. . . . . . . . . . . . "Modal matrix"@en . "6770"^^ . . . . . . "En alg\u00E8bre lin\u00E9aire, la matrice modale est utilis\u00E9e dans le processus de diagonalisation impliquant des valeurs propres et des vecteurs propres. Plus pr\u00E9cis\u00E9ment la matrice modale pour la matrice est la matrice n \u00D7 n form\u00E9e avec les vecteurs propres de sous forme de colonnes. Elle est utilis\u00E9e en diagonalisation"@fr . . . . . . . "1084097734"^^ . . "In linear algebra, the modal matrix is used in the diagonalization process involving eigenvalues and eigenvectors. Specifically the modal matrix for the matrix is the n \u00D7 n matrix formed with the eigenvectors of as columns in . It is utilized in the similarity transformation where is an n \u00D7 n diagonal matrix with the eigenvalues of on the main diagonal of and zeros elsewhere. The matrix is called the spectral matrix for . The eigenvalues must appear left to right, top to bottom in the same order as their corresponding eigenvectors are arranged left to right in ."@en . "17573081"^^ . . "Matrice modale"@fr . . "En alg\u00E8bre lin\u00E9aire, la matrice modale est utilis\u00E9e dans le processus de diagonalisation impliquant des valeurs propres et des vecteurs propres. Plus pr\u00E9cis\u00E9ment la matrice modale pour la matrice est la matrice n \u00D7 n form\u00E9e avec les vecteurs propres de sous forme de colonnes. Elle est utilis\u00E9e en diagonalisation o\u00F9 est une matrice diagonale n \u00D7 n avec les valeurs propres de sur la diagonale principale de et des z\u00E9ros ailleurs. La matrice s'appelle la matrice spectrale pour . Les valeurs propres doivent appara\u00EEtre de gauche \u00E0 droite, de haut en bas dans le m\u00EAme ordre que leurs vecteurs propres correspondants sont dispos\u00E9s de gauche \u00E0 droite dans ."@fr . . . . . . . "In linear algebra, the modal matrix is used in the diagonalization process involving eigenvalues and eigenvectors. Specifically the modal matrix for the matrix is the n \u00D7 n matrix formed with the eigenvectors of as columns in . It is utilized in the similarity transformation where is an n \u00D7 n diagonal matrix with the eigenvalues of on the main diagonal of and zeros elsewhere. The matrix is called the spectral matrix for . The eigenvalues must appear left to right, top to bottom in the same order as their corresponding eigenvectors are arranged left to right in ."@en . . .