"St\u00F6rparameter"@de . . "In statistics, a nuisance parameter is any parameter which is unspecified but which must be accounted for in the hypothesis testing of the parameters which are of interest. The classic example of a nuisance parameter comes from the normal distribution, a member of the location\u2013scale family. For at least one normal distributions, the variance(s), \u03C32 is often not specified or known, but one desires to hypothesis test on the mean(s). Another example might be linear regression with unknown variance in the explanatory variable (the independent variable): its variance is a nuisance parameter that must be accounted for to derive an accurate interval estimate of the regression slope, calculate p-values, hypothesis test on the slope's value; see regression dilution."@en . "In der Statistik ist ein St\u00F6rparameter, auch Nuisance-Parameter (englisch nuisance parameter, nicht zu verwechseln mit St\u00F6rfaktor oder St\u00F6rgr\u00F6\u00DFe), Rauschparameter oder l\u00E4stiger Parameter genannt, ein beliebiger Parameter, der nicht unmittelbar von Interesse ist, jedoch bei der Analyse derjenigen Parameter, die prim\u00E4r von Interesse sind, ber\u00FCcksichtigt werden muss. Im Allgemeinen kann jeder Parameter, der sich auf die Analyse eines anderen auswirkt, als St\u00F6rparameter angesehen werden. Ein Parameter kann aufh\u00F6ren, ein \u201ESt\u00F6renfried\u201C zu sein, indem er prim\u00E4rer Gegenstand einer Untersuchung wird."@de . . . . . . "In der Statistik ist ein St\u00F6rparameter, auch Nuisance-Parameter (englisch nuisance parameter, nicht zu verwechseln mit St\u00F6rfaktor oder St\u00F6rgr\u00F6\u00DFe), Rauschparameter oder l\u00E4stiger Parameter genannt, ein beliebiger Parameter, der nicht unmittelbar von Interesse ist, jedoch bei der Analyse derjenigen Parameter, die prim\u00E4r von Interesse sind, ber\u00FCcksichtigt werden muss. Im Allgemeinen kann jeder Parameter, der sich auf die Analyse eines anderen auswirkt, als St\u00F6rparameter angesehen werden. St\u00F6rparameter sind oft, aber nicht immer Varianzen, z. B. die Varianz einer Normalverteilung, wenn prim\u00E4r der Erwartungswert interessiert; oder aber die unbekannte \u201Ewahre\u201C Lage jeder Beobachtung in Fehler-in-den-Variablen-Modellen. Ein Parameter kann aufh\u00F6ren, ein \u201ESt\u00F6renfried\u201C zu sein, indem er prim\u00E4rer Gegenstand einer Untersuchung wird."@de . . . . . . . . . "1105193516"^^ . . . . . . . . . . . . "\u7EDF\u8BA1\u5B66\u4E2D\uFF0C\u591A\u4F59\u53C2\u6570\uFF08\u82F1\u8A9E\uFF1Anuisance parameter\uFF09\u662F\u6307\u4E0E\u611F\u5174\u8DA3\u53C2\u6570\u65E0\u5173\uFF0C\u4F46\u5728\u5206\u6790\u90A3\u4E9B\u611F\u5174\u8DA3\u53C2\u6570\u65F6\u5FC5\u987B\u8003\u8651\u7684\u6240\u6709\u53C3\u6578\u3002\u4F8B\u5982\uFF0C\u5F53\u6B63\u6001\u5206\u5E03\u7684\u5747\u503C\u03BC\u662F\u9996\u8981\u5173\u5FC3\u7684\u53C2\u6570\u65F6\uFF0C\u65B9\u5DEE\u03C32\u5C31\u662F\u4E00\u4E2A\u591A\u4F59\u53C2\u6570\u3002 \u591A\u4F59\u53C2\u6570\u901A\u5E38\u662F\u65B9\u5DEE\uFF0C\u4F46\u5E76\u4E0D\u603B\u662F\uFF1B\u4F8B\u5982\uFF0C\u5728\u4E2D\uFF0C\u672A\u77E5\u7684\u6BCF\u4E2A\u89C2\u6D4B\u7684\u771F\u5B9E\u4F4D\u7F6E\u662F\u591A\u4F59\u53C2\u6570\u3002\u4E00\u822C\u6765\u8BF4\uFF0C\u4EFB\u4F55\u5E72\u6270\u53E6\u4E00\u4E2A\u53C2\u6570\u7684\u5206\u6790\u7684\u53C2\u6570\uFF0C\u90FD\u53EF\u8BA4\u4E3A\u662F\u591A\u4F59\u53C2\u6570\u3002\u5982\u679C\u8BE5\u53C2\u6570\u6210\u4E3A\u7814\u7A76\u5BF9\u8C61\uFF0C\u5B83\u5C31\u4E0D\u518D\u201C\u591A\u4F59\u201D\uFF0C\u5C31\u50CF\u5206\u5E03\u7684\u65B9\u5DEE\u4E00\u6837\u3002 \u5C0D\u4E8E\u5DF2\u77E5\u96A8\u673A\u8B8A\u91CF\uFF0C\u5728\u5F97\u5230\u4E86\u6240\u6709\u672A\u77E5\u96A8\u673A\u8B8A\u91CF\u7684\u806F\u5408\u689D\u4EF6\u5206\u4F48\u540E\uFF08\u6BD4\u5982\u53EF\u5229\u7528\u8D1D\u53F6\u65AF\u5B9A\u7406\uFF09\uFF0C\u5C31\u53EF\u4EE5\u5229\u7528\u908A\u7DE3\u5206\u4F48\u5C07\u591A\u9918\u53C3\u6578\u908A\u7DE3\u5316\uFF0C\u4EE5\u5F97\u5230\u6211\u5011\u611F\u8208\u8DA3\u7684\u90A3\u90E8\u5206\u96A8\u673A\u8B8A\u91CF\u7684\u7D50\u679C\u3002"@zh . . . . "979528"^^ . . . . . . . "Nuisance parameter"@en . "4886"^^ . . "\u7EDF\u8BA1\u5B66\u4E2D\uFF0C\u591A\u4F59\u53C2\u6570\uFF08\u82F1\u8A9E\uFF1Anuisance parameter\uFF09\u662F\u6307\u4E0E\u611F\u5174\u8DA3\u53C2\u6570\u65E0\u5173\uFF0C\u4F46\u5728\u5206\u6790\u90A3\u4E9B\u611F\u5174\u8DA3\u53C2\u6570\u65F6\u5FC5\u987B\u8003\u8651\u7684\u6240\u6709\u53C3\u6578\u3002\u4F8B\u5982\uFF0C\u5F53\u6B63\u6001\u5206\u5E03\u7684\u5747\u503C\u03BC\u662F\u9996\u8981\u5173\u5FC3\u7684\u53C2\u6570\u65F6\uFF0C\u65B9\u5DEE\u03C32\u5C31\u662F\u4E00\u4E2A\u591A\u4F59\u53C2\u6570\u3002 \u591A\u4F59\u53C2\u6570\u901A\u5E38\u662F\u65B9\u5DEE\uFF0C\u4F46\u5E76\u4E0D\u603B\u662F\uFF1B\u4F8B\u5982\uFF0C\u5728\u4E2D\uFF0C\u672A\u77E5\u7684\u6BCF\u4E2A\u89C2\u6D4B\u7684\u771F\u5B9E\u4F4D\u7F6E\u662F\u591A\u4F59\u53C2\u6570\u3002\u4E00\u822C\u6765\u8BF4\uFF0C\u4EFB\u4F55\u5E72\u6270\u53E6\u4E00\u4E2A\u53C2\u6570\u7684\u5206\u6790\u7684\u53C2\u6570\uFF0C\u90FD\u53EF\u8BA4\u4E3A\u662F\u591A\u4F59\u53C2\u6570\u3002\u5982\u679C\u8BE5\u53C2\u6570\u6210\u4E3A\u7814\u7A76\u5BF9\u8C61\uFF0C\u5B83\u5C31\u4E0D\u518D\u201C\u591A\u4F59\u201D\uFF0C\u5C31\u50CF\u5206\u5E03\u7684\u65B9\u5DEE\u4E00\u6837\u3002 \u5C0D\u4E8E\u5DF2\u77E5\u96A8\u673A\u8B8A\u91CF\uFF0C\u5728\u5F97\u5230\u4E86\u6240\u6709\u672A\u77E5\u96A8\u673A\u8B8A\u91CF\u7684\u806F\u5408\u689D\u4EF6\u5206\u4F48\u540E\uFF08\u6BD4\u5982\u53EF\u5229\u7528\u8D1D\u53F6\u65AF\u5B9A\u7406\uFF09\uFF0C\u5C31\u53EF\u4EE5\u5229\u7528\u908A\u7DE3\u5206\u4F48\u5C07\u591A\u9918\u53C3\u6578\u908A\u7DE3\u5316\uFF0C\u4EE5\u5F97\u5230\u6211\u5011\u611F\u8208\u8DA3\u7684\u90A3\u90E8\u5206\u96A8\u673A\u8B8A\u91CF\u7684\u7D50\u679C\u3002"@zh . "In statistics, a nuisance parameter is any parameter which is unspecified but which must be accounted for in the hypothesis testing of the parameters which are of interest. The classic example of a nuisance parameter comes from the normal distribution, a member of the location\u2013scale family. For at least one normal distributions, the variance(s), \u03C32 is often not specified or known, but one desires to hypothesis test on the mean(s). Another example might be linear regression with unknown variance in the explanatory variable (the independent variable): its variance is a nuisance parameter that must be accounted for to derive an accurate interval estimate of the regression slope, calculate p-values, hypothesis test on the slope's value; see regression dilution. Nuisance parameters are often scale parameter, but not always; for example in errors-in-variables models, the unknown true location of each observation is a nuisance parameter. A parameter may also cease to be a \"nuisance\" if it becomes the object of study, is estimated from data, or known."@en . . . . "\u591A\u4F59\u53C2\u6570"@zh . . .