. . . . . . "Statistisch signifikant wird das Ergebnis eines statistischen Tests genannt, wenn Stichprobendaten so stark von einer vorher festgelegten Annahme (der Nullhypothese) abweichen, dass diese Annahme nach einer vorher festgelegten Regel verworfen wird. Hierf\u00FCr wird nach g\u00E4ngiger Praxis zuvor ein Signifikanzniveau festgelegt, auch Irrtumswahrscheinlichkeit genannt. Es gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass eine exakt zutreffende statistische Nullhypothese (Hypothesis to be nullified \u2013 \u201EHypothese, die [anhand der Studiendaten] verworfen werden soll\u201C) irrt\u00FCmlich verworfen werden k\u00F6nnte (Fehler 1. Art). Soll eine Hypothese als richtig erwiesen werden, so ist die Wahrscheinlichkeit des Fehlers 2. Art, dass die Hypothese als richtig befunden wird, obwohl sie falsch ist, umso gr\u00F6\u00DFer je kleiner das Signifikanzniveau, also die Irrtumswahrscheinlichkeit ist. Zu Fragen nach der St\u00E4rke von Effekten, der Relevanz von Ergebnissen oder deren \u00DCbertragbarkeit auf andere Umst\u00E4nde gibt das Ergebnis eines Signifikanztests keine Auskunft. Der p-Wert, welcher die statistische Signifikanz induziert, wird sehr h\u00E4ufig fehlinterpretiert und falsch verwendet, weswegen sich die American Statistical Association im Jahr 2016 gen\u00F6tigt sah, eine Mitteilung \u00FCber den Umgang mit statistischer Signifikanz zu ver\u00F6ffentlichen. Einer kleinen kanadischen Feldstudie von 2019 zufolge wird in etlichen Lehrb\u00FCchern der Begriff nicht korrekt vermittelt."@de . . "\uD1B5\uACC4\uC801 \uC720\uC758\uC131(\u7D71\u8A08\u7684 \u6709\u610F\u6027,statistical significance)\uC740 \uBAA8\uC9D1\uB2E8\uC5D0 \uB300\uD55C \uAC00\uC124\uC774 \uAC00\uC9C0\uB294 \uD1B5\uACC4\uC801 \uC758\uBBF8\uB97C \uB9D0\uD55C\uB2E4. \uB2E4\uC2DC \uB9D0\uD574\uC11C, \uC5B4\uB5A4 \uC2E4\uD5D8 \uACB0\uACFC \uC790\uB8CC\uB97C \uB450\uACE0 \"\uD1B5\uACC4\uC801\uC73C\uB85C \uC720\uC758\uD558\uB2E4.\"\uB77C\uACE0 \uD558\uB294 \uAC83\uC740 \uD655\uB960\uC801\uC73C\uB85C \uBD10\uC11C \uB2E8\uC21C\uD55C \uC6B0\uC5F0\uC774\uB77C\uACE0 \uC0DD\uAC01\uB418\uC9C0 \uC54A\uC744 \uC815\uB3C4\uB85C \uC758\uBBF8\uAC00 \uC788\uB2E4\uB294 \uB73B\uC774\uB2E4. \uBC18\uB300\uB85C \"\uD1B5\uACC4\uC801\uC73C\uB85C \uC720\uC758\uD558\uC9C0 \uC54A\uB2E4.\"\uB77C\uACE0 \uD558\uB294 \uAC83\uC740 \uC2E4\uD5D8 \uACB0\uACFC\uAC00 \uB2E8\uC21C\uD55C \uC6B0\uC5F0\uC77C \uC218\uB3C4 \uC788\uB2E4\uB294 \uB73B\uC774\uB2E4. \uAC00\uC124 \uAC80\uC815\uC5D0\uC11C \uD1B5\uACC4\uAC12\uACFC \uC5F0\uAD6C\uC790\uAC00 \uC124\uC815\uD55C \uC218\uC900(\uC720\uC758\uC218\uC900)\uC744 \uBE44\uAD50\u00B7\uD310\uB2E8\uD558\uC5EC \uC601\uAC00\uC124\uC744 \uAE30\uAC01\uD560 \uB54C, \uC5F0\uAD6C\uAC00\uC124\uC774 \"\uD1B5\uACC4\uC801\uC73C\uB85C \uC720\uC758\uD558\uB2E4\"\uB77C\uACE0 \uD55C\uB2E4. \uB2E4\uB9CC, \uAC80\uC815\uD1B5\uACC4\uB7C9\uC740 \uD45C\uBCF8 \uD06C\uAE30\uC758 \uD568\uC218\uC774\uBBC0\uB85C \uD45C\uBCF8 \uD06C\uAE30\uAC00 \uCEE4\uC9C8\uC218\uB85D \uAC80\uC815\uD1B5\uACC4\uB7C9\uC758 \uAC12\uC740 \uCEE4\uC838\uC11C \uC2E4\uC9C8\uC801\uC73C\uB85C\uB294 \uC720\uC758\uC131\uC774 \uC5C6\uC5B4\uB3C4 \uD1B5\uACC4\uC801\uC73C\uB85C\uB294 \uC720\uC758\uD55C \uAC83\uC73C\uB85C \uD310\uC815\uB420 \uC218 \uC788\uB2E4. \uC774\uB54C\uC758 \uC624\uB958\uB294 1\uC885\uC624\uB958\uAC00 \uB41C\uB2E4. \uC989, \uD1B5\uACC4\uC801 \uC720\uC758\uC131\uC740 \uC624\uB958\uAC00\uB2A5\uC131\uC744 \uB3D9\uBC18\uD55C\uB2E4."@ko . . "Statistical significance"@en . "O statistick\u00E9 v\u00FDznamnosti hovo\u0159\u00EDme tehdy, kdy\u017E nastane takov\u00E1 odchylka od teoretick\u00E9ho o\u010Dek\u00E1van\u00ED, kter\u00E1 by za platnosti p\u0159edem dan\u00E9ho p\u0159edpokladu m\u011Bla velmi malou pravd\u011Bpodobnost. V takov\u00E9m p\u0159\u00EDpad\u011B se m\u00E1 za to, \u017Ee p\u0159edpoklad nen\u00ED spr\u00E1vn\u00FD. Statistick\u00E1 v\u00FDznamnost se pou\u017E\u00EDv\u00E1 nej\u010Dast\u011Bji v souvislosti s testov\u00E1n\u00EDm hypot\u00E9z. V interpretaci v\u00FDsledk\u016F testov\u00E1n\u00ED se pak hovo\u0159\u00ED o tom, \u017Ee cosi (nap\u0159\u00EDklad rozd\u00EDl mezi dv\u011Bma \u010D\u00EDseln\u00FDmi soubory) je, nebo nen\u00ED \u201Estatisticky v\u00FDznamn\u00E9\u201C."@cs . . . . . . . . . "Adierazgarritasun (estatistika)"@eu . . . . . . . . . "\u7D71\u8A08\u5B78\u7684\u5047\u8AAA\u6AA2\u5B9A\u4E2D\uFF0C\u986F\u8457\u6027\u5DEE\u7570\uFF08\u6216\u7EDF\u8BA1\u5B66\u610F\u4E49\uFF0C\u82F1\u8A9E\uFF1Astatistical significance\uFF09\u662F\u5C0D\u6578\u64DA\u5DEE\u7570\u6027\u7684\u8A55\u50F9\uFF0C\u7576\u67D0\u6B21\u5BE6\u9A57\u7684\u7ED3\u679C\u5728\u865B\u7121\u5047\u8AAA\u4E0B\u4E0D\u5927\u53EF\u80FD\u53D1\u751F\u65F6\uFF0C\u5C31\u8A8D\u70BA\u8A72\u7D50\u679C\u5177\u6709\u986F\u8457\u6027\u5DEE\u7570\u3002\u66F4\u6E96\u78BA\u800C\u8A00\uFF0C\u8B6C\u5982\u67D0\u9805\u7814\u7A76\u8A2D\u5B9A\u4E86\u4E00\u500B\u6578\u503C\u03B1\uFF08\u986F\u8457\u6C34\u6E96\uFF09\uFF0C\u8868\u793A\u865B\u7121\u5047\u8AAA\u672C\u4F86\u6B63\u78BA\u4F46\u537B\u88AB\u62D2\u7D55\u7684\u51FA\u932F\u6982\u7387\uFF0C\u7136\u5F8C\u7528p\u503C\u8868\u793A\u865B\u7121\u5047\u8AAA\u70BA\u771F\u6642\u5F97\u5230\u67D0\u7D50\u679C\u6216\u6BD4\u9019\u500B\u7D50\u679C\u66F4\u6975\u7AEF\u7684\u60C5\u6CC1\u7684\u6982\u7387\u3002\u7576p \u2A7D \u03B1\u6642\uFF0C\u5C31\u53EF\u4EE5\u8A8D\u70BA\u7D50\u679C\u5177\u6709\u7D71\u8A08\u5B78\u610F\u7FA9\uFF0C\u6216\u6578\u64DA\u4E4B\u9593\u5177\u6709\u4E86\u986F\u8457\u6027\u5DEE\u7570\u3002\u986F\u8457\u6C34\u6E96\u61C9\u7576\u5728\u958B\u59CB\u6578\u64DA\u6536\u96C6\u524D\u5C31\u8A2D\u5B9A\uFF0C\u901A\u5E38\u7FD2\u6163\u8A2D\u5B9A\u70BA5%\u6216\u66F4\u4F4E\uFF0C\u56E0\u7814\u7A76\u7684\u5177\u9AD4\u5B78\u79D1\u9818\u57DF\u800C\u7570\u3002 \u5728\u4EFB\u4F55\u6D89\u53CA\u5230\u4ECE\u603B\u4F53\u4E2D\u62BD\u53D6\u6837\u672C\u7684\u5B9E\u9A8C\u6216\u89C2\u5BDF\u6027\u7814\u7A76\u4E2D\uFF0C\u89C2\u5BDF\u5230\u7684\u7ED3\u679C\u90FD\u6709\u53EF\u80FD\u53EA\u4E0D\u8FC7\u662F\u7531\u4EA7\u751F\u7684\u3002\u4F46\u662F\uFF0C\u5982\u679C\u4E00\u4E2A\u89C2\u5BDF\u7ED3\u679C\u7684p\u503C\u5C0F\u4E8E\uFF08\u6216\u7B49\u4E8E\uFF09\u663E\u8457\u6027\u6C34\u5E73\u03B1\uFF0C\u7814\u7A76\u8005\u5C31\u53EF\u4EE5\u5F97\u51FA\u201C\u8BE5\u7ED3\u679C\u80FD\u53CD\u6620\u603B\u4F53\u7684\u7279\u5F81\u201D\u7684\u7ED3\u8BBA\uFF0C\u5E76\u62D2\u7EDD\u96F6\u5047\u8BBE\u3002 \u986F\u8457\u6027\u5DEE\u7570\u7684\u539F\u56E0\u53EF\u80FD\u662F\uFF1A \n* \u53C3\u8207\u6BD4\u5C0D\u7684\u6578\u64DA\u662F\u4F86\u81EA\u4E0D\u540C\u5BE6\u9A57\u5C0D\u8C61\uFF0C\u5982\u4E2D\uFF0C\u5927\u5B78\u5B78\u6B77\u88AB\u8A66\u7D44\u7684\u6210\u7E3E\u8207\u5C0F\u5B78\u5B78\u6B77\u88AB\u8A66\u7D44\u4E4B\u9593\uFF0C\u6703\u5B58\u5728\u986F\u8457\u6027\u5DEE\u7570\uFF1B \n* \u4E5F\u53EF\u80FD\u662F\u56E0\u70BA\u5BE6\u9A57\u8655\u7406\u5C0D\u5BE6\u9A57\u5C0D\u8C61\u9020\u6210\u4E86\u6539\u8B8A\uFF0C\u56E0\u800C\u524D\u6E2C\u3001\u5F8C\u6E2C\u7684\u6578\u64DA\u6703\u6709\u986F\u8457\u6027\u5DEE\u7570\u3002\u4F8B\u5982\uFF0C\u8A18\u61B6\u8853\u7814\u7A76\u767C\u73FE\uFF0C\u88AB\u8A66\u8005\u5B78\u7FD2\u67D0\u8A18\u61B6\u6CD5\u524D\u7684\u6210\u7E3E\uFF0C\u548C\u5B78\u7FD2\u5F8C\u7684\u8A18\u61B6\u6210\u7E3E\u6703\u6709\u986F\u8457\u6027\u5DEE\u7570\uFF0C\u5247\u9019\u4E00\u5DEE\u7570\u5F88\u53EF\u80FD\u4F86\u81EA\u65BC\u9019\u7A2E\u8A18\u61B6\u6CD5\u5C0D\u88AB\u8A66\u8A18\u61B6\u80FD\u529B\u7684\u6539\u8B8A\u3002"@zh . . "Estatistikan, emaitza bat adierazgarria dela esaten da litekeena zoriaren eraginez edo aldez aurretik hipotesi batek zehazten duenaren arabera gertatu ez izana denean. Adibidez, gaixotasun bat pairatzen duten pertsonetan, erdiak baino askoz gehiago gizonezkoak badira, eginda banaketa ezberdin horretan zoriaren eragina baztertu (gaixotasunari buruz sexuen berdintasunaren hipotesia baztertu, beste hitzetan) eta gizonezkoek gaixotasuna pairatzeko aukera handiagoak dituztela ondoriozta daiteke. Praktikan, adierazgarritasun-maila bat ezartzen da aldez aurretik, probabilitate edo portzentaje moduan, adierazgarria dena zehaztasunez bereizteko. Adierazgarritasun-mailak ohikoak dira hipotesi-kontrasteetan, eta hipotesi nulua baztertzeko probabilitatea adierazten du, hipotesi nulua egiazkoa den kasuan."@eu . "\uD1B5\uACC4\uC801 \uC720\uC758\uC131"@ko . . "\u03A3\u03C4\u03B1\u03C4\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03BD\u03C4\u03B9\u03BA\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1"@el . "\u0412 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0435 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0443 (\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435) \u043F\u0435\u0440\u0435\u043C\u0435\u043D\u043D\u043E\u0439 \u043D\u0430\u0437\u044B\u0432\u0430\u044E\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0301\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438 \u0437\u043D\u0430\u0301\u0447\u0438\u043C\u043E\u0439, \u0435\u0441\u043B\u0438 \u043C\u0430\u043B\u0430 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0439\u043D\u043E\u0433\u043E \u0432\u043E\u0437\u043D\u0438\u043A\u043D\u043E\u0432\u0435\u043D\u0438\u044F \u044D\u0442\u043E\u0439 \u0438\u043B\u0438 \u0435\u0449\u0451 \u0431\u043E\u043B\u0435\u0435 \u043A\u0440\u0430\u0439\u043D\u0438\u0445 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044C \u043F\u043E\u0434 \u043A\u0440\u0430\u0439\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C\u044E \u043F\u043E\u043D\u0438\u043C\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u0441\u0442\u0435\u043F\u0435\u043D\u044C \u043E\u0442\u043A\u043B\u043E\u043D\u0435\u043D\u0438\u044F \u0442\u0435\u0441\u0442\u043E\u0432\u043E\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0438 \u043E\u0442 \u043D\u0443\u043B\u044C-\u0433\u0438\u043F\u043E\u0442\u0435\u0437\u044B. \u0420\u0430\u0437\u043D\u0438\u0446\u0430 \u043D\u0430\u0437\u044B\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0438\u043C\u043E\u0439, \u0435\u0441\u043B\u0438 \u043F\u043E\u044F\u0432\u043B\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0438\u043C\u0435\u044E\u0449\u0438\u0445\u0441\u044F \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 (\u0438\u043B\u0438 \u0435\u0449\u0451 \u0431\u043E\u043B\u0435\u0435 \u043A\u0440\u0430\u0439\u043D\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445) \u0431\u044B\u043B\u043E \u0431\u044B \u043C\u0430\u043B\u043E\u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E, \u0435\u0441\u043B\u0438 \u043F\u0440\u0435\u0434\u043F\u043E\u043B\u043E\u0436\u0438\u0442\u044C, \u0447\u0442\u043E \u044D\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043D\u0438\u0446\u0430 \u043E\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442; \u044D\u0442\u043E \u0432\u044B\u0440\u0430\u0436\u0435\u043D\u0438\u0435 \u043D\u0435 \u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043E \u0434\u0430\u043D\u043D\u0430\u044F \u0440\u0430\u0437\u043D\u0438\u0446\u0430 \u0434\u043E\u043B\u0436\u043D\u0430 \u0431\u044B\u0442\u044C \u0432\u0435\u043B\u0438\u043A\u0430, \u0432\u0430\u0436\u043D\u0430, \u0438\u043B\u0438 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0438\u043C\u0430 \u0432 \u043E\u0431\u0449\u0435\u043C \u0441\u043C\u044B\u0441\u043B\u0435 \u044D\u0442\u043E\u0433\u043E \u0441\u043B\u043E\u0432\u0430."