. "\u041E\u0431\u043E\u0431\u0449\u0451\u043D\u043D\u044B\u0439 \u0441\u043E\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u044B\u0439 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440 \u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044B \u2014 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0439 \u0443\u0434\u043E\u0432\u043B\u0435\u0442\u0432\u043E\u0440\u044F\u0435\u0442 \u043E\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0451\u043D\u043D\u044B\u043C \u043A\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u044F\u043C, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0435 \u0441\u043B\u0430\u0431\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043C \u043A\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0438 \u0434\u043B\u044F (\u043E\u0431\u044B\u0447\u043D\u044B\u0445) \u0441\u043E\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440\u043E\u0432. \u041F\u0443\u0441\u0442\u044C \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 -\u043C\u0435\u0440\u043D\u044B\u043C \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440\u043D\u044B\u043C \u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u0440\u0430\u043D\u0441\u0442\u0432\u043E\u043C. \u041F\u0443\u0441\u0442\u044C \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043B\u0438\u043D\u0435\u0439\u043D\u044B\u043C \u043E\u0442\u043E\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043D\u0438\u0435\u043C \u0432 , \u043C\u043D\u043E\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043B\u0438\u043D\u0435\u0439\u043D\u044B\u0445 \u043E\u0442\u043E\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044F. \u041F\u0443\u0441\u0442\u044C \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0447\u043D\u044B\u043C \u043F\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043B\u0435\u043D\u0438\u0435\u043C \u043E\u0442\u043E\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043D\u0438\u044F \u0434\u043B\u044F \u043D\u0435\u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u043E\u0433\u043E \u0443\u043F\u043E\u0440\u044F\u0434\u043E\u0447\u0435\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0431\u0430\u0437\u0438\u0441\u0430. \u041C\u043E\u0436\u0435\u0442 \u043D\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043E\u0432\u0430\u0442\u044C \u043F\u043E\u043B\u043D\u043E\u0433\u043E \u043D\u0430\u0431\u043E\u0440\u0430 \u043B\u0438\u043D\u0435\u0439\u043D\u043E \u043D\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043C\u044B\u0445 \u0441\u043E\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440\u043E\u0432 \u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044B , \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0435 \u043E\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u044E\u0442 \u043F\u043E\u043B\u043D\u044B\u0439 \u0431\u0430\u0437\u0438\u0441 \u0434\u043B\u044F . \u0422\u043E \u0435\u0441\u0442\u044C, \u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 \u043D\u0435 \u043C\u043E\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044B\u0442\u044C \u0434\u0438\u0430\u0433\u043E\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0430. \u042D\u0442\u043E \u043F\u0440\u043E\u0438\u0441\u0445\u043E\u0434\u0438\u0442, \u043A\u043E\u0433\u0434\u0430 \u0430\u043B\u0433\u0435\u0431\u0440\u0430\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0430\u044F \u043A\u0440\u0430\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u043F\u043E \u043C\u0435\u043D\u044C\u0448\u0435\u0439 \u043C\u0435\u0440\u0435 \u043E\u0434\u043D\u043E\u0433\u043E \u0441\u043E\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u0431\u043E\u043B\u044C\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043C \u0435\u0433\u043E \u0433\u0435\u043E\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0430\u044F \u043A\u0440\u0430\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C (\u0441\u0442\u0435\u043F\u0435\u043D\u044C \u0432\u044B\u0440\u043E\u0436\u0434\u0435\u043D\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044B , \u0438\u043B\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043C\u0435\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0435\u0433\u043E \u044F\u0434\u0440\u0430). \u0412 \u044D\u0442\u043E\u043C \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043D\u0430\u0437\u044B\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F , \u0430 \u0441\u0430\u043C\u0430 \u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 \u043D\u0430\u0437\u044B\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F . \u041E\u0431\u043E\u0431\u0449\u0451\u043D\u043D\u044B\u0439 \u0441\u043E\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u044B\u0439 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440 , \u0441\u043E\u043E\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044E\u0449\u0438\u0439 , \u0432\u043C\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0435\u0439 \u043E\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043F\u043E\u0447\u043A\u0443 \u0416\u043E\u0440\u0434\u0430\u043D\u0430 \u043B\u0438\u043D\u0435\u0439\u043D\u043E \u043D\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043C\u044B\u0445 \u043E\u0431\u043E\u0431\u0449\u0451\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0441\u043E\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440\u043E\u0432, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0435 \u043E\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u044E\u0442 \u0431\u0430\u0437\u0438\u0441 \u0434\u043B\u044F \u0438\u043D\u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043D\u0442\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u043E\u0434\u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u0440\u0430\u043D\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u0440\u0430\u043D\u0441\u0442\u0432\u0430 . \u0418\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u044F \u043E\u0431\u043E\u0431\u0449\u0451\u043D\u043D\u044B\u0435 \u0441\u043E\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u044B\u0435 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440\u044B, \u043C\u043D\u043E\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043E \u043B\u0438\u043D\u0435\u0439\u043D\u043E \u043D\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043C\u044B\u0445 \u0441\u043E\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440\u043E\u0432 \u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044B \u043C\u043E\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044B\u0442\u044C \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043D\u043E, \u0435\u0441\u043B\u0438 \u043D\u0435\u043E\u0431\u0445\u043E\u0434\u0438\u043C\u043E, \u0434\u043E \u043F\u043E\u043B\u043D\u043E\u0433\u043E \u0431\u0430\u0437\u0438\u0441\u0430 \u0434\u043B\u044F . \u042D\u0442\u043E\u0442 \u0431\u0430\u0437\u0438\u0441 \u043C\u043E\u0436\u043D\u043E \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u043E\u0432\u0430\u0442\u044C \u0434\u043B\u044F \u043E\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u044F \u00AB\u043F\u043E\u0447\u0442\u0438 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043E\u043D\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0439 \u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044B\u00BB \u0432 \u0436\u043E\u0440\u0434\u0430\u043D\u043E\u0432\u043E\u0439 \u043D\u043E\u0440\u043C\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0439 \u0444\u043E\u0440\u043C\u0435, \u043F\u043E\u0434\u043E\u0431\u043D\u043E\u0439 \u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0435 , \u0447\u0442\u043E \u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u043F\u0440\u0438 \u0432\u044B\u0447\u0438\u0441\u043B\u0435\u043D\u0438\u0438 \u043E\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0451\u043D\u043D\u044B\u0445 \u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0447\u043D\u044B\u0445 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u0439 \u043E\u0442 . \u041C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 \u0442\u0430\u043A\u0436\u0435 \u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u043F\u0440\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043D\u0438\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043C\u044B \u043B\u0438\u043D\u0435\u0439\u043D\u044B\u0445 \u0434\u0438\u0444\u0444\u0435\u0440\u0435\u043D\u0446\u0438\u0430\u043B\u044C\u043D\u044B\u0445 \u0443\u0440\u0430\u0432\u043D\u0435\u043D\u0438\u0439 , \u0433\u0434\u0435 \u043D\u0435 \u043E\u0431\u044F\u0437\u0430\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E \u0434\u0438\u0430\u0433\u043E\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043C\u0430. \u0420\u0430\u0437\u043C\u0435\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u043E\u0431\u043E\u0431\u0449\u0451\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0441\u043E\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u0440\u0430\u043D\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0441\u043E\u043E\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044E\u0449\u0435\u0433\u043E \u0437\u0430\u0434\u0430\u043D\u043D\u043E\u043C\u0443 \u0441\u043E\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u043E\u043C\u0443 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044E , \u0440\u0430\u0432\u043D\u0430 \u0430\u043B\u0433\u0435\u0431\u0440\u0430\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0439 \u043A\u0440\u0430\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 ."