. "\u062A\u0634\u0627\u0628\u0647 \u0630\u0627\u062A\u064A (\u0628\u0627\u0644\u0625\u0646\u062C\u0644\u064A\u0632\u064A\u0629: Self-similarity)\u200F \u0647\u0648 \u0634\u0643\u0644 \u0645\u0634\u0627\u0628\u0647 \u0623\u0648 \u0634\u0628\u0647 \u0645\u0634\u0627\u0628\u0647 \u0644\u062C\u0632\u0621 \u0645\u0646 \u0630\u0627\u062A\u0647\u060C \u0647\u0646\u0627\u0643 \u0627\u0644\u0639\u062F\u064A\u062F \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0623\u0645\u062B\u0644\u0629 \u0641\u064A \u0627\u0644\u0639\u0627\u0644\u0645 \u0627\u0644\u062D\u0642\u064A\u0642\u064A\u060C \u0645\u062B\u0644 \u0627\u0644\u0633\u0648\u0627\u062D\u0644. \u0627\u0644\u062A\u0634\u0627\u0628\u0647 \u0627\u0644\u0630\u0627\u062A\u064A \u0647\u0648 \u062E\u0627\u0635\u064A\u0629 \u0646\u0645\u0648\u0630\u062C\u064A\u0629 \u0644\u0644\u0647\u0646\u062F\u0633\u0629 \u0627\u0644\u0643\u0633\u064A\u0631\u064A\u0629. \u0647\u0648 \u0634\u0643\u0644 \u062F\u0642\u064A\u0642 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u062A\u0634\u0627\u0628\u0647 \u0627\u0644\u0630\u0627\u062A\u064A \u0639\u0644\u0649 \u0633\u0628\u064A\u0644 \u0627\u0644\u0645\u062B\u0627\u0644\u060C \u062C\u0627\u0646\u0628 \u0645\u0646 \u0646\u062F\u0641\u0629 \u0627\u0644\u062B\u0644\u062C \u0644\u0643\u0648\u062E \u0645\u062A\u0645\u0627\u062B\u0644\u0629 \u0648\u063A\u064A\u0631 \u062B\u0627\u0628\u062A\u0629. \u064A\u0645\u0643\u0646 \u062A\u0643\u0628\u064A\u0631\u0647 \u0628\u0627\u0633\u062A\u0645\u0631\u0627\u0631 3 \u0645\u0631\u0627\u062A \u062F\u0648\u0646 \u0623\u0646 \u064A\u062A\u063A\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0634\u0643\u0644. \u064A\u062A\u0645\u064A\u0632 \u0627\u0644\u062A\u0634\u0627\u0628\u0647 \u0627\u0644\u0648\u0627\u0636\u062D \u0641\u064A \u0627\u0644\u0647\u0646\u062F\u0633\u0629 \u0627\u0644\u0643\u0633\u064A\u0631\u064A\u0629 \u0628\u0647\u064A\u0643\u0644\u0647\u0627 \u0627\u0644\u0646\u0627\u0639\u0645\u060C \u0623\u0648 \u0628\u0627\u0644\u062A\u0641\u0635\u064A\u0644 \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u064A\u064A\u0633 \u0627\u0644\u0635\u063A\u064A\u0631\u0629\u060C \u0641\u064A \u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u0628\u0644\u060C \u0623\u0646 \u0623\u064A \u062C\u0632\u0621 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u062E\u0637 \u0627\u0644\u0645\u0633\u062A\u0642\u064A\u0645 \u0642\u062F \u064A\u0634\u0628\u0647 \u0627\u0644\u0643\u0644\u060C \u0644\u0627 \u064A\u062A\u0645 \u0627\u0644\u0643\u0634\u0641 \u0639\u0646 \u0627\u0644\u0645\u0632\u064A\u062F \u0645\u0646 \u0627\u0644\u062A\u0641\u0627\u0635\u064A\u0644."@ar . . . "L'autosimilarit\u00E9 est le caract\u00E8re d'un objet dans lequel on peut trouver des similarit\u00E9s en l'observant \u00E0 diff\u00E9rentes \u00E9chelles."@fr . . . "Autossimilaridade"@pt . . "Selbst\u00E4hnlich ist ein System, das seinen Elementen \u00E4hnelt. Diese Eigenschaft wird unter anderem von der fraktalen Geometrie untersucht, da fraktale Objekte eine hohe Selbst\u00E4hnlichkeit aufweisen. Im weiteren Sinne wird der Begriff auch in der Philosophie sowie den Sozial- und Naturwissenschaften verwendet, um grunds\u00E4tzlich wiederkehrende, in sich selbst verschachtelte Strukturen zu bezeichnen."@de . . . . . . . "\u062A\u0634\u0627\u0628\u0647 \u0630\u0627\u062A\u064A (\u0628\u0627\u0644\u0625\u0646\u062C\u0644\u064A\u0632\u064A\u0629: Self-similarity)\u200F \u0647\u0648 \u0634\u0643\u0644 \u0645\u0634\u0627\u0628\u0647 \u0623\u0648 \u0634\u0628\u0647 \u0645\u0634\u0627\u0628\u0647 \u0644\u062C\u0632\u0621 \u0645\u0646 \u0630\u0627\u062A\u0647\u060C \u0647\u0646\u0627\u0643 \u0627\u0644\u0639\u062F\u064A\u062F \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0623\u0645\u062B\u0644\u0629 \u0641\u064A \u0627\u0644\u0639\u0627\u0644\u0645 \u0627\u0644\u062D\u0642\u064A\u0642\u064A\u060C \u0645\u062B\u0644 \u0627\u0644\u0633\u0648\u0627\u062D\u0644. \u0627\u0644\u062A\u0634\u0627\u0628\u0647 \u0627\u0644\u0630\u0627\u062A\u064A \u0647\u0648 \u062E\u0627\u0635\u064A\u0629 \u0646\u0645\u0648\u0630\u062C\u064A\u0629 \u0644\u0644\u0647\u0646\u062F\u0633\u0629 \u0627\u0644\u0643\u0633\u064A\u0631\u064A\u0629. \u0647\u0648 \u0634\u0643\u0644 \u062F\u0642\u064A\u0642 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u062A\u0634\u0627\u0628\u0647 \u0627\u0644\u0630\u0627\u062A\u064A \u0639\u0644\u0649 \u0633\u0628\u064A\u0644 \u0627\u0644\u0645\u062B\u0627\u0644\u060C \u062C\u0627\u0646\u0628 \u0645\u0646 \u0646\u062F\u0641\u0629 \u0627\u0644\u062B\u0644\u062C \u0644\u0643\u0648\u062E \u0645\u062A\u0645\u0627\u062B\u0644\u0629 \u0648\u063A\u064A\u0631 \u062B\u0627\u0628\u062A\u0629. \u064A\u0645\u0643\u0646 \u062A\u0643\u0628\u064A\u0631\u0647 \u0628\u0627\u0633\u062A\u0645\u0631\u0627\u0631 3 \u0645\u0631\u0627\u062A \u062F\u0648\u0646 \u0623\u0646 \u064A\u062A\u063A\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0634\u0643\u0644. \u064A\u062A\u0645\u064A\u0632 \u0627\u0644\u062A\u0634\u0627\u0628\u0647 \u0627\u0644\u0648\u0627\u0636\u062D \u0641\u064A \u0627\u0644\u0647\u0646\u062F\u0633\u0629 \u0627\u0644\u0643\u0633\u064A\u0631\u064A\u0629 \u0628\u0647\u064A\u0643\u0644\u0647\u0627 \u0627\u0644\u0646\u0627\u0639\u0645\u060C \u0623\u0648 \u0628\u0627\u0644\u062A\u0641\u0635\u064A\u0644 \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u064A\u064A\u0633 \u0627\u0644\u0635\u063A\u064A\u0631\u0629\u060C \u0641\u064A \u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u0628\u0644\u060C \u0623\u0646 \u0623\u064A \u062C\u0632\u0621 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u062E\u0637 \u0627\u0644\u0645\u0633\u062A\u0642\u064A\u0645 \u0642\u062F \u064A\u0634\u0628\u0647 \u0627\u0644\u0643\u0644\u060C \u0644\u0627 \u064A\u062A\u0645 \u0627\u0644\u0643\u0634\u0641 \u0639\u0646 \u0627\u0644\u0645\u0632\u064A\u062F \u0645\u0646 \u0627\u0644\u062A\u0641\u0627\u0635\u064A\u0644. \u064A\u0642\u0627\u0644 \u0625\u0646 \u0627\u0644\u0638\u0627\u0647\u0631\u0629 \u0627\u0644\u0645\u062A\u063A\u064A\u0631\u0629 \u0632\u0645\u0646\u064A\u064B\u0627 \u062A\u064F\u0638\u0647\u0631 \u062A\u0634\u0627\u0628\u0647\u064B\u0627 \u0630\u0627\u062A\u064A\u064B\u0627 \u0625\u0630\u0627 \u0643\u0627\u0646\u062A \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645\u0629 \u0627\u0644\u0639\u062F\u062F\u064A\u0629 \u0644\u0643\u0645\u064A\u0629 \u0645\u0644\u062D\u0648\u0638\u0629 \u0645\u0639\u064A\u0646\u0629f(x,t) \u0645\u062E\u062A\u0644\u0641\u0629 \u0639\u0646\u062F \u0642\u064A\u0627\u0633\u0647\u0627 \u0641\u064A \u0623\u0648\u0642\u0627\u062A \u0645\u062E\u062A\u0644\u0641\u0629\u060C \u0645\u0639 \u0628\u0642\u0627\u0621 \u0627\u0644\u0643\u0645\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u0628\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0644\u0627\u0628\u0639\u062F\u064A\u0629 \u0639\u0646\u062F \u0642\u064A\u0645\u0629 \u0645\u0639\u064A\u0646\u0629 x/tz \u062B\u0627\u0628\u062A\u0629\u060C \u0648\u064A\u062D\u062F\u062B \u0630\u0644\u0643 \u0625\u0630\u0627 \u0643\u0627\u0646\u062A \u0627\u0644\u0643\u0645\u064A\u0629 f(x,t) \u062A\u0628\u062F\u064A \u0627\u0631\u062A\u0642\u0627\u0621\u064B \u062F\u064A\u0646\u0627\u0645\u064A\u0643\u064A\u064B\u0627 (\u0648\u0647\u0648 \u0627\u062E\u062A\u0628\u0627\u0631 \u064A\u062B\u0628\u062A \u0623\u0646 \u0645\u0646\u0638\u0648\u0645\u0629 \u0645\u0627 \u062A\u0628\u062F\u064A \u062A\u0634\u0627\u0628\u0647\u064B\u0627 \u0630\u0627\u062A\u064A\u064E\u0627)\u060C \u0627\u0644\u0641\u0643\u0631\u0629 \u0647\u064A \u0645\u062C\u0631\u062F \u0627\u0645\u062A\u062F\u0627\u062F \u0644\u0641\u0643\u0631\u0629 \u0627\u0644\u062A\u0634\u0627\u0628\u0647 \u0628\u064A\u0646 \u0645\u062B\u0644\u062B\u064A\u0646\u060C \u0625\u0630 \u064A\u0645\u0643\u0646\u0643 \u0645\u0644\u0627\u062D\u0638\u0629 \u0623\u0646 \u0623\u064A \u0645\u062B\u0644\u062B\u064A\u0646 \u064A\u0639\u062A\u0628\u0631\u0627\u0646 \u0645\u062A\u0634\u0627\u0628\u0647\u064A\u0646 \u0625\u0630\u0627 \u0643\u0627\u0646\u062A \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645 \u0627\u0644\u0639\u062F\u062F\u064A\u0629 \u0644\u0623\u0636\u0644\u0627\u0639\u0647\u0645\u0627 \u0645\u062E\u062A\u0644\u0641\u0629\u060C \u0644\u0643\u0646 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645 \u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u0628\u0644\u0629 \u063A\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0628\u0639\u062F\u064A\u0629 -\u0645\u062B\u0644 \u0627\u0644\u0632\u0648\u0627\u064A\u0627- \u0645\u062A\u0637\u0627\u0628\u0642\u0629."@ar . . . . "\u0421\u0430\u043C\u043E\u043F\u043E\u0434\u0456\u0431\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C"@uk . . . . . "Autosimilarit\u00E9"@fr . . . . . "Em matem\u00E1tica, um objeto autossimilar \u00E9 semelhante exata ou aproximadamente a uma parte de si mesmo. Muitos objetos no mundo real, tais como as costas dos continentes, s\u00E3o estatisticamente autossimilares, ou seja, partes delas apresentam as mesmas propriedades estat\u00EDsticas em v\u00E1rias escalas. Autossimilaridade \u00E9 uma propriedade t\u00EDpica dos fractais."@pt . . "En m\u00E4ngd s\u00E4gs vara sj\u00E4lvliknande om den best\u00E5r av delar som \u00E4r exakta kopior av m\u00E4ngden, men skalade med en viss faktor."@sv . . "\u0421\u0430\u043C\u043E\u043F\u043E\u0434\u043E\u0431\u043D\u044B\u0439 \u043E\u0431\u044A\u0435\u043A\u0442 \u2014 \u043E\u0431\u044A\u0435\u043A\u0442, \u0432 \u0442\u043E\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043B\u0438 \u043F\u0440\u0438\u0431\u043B\u0438\u0436\u0451\u043D\u043D\u043E \u0441\u043E\u0432\u043F\u0430\u0434\u0430\u044E\u0449\u0438\u0439 \u0441 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044C\u044E \u0441\u0435\u0431\u044F \u0441\u0430\u043C\u043E\u0433\u043E (\u0442\u043E \u0435\u0441\u0442\u044C \u0446\u0435\u043B\u043E\u0435 \u0438\u043C\u0435\u0435\u0442 \u0442\u0443 \u0436\u0435 \u0444\u043E\u0440\u043C\u0443, \u0447\u0442\u043E \u0438 \u043E\u0434\u043D\u0430 \u0438\u043B\u0438 \u0431\u043E\u043B\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439). \u041C\u043D\u043E\u0433\u0438\u0435 \u043E\u0431\u044A\u0435\u043A\u0442\u044B \u0440\u0435\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u043C\u0438\u0440\u0430, \u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u0440, \u0431\u0435\u0440\u0435\u0433\u043E\u0432\u044B\u0435 \u043B\u0438\u043D\u0438\u0438, \u043E\u0431\u043B\u0430\u0434\u0430\u044E\u0442 \u0441\u0432\u043E\u0439\u0441\u0442\u0432\u043E\u043C \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0433\u043E \u0441\u0430\u043C\u043E\u043F\u043E\u0434\u043E\u0431\u0438\u044F: \u0438\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438 \u043E\u0434\u043D\u043E\u0440\u043E\u0434\u043D\u044B \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043D\u044B\u0445 \u0448\u043A\u0430\u043B\u0430\u0445 \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F. \u0421\u0430\u043C\u043E\u043F\u043E\u0434\u043E\u0431\u0438\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044C \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0435 \u0441\u0432\u043E\u0439\u0441\u0442\u0432\u043E \u0444\u0440\u0430\u043A\u0442\u0430\u043B\u0430. \u0418\u043D\u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043D\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u043E\u0442\u043D\u043E\u0441\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E \u0438\u0437\u043C\u0435\u043D\u0435\u043D\u0438\u044F \u0448\u043A\u0430\u043B\u044B \u044F\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u043E\u0434\u043D\u043E\u0439 \u0438\u0437 \u0444\u043E\u0440\u043C \u0441\u0430\u043C\u043E\u043F\u043E\u0434\u043E\u0431\u0438\u044F, \u043F\u0440\u0438 \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u043E\u0439 \u043F\u0440\u0438 \u043B\u044E\u0431\u043E\u043C \u043F\u0440\u0438\u0431\u043B\u0438\u0436\u0435\u043D\u0438\u0438 \u043D\u0430\u0439\u0434\u0451\u0442\u0441\u044F \u043F\u043E \u043A\u0440\u0430\u0439\u043D\u0435\u0439 \u043C\u0435\u0440\u0435 \u043E\u0434\u043D\u0430 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044C \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u043D\u043E\u0439 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u044B, \u043F\u043E\u0434\u043E\u0431\u043D\u0430\u044F \u0446\u0435\u043B\u043E\u0439 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0435."@ru . "Autosimilitud"@es . "L'autosimilarit\u00E9 est le caract\u00E8re d'un objet dans lequel on peut trouver des similarit\u00E9s en l'observant \u00E0 diff\u00E9rentes \u00E9chelles."@fr . "Kemiripan diri sendiri"@in . . . . . . "\u0421\u0430\u043C\u043E\u043F\u043E\u0434\u0456\u0431\u043D\u0438\u0439 \u043E\u0431'\u0454\u043A\u0442 (\u0432 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0446\u0456) \u2014 \u043E\u0431'\u0454\u043A\u0442, \u044F\u043A\u0438\u0439 \u0442\u043E\u0447\u043D\u043E \u0430\u0431\u043E \u043D\u0430\u0431\u043B\u0438\u0436\u0435\u043D\u043E \u0437\u0431\u0456\u0433\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0437 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u043D\u043E\u044E \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0441\u0430\u043C\u043E\u0433\u043E (\u0442\u043E\u0431\u0442\u043E \u0446\u0456\u043B\u0435 \u043C\u0430\u0454 \u0442\u0443 \u0436 \u0444\u043E\u0440\u043C\u0443, \u0449\u043E \u0439 \u043E\u0434\u043D\u0430 \u0430\u0431\u043E \u0431\u0456\u043B\u044C\u0448\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u043D). \u0411\u0430\u0433\u0430\u0442\u043E \u043E\u0431'\u0454\u043A\u0442\u0456\u0432 \u0440\u0435\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u0441\u0432\u0456\u0442\u0443, \u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, \u0431\u0435\u0440\u0435\u0433\u043E\u0432\u0456 \u043B\u0456\u043D\u0456\u0457, \u043C\u0430\u044E\u0442\u044C \u0432\u043B\u0430\u0441\u0442\u0438\u0432\u0456\u0441\u0442\u044C \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E\u0457 \u0441\u0430\u043C\u043E\u043F\u043E\u0434\u0456\u0431\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456: \u0457\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u043D\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E \u043E\u0434\u043D\u043E\u0440\u0456\u0434\u043D\u0456 \u0432 \u0440\u0456\u0437\u043D\u0438\u0445 \u0448\u043A\u0430\u043B\u0430\u0445 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u0443. \u0421\u0430\u043C\u043E\u043F\u043E\u0434\u0456\u0431\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0454 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E\u044E \u0432\u043B\u0430\u0441\u0442\u0438\u0432\u0456\u0441\u0442\u044E \u0444\u0440\u0430\u043A\u0442\u0430\u043B\u0456\u0432. \u0406\u043D\u0432\u0430\u0440\u0456\u0430\u043D\u0442\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0449\u043E\u0434\u043E \u0437\u043C\u0456\u043D\u0438 \u0448\u043A\u0430\u043B\u0438 \u0454 \u043E\u0434\u043D\u0456\u0454\u044E \u0437 \u0444\u043E\u0440\u043C \u0441\u0430\u043C\u043E\u043F\u043E\u0434\u0456\u0431\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456, \u043A\u043E\u043B\u0438 \u043F\u0440\u0438 \u0431\u0443\u0434\u044C-\u044F\u043A\u043E\u043C\u0443 \u043D\u0430\u0431\u043B\u0438\u0436\u0435\u043D\u043D\u0456 \u0437\u043D\u0430\u0439\u0434\u0435\u0442\u044C\u0441\u044F \u043F\u0440\u0438\u043D\u0430\u0439\u043C\u043D\u0456 \u043E\u0434\u043D\u0430 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u043D\u0430 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u043D\u043E\u0457 \u0444\u0456\u0433\u0443\u0440\u0438, \u043F\u043E\u0434\u0456\u0431\u043D\u0430 \u0434\u043E \u0446\u0456\u043B\u043E\u0457 \u0444\u0456\u0433\u0443\u0440\u0438."