"\u5FB7\u56FD\u5766\u514B\u95EE\u9898"@zh . . . . . . . . . . . . "Probl\u00E8me du char d'assaut allemand"@fr . . . . . . . "\u5728\u7EDF\u8BA1\u5B66\u7406\u8BBA\u7684\u4F30\u8BA1\u4E2D\uFF0C\u7528\u4E0D\u653E\u56DE\u62BD\u6837\u6765\u4F30\u8BA1\u79BB\u6563\u578B\u5747\u5300\u5206\u5E03\u6700\u5927\u503C\u95EE\u9898\u4E2D\u8457\u540D\u7684\u5FB7\u56FD\u5766\u514B\u95EE\u9898\uFF08\u82F1\u8A9E\uFF1AGerman tank problem\uFF09\uFF0C\u5B83\u56E0\u5728\u7B2C\u4E8C\u6B21\u4E16\u754C\u5927\u6218\u4E2D\u7528\u4E8E\u4F30\u8BA1\u5FB7\u56FD\u5766\u514B\u6570\u91CF\u800C\u5F97\u540D\u3002 \u8FD9\u4E9B\u5206\u6790\u8BF4\u660E\u4E86\u548C\u8D1D\u53F6\u65AF\u63A8\u65AD\u4E4B\u95F4\u7684\u4E0D\u540C\u3002 \u57FA\u4E8E\u201C\u5355\u4E2A\u201D\u6837\u672C\u4F30\u8BA1\u7684\u6837\u672C\u603B\u6570\u5404\u6709\u4E0D\u540C\uFF0C\u800C\u5728\u201C\u591A\u4E2A\u201D\u6837\u672C\u7684\u57FA\u7840\u4E0A\u4F30\u8BA1\u5219\u662F\u73B0\u5B9E\u751F\u6D3B\u4E2D\u4E00\u4E2A\u5F88\u6709\u610F\u4E49\u7684\u4F30\u8BA1\u95EE\u9898\uFF0C\u5B83\u7684\u7B54\u6848\u5F88\u7B80\u5355\uFF0C\u4F46\u5E76\u4E0D\u90A3\u4E48\u660E\u663E\u3002"@zh . . . . . "Le probl\u00E8me du char d'assaut allemand r\u00E9f\u00E8re \u00E0 une estimation de la valeur maximale d'une loi uniforme discr\u00E8te \u00E0 partir d'un \u00E9chantillonnage sans remplacement. Il tire son nom de son application par les Alli\u00E9s de la Seconde Guerre mondiale afin d'estimer la production de chars d'assaut allemands. Le probl\u00E8me peut \u00EAtre abord\u00E9 selon les approches d' (en) ou bay\u00E9sienne. Selon l'approche fr\u00E9quentiste, le nombre total est fonction du nombre d'\u00E9chantillons et de la valeur de l'\u00E9chantillon le plus \u00E9lev\u00E9 selon la relation suivante :"@fr . . . "Das German tank problem (englisch f\u00FCr Problem der deutschen Panzer) oder Taxiproblem besteht in der Wahrscheinlichkeitstheorie darin, das Maximum einer diskreten Gleichverteilung durch eine Stichprobenziehung ohne Zur\u00FCcklegen abzusch\u00E4tzen. Als mathematisches Problem werden die Seriennummern als ununterbrochene Folge von ganzen Zahlen, beginnend mit der Seriennummer 1, modelliert; die deutsche Herstellungspraxis und die Kennzeichnungskonventionen im Kriegsumfeld waren komplexer und werden hier nicht behandelt."@de . . . . . . "16547646"^^ . . "\u5728\u7EDF\u8BA1\u5B66\u7406\u8BBA\u7684\u4F30\u8BA1\u4E2D\uFF0C\u7528\u4E0D\u653E\u56DE\u62BD\u6837\u6765\u4F30\u8BA1\u79BB\u6563\u578B\u5747\u5300\u5206\u5E03\u6700\u5927\u503C\u95EE\u9898\u4E2D\u8457\u540D\u7684\u5FB7\u56FD\u5766\u514B\u95EE\u9898\uFF08\u82F1\u8A9E\uFF1AGerman tank problem\uFF09\uFF0C\u5B83\u56E0\u5728\u7B2C\u4E8C\u6B21\u4E16\u754C\u5927\u6218\u4E2D\u7528\u4E8E\u4F30\u8BA1\u5FB7\u56FD\u5766\u514B\u6570\u91CF\u800C\u5F97\u540D\u3002 \u8FD9\u4E9B\u5206\u6790\u8BF4\u660E\u4E86\u548C\u8D1D\u53F6\u65AF\u63A8\u65AD\u4E4B\u95F4\u7684\u4E0D\u540C\u3002 \u57FA\u4E8E\u201C\u5355\u4E2A\u201D\u6837\u672C\u4F30\u8BA1\u7684\u6837\u672C\u603B\u6570\u5404\u6709\u4E0D\u540C\uFF0C\u800C\u5728\u201C\u591A\u4E2A\u201D\u6837\u672C\u7684\u57FA\u7840\u4E0A\u4F30\u8BA1\u5219\u662F\u73B0\u5B9E\u751F\u6D3B\u4E2D\u4E00\u4E2A\u5F88\u6709\u610F\u4E49\u7684\u4F30\u8BA1\u95EE\u9898\uFF0C\u5B83\u7684\u7B54\u6848\u5F88\u7B80\u5355\uFF0C\u4F46\u5E76\u4E0D\u90A3\u4E48\u660E\u663E\u3002"@zh . . . . "Problem niemieckich czo\u0142g\u00F3w \u2013 problem z dziedziny teorii estymacji zwi\u0105zany z faktycznymi wydarzeniami, kt\u00F3re mia\u0142y miejsce podczas II wojny \u015Bwiatowej. W 1943 alianci wykonali prawid\u0142ow\u0105 estymacj\u0119 miesi\u0119cznych produkcji niemieckich czo\u0142g\u00F3w i innych element\u00F3w sprz\u0119tu wojskowego w oparciu o analiz\u0119 statystyczn\u0105 numer\u00F3w seryjnych przej\u0119tego wyposa\u017Cenia. gdzie: \u2013 liczno\u015B\u0107 pr\u00F3by, \u2013 warto\u015B\u0107 maksymalna tej pr\u00F3by. Przyk\u0142adowo dysponuj\u0105c zbiorem numer\u00F3w seryjnych o warto\u015Bciach najlepsze oszacowanie maksymalnej mo\u017Cliwej warto\u015Bci (a wi\u0119c ca\u0142kowitej liczby wyprodukowanych czo\u0142g\u00F3w) wynosi:"@pl . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "Estatistikan, alemaniar tankeen ebazkizuna inferentzia estatistikoko ebazkizun klasiko bat da, behatutako elementuen orden-zenbakian oinarritua, elementu guztien kopurua zenbatesten duena. Ebazkizunak II. Mundu Gerran hartu zuen izena, indar aliatuek harrapatutako alemaniar tankeen matrikula edo zenbakia ikusita, zehatzago zenbaki handiena behatuta, alemaniar armadak zuen tanke kopurua zenbatetsi nahi zutenean. Estatistika terminoetan, helburua banaketa uniforme diskretu bateko baliorik handiena zenbatestea da, populaziotik jasotako datu zenbaitetan oinarriturik."@eu . "En la de la estimaci\u00F3n, estimar el m\u00E1ximo de una distribuci\u00F3n uniforme discreta es un ejemplo com\u00FAn de las diferencias entre m\u00E9todos de estimaci\u00F3n. El caso espec\u00EDfico de tomar muestras sin reemplazo de una distribuci\u00F3n uniforme discreta es conocido en el mundo angloparlante como problema de los tanques alemanes debido a su aplicaci\u00F3n real durante la Segunda Guerra Mundial a la estimaci\u00F3n del n\u00FAmero de tanques alemanes. El problema es habitualmente expuesto en el caso de una distribuci\u00F3n discreta, pero un an\u00E1lisis virtualmente id\u00E9ntico es tambi\u00E9n correcto para una distribuci\u00F3n continua."@es . . . "En la de la estimaci\u00F3n, estimar el m\u00E1ximo de una distribuci\u00F3n uniforme discreta es un ejemplo com\u00FAn de las diferencias entre m\u00E9todos de estimaci\u00F3n. El caso espec\u00EDfico de tomar muestras sin reemplazo de una distribuci\u00F3n uniforme discreta es conocido en el mundo angloparlante como problema de los tanques alemanes debido a su aplicaci\u00F3n real durante la Segunda Guerra Mundial a la estimaci\u00F3n del n\u00FAmero de tanques alemanes. Estimar el m\u00E1ximo de una poblaci\u00F3n bas\u00E1ndose en una \u00FAnica muestra suscita cuestiones filos\u00F3ficas sobre la evaluaci\u00F3n de estimadores y probabilidad (particularmente el sesgo de un estimador de m\u00E1xima probabilidad) y puede llevar a resultados divergentes, mientras que la estimaci\u00F3n basada en m\u00FAltiples muestras se usa en la educaci\u00F3n estad\u00EDstica elemental como una cuesti\u00F3n instructiva en la estimaci\u00F3n pr\u00E1ctica cuya soluci\u00F3n es simple pero no obvia. El problema es habitualmente expuesto en el caso de una distribuci\u00F3n discreta, pero un an\u00E1lisis virtualmente id\u00E9ntico es tambi\u00E9n correcto para una distribuci\u00F3n continua."