@ru . "In linear algebra, a generalized eigenvector of an matrix is a vector which satisfies certain criteria which are more relaxed than those for an (ordinary) eigenvector. Let be an -dimensional vector space; let be a linear map in L(V), the set of all linear maps from into itself; and let be the matrix representation of with respect to some ordered basis. There may not always exist a full set of linearly independent eigenvectors of that form a complete basis for . That is, the matrix may not be diagonalizable. This happens when the algebraic multiplicity of at least one eigenvalue is greater than its geometric multiplicity (the nullity of the matrix , or the dimension of its nullspace). In this case, is called a defective eigenvalue and is called a defective matrix. A generalized eigenvector corresponding to , together with the matrix generate a Jordan chain of linearly independent generalized eigenvectors which form a basis for an invariant subspace of . Using generalized eigenvectors, a set of linearly independent eigenvectors of can be extended, if necessary, to a complete basis for . This basis can be used to determine an \"almost diagonal matrix\" in Jordan normal form, similar to , which is useful in computing certain matrix functions of . The matrix is also useful in solving the system of linear differential equations where need not be diagonalizable. The dimension of the generalized eigenspace corresponding to a given eigenvalue is the algebraic multiplicity of ."@en . . . . . . . . . . . . . "\u0423 \u043B\u0456\u043D\u0456\u0439\u043D\u0456\u0439 \u0430\u043B\u0433\u0435\u0431\u0440\u0456, \u0443\u0437\u0430\u0433\u0430\u043B\u044C\u043D\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0432\u043B\u0430\u0441\u043D\u0438\u0439 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440 \u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0456 \u0440\u043E\u0437\u043C\u0456\u0440\u0443 \u0446\u0435 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440, \u0449\u043E \u0437\u0430\u0434\u043E\u0432\u043E\u043B\u044C\u043D\u044F\u0454 \u043F\u0435\u0432\u043D\u0438\u043C \u043A\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0456\u044F\u043C, \u0441\u043B\u0430\u0431\u043A\u0456\u0448\u0438\u043C \u043D\u0456\u0436 \u0443 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u0443 (\u0437\u0432\u0438\u0447\u0430\u0439\u043D\u043E\u0433\u043E) \u0432\u043B\u0430\u0441\u043D\u043E\u0433\u043E \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440\u0430. \u041D\u0435\u0445\u0430\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435 -\u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u043D\u0438\u043C \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440\u043D\u0438\u043C \u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u043E\u0440\u043E\u043C; \u043D\u0435\u0445\u0430\u0439 \u0446\u0435 \u043B\u0456\u043D\u0456\u0439\u043D\u0435 \u0432\u0456\u0434\u043E\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F \u0437 L(V), \u043C\u043D\u043E\u0436\u0438\u043D\u0438 \u0432\u0441\u0456\u0445 \u043B\u0456\u043D\u0456\u0439\u043D\u0438\u0445 \u0432\u0456\u0434\u043E\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043D\u044C \u0437 \u043D\u0430 \u0441\u0435\u0431\u0435; \u0456 \u043D\u0435\u0445\u0430\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435 \u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0447\u043D\u0438\u043C \u043F\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043B\u0435\u043D\u043D\u044F\u043C \u0449\u043E\u0434\u043E \u043F\u0435\u0432\u043D\u043E\u0433\u043E \u0432\u043F\u043E\u0440\u044F\u0434\u043A\u043E\u0432\u0430\u043D\u043E\u0433\u043E \u0431\u0430\u0437\u0438\u0441\u0443. \u0423\u0437\u0430\u0433\u0430\u043B\u044C\u043D\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0432\u043B\u0430\u0441\u043D\u0438\u0439 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440 , \u0449\u043E \u0432\u0456\u0434\u043F\u043E\u0432\u0456\u0434\u0430\u0454 , \u0440\u0430\u0437\u043E\u043C \u0456\u0437 \u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0435\u044E \u043F\u043E\u0440\u043E\u0434\u0436\u0443\u0454 \u0436\u043E\u0440\u0434\u0430\u043D\u0456\u0432 \u043B\u0430\u043D\u0446\u044E\u0433 \u043B\u0456\u043D\u0456\u0439\u043D\u043E \u043D\u0435\u0437\u0430\u043B\u0435\u0436\u043D\u0438\u0445 \u0443\u0437\u0430\u0433\u0430\u043B\u044C\u043D\u0435\u043D\u0438\u0445 \u0432\u043B\u0430\u0441\u043D\u0438\u0445 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440\u0456\u0432, \u044F\u043A\u0456 \u0443\u0442\u0432\u043E\u0440\u044E\u044E\u0442\u044C \u0431\u0430\u0437\u0438\u0441 \u0434\u043B\u044F \u0456\u043D\u0432\u0430\u0440\u0456\u0430\u043D\u0442\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0456\u0434\u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u043E\u0440\u0443 ."