@uk . . . . "Samopodobie\u0144stwo"@pl . . . . "\uC218\uD559\uC5D0\uC11C \uC790\uAE30 \uC720\uC0AC\uC131(\uC601\uC5B4: self similarity)\uC740 \uBD80\uBD84\uC744 \uD655\uB300\uD560 \uB54C \uC790\uC2E0\uC744 \uD3EC\uD568\uD55C \uC804\uCCB4\uC640 \uB2EE\uC740 \uBAA8\uC2B5\uC744 \uBCF4\uC5EC\uC8FC\uB294 \uC131\uC9C8\uC774\uB2E4. \uD574\uC548\uC120 \uAC19\uC740 \uD604\uC2E4\uC758 \uB9CE\uC740 \uBB3C\uCCB4\uB4E4\uC740 \uD1B5\uACC4\uC801\uC73C\uB85C \uC790\uAE30\uC720\uC0AC\uC801\uC774\uB2E4: \uADF8 \uBB3C\uCCB4\uC758 \uC77C\uBD80\uAC00 \uC5EC\uB7EC \uCE21\uBA74\uC5D0\uC11C \uAC19\uC740 \uD1B5\uACC4\uC801 \uD2B9\uC131\uC774 \uB098\uD0C0\uB09C\uB2E4. \uC790\uAE30 \uC720\uC0AC\uC131\uC740 \uC778\uACF5\uC801\uC778 \uD504\uB799\uD0C8\uC758 \uC804\uD615\uC801\uC778 \uD2B9\uC131\uC774\uB2E4. \uC740 \uC5B4\uB290 \uC815\uB3C4\uB85C \uD655\uB300\uD558\uB354\uB77C\uB3C4 \uC804\uCCB4\uC640 \uB2EE\uC740 \uC791\uC740 \uC870\uAC01\uC774 \uC788\uB2E4\uB294 \uC810\uC5D0\uC11C \uC790\uAE30\uC720\uC0AC\uC131\uACFC \uC815\uD655\uD788 \uAC19\uC740 \uD615\uD0DC\uC774\uB2E4. \uC608\uB97C \uB4E4\uC5B4, \uCF54\uD750 \uB208\uC1A1\uC774\uC758 \uC606\uBA74\uC740 \uB300\uCE6D\uC774\uBA74\uC11C \uD06C\uAE30\uBCC0\uD658 \uBD88\uBCC0\uC73C\uB85C \uBAA8\uC591\uC774 \uBC14\uB00C\uC9C0 \uC54A\uC73C\uBA74\uC11C \uACC4\uC18D\uD574\uC11C 3\uBC30\uC529 \uD655\uB300\uD560 \uC218 \uC788\uB2E4. \uD504\uB799\uD0C8\uC5D0\uC11C \uC790\uBA85\uD558\uC9C0 \uC54A\uC740 \uC720\uC0AC\uC131\uC740 \uC790\uC2E0\uC758 \uC138\uBD80 \uAD6C\uC870\uB098 \uC784\uC758\uC758 \uC791\uC740 \uD06C\uAE30\uC758 \uC138\uBD80\uC0AC\uD56D\uC5D0 \uC758\uD574 \uAD6C\uBD84\uB41C\uB2E4. \uADF8 \uB85C, \uC9C1\uC120\uC758 \uC5B4\uB5A4 \uBD80\uBD84\uB3C4 \uC804\uCCB4\uC640 \uC720\uC0AC\uD558\uC9C0\uB9CC, \uC138\uBD80\uC0AC\uD56D\uC740 \uB098\uD0C0\uB098\uC9C0 \uC54A\uB294\uB2E4."@ko . . . "Auto similarit\u00E0"@it . . "En m\u00E4ngd s\u00E4gs vara sj\u00E4lvliknande om den best\u00E5r av delar som \u00E4r exakta kopior av m\u00E4ngden, men skalade med en viss faktor."@sv . . . "In matematica, un oggetto auto-simile \u00E8 esattamente o approssimativamente simile a una sua parte (cio\u00E8 una o pi\u00F9 delle sue parti \u00E8 internamente omotetica al tutto). Molti oggetti nel mondo reale, come ad esempio le coste, sono statisticamente auto-simili: parti di questi oggetti mostrano le stesse propriet\u00E0 statistiche a molte scale. L'auto-similarit\u00E0 \u00E8 una propriet\u00E0 tipica dei frattali."@it . . . . . "\u0421\u0430\u043C\u043E\u043F\u043E\u0434\u0456\u0431\u043D\u0438\u0439 \u043E\u0431'\u0454\u043A\u0442 (\u0432 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0446\u0456) \u2014 \u043E\u0431'\u0454\u043A\u0442, \u044F\u043A\u0438\u0439 \u0442\u043E\u0447\u043D\u043E \u0430\u0431\u043E \u043D\u0430\u0431\u043B\u0438\u0436\u0435\u043D\u043E \u0437\u0431\u0456\u0433\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0437 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u043D\u043E\u044E \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0441\u0430\u043C\u043E\u0433\u043E (\u0442\u043E\u0431\u0442\u043E \u0446\u0456\u043B\u0435 \u043C\u0430\u0454 \u0442\u0443 \u0436 \u0444\u043E\u0440\u043C\u0443, \u0449\u043E \u0439 \u043E\u0434\u043D\u0430 \u0430\u0431\u043E \u0431\u0456\u043B\u044C\u0448\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u043D). \u0411\u0430\u0433\u0430\u0442\u043E \u043E\u0431'\u0454\u043A\u0442\u0456\u0432 \u0440\u0435\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u0441\u0432\u0456\u0442\u0443, \u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, \u0431\u0435\u0440\u0435\u0433\u043E\u0432\u0456 \u043B\u0456\u043D\u0456\u0457, \u043C\u0430\u044E\u0442\u044C \u0432\u043B\u0430\u0441\u0442\u0438\u0432\u0456\u0441\u0442\u044C \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E\u0457 \u0441\u0430\u043C\u043E\u043F\u043E\u0434\u0456\u0431\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456: \u0457\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u043D\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E \u043E\u0434\u043D\u043E\u0440\u0456\u0434\u043D\u0456 \u0432 \u0440\u0456\u0437\u043D\u0438\u0445 \u0448\u043A\u0430\u043B\u0430\u0445 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u0443. \u0421\u0430\u043C\u043E\u043F\u043E\u0434\u0456\u0431\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0454 