u0430 \u0417\u0430\u0434\u0435 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0456\u0454\u044E \u043D\u0430\u043B\u0435\u0436\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0434\u043B\u044F \u043D\u0435\u0447\u0456\u0442\u043A\u043E\u0457 \u043C\u043D\u043E\u0436\u0438\u043D\u0438) \u043C\u043E\u0436\u0435 \u043D\u0430\u0431\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0431\u0443\u0434\u044C-\u044F\u043A\u0438\u0445 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u044C \u0432 \u0456\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B\u0456 [0,1], \u0430 \u043D\u0435 \u0442\u0456\u043B\u044C\u043A\u0438 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u044C 0 \u0430\u0431\u043E 1. \u0404 \u0431\u0430\u0437\u043E\u0432\u0438\u043C \u043F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0442\u044F\u043C \u043D\u0435\u0447\u0456\u0442\u043A\u043E\u0457 \u043B\u043E\u0433\u0456\u043A\u0438."@uk . . . . . . "Insieme sfocato"@it . "Zbi\u00F3r rozmyty (ang. fuzzy set) \u2013 obiekt matematyczny ze zdefiniowan\u0105 funkcj\u0105 przynale\u017Cno\u015Bci (zwan\u0105 te\u017C funkcj\u0105 charakterystyczn\u0105 zbioru rozmytego), kt\u00F3ra przybiera warto\u015Bci z przedzia\u0142u [0, 1]. Teoria zbior\u00F3w rozmytych zosta\u0142a wprowadzona przez Lotfi A. Zadeha w 1965 r. jako rozszerzenie klasycznej teorii zbior\u00F3w. Przeciwdziedzina funkcji przynale\u017Cno\u015Bci klasycznego zbioru ma jedynie dwie warto\u015Bci: 0 i 1."@pl . . . . . "Un insieme sfocato o insieme sfumato (in inglese fuzzy set) \u00E8 un insieme che rientra in un'estensione della teoria classica degli insiemi. Il concetto \u00E8 stato introdotto da Lotfi A. Zadeh, nel 1965, come estensione della classica definizione di insieme. Un insieme sfocato \u00E8 caratterizzato da una funzione di grado di appartenenza, che mappa gli elementi di un universo in un intervallo reale continuo Il valore 0 (zero) indica che l'elemento non \u00E8 per niente incluso nell'insieme sfocato, il valore 1 (uno) indica che l'elemento \u00E8 certamente incluso nell'insieme (questi due valori corrispondonoalla teoria classica degli insiemi), mentre i valori tra zero e uno indicano il grado di appartenenza dell'elemento all'insieme sfocato in questione. Dato un universo U e una funzione del grado di appartenenza si definisce la sfocatura di U rispetto ad A, e si indica A(U), l'insieme delle coppie:"@it . . . . . "Fuzzy mno\u017Eina [fazi] nebo neostr\u00E1 mno\u017Eina je mno\u017Eina prvk\u016F, jejich\u017E p\u0159\u00EDslu\u0161nost k t\u00E9to mno\u017Ein\u011B je odstup\u0148ovan\u00E1. V klasick\u00E9 booleovsk\u00E9 teorii mno\u017Ein se pracuje pouze s dvouhodnotov\u00FDmi vstupy \u2013 p\u0159\u00EDslu\u0161nost m\u016F\u017Ee nab\u00FDvat jen dv\u011B hodnoty, 0 a 1. Klasick\u00E9 mno\u017Einy jsou tedy speci\u00E1ln\u00EDm p\u0159\u00EDpadem fuzzy mno\u017Ein, kde m\u016F\u017Ee p\u0159\u00EDslu\u0161nost nab\u00FDvat libovolnou hodnotu z re\u00E1ln\u00E9ho intervalu [0,1]. V teorii fuzzy mno\u017Ein lze analogicky zav\u00E9st operace (dopln\u011Bk, pr\u016Fnik, sjednocen\u00ED), jak jsou zn\u00E1my z klasick\u00E9 teorie mno\u017Ein."@cs . . "Un conjunto difuso o conjunto borroso (en ingl\u00E9s, fuzzy set) es un conjunto que puede contener elementos de forma parcial, es decir, que la propiedad de que un elemento pertenezca al conjunto puede ser cierta con un grado parcial de verdad. Este grado de pertenencia es una proposici\u00F3n en el contexto de la l\u00F3gica difusa, y no de la l\u00F3gica usual binaria, que s\u00F3lo admite dos valores: cierto o falso. El grado de pertenencia de a , o el de pertenecer al conjunto, se mide con un n\u00FAmero real comprendido entre 0 y 1, ambos inclusive. De forma rigurosa, el valor correspondiente a cada elemento define una funci\u00F3n indicatriz , donde representa el conjunto universal del que el conjunto toma sus elementos. Por ello se suele hablar de subconjuntos difusos y no de conjuntos difusos. Si el valor de esta funci\u00F3n es 0, no pertenece a . Si es 1, entonces totalmente, y si entonces pertenece a de una manera parcial.