. . . . "\u8679\u819C\u6AA2\u6E2C\u662F\u4E00\u7A2E\u751F\u7269\u7279\u5FB5\u8B58\u5225\u7684\u81EA\u52D5\u5316\u65B9\u6CD5\uFF0C\u5B83\u4F7F\u7528\u62CD\u651D\u4E26\u4E14\u5229\u7528\u96F2\u7AEF\u904B\u7B97\u8B58\u5225\u6280\u8853\u5C0D\u500B\u4EBA\u773C\u775B\u7684\u4E00\u500B\u6216\u5169\u500B\u8679\u819C\u7684\u5F71\u50CF\u9032\u884C\u8B58\u5225\uFF0C\u8679\u819C\u7684\u8907\u96DC\u6A21\u5F0F\u662F\u7368\u7279\u4E14\u7A69\u5B9A\u7684\uFF0C\u4E26\u4E14\u53EF\u4EE5\u53CD\u61C9\u8EAB\u9AD4\u7684\u73FE\u6CC1\u3002\u8679\u819C\u6AA2\u6E2C\u4F7F\u7528\u5177\u6709\u5FAE\u5999\u8FD1\u7D05\u5916\u7167\u660E\u7684\u651D\u50CF\u6A5F\u6280\u8853\u4F86\u7372\u53D6\u5916\u90E8\u53EF\u898B\u7684\u8679\u819C\u7D30\u7BC0\u8C50\u5BCC\u3001\u8907\u96DC\u7D50\u69CB\u7684\u5716\u50CF\u3002"@zh . "Reconocimiento de iris"@es . . . "Iris recognition"@en . . . "Een irisscanner is een apparaat dat mensen kan herkennen aan de hand van hun iris. De irisscanner controleert de biometrische eigenschappen van de iris. Aan de basis van deze ontwikkeling staat het werk van de Amerikaanse oogartsen Leonard Flom en Aran Safir. In 1985 ontdekten zij dat de unieke textuur van de iris kon worden gebruikt om mensen te herkennen. Uit deze ontdekking ontstond het zogenaamde Flom-patent dat in 2006 wereldwijd is afgelopen. Op basis van dit patent ontwikkelde Professor John Daugman van de Universiteit van Cambridge een algoritme dat in veel irisscanners gebruikt wordt. Net zoals de vingerafdruk, vertoont elke iris een uniek patroon, zelfs bij eeneiige tweelingen. Het irispatroon is echter stabieler gedurende de levensloop van een mens dan de vingerafdruk. Moderne irisscanners zijn maar moeilijk om de tuin te leiden met kunstogen, contactlenzen of foto's van irissen. Op de luchthaven Schiphol kunnen reizigers met een speciale kaart zich identificeren met behulp van een irisscan."@nl . . . . "\uD64D\uCC44 \uC778\uC2DD(\u8679\u5F69\u8A8D\u8B58, iris recognition)\uC740 \uC0AC\uB78C\uC758 \uB208 \uB450 \uCABD \uB610\uB294 \uD55C \uCABD\uC758 \uC0C1\uC5D0 \uB300\uD574 \uC218\uD559\uC801 \uD328\uD134 \uC778\uC2DD \uAE30\uC220\uC744 \uC0AC\uC6A9\uD558\uB294 \uC790\uB3D9\uD654\uB41C \uC0DD\uCCB4 \uC2DD\uBCC4 \uBC29\uC2DD\uC73C\uB85C, \uBCF5\uC7A1\uD55C \uD328\uD134\uC774 \uACE0\uC720\uD558\uACE0 \uC548\uC815\uC801\uC774\uBA70 \uC77C\uC815\uD55C \uAC70\uB9AC\uC5D0\uC11C \uAD00\uCC30\uC774 \uAC00\uB2A5\uD558\uB2E4. \uC740 \uC778\uCCB4\uC758 \uACE0\uC720\uD55C \uB9DD\uB9C9 \uD608\uAD00\uC744 \uC0AC\uC6A9\uD558\uB294 \uC811\uC548 \uAE30\uBC18\uC758 \uC0DD\uCCB4 \uAE30\uC220\uB85C\uC11C, \uD64D\uCC44 \uC778\uC2DD\uACFC \uD63C\uB3D9\uB420 \uC218 \uC788\uB2E4. \uD64D\uCC44 \uC778\uC2DD\uC740 \uADFC\uC801\uC678\uC120 \uC870\uBA85 \uAE30\uB2A5\uC744 \uAC16\uCD98 \uBE44\uB514\uC624 \uCE74\uBA54\uB77C \uAE30\uC220\uC744 \uC0AC\uC6A9\uD558\uC5EC \uBC14\uAE65\uC5D0\uC11C \uBCF4\uC774\uB294 \uC138\uC138\uD558\uACE0 \uBCF5\uC7A1\uD55C \uAD6C\uC870\uC758 \uD64D\uCC44\uC758 \uC0C1\uC744 \uCDE8\uB4DD\uD55C\uB2E4. \uC218\uD559\uC801, \uD1B5\uACC4\uC801 \uC54C\uACE0\uB9AC\uC998\uC744 \uD1B5\uD574 \uC774\uB7EC\uD55C \uD328\uD134\uC73C\uB85C\uBD80\uD130 \uC778\uCF54\uB529\uB41C \uB514\uC9C0\uD138 \uD15C\uD50C\uB9BF\uB4E4\uC740 \uAC1C\uC778\uC758 \uC2DD\uBCC4\uC744 \uD5C8\uC6A9\uD55C\uB2E4. \uB4F1\uB85D\uB41C \uD15C\uD50C\uB9BF \uB370\uC774\uD130\uBCA0\uC774\uC2A4\uB294 \uB9E4\uCC98(matcher) \uC5D4\uC9C4\uC744 \uD1B5\uD574 CPU \uB2F9 \uCD08\uB2F9 \uC218\uBC31\uB9CC \uAC1C\uC758 \uD15C\uD50C\uB9BF \uB0B4\uC5D0\uC11C \uCE21\uC815\uB418\uB294 \uC18D\uB3C4\uB85C \uAC80\uC0C9\uB418\uBA70 \uC624\uC9C4 \uC778\uC2DD\uC728\uC740 \uC0C1\uB2F9\uD788 \uB0AE\uC740 \uD3B8\uC774\uB2E4."@ko . . . . . "El reconeixement de l'iris \u00E9s un m\u00E8tode d'autenticaci\u00F3 biom\u00E8trica que utilitza t\u00E8cniques de reconeixement de patrons (els quals, han estat emmagatzemats anteriorment en una base de dades) en imatges d'alta resoluci\u00F3 de l'iris de l'ull d'un individu. El per reconeixement d'iris \u00E9s una de les ci\u00E8ncies m\u00E9s fiables del mercat No ha de ser conf\u00F3s amb un altre, menys freq\u00FCent, basat en l'escaneig de la retina. El reconeixement de l'iris utilitza la tecnologia de les c\u00E0meres: amb una fina il\u00B7luminaci\u00F3 infraroja es redueix el reflex que s'hagi pogut produir en la convexa c\u00F2rnia i poder crear detallades imatges de les complexes estructures de l'iris. Una vegada convertides en plantilles digitals, aquestes imatges proporcionen una representaci\u00F3 matem\u00E0tica de l'iris, les quals coincideixen amb una identificaci\u00F3 positiva i inequ\u00EDvoca d'un individu. L'efic\u00E0cia del reconeixement de l'iris \u00E9s rarament obstaculitzada per ulleres o lents de contacte. La tecnologia basada en l'iris t\u00E9 el valor at\u00EDpic m\u00E9s petit (\u00E9s a dir, hi ha un nombre de persones redu\u00EFt que no ho poden usar) de totes les tecnologies biom\u00E8triques. A causa de la seva velocitat de comparaci\u00F3, el reconeixement de l'iris \u00E9s la tecnologia biom\u00E8trica m\u00E9s adequada per a la identificaci\u00F3 d'un grup nombr\u00F3s de persones. Un avantatge clau del reconeixement de l'iris \u00E9s la seva estabilitat, (el patr\u00F3 pot durar molts anys), ja que, excepte un traumatisme, aquesta \u201Cmatr\u00EDcula\u201D individual