@uk . "Em \u00E1lgebra linear, um autovetor generalizado (em ingl\u00EAs: generalized eigenvector) de uma matriz quadrada de ordem n \u00E9 um vetor de ordem n que satisfaz certos crit\u00E9rios que s\u00E3o mais fracos que aqueles de um autovetor ordin\u00E1rio. Seja um espa\u00E7o vetorial n-dimensional; seja uma transforma\u00E7\u00E3o linear em L(V), o conjunto de todas as transforma\u00E7\u00F5es lineares de sobre si mesmo; e seja a representa\u00E7\u00E3o matricial de em rela\u00E7\u00E3o a alguma base ordenada. Pode n\u00E3o haver sempre um conjunto completo de n autovetores linearmente independentes de que formam uma base completa de . Isto \u00E9, a matriz pode n\u00E3o ser diagonaliz\u00E1vel. Isto ocorre quando a multiplicidade alg\u00E9brica de pelo menos um autovalor \u00E9 maior que sua (a nulidade da matriz , ou a dimens\u00E3o de seu espa\u00E7o nulo). Neste caso, \u00E9 denominado um e \u00E9 denominada uma . Um autovetor generalizado correspondendo a , juntamente com a matriz , gera uma cadeia de Jordan de autovetores generalizados linearmente independentes que formam uma base para um de . Usando autovetores generalizados, um conjunto de autovetores linearmente independentes de pode ser estendido para uma base completa para . Esta base pode ser usada para determinar uma matriz quasi-diagonal em forma can\u00F4nica de Jordan, semelhante a , que \u00E9 de uso pr\u00E1tico no c\u00E1lculo de certas fun\u00E7\u00F5es matriciais de . A matriz \u00E9 tamb\u00E9m \u00FAtil na solu\u00E7\u00E3o de sistemas de equa\u00E7\u00F5es diferenciais ordin\u00E1rias onde n\u00E3o precisa ser diagonaliz\u00E1vel."@pt . . . . . . . . . . "En \u00E0lgebra lineal, per una matriu A, potser no sempre existeix un conjunt complet de vectors propisIn linealment independents que conformin una base completa: una matriu pot no ser diagonalitzable. Aix\u00F2 succeeix quan la multiplicitat algebraica d'almenys un valor propi \u03BB \u00E9s m\u00E9s gran que la seva (la dimensi\u00F3 del nucli de la matriu ). En aquests casos, un vector propi generalitzat de A \u00E9s un vector v no nul, associat al valor propi \u03BB de multiplicitat algebraica k \u22651, que satisf\u00E0 Els vectors propis i espais propis ordinaris s\u00F3n aquells on k=1."@ca . . . "Vector propi generalitzat"@ca . "\uC120\uD615\uB300\uC218\uD559\uC5D0\uC11C, \uC77C\uBC18\uD654 \uACE0\uC720\uBCA1\uD130(\uC601\uC5B4: generalized eigenvector)\uB294 \uBE44\uB300\uCE6D \uD589\uB82C\uC758 \uB300\uC218\uC801 \uC911\uBCF5\uB3C4\uAC00 \uAE30\uD558\uC801 \uC911\uBCF5\uB3C4\uC640 \uC77C\uCE58\uD558\uC9C0 \uC54A\uC744 \uB54C, \uBAA8\uC790\uB77C\uB294 \uACE0\uC720\uBCA1\uD130\uB4E4\uC744 \uB300\uC2E0\uD558\uB294 \uBCA1\uD130\uB4E4\uC774\uB2E4."@ko . "Inom linj\u00E4r algebra \u00E4r en generaliserad egenvektor till en matris en vektor som h\u00F6r till ett egenv\u00E4rde med algebraisk multiplicitet . F\u00F6r \u00E4r en vanlig egenvektor. Man kan ocks\u00E5 definiera ett generaliserat egenrum till och ett egenv\u00E4rde med algebraisk multiplicitet som: D\u00E4r st\u00E5r f\u00F6r nollrummet. Generaliserade egenrum anv\u00E4nds vid framtagning av Jordans normalform."@sv . . . . . . "Generalized eigenvector"@en . . . . "\u7DDA\u578B\u4EE3\u6570\u5B66\u306B\u304A\u3044\u3066\uFF0Cn \u00D7 n \u884C\u5217 A \u306E\u5E83\u7FA9\uFF08\u3042\u308B\u3044\u306F\u4E00\u822C\uFF09\u56FA\u6709\u30D9\u30AF\u30C8\u30EB\uFF08\u3053\u3046\u304E\u3053\u3086\u3046\u30D9\u30AF\u30C8\u30EB\uFF0C\u3044\u3063\u3071\u3093\u3053\u3086\u3046\u30D9\u30AF\u30C8\u30EB\uFF0C\u82F1: generalized eigenvector\uFF09\u306F\uFF0C\uFF08\u901A\u5E38\u306E\uFF09\u56FA\u6709\u30D9\u30AF\u30C8\u30EB\u306E\u5B9A\u7FA9\u3092\u7DE9\u3081\u305F\u3042\u308B\u6761\u4EF6\u3092\u6E80\u305F\u3059\u30D9\u30AF\u30C8\u30EB\u3067\u3042\u308B\uFF0E V \u3092 n \u6B21\u5143\u30D9\u30AF\u30C8\u30EB\u7A7A\u9593\u3068\u3059\u308B\uFF0E\u03C6 \u3092 V \u304B\u3089 V \u3078\u306E\u7DDA\u578B\u5199\u50CF\u3068\u3059\u308B\uFF0EA \u3092\u3042\u308B\u57FA\u5E95\u306B\u3064\u3044\u3066\u306E \u03C6 \u306E\u884C\u5217\u8868\u793A\u3068\u3059\u308B\uFF0E V \u306E\u5B8C\u5168\u306A\u57FA\u5E95\u3092\u306A\u3059 A \u306E n \u500B\u306E\u7DDA\u578B\u72EC\u7ACB\u306A\u56FA\u6709\u30D9\u30AF\u30C8\u30EB\u304C\u3044\u3064\u3082\u5B58\u5728\u3059\u308B\u3068\u306F\u9650\u3089\u306A\u3044\uFF0E\u3064\u307E\u308A\uFF0C\u884C\u5217 A \u306F\u5BFE\u89D2\u5316\u53EF\u80FD\u3068\u306F\u9650\u3089\u306A\u3044\uFF0E\u3053\u308C\u306F\u5C11\u306A\u304F\u3068\u30821\u3064\u306E\u56FA\u6709\u5024 \u03BBi \u306E\u4EE3\u6570\u7684\u91CD\u8907\u5EA6\u304C\u305D\u306E\u5E7E\u4F55\u5B66\u7684\u91CD\u8907\u5EA6\uFF08\u884C\u5217 A \u2212 \u03BBiI \u306E\uFF0C\u3042\u308B\u3044\u306F\u305D\u306E\u96F6\u7A7A\u9593\u306E\u6B21\u5143\uFF09\u3088\u308A\u3082\u5927\u304D\u3044\u3068\u304D\u306B\u8D77\u3053\u308B\uFF0E\u3053\u306E\u5834\u5408\uFF0C\u03BBi \u306F\u3068\u547C\u3070\u308C\uFF0CA \u306F\u3068\u547C\u3070\u308C\u308B\uFF0E \u03BBi \u306B\u5BFE\u5FDC\u3059\u308B\u5E83\u7FA9\u56FA\u6709\u30D9\u30AF\u30C8\u30EB xi \u306F\uFF0C\u884C\u5217 A \u2212 \u03BBiI \u3068\u3042\u308F\u305B\u3066\uFF0CV \u306E\u4E0D\u5909\u90E8\u5206\u7A7A\u9593\u306E\u57FA\u5E95\u3092\u306A\u3059\u7DDA\u578B\u72EC\u7ACB\u306A\u5E83\u7FA9\u56FA\u6709\u30D9\u30AF\u30C8\u30EB\u306E\u30B8\u30E7\u30EB\u30C0\u30F3\u9396\u3092\u751F\u6210\u3059\u308B\uFF0E"@ja . "\u0423\u0437\u0430\u0433\u0430\u043B\u044C\u043D\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0432\u043B\u0430\u0441\u043D\u0438\u0439 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440"@uk . "1117923846"^^ . . . . "Wektor g\u0142\u00F3wny"@pl . . . . . . . . . "\u041E\u0431\u043E\u0431\u0449\u0451\u043D\u043D\u044B\u0439 \u0441\u043E\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u044B\u0439 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440 \u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044B \u2014 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0439 \u0443\u0434\u043E\u0432\u043B\u0435\u0442\u0432\u043E\u0440\u044F\u0435\u0442 \u043E\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0451\u043D\u043D\u044B\u043C \u043A\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u044F\u043C, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0435 \u0441\u043B\u0430\u0431\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043C \u043A\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0438 \u0434\u043B\u044F (\u043E\u0431\u044B\u0447\u043D\u044B\u0445) \u0441\u043E\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440\u043E\u0432. \u041F\u0443\u0441\u0442\u044C \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 -\u043C\u0435\u0440\u043D\u044B\u043C \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440\u043D\u044B\u043C \u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u0440\u0430\u043D\u0441\u0442\u0432\u043E\u043C. \u041F\u0443\u0441\u0442\u044C \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043B\u0438\u043D\u0435\u0439\u043D\u044B\u043C \u043E\u0442\u043E\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043D\u0438\u0435\u043C \u0432 , \u043C\u043D\u043E\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043B\u0438\u043D\u0435\u0439\u043D\u044B\u0445 \u043E\u0442\u043E\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044F. \u041F\u0443\u0441\u0442\u044C \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0447\u043D\u044B\u043C \u043F\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043B\u0435\u043D\u0438\u0435\u043C \u043E\u0442\u043E\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043D\u0438\u044F \u0434\u043B\u044F \u043D\u0435\u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u043E\u0433\u043E \u0443\u043F\u043E\u0440\u044F\u0434\u043E\u0447\u0435\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0431\u0430\u0437\u0438\u0441\u0430. \u041E\u0431\u043E\u0431\u0449\u0451\u043D\u043D\u044B\u0439 \u0441\u043E\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u044B\u0439 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440 , \u0441\u043E\u043E\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044E\u0449\u0438\u0439 , \u0432\u043C\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0435\u0439 \u043E\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043F\u043E\u0447\u043A\u0443 \u0416\u043E\u0440\u0434\u0430\u043D\u0430 \u043B\u0438\u043D\u0435\u0439\u043D\u043E \u043D\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043C\u044B\u0445 \u043E\u0431\u043E\u0431\u0449\u0451\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0441\u043E\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440\u043E\u0432, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0435 \u043E\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u044E\u0442 \u0431\u0430\u0437\u0438\u0441 \u0434\u043B\u044F \u0438\u043D\u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043D\u0442\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u043E\u0434\u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u0440\u0430\u043D\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u0440\u0430\u043D\u0441\u0442\u0432\u0430 ."