"\uD1B5\uACC4\uD559\uC5D0\uC11C \uB9D0\uD558\uB294 \uB300\uB9AC\uBCC0\uC218(proxy variable)\uB780, \uC5B4\uB5A4 \uD2B9\uC815\uD55C \uBCC0\uC218\uC5D0 \uB300\uD574 \uC9C1\uC811\uC801\uC73C\uB85C \uD68D\uB4DD\uC774 \uACE4\uB780\uD558\uAC70\uB098 \uC0AC\uC6A9\uC774 \uC5B4\uB824\uC6B4\uACBD\uC6B0, \uD639\uC740 \uBC18\uC601\uC774 \uC81C\uB300\uB85C \uC774\uB8E8\uC5B4\uC9C0\uC9C0 \uC54A\uB294 \uACBD\uC6B0\uC5D0 \uC6D0\uB798 \uBCC0\uC218 \uB300\uC2E0\uD558\uC5EC \uC0AC\uC6A9\uB418\uB294 \uBCC0\uC218\uB97C \uC758\uBBF8\uD55C\uB2E4. \uC774\uB807\uAC8C \uB300\uB9AC \uBCC0\uC218\uB97C \uC0AC\uC6A9\uD558\uB294 \uACBD\uC6B0 \uC120\uD0DD\uB41C \uB300\uB9AC\uBCC0\uC218\uC640 \uC6D0\uB798\uC758 \uBCC0\uC218 \uC0AC\uC774\uC5D0\uB294 \uBC00\uC811\uD55C \uC0C1\uAD00\uAD00\uACC4\uAC00 \uC788\uC5B4\uC57C \uD55C\uB2E4."@ko . . "Proxy, in statistica, \u00E8 una variabile che non risulta di per s\u00E9 rilevante all'interno di un modello, ma sostituisce un'altra variabile non osservata o che non pu\u00F2 essere misurata. Perch\u00E9 una variabile possa essere una valida proxy, deve essere strettamente correlata con la variabile che sostituisce. La correlazione non deve essere necessariamente lineare, e pu\u00F2 essere sia positiva che negativa."@it . . "\uB300\uB9AC \uBCC0\uC218"@ko . . "Eine Proxy-Variable (von lat.: proximus \u201Eder N\u00E4chste\u201C) oder kurz einfach nur ein Proxy ist eine Stellvertreter-Variable, mithin eine Ersatzgr\u00F6\u00DFe, durch deren Messung man sich mittelbar Auskunft \u00FCber eine andere Eigenschaft zu verschaffen versucht, die selbst einer Messung nicht ohne Weiteres zug\u00E4nglich ist \u2013 jedenfalls nicht objektiv, nicht reliabel, nicht valide oder nicht mit vertretbarem Aufwand. Die Ergebnisse der Messung der Proxy-Variablen sollen also dabei helfen, eine Absch\u00E4tzung \u00FCber andere Variablen zu gewinnen. Wichtig ist zu beachten, dass die \u00FCber Proxy-Variablen gewonnenen Messwerte nur eine ungef\u00E4hre, innerhalb einer gewissen Streubreite liegende, Aussage \u00FCber die Zielgr\u00F6\u00DFe erlauben. Wie gro\u00DF diese Streubreite ist, dar\u00FCber kann eine Korrelationsanalyse Auskunft geben. Dies bedeutet andererseits, dass zwar die Bestimmung der Proxy-Variablen unter Umst\u00E4nden mit sehr hoher G\u00FCte und Genauigkeit vorgenommen werden kann, dies aber \u00FCber die so erlangte Genauigkeit der Bestimmung der eigentlich zu messenden Variablen nichts aussagt. Entscheidend ist hier die Korrelation zwischen der Proxy-Variablen und der eigentlichen Zielvariablen. Auf dem medizinischen Gebiet ist der Begriff des Surrogatmarkers nahe verwandt, mit dem man die Wirkung einer Therapie zu objektivieren versucht."