@es . . . . . . . . "Problema dos tanques alem\u00E3es"@pt . . . . . . . "36513"^^ . . . . . "Estatistikan, alemaniar tankeen ebazkizuna inferentzia estatistikoko ebazkizun klasiko bat da, behatutako elementuen orden-zenbakian oinarritua, elementu guztien kopurua zenbatesten duena. Ebazkizunak II. Mundu Gerran hartu zuen izena, indar aliatuek harrapatutako alemaniar tankeen matrikula edo zenbakia ikusita, zehatzago zenbaki handiena behatuta, alemaniar armadak zuen tanke kopurua zenbatetsi nahi zutenean. Estatistika terminoetan, helburua banaketa uniforme diskretu bateko baliorik handiena zenbatestea da, populaziotik jasotako datu zenbaitetan oinarriturik."@eu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043E \u043D\u0435\u043C\u0435\u0446\u043A\u0438\u0445 \u0442\u0430\u043D\u043A\u0430\u0445 \u2014 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0439 \u0442\u0435\u043E\u0440\u0438\u0438 \u043E\u0446\u0435\u043D\u0438\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u043F\u043E \u043E\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u044E \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u044B \u043D\u0443\u043C\u0435\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0434\u0438\u0441\u043A\u0440\u0435\u0442\u043D\u043E\u0433\u043E \u043D\u0430\u0431\u043E\u0440\u0430 \u044D\u043B\u0435\u043C\u0435\u043D\u0442\u043E\u0432 \u0441 \u0440\u0430\u0432\u043D\u043E\u043C\u0435\u0440\u043D\u043E\u0439 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0441\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u044F \u043D\u0430 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0438 \u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437\u0430 \u043D\u043E\u043C\u0435\u0440\u043E\u0432 \u044D\u043B\u0435\u043C\u0435\u043D\u0442\u043E\u0432 \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0439\u043D\u043E\u0439 \u0432\u044B\u0431\u043E\u0440\u043A\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0432\u043E\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0435\u043D\u0438\u044F \u0438\u0437 \u044D\u0442\u043E\u0433\u043E \u043D\u0430\u0431\u043E\u0440\u0430. \u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0434\u043E\u043F\u0443\u0441\u043A\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043D\u0438\u0435 \u043A\u0430\u043A \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u0430\u043C\u0438 \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043E\u0432\u0441\u043A\u043E\u0433\u043E \u0432\u044B\u0432\u043E\u0434\u0430, \u0442\u0430\u043A \u0438 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u0430\u043C\u0438 ."@ru . "Na teoria da estimativa, o problema de estimar o m\u00E1ximo de uma distribui\u00E7\u00E3o uniforme discreta de uma amostragem sem reposi\u00E7\u00E3o \u00E9 conhecido como Problema dos tanques alem\u00E3es, por causa de sua aplica\u00E7\u00E3o na Segunda Guerra Mundial para a estimativa do n\u00FAmero de tanques alem\u00E3es. A an\u00E1lise ilustra a diferen\u00E7a entre infer\u00EAncia frequencista e infer\u00EAncia bayesiana. Estimar o m\u00E1ximo da popula\u00E7\u00E3o baseado em uma \u00FAnica amostra leva a resultados divergentes, enquanto a estimativa baseada em m\u00FAltiplas amostras \u00E9 uma quest\u00E3o pr\u00E1tica e instrutiva de estimativa cuja resposta \u00E9 simples, mas n\u00E3o \u00F3bvia."