@ru . "\u0423 \u043B\u0456\u043D\u0456\u0439\u043D\u0456\u0439 \u0430\u043B\u0433\u0435\u0431\u0440\u0456, \u0443\u0437\u0430\u0433\u0430\u043B\u044C\u043D\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0432\u043B\u0430\u0441\u043D\u0438\u0439 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440 \u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0456 \u0440\u043E\u0437\u043C\u0456\u0440\u0443 \u0446\u0435 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440, \u0449\u043E \u0437\u0430\u0434\u043E\u0432\u043E\u043B\u044C\u043D\u044F\u0454 \u043F\u0435\u0432\u043D\u0438\u043C \u043A\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0456\u044F\u043C, \u0441\u043B\u0430\u0431\u043A\u0456\u0448\u0438\u043C \u043D\u0456\u0436 \u0443 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u0443 (\u0437\u0432\u0438\u0447\u0430\u0439\u043D\u043E\u0433\u043E) \u0432\u043B\u0430\u0441\u043D\u043E\u0433\u043E \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440\u0430. \u041D\u0435\u0445\u0430\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435 -\u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u043D\u0438\u043C \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440\u043D\u0438\u043C \u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u043E\u0440\u043E\u043C; \u043D\u0435\u0445\u0430\u0439 \u0446\u0435 \u043B\u0456\u043D\u0456\u0439\u043D\u0435 \u0432\u0456\u0434\u043E\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F \u0437 L(V), \u043C\u043D\u043E\u0436\u0438\u043D\u0438 \u0432\u0441\u0456\u0445 \u043B\u0456\u043D\u0456\u0439\u043D\u0438\u0445 \u0432\u0456\u0434\u043E\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043D\u044C \u0437 \u043D\u0430 \u0441\u0435\u0431\u0435; \u0456 \u043D\u0435\u0445\u0430\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435 \u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0447\u043D\u0438\u043C \u043F\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043B\u0435\u043D\u043D\u044F\u043C \u0449\u043E\u0434\u043E \u043F\u0435\u0432\u043D\u043E\u0433\u043E \u0432\u043F\u043E\u0440\u044F\u0434\u043A\u043E\u0432\u0430\u043D\u043E\u0433\u043E \u0431\u0430\u0437\u0438\u0441\u0443. \u041D\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0436\u0434\u0438 \u0456\u0441\u043D\u0443\u0454 \u043F\u043E\u0432\u043D\u0438\u0439 \u043D\u0430\u0431\u0456\u0440 \u0437 \u043B\u0456\u043D\u0456\u0439\u043D\u043E \u043D\u0435\u0437\u0430\u043B\u0435\u0436\u043D\u0438\u0445 \u0432\u043B\u0430\u0441\u043D\u0438\u0445 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440\u0456\u0432 \u044F\u043A\u0456 \u0444\u043E\u0440\u043C\u0443\u044E\u0442\u044C \u043F\u043E\u0432\u043D\u0438\u0439 \u0431\u0430\u0437\u0438\u0441 \u0434\u043B\u044F . \u0422\u043E\u0431\u0442\u043E, \u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044F \u043C\u043E\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0442\u0438 \u043D\u0435\u0434\u0456\u0430\u0433\u043E\u043D\u0430\u043B\u0456\u0437\u043E\u0432\u043D\u043E\u044E. \u0426\u0435 \u0442\u0440\u0430\u043F\u043B\u044F\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u043A\u043E\u043B\u0438 \u0430\u043B\u0433\u0435\u0431\u0440\u0438\u0447\u043D\u0430 \u043A\u0440\u0430\u0442\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0445\u043E\u0447\u0430 \u0431 \u043E\u0434\u043D\u043E\u0433\u043E \u0432\u043B\u0430\u0441\u043D\u043E\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0431\u0456\u043B\u044C\u0448\u0430 \u043D\u0456\u0436 \u0439\u043E\u0433\u043E \u0433\u0435\u043E\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u043D\u0430 \u043A\u0440\u0430\u0442\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C (\u0441\u0442\u0443\u043F\u0456\u043D\u044C \u0432\u0438\u0440\u043E\u0434\u0436\u0435\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0456 , \u0430\u0431\u043E \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0457\u0457 \u043D\u0443\u043B\u044C\u043E\u0432\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u043E\u0440\u0443). \u0423 \u0442\u0430\u043A\u043E\u043C\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0456, \u043D\u0430\u0437\u0438\u0432\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F , \u0430 \u043D\u0430\u0437\u0438\u0432\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F . \u0423\u0437\u0430\u0433\u0430\u043B\u044C\u043D\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0432\u043B\u0430\u0441\u043D\u0438\u0439 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440 , \u0449\u043E \u0432\u0456\u0434\u043F\u043E\u0432\u0456\u0434\u0430\u0454 , \u0440\u0430\u0437\u043E\u043C \u0456\u0437 \u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0435\u044E \u043F\u043E\u0440\u043E\u0434\u0436\u0443\u0454 \u0436\u043E\u0440\u0434\u0430\u043D\u0456\u0432 \u043B\u0430\u043D\u0446\u044E\u0433 \u043B\u0456\u043D\u0456\u0439\u043D\u043E \u043D\u0435\u0437\u0430\u043B\u0435\u0436\u043D\u0438\u0445 \u0443\u0437\u0430\u0433\u0430\u043B\u044C\u043D\u0435\u043D\u0438\u0445 \u0432\u043B\u0430\u0441\u043D\u0438\u0445 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440\u0456\u0432, \u044F\u043A\u0456 \u0443\u0442\u0432\u043E\u0440\u044E\u044E\u0442\u044C \u0431\u0430\u0437\u0438\u0441 \u0434\u043B\u044F \u0456\u043D\u0432\u0430\u0440\u0456\u0430\u043D\u0442\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0456\u0434\u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u043E\u0440\u0443 . \u0412\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u043E\u0432\u0443\u044E\u0447\u0438 \u0443\u0437\u0430\u0433\u0430\u043B\u044C\u043D\u0435\u043D\u0456 \u0432\u043B\u0430\u0441\u043D\u0456 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440\u0438, \u043C\u043D\u043E\u0436\u0438\u043D\u0443 \u043B\u0456\u043D\u0456\u0439\u043D\u043E \u043D\u0435\u0437\u0430\u043B\u0435\u0436\u043D\u0438\u0445 \u0432\u043B\u0430\u0441\u043D\u0438\u0445 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440\u0456\u0432 \u043C\u043E\u0436\u043D\u0430 \u0440\u043E\u0437\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u0438, \u044F\u043A\u0449\u043E \u043D\u0435\u043E\u0431\u0445\u0456\u0434\u043D\u043E, \u0434\u043E \u043F\u043E\u0432\u043D\u043E\u0433\u043E \u0431\u0430\u0437\u0438\u0441\u0443 . \u0426\u0435\u0439 \u0431\u0430\u0437\u0438\u0441 \u043C\u043E\u0436\u043D\u0430 \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438 \u0434\u043B\u044F \u043F\u043E\u0431\u0443\u0434\u043E\u0432\u0438 \u043C\u0430\u0439\u0436\u0435 \u0434\u0456\u0430\u0433\u043E\u043D\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0457 \u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0456 \u0443 \u0436\u043E\u0440\u0434\u0430\u043D\u043E\u0432\u0456\u0439 \u043D\u043E\u0440\u043C\u0430\u043B\u044C\u043D\u0456\u0439 \u0444\u043E\u0440\u043C\u0456, \u043F\u043E\u0434\u0456\u0431\u043D\u0443 \u0434\u043E , \u0449\u043E \u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u043D\u043E \u0434\u043B\u044F \u043E\u0431\u0447\u0438\u0441\u043B\u0435\u043D\u043D\u044F \u043F\u0435\u0432\u043D\u0438\u0445 \u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0447\u043D\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0456\u0439 \u0432\u0456\u0434 . \u041C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044F \u0442\u0430\u043A\u043E\u0436 \u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u043D\u0430 \u0434\u043B\u044F \u0440\u043E\u0437\u0432'\u044F\u0437\u0430\u043D\u043D\u044F \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043C \u043B\u0456\u043D\u0456\u0439\u043D\u0438\u0445 \u0434\u0438\u0444\u0435\u0440\u0435\u043D\u0446\u0456\u0430\u043B\u044C\u043D\u0438\u0445 \u0440\u0456\u0432\u043D\u044F\u043D\u044C \u0434\u0435 \u043C\u0430\u0454 \u0431\u0443\u0442\u0438 \u0434\u0456\u0430\u0433\u043E\u043D\u0430\u043B\u0456\u0437\u043E\u0432\u043D\u043E\u044E. \u0420\u043E\u0437\u043C\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0443\u0437\u0430\u0433\u0430\u043B\u044C\u043D\u0435\u043D\u043E\u0433\u043E \u0432\u043B\u0430\u0441\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u043E\u0440\u0443 \u0432\u0456\u0434\u043F\u043E\u0432\u0456\u0434\u043D\u043E\u0433\u043E \u0437\u0430\u0434\u0430\u043D\u043E\u043C\u0443 \u0432\u043B\u0430\u0441\u043D\u043E\u043C\u0443 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u044E \u0437\u0431\u0456\u0433\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0437 \u0430\u043B\u0433\u0435\u0431\u0440\u0438\u0447\u043D\u043E\u044E \u043A\u0440\u0430\u0442\u043D\u0456\u0441\u0442\u044E ."@uk . . . . . . . "\u5E83\u7FA9\u56FA\u6709\u30D9\u30AF\u30C8\u30EB"@ja . . . "In linear algebra, a generalized eigenvector of an matrix is a vector which satisfies certain criteria which are more relaxed than those for an (ordinary) eigenvector. Let be an -dimensional vector space; let be a linear map in L(V), the set of all linear maps from into itself; and let be the matrix representation of with respect to some ordered basis. A generalized eigenvector corresponding to , together with the matrix generate a Jordan chain of linearly independent generalized eigenvectors which form a basis for an invariant subspace of ."@en . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "Inom linj\u00E4r algebra \u00E4r en generaliserad egenvektor till en matris en vektor som h\u00F6r till ett egenv\u00E4rde med algebraisk multiplicitet . F\u00F6r \u00E4r en vanlig egenvektor. Man kan ocks\u00E5 definiera ett generaliserat egenrum till och ett egenv\u00E4rde med algebraisk multiplicitet som: D\u00E4r st\u00E5r f\u00F6r nollrummet. Generaliserade egenrum anv\u00E4nds vid framtagning av Jordans normalform."@sv . "Generaliserad egenvektor"@sv . . . . . . . . . . "En \u00E0lgebra lineal, per una matriu A, potser no sempre existeix un conjunt complet de vectors propisIn linealment independents que conformin una base completa: una matriu pot no ser diagonalitzable. Aix\u00F2 succeeix quan la multiplicitat algebraica d'almenys un valor propi \u03BB \u00E9s m\u00E9s gran que la seva (la dimensi\u00F3 del nucli de la matriu ). En aquests casos, un vector propi generalitzat de A \u00E9s un vector v no nul, associat al valor propi \u03BB de multiplicitat algebraica k \u22651, que satisf\u00E0 El conjunt de tots els vectors propis generalitzats per un valor propi donat \u03BB, configuren l'espai propi generalitzat per \u03BB. Els vectors propis i espais propis ordinaris s\u00F3n aquells on k=1."