. . . . . . . "In elaborazione elettronica dei segnali, un filtro gaussiano \u00E8 un filtro la cui risposta impulsiva \u00E8 una funzione gaussiana. Il funzionamento di questo filtro \u00E8 simile al filtro mediano, ma si differenzia per i pesi della maschera. I pesi sono distribuiti in maniera significativa verso il centro e in maniera meno significativa verso la periferia. Dopo diversi esperimenti si \u00E8 visto che il Gaussiano \u00E8 quello che preserva di pi\u00F9 le forme riducendo il rumore."@it . . . . . . . . . "Filtre gaussi\u00E0"@ca . "11429"^^ . "1122348084"^^ . . "In electronics and signal processing mainly in digital signal processing, a Gaussian filter is a filter whose impulse response is a Gaussian function (or an approximation to it, since a true Gaussian response would have infinite impulse response). Gaussian filters have the properties of having no overshoot to a step function input while minimizing the rise and fall time. This behavior is closely connected to the fact that the Gaussian filter has the minimum possible group delay. A Gaussian filter will have the best combination of suppression of high frequencies while also minimizing spatial spread, being the critical point of the uncertainty principle. These properties are important in areas such as oscilloscopes and digital telecommunication systems."@en . . . . . "In elaborazione elettronica dei segnali, un filtro gaussiano \u00E8 un filtro la cui risposta impulsiva \u00E8 una funzione gaussiana. Il funzionamento di questo filtro \u00E8 simile al filtro mediano, ma si differenzia per i pesi della maschera. I pesi sono distribuiti in maniera significativa verso il centro e in maniera meno significativa verso la periferia. Dopo diversi esperimenti si \u00E8 visto che il Gaussiano \u00E8 quello che preserva di pi\u00F9 le forme riducendo il rumore."@it . . . . "Gau\u00DF-Filter sind Frequenzfilter, welche bei der Sprungantwort keine \u00DCberschwingung und gleichzeitig maximale Flankensteilheit im \u00DCbergangsbereich aufweisen. Als Besonderheit besitzt bei diesem Filter sowohl die \u00DCbertragungsfunktion als auch die Impulsantwort den Verlauf einer gau\u00DFschen Glockenkurve, wie in den Abbildungen dargestellt, wovon sich auch der Name dieses Filtertyps ableitet. Anwendungsbereiche dieses Filters liegen bei digitalen Modulationsverfahren und im Bereich der Bildverarbeitung. Ein Gaussfilter faltet das Eingangssignal mit einer Gaussverteilung um die Gl\u00E4ttung zu erzielen."@de . "\u0424\u0438\u043B\u044C\u0442\u0440 \u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u0430 \u2014 \u044D\u043B\u0435\u043A\u0442\u0440\u043E\u043D\u043D\u044B\u0439 \u0444\u0438\u043B\u044C\u0442\u0440, \u0447\u044C\u0435\u0439 \u0438\u043C\u043F\u0443\u043B\u044C\u0441\u043D\u043E\u0439 \u043F\u0435\u0440\u0435\u0445\u043E\u0434\u043D\u043E\u0439 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u0435\u0439 \u044F\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u044F \u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u0430. \u0424\u0438\u043B\u044C\u0442\u0440 \u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u0430 \u0441\u043F\u0440\u043E\u0435\u043A\u0442\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D \u0442\u0430\u043A\u0438\u043C \u043E\u0431\u0440\u0430\u0437\u043E\u043C, \u0447\u0442\u043E\u0431\u044B \u043D\u0435 \u0438\u043C\u0435\u0442\u044C \u043F\u0435\u0440\u0435\u0440\u0435\u0433\u0443\u043B\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u0432 \u043F\u0435\u0440\u0435\u0445\u043E\u0434\u043D\u043E\u0439 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043C\u0430\u043A\u0441\u0438\u043C\u0438\u0437\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u0442\u044C \u043F\u043E\u0441\u0442\u043E\u044F\u043D\u043D\u0443\u044E \u0432\u0440\u0435\u043C\u0435\u043D\u0438. \u0422\u0430\u043A\u043E\u0435 \u043F\u043E\u0432\u0435\u0434\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0441\u043D\u043E \u0441\u0432\u044F\u0437\u0430\u043D\u043E \u0441 \u0442\u0435\u043C, \u0447\u0442\u043E \u0444\u0438\u043B\u044C\u0442\u0440 \u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u0430 \u0438\u043C\u0435\u0435\u0442 \u043C\u0438\u043D\u0438\u043C\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E \u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u0443\u044E . \u0424\u0438\u043B\u044C\u0442\u0440 \u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u0430 (Gaussian filter) \u043E\u0431\u044B\u0447\u043D\u043E \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u0432 \u0446\u0438\u0444\u0440\u043E\u0432\u043E\u043C \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0434\u043B\u044F \u043E\u0431\u0440\u0430\u0431\u043E\u0442\u043A\u0438 \u0434\u0432\u0443\u043C\u0435\u0440\u043D\u044B\u0445 \u0441\u0438\u0433\u043D\u0430\u043B\u043E\u0432 (\u0438\u0437\u043E\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043D\u0438\u0439) \u0441 \u0446\u0435\u043B\u044C\u044E \u0441\u043D\u0438\u0436\u0435\u043D\u0438\u044F \u0443\u0440\u043E\u0432\u043D\u044F \u0448\u0443\u043C\u0430. \u041E\u0434\u043D\u0430\u043A\u043E \u043F\u0440\u0438 \u0440\u0435\u0441\u0435\u043C\u043F\u043B\u0438\u043D\u0433\u0435 \u043E\u043D \u0434\u0430\u0451\u0442 \u0441\u0438\u043B\u044C\u043D\u043E\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043C\u044B\u0442\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043E\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043D\u0438\u044F. \u041A\u0440\u043E\u043C\u0435 \u0442\u043E\u0433\u043E, \u044D\u0442\u043E\u0442 \u0444\u0438\u043B\u044C\u0442\u0440 \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u0434\u043B\u044F \u043F\u043E\u043B\u0443\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u0433\u0430\u0443\u0441\u0441\u043E\u0432\u0441\u043A\u043E\u0439 \u043C\u043E\u0434\u0443\u043B\u044F\u0446\u0438\u0438. \u042D\u0442\u043E\u0442 \u0432\u0438\u0434 \u043C\u043E\u0434\u0443\u043B\u044F\u0446\u0438\u0438 \u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043C\u0435 \u0441\u043E\u0442\u043E\u0432\u043E\u0439 \u0441\u0432\u044F\u0437\u0438 GSM."@ru . . . . "Filtro gaussiano \u00E9 um filtro capaz de reduzir o n\u00EDvel de ru\u00EDdo de um sinal de entrada, a fim de diminuir a distor\u00E7\u00E3o numa imagem ."@pt . . . "Filtro gaussiano"@it . "En electr\u00F2nica i en processament de senyals, un filtre gaussi\u00E0 \u00E9s un filtre amb una que segueix una funci\u00F3 gaussiana. Matem\u00E0ticament, un filtre gaussi\u00E0 modifica el senyal d'entrada per convoluci\u00F3 amb una funci\u00F3 gaussiana, aquesta transformaci\u00F3 tamb\u00E9 es coneix com la transformaci\u00F3 de Weierstrass."@ca . . . . . . . . "Filtro gaussiano"@pt . . . . . . "\u0424\u0438\u043B\u044C\u0442\u0440 \u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u0430 \u2014 \u044D\u043B\u0435\u043A\u0442\u0440\u043E\u043D\u043D\u044B\u0439 \u0444\u0438\u043B\u044C\u0442\u0440, \u0447\u044C\u0435\u0439 \u0438\u043C\u043F\u0443\u043B\u044C\u0441\u043D\u043E\u0439 \u043F\u0435\u0440\u0435\u0445\u043E\u0434\u043D\u043E\u0439 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u0435\u0439 \u044F\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u044F \u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u0430. \u0424\u0438\u043B\u044C\u0442\u0440 \u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u0430 \u0441\u043F\u0440\u043E\u0435\u043A\u0442\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D \u0442\u0430\u043A\u0438\u043C \u043E\u0431\u0440\u0430\u0437\u043E\u043C, \u0447\u0442\u043E\u0431\u044B \u043D\u0435 \u0438\u043C\u0435\u0442\u044C \u043F\u0435\u0440\u0435\u0440\u0435\u0433\u0443\u043B\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u0432 \u043F\u0435\u0440\u0435\u0445\u043E\u0434\u043D\u043E\u0439 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043C\u0430\u043A\u0441\u0438\u043C\u0438\u0437\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u0442\u044C \u043F\u043E\u0441\u0442\u043E\u044F\u043D\u043D\u0443\u044E \u0432\u0440\u0435\u043C\u0435\u043D\u0438. \u0422\u0430\u043A\u043E\u0435 \u043F\u043E\u0432\u0435\u0434\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0441\u043D\u043E \u0441\u0432\u044F\u0437\u0430\u043D\u043E \u0441 \u0442\u0435\u043C, \u0447\u0442\u043E \u0444\u0438\u043B\u044C\u0442\u0440 \u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u0430 \u0438\u043C\u0435\u0435\u0442 \u043C\u0438\u043D\u0438\u043C\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E \u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u0443\u044E . \u0424\u0438\u043B\u044C\u0442\u0440 \u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u0430 (Gaussian filter) \u043E\u0431\u044B\u0447\u043D\u043E \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u0432 \u0446\u0438\u0444\u0440\u043E\u0432\u043E\u043C \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0434\u043B\u044F \u043E\u0431\u0440\u0430\u0431\u043E\u0442\u043A\u0438 \u0434\u0432\u0443\u043C\u0435\u0440\u043D\u044B\u0445 \u0441\u0438\u0433\u043D\u0430\u043B\u043E\u0432 (\u0438\u0437\u043E\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043D\u0438\u0439) \u0441 \u0446\u0435\u043B\u044C\u044E \u0441\u043D\u0438\u0436\u0435\u043D\u0438\u044F \u0443\u0440\u043E\u0432\u043D\u044F \u0448\u0443\u043C\u0430. \u041E\u0434\u043D\u0430\u043A\u043E \u043F\u0440\u0438 \u0440\u0435\u0441\u0435\u043C\u043F\u043B\u0438\u043D\u0433\u0435 \u043E\u043D \u0434\u0430\u0451\u0442 \u0441\u0438\u043B\u044C\u043D\u043E\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043C\u044B\u0442\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043E\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043D\u0438\u044F."@ru . . . "Gau\u00DF-Filter"@de . . . . . "Le filtre de Gauss est, en \u00E9lectronique et en traitement du signal, un filtre dont la r\u00E9ponse impulsionnelle est une fonction gaussienne. Le filtre de Gauss minimise les temps de mont\u00E9e et de descente, tout en assurant l'absence de d\u00E9passement en r\u00E9ponse \u00E0 un \u00E9chelon. Cette propri\u00E9t\u00E9 est \u00E9troitement li\u00E9e au fait que le filtre de Gauss pr\u00E9sente un retard de groupe minimal. En math\u00E9matiques, le filtre de Gauss modifie le signal entrant par une convolution avec une fonction gaussienne ; cette transformation est \u00E9galement appel\u00E9e transformation de Weierstrass."@fr . . "\u0424\u0456\u043B\u044C\u0442\u0440 \u0413\u0430\u0443\u0441\u0430 \u2014 \u0435\u043B\u0435\u043A\u0442\u0440\u043E\u043D\u043D\u0438\u0439 \u0444\u0456\u043B\u044C\u0442\u0440, \u0441\u043F\u0440\u043E\u0435\u043A\u0442\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0439 \u0442\u0430\u043A\u0438\u043C \u0447\u0438\u043D\u043E\u043C, \u0449\u043E\u0431 \u043D\u0435 \u043C\u0430\u0442\u0438 \u043F\u0435\u0440\u0435\u0440\u0435\u0433\u0443\u043B\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0443 \u043F\u0435\u0440\u0435\u0445\u0456\u0434\u043D\u0456\u0439 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0456\u0457 \u0442\u0430 \u043C\u0430\u043A\u0441\u0438\u043C\u0456\u0437\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u043F\u043E\u0441\u0442\u0456\u0439\u043D\u0443 \u0447\u0430\u0441\u0443. \u0422\u0430\u043A\u0430 \u043F\u043E\u0432\u0435\u0434\u0456\u043D\u043A\u0430 \u0442\u0456\u0441\u043D\u043E \u043F\u043E\u0432'\u044F\u0437\u0430\u043D\u0430 \u0437 \u0442\u0438\u043C, \u0449\u043E \u0444\u0456\u043B\u044C\u0442\u0440 \u0413\u0430\u0443\u0441\u0430 \u043C\u0430\u0454 \u043C\u0456\u043D\u0456\u043C\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E \u043C\u043E\u0436\u043B\u0438\u0432\u0443 . \u0424\u0456\u043B\u044C\u0442\u0440 \u0413\u0430\u0443\u0441\u0430 \u0437\u0430\u0437\u0432\u0438\u0447\u0430\u0439 \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u043E\u0432\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0443 \u0446\u0438\u0444\u0440\u043E\u0432\u043E\u043C\u0443 \u0432\u0438\u0433\u043B\u044F\u0434\u0456 \u0434\u043B\u044F \u043E\u0431\u0440\u043E\u0431\u043A\u0438 \u0434\u0432\u043E\u043C\u0456\u0440\u043D\u0438\u0445 \u0441\u0438\u0433\u043D\u0430\u043B\u0456\u0432 (\u0437\u043E\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043D\u044C) \u0437 \u043C\u0435\u0442\u043E\u044E \u0437\u043D\u0438\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F \u0440\u0456\u0432\u043D\u044F \u0448\u0443\u043C\u0443. \u041A\u0440\u0456\u043C \u0442\u043E\u0433\u043E, \u0446\u0435\u0439 \u0444\u0456\u043B\u044C\u0442\u0440 \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u043E\u0432\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0434\u043B\u044F \u043E\u0442\u0440\u0438\u043C\u0430\u043D\u043D\u044F \u0433\u0430\u0443\u0441\u043E\u0432\u043E\u0457 \u043C\u043E\u0434\u0443\u043B\u044F\u0446\u0456\u0457. \u0426\u0435\u0439 \u0432\u0438\u0434 \u043C\u043E\u0434\u0443\u043B\u044F\u0446\u0456\u0457 \u0437\u0430\u0441\u0442\u043E\u0441\u043E\u0432\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0443 \u0448\u0438\u0440\u043E\u043A\u043E\u0432\u0456\u0434\u043E\u043C\u0456\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043C\u0456 \u0441\u0442\u0456\u043B\u044C\u043D\u0438\u043A\u043E\u0432\u043E\u0433\u043E \u0437\u0432'\u044F\u0437\u043A\u0443 GSM."@uk . "In electronics and signal processing mainly in digital signal processing, a Gaussian filter is a filter whose impulse response is a Gaussian function (or an approximation to it, since a true Gaussian response would have infinite impulse response). Gaussian filters have the properties of having no overshoot to a step function input while minimizing the rise and fall time. This behavior is closely connected to the fact that the Gaussian filter has the minimum possible group delay. A Gaussian filter will have the best combination of suppression of high frequencies while also minimizing spatial spread, being the critical point of the uncertainty principle. These properties are important in areas such as oscilloscopes and digital telecommunication systems. Mathematically, a Gaussian filter modifies the input signal by convolution with a Gaussian function; this transformation is also known as the Weierstrass transform."@en . . "En electr\u00F2nica i en processament de senyals, un filtre gaussi\u00E0 \u00E9s un filtre amb una que segueix una funci\u00F3 gaussiana. Matem\u00E0ticament, un filtre gaussi\u00E0 modifica el senyal d'entrada per convoluci\u00F3 amb una funci\u00F3 gaussiana, aquesta transformaci\u00F3 tamb\u00E9 es coneix com la transformaci\u00F3 de Weierstrass. L'operaci\u00F3 d'aquest filtre \u00E9s similar al filtre normal de comunicacions, per\u00F2 es diferencia en la corba de resposta. La millor resposta es distribueix de manera significativa cap al centre, donant una resposta menor cap a la perif\u00E8ria. Despr\u00E9s de diversos experiments es demostra que el filtre gaussi\u00E0 \u00E9s el que t\u00E9 les millors prestacions de reducci\u00F3 del soroll."@ca . . . . . "\u0424\u0456\u043B\u044C\u0442\u0440 \u0413\u0430\u0443\u0441\u0430 \u2014 \u0435\u043B\u0435\u043A\u0442\u0440\u043E\u043D\u043D\u0438\u0439 \u0444\u0456\u043B\u044C\u0442\u0440, \u0441\u043F\u0440\u043E\u0435\u043A\u0442\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0439 \u0442\u0430\u043A\u0438\u043C \u0447\u0438\u043D\u043E\u043C, \u0449\u043E\u0431 \u043D\u0435 \u043C\u0430\u0442\u0438 \u043F\u0435\u0440\u0435\u0440\u0435\u0433\u0443\u043B\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0443 \u043F\u0435\u0440\u0435\u0445\u0456\u0434\u043D\u0456\u0439 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0456\u0457 \u0442\u0430 \u043C\u0430\u043A\u0441\u0438\u043C\u0456\u0437\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u043F\u043E\u0441\u0442\u0456\u0439\u043D\u0443 \u0447\u0430\u0441\u0443. \u0422\u0430\u043A\u0430 \u043F\u043E\u0432\u0435\u0434\u0456\u043D\u043A\u0430 \u0442\u0456\u0441\u043D\u043E \u043F\u043E\u0432'\u044F\u0437\u0430\u043D\u0430 \u0437 \u0442\u0438\u043C, \u0449\u043E \u0444\u0456\u043B\u044C\u0442\u0440 \u0413\u0430\u0443\u0441\u0430 \u043C\u0430\u0454 \u043C\u0456\u043D\u0456\u043C\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E \u043C\u043E\u0436\u043B\u0438\u0432\u0443 . \u0424\u0456\u043B\u044C\u0442\u0440 \u0413\u0430\u0443\u0441\u0430 \u0437\u0430\u0437\u0432\u0438\u0447\u0430\u0439 \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u043E\u0432\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0443 \u0446\u0438\u0444\u0440\u043E\u0432\u043E\u043C\u0443 \u0432\u0438\u0433\u043B\u044F\u0434\u0456 \u0434\u043B\u044F \u043E\u0431\u0440\u043E\u0431\u043A\u0438 \u0434\u0432\u043E\u043C\u0456\u0440\u043D\u0438\u0445 \u0441\u0438\u0433\u043D\u0430\u043B\u0456\u0432 (\u0437\u043E\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043D\u044C) \u0437 \u043C\u0435\u0442\u043E\u044E \u0437\u043D\u0438\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F \u0440\u0456\u0432\u043D\u044F \u0448\u0443\u043C\u0443. \u041A\u0440\u0456\u043C \u0442\u043E\u0433\u043E, \u0446\u0435\u0439 \u0444\u0456\u043B\u044C\u0442\u0440 \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u043E\u0432\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0434\u043B\u044F \u043E\u0442\u0440\u0438\u043C\u0430\u043D\u043D\u044F \u0433\u0430\u0443\u0441\u043E\u0432\u043E\u0457 \u043C\u043E\u0434\u0443\u043B\u044F\u0446\u0456\u0457. \u0426\u0435\u0439 \u0432\u0438\u0434 \u043C\u043E\u0434\u0443\u043B\u044F\u0446\u0456\u0457 \u0437\u0430\u0441\u0442\u043E\u0441\u043E\u0432\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0443 \u0448\u0438\u0440\u043E\u043A\u043E\u0432\u0456\u0434\u043E\u043C\u0456\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043C\u0456 \u0441\u0442\u0456\u043B\u044C\u043D\u0438\u043A\u043E\u0432\u043E\u0433\u043E \u0437\u0432'\u044F\u0437\u043A\u0443 GSM."@uk . "5842389"^^ . . . . "Gau\u00DF-Filter sind Frequenzfilter, welche bei der Sprungantwort keine \u00DCberschwingung und gleichzeitig maximale Flankensteilheit im \u00DCbergangsbereich aufweisen. Als Besonderheit besitzt bei diesem Filter sowohl die \u00DCbertragungsfunktion als auch die Impulsantwort den Verlauf einer gau\u00DFschen Glockenkurve, wie in den Abbildungen dargestellt, wovon sich auch der Name dieses Filtertyps ableitet. Anwendungsbereiche dieses Filters liegen bei digitalen Modulationsverfahren und im Bereich der Bildverarbeitung. Ein Gaussfilter faltet das Eingangssignal mit einer Gaussverteilung um die Gl\u00E4ttung zu erzielen. Binomialfilter approximieren Gau\u00DF-Filter effizient und nutzen dabei, dass die (diskrete) Binomialverteilung der (kontinuierlichen) Gau\u00DFverteilung \u00E4hneln kann."@de . . . . . . "Le filtre de Gauss est, en \u00E9lectronique et en traitement du signal, un filtre dont la r\u00E9ponse impulsionnelle est une fonction gaussienne. Le filtre de Gauss minimise les temps de mont\u00E9e et de descente, tout en assurant l'absence de d\u00E9passement en r\u00E9ponse \u00E0 un \u00E9chelon. Cette propri\u00E9t\u00E9 est \u00E9troitement li\u00E9e au fait que le filtre de Gauss pr\u00E9sente un retard de groupe minimal. En math\u00E9matiques, le filtre de Gauss modifie le signal entrant par une convolution avec une fonction gaussienne ; cette transformation est \u00E9galement appel\u00E9e transformation de Weierstrass."@fr . . "Gaussian filter"@en . . . "Filtre de Gauss"@fr . . . "Filtro gaussiano \u00E9 um filtro capaz de reduzir o n\u00EDvel de ru\u00EDdo de um sinal de entrada, a fim de diminuir a distor\u00E7\u00E3o numa imagem ."@pt . . "\u0424\u0438\u043B\u044C\u0442\u0440 \u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u0430"@ru . . . . . . . . . "\u0424\u0456\u043B\u044C\u0442\u0440 \u0413\u0430\u0443\u0441\u0430"@uk . . "hide"@en . . . . .