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E\u044E \u0432\u043B\u0430\u0441\u0442\u0438\u0432\u0456\u0441\u0442\u044E \u0444\u0440\u0430\u043A\u0442\u0430\u043B\u0456\u0432. \u0406\u043D\u0432\u0430\u0440\u0456\u0430\u043D\u0442\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0449\u043E\u0434\u043E \u0437\u043C\u0456\u043D\u0438 \u0448\u043A\u0430\u043B\u0438 \u0454 \u043E\u0434\u043D\u0456\u0454\u044E \u0437 \u0444\u043E\u0440\u043C \u0441\u0430\u043C\u043E\u043F\u043E\u0434\u0456\u0431\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456, \u043A\u043E\u043B\u0438 \u043F\u0440\u0438 \u0431\u0443\u0434\u044C-\u044F\u043A\u043E\u043C\u0443 \u043D\u0430\u0431\u043B\u0438\u0436\u0435\u043D\u043D\u0456 \u0437\u043D\u0430\u0439\u0434\u0435\u0442\u044C\u0441\u044F \u043F\u0440\u0438\u043D\u0430\u0439\u043C\u043D\u0456 \u043E\u0434\u043D\u0430 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u043D\u0430 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u043D\u043E\u0457 \u0444\u0456\u0433\u0443\u0440\u0438, \u043F\u043E\u0434\u0456\u0431\u043D\u0430 \u0434\u043E \u0446\u0456\u043B\u043E\u0457 \u0444\u0456\u0433\u0443\u0440\u0438."@uk . . . . . . "\u0421\u0430\u043C\u043E\u043F\u043E\u0434\u043E\u0431\u0438\u0435"@ru . . . . . . . . . "\u6578\u5B78\u5206\u652F\u5206\u5F62\u5E7E\u4F55\u4E2D\uFF0C\u5982\u679C\u4E00\u500B\u7269\u9AD4\u81EA\u6211\u76F8\u4F3C\uFF08Self-similarity\uFF09\uFF0C\u8868\u793A\u5B83\u548C\u5B83\u672C\u8EAB\u7684\u4E00\u90E8\u5206\u5B8C\u5168\u6216\u662F\u5E7E\u4E4E\u76F8\u4F3C\u3002\u82E5\u8AAA\u4E00\u500B\u66F2\u7DDA\u81EA\u6211\u76F8\u4F3C\uFF0C\u5373\u6BCF\u90E8\u5206\u7684\u66F2\u7DDA\u6709\u4E00\u5C0F\u584A\u548C\u5B83\u76F8\u4F3C\u3002\u81EA\u7136\u754C\u4E2D\u6709\u5F88\u591A\u6771\u897F\u6709\u81EA\u6211\u76F8\u4F3C\u6027\u8CEA\uFF0C\u4F8B\u5982\u6D77\u5CB8\u7DDA\u3002 \u81EA\u6211\u76F8\u4F3C\u662F\u5206\u5F62\u7684\u91CD\u8981\u7279\u8CEA\u3002"@zh . . . . "In mathematics, a self-similar object is exactly or approximately similar to a part of itself (i.e., the whole has the same shape as one or more of the parts). Many objects in the real world, such as coastlines, are statistically self-similar: parts of them show the same statistical properties at many scales. Self-similarity is a typical property of fractals. Scale invariance is an exact form of self-similarity where at any magnification there is a smaller piece of the object that is similar to the whole. For instance, a side of the Koch snowflake is both symmetrical and scale-invariant; it can be continually magnified 3x without changing shape. The non-trivial similarity evident in fractals is distinguished by their fine structure, or detail on arbitrarily small scales. As a counterexample, whereas any portion of a straight line may resemble the whole, further detail is not revealed. A time developing phenomenon is said to exhibit self-similarity if the numerical value of certain observable quantity measured at different times are different but the corresponding dimensionless quantity at given value of remain invariant. It happens if the quantity exhibits dynamic scaling. The idea is just an extension of the idea of similarity of two triangles. Note that two triangles are similar if the numerical values of their sides are different however the corresponding dimensionless quantities, such as their angles, coincide. Peitgen et al. explain the concept as such: If parts of a figure are small replicas of the whole, then the figure is called self-similar....A figure is strictly self-similar if the figure can be decomposed into parts which are exact replicas of the whole. Any arbitrary part contains an exact replica of the whole figure. Since mathematically, a fractal may show self-similarity under indefinite magnification, it is impossible to recreate this physically. Peitgen et al. suggest studying self-similarity using approximations: In order to give an operational meaning to the property of self-similarity, we are necessarily restricted to dealing with finite approximations of the limit figure. This is done using the method which we will call box self-similarity where measurements are made on finite stages of the figure using grids of various sizes. This vocabulary was introduced by Benoit Mandelbrot in 1964."@en . . . . . "Samopodobie\u0144stwo \u2013 w\u0142a\u015Bciwo\u015B\u0107 zbioru, przejawiaj\u0105ca si\u0119 tym, \u017Ce kszta\u0142t ca\u0142ego zbioru jest podobny do kszta\u0142tu fragmentu tego zbioru (jednego lub kilku). Wiele obiekt\u00F3w w \u015Bwiecie rzeczywistym, jak np. linia brzegowa, jest statystycznie samopodobnych: ich fragmenty przejawiaj\u0105 takie same statystyczne w\u0142a\u015Bciwo\u015Bci w wielu r\u00F3\u017Cnych skalach. Samopodobie\u0144stwo jest typow\u0105 w\u0142asno\u015Bci\u0105 fraktali."