@pt . . . . "\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043E \u043D\u0435\u043C\u0435\u0446\u043A\u0438\u0445 \u0442\u0430\u043D\u043A\u0430\u0445 \u2014 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0439 \u0442\u0435\u043E\u0440\u0438\u0438 \u043E\u0446\u0435\u043D\u0438\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u043F\u043E \u043E\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u044E \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u044B \u043D\u0443\u043C\u0435\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0434\u0438\u0441\u043A\u0440\u0435\u0442\u043D\u043E\u0433\u043E \u043D\u0430\u0431\u043E\u0440\u0430 \u044D\u043B\u0435\u043C\u0435\u043D\u0442\u043E\u0432 \u0441 \u0440\u0430\u0432\u043D\u043E\u043C\u0435\u0440\u043D\u043E\u0439 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0441\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u044F \u043D\u0430 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0438 \u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437\u0430 \u043D\u043E\u043C\u0435\u0440\u043E\u0432 \u044D\u043B\u0435\u043C\u0435\u043D\u0442\u043E\u0432 \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0439\u043D\u043E\u0439 \u0432\u044B\u0431\u043E\u0440\u043A\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0432\u043E\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0435\u043D\u0438\u044F \u0438\u0437 \u044D\u0442\u043E\u0433\u043E \u043D\u0430\u0431\u043E\u0440\u0430. \u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0434\u043E\u043F\u0443\u0441\u043A\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043D\u0438\u0435 \u043A\u0430\u043A \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u0430\u043C\u0438 \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043E\u0432\u0441\u043A\u043E\u0433\u043E \u0432\u044B\u0432\u043E\u0434\u0430, \u0442\u0430\u043A \u0438 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u0430\u043C\u0438 . \u0412 \u0441\u043E\u0432\u0440\u0435\u043C\u0435\u043D\u043D\u043E\u043C \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0431\u044B\u043B\u0430 \u0441\u0444\u043E\u0440\u043C\u0443\u043B\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0430 \u0432\u043E \u0432\u0440\u0435\u043C\u044F \u0412\u0442\u043E\u0440\u043E\u0439 \u043C\u0438\u0440\u043E\u0432\u043E\u0439 \u0432\u043E\u0439\u043D\u044B \u0432 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043D\u0430\u0445 \u0430\u043D\u0442\u0438\u0433\u0438\u0442\u043B\u0435\u0440\u043E\u0432\u0441\u043A\u043E\u0439 \u043A\u043E\u0430\u043B\u0438\u0446\u0438\u0438 \u043A\u0430\u043A \u043E\u0434\u0438\u043D \u0438\u0437 \u043F\u043E\u0434\u0445\u043E\u0434\u043E\u0432 \u0434\u043B\u044F \u043E\u0446\u0435\u043D\u0438\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u043F\u0440\u043E\u043C\u044B\u0448\u043B\u0435\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0438\u0437\u0432\u043E\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043F\u0440\u043E\u0442\u0438\u0432\u043D\u0438\u043A\u0430 \u0432 \u0443\u0441\u043B\u043E\u0432\u0438\u044F\u0445 \u043D\u0435\u0434\u043E\u0441\u0442\u0430\u0442\u043A\u0430 \u043E\u0442\u043A\u0440\u044B\u0442\u043E\u0439 \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0414\u043E\u0441\u0442\u0443\u043F\u043D\u044B\u043C\u0438 \u0434\u043B\u044F \u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437\u0430 \u043E\u043A\u0430\u0437\u0430\u043B\u0438\u0441\u044C \u0441\u0435\u0440\u0438\u0439\u043D\u044B\u0435 \u043D\u043E\u043C\u0435\u0440\u0430 \u0443\u043D\u0438\u0447\u0442\u043E\u0436\u0435\u043D\u043D\u043E\u0439 \u0438 \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u043E\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043D\u0438\u043A\u0438 \u043F\u0440\u043E\u0442\u0438\u0432\u043D\u0438\u043A\u0430, \u0432 \u0442\u043E\u043C \u0447\u0438\u0441\u043B\u0435 \u0442\u0430\u043D\u043A\u043E\u0432, \u043E\u0442\u043A\u0443\u0434\u0430 \u0438 \u0432\u043E\u0437\u043D\u0438\u043A\u043B\u043E \u043D\u0430\u0437\u0432\u0430\u043D\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0420\u0435\u0448\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043F\u043E\u0437\u0432\u043E\u043B\u0438\u043B\u043E \u043D\u0430 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0439\u043D\u044B\u0445 \u043D\u043E\u043C\u0435\u0440\u043E\u0432 \u043C\u0430\u0448\u0438\u043D \u0438 \u043E\u0442\u0434\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u0445 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043B\u0435\u0439 \u0441\u0434\u0435\u043B\u0430\u0442\u044C \u043F\u0440\u0430\u043A\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0435 \u043F\u0440\u0435\u0434\u043F\u043E\u043B\u043E\u0436\u0435\u043D\u0438\u044F \u043E\u0431 \u043E\u0431\u044A\u0451\u043C\u0430\u0445 \u0432\u043E\u0435\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0438\u0437\u0432\u043E\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0433\u0438\u0442\u043B\u0435\u0440\u043E\u0432\u0441\u043A\u043E\u0439 \u0413\u0435\u0440\u043C\u0430\u043D\u0438\u0438. \u041C\u043D\u043E\u0433\u0438\u0435 \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0438, \u0432\u044B\u043F\u043E\u043B\u043D\u0435\u043D\u043D\u044B\u0435 \u043D\u0430 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043D\u0438\u044F \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043E\u043A\u0430\u0437\u0430\u043B\u0438\u0441\u044C \u0431\u043E\u043B\u0435\u0435 \u0442\u043E\u0447\u043D\u044B\u043C\u0438, \u0447\u0435\u043C \u0441\u0432\u0435\u0434\u0435\u043D\u0438\u044F \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043E\u043D\u043D\u043E\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0434\u043A\u0438."@ru . "Problem niemieckich czo\u0142g\u00F3w \u2013 problem z dziedziny teorii estymacji zwi\u0105zany z faktycznymi wydarzeniami, kt\u00F3re mia\u0142y miejsce podczas II wojny \u015Bwiatowej. W 1943 alianci wykonali prawid\u0142ow\u0105 estymacj\u0119 miesi\u0119cznych produkcji niemieckich czo\u0142g\u00F3w i innych element\u00F3w sprz\u0119tu wojskowego w oparciu o analiz\u0119 statystyczn\u0105 numer\u00F3w seryjnych przej\u0119tego wyposa\u017Cenia. Ka\u017Cdy element niemieckiego wyposa\u017Cenia, zar\u00F3wno ca\u0142o\u015B\u0107 urz\u0105dzenia, jak i poszczeg\u00F3lne jego