@ru . . "38319"^^ . "Signification statistique"@fr . "\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u0430 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0443\u0449\u0456\u0441\u0442\u044C"@uk . "Signifikans \u00E4r inom statistiken ett begrepp f\u00F6r att ange att ett v\u00E4rde i en unders\u00F6kning avviker fr\u00E5n ett hypotetiskt v\u00E4rde eller att det sannolikt inte beror p\u00E5 den statistiska os\u00E4kerheten (slumpen). Signifikant ska inte sammanblandas med signifikativ. Signifikans \u00E4r centralt inom hypotespr\u00F6vning av stickprovsdata. Signifikans \u00E4r d\u00E4r ett kvantitativt m\u00E5tt p\u00E5 hur v\u00E4l ett v\u00E4rde utr\u00E4knat fr\u00E5n ett stickprov, en testvariabel, \u00F6verensst\u00E4mmer med det v\u00E4rde som \u00E4r det troligaste v\u00E4rdet om en hypotes, som kallas nollhypotesen, inte kan f\u00F6rkastas. Ett signifikant v\u00E4rde fr\u00E5n ett statistiskt test inneb\u00E4r att man f\u00F6rkastar den hypotes som testas och uppn\u00E5s n\u00E4r det observerade v\u00E4rdet p\u00E5 testvariabeln tillr\u00E4ckligt mycket skiljer sig fr\u00E5n det f\u00F6rv\u00E4ntade v\u00E4rdet om hypotesen var sann. Signifikansniv\u00E5n \u00E4r sannolikheten f\u00F6r utfall i det trots att nollhypotesen \u00E4r sann. Den kan ocks\u00E5 kallas felrisk. Man betecknar ofta signifikansniv\u00E5n med den grekiska bokstaven \u03B1. Signifikansniv\u00E5n v\u00E4ljs utifr\u00E5n syftet med hypotespr\u00F6vningen. Ett l\u00E5gt v\u00E4rde p\u00E5 signifikansniv\u00E5n v\u00E4ljs om man bara vill f\u00F6rkasta nollhypotesen n\u00E4r man har riktigt starkt st\u00F6d i sina data f\u00F6r att g\u00F6ra det, det vill s\u00E4ga om konsekvenserna av att felaktigt f\u00F6rkasta nollhypotesen \u00E4r allvarligare \u00E4n konsekvenserna av att felaktigt beh\u00E5lla den. Vanliga v\u00E4rden p\u00E5 \u03B1 \u00E4r 5 %, 1 % och 0,1 %."@sv . "\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0430\u044F \u0437\u043D\u0430\u0447\u0438\u043C\u043E\u0441\u0442\u044C"@ru . "In statistica la significativit\u00E0 \u00E8 la possibilit\u00E0 rilevante che compaia un determinato valore. Ci si riferisce anche a \"statisticamente differente da zero\", ma ci\u00F2 non significa che la \"significativit\u00E0\" sia rilevante, o vasta, come indurrebbe a pensare la parola. Ma solo che \u00E8 diversa dal numero limite."@it . "In statistical hypothesis testing, a result has statistical significance when it is very unlikely to have occurred given the null hypothesis (simply by chance alone). More precisely, a study's defined significance level, denoted by , is the probability of the study rejecting the null hypothesis, given that the null hypothesis is true; and the p-value of a result, , is the probability of obtaining a result at least as extreme, given that the null hypothesis is true. The result is statistically significant, by the standards of the study, when . The significance level for a study is chosen before data collection, and is typically set to 5% or much lower\u2014depending on the field of study. In any experiment or observation that involves drawing a sample from a population, there is always the possibility that an observed effect would have occurred due to sampling error alone. But if the p-value of an observed effect is less than (or equal to) the significance level, an investigator may conclude that the effect reflects the characteristics of the whole population, thereby rejecting the null hypothesis. This technique for testing the statistical significance of results was developed in the early 20th century. The term significance does not imply importance here, and the term statistical significance is not the same as research significance, theoretical significance, or practical significance. For example, the term clinical significance refers to the practical importance of a treatment effect."@en . . "Significaci\u00F3n estad\u00EDstica"@es . . . "\u0412 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0435 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0443 (\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435) \u043F\u0435\u0440\u0435\u043C\u0435\u043D\u043D\u043E\u0439 \u043D\u0430\u0437\u044B\u0432\u0430\u044E\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0301\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438 \u0437\u043D\u0430\u0301\u0447\u0438\u043C\u043E\u0439, \u0435\u0441\u043B\u0438 \u043C\u0430\u043B\u0430 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0439\u043D\u043E\u0433\u043E \u0432\u043E\u0437\u043D\u0438\u043A\u043D\u043E\u0432\u0435\u043D\u0438\u044F \u044D\u0442\u043E\u0439 \u0438\u043B\u0438 \u0435\u0449\u0451 \u0431\u043E\u043B\u0435\u0435 \u043A\u0440\u0430\u0439\u043D\u0438\u0445 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044C \u043F\u043E\u0434 \u043A\u0440\u0430\u0439\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C\u044E \u043F\u043E\u043D\u0438\u043C\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u0441\u0442\u0435\u043F\u0435\u043D\u044C \u043E\u0442\u043A\u043B\u043E\u043D\u0435\u043D\u0438\u044F \u0442\u0435\u0441\u0442\u043E\u0432\u043E\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0438 \u043E\u0442 \u043D\u0443\u043B\u044C-\u0433\u0438\u043F\u043E\u0442\u0435\u0437\u044B. \u0420\u0430\u0437\u043D\u0438\u0446\u0430 \u043D\u0430\u0437\u044B\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0438\u043C\u043E\u0439, \u0435\u0441\u043B\u0438 \u043F\u043E\u044F\u0432\u043B\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0438\u043C\u0435\u044E\u0449\u0438\u0445\u0441\u044F \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 (\u0438\u043B\u0438 \u0435\u0449\u0451 \u0431\u043E\u043B\u0435\u0435 \u043A\u0440\u0430\u0439\u043D\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445) \u0431\u044B\u043B\u043E \u0431\u044B \u043C\u0430\u043B\u043E\u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E, \u0435\u0441\u043B\u0438 \u043F\u0440\u0435\u0434\u043F\u043E\u043B\u043E\u0436\u0438\u0442\u044C, \u0447\u0442\u043E \u044D\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043D\u0438\u0446\u0430 \u043E\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442; \u044D\u0442\u043E \u0432\u044B\u0440\u0430\u0436\u0435\u043D\u0438\u0435 \u043D\u0435 \u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043E \u0434\u0430\u043D\u043D\u0430\u044F \u0440\u0430\u0437\u043D\u0438\u0446\u0430 \u0434\u043E\u043B\u0436\u043D\u0430 \u0431\u044B\u0442\u044C \u0432\u0435\u043B\u0438\u043A\u0430, \u0432\u0430\u0436\u043D\u0430, \u0438\u043B\u0438 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0438\u043C\u0430 \u0432 \u043E\u0431\u0449\u0435\u043C \u0441\u043C\u044B\u0441\u043B\u0435 \u044D\u0442\u043E\u0433\u043E \u0441\u043B\u043E\u0432\u0430. \u041E\u0431\u0449\u0430\u044F \u043A\u0430\u0440\u0442\u0438\u043D\u0430 \u043F\u0440\u043E\u0431\u043B\u0435\u043C\u044B \u0442\u0430\u043A\u043E\u0432\u0430: \u0434\u0430\u043D\u0430 \u0432\u044B\u0431\u043E\u0440\u043A\u0430 \u0438\u0437 \u043D\u0435\u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u0440\u0430\u043D\u0441\u0442\u0432\u0430 \u044D\u043B\u0435\u043C\u0435\u043D\u0442\u0430\u0440\u043D\u044B\u0445 \u0441\u043E\u0431\u044B\u0442\u0438\u0439 (\u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u0440, \u0441\u043F\u0438\u0441\u043E\u043A \u043F\u0430\u0446\u0438\u0435\u043D\u0442\u043E\u0432, \u043F\u0440\u043E\u0448\u0435\u0434\u0448\u0438\u0445 \u043E\u0431\u0441\u043B\u0435\u0434\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0435 \u043D\u0430 \u043D\u0435\u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u0443\u044E \u0431\u043E\u043B\u0435\u0437\u043D\u044C) \u0438, \u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u043E, \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u043D\u0430 \u044D\u0442\u043E\u0439 \u0432\u044B\u0431\u043E\u0440\u043A\u0435 \u043D\u0435\u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0445 \u043F\u0435\u0440\u0435\u043C\u0435\u043D\u043D\u044B\u0445 (\u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u0439 \u043E\u0442 , \u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u0440 \u2014 \u0432\u043E\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442 \u043F\u0430\u0446\u0438\u0435\u043D\u0442\u0430, \u0438\u043D\u0442\u0435\u043D\u0441\u0438\u0432\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u043A\u0443\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F, \u043A\u043E\u043B\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043E \u0447\u0430\u0441\u043E\u0432 \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445 \u0443\u043F\u0440\u0430\u0436\u043D\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0438 \u0442. \u043F.). \u0412\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u043D\u043E\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u0435 \u043D\u0430 \u043D\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043D\u043E, \u0430, \u043D\u0430\u043E\u0431\u043E\u0440\u043E\u0442, \u044F\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u0437\u0434\u0435\u0441\u044C \u0433\u043B\u0430\u0432\u043D\u044B\u043C \u043E\u0431\u044A\u0435\u043A\u0442\u043E\u043C \u043F\u043E\u0438\u0441\u043A\u0430. \u0420\u0430\u0437\u043B\u0438\u0447\u043D\u044B\u0435 \u0433\u0438\u043F\u043E\u0442\u0435\u0437\u044B \u0441\u043E\u043E\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044E\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043B\u0438\u0447\u043D\u044B\u043C \u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u044B\u043C \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u043D\u044B\u043C \u0440\u0430\u0441\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u044F\u043C \u043D\u0430 . \u0422\u043E\u0447\u043D\u044B\u0439 \u0441\u043C\u044B\u0441\u043B \u0442\u0435\u0440\u043C\u0438\u043D\u0430 \u00AB\u0433\u0438\u043F\u043E\u0442\u0435\u0437\u0430\u00BB \u2014 \u043D\u0430\u0431\u043E\u0440 \u0443\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043D\u0438\u0439, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0439 \u0441\u043E\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043F\u043E\u043B\u043D\u043E\u0435 \u043E\u043F\u0438\u0441\u0430\u043D\u0438\u0435 \u043D\u0435\u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u043E\u0433\u043E \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u043D\u043E\u0433\u043E \u0440\u0430\u0441\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u044F."