@pl . . . "\u81EA\u5DF1\u76F8\u4F3C"@ja . . . . . . . . . . . . . . . . . . "\uC218\uD559\uC5D0\uC11C \uC790\uAE30 \uC720\uC0AC\uC131(\uC601\uC5B4: self similarity)\uC740 \uBD80\uBD84\uC744 \uD655\uB300\uD560 \uB54C \uC790\uC2E0\uC744 \uD3EC\uD568\uD55C \uC804\uCCB4\uC640 \uB2EE\uC740 \uBAA8\uC2B5\uC744 \uBCF4\uC5EC\uC8FC\uB294 \uC131\uC9C8\uC774\uB2E4. \uD574\uC548\uC120 \uAC19\uC740 \uD604\uC2E4\uC758 \uB9CE\uC740 \uBB3C\uCCB4\uB4E4\uC740 \uD1B5\uACC4\uC801\uC73C\uB85C \uC790\uAE30\uC720\uC0AC\uC801\uC774\uB2E4: \uADF8 \uBB3C\uCCB4\uC758 \uC77C\uBD80\uAC00 \uC5EC\uB7EC \uCE21\uBA74\uC5D0\uC11C \uAC19\uC740 \uD1B5\uACC4\uC801 \uD2B9\uC131\uC774 \uB098\uD0C0\uB09C\uB2E4. \uC790\uAE30 \uC720\uC0AC\uC131\uC740 \uC778\uACF5\uC801\uC778 \uD504\uB799\uD0C8\uC758 \uC804\uD615\uC801\uC778 \uD2B9\uC131\uC774\uB2E4. \uC740 \uC5B4\uB290 \uC815\uB3C4\uB85C \uD655\uB300\uD558\uB354\uB77C\uB3C4 \uC804\uCCB4\uC640 \uB2EE\uC740 \uC791\uC740 \uC870\uAC01\uC774 \uC788\uB2E4\uB294 \uC810\uC5D0\uC11C \uC790\uAE30\uC720\uC0AC\uC131\uACFC \uC815\uD655\uD788 \uAC19\uC740 \uD615\uD0DC\uC774\uB2E4. \uC608\uB97C \uB4E4\uC5B4, \uCF54\uD750 \uB208\uC1A1\uC774\uC758 \uC606\uBA74\uC740 \uB300\uCE6D\uC774\uBA74\uC11C \uD06C\uAE30\uBCC0\uD658 \uBD88\uBCC0\uC73C\uB85C \uBAA8\uC591\uC774 \uBC14\uB00C\uC9C0 \uC54A\uC73C\uBA74\uC11C \uACC4\uC18D\uD574\uC11C 3\uBC30\uC529 \uD655\uB300\uD560 \uC218 \uC788\uB2E4. \uD504\uB799\uD0C8\uC5D0\uC11C \uC790\uBA85\uD558\uC9C0 \uC54A\uC740 \uC720\uC0AC\uC131\uC740 \uC790\uC2E0\uC758 \uC138\uBD80 \uAD6C\uC870\uB098 \uC784\uC758\uC758 \uC791\uC740 \uD06C\uAE30\uC758 \uC138\uBD80\uC0AC\uD56D\uC5D0 \uC758\uD574 \uAD6C\uBD84\uB41C\uB2E4. \uADF8 \uB85C, \uC9C1\uC120\uC758 \uC5B4\uB5A4 \uBD80\uBD84\uB3C4 \uC804\uCCB4\uC640 \uC720\uC0AC\uD558\uC9C0\uB9CC, \uC138\uBD80\uC0AC\uD56D\uC740 \uB098\uD0C0\uB098\uC9C0 \uC54A\uB294\uB2E4. \uC2DC\uAC04 \uC758\uC874\uC801 \uD604\uC0C1\uC740 \uB2E4\uB978 \uC2DC\uAC04\uC5D0 \uCE21\uC815\uD55C \uD2B9\uC815 \uAD00\uCE21 \uAC00\uB2A5\uD55C \uC591\uC758 \uC218\uCE58\uC801 \uAC12 \uC774 \uB2E4\uB974\uC9C0\uB9CC \uB300\uC751\uD558\uB294 \uBB34\uCC28\uC6D0 \uC591 \uC774 \uBD88\uBCC0\uC77C \uB54C \uC790\uAE30\uC720\uC0AC\uC131\uC774 \uB098\uD0C0\uB09C\uB2E4\uACE0 \uD560 \uC218 \uC788\uB2E4. \uAC00 \uC744 \uB098\uD0C0\uB0BC \uACBD\uC6B0\uC5D0 \uC77C\uC5B4\uB09C\uB2E4. \uC774 \uC544\uC774\uB514\uC5B4\uB294 \uB2E8\uC21C\uD788 \uB450 \uC0BC\uAC01\uD615\uC758 \uB2EE\uC74C\uC5D0 \uAD00\uD55C \uC544\uC774\uB514\uC5B4\uC758 \uD655\uC7A5\uC774\uB2E4. \uB450 \uC0BC\uAC01\uD615\uC758 \uC138 \uBCC0\uC758 \uAE38\uC774\uAC00 \uC218\uCE58\uC801\uC73C\uB85C\uB294 \uB2E4\uB974\uC9C0\uB9CC \uAC01 \uAC19\uC740 \uB300\uC751\uD558\uB294 \uBB34\uCC28\uC6D0 \uC591\uC774 \uAC19\uC73C\uBA74 \uB2EE\uC558\uB2E4\uB294 \uAC83\uC744 \uCC38\uACE0\uD558\uB77C."@ko . "13747"^^ . "Em matem\u00E1tica, um objeto autossimilar \u00E9 semelhante exata ou aproximadamente a uma parte de si mesmo. Muitos objetos no mundo real, tais como as costas dos continentes, s\u00E3o estatisticamente autossimilares, ou seja, partes delas apresentam as mesmas propriedades estat\u00EDsticas em v\u00E1rias escalas. Autossimilaridade \u00E9 uma propriedade t\u00EDpica dos fractais."@pt . . "Samopodobie\u0144stwo \u2013 w\u0142a\u015Bciwo\u015B\u0107 zbioru, przejawiaj\u0105ca si\u0119 tym, \u017Ce kszta\u0142t ca\u0142ego zbioru jest podobny do kszta\u0142tu fragmentu tego zbioru (jednego lub kilku). Wiele obiekt\u00F3w w \u015Bwiecie rzeczywistym, jak np. linia brzegowa, jest statystycznie samopodobnych: ich fragmenty przejawiaj\u0105 takie same statystyczne w\u0142a\u015Bciwo\u015Bci w wielu r\u00F3\u017Cnych skalach. Samopodobie\u0144stwo jest typow\u0105 w\u0142asno\u015Bci\u0105 fraktali. Dok\u0142adn\u0105 ilustracj\u0105 samopodobie\u0144stwa jest niezmienniczo\u015B\u0107 wzgl\u0119dem skali, czyli fakt, \u017Ce dowolnie powi\u0119kszony fragmentu zbioru jest podobny do ca\u0142o\u015Bci. Na przyk\u0142ad boczny fragment krzywej Kocha jest zar\u00F3wno symetryczny, jak i niezmienniczy wzgl\u0119dem skali; ka\u017Cdorazowe 3-krotne powi\u0119kszenie nie zmienia jego kszta\u0142tu."@pl . . "Sj\u00E4lvliknande"@sv . . . . . . . . . . . "Selbst\u00E4hnlich ist ein System, das seinen Elementen \u00E4hnelt. Diese Eigenschaft wird unter anderem von der fraktalen Geometrie untersucht, da fraktale Objekte eine hohe Selbst\u00E4hnlichkeit aufweisen. Im weiteren Sinne wird der Begriff auch in der Philosophie sowie den Sozial- und Naturwissenschaften verwendet, um grunds\u00E4tzlich wiederkehrende, in sich selbst verschachtelte Strukturen zu bezeichnen."@de . . "In matematica, un oggetto auto-simile \u00E8 esattamente o approssimativamente simile a una sua parte (cio\u00E8 una o pi\u00F9 delle sue parti \u00E8 internamente omotetica al tutto). Molti oggetti nel mondo reale, come ad esempio le coste, sono statisticamente auto-simili: parti di questi oggetti mostrano le stesse propriet\u00E0 statistiche a molte scale. L'auto-similarit\u00E0 \u00E8 una propriet\u00E0 tipica dei frattali. L'invarianza di scala \u00E8 una forma esatta di auto-similarit\u00E0, dove ad ogni ingrandimento c'\u00E8 una parte dell'oggetto che \u00E8 simile al tutto. Per esempio, un lato del fiocco di Koch \u00E8 sia simmetrico che invariante di scala: pu\u00F2 essere ingrandito di un fattore 3 senza cambiare forma."