komponenty, posiada\u0142 tabliczk\u0119 znamionow\u0105 uwzgl\u0119dniaj\u0105c\u0105 wszystkie lub cz\u0119\u015B\u0107 nast\u0119puj\u0105cych informacji: dat\u0119 i miejsce produkcji, numer seryjny, znak towarowy, numer formy, liczb\u0119 odlew\u00F3w itp. Cel tego rodzaju oznacze\u0144 by\u0142 dwojaki. Po pierwsze pozwala\u0142o to na znaczn\u0105 popraw\u0119 standard\u00F3w produkcji (gdy sprz\u0119t w terenie przesta\u0142 dzia\u0142a\u0107 prawid\u0142owo, miejsce produkcji by\u0142o \u0142atwe do odszukania, co pozwala\u0142o na popraw\u0119 ca\u0142ej linii produkcyjnej), po drugie niekt\u00F3re z oznacze\u0144 by\u0142y niezb\u0119dne w kontroli zapasu cz\u0119\u015Bci. Po przyj\u0119ciu modelu, w kt\u00F3rym kolejne numery seryjne przydzielane s\u0105 jako kolejne liczby naturalne pocz\u0105wszy od warto\u015Bci do g\u00F3rnej nieznanej warto\u015Bci estymator nieobci\u0105\u017Cony o minimalnej wariancji warto\u015Bci maksymalnej rozk\u0142adu jednostajnego dyskretnego dany jest wzorem: gdzie: \u2013 liczno\u015B\u0107 pr\u00F3by, \u2013 warto\u015B\u0107 maksymalna tej pr\u00F3by. Przyk\u0142adowo dysponuj\u0105c zbiorem numer\u00F3w seryjnych o warto\u015Bciach najlepsze oszacowanie maksymalnej mo\u017Cliwej warto\u015Bci (a wi\u0119c ca\u0142kowitej liczby wyprodukowanych czo\u0142g\u00F3w) wynosi:"@pl . . . . . . . . . . . . "In the statistical theory of estimation, the German tank problem consists of estimating the maximum of a discrete uniform distribution from sampling without replacement. In simple terms, suppose there exists an unknown number of items which are sequentially numbered from 1 to N. A random sample of these items is taken and their sequence numbers observed; the problem is to estimate N from these observed numbers. The problem can be approached using either frequentist inference or Bayesian inference, leading to different results. Estimating the population maximum based on a single sample yields divergent results, whereas estimation based on multiple samples is a practical estimation question whose answer is simple (especially in the frequentist setting) but not obvious (especially in the Bayesian setting). The problem is named after its historical application by Allied forces in World War II to the estimation of the monthly rate of German tank production from very limited data. This exploited the manufacturing practice of assigning and attaching ascending sequences of serial numbers to tank components (chassis, gearbox, engine, wheels), with some of the tanks eventually being captured in battle by Allied forces."@en . "In the statistical theory of estimation, the German tank problem consists of estimating the maximum of a discrete uniform distribution from sampling without replacement. In simple terms, suppose there exists an unknown number of items which are sequentially numbered from 1 to N. A random sample of these items is taken and their sequence numbers observed; the problem is to estimate N from these observed numbers."