\u200B"@es . . . . "Els conjunts difusos s\u00F3n una generalitzaci\u00F3 de la teoria cl\u00E0ssica dels conjunts. Mentre que en un conjunt cl\u00E0ssic (tamb\u00E9 anomenat conjunt n\u00EDtid per diferenciar-lo dels difusos) els elements o b\u00E9 pertanyen o b\u00E9 no pertanyen al conjunt, en el cas dels conjunts difusos la pertinen\u00E7a \u00E9s gradual. Aix\u00F2 vol dir que hi ha elements que nom\u00E9s pertanyen al conjunt en un cert grau."@ca . "Na matem\u00E1tica, conjuntos difusos, conjuntos nebulosos ou conjuntos fuzzy, s\u00E3o conjuntos aos quais os elementos t\u00EAm graus de pertin\u00EAncia. Conjuntos difusos foram apresentados por Lotfi A. Zadeh e Dieter Klaua em 1965 como uma extens\u00E3o da no\u00E7\u00E3o cl\u00E1ssica de conjuntos. Ao mesmo tempo, Salii (1965) definiu mais um tipo de estrutura chamada rela\u00E7\u00E3o-L, que ele estudou em um contexto de alg\u00E9bra abstrata. Rela\u00E7\u00F5es difusas, que s\u00E3o usadas atualmente em diferentes \u00E1reas, como lingu\u00EDstica (De Cock, et al., 2000), tomada de decis\u00E3o (Kuzmin, 1982) e clustering (Bezdek, 1978), s\u00E3o casos especiais de rela\u00E7\u00F5es-L quando L \u00E9 um intervalo unit\u00E1rio [0,1]."@pt . . . . . "\u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0636\u0628\u0627\u0628\u064A\u0629"@ar . . . . . . "In mathematics, fuzzy sets (a.k.a. uncertain sets) are sets whose elements have degrees of membership. Fuzzy sets were introduced independently by Lotfi A. Zadeh in 1965 as an extension of the classical notion of set.At the same time, defined a more general kind of structure called an , which he studied in an abstract algebraic context. Fuzzy relations, which are now used throughout fuzzy mathematics and have applications in areas such as linguistics, decision-making, and clustering, are special cases of L-relations when L is the unit interval [0,\u20091]."@en . . "\u30D5\u30A1\u30B8\u30A3\u96C6\u5408"@ja . . . "\uD37C\uC9C0 \uC9D1\uD569(fuzzy set)\uC740 \uAE30\uC874\uC758 \uC9D1\uD569\uC744 \uD37C\uC9C0 \uB17C\uB9AC \uAC1C\uB150\uC744 \uC0AC\uC6A9\uD574 \uD655\uC7A5\uD55C \uAC83\uC73C\uB85C, \uAC01 \uC6D0\uC18C\uB294 \uADF8 \uC9D1\uD569\uC5D0 \uC18D\uD558\uB294 \uC815\uB3C4(\uC18C\uC18D\uB3C4)\uAC00 \uC874\uC7AC\uD55C\uB2E4. \uC774\uB54C \uC18C\uC18D\uB3C4\uB294 0\uACFC 1 \uC0AC\uC774\uC758 \uC2E4\uC218\uB85C \uD45C\uD604\uB418\uACE0, \uC6D0\uC18C\uAC00 \uC9D1\uD569\uC5D0 \uC644\uC804\uD788 \uC18D\uD558\uB294 \uACBD\uC6B0\uB97C 1, \uC804\uD600 \uC18D\uD558\uC9C0 \uC54A\uB294 \uACBD\uC6B0\uB97C 0\uC73C\uB85C \uB098\uD0C0\uB0B8\uB2E4. \uD37C\uC9C0 \uC9D1\uD569\uC740 \uB85C\uD2B8\uD53C \uC790\uB370\uAC00 \uACE0\uC804\uC801\uC778 \uC9D1\uD569\uC744 \uD655\uC7A5\uD55C \uAC1C\uB150\uC73C\uB85C\uC11C \uACE0\uC548\uD558\uC600\uB2E4."@ko . "\u6A21\u7CCA\u96C6"@zh . . "\u041D\u0435\u0447\u0451\u0442\u043A\u043E\u0435 \u043C\u043D\u043E\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043E (\u0438\u043D\u043E\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043C\u044B\u0442\u043E\u0435, \u0442\u0443\u043C\u0430\u043D\u043D\u043E\u0435, \u043F\u0443\u0448\u0438\u0441\u0442\u043E\u0435) \u2014 \u043F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0438\u0435, \u0432\u0432\u0435\u0434\u0451\u043D\u043D\u043E\u0435 \u041B\u043E\u0442\u0444\u0438 \u0417\u0430\u0434\u0435 \u0432 1965 \u0433\u043E\u0434\u0443 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044C\u0435 \u00ABFuzzy Sets\u00BB \u0432 \u0436\u0443\u0440\u043D\u0430\u043B\u0435 , \u0432 \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u043E\u043C \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u043B \u043A\u043B\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0435 \u043F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0438\u0435 \u043C\u043D\u043E\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0434\u043E\u043F\u0443\u0441\u0442\u0438\u0432, \u0447\u0442\u043E \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0430\u044F \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u044F \u043C\u043D\u043E\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 (\u043D\u0430\u0437\u0432\u0430\u043D\u043D\u0430\u044F \u0417\u0430\u0434\u0435 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043F\u0440\u0438\u043D\u0430\u0434\u043B\u0435\u0436\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043B\u044F \u043D\u0435\u0447\u0451\u0442\u043A\u043E\u0433\u043E \u043C\u043D\u043E\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430) \u043C\u043E\u0436\u0435\u0442 \u043F\u0440\u0438\u043D\u0438\u043C\u0430\u0442\u044C \u043B\u044E\u0431\u044B\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u0432 \u0438\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B\u0435 , \u0430 \u043D\u0435 \u0442\u043E\u043B\u044C\u043A\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u0438\u043B\u0438 . \u042F\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u0431\u0430\u0437\u043E\u0432\u044B\u043C \u043F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0438\u0435\u043C \u043D\u0435\u0447\u0451\u0442\u043A\u043E\u0439 \u043B\u043E\u0433\u0438\u043A\u0438. \u0423\u0441\u0442\u0430\u0440\u0435\u0432\u0448\u0435\u0435 \u043D\u0430\u0437\u0432\u0430\u043D\u0438\u0435: \u0440\u0430\u0441\u043F\u043B\u044B\u0432\u0447\u0430\u0442\u043E\u0435 \u043C\u043D\u043E\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043E,"@ru . "\u6A21\u7CCA\u96C6\u662F\u6A21\u7CCA\u6570\u5B66\u4E0A\u7684\u4E00\u4E2A\u57FA\u672C\u6982\u5FF5\uFF0C\u662F\u6570\u5B66\u4E0A\u666E\u901A\u96C6\u5408\u7684\u6269\u5C55\u3002"@zh . . . . . "Conjunto difuso"@es . . "La th\u00E9orie des sous-ensembles flous est une th\u00E9orie math\u00E9matique du domaine de l\u2019alg\u00E8bre abstraite. Elle a \u00E9t\u00E9 d\u00E9velopp\u00E9e par Lotfi Zadeh en 1965 afin de repr\u00E9senter math\u00E9matiquement l'impr\u00E9cision relative \u00E0 certaines classes d'objets et sert de fondement \u00E0 la logique floue."@fr . "Suatu himpunan kabur (bahasa Inggris: fuzzy set) atau himpunan fuzi adalah suatu himpunan objek-objek yang keanggotanya tidak dapat ditentukan secara tegas, namun diterangkan dengan suatu fungsi keanggotaan yang menentukan derajat keanggotaan objek-objek tersebut. Himpunan kabur merupakan dasar dari logika kabur. Istilah himpunan kabur mulai diperkenalkan di tahun 1965 oleh ."@in . "Un conjunto difuso o conjunto borroso (en ingl\u00E9s, fuzzy set) es un conjunto que puede contener elementos de forma parcial, es decir, que la propiedad de que un elemento pertenezca al conjunto puede ser cierta con un grado parcial de verdad. Este grado de pertenencia es una proposici\u00F3n en el contexto de la l\u00F3gica difusa, y no de la l\u00F3gica usual binaria, que s\u00F3lo admite dos valores: cierto o falso. Si el valor de esta funci\u00F3n es 0, no pertenece a . Si es 1, entonces totalmente, y si entonces pertenece a de una manera parcial.