@it . "In mathematics, a self-similar object is exactly or approximately similar to a part of itself (i.e., the whole has the same shape as one or more of the parts). Many objects in the real world, such as coastlines, are statistically self-similar: parts of them show the same statistical properties at many scales. Self-similarity is a typical property of fractals. Scale invariance is an exact form of self-similarity where at any magnification there is a smaller piece of the object that is similar to the whole. For instance, a side of the Koch snowflake is both symmetrical and scale-invariant; it can be continually magnified 3x without changing shape. The non-trivial similarity evident in fractals is distinguished by their fine structure, or detail on arbitrarily small scales. As a counterexampl"@en . . . "In de fractale meetkunde, een deelgebied van de wiskunde, betekent zelfgelijkvormigheid (ook zelfgelijkendheid) van een object dat dit object precies of bij benadering gelijkvormig is aan een deel van zichzelf (dat wil zeggen dat het geheel dezelfde vorm heeft als een of meer van de delen). Veel objecten in de echte wereld, zoals kustlijnen, zijn statistisch gezien zelfgelijkvormig: gedeelten van de kustlijn vertonen op verschillende schalen dezelfde statistische eigenschappen. Zelfgelijkvormigheid is een kenmerkende eigenschap van fractalen."@nl . . . . . . "Self-similarity"@en . . . "Sob\u011Bpodobnost neboli \u0161k\u00E1lov\u00E1 invariance je charakteristika tvaru objekt\u016F. Libovoln\u00E1 \u010D\u00E1st objektu m\u00E1 tvar, kter\u00FD je podobn\u00FD tvaru t\u00E9ho\u017E objektu p\u0159i jin\u00E9m rozli\u0161en\u00ED (zv\u011Bt\u0161en\u00ED nebo zmen\u0161en\u00ED). U dokonal\u00E9 sob\u011Bpodobnosti plat\u00ED, \u017Ee a\u0165 pozorujeme sob\u011Bpodobn\u00FD objekt v jak\u00E9mkoliv m\u011B\u0159\u00EDtku nebo v jak\u00E9mkoliv rozli\u0161en\u00ED, pozorujeme st\u00E1le se opakuj\u00EDc\u00ED charakteristick\u00FD tvar. P\u0159ibli\u017En\u00E1 sob\u011Bpodobnost se velmi \u010Dasto vyskytuje v p\u0159\u00EDrod\u011B."@cs . . . . . . . . "In de fractale meetkunde, een deelgebied van de wiskunde, betekent zelfgelijkvormigheid (ook zelfgelijkendheid) van een object dat dit object precies of bij benadering gelijkvormig is aan een deel van zichzelf (dat wil zeggen dat het geheel dezelfde vorm heeft als een of meer van de delen). Veel objecten in de echte wereld, zoals kustlijnen, zijn statistisch gezien zelfgelijkvormig: gedeelten van de kustlijn vertonen op verschillende schalen dezelfde statistische eigenschappen. Zelfgelijkvormigheid is een kenmerkende eigenschap van fractalen. In de echte wereld is er uiteraard altijd een grens aan het verschijnsel: zo houdt de zelfgelijkvormigheid van kustlijnen op de schaal van enkele meters wel op, en bij de vertakkingen in de longen (een ander voorbeeld) houdt dit op als we op het niveau van afzonderlijke longblaasjes aankomen."@nl . . . . . "\u81EA\u5DF1\u76F8\u4F3C\uFF08\u3058\u3053\u305D\u3046\u3058\u3001\u82F1: self-similar\uFF09\u3068\u306F\u4F55\u3089\u304B\u306E\u610F\u5473\u3067\u3001\u5168\u4F53\u3068\u90E8\u5206\u3068\u304C\u76F8\u4F3C\uFF08\u518D\u5E30\uFF09\u3067\u3042\u308B\u3053\u3068\u3092\u3055\u3059\u8A00\u8449\u3067\u3042\u308B\u3002\u3059\u3079\u3066\u306E\u30B9\u30B1\u30FC\u30EB\u306B\u304A\u3044\u3066\u81EA\u5DF1\u76F8\u4F3C\u3068\u306A\u308B\u56F3\u5F62\u306F\u3001\u30B9\u30B1\u30FC\u30EB\u4E0D\u5909\u6027\u3092\u6709\u3059\u308B\u3002"@ja . "\u6578\u5B78\u5206\u652F\u5206\u5F62\u5E7E\u4F55\u4E2D\uFF0C\u5982\u679C\u4E00\u500B\u7269\u9AD4\u81EA\u6211\u76F8\u4F3C\uFF08Self-similarity\uFF09\uFF0C\u8868\u793A\u5B83\u548C\u5B83\u672C\u8EAB\u7684\u4E00\u90E8\u5206\u5B8C\u5168\u6216\u662F\u5E7E\u4E4E\u76F8\u4F3C\u3002\u82E5\u8AAA\u4E00\u500B\u66F2\u7DDA\u81EA\u6211\u76F8\u4F3C\uFF0C\u5373\u6BCF\u90E8\u5206\u7684\u66F2\u7DDA\u6709\u4E00\u5C0F\u584A\u548C\u5B83\u76F8\u4F3C\u3002\u81EA\u7136\u754C\u4E2D\u6709\u5F88\u591A\u6771\u897F\u6709\u81EA\u6211\u76F8\u4F3C\u6027\u8CEA\uFF0C\u4F8B\u5982\u6D77\u5CB8\u7DDA\u3002 \u81EA\u6211\u76F8\u4F3C\u662F\u5206\u5F62\u7684\u91CD\u8981\u7279\u8CEA\u3002"@zh . . "Sob\u011Bpodobnost"@cs . . . . . . . . . "En Matem\u00E1tica, la autosimilitud, a veces llamada autosemejanza, es la propiedad de un objeto (llamado objeto autosimilar) en el que el todo es exacta o aproximadamente similar a una parte de s\u00ED mismo, por ejemplo, cuando el todo tiene la misma forma que una o varias de sus partes. Muchos objetos del mundo real, como las costas mar\u00EDtimas, son estad\u00EDsticamente autosimilares: partes de ella muestran las mismas propiedades estad\u00EDsticas en diversas escalas. La autosimilitud es una propiedad de los fractales."