@en . . "1121335804"^^ . . "Problem niemieckich czo\u0142g\u00F3w"@pl . . . "German tank problem"@de . . . . . . "Das German tank problem (englisch f\u00FCr Problem der deutschen Panzer) oder Taxiproblem besteht in der Wahrscheinlichkeitstheorie darin, das Maximum einer diskreten Gleichverteilung durch eine Stichprobenziehung ohne Zur\u00FCcklegen abzusch\u00E4tzen. Das Problem ist nach seiner Anwendung durch die alliierten Streitkr\u00E4fte im Zweiten Weltkrieg zur Sch\u00E4tzung der monatlichen Produktionsrate der deutschen Panzer benannt, wobei die deutschen Herstellungspraktiken ausgenutzt wurden. Dabei wurden fortlaufend aufsteigende Seriennummern f\u00FCr verschiedene Panzerbauteile (Fahrgestell, Getriebe, Motor, R\u00E4der) vergeben, die anschlie\u00DFend in geringem Umfang in die H\u00E4nde der alliierten Streitkr\u00E4fte fielen. \u00DCbertragen kann das Problem auch auf andere zuf\u00E4llig beobachtete Seriennummern (wie Taxi-Nummern oder verkaufte Produkte) angewendet werden. Als mathematisches Problem werden die Seriennummern als ununterbrochene Folge von ganzen Zahlen, beginnend mit der Seriennummer 1, modelliert; die deutsche Herstellungspraxis und die Kennzeichnungskonventionen im Kriegsumfeld waren komplexer und werden hier nicht behandelt. Das Problem kann entweder mit Hilfe von frequentistischer Inferenz oder Bayesscher Inferenz angegangen werden, wobei unterschiedliche Ergebnisse erzielt werden. Die Sch\u00E4tzung des Maximums der Grundgesamtheit auf der Grundlage einer einzigen Stichprobe ergibt unterschiedliche Ergebnisse, wohingegen die Sch\u00E4tzung auf der Grundlage mehrerer Stichproben eine praktische Sch\u00E4tzfrage ist, deren Antwort einfach (vor allem in der frequentistischen Variante), aber nicht offensichtlich (vor allem in der Bayesschen Variante) ist."@de . . . . . . . . "Problema de los tanques alemanes"@es . . . . . . . . . . . . . . . . . "German tank problem"@en . . . "Na teoria da estimativa, o problema de estimar o m\u00E1ximo de uma distribui\u00E7\u00E3o uniforme discreta de uma amostragem sem reposi\u00E7\u00E3o \u00E9 conhecido como Problema dos tanques alem\u00E3es, por causa de sua aplica\u00E7\u00E3o na Segunda Guerra Mundial para a estimativa do n\u00FAmero de tanques alem\u00E3es. A an\u00E1lise ilustra a diferen\u00E7a entre infer\u00EAncia frequencista e infer\u00EAncia bayesiana. Estimar o m\u00E1ximo da popula\u00E7\u00E3o baseado em uma \u00FAnica amostra leva a resultados divergentes, enquanto a estimativa baseada em m\u00FAltiplas amostras \u00E9 uma quest\u00E3o pr\u00E1tica e instrutiva de estimativa cuja resposta \u00E9 simples, mas n\u00E3o \u00F3bvia."@pt . . . . . . "Le probl\u00E8me du char d'assaut allemand r\u00E9f\u00E8re \u00E0 une estimation de la valeur maximale d'une loi uniforme discr\u00E8te \u00E0 partir d'un \u00E9chantillonnage sans remplacement. Il tire son nom de son application par les Alli\u00E9s de la Seconde Guerre mondiale afin d'estimer la production de chars d'assaut allemands. Le probl\u00E8me peut \u00EAtre abord\u00E9 selon les approches d' (en) ou bay\u00E9sienne. Selon l'approche fr\u00E9quentiste, le nombre total est fonction du nombre d'\u00E9chantillons et de la valeur de l'\u00E9chantillon le plus \u00E9lev\u00E9 selon la relation suivante :"@fr . . "\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043E \u043D\u0435\u043C\u0435\u0446\u043A\u0438\u0445 \u0442\u0430\u043D\u043A\u0430\u0445"@ru . "Alemaniar tankeen ebazkizuna"@eu . . . . .