@ru . "\u6709\u610F\uFF08\u3086\u3046\u3044\u3001\u72EC: Signifikanz\u3001\u82F1: significance\uFF09\u306F\u3001\u78BA\u7387\u8AD6\u30FB\u7D71\u8A08\u5B66\u306E\u7528\u8A9E\u3067\u3001\u300C\u78BA\u7387\u7684\u306B\u5076\u7136\u3068\u306F\u8003\u3048\u306B\u304F\u304F\u3001\u610F\u5473\u304C\u3042\u308B\u3068\u8003\u3048\u3089\u308C\u308B\u300D\u3053\u3068\u3092\u6307\u3059\u3002"@ja . . . . "La significaci\u00F3 estad\u00EDstica \u00E9s la verificaci\u00F3 matem\u00E0tica que el resultat de la mesura d'un par\u00E0metre d'una mostra supera o no un determinat llindar o valor pr\u00E8viament i arbitr\u00E0riament establert per tal de discernir que aquest par\u00E0metre \u00E9s degut a l'atzar o b\u00E9 a un efecte causal. Una \"difer\u00E8ncia estad\u00EDsticament significativa\" nom\u00E9s vol dir que hi ha proves estad\u00EDstiques que hi ha una difer\u00E8ncia, no vol dir que la difer\u00E8ncia sigui gran, important, o significativa en el sentit estricte de la paraula. El nivell de significaci\u00F3 d'un test \u00E9s un concepte estad\u00EDstic associat a la verificaci\u00F3 d'una hip\u00F2tesi. En poques paraules, es defineix com la probabilitat de prendre la decisi\u00F3 de rebutjar la hip\u00F2tesi nul\u00B7la quan aquesta \u00E9s vertadera (decisi\u00F3 coneguda com a error de Tipus I o \"fals positiu\"). La decisi\u00F3 es pren sovint utilitzant el valor p (o p-valor): si el valor P \u00E9s inferior al nivell de significaci\u00F3, llavors la hip\u00F2tesi nul\u00B7la \u00E9s rebutjada. Com m\u00E9s baix sigui el valor P, m\u00E9s significatiu ser\u00E0 el resultat. En altres termes, el nivell de significaci\u00F3 d'un contrast d'hip\u00F2tesi \u00E9s una probabilitat P tal que la probabilitat de prendre la decisi\u00F3 de rebutjar la hip\u00F2tesi nul\u00B7la quan aquesta \u00E9s vertadera no \u00E9s m\u00E9s gran que P. El nivell de significaci\u00F3 \u00E9s comunament representat pel s\u00EDmbol grec \u03B1 (alfa). \u00C9s usual fixar els nivells de significaci\u00F3 en valors com 0,05 (5%); 0,01 (1%) o 0,1 (10%). Si un contrast d'hip\u00F2tesi proporciona un valor p inferior a \u03B1, la hip\u00F2tesi nul\u00B7la \u00E9s rebutjada, i tal resultat anomenat 'estad\u00EDsticament significatiu'. Com m\u00E9s baix sigui el nivell de significaci\u00F3, m\u00E9s forta ser\u00E0 l'evid\u00E8ncia que un fet no es deu a una mera coincid\u00E8ncia (l'atzar)."@ca . . . . . . . . . . . . . . "En statistiques, le r\u00E9sultat d'\u00E9tudes qui portent sur des \u00E9chantillons de population est dit statistiquement significatif lorsqu'il semble exprimer de fa\u00E7on fiable un fait auquel on s'int\u00E9resse, par exemple la diff\u00E9rence entre 2 groupes ou une corr\u00E9lation entre 2 donn\u00E9es. Dit autrement, il est alors tr\u00E8s peu probable que ce r\u00E9sultat apparent soit en fait trompeur s'il n'est pas d\u00FB, par exemple, \u00E0 un (en), trop petit ou autrement non repr\u00E9sentatif (surtout si la population est tr\u00E8s diverse). Cette fiabilit\u00E9 se traduit g\u00E9n\u00E9ralement par des valeurs, diff\u00E9rences de valeurs, ou rapports entre valeurs, suffisamment \u00E9l\u00E9v\u00E9es ou au contraire faibles."@fr . . . . . . . . "\u038C\u03C3\u03BF\u03BD \u03B1\u03C6\u03BF\u03C1\u03AC \u03C4\u03B9\u03C2 \u03C3\u03C4\u03B1\u03C4\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03AD\u03C2, \u03C3\u03C4\u03B1\u03C4\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03BD\u03C4\u03B9\u03BA\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 (\u03AE \u03AD\u03BD\u03B1 \u03C3\u03C4\u03B1\u03C4\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03AC \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03BD\u03C4\u03B9\u03BA\u03CC \u03B1\u03C0\u03BF\u03C4\u03AD\u03BB\u03B5\u03C3\u03BC\u03B1) \u03B5\u03C0\u03B9\u03C4\u03C5\u03B3\u03C7\u03AC\u03BD\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03CC\u03C4\u03B1\u03BD \u03C4\u03BF p-value \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03BC\u03B9\u03BA\u03C1\u03CC\u03C4\u03B5\u03C1\u03BF \u03B1\u03C0\u03CC \u03C4\u03BF \u03B5\u03C0\u03AF\u03C0\u03B5\u03B4\u03BF \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03BD\u03C4\u03B9\u03BA\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1\u03C2. \u0397 p-value \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03B7 \u03C0\u03B9\u03B8\u03B1\u03BD\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 \u03B1\u03C0\u03CC\u03BA\u03C4\u03B7\u03C3\u03B7\u03C2 \u03C4\u03BF\u03C5\u03BB\u03AC\u03C7\u03B9\u03C3\u03C4\u03BF\u03BD \u03C9\u03C2 \u03B1\u03BA\u03C1\u03B1\u03AF\u03B1 \u03B1\u03C0\u03BF\u03C4\u03B5\u03BB\u03AD\u03C3\u03BC\u03B1\u03C4\u03B1, \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03BF\u03C5 \u03CC\u03C4\u03B9 \u03B7 \u03BC\u03B7\u03B4\u03B5\u03BD\u03B9\u03BA\u03AE \u03C5\u03C0\u03CC\u03B8\u03B5\u03C3\u03B7 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03B1\u03BB\u03B7\u03B8\u03AE\u03C2, \u03B5\u03BD\u03CE \u03B7 \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03C3\u03AF\u03B1 \u03AE \u03AC\u03BB\u03C6\u03B1 (\u03B1) \u03B5\u03C0\u03AF\u03C0\u03B5\u03B4\u03BF \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03B7 \u03C0\u03B9\u03B8\u03B1\u03BD\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 \u03C4\u03B7\u03C2 \u03B1\u03C0\u03CC\u03C1\u03C1\u03B9\u03C8\u03B7\u03C2 \u03C4\u03B7\u03C2 \u03BC\u03B7\u03B4\u03B5\u03BD\u03B9\u03BA\u03AE\u03C2 \u03C5\u03C0\u03CC\u03B8\u03B5\u03C3\u03B7\u03C2, \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03BF\u03C5 \u03CC\u03C4\u03B9 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03B1\u03BB\u03AE\u03B8\u03B5\u03B9\u03B1. \u03A9\u03C2 \u03B8\u03AD\u03BC\u03B1 \u03C4\u03B7\u03C2 \u03BF\u03C1\u03B8\u03AE\u03C2 \u03B5\u03C0\u03B9\u03C3\u03C4\u03B7\u03BC\u03BF\u03BD\u03B9\u03BA\u03AE\u03C2 \u03BC\u03B5\u03B8\u03CC\u03B4\u03BF\u03C5-\u03C0\u03C1\u03B1\u03BA\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE\u03C2, \u03AD\u03BD\u03B1 \u03B5\u03C0\u03AF\u03C0\u03B5\u03B4\u03BF \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03BD\u03C4\u03B9\u03BA\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1\u03C2 \u03B5\u03C0\u03B9\u03BB\u03AD\u03B3\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03C0\u03C1\u03B9\u03BD \u03C4\u03B7 \u03C3\u03C5\u03BB\u03BB\u03BF\u03B3\u03AE \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03C9\u03BD \u03BA\u03B1\u03B9 \u03C3\u03C5\u03BD\u03AE\u03B8\u03C9\u03C2 \u03B2\u03C1\u03AF\u03C3\u03BA\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03C3\u03C4\u03BF 0,05 (5%). \u0386\u03BB\u03BB\u03B1 \u03B5\u03C0\u03AF\u03C0\u03B5\u03B4\u03B1 \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03BD\u03C4\u03B9\u03BA\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1\u03C2 (\u03C0.\u03C7., 0,01) \u03B4\u03CD\u03BD\u03B1\u03BD\u03C4\u03B1\u03B9 \u03BD\u03B1 \u03B2\u03C1\u03BF\u03C5\u03BD \u03B5\u03C6\u03B1\u03C1\u03BC\u03BF\u03B3\u03AE, \u03B1\u03BD\u03AC\u03BB\u03BF\u03B3\u03B1 \u03BC\u03B5 \u03C4\u03BF\u03BD \u03C4\u03BF\u03BC\u03AD\u03B1 \u03BC\u03B5\u03BB\u03AD\u03C4\u03B7\u03C2."@el . . . . . "Significativit\u00E0"@it . "La significaci\u00F3 estad\u00EDstica \u00E9s la verificaci\u00F3 matem\u00E0tica que el resultat de la mesura d'un par\u00E0metre d'una mostra supera o no un determinat llindar o valor pr\u00E8viament i arbitr\u00E0riament establert per tal de discernir que aquest par\u00E0metre \u00E9s degut a l'atzar o b\u00E9 a un efecte causal. Una \"difer\u00E8ncia estad\u00EDsticament significativa\" nom\u00E9s vol dir que hi ha proves estad\u00EDstiques que hi ha una difer\u00E8ncia, no vol dir que la difer\u00E8ncia sigui gran, important, o significativa en el sentit estricte de la paraula."@ca . . "En estad\u00EDstica, un resultado o efecto es estad\u00EDsticamente significativo cuando es improbable que haya sido debido al azar. Una \u00ABdiferencia estad\u00EDsticamente significativa\u00BB solamente significa que hay evidencias estad\u00EDsticas de que hay una diferencia; no significa que la diferencia sea grande, importante o radicalmente diferente. El nivel de significaci\u00F3n de una es un concepto estad\u00EDstico asociado a la verificaci\u00F3n de una hip\u00F3tesis. En pocas palabras, se define como la probabilidad de tomar la decisi\u00F3n de rechazar la hip\u00F3tesis nula cuando \u00E9sta es verdadera (decisi\u00F3n conocida como error de tipo I, o falso positivo). La decisi\u00F3n se toma a menudo utilizando el valor p: si el valor p es inferior al nivel de significaci\u00F3n, entonces la hip\u00F3tesis nula es rechazada. Cuanto menor sea el valor p, m\u00E1s significativo ser\u00E1 el resultado. En otros t\u00E9rminos, el nivel de significaci\u00F3n de un contraste de hip\u00F3tesis es una probabilidad p tal que la probabilidad de tomar la decisi\u00F3n de rechazar la hip\u00F3tesis nula \u2014cuando esta es verdadera\u2014 no es mayor que p."@es . . . . . . . "160995"^^ . . . . . . . . . . . . . "\u0627\u0644\u062F\u0644\u0627\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A\u0629 \u0623\u0648 \u0627\u0644\u0623\u0647\u0645\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A\u0629 (\u0623\u0648 \u0627\u0644\u0627\u0639\u062A\u062F\u0627\u062F \u0623\u0648 \u0627\u0644\u0645\u063A\u0632\u0649 \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A \u0623\u0648 \u0627\u0644\u0645\u0639\u0646\u0648\u064A\u0629) \u0647\u064A \u0648\u0635\u0641 \u0644\u0646\u062A\u064A\u062C\u0629 \u062A\u062C\u0631\u0628\u0629 \u0623\u062C\u0631\u064A\u062A \u0639\u0646\u062F\u0645\u0627 \u062A\u0643\u0648\u0646 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645\u0629 \u0627\u0644\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A\u0629 (p-value) \u0623\u0642\u0644 \u0645\u0646 \u0645\u0633\u062A\u0648\u0649 \u0627\u0644\u062F\u0644\u0627\u0644\u0629. \u0639\u0646\u062F \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0645 \u0628\u0625\u062C\u0631\u0627\u0621 \u0639\u0644\u0645\u064A \u062C\u064A\u062F \u0641\u0625\u0646\u0647 \u063A\u0627\u0644\u0628\u0627\u064B \u0645\u0627 \u064A\u062A\u0645 \u0627\u062E\u062A\u064A\u0627\u0631 \u0645\u0633\u062A\u0648\u0649 \u0627\u0644\u062F\u0644\u0627\u0644\u0629 \u0642\u0628\u0644 \u062C\u0645\u0639 \u0627\u0644\u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A\u060C \u0648\u0639\u0627\u062F\u0629\u064B \u0645\u0627 \u064A\u0643\u0648\u0646 \u0647\u0630\u0627 \u0627\u0644\u0645\u0633\u062A\u0648\u0649 0.05 (5%). \u064A\u0645\u0643\u0646 \u0623\u064A\u0636\u0627\u064B \u0627\u0633\u062A\u062E\u062F\u0627\u0645 \u0645\u0633\u062A\u0648\u064A\u0627\u062A \u062F\u0644\u0627\u0644\u0629 \u0623\u062E\u0631\u0649 \u0645\u062B\u0644 0.01\u060C \u0648\u0630\u0644\u0643 \u062D\u0633\u0628 \u0645\u062C\u0627\u0644 \u0627\u0644\u0627\u062E\u062A\u0635\u0627\u0635 \u0648\u0627\u0644\u0627\u0633\u062A\u062E\u062F\u0627\u0645."