@es . "Sob\u011Bpodobnost neboli \u0161k\u00E1lov\u00E1 invariance je charakteristika tvaru objekt\u016F. Libovoln\u00E1 \u010D\u00E1st objektu m\u00E1 tvar, kter\u00FD je podobn\u00FD tvaru t\u00E9ho\u017E objektu p\u0159i jin\u00E9m rozli\u0161en\u00ED (zv\u011Bt\u0161en\u00ED nebo zmen\u0161en\u00ED). U dokonal\u00E9 sob\u011Bpodobnosti plat\u00ED, \u017Ee a\u0165 pozorujeme sob\u011Bpodobn\u00FD objekt v jak\u00E9mkoliv m\u011B\u0159\u00EDtku nebo v jak\u00E9mkoliv rozli\u0161en\u00ED, pozorujeme st\u00E1le se opakuj\u00EDc\u00ED charakteristick\u00FD tvar. P\u0159ibli\u017En\u00E1 sob\u011Bpodobnost se velmi \u010Dasto vyskytuje v p\u0159\u00EDrod\u011B."@cs . . . . . . . . "\u81EA\u5DF1\u76F8\u4F3C\uFF08\u3058\u3053\u305D\u3046\u3058\u3001\u82F1: self-similar\uFF09\u3068\u306F\u4F55\u3089\u304B\u306E\u610F\u5473\u3067\u3001\u5168\u4F53\u3068\u90E8\u5206\u3068\u304C\u76F8\u4F3C\uFF08\u518D\u5E30\uFF09\u3067\u3042\u308B\u3053\u3068\u3092\u3055\u3059\u8A00\u8449\u3067\u3042\u308B\u3002\u3059\u3079\u3066\u306E\u30B9\u30B1\u30FC\u30EB\u306B\u304A\u3044\u3066\u81EA\u5DF1\u76F8\u4F3C\u3068\u306A\u308B\u56F3\u5F62\u306F\u3001\u30B9\u30B1\u30FC\u30EB\u4E0D\u5909\u6027\u3092\u6709\u3059\u308B\u3002"@ja . . . . . "\uC790\uAE30\uC720\uC0AC\uC131"@ko . "\u062A\u0634\u0627\u0628\u0647 \u0630\u0627\u062A\u064A"@ar . . . . . . . "En Matem\u00E1tica, la autosimilitud, a veces llamada autosemejanza, es la propiedad de un objeto (llamado objeto autosimilar) en el que el todo es exacta o aproximadamente similar a una parte de s\u00ED mismo, por ejemplo, cuando el todo tiene la misma forma que una o varias de sus partes. Muchos objetos del mundo real, como las costas mar\u00EDtimas, son estad\u00EDsticamente autosimilares: partes de ella muestran las mismas propiedades estad\u00EDsticas en diversas escalas. La autosimilitud es una propiedad de los fractales."@es . . "\u0421\u0430\u043C\u043E\u043F\u043E\u0434\u043E\u0431\u043D\u044B\u0439 \u043E\u0431\u044A\u0435\u043A\u0442 \u2014 \u043E\u0431\u044A\u0435\u043A\u0442, \u0432 \u0442\u043E\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043B\u0438 \u043F\u0440\u0438\u0431\u043B\u0438\u0436\u0451\u043D\u043D\u043E \u0441\u043E\u0432\u043F\u0430\u0434\u0430\u044E\u0449\u0438\u0439 \u0441 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044C\u044E \u0441\u0435\u0431\u044F \u0441\u0430\u043C\u043E\u0433\u043E (\u0442\u043E \u0435\u0441\u0442\u044C \u0446\u0435\u043B\u043E\u0435 \u0438\u043C\u0435\u0435\u0442 \u0442\u0443 \u0436\u0435 \u0444\u043E\u0440\u043C\u0443, \u0447\u0442\u043E \u0438 \u043E\u0434\u043D\u0430 \u0438\u043B\u0438 \u0431\u043E\u043B\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439). \u041C\u043D\u043E\u0433\u0438\u0435 \u043E\u0431\u044A\u0435\u043A\u0442\u044B \u0440\u0435\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u043C\u0438\u0440\u0430, \u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u0440, \u0431\u0435\u0440\u0435\u0433\u043E\u0432\u044B\u0435 \u043B\u0438\u043D\u0438\u0438, \u043E\u0431\u043B\u0430\u0434\u0430\u044E\u0442 \u0441\u0432\u043E\u0439\u0441\u0442\u0432\u043E\u043C \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0433\u043E \u0441\u0430\u043C\u043E\u043F\u043E\u0434\u043E\u0431\u0438\u044F: \u0438\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438 \u043E\u0434\u043D\u043E\u0440\u043E\u0434\u043D\u044B \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043D\u044B\u0445 \u0448\u043A\u0430\u043B\u0430\u0445 \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F. \u0421\u0430\u043C\u043E\u043F\u043E\u0434\u043E\u0431\u0438\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044C \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0435 \u0441\u0432\u043E\u0439\u0441\u0442\u0432\u043E \u0444\u0440\u0430\u043A\u0442\u0430\u043B\u0430. \u0418\u043D\u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043D\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u043E\u0442\u043D\u043E\u0441\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E \u0438\u0437\u043C\u0435\u043D\u0435\u043D\u0438\u044F \u0448\u043A\u0430\u043B\u044B \u044F\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u043E\u0434\u043D\u043E\u0439 \u0438\u0437 \u0444\u043E\u0440\u043C \u0441\u0430\u043C\u043E\u043F\u043E\u0434\u043E\u0431\u0438\u044F, \u043F\u0440\u0438 \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u043E\u0439 \u043F\u0440\u0438 \u043B\u044E\u0431\u043E\u043C \u043F\u0440\u0438\u0431\u043B\u0438\u0436\u0435\u043D\u0438\u0438 \u043D\u0430\u0439\u0434\u0451\u0442\u0441\u044F \u043F\u043E \u043A\u0440\u0430\u0439\u043D\u0435\u0439 \u043C\u0435\u0440\u0435 \u043E\u0434\u043D\u0430 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044C \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u043D\u043E\u0439 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u044B, \u043F\u043E\u0434\u043E\u0431\u043D\u0430\u044F \u0446\u0435\u043B\u043E\u0439 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0435."@ru . "Zelfgelijkvormigheid"@nl . . . . . . . . "28782"^^ . . . "Selbst\u00E4hnlichkeit"@de . . . "1112431036"^^ . . "\u81EA\u76F8\u4F3C"@zh .