\u200B"@es . . . . . "\u0627\u0644\u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0627\u0644\u0636\u0628\u0627\u0628\u064A\u0629 \u0647\u064A \u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0627\u062A \u0639\u0646\u0627\u0635\u0631\u0647\u0627 \u062A\u0646\u062A\u0645\u064A \u0625\u0644\u064A\u0647\u0627 \u0628\u062F\u0631\u062C\u0627\u062A \u0645\u062E\u062A\u0644\u0641\u0629 (\u0641\u064A \u0627\u0644\u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0627\u062A \u063A\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0636\u0628\u0627\u0628\u064A\u0629\u060C \u0639\u0646\u0635\u0631 \u0645\u0627 \u0642\u062F \u064A\u0646\u062A\u0645\u064A \u0625\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0648\u0642\u062F \u0644\u0627 \u064A\u0646\u062A\u0645\u064A \u0625\u0644\u064A\u0647\u0627. \u0644\u064A\u0633 \u0628\u064A\u0646 \u0647\u0630\u064A\u0646 \u0627\u0644\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A\u0646 \u0634\u064A\u0621). \u0642\u062F\u0645\u062A \u0646\u0638\u0631\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0627\u062A \u0627\u0644\u0636\u0628\u0627\u0628\u064A\u0629 \u0645\u0646 \u0637\u0631\u0641 \u0627\u0644\u0627\u0632\u0631\u0628\u062C\u0627\u0646\u064A \u060C\u0648\u0627\u0644\u0623\u0644\u0645\u0627\u0646\u064A \u0630\u064A\u062A\u0631 \u0643\u0644\u0627\u0648\u0627 \u0643\u0627\u0646 \u0630\u0644\u0643 \u0639\u0627\u0645 1965 \u0643\u062A\u0648\u0633\u064A\u0639 \u0644\u0644\u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0627\u0644\u062A\u0642\u0644\u064A\u062F\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0639\u0631\u0648\u0641\u0629 .\u0641\u064A \u0627\u0644\u0648\u0642\u062A \u0630\u0627\u062A\u0647 \u0639\u0631\u0641 \u0633\u0627\u0644\u064A \u0639\u0627\u0645 1965 \u0646\u0648\u0639 \u0623\u0643\u062B\u0631 \u0639\u0645\u0648\u0645\u064A\u0629 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0628\u0646\u064A\u0629 \u064A\u062F\u0639\u0649 \u0627\u0644\u0639\u0644\u0627\u0642\u0629-L \u0627\u0644\u062A\u064A \u062F\u0631\u0633\u062A \u0633\u064A\u0627\u0642 \u062C\u0628\u0631\u064A \u0645\u062C\u0631\u062F."@ar . . "La th\u00E9orie des sous-ensembles flous est une th\u00E9orie math\u00E9matique du domaine de l\u2019alg\u00E8bre abstraite. Elle a \u00E9t\u00E9 d\u00E9velopp\u00E9e par Lotfi Zadeh en 1965 afin de repr\u00E9senter math\u00E9matiquement l'impr\u00E9cision relative \u00E0 certaines classes d'objets et sert de fondement \u00E0 la logique floue."@fr . . . . . . . . "\u041D\u0435\u0447\u0456\u0442\u043A\u0430 \u043C\u043D\u043E\u0436\u0438\u043D\u0430 \u2014 \u043F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0442\u044F, \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043D\u0435 \u041B\u043E\u0442\u0444\u0456 \u0417\u0430\u0434\u0435 \u0432 1965 \u0440\u043E\u0446\u0456 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0442\u0456 \u00ABFuzzy Sets\u00BB \u0432 \u0436\u0443\u0440\u043D\u0430\u043B\u0456 , \u0432 \u044F\u043A\u043E\u043C\u0443 \u0432\u0456\u043D \u0440\u043E\u0437\u0448\u0438\u0440\u0438\u0432 \u043A\u043B\u0430\u0441\u0438\u0447\u043D\u0435 \u043F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0442\u044F \u043C\u043D\u043E\u0436\u0438\u043D\u0438, \u0434\u043E\u043F\u0443\u0441\u0442\u0438\u0432\u0448\u0438, \u0449\u043E \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u0430 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0456\u044F \u043C\u043D\u043E\u0436\u0438\u043D\u0438 (\u043D\u0430\u0437\u0432\u0430\u043D\u0430 \u0417\u0430\u0434\u0435 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0456\u0454\u044E \u043D\u0430\u043B\u0435\u0436\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0434\u043B\u044F \u043D\u0435\u0447\u0456\u0442\u043A\u043E\u0457 \u043C\u043D\u043E\u0436\u0438\u043D\u0438) \u043C\u043E\u0436\u0435 \u043D\u0430\u0431\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0431\u0443\u0434\u044C-\u044F\u043A\u0438\u0445 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u044C \u0432 \u0456\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B\u0456 [0,1], \u0430 \u043D\u0435 \u0442\u0456\u043B\u044C\u043A\u0438 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u044C 0 \u0430\u0431\u043E 1. \u0404 \u0431\u0430\u0437\u043E\u0432\u0438\u043C \u043F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0442\u044F\u043C \u043D\u0435\u0447\u0456\u0442\u043A\u043E\u0457 \u043B\u043E\u0433\u0456\u043A\u0438."