@ar . . "In statistical hypothesis testing, a result has statistical significance when it is very unlikely to have occurred given the null hypothesis (simply by chance alone). More precisely, a study's defined significance level, denoted by , is the probability of the study rejecting the null hypothesis, given that the null hypothesis is true; and the p-value of a result, , is the probability of obtaining a result at least as extreme, given that the null hypothesis is true. The result is statistically significant, by the standards of the study, when . The significance level for a study is chosen before data collection, and is typically set to 5% or much lower\u2014depending on the field of study."@en . "\u038C\u03C3\u03BF\u03BD \u03B1\u03C6\u03BF\u03C1\u03AC \u03C4\u03B9\u03C2 \u03C3\u03C4\u03B1\u03C4\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03AD\u03C2, \u03C3\u03C4\u03B1\u03C4\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03BD\u03C4\u03B9\u03BA\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 (\u03AE \u03AD\u03BD\u03B1 \u03C3\u03C4\u03B1\u03C4\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03AC \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03BD\u03C4\u03B9\u03BA\u03CC \u03B1\u03C0\u03BF\u03C4\u03AD\u03BB\u03B5\u03C3\u03BC\u03B1) \u03B5\u03C0\u03B9\u03C4\u03C5\u03B3\u03C7\u03AC\u03BD\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03CC\u03C4\u03B1\u03BD \u03C4\u03BF p-value \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03BC\u03B9\u03BA\u03C1\u03CC\u03C4\u03B5\u03C1\u03BF \u03B1\u03C0\u03CC \u03C4\u03BF \u03B5\u03C0\u03AF\u03C0\u03B5\u03B4\u03BF \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03BD\u03C4\u03B9\u03BA\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1\u03C2. \u0397 p-value \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03B7 \u03C0\u03B9\u03B8\u03B1\u03BD\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 \u03B1\u03C0\u03CC\u03BA\u03C4\u03B7\u03C3\u03B7\u03C2 \u03C4\u03BF\u03C5\u03BB\u03AC\u03C7\u03B9\u03C3\u03C4\u03BF\u03BD \u03C9\u03C2 \u03B1\u03BA\u03C1\u03B1\u03AF\u03B1 \u03B1\u03C0\u03BF\u03C4\u03B5\u03BB\u03AD\u03C3\u03BC\u03B1\u03C4\u03B1, \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03BF\u03C5 \u03CC\u03C4\u03B9 \u03B7 \u03BC\u03B7\u03B4\u03B5\u03BD\u03B9\u03BA\u03AE \u03C5\u03C0\u03CC\u03B8\u03B5\u03C3\u03B7 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03B1\u03BB\u03B7\u03B8\u03AE\u03C2, \u03B5\u03BD\u03CE \u03B7 \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03C3\u03AF\u03B1 \u03AE \u03AC\u03BB\u03C6\u03B1 (\u03B1) \u03B5\u03C0\u03AF\u03C0\u03B5\u03B4\u03BF \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03B7 \u03C0\u03B9\u03B8\u03B1\u03BD\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 \u03C4\u03B7\u03C2 \u03B1\u03C0\u03CC\u03C1\u03C1\u03B9\u03C8\u03B7\u03C2 \u03C4\u03B7\u03C2 \u03BC\u03B7\u03B4\u03B5\u03BD\u03B9\u03BA\u03AE\u03C2 \u03C5\u03C0\u03CC\u03B8\u03B5\u03C3\u03B7\u03C2, \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03BF\u03C5 \u03CC\u03C4\u03B9 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03B1\u03BB\u03AE\u03B8\u03B5\u03B9\u03B1. \u03A9\u03C2 \u03B8\u03AD\u03BC\u03B1 \u03C4\u03B7\u03C2 \u03BF\u03C1\u03B8\u03AE\u03C2 \u03B5\u03C0\u03B9\u03C3\u03C4\u03B7\u03BC\u03BF\u03BD\u03B9\u03BA\u03AE\u03C2 \u03BC\u03B5\u03B8\u03CC\u03B4\u03BF\u03C5-\u03C0\u03C1\u03B1\u03BA\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE\u03C2, \u03AD\u03BD\u03B1 \u03B5\u03C0\u03AF\u03C0\u03B5\u03B4\u03BF \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03BD\u03C4\u03B9\u03BA\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1\u03C2 \u03B5\u03C0\u03B9\u03BB\u03AD\u03B3\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03C0\u03C1\u03B9\u03BD \u03C4\u03B7 \u03C3\u03C5\u03BB\u03BB\u03BF\u03B3\u03AE \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03C9\u03BD \u03BA\u03B1\u03B9 \u03C3\u03C5\u03BD\u03AE\u03B8\u03C9\u03C2 \u03B2\u03C1\u03AF\u03C3\u03BA\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03C3\u03C4\u03BF 0,05 (5%). \u0386\u03BB\u03BB\u03B1 \u03B5\u03C0\u03AF\u03C0\u03B5\u03B4\u03B1 \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03BD\u03C4\u03B9\u03BA\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1\u03C2 (\u03C0.\u03C7., 0,01) \u03B4\u03CD\u03BD\u03B1\u03BD\u03C4\u03B1\u03B9 \u03BD\u03B1 \u03B2\u03C1\u03BF\u03C5\u03BD \u03B5\u03C6\u03B1\u03C1\u03BC\u03BF\u03B3\u03AE, \u03B1\u03BD\u03AC\u03BB\u03BF\u03B3\u03B1 \u03BC\u03B5 \u03C4\u03BF\u03BD \u03C4\u03BF\u03BC\u03AD\u03B1 \u03BC\u03B5\u03BB\u03AD\u03C4\u03B7\u03C2. \u0397 \u03C3\u03C4\u03B1\u03C4\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03BD\u03C4\u03B9\u03BA\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03B8\u03B5\u03BC\u03B5\u03BB\u03B9\u03CE\u03B4\u03B7\u03C2 \u03B3\u03B9\u03B1 \u03C4\u03B7\u03BD \u03B4\u03BF\u03BA\u03B9\u03BC\u03AE \u03C3\u03C4\u03B1\u03C4\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE\u03C2 \u03C5\u03C0\u03CC\u03B8\u03B5\u03C3\u03B7\u03C2. \u03A3\u03B5 \u03BA\u03AC\u03B8\u03B5 \u03C0\u03B5\u03AF\u03C1\u03B1\u03BC\u03B1 \u03AE \u03C0\u03B1\u03C1\u03B1\u03C4\u03AE\u03C1\u03B7\u03C3\u03B7 \u03C0\u03BF\u03C5 \u03C0\u03B5\u03C1\u03B9\u03BB\u03B1\u03BC\u03B2\u03AC\u03BD\u03B5\u03B9 \u03C4\u03B7 \u03C3\u03CD\u03BD\u03C4\u03B1\u03BE\u03B7 \u03B5\u03BD\u03CC\u03C2 \u03B4\u03B5\u03AF\u03B3\u03BC\u03B1\u03C4\u03BF\u03C2 \u03B1\u03C0\u03CC \u03AD\u03BD\u03B1\u03BD \u03C0\u03BB\u03B7\u03B8\u03C5\u03C3\u03BC\u03CC, \u03C5\u03C0\u03AC\u03C1\u03C7\u03B5\u03B9 \u03C0\u03AC\u03BD\u03C4\u03B1 \u03B7 \u03C0\u03B9\u03B8\u03B1\u03BD\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 \u03CC\u03C4\u03B9 \u03AD\u03BD\u03B1 \u03C0\u03B1\u03C1\u03B1\u03C4\u03B7\u03C1\u03BF\u03CD\u03BC\u03B5\u03BD\u03BF \u03B1\u03C0\u03BF\u03C4\u03AD\u03BB\u03B5\u03C3\u03BC\u03B1 \u03B8\u03B1 \u03C3\u03C5\u03BD\u03AD\u03B2\u03B1\u03B9\u03BD\u03B5 \u03BB\u03CC\u03B3\u03C9 \u03C3\u03C6\u03AC\u03BB\u03BC\u03B1\u03C4\u03BF\u03C2 \u03B4\u03B5\u03B9\u03B3\u03BC\u03B1\u03C4\u03BF\u03BB\u03B7\u03C8\u03AF\u03B1\u03C2 \u03BC\u03CC\u03BD\u03BF. \u200B\u200B\u0391\u03BB\u03BB\u03AC \u03B1\u03BD \u03B7 p-\u03C4\u03B9\u03BC\u03AE \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03BC\u03B9\u03BA\u03C1\u03CC\u03C4\u03B5\u03C1\u03B7 \u03B1\u03C0\u03CC \u03C4\u03BF \u03B5\u03C0\u03AF\u03C0\u03B5\u03B4\u03BF \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03BD\u03C4\u03B9\u03BA\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1\u03C2 (\u03C0.\u03C7., p <0,05), \u03C4\u03CC\u03C4\u03B5 \u03BF \u03B5\u03C1\u03B5\u03C5\u03BD\u03B7\u03C4\u03AE\u03C2 \u03BC\u03C0\u03BF\u03C1\u03B5\u03AF \u03BD\u03B1 \u03C3\u03C5\u03BC\u03C0\u03B5\u03C1\u03AC\u03BD\u03B5\u03B9 \u03CC\u03C4\u03B9 \u03B7 \u03C0\u03B1\u03C1\u03B1\u03C4\u03B7\u03C1\u03BF\u03CD\u03BC\u03B5\u03BD\u03B7 \u03B5\u03C0\u03AF\u03B4\u03C1\u03B1\u03C3\u03B7 \u03B1\u03BD\u03C4\u03B1\u03BD\u03B1\u03BA\u03BB\u03AC \u03C3\u03C4\u03B7\u03BD \u03C0\u03C1\u03B1\u03B3\u03BC\u03B1\u03C4\u03B9\u03BA\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 \u03C4\u03B1 \u03C7\u03B1\u03C1\u03B1\u03BA\u03C4\u03B7\u03C1\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03AC \u03C4\u03BF\u03C5 \u03C0\u03BB\u03B7\u03B8\u03C5\u03C3\u03BC\u03BF\u03CD \u03BA\u03B1\u03B9 \u03CC\u03C7\u03B9 \u03BC\u03CC\u03BD\u03BF \u03B4\u03B5\u03B9\u03B3\u03BC\u03B1\u03C4\u03BF\u03BB\u03B7\u03C0\u03C4\u03B9\u03BA\u03CC \u03C3\u03C6\u03AC\u03BB\u03BC\u03B1. \u0388\u03BD\u03B1\u03C2 \u03B5\u03C1\u03B5\u03C5\u03BD\u03B7\u03C4\u03AE\u03C2 \u03BC\u03C0\u03BF\u03C1\u03B5\u03AF \u03C3\u03C4\u03B7 \u03C3\u03C5\u03BD\u03AD\u03C7\u03B5\u03B9\u03B1 \u03BD\u03B1 \u03B1\u03BD\u03B1\u03C6\u03AD\u03C1\u03B5\u03B9 \u03CC\u03C4\u03B9 \u03C4\u03BF \u03B1\u03C0\u03BF\u03C4\u03AD\u03BB\u03B5\u03C3\u03BC\u03B1 \u03B5\u03C0\u03B9\u03C4\u03C5\u03B3\u03C7\u03AC\u03BD\u03B5\u03B9 \u03C3\u03C4\u03B1\u03C4\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03BD\u03C4\u03B9\u03BA\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1, \u03B1\u03C0\u03BF\u03C1\u03C1\u03AF\u03C0\u03C4\u03BF\u03BD\u03C4\u03B1\u03C2 \u03AD\u03C4\u03C3\u03B9 \u03C4\u03B7\u03BD \u03BC\u03B7\u03B4\u03B5\u03BD\u03B9\u03BA\u03AE \u03C5\u03C0\u03CC\u03B8\u03B5\u03C3\u03B7. \u0397 \u03C3\u03B7\u03BC\u03B5\u03C1\u03B9\u03BD\u03AE \u03AD\u03BD\u03BD\u03BF\u03B9\u03B1 \u03C4\u03B7\u03C2 \u03C3\u03C4\u03B1\u03C4\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE\u03C2 \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03BD\u03C4\u03B9\u03BA\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1\u03C2 \u03BE\u03B5\u03BA\u03AF\u03BD\u03B7\u03C3\u03B5 \u03BC\u03B5 \u03C4\u03BF\u03BD Ronald Fisher, \u03CC\u03C4\u03B1\u03BD \u03B1\u03BD\u03B1\u03C0\u03C4\u03CD\u03C7\u03B8\u03B7\u03BA\u03B1\u03BD \u03B4\u03BF\u03BA\u03B9\u03BC\u03AD\u03C2 \u03C3\u03C4\u03B1\u03C4\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03CE\u03BD \u03C5\u03C0\u03BF\u03B8\u03AD\u03C3\u03B5\u03C9\u03BD \u03BC\u03B5 \u03B2\u03AC\u03C3\u03B7 p-value \u03C3\u03C4\u03B9\u03C2 \u03B1\u03C1\u03C7\u03AD\u03C2 \u03C4\u03BF\u03C5 20\u03BF\u03C5 \u03B1\u03B9\u03CE\u03BD\u03B1. \u0389\u03C4\u03B1\u03BD \u03BF\u03B9 Jerzy Neyman \u03BA\u03B1\u03B9 Egon Pearson \u03BF\u03B9 \u03BF\u03C0\u03BF\u03AF\u03BF\u03B9 \u03B1\u03C1\u03B3\u03CC\u03C4\u03B5\u03C1\u03B1 \u03C3\u03C5\u03BD\u03AD\u03C3\u03C4\u03B7\u03C3\u03B1\u03BD \u03C4\u03BF \u03B5\u03C0\u03AF\u03C0\u03B5\u03B4\u03BF \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03BD\u03C4\u03B9\u03BA\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1\u03C2 \u03BD\u03B1 \u03BF\u03C1\u03B9\u03C3\u03C4\u03B5\u03AF \u03B5\u03BA \u03C4\u03C9\u03BD \u03C0\u03C1\u03BF\u03C4\u03AD\u03C1\u03C9\u03BD, \u03C0\u03C1\u03B9\u03BD \u03B1\u03C0\u03CC \u03BA\u03AC\u03B8\u03B5 \u03C3\u03C5\u03BB\u03BB\u03BF\u03B3\u03AE \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03C9\u03BD. \u039F \u03CC\u03C1\u03BF\u03C2 \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03C3\u03AF\u03B1 \u03B4\u03B5\u03BD \u03C3\u03C5\u03BD\u03B5\u03C0\u03AC\u03B3\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03C3\u03AF\u03B1 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03BF \u03CC\u03C1\u03BF\u03C2 \u03C3\u03C4\u03B1\u03C4\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03C3\u03AF\u03B1 \u03B4\u03B5\u03BD \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03C4\u03BF \u03AF\u03B4\u03B9\u03BF \u03CC\u03C0\u03C9\u03C2 \u03B7 \u03AD\u03C1\u03B5\u03C5\u03BD\u03B1, \u03B8\u03B5\u03C9\u03C1\u03B7\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE \u03AE \u03C0\u03C1\u03B1\u03BA\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03C3\u03AF\u03B1. \u0393\u03B9\u03B1 \u03C0\u03B1\u03C1\u03AC\u03B4\u03B5\u03B9\u03B3\u03BC\u03B1, \u03BF \u03CC\u03C1\u03BF\u03C2 \u03B1\u03BD\u03B1\u03C6\u03AD\u03C1\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03BA\u03BB\u03B9\u03BD\u03B9\u03BA\u03AE \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03C3\u03AF\u03B1 \u03C3\u03C4\u03B7\u03BD \u03C0\u03C1\u03B1\u03BA\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03C3\u03AF\u03B1 \u03BC\u03B9\u03B1\u03C2 \u03B5\u03C0\u03AF\u03B4\u03C1\u03B1\u03C3\u03B7 \u03C4\u03B7\u03C2 \u03B8\u03B5\u03C1\u03B1\u03C0\u03B5\u03AF\u03B1\u03C2 ."