@de . . . . . . . . . "Proxy-Variable"@de . "En sciences sociales et dans les sciences exp\u00E9rimentales, notamment pour des applications statistiques, un proxy ou une variable proxy (au Qu\u00E9bec, la traduction recommand\u00E9e est variable de substitution ou variable substitutive) est une variable qui n'est pas significative en soi, mais qui remplace une variable utile mais non observable ou non mesurable. Pour qu'une variable soit un bon proxy, elle doit avoir une bonne corr\u00E9lation, pas n\u00E9cessairement lin\u00E9aire, avec la variable utile. Cette corr\u00E9lation peut \u00EAtre positive ou n\u00E9gative."@fr . . "Aproksymanta"@pl . . "Proxy, in statistica, \u00E8 una variabile che non risulta di per s\u00E9 rilevante all'interno di un modello, ma sostituisce un'altra variabile non osservata o che non pu\u00F2 essere misurata. Perch\u00E9 una variabile possa essere una valida proxy, deve essere strettamente correlata con la variabile che sostituisce. La correlazione non deve essere necessariamente lineare, e pu\u00F2 essere sia positiva che negativa. Le proxy sono ampiamente utilizzate in econometria, climatologia e scienze sociali, dove alcune variabili possono essere difficili da misurare direttamente: il PIL, ad esempio, pu\u00F2 essere utilizzato come variabile proxy dello standard di vita, specialmente in aree geografiche dove l'ottenimento di dati specifici e precisi sulla popolazione \u00E8 pi\u00F9 difficile. Nonostante la potenziale riduzione nell'approssimazione di un modello data dalla mancanza di una sua variabile, la letteratura mostra che una variabile proxy, per quanto debole, diminuisce sempre il bias delle variabili osservate all'interno dello stesso modello."@it . "Aproksymanta, zmienna proxy \u2013 zmienna, statystycznie zwi\u0105zana z pewn\u0105 zmienn\u0105 nieobserwowaln\u0105 (zale\u017Cno\u015B\u0107 symptomatyczna), wykorzystywana w analizie statystycznej zamiast niej."@pl . "\u0641\u064A \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0621\u0627\u062A\u060C \u0627\u0644\u0648\u0643\u064A\u0644 \u0623\u0648 \u0627\u0644\u0645\u062A\u063A\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0648\u0643\u064A\u0644\u060C \u0647\u0648 \u0627\u0644\u0645\u062A\u063A\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0630\u064A \u0631\u0628\u0645\u0627 \u0644\u0627 \u062A\u0643\u0648\u0646 \u0644\u0647 \u0641\u064A \u062D\u062F \u0630\u0627\u062A\u0647 \u0623\u0647\u0645\u064A\u0629 \u0643\u0628\u064A\u0631\u0629\u060C \u0648\u0644\u0643\u0646 \u064A\u0645\u0643\u0646 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0648\u0635\u0648\u0644 \u0625\u0644\u0649 \u0645\u062A\u063A\u064A\u0631 \u0628\u0641\u0627\u0626\u062F\u0629 \u0645\u0647\u0645\u0629. \u0641\u0639\u0644\u0649 \u0633\u0628\u064A\u0644 \u0627\u0644\u0645\u062B\u0627\u0644\u060C \u063A\u0627\u0644\u0628\u0627 \u0645\u0627 \u062A\u0633\u062A\u062E\u062F\u0645 \u0646\u0633\u0628 \u0627\u0644\u0646\u0638\u0627\u0626\u0631 \u0641\u064A \u0627\u0644\u0647\u064A\u0627\u0643\u0644 \u0627\u0644\u0639\u0638\u0645\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0631\u062C\u0627\u0646\u064A\u0629 \u0644\u062A\u062D\u062F\u064A\u062F \u062F\u0631\u062C\u0627\u062A \u0627\u0644\u062D\u0631\u0627\u0631\u0629 \u0627\u0644\u0628\u064A\u0626\u064A\u0629 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0645\u0627\u0636\u064A. \u0644\u0643\u064A \u064A\u0643\u0648\u0646 \u0627\u0644\u0645\u062A\u063A\u064A\u0631 \u0648\u0643\u064A\u0644\u0627\u064B \u0645\u062B\u0627\u0644\u064A\u064B\u0627\u060C \u064A\u062C\u0628 \u0623\u0646 \u064A\u0643\u0648\u0646 \u0644\u0647 \u0627\u0631\u062A\u0628\u0627\u0637 \u0648\u062B\u064A\u0642 \u0645\u0639 \u0645\u062A\u063A\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0641\u0627\u0626\u062F\u0629. \u0642\u062F \u064A\u0643\u0648\u0646 \u0647\u0630\u0627 \u0627\u0644\u0627\u0631\u062A\u0628\u0627\u0637 \u0625\u0645\u0627 \u0625\u064A\u062C\u0627\u0628\u064A\u064B\u0627 \u0623\u0648 \u0633\u0644\u0628\u064A\u064B\u0627. \u064A\u062C\u0628 \u0623\u0646 \u064A\u0631\u062A\u0628\u0637 \u0627\u0644\u0645\u062A\u063A\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0648\u0643\u064A\u0644 \u0628\u0645\u062A\u063A\u064A\u0631 \u063A\u064A\u0631 \u0645\u0644\u062D\u0648\u0638 \u060C \u0648\u064A\u062C\u0628 \u0623\u0646 \u064A\u0631\u062A\u0628\u0637 \u0628\u0627\u0644\u0627\u0636\u0637\u0631\u0627\u0628\u060C \u0648\u064A\u062C\u0628 \u0623\u0644\u0627 \u064A\u0631\u062A\u0628\u0637 \u0628\u0627\u0644\u0645\u0648\u0627\u062F \u0627\u0644\u0627\u0631\u062A\u062C\u0627\u0639\u064A\u0629 \u0628\u0645\u062C\u0631\u062F \u0627\u0644\u062A\u062D\u0643\u0645 \u0641\u064A \u0627\u0644\u0627\u0636\u0637\u0631\u0627\u0628."@ar . . "4900209"^^ . . . "Variable proxy"@es . . "3686"^^ . "In statistics, a proxy or proxy variable is a variable that is not in itself directly relevant, but that serves in place of an unobservable or immeasurable variable. In order for a variable to be a good proxy, it must have a close correlation, not necessarily linear, with the variable of interest. This correlation might be either positive or negative. Proxy variable must relate to an unobserved variable, must correlate with disturbance, and must not correlate with regressors once the disturbance is controlled for."@en . . "\u0648\u0643\u064A\u0644 (\u0625\u062D\u0635\u0627\u0621)"@ar . . "\uD1B5\uACC4\uD559\uC5D0\uC11C \uB9D0\uD558\uB294 \uB300\uB9AC\uBCC0\uC218(proxy variable)\uB780, \uC5B4\uB5A4 \uD2B9\uC815\uD55C \uBCC0\uC218\uC5D0 \uB300\uD574 \uC9C1\uC811\uC801\uC73C\uB85C \uD68D\uB4DD\uC774 \uACE4\uB780\uD558\uAC70\uB098 \uC0AC\uC6A9\uC774 \uC5B4\uB824\uC6B4\uACBD\uC6B0, \uD639\uC740 \uBC18\uC601\uC774 \uC81C\uB300\uB85C \uC774\uB8E8\uC5B4\uC9C0\uC9C0 \uC54A\uB294 \uACBD\uC6B0\uC5D0 \uC6D0\uB798 \uBCC0\uC218 \uB300\uC2E0\uD558\uC5EC \uC0AC\uC6A9\uB418\uB294 \uBCC0\uC218\uB97C \uC758\uBBF8\uD55C\uB2E4. \uC774\uB807\uAC8C \uB300\uB9AC \uBCC0\uC218\uB97C \uC0AC\uC6A9\uD558\uB294 \uACBD\uC6B0 \uC120\uD0DD\uB41C \uB300\uB9AC\uBCC0\uC218\uC640 \uC6D0\uB798\uC758 \uBCC0\uC218 \uC0AC\uC774\uC5D0\uB294 \uBC00\uC811\uD55C \uC0C1\uAD00\uAD00\uACC4\uAC00 \uC788\uC5B4\uC57C \uD55C\uB2E4."