@uk . "Ensemble flou"@fr . . "\u041D\u0435\u0447\u0451\u0442\u043A\u043E\u0435 \u043C\u043D\u043E\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043E (\u0438\u043D\u043E\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043C\u044B\u0442\u043E\u0435, \u0442\u0443\u043C\u0430\u043D\u043D\u043E\u0435, \u043F\u0443\u0448\u0438\u0441\u0442\u043E\u0435) \u2014 \u043F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0438\u0435, \u0432\u0432\u0435\u0434\u0451\u043D\u043D\u043E\u0435 \u041B\u043E\u0442\u0444\u0438 \u0417\u0430\u0434\u0435 \u0432 1965 \u0433\u043E\u0434\u0443 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044C\u0435 \u00ABFuzzy Sets\u00BB \u0432 \u0436\u0443\u0440\u043D\u0430\u043B\u0435 , \u0432 \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u043E\u043C \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u043B \u043A\u043B\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0435 \u043F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0438\u0435 \u043C\u043D\u043E\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0434\u043E\u043F\u0443\u0441\u0442\u0438\u0432, \u0447\u0442\u043E \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0430\u044F \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u044F \u043C\u043D\u043E\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 (\u043D\u0430\u0437\u0432\u0430\u043D\u043D\u0430\u044F \u0417\u0430\u0434\u0435 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043F\u0440\u0438\u043D\u0430\u0434\u043B\u0435\u0436\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043B\u044F \u043D\u0435\u0447\u0451\u0442\u043A\u043E\u0433\u043E \u043C\u043D\u043E\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430) \u043C\u043E\u0436\u0435\u0442 \u043F\u0440\u0438\u043D\u0438\u043C\u0430\u0442\u044C \u043B\u044E\u0431\u044B\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u0432 \u0438\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B\u0435 , \u0430 \u043D\u0435 \u0442\u043E\u043B\u044C\u043A\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u0438\u043B\u0438 . \u042F\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u0431\u0430\u0437\u043E\u0432\u044B\u043C \u043F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0438\u0435\u043C \u043D\u0435\u0447\u0451\u0442\u043A\u043E\u0439 \u043B\u043E\u0433\u0438\u043A\u0438. \u0423\u0441\u0442\u0430\u0440\u0435\u0432\u0448\u0435\u0435 \u043D\u0430\u0437\u0432\u0430\u043D\u0438\u0435: \u0440\u0430\u0441\u043F\u043B\u044B\u0432\u0447\u0430\u0442\u043E\u0435 \u043C\u043D\u043E\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043E,"@ru . "46474"^^ . . . . "Vage verzameling"@nl . . . . . . . . . "\u041D\u0435\u0447\u0456\u0442\u043A\u0430 \u043C\u043D\u043E\u0436\u0438\u043D\u0430"@uk . . . . "Zbi\u00F3r rozmyty (ang. fuzzy set) \u2013 obiekt matematyczny ze zdefiniowan\u0105 funkcj\u0105 przynale\u017Cno\u015Bci (zwan\u0105 te\u017C funkcj\u0105 charakterystyczn\u0105 zbioru rozmytego), kt\u00F3ra przybiera warto\u015Bci z przedzia\u0142u [0, 1]. Teoria zbior\u00F3w rozmytych zosta\u0142a wprowadzona przez Lotfi A. Zadeha w 1965 r. jako rozszerzenie klasycznej teorii zbior\u00F3w. Przeciwdziedzina funkcji przynale\u017Cno\u015Bci klasycznego zbioru ma jedynie dwie warto\u015Bci: 0 i 1."@pl . . . . . . . "\u6A21\u7CCA\u96C6\u662F\u6A21\u7CCA\u6570\u5B66\u4E0A\u7684\u4E00\u4E2A\u57FA\u672C\u6982\u5FF5\uFF0C\u662F\u6570\u5B66\u4E0A\u666E\u901A\u96C6\u5408\u7684\u6269\u5C55\u3002"@zh . . . . . . . . . .