@el . . . . "Statistische significantie is de aannemelijkheid dat een correlatie in de statistiek niet op toeval berust. Het significantieniveau is de kans dat de hypothese die wordt getest ten onrechte wordt verworpen. Voor deze grenswaarde wordt vaak 0,05 gekozen, al is dit arbitrair, aangezien significantie een continu\u00FCm is. In die zin is in de statistiek een significante uitkomst betekenisvol, omdat het als bewijs gezien wordt tegen een toevallig ontstaan. In het alledaags spraakgebruik wordt significant gebruikt als synoniem voor betekenisvol, belangrijk. Om een subtiele betekenisverwarring te voorkomen, is daarom in de geneeskunde sprake van bij onderzoeksresultaten die niet alleen meetbaar zijn, maar in de geneeskundige praktijk ook betekenisvol."@nl . . . . "\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u0430 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0443\u0449\u0456\u0441\u0442\u044C \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442\u0443 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0446\u0456 \u044F\u0432\u043B\u044F\u0454 \u0441\u043E\u0431\u043E\u044E \u043E\u0446\u0456\u043D\u043A\u0443 \u043C\u0456\u0440\u0438 \u0432\u043F\u0435\u0432\u043D\u0435\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0432 \u0439\u043E\u0433\u043E \u00AB\u0456\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456\u00BB (\u0443 \u0440\u043E\u0437\u0443\u043C\u0456\u043D\u043D\u0456 \u00AB\u0440\u0435\u043F\u0440\u0435\u0437\u0435\u043D\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0432\u0438\u0431\u0456\u0440\u043A\u0438\u00BB). \u0423 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0446\u0456 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0443 \u043D\u0430\u0437\u0438\u0432\u0430\u044E\u0442\u044C \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0443\u0449\u043E\u044E, \u044F\u043A\u0449\u043E \u043C\u0430\u043B\u0430 \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0447\u0438\u0441\u0442\u043E \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u043E\u0433\u043E \u0432\u0438\u043D\u0438\u043A\u043D\u0435\u043D\u043D\u044F \u0457\u0457 \u0430\u0431\u043E \u0449\u0435 \u0431\u0456\u043B\u044C\u0448 \u043A\u0440\u0430\u0439\u043D\u0456\u0445 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D. \u0422\u0443\u0442 \u043F\u0456\u0434 \u043A\u0440\u0430\u0439\u043D\u0456\u0441\u0442\u044E \u0440\u043E\u0437\u0443\u043C\u0456\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0441\u0442\u0443\u043F\u0456\u043D\u044C \u0432\u0456\u0434\u0445\u0438\u043B\u0435\u043D\u043D\u044F \u0432\u0456\u0434 \u043D\u0443\u043B\u044C\u043E\u0432\u043E\u0457 \u0433\u0456\u043F\u043E\u0442\u0435\u0437\u0438. \u0420\u0456\u0437\u043D\u0438\u0446\u044F \u043D\u0430\u0437\u0438\u0432\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u00AB\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0443\u0449\u043E\u044E\u00BB, \u044F\u043A\u0449\u043E \u0454 \u0434\u0430\u043D\u0456, \u043F\u043E\u044F\u0432\u0430 \u044F\u043A\u0438\u0445 \u0431\u0443\u043B\u0430 \u0431 \u043C\u0430\u043B\u043E\u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0430, \u044F\u043A\u0449\u043E \u043F\u0440\u0438\u043F\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u0438, \u0449\u043E \u0446\u044F \u0440\u0456\u0437\u043D\u0438\u0446\u044F \u0432\u0456\u0434\u0441\u0443\u0442\u043D\u044F; \u0446\u0435\u0439 \u0432\u0438\u0440\u0430\u0437 \u043D\u0435 \u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u0454, \u0449\u043E \u0434\u0430\u043D\u0430 \u0440\u0456\u0437\u043D\u0438\u0446\u044F \u043F\u043E\u0432\u0438\u043D\u043D\u0430 \u0431\u0443\u0442\u0438 \u0432\u0435\u043B\u0438\u043A\u0430, \u0432\u0430\u0436\u043B\u0438\u0432\u0430, \u0430\u0431\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0443\u0449\u0430 \u0432 \u0437\u0430\u0433\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u043C\u0443 \u0441\u0435\u043D\u0441\u0456 \u0446\u044C\u043E\u0433\u043E \u0441\u043B\u043E\u0432\u0430. \u0420\u0456\u0432\u0435\u043D\u044C \u0437\u043D\u0430\u0447\u0443\u0449\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0443 \u2014 \u0446\u0435 \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0456\u0439\u043D\u0435 \u043F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0442\u044F \u043F\u0435\u0440\u0435\u0432\u0456\u0440\u043A\u0438 \u0433\u0456\u043F\u043E\u0442\u0435\u0437 \u0432 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043E\u0442\u043D\u0456\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0446\u0456. \u0412\u0456\u043D \u0432\u0438\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u044F\u043A \u0456\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0443\u0445\u0432\u0430\u043B\u0438\u0442\u0438 \u0440\u0456\u0448\u0435\u043D\u043D\u044F \u0432\u0456\u0434\u0445\u0438\u043B\u0438\u0442\u0438 \u043D\u0443\u043B\u044C\u043E\u0432\u0443 \u0433\u0456\u043F\u043E\u0442\u0435\u0437\u0443, \u044F\u043A\u0449\u043E \u043D\u0430\u0441\u043F\u0440\u0430\u0432\u0434\u0456 \u043D\u0443\u043B\u044C\u043E\u0432\u0430 \u0433\u0456\u043F\u043E\u0442\u0435\u0437\u0430 \u0432\u0456\u0440\u043D\u0430 (\u0440\u0456\u0448\u0435\u043D\u043D\u044F \u0432\u0456\u0434\u043E\u043C\u0435 \u044F\u043A \u043F\u043E\u0445\u0438\u0431\u043A\u0430 \u043F\u0435\u0440\u0448\u043E\u0433\u043E \u0440\u043E\u0434\u0443). \u041F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441 \u0440\u0456\u0448\u0435\u043D\u043D\u044F \u0447\u0430\u0441\u0442\u043E \u0441\u043F\u0438\u0440\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u043D\u0430 p-\u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0443 (\u0447\u0438\u0442\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u00AB\u043F\u0456-\u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0430\u00BB): \u044F\u043A\u0449\u043E p-\u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0430 \u043C\u0435\u043D\u0448\u0430 \u0437\u0430 \u0440\u0456\u0432\u0435\u043D\u044C \u0437\u043D\u0430\u0447\u0443\u0449\u043E\u0441\u0442\u0456, \u0442\u043E \u043D\u0443\u043B\u044C\u043E\u0432\u0430 \u0433\u0456\u043F\u043E\u0442\u0435\u0437\u0430 \u0432\u0456\u0434\u043A\u0438\u0434\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F. \u0427\u0438\u043C \u043C\u0435\u043D\u0448\u0430 p-\u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0430, \u0442\u0438\u043C \u0431\u0456\u043B\u044C\u0448\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0443\u0449\u043E\u044E \u043D\u0430\u0437\u0438\u0432\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0442\u0435\u0441\u0442\u043E\u0432\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430. \u0427\u0438\u043C \u043C\u0435\u043D\u0448\u0430 p-\u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0430, \u0442\u0438\u043C \u0441\u0438\u043B\u044C\u043D\u0456\u0448\u0456 \u043F\u0456\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438 \u0432\u0456\u0434\u043A\u0438\u043D\u0443\u0442\u0438 \u043D\u0443\u043B\u044C\u043E\u0432\u0443 \u0433\u0456\u043F\u043E\u0442\u0435\u0437\u0443. \u0420\u0456\u0432\u0435\u043D\u044C \u0437\u043D\u0430\u0447\u0443\u0449\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0437\u0432\u0438\u0447\u0430\u0439\u043D\u043E \u043F\u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u044E\u0442\u044C \u0433\u0440\u0435\u0446\u044C\u043A\u043E\u044E \u0431\u0443\u043A\u0432\u043E\u044E \u03B1 (\u0430\u043B\u044C\u0444\u0430). \u041F\u043E\u043F\u0443\u043B\u044F\u0440\u043D\u0438\u043C\u0438 \u0440\u0456\u0432\u043D\u044F\u043C\u0438 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0443\u0449\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0454 10%, 5%, 1%, \u0456 0,1%. \u042F\u043A\u0449\u043E \u0442\u0435\u0441\u0442 \u0432\u0438\u0434\u0430\u0454 p-\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F, \u043C\u0435\u043D\u0448\u0435 \u0437\u0430 \u03B1-\u0440\u0456\u0432\u0435\u043D\u044C, \u0442\u043E \u043D\u0443\u043B\u044C\u043E\u0432\u0430 \u0433\u0456\u043F\u043E\u0442\u0435\u0437\u0430 \u0432\u0456\u0434\u0445\u0438\u043B\u044F\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F. \u0422\u0430\u043A\u0456 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442\u0438 \u043D\u0430\u0437\u0438\u0432\u0430\u044E\u0442\u044C \u00AB\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0443\u0449\u0438\u043C\u0438\u00BB. \u041D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, \u044F\u043A\u0449\u043E \u0445\u0442\u043E\u0441\u044C \u0433\u043E\u0432\u043E\u0440\u0438\u0442\u044C, \u0449\u043E \u00AB\u0448\u0430\u043D\u0441\u0438 \u0442\u043E\u0433\u043E, \u0449\u043E \u0442\u0435, \u0449\u043E \u0442\u0440\u0430\u043F\u0438\u043B\u043E\u0441\u044F, \u0454 \u0437\u0431\u0456\u0433\u043E\u043C, \u0440\u0456\u0432\u043D\u0438\u043C \u043E\u0434\u043D\u043E\u043C\u0443 \u0437 \u0442\u0438\u0441\u044F\u0447\u0456\u00BB, \u0442\u043E \u043C\u0430\u044E\u0442\u044C \u043D\u0430 \u0443\u0432\u0430\u0437\u0456 \u0440\u0456\u0432\u0435\u043D\u044C \u0437\u043D\u0430\u0447\u0443\u0449\u043E\u0441\u0442\u0456 0,1%. P-\u0440\u0456\u0432\u0435\u043D\u044C (\u0446\u0435\u0439 \u0442\u0435\u0440\u043C\u0456\u043D \u0431\u0443\u0432 \u0443\u043F\u0435\u0440\u0448\u0435 \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043D\u0438\u0439 \u0443 \u0440\u043E\u0431\u043E\u0442\u0456 Brownlee, 1960) \u2014 \u0446\u0435 \u043F\u043E\u043A\u0430\u0437\u043D\u0438\u043A, \u0449\u043E \u043F\u0435\u0440\u0435\u0431\u0443\u0432\u0430\u0454 \u0432 \u043E\u0431\u0435\u0440\u043D\u0435\u043D\u0456\u0439 \u0437\u0430\u043B\u0435\u0436\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0432\u0456\u0434 \u043D\u0430\u0434\u0456\u0439\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442\u0443. \u0412\u0438\u0449\u0438\u0439 p-\u0440\u0456\u0432\u0435\u043D\u044C \u0432\u0456\u0434\u043F\u043E\u0432\u0456\u0434\u0430\u0454 \u043D\u0438\u0436\u0447\u043E\u043C\u0443 \u0440\u0456\u0432\u043D\u0435\u0432\u0456 \u0434\u043E\u0432\u0456\u0440\u0438 \u0434\u043E \u0437\u043D\u0430\u0439\u0434\u0435\u043D\u043E\u0457 \u0443 \u0432\u0438\u0431\u0456\u0440\u0446\u0456 \u0437\u0430\u043B\u0435\u0436\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u043C\u0456\u0436 \u0437\u043C\u0456\u043D\u043D\u0438\u043C\u0438. \u0421\u0430\u043C\u0435, p-\u0440\u0456\u0432\u0435\u043D\u044C \u044F\u0432\u043B\u044F\u0454 \u0441\u043E\u0431\u043E\u044E \u0456\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u043F\u043E\u043C\u0438\u043B\u043A\u0438, \u0437\u0432'\u044F\u0437\u0430\u043D\u043E\u0457 \u0437 \u043F\u043E\u0448\u0438\u0440\u0435\u043D\u043D\u044F\u043C \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442\u0443, \u0449\u043E \u0432\u0456\u043D \u0441\u043F\u043E\u0441\u0442\u0435\u0440\u0456\u0433\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F, \u043D\u0430 \u0432\u0441\u044E \u043F\u043E\u043F\u0443\u043B\u044F\u0446\u0456\u044E. \u041D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, p-\u0440\u0456\u0432\u0435\u043D\u044C = 0,05 (\u0442\u043E\u0431\u0442\u043E 1/20) \u043F\u043E\u043A\u0430\u0437\u0443\u0454, \u0449\u043E \u0456\u0441\u043D\u0443\u0454 5% \u0456\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0442\u043E\u0433\u043E, \u0449\u043E \u0437\u043D\u0430\u0439\u0434\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0443 \u0432\u0438\u0431\u0456\u0440\u0446\u0456 \u0437\u0432'\u044F\u0437\u043E\u043A \u043C\u0456\u0436 \u0437\u043C\u0456\u043D\u043D\u0438\u043C\u0438 \u0454 \u043B\u0438\u0448\u0435 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u043E\u044E \u043E\u0441\u043E\u0431\u043B\u0438\u0432\u0456\u0441\u0442\u044E \u0434\u0430\u043D\u043E\u0457 \u0432\u0438\u0431\u0456\u0440\u043A\u0438. \u0406\u043D\u0448\u0438\u043C\u0438 \u0441\u043B\u043E\u0432\u0430\u043C\u0438, \u044F\u043A\u0449\u043E \u0434\u0430\u043D\u0430 \u0437\u0430\u043B\u0435\u0436\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0443 \u043F\u043E\u043F\u0443\u043B\u044F\u0446\u0456\u0457 \u0432\u0456\u0434\u0441\u0443\u0442\u043D\u044F, \u0430 \u0432\u0438 \u0431\u0430\u0433\u0430\u0442\u043E\u0440\u0430\u0437\u043E\u0432\u043E \u043F\u0440\u043E\u0432\u043E\u0434\u0438\u043B\u0438 \u0431 \u043F\u043E\u0434\u0456\u0431\u043D\u0456 \u0435\u043A\u0441\u043F\u0435\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u0442\u0438, \u0442\u043E \u043F\u0440\u0438\u0431\u043B\u0438\u0437\u043D\u043E \u0432 \u043E\u0434\u043D\u043E\u043C\u0443 \u0437 \u0434\u0432\u0430\u0434\u0446\u044F\u0442\u0438 \u043F\u043E\u0432\u0442\u043E\u0440\u0435\u043D\u044C \u0435\u043A\u0441\u043F\u0435\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u0442\u0443 \u043C\u043E\u0436\u043D\u0430 \u0431\u0443\u043B\u043E \u0431 \u043E\u0447\u0456\u043A\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0442\u0430\u043A\u0443 \u0441\u0430\u043C\u0435 \u0430\u0431\u043E \u0441\u0438\u043B\u044C\u043D\u0456\u0448\u0443 \u0437\u0430\u043B\u0435\u0436\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u043C\u0456\u0436 \u0437\u043C\u0456\u043D\u043D\u0438\u043C\u0438. \u0412\u0456\u0434\u0437\u043D\u0430\u0447\u0438\u043C\u043E, \u0449\u043E \u0446\u0435 \u043D\u0435 \u0442\u0435 \u0441\u0430\u043C\u0435, \u0449\u043E \u0441\u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u0436\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u043F\u0440\u043E \u0440\u0435\u0430\u043B\u044C\u043D\u0443 \u043D\u0430\u044F\u0432\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0437\u0430\u043B\u0435\u0436\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u043C\u0456\u0436 \u0437\u043C\u0456\u043D\u043D\u0438\u043C\u0438, \u043A\u043E\u0442\u0440\u0430 \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u044C\u043E\u043C\u0443 \u043C\u043E\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0442\u0438 \u0432\u0456\u0434\u0442\u0432\u043E\u0440\u0435\u043D\u0430 \u0432 5% \u0430\u0431\u043E 95% \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u0456\u0432; \u043A\u043E\u043B\u0438 \u043C\u0456\u0436 \u0437\u043C\u0456\u043D\u043D\u0438\u043C\u0438 \u043F\u043E\u043F\u0443\u043B\u044F\u0446\u0456\u0457 \u0456\u0441\u043D\u0443\u0454 \u0437\u0430\u043B\u0435\u0436\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C, \u0456\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u043F\u043E\u0432\u0442\u043E\u0440\u0435\u043D\u043D\u044F \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442\u0456\u0432 \u0434\u043E\u0441\u043B\u0456\u0434\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F, \u0449\u043E \u043F\u043E\u043A\u0430\u0437\u0443\u044E\u0442\u044C \u043D\u0430\u044F\u0432\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0446\u0456\u0454\u0457 \u0437\u0430\u043B\u0435\u0436\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u043C\u0430\u0454 \u043D\u0430\u0437\u0432\u0443 . \u0423 \u0431\u0430\u0433\u0430\u0442\u044C\u043E\u0445 \u0434\u043E\u0441\u043B\u0456\u0434\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F\u0445 p-\u0440\u0456\u0432\u0435\u043D\u044C 0,05 \u0440\u043E\u0437\u0433\u043B\u044F\u0434\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u044F\u043A \u00AB\u043F\u0440\u0438\u043F\u0443\u0441\u0442\u0438\u043C\u0430 \u0433\u0440\u0430\u043D\u0438\u0446\u044F\u00BB \u0440\u0456\u0432\u043D\u044F \u043F\u043E\u043C\u0438\u043B\u043A\u0438. \u0420\u0456\u0437\u043D\u0456 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u03B1-\u0440\u0456\u0432\u043D\u044F \u043C\u0430\u044E\u0442\u044C \u0441\u0432\u043E\u0457 \u043F\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430\u0433\u0438 \u0456 \u043D\u0435\u0434\u043E\u043B\u0456\u043A\u0438. \u041C\u0435\u043D\u0448\u0456 \u03B1-\u0440\u0456\u0432\u043D\u0456 \u0434\u0430\u044E\u0442\u044C \u0432\u0435\u043B\u0438\u043A\u0443 \u0443\u043F\u0435\u0432\u043D\u0435\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0432 \u0442\u043E\u043C\u0443, \u0449\u043E \u0432\u0436\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0430\u043D\u043E\u0432\u043B\u0435\u043D\u0430 \u0430\u043B\u044C\u0442\u0435\u0440\u043D\u0430\u0442\u0438\u0432\u043D\u0430 \u0433\u0456\u043F\u043E\u0442\u0435\u0437\u0430 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0443\u0449\u0430, \u0430\u043B\u0435 \u043F\u0440\u0438 \u0446\u044C\u043E\u043C\u0443 \u0454 \u0431\u0456\u043B\u044C\u0448\u0438\u0439 \u0440\u0438\u0437\u0438\u043A \u043D\u0435 \u0432\u0456\u0434\u043A\u0438\u043D\u0443\u0442\u0438 \u043F\u043E\u043C\u0438\u043B\u043A\u043E\u0432\u0443 \u043D\u0443\u043B\u044C\u043E\u0432\u0443 \u0433\u0456\u043F\u043E\u0442\u0435\u0437\u0443 (\u043F\u043E\u0445\u0438\u0431\u043A\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043E\u0433\u043E \u0440\u043E\u0434\u0443), \u0456 \u0442\u0430\u043A\u0438\u043C \u0447\u0438\u043D\u043E\u043C \u043C\u0435\u043D\u0448\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u0430 \u043F\u043E\u0442\u0443\u0436\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C. \u0412\u0438\u0431\u0456\u0440 \u03B1-\u0440\u0456\u0432\u043D\u044F \u043D\u0435\u043C\u0438\u043D\u0443\u0447\u0435 \u0432\u0438\u043C\u0430\u0433\u0430\u0454 \u043A\u043E\u043C\u043F\u0440\u043E\u043C\u0456\u0441\u0443 \u043C\u0456\u0436 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0443\u0449\u0456\u0441\u0442\u044E \u0456 \u043F\u043E\u0442\u0443\u0436\u043D\u0456\u0441\u0442\u044E, \u0456, \u043E\u0442\u0436\u0435, \u043C\u0456\u0436 \u0456\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044E \u043F\u043E\u0445\u0438\u0431\u043E\u043A \u043F\u0435\u0440\u0448\u043E\u0433\u043E \u0456 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043E\u0433\u043E \u0440\u043E\u0434\u0443. \u0423 \u0432\u0456\u0442\u0447\u0438\u0437\u043D\u044F\u043D\u0438\u0445 \u043D\u0430\u0443\u043A\u043E\u0432\u0438\u0445 \u0440\u043E\u0431\u043E\u0442\u0430\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043E \u0432\u0436\u0438\u0432\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u043D\u0435\u043F\u0440\u0430\u0432\u0438\u043B\u044C\u043D\u0438\u0439 \u0442\u0435\u0440\u043C\u0456\u043D \u00AB\u0434\u043E\u0441\u0442\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C\u00BB \u0437\u0430\u043C\u0456\u0441\u0442\u044C \u0442\u0435\u0440\u043C\u0456\u043D\u0443 \u00AB\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u0430 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0443\u0449\u0456\u0441\u0442\u044C\u00BB."@uk . . . "Statistisch signifikant wird das Ergebnis eines statistischen Tests genannt, wenn Stichprobendaten so stark von einer vorher festgelegten Annahme (der Nullhypothese) abweichen, dass diese Annahme nach einer vorher festgelegten Regel verworfen wird."@de . . "Statistische Signifikanz"@de . . "Poziom istotno\u015Bci (\u03B1) \u2013 przyj\u0119te z g\u00F3ry dopuszczalne ryzyko pope\u0142nienia b\u0142\u0119du I rodzaju (uznania prawdziwej hipotezy zerowej za fa\u0142szyw\u0105), pozwalaj\u0105ce okre\u015Bli\u0107, powy\u017Cej jakich odchyle\u0144 zaobserwowanych w pr\u00F3bie test rozstrzygnie na korzy\u015B\u0107 hipotezy alternatywnej. Stosowany przy weryfikacji hipotez statystycznych i estymacji przedzia\u0142owej w podej\u015Bciu cz\u0119sto\u015Bciowym w statystyce."@pl . . . . . . "This definition is linked to as an explanation of \"statistically significant\" in many articles despite being incomprehensible to almost all readers."@en . "2017-07-13"^^ . . "In statistica la significativit\u00E0 \u00E8 la possibilit\u00E0 rilevante che compaia un determinato valore. Ci si riferisce anche a \"statisticamente differente da zero\", ma ci\u00F2 non significa che la \"significativit\u00E0\" sia rilevante, o vasta, come indurrebbe a pensare la parola. Ma solo che \u00E8 diversa dal numero limite."@it . "Estatistikan, emaitza bat adierazgarria dela esaten da litekeena zoriaren eraginez edo aldez aurretik hipotesi batek zehazten duenaren arabera gertatu ez izana denean. Adibidez, gaixotasun bat pairatzen duten pertsonetan, erdiak baino askoz gehiago gizonezkoak badira, eginda banaketa ezberdin horretan zoriaren eragina baztertu (gaixotasunari buruz sexuen berdintasunaren hipotesia baztertu, beste hitzetan) eta gizonezkoek gaixotasuna pairatzeko aukera handiagoak dituztela ondoriozta daiteke. Praktikan, adierazgarritasun-maila bat ezartzen da aldez aurretik, probabilitate edo portzentaje moduan, adierazgarria dena zehaztasunez bereizteko. Adierazgarritasun-mailak ohikoak dira hipotesi-kontrasteetan, eta hipotesi nulua baztertzeko probabilitatea adierazten du, hipotesi nulua egiazkoa den kasu"@eu . . . . "1119504613"^^ . . "Signific\u00E2ncia estat\u00EDstica"@pt . "\uD1B5\uACC4\uC801 \uC720\uC758\uC131(\u7D71\u8A08\u7684 \u6709\u610F\u6027,statistical significance)\uC740 \uBAA8\uC9D1\uB2E8\uC5D0 \uB300\uD55C \uAC00\uC124\uC774 \uAC00\uC9C0\uB294 \uD1B5\uACC4\uC801 \uC758\uBBF8\uB97C \uB9D0\uD55C\uB2E4. \uB2E4\uC2DC \uB9D0\uD574\uC11C, \uC5B4\uB5A4 \uC2E4\uD5D8 \uACB0\uACFC \uC790\uB8CC\uB97C \uB450\uACE0 \"\uD1B5\uACC4\uC801\uC73C\uB85C \uC720\uC758\uD558\uB2E4.