@ca . "38578"^^ . . . "\u7DDA\u578B\u4EE3\u6570\u5B66\u306B\u304A\u3044\u3066\uFF0Cn \u00D7 n \u884C\u5217 A \u306E\u5E83\u7FA9\uFF08\u3042\u308B\u3044\u306F\u4E00\u822C\uFF09\u56FA\u6709\u30D9\u30AF\u30C8\u30EB\uFF08\u3053\u3046\u304E\u3053\u3086\u3046\u30D9\u30AF\u30C8\u30EB\uFF0C\u3044\u3063\u3071\u3093\u3053\u3086\u3046\u30D9\u30AF\u30C8\u30EB\uFF0C\u82F1: generalized eigenvector\uFF09\u306F\uFF0C\uFF08\u901A\u5E38\u306E\uFF09\u56FA\u6709\u30D9\u30AF\u30C8\u30EB\u306E\u5B9A\u7FA9\u3092\u7DE9\u3081\u305F\u3042\u308B\u6761\u4EF6\u3092\u6E80\u305F\u3059\u30D9\u30AF\u30C8\u30EB\u3067\u3042\u308B\uFF0E V \u3092 n \u6B21\u5143\u30D9\u30AF\u30C8\u30EB\u7A7A\u9593\u3068\u3059\u308B\uFF0E\u03C6 \u3092 V \u304B\u3089 V \u3078\u306E\u7DDA\u578B\u5199\u50CF\u3068\u3059\u308B\uFF0EA \u3092\u3042\u308B\u57FA\u5E95\u306B\u3064\u3044\u3066\u306E \u03C6 \u306E\u884C\u5217\u8868\u793A\u3068\u3059\u308B\uFF0E V \u306E\u5B8C\u5168\u306A\u57FA\u5E95\u3092\u306A\u3059 A \u306E n \u500B\u306E\u7DDA\u578B\u72EC\u7ACB\u306A\u56FA\u6709\u30D9\u30AF\u30C8\u30EB\u304C\u3044\u3064\u3082\u5B58\u5728\u3059\u308B\u3068\u306F\u9650\u3089\u306A\u3044\uFF0E\u3064\u307E\u308A\uFF0C\u884C\u5217 A \u306F\u5BFE\u89D2\u5316\u53EF\u80FD\u3068\u306F\u9650\u3089\u306A\u3044\uFF0E\u3053\u308C\u306F\u5C11\u306A\u304F\u3068\u30821\u3064\u306E\u56FA\u6709\u5024 \u03BBi \u306E\u4EE3\u6570\u7684\u91CD\u8907\u5EA6\u304C\u305D\u306E\u5E7E\u4F55\u5B66\u7684\u91CD\u8907\u5EA6\uFF08\u884C\u5217 A \u2212 \u03BBiI \u306E\uFF0C\u3042\u308B\u3044\u306F\u305D\u306E\u96F6\u7A7A\u9593\u306E\u6B21\u5143\uFF09\u3088\u308A\u3082\u5927\u304D\u3044\u3068\u304D\u306B\u8D77\u3053\u308B\uFF0E\u3053\u306E\u5834\u5408\uFF0C\u03BBi \u306F\u3068\u547C\u3070\u308C\uFF0CA \u306F\u3068\u547C\u3070\u308C\u308B\uFF0E \u03BBi \u306B\u5BFE\u5FDC\u3059\u308B\u5E83\u7FA9\u56FA\u6709\u30D9\u30AF\u30C8\u30EB xi \u306F\uFF0C\u884C\u5217 A \u2212 \u03BBiI \u3068\u3042\u308F\u305B\u3066\uFF0CV \u306E\u4E0D\u5909\u90E8\u5206\u7A7A\u9593\u306E\u57FA\u5E95\u3092\u306A\u3059\u7DDA\u578B\u72EC\u7ACB\u306A\u5E83\u7FA9\u56FA\u6709\u30D9\u30AF\u30C8\u30EB\u306E\u30B8\u30E7\u30EB\u30C0\u30F3\u9396\u3092\u751F\u6210\u3059\u308B\uFF0E \u5E83\u7FA9\u56FA\u6709\u30D9\u30AF\u30C8\u30EB\u3092\u7528\u3044\u3066\uFF0CA \u306E\u7DDA\u578B\u72EC\u7ACB\u306A\u56FA\u6709\u30D9\u30AF\u30C8\u30EB\u306E\u96C6\u5408\u3092\u5FC5\u8981\u306A\u3089\u3070 V \u306E\u5B8C\u5168\u306A\u57FA\u5E95\u306B\u62E1\u5F35\u3067\u304D\u308B\uFF0E\u3053\u306E\u57FA\u5E95\u306F A \u306B\u76F8\u4F3C\u306A\u30B8\u30E7\u30EB\u30C0\u30F3\u6A19\u6E96\u5F62\u306B\u3042\u308B\u300C\u307B\u3068\u3093\u3069\u5BFE\u89D2\u306A\u884C\u5217\u300DJ \u3092\u6C7A\u5B9A\u3059\u308B\u306E\u306B\u7528\u3044\u308B\u3053\u3068\u304C\u3067\u304D\uFF0C\u3053\u308C\u306F A \u306E\u3042\u308B\u3092\u8A08\u7B97\u3059\u308B\u306E\u306B\u6709\u7528\u3067\u3042\u308B\uFF0E\u884C\u5217 J \u306F A \u304C\u5BFE\u89D2\u5316\u53EF\u80FD\u3068\u306F\u9650\u3089\u306A\u3044\u3068\u304D\u306B\u7DDA\u5F62\u5FAE\u5206\u65B9\u7A0B\u5F0F\u7CFB x\u2032 = Ax \u3092\u89E3\u304F\u969B\u306B\u3082\u6709\u7528\u3067\u3042\u308B\uFF0E"@ja . "\uC120\uD615\uB300\uC218\uD559\uC5D0\uC11C, \uC77C\uBC18\uD654 \uACE0\uC720\uBCA1\uD130(\uC601\uC5B4: generalized eigenvector)\uB294 \uBE44\uB300\uCE6D \uD589\uB82C\uC758 \uB300\uC218\uC801 \uC911\uBCF5\uB3C4\uAC00 \uAE30\uD558\uC801 \uC911\uBCF5\uB3C4\uC640 \uC77C\uCE58\uD558\uC9C0 \uC54A\uC744 \uB54C, \uBAA8\uC790\uB77C\uB294 \uACE0\uC720\uBCA1\uD130\uB4E4\uC744 \uB300\uC2E0\uD558\uB294 \uBCA1\uD130\uB4E4\uC774\uB2E4."@ko . . "Wektor g\u0142\u00F3wny rz\u0119du zwi\u0105zany z generatorem przestrzeni cyklicznej warto\u015Bci\u0105 w\u0142asn\u0105 macierzy i dzielnikiem elementarnym to wektor postaci dla"@pl . "\uC77C\uBC18\uD654 \uACE0\uC720\uBCA1\uD130"@ko . . "1137612"^^ . "Wektor g\u0142\u00F3wny rz\u0119du zwi\u0105zany z generatorem przestrzeni cyklicznej warto\u015Bci\u0105 w\u0142asn\u0105 macierzy i dzielnikiem elementarnym to wektor postaci dla"@pl . . "\u041E\u0431\u043E\u0431\u0449\u0451\u043D\u043D\u044B\u0439 \u0441\u043E\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u044B\u0439 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440"@ru . . "Em \u00E1lgebra linear, um autovetor generalizado (em ingl\u00EAs: generalized eigenvector) de uma matriz quadrada de ordem n \u00E9 um vetor de ordem n que satisfaz certos crit\u00E9rios que s\u00E3o mais fracos que aqueles de um autovetor ordin\u00E1rio. Seja um espa\u00E7o vetorial n-dimensional; seja uma transforma\u00E7\u00E3o linear em L(V), o conjunto de todas as transforma\u00E7\u00F5es lineares de sobre si mesmo; e seja a representa\u00E7\u00E3o matricial de em rela\u00E7\u00E3o a alguma base ordenada."@pt . . . . . . . . "Autovetor generalizado"@pt . . . . . .