@ko . . . . . "Aproksymanta, zmienna proxy \u2013 zmienna, statystycznie zwi\u0105zana z pewn\u0105 zmienn\u0105 nieobserwowaln\u0105 (zale\u017Cno\u015B\u0107 symptomatyczna), wykorzystywana w analizie statystycznej zamiast niej."@pl . . . "Proxy (variable)"@fr . "Proxy (statistica)"@it . . "En estad\u00EDstica, una variable proxy es una medida que aislada no tiene gran inter\u00E9s, pero que permite obtener otras de mayor utilidad. Para que esto sea posible, la variable proxy debe poseer una fuerte correlaci\u00F3n, pero no necesariamente lineal o positiva, con el valor inferido. No tiene ning\u00FAn valor si los datos no se ajustan a alguna relaci\u00F3n (los datos se representan en una nube de certidumbre)."@es . . . "En sciences sociales et dans les sciences exp\u00E9rimentales, notamment pour des applications statistiques, un proxy ou une variable proxy (au Qu\u00E9bec, la traduction recommand\u00E9e est variable de substitution ou variable substitutive) est une variable qui n'est pas significative en soi, mais qui remplace une variable utile mais non observable ou non mesurable. Pour qu'une variable soit un bon proxy, elle doit avoir une bonne corr\u00E9lation, pas n\u00E9cessairement lin\u00E9aire, avec la variable utile. Cette corr\u00E9lation peut \u00EAtre positive ou n\u00E9gative."@fr . "En estad\u00EDstica, una variable proxy es una medida que aislada no tiene gran inter\u00E9s, pero que permite obtener otras de mayor utilidad. Para que esto sea posible, la variable proxy debe poseer una fuerte correlaci\u00F3n, pero no necesariamente lineal o positiva, con el valor inferido. No tiene ning\u00FAn valor si los datos no se ajustan a alguna relaci\u00F3n (los datos se representan en una nube de certidumbre)."@es . . "In statistics, a proxy or proxy variable is a variable that is not in itself directly relevant, but that serves in place of an unobservable or immeasurable variable. In order for a variable to be a good proxy, it must have a close correlation, not necessarily linear, with the variable of interest. This correlation might be either positive or negative. Proxy variable must relate to an unobserved variable, must correlate with disturbance, and must not correlate with regressors once the disturbance is controlled for."@en . "Proxy (statistics)"@en . . . "1061497112"^^ . "\u0641\u064A \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0621\u0627\u062A\u060C \u0627\u0644\u0648\u0643\u064A\u0644 \u0623\u0648 \u0627\u0644\u0645\u062A\u063A\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0648\u0643\u064A\u0644\u060C \u0647\u0648 \u0627\u0644\u0645\u062A\u063A\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0630\u064A \u0631\u0628\u0645\u0627 \u0644\u0627 \u062A\u0643\u0648\u0646 \u0644\u0647 \u0641\u064A \u062D\u062F \u0630\u0627\u062A\u0647 \u0623\u0647\u0645\u064A\u0629 \u0643\u0628\u064A\u0631\u0629\u060C \u0648\u0644\u0643\u0646 \u064A\u0645\u0643\u0646 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0648\u0635\u0648\u0644 \u0625\u0644\u0649 \u0645\u062A\u063A\u064A\u0631 \u0628\u0641\u0627\u0626\u062F\u0629 \u0645\u0647\u0645\u0629. \u0641\u0639\u0644\u0649 \u0633\u0628\u064A\u0644 \u0627\u0644\u0645\u062B\u0627\u0644\u060C \u063A\u0627\u0644\u0628\u0627 \u0645\u0627 \u062A\u0633\u062A\u062E\u062F\u0645 \u0646\u0633\u0628 \u0627\u0644\u0646\u0638\u0627\u0626\u0631 \u0641\u064A \u0627\u0644\u0647\u064A\u0627\u0643\u0644 \u0627\u0644\u0639\u0638\u0645\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0631\u062C\u0627\u0646\u064A\u0629 \u0644\u062A\u062D\u062F\u064A\u062F \u062F\u0631\u062C\u0627\u062A \u0627\u0644\u062D\u0631\u0627\u0631\u0629 \u0627\u0644\u0628\u064A\u0626\u064A\u0629 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0645\u0627\u0636\u064A. \u0644\u0643\u064A \u064A\u0643\u0648\u0646 \u0627\u0644\u0645\u062A\u063A\u064A\u0631 \u0648\u0643\u064A\u0644\u0627\u064B \u0645\u062B\u0627\u0644\u064A\u064B\u0627\u060C \u064A\u062C\u0628 \u0623\u0646 \u064A\u0643\u0648\u0646 \u0644\u0647 \u0627\u0631\u062A\u0628\u0627\u0637 \u0648\u062B\u064A\u0642 \u0645\u0639 \u0645\u062A\u063A\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0641\u0627\u0626\u062F\u0629. \u0642\u062F \u064A\u0643\u0648\u0646 \u0647\u0630\u0627 \u0627\u0644\u0627\u0631\u062A\u0628\u0627\u0637 \u0625\u0645\u0627 \u0625\u064A\u062C\u0627\u0628\u064A\u064B\u0627 \u0623\u0648 \u0633\u0644\u0628\u064A\u064B\u0627. \u064A\u062C\u0628 \u0623\u0646 \u064A\u0631\u062A\u0628\u0637 \u0627\u0644\u0645\u062A\u063A\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0648\u0643\u064A\u0644 \u0628\u0645\u062A\u063A\u064A\u0631 \u063A\u064A\u0631 \u0645\u0644\u062D\u0648\u0638 \u060C \u0648\u064A\u062C\u0628 \u0623\u0646 \u064A\u0631\u062A\u0628\u0637 \u0628\u0627\u0644\u0627\u0636\u0637\u0631\u0627\u0628\u060C \u0648\u064A\u062C\u0628 \u0623\u0644\u0627 \u064A\u0631\u062A\u0628\u0637 \u0628\u0627\u0644\u0645\u0648\u0627\u062F \u0627\u0644\u0627\u0631\u062A\u062C\u0627\u0639\u064A\u0629 \u0628\u0645\u062C\u0631\u062F \u0627\u0644\u062A\u062D\u0643\u0645 \u0641\u064A \u0627\u0644\u0627\u0636\u0637\u0631\u0627\u0628."@ar . . "Eine Proxy-Variable (von lat.: proximus \u201Eder N\u00E4chste\u201C) oder kurz einfach nur ein Proxy ist eine Stellvertreter-Variable, mithin eine Ersatzgr\u00F6\u00DFe, durch deren Messung man sich mittelbar Auskunft \u00FCber eine andere Eigenschaft zu verschaffen versucht, die selbst einer Messung nicht ohne Weiteres zug\u00E4nglich ist \u2013 jedenfalls nicht objektiv, nicht reliabel, nicht valide oder nicht mit vertretbarem Aufwand. Die Ergebnisse der Messung der Proxy-Variablen sollen also dabei helfen, eine Absch\u00E4tzung \u00FCber andere Variablen zu gewinnen. Wichtig ist zu beachten, dass die \u00FCber Proxy-Variablen gewonnenen Messwerte nur eine ungef\u00E4hre, innerhalb einer gewissen Streubreite liegende, Aussage \u00FCber die Zielgr\u00F6\u00DFe erlauben. Wie gro\u00DF diese Streubreite ist, dar\u00FCber kann eine Korrelationsanalyse Auskunft geben."@de .