\"\uB77C\uACE0 \uD558\uB294 \uAC83\uC740 \uD655\uB960\uC801\uC73C\uB85C \uBD10\uC11C \uB2E8\uC21C\uD55C \uC6B0\uC5F0\uC774\uB77C\uACE0 \uC0DD\uAC01\uB418\uC9C0 \uC54A\uC744 \uC815\uB3C4\uB85C \uC758\uBBF8\uAC00 \uC788\uB2E4\uB294 \uB73B\uC774\uB2E4. \uBC18\uB300\uB85C \"\uD1B5\uACC4\uC801\uC73C\uB85C \uC720\uC758\uD558\uC9C0 \uC54A\uB2E4.\"\uB77C\uACE0 \uD558\uB294 \uAC83\uC740 \uC2E4\uD5D8 \uACB0\uACFC\uAC00 \uB2E8\uC21C\uD55C \uC6B0\uC5F0\uC77C \uC218\uB3C4 \uC788\uB2E4\uB294 \uB73B\uC774\uB2E4. \uAC00\uC124 \uAC80\uC815\uC5D0\uC11C \uD1B5\uACC4\uAC12\uACFC \uC5F0\uAD6C\uC790\uAC00 \uC124\uC815\uD55C \uC218\uC900(\uC720\uC758\uC218\uC900)\uC744 \uBE44\uAD50\u00B7\uD310\uB2E8\uD558\uC5EC \uC601\uAC00\uC124\uC744 \uAE30\uAC01\uD560 \uB54C, \uC5F0\uAD6C\uAC00\uC124\uC774 \"\uD1B5\uACC4\uC801\uC73C\uB85C \uC720\uC758\uD558\uB2E4\"\uB77C\uACE0 \uD55C\uB2E4. \uB2E4\uB9CC, \uAC80\uC815\uD1B5\uACC4\uB7C9\uC740 \uD45C\uBCF8 \uD06C\uAE30\uC758 \uD568\uC218\uC774\uBBC0\uB85C \uD45C\uBCF8 \uD06C\uAE30\uAC00 \uCEE4\uC9C8\uC218\uB85D \uAC80\uC815\uD1B5\uACC4\uB7C9\uC758 \uAC12\uC740 \uCEE4\uC838\uC11C \uC2E4\uC9C8\uC801\uC73C\uB85C\uB294 \uC720\uC758\uC131\uC774 \uC5C6\uC5B4\uB3C4 \uD1B5\uACC4\uC801\uC73C\uB85C\uB294 \uC720\uC758\uD55C \uAC83\uC73C\uB85C \uD310\uC815\uB420 \uC218 \uC788\uB2E4. \uC774\uB54C\uC758 \uC624\uB958\uB294 1\uC885\uC624\uB958\uAC00 \uB41C\uB2E4. \uC989, \uD1B5\uACC4\uC801 \uC720\uC758\uC131\uC740 \uC624\uB958\uAC00\uB2A5\uC131\uC744 \uB3D9\uBC18\uD55C\uB2E4."@ko . . . . "\u6709\u610F\uFF08\u3086\u3046\u3044\u3001\u72EC: Signifikanz\u3001\u82F1: significance\uFF09\u306F\u3001\u78BA\u7387\u8AD6\u30FB\u7D71\u8A08\u5B66\u306E\u7528\u8A9E\u3067\u3001\u300C\u78BA\u7387\u7684\u306B\u5076\u7136\u3068\u306F\u8003\u3048\u306B\u304F\u304F\u3001\u610F\u5473\u304C\u3042\u308B\u3068\u8003\u3048\u3089\u308C\u308B\u300D\u3053\u3068\u3092\u6307\u3059\u3002"@ja . . . "Poziom istotno\u015Bci (\u03B1) \u2013 przyj\u0119te z g\u00F3ry dopuszczalne ryzyko pope\u0142nienia b\u0142\u0119du I rodzaju (uznania prawdziwej hipotezy zerowej za fa\u0142szyw\u0105), pozwalaj\u0105ce okre\u015Bli\u0107, powy\u017Cej jakich odchyle\u0144 zaobserwowanych w pr\u00F3bie test rozstrzygnie na korzy\u015B\u0107 hipotezy alternatywnej. Stosowany przy weryfikacji hipotez statystycznych i estymacji przedzia\u0142owej w podej\u015Bciu cz\u0119sto\u015Bciowym w statystyce. Zak\u0142ada trafno\u015B\u0107 przyj\u0119tego modelu statystycznego, spe\u0142nienie jego wymaga\u0144 (np. o doborze pr\u00F3by, homoskedastyczno\u015Bci i braku wsp\u00F3\u0142liniowo\u015Bci), oraz przestrzeganie algorytmu wnioskowania cz\u0119sto\u015Bciowego. \u0141amanie tych za\u0142o\u017Ce\u0144 nazwano P-hackingiem; zrywa ono gwarancj\u0119 \u017Ce oczekiwana cz\u0119sto\u015B\u0107 b\u0142\u0119d\u00F3w b\u0119dzie zgodna z przyj\u0119tym ryzykiem. Najcz\u0119\u015Bciej stosowane testy opieraj\u0105 si\u0119 na modelu liniowym (np. test chi-kwadrat, analiza wariancji czy test t Studenta), czasem doprecyzowanym na tyle, aby rozlu\u017Ani\u0107 cz\u0119\u015B\u0107 jego og\u00F3lnych za\u0142o\u017Ce\u0144. Determinuje, ceteris paribus, ryzyko b\u0142\u0119du II rodzaju (\u03B2: nieodrzucenia fa\u0142szywej hipotezy zerowej; jego dope\u0142nieniem, 1\u2013\u03B2, jest moc testu). W tym stopniu, w jakim rozk\u0142ady statystyki dla por\u00F3wnywanych hipotez pokrywaj\u0105 si\u0119, im surowszy poziom istotno\u015Bci, tym ni\u017Csza moc testu i wi\u0119ksze ryzyko \u03B2. Na moc statystyczn\u0105 wp\u0142yw ma tak\u017Ce m.in. wielko\u015B\u0107 efektu i rozmiar pr\u00F3by. W zgodzie z pierwotn\u0105 propozycj\u0105 Fishera oraz Neymana i Pearsona, wyb\u00F3r warto\u015Bci \u03B1 zale\u017Cy od badacza, natury problemu i od tego, jak dok\u0142adnie chce on weryfikowa\u0107 swoje hipotezy. Jak opisuje Gigerenzer, cz\u0119sto \u201Ebezmy\u015Blnie\u201D przyjmuje si\u0119 dwustronne \u03B1=0,025+0,025=0,05. Warto\u015B\u0107 za\u0142o\u017Conego poziomu istotno\u015Bci jest por\u00F3wnywana z wyliczon\u0105 na podstawie testu statystycznego warto\u015Bci\u0105 p (lub jego ekwiwalentem). Je\u015Bli warto\u015B\u0107 p jest wi\u0119ksza, rezultaty badania s\u0105 niekonkluzywne. W propozycji Neymana\u2013Pearsona, nale\u017Cy w tej sytuacji post\u0119powa\u0107 tak jakby prawdziwa by\u0142a hipoteza zerowa H0 (kt\u00F3ra zwykle postuluje brak efektu lub r\u00F3\u017Cnic), nie daje to jednak samodzielnych podstaw do przekonania, \u017Ce tak rzeczywi\u015Bcie jest. Brak istotno\u015Bci testu w jednym badaniu nie oznacza samo w sobie, \u017Ce sfalsyfikowano hipotez\u0119 badawcz\u0105. Wysokie p mo\u017Ce wynika\u0107 r\u00F3wnie\u017C na przyk\u0142ad z niskiej mocy testu. Je\u015Bli warto\u015B\u0107 p jest ni\u017Csza, mo\u017Cna post\u0119powa\u0107 tak jakby prawdziwa by\u0142a hipoteza alternatywna, i o ile za\u0142o\u017Cenia modelu i algorytmu by\u0142y dochowane, powinno to prowadzi\u0107 do b\u0142\u0119du w d\u0142ugim okresie tylko w odsetku realizacji testu r\u00F3wnym \u03B1. To r\u00F3wnie\u017C nie daje samodzielnych podstaw do rozstrzygni\u0119cia o prawdziwo\u015Bci hipotez. Zjawiska o bliskiej zeru wielko\u015Bci efektu i bez praktycznego znaczenia mog\u0105 przekroczy\u0107 pr\u00F3g istotno\u015Bci statystycznej, np. je\u015Bli test ma wysok\u0105 moc \u2013 np. w du\u017Cych pr\u00F3bach. Wykrycie korelacji nie \u015Bwiadczy r\u00F3wnie\u017C automatycznie o istnieniu zwi\u0105zku przyczynowego; wnioskowanie przyczynowe wymaga odr\u0119bnego, specyficznego modelowania i realizacji test\u00F3w szczeg\u00F3\u0142owych hipotez zgodnych z jego przewidywaniami."@pl . "Significaci\u00F3 estad\u00EDstica"@ca . . "Significantie"@nl . . . . . . . . . "Signifikans"@sv . . . . . "Statistische significantie is de aannemelijkheid dat een correlatie in de statistiek niet op toeval berust. Het significantieniveau is de kans dat de hypothese die wordt getest ten onrechte wordt verworpen. Voor deze grenswaarde wordt vaak 0,05 gekozen, al is dit arbitrair, aangezien significantie een continu\u00FCm is."@nl . "A an\u00E1lise da signific\u00E2ncia estat\u00EDstica \u00E9 considerada um procedimento para verificar a discrep\u00E2ncia de uma hip\u00F3tese estat\u00EDstica em rela\u00E7\u00E3o aos dados observados, utilizando uma medida de evid\u00EAncia (p-valor). Este procedimento foi definido por Ronald Fisher no in\u00EDcio do s\u00E9culo XX como teste de signific\u00E2ncia. Entretanto, cabe notar que o termo signific\u00E2ncia n\u00E3o implica import\u00E2ncia e o termo signific\u00E2ncia estat\u00EDstica n\u00E3o quer dizer signific\u00E2ncia pr\u00E1tica. Por exemplo, o termo signific\u00E2ncia cl\u00EDnica se refere \u00E0 import\u00E2ncia pr\u00E1tica do efeito de um tratamento."@pt . . . . . "\u7D71\u8A08\u5B78\u7684\u5047\u8AAA\u6AA2\u5B9A\u4E2D\uFF0C\u986F\u8457\u6027\u5DEE\u7570\uFF08\u6216\u7EDF\u8BA1\u5B66\u610F\u4E49\uFF0C\u82F1\u8A9E\uFF1Astatistical significance\uFF09\u662F\u5C0D\u6578\u64DA\u5DEE\u7570\u6027\u7684\u8A55\u50F9\uFF0C\u7576\u67D0\u6B21\u5BE6\u9A57\u7684\u7ED3\u679C\u5728\u865B\u7121\u5047\u8AAA\u4E0B\u4E0D\u5927\u53EF\u80FD\u53D1\u751F\u65F6\uFF0C\u5C31\u8A8D\u70BA\u8A72\u7D50\u679C\u5177\u6709\u986F\u8457\u6027\u5DEE\u7570\u3002\u66F4\u6E96\u78BA\u800C\u8A00\uFF0C\u8B6C\u5982\u67D0\u9805\u7814\u7A76\u8A2D\u5B9A\u4E86\u4E00\u500B\u6578\u503C\u03B1\uFF08\u986F\u8457\u6C34\u6E96\uFF09\uFF0C\u8868\u793A\u865B\u7121\u5047\u8AAA\u672C\u4F86\u6B63\u78BA\u4F46\u537B\u88AB\u62D2\u7D55\u7684\u51FA\u932F\u6982\u7387\uFF0C\u7136\u5F8C\u7528p\u503C\u8868\u793A\u865B\u7121\u5047\u8AAA\u70BA\u771F\u6642\u5F97\u5230\u67D0\u7D50\u679C\u6216\u6BD4\u9019\u500B\u7D50\u679C\u66F4\u6975\u7AEF\u7684\u60C5\u6CC1\u7684\u6982\u7387\u3002\u7576p \u2A7D \u03B1\u6642\uFF0C\u5C31\u53EF\u4EE5\u8A8D\u70BA\u7D50\u679C\u5177\u6709\u7D71\u8A08\u5B78\u610F\u7FA9\uFF0C\u6216\u6578\u64DA\u4E4B\u9593\u5177\u6709\u4E86\u986F\u8457\u6027\u5DEE\u7570\u3002\u986F\u8457\u6C34\u6E96\u61C9\u7576\u5728\u958B\u59CB\u6578\u64DA\u6536\u96C6\u524D\u5C31\u8A2D\u5B9A\uFF0C\u901A\u5E38\u7FD2\u6163\u8A2D\u5B9A\u70BA5%\u6216\u66F4\u4F4E\uFF0C\u56E0\u7814\u7A76\u7684\u5177\u9AD4\u5B78\u79D1\u9818\u57DF\u800C\u7570\u3002 \u5728\u4EFB\u4F55\u6D89\u53CA\u5230\u4ECE\u603B\u4F53\u4E2D\u62BD\u53D6\u6837\u672C\u7684\u5B9E\u9A8C\u6216\u89C2\u5BDF\u6027\u7814\u7A76\u4E2D\uFF0C\u89C2\u5BDF\u5230\u7684\u7ED3\u679C\u90FD\u6709\u53EF\u80FD\u53EA\u4E0D\u8FC7\u662F\u7531\u4EA7\u751F\u7684\u3002\u4F46\u662F\uFF0C\u5982\u679C\u4E00\u4E2A\u89C2\u5BDF\u7ED3\u679C\u7684p\u503C\u5C0F\u4E8E\uFF08\u6216\u7B49\u4E8E\uFF09\u663E\u8457\u6027\u6C34\u5E73\u03B1\uFF0C\u7814\u7A76\u8005\u5C31\u53EF\u4EE5\u5F97\u51FA\u201C\u8BE5\u7ED3\u679C\u80FD\u53CD\u6620\u603B\u4F53\u7684\u7279\u5F81\u201D\u7684\u7ED3\u8BBA\uFF0C\u5E76\u62D2\u7EDD\u96F6\u5047\u8BBE\u3002 \u986F\u8457\u6027\u5DEE\u7570\u7684\u539F\u56E0\u53EF\u80FD\u662F\uFF1A \n* \u53C3\u8207\u6BD4\u5C0D\u7684\u6578\u64DA\u662F\u4F86\u81EA\u4E0D\u540C\u5BE6\u9A57\u5C0D\u8C61\uFF0C\u5982\u4E2D\uFF0C\u5927\u5B78\u5B78\u6B77\u88AB\u8A66\u7D44\u7684\u6210\u7E3E\u8207\u5C0F\u5B78\u5B78\u6B77\u88AB\u8A66\u7D44\u4E4B\u9593\uFF0C\u6703\u5B58\u5728\u986F\u8457\u6027\u5DEE\u7570\uFF1B \n* \u4E5F\u53EF\u80FD\u662F\u56E0\u70BA\u5BE6\u9A57\u8655\u7406\u5C0D\u5BE6\u9A57\u5C0D\u8C61\u9020\u6210\u4E86\u6539\u8B8A\uFF0C\u56E0\u800C\u524D\u6E2C\u3001\u5F8C\u6E2C\u7684\u6578\u64DA\u6703\u6709\u986F\u8457\u6027\u5DEE\u7570\u3002\u4F8B\u5982\uFF0C\u8A18\u61B6\u8853\u7814\u7A76\u767C\u73FE\uFF0C\u88AB\u8A66\u8005\u5B78\u7FD2\u67D0\u8A18\u61B6\u6CD5\u524D\u7684\u6210\u7E3E\uFF0C\u548C\u5B78\u7FD2\u5F8C\u7684\u8A18\u61B6\u6210\u7E3E\u6703\u6709\u986F\u8457\u6027\u5DEE\u7570\uFF0C\u5247\u9019\u4E00\u5DEE\u7570\u5F88\u53EF\u80FD\u4F86\u81EA\u65BC\u9019\u7A2E\u8A18\u61B6\u6CD5\u5C0D\u88AB\u8A66\u8A18\u61B6\u80FD\u529B\u7684\u6539\u8B8A\u3002"@zh . . . . . "Signifikans \u00E4r inom statistiken ett begrepp f\u00F6r att ange att ett v\u00E4rde i en unders\u00F6kning avviker fr\u00E5n ett hypotetiskt v\u00E4rde eller att det sannolikt inte beror p\u00E5 den statistiska os\u00E4kerheten (slumpen). Signifikant ska inte sammanblandas med signifikativ. Signifikansniv\u00E5n \u00E4r sannolikheten f\u00F6r utfall i det trots att nollhypotesen \u00E4r sann. Den kan ocks\u00E5 kallas felrisk. Man betecknar ofta signifikansniv\u00E5n med den grekiska bokstaven \u03B1."@sv . . . . . "March 2022"@en . "Statistick\u00E1 v\u00FDznamnost"@cs . . "Poziom istotno\u015Bci"@pl . . . . . . . . "\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u0430 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0443\u0449\u0456\u0441\u0442\u044C \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442\u0443 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0446\u0456 \u044F\u0432\u043B\u044F\u0454 \u0441\u043E\u0431\u043E\u044E \u043E\u0446\u0456\u043D\u043A\u0443 \u043C\u0456\u0440\u0438 \u0432\u043F\u0435\u0432\u043D\u0435\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0432 \u0439\u043E\u0433\u043E \u00AB\u0456\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456\u00BB (\u0443 \u0440\u043E\u0437\u0443\u043C\u0456\u043D\u043D\u0456 \u00AB\u0440\u0435\u043F\u0440\u0435\u0437\u0435\u043D\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0432\u0438\u0431\u0456\u0440\u043A\u0438\u00BB). \u0423 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0446\u0456 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0443 \u043D\u0430\u0437\u0438\u0432\u0430\u044E\u0442\u044C \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0443\u0449\u043E\u044E, \u044F\u043A\u0449\u043E \u043C\u0430\u043B\u0430 \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0447\u0438\u0441\u0442\u043E \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u043E\u0433\u043E \u0432\u0438\u043D\u0438\u043A\u043D\u0435\u043D\u043D\u044F \u0457\u0457 \u0430\u0431\u043E \u0449\u0435 \u0431\u0456\u043B\u044C\u0448 \u043A\u0440\u0430\u0439\u043D\u0456\u0445 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D. \u0422\u0443\u0442 \u043F\u0456\u0434 \u043A\u0440\u0430\u0439\u043D\u0456\u0441\u0442\u044E \u0440\u043E\u0437\u0443\u043C\u0456\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0441\u0442\u0443\u043F\u0456\u043D\u044C \u0432\u0456\u0434\u0445\u0438\u043B\u0435\u043D\u043D\u044F \u0432\u0456\u0434 \u043D\u0443\u043B\u044C\u043E\u0432\u043E\u0457 \u0433\u0456\u043F\u043E\u0442\u0435\u0437\u0438. \u0420\u0456\u0437\u043D\u0438\u0446\u044F \u043D\u0430\u0437\u0438\u0432\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u00AB\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0443\u0449\u043E\u044E\u00BB, \u044F\u043A\u0449\u043E \u0454 \u0434\u0430\u043D\u0456, \u043F\u043E\u044F\u0432\u0430 \u044F\u043A\u0438\u0445 \u0431\u0443\u043B\u0430 \u0431 \u043C\u0430\u043B\u043E\u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0430, \u044F\u043A\u0449\u043E \u043F\u0440\u0438\u043F\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u0438, \u0449\u043E \u0446\u044F \u0440\u0456\u0437\u043D\u0438\u0446\u044F \u0432\u0456\u0434\u0441\u0443\u0442\u043D\u044F; \u0446\u0435\u0439 \u0432\u0438\u0440\u0430\u0437 \u043D\u0435 \u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u0454, \u0449\u043E \u0434\u0430\u043D\u0430 \u0440\u0456\u0437\u043D\u0438\u0446\u044F \u043F\u043E\u0432\u0438\u043D\u043D\u0430 \u0431\u0443\u0442\u0438 \u0432\u0435\u043B\u0438\u043A\u0430, \u0432\u0430\u0436\u043B\u0438\u0432\u0430, \u0430\u0431\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0443\u0449\u0430 \u0432 \u0437\u0430\u0433\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u043C\u0443 \u0441\u0435\u043D\u0441\u0456 \u0446\u044C\u043E\u0433\u043E \u0441\u043B\u043E\u0432\u0430."@uk . . "\u062F\u0644\u0627\u0644\u0629 \u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A\u0629"@ar . "A an\u00E1lise da signific\u00E2ncia estat\u00EDstica \u00E9 considerada um procedimento para verificar a discrep\u00E2ncia de uma hip\u00F3tese estat\u00EDstica em rela\u00E7\u00E3o aos dados observados, utilizando uma medida de evid\u00EAncia (p-valor). Este procedimento foi definido por Ronald Fisher no in\u00EDcio do s\u00E9culo XX como teste de signific\u00E2ncia. Entretanto, cabe notar que o termo signific\u00E2ncia n\u00E3o implica import\u00E2ncia e o termo signific\u00E2ncia estat\u00EDstica n\u00E3o quer dizer signific\u00E2ncia pr\u00E1tica. Por exemplo, o termo signific\u00E2ncia cl\u00EDnica se refere \u00E0 import\u00E2ncia pr\u00E1tica do efeito de um tratamento. O n\u00EDvel de signific\u00E2ncia \u00E9 a probabilidade de rejeitar a hip\u00F3tese nula quando ela \u00E9 verdadeira (conhecido como erro do tipo I). Em testes de hip\u00F3teses estat\u00EDsticas, diz-se que h\u00E1 signific\u00E2ncia estat\u00EDstica ou que o resultado \u00E9 estatisticamente significante quando o p-valor observado \u00E9 menor que o n\u00EDvel de signific\u00E2ncia definido para o estudo. O n\u00EDvel de signific\u00E2ncia \u00E9 geralmente determinado pelo pesquisador antes da coleta dos dados e \u00E9 tradicionalmente fixado em 0,05 ou menos, dependendo da \u00E1rea de estudo. Em muitas \u00E1reas de estudo, resultados com n\u00EDvel de signific\u00E2ncia de 0,05 (probabilidade de erro de 5%) s\u00E3o considerados estatisticamente relevantes. O p-valor (n\u00EDvel descritivo ou probabilidade de signific\u00E2ncia) \u00E9 a probabilidade de se obter uma estat\u00EDstica de teste igual ou mais extrema que a estat\u00EDstica observada a partir de uma amostra aleat\u00F3ria de uma popula\u00E7\u00E3o quando a hip\u00F3tese nula \u00E9 verdadeira. Em outras palavras, o p-valor \u00E9 o menor n\u00EDvel de signific\u00E2ncia para o qual se rejeita a hip\u00F3tese nula. Por exemplo, a hip\u00F3tese nula \u00E9 rejeitada a 5% quando o p-valor \u00E9 menor que 5%. Quando se seleciona uma amostra de uma popula\u00E7\u00E3o em um experimento, sempre h\u00E1 possibilidade que um efeito observado ocorra devido a um erro amostral (diferen\u00E7a entre a estimativa da amostra e o par\u00E2metro da popula\u00E7\u00E3o). No entanto, quando o p-valor do efeito for menor que o n\u00EDvel de signific\u00E2ncia, pode-se concluir que o efeito reflete as caracter\u00EDsticas de toda a popula\u00E7\u00E3o e, consequentemente, rejeitar a hip\u00F3tese nula."@pt . . "O statistick\u00E9 v\u00FDznamnosti hovo\u0159\u00EDme tehdy, kdy\u017E nastane takov\u00E1 odchylka od teoretick\u00E9ho o\u010Dek\u00E1van\u00ED, kter\u00E1 by za platnosti p\u0159edem dan\u00E9ho p\u0159edpokladu m\u011Bla velmi malou pravd\u011Bpodobnost. V takov\u00E9m p\u0159\u00EDpad\u011B se m\u00E1 za to, \u017Ee p\u0159edpoklad nen\u00ED spr\u00E1vn\u00FD. Statistick\u00E1 v\u00FDznamnost se pou\u017E\u00EDv\u00E1 nej\u010Dast\u011Bji v souvislosti s testov\u00E1n\u00EDm hypot\u00E9z. V interpretaci v\u00FDsledk\u016F testov\u00E1n\u00ED se pak hovo\u0159\u00ED o tom, \u017Ee cosi (nap\u0159\u00EDklad rozd\u00EDl mezi dv\u011Bma \u010D\u00EDseln\u00FDmi soubory) je, nebo nen\u00ED \u201Estatisticky v\u00FDznamn\u00E9\u201C."@cs . . . "\u663E\u8457\u6027\u5DEE\u5F02"@zh . . . . "En estad\u00EDstica, un resultado o efecto es estad\u00EDsticamente significativo cuando es improbable que haya sido debido al azar. Una \u00ABdiferencia estad\u00EDsticamente significativa\u00BB solamente significa que hay evidencias estad\u00EDsticas de que hay una diferencia; no significa que la diferencia sea grande, importante o radicalmente diferente. En otros t\u00E9rminos, el nivel de significaci\u00F3n de un contraste de hip\u00F3tesis es una probabilidad p tal que la probabilidad de tomar la decisi\u00F3n de rechazar la hip\u00F3tesis nula \u2014cuando esta es verdadera\u2014 no es mayor que p."@es . . "En statistiques, le r\u00E9sultat d'\u00E9tudes qui portent sur des \u00E9chantillons de population est dit statistiquement significatif lorsqu'il semble exprimer de fa\u00E7on fiable un fait auquel on s'int\u00E9resse, par exemple la diff\u00E9rence entre 2 groupes ou une corr\u00E9lation entre 2 donn\u00E9es. Dit autrement, il est alors tr\u00E8s peu probable que ce r\u00E9sultat apparent soit en fait trompeur s'il n'est pas d\u00FB, par exemple, \u00E0 un (en), trop petit ou autrement non repr\u00E9sentatif (surtout si la population est tr\u00E8s diverse). Cette fiabilit\u00E9 se traduit g\u00E9n\u00E9ralement par des valeurs, diff\u00E9rences de valeurs, ou rapports entre valeurs, suffisamment \u00E9l\u00E9v\u00E9es ou au contraire faibles. Techniquement, on \u00E9value cette fiabilit\u00E9 selon une m\u00E9thode qui suit le raisonnement suivant : On part de l'hypoth\u00E8se qu'un r\u00E9sultat soit vrai, ce qu'on nomme l'hypoth\u00E8se nulle. Et on s'accorde une probabilit\u00E9, c'est-\u00E0-dire ici un risque acceptable, de rejeter cette hypoth\u00E8se nulle alors qu'elle serait en fait vraie. Ce risque d'erreur (not\u00E9 ) est souvent fix\u00E9 \u00E0 5 %, mais parfois \u00E0 des valeurs bien plus faibles selon les domaines. Enfin, on calcule ce risque-l\u00E0 sur cette \u00E9tude en particulier (dit valeur p ou p valeur, de l'anglais p-value), et on dira que l'\u00E9tude est statistiquement significative si p \u2264 \u03B1. R\u00E9cemment, des chercheurs consid\u00E8rent que les valeurs admises, c'est-\u00E0-dire la valeur du sont bien trop \u00E9lev\u00E9es notamment dans les domaines \u00E9tudes m\u00E9dicales et psychiatriques[r\u00E9f. souhait\u00E9e]."@fr . "\u0627\u0644\u062F\u0644\u0627\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A\u0629 \u0623\u0648 \u0627\u0644\u0623\u0647\u0645\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A\u0629 (\u0623\u0648 \u0627\u0644\u0627\u0639\u062A\u062F\u0627\u062F \u0623\u0648 \u0627\u0644\u0645\u063A\u0632\u0649 \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A \u0623\u0648 \u0627\u0644\u0645\u0639\u0646\u0648\u064A\u0629) \u0647\u064A \u0648\u0635\u0641 \u0644\u0646\u062A\u064A\u062C\u0629 \u062A\u062C\u0631\u0628\u0629 \u0623\u062C\u0631\u064A\u062A \u0639\u0646\u062F\u0645\u0627 \u062A\u0643\u0648\u0646 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645\u0629 \u0627\u0644\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A\u0629 (p-value) \u0623\u0642\u0644 \u0645\u0646 \u0645\u0633\u062A\u0648\u0649 \u0627\u0644\u062F\u0644\u0627\u0644\u0629. \u0639\u0646\u062F \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0645 \u0628\u0625\u062C\u0631\u0627\u0621 \u0639\u0644\u0645\u064A \u062C\u064A\u062F \u0641\u0625\u0646\u0647 \u063A\u0627\u0644\u0628\u0627\u064B \u0645\u0627 \u064A\u062A\u0645 \u0627\u062E\u062A\u064A\u0627\u0631 \u0645\u0633\u062A\u0648\u0649 \u0627\u0644\u062F\u0644\u0627\u0644\u0629 \u0642\u0628\u0644 \u062C\u0645\u0639 \u0627\u0644\u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A\u060C \u0648\u0639\u0627\u062F\u0629\u064B \u0645\u0627 \u064A\u0643\u0648\u0646 \u0647\u0630\u0627 \u0627\u0644\u0645\u0633\u062A\u0648\u0649 0.05 (5%). \u064A\u0645\u0643\u0646 \u0623\u064A\u0636\u0627\u064B \u0627\u0633\u062A\u062E\u062F\u0627\u0645 \u0645\u0633\u062A\u0648\u064A\u0627\u062A \u062F\u0644\u0627\u0644\u0629 \u0623\u062E\u0631\u0649 \u0645\u062B\u0644 0.01\u060C \u0648\u0630\u0644\u0643 \u062D\u0633\u0628 \u0645\u062C\u0627\u0644 \u0627\u0644\u0627\u062E\u062A\u0635\u0627\u0635 \u0648\u0627\u0644\u0627\u0633\u062A\u062E\u062F\u0627\u0645."@ar . . . . "\u6709\u610F"@ja . .