pot durar tota la vida. El f\u00EDsic John G. Daugman (Laboratori Inform\u00E0tic de la Universitat de Cambridge) va ser pioner en aquest camp, desenvolupant els processos de creaci\u00F3 d'algorismes de reconeixement mitjan\u00E7ant l'iris necessaris per a l'adquisici\u00F3 de la imatge i la posada al mercat d'instruments necessaris per a tal fi. Aquests algorismes es van utilitzar per iniciar la comercialitzaci\u00F3 d'aquesta tecnologia en conjunt amb una primera versi\u00F3 del sistema IrisAccess dissenyat i fabricat per LG Electronics, a Corea. Els algorismes de Daugman s\u00F3n la base de la majoria dels sistemes de reconeixement de l'iris que es van introduir al mercat fins a 2006. Val esmentar tamb\u00E9 que existeixen diferents t\u00E8cniques a part de la de Daugman, com la de Comparaci\u00F3 d'histogrames, la d'An\u00E0lisi de textures o la desenvolupada per Wildes, per esmentar algunes."@ca . . . . . "\u8679\u819C\u6AA2\u6E2C"@zh . "La reconnaissance de l'iris est une technique de biom\u00E9trie permettant de reconnaitre une personne par l'observation de son iris. Il ne faut en aucun cas la confondre avec la r\u00E9tine, autre moyen biom\u00E9trique, qui est situ\u00E9 au fond de l'\u0153il."@fr . . . "La reconnaissance de l'iris est une technique de biom\u00E9trie permettant de reconnaitre une personne par l'observation de son iris. Il ne faut en aucun cas la confondre avec la r\u00E9tine, autre moyen biom\u00E9trique, qui est situ\u00E9 au fond de l'\u0153il."@fr . . . . . . . . . . . . "\u0627\u0644\u062A\u0639\u0631\u0641 \u0639\u0644\u0649 \u0628\u0635\u0645\u0629 \u0627\u0644\u0639\u064A\u0646 \u0647\u064A \u0623\u062D\u062F \u0641\u0631\u0648\u0639 \u0639\u0644\u0645 \u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u064A\u064A\u0633 \u0627\u0644\u062D\u064A\u0648\u064A\u0629 \u0627\u0644\u062A\u064A \u062A\u0639\u062A\u0645\u062F \u0639\u0644\u0649 \u062A\u0642\u0646\u064A\u0629 \u0639\u0627\u0644\u064A\u0629 \u0627\u0644\u062C\u0648\u062F\u0629 \u0644\u062A\u0645\u064A\u064A\u0632 \u062D\u062F\u0642\u0629 \u0623\u0639\u064A\u0646 \u0627\u0644\u0623\u0634\u062E\u0627\u0635. \u0628\u0635\u0645\u0629 \u0642\u0632\u062D\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0639\u064A\u0646 \u0627\u0644\u062A\u064A \u0647\u064A \u0641\u064A \u0627\u0644\u0648\u0642\u062A \u0627\u0644\u062D\u0627\u0636\u0631 \u062A\u0639\u062F \u0645\u0646 \u0623\u0641\u0636\u0644 \u0627\u0644\u0637\u0631\u0642 \u0627\u0644\u0623\u0645\u0646\u064A\u0629 \u0644\u0644\u062A\u0623\u0643\u062F \u0645\u0646 \u0647\u0648\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0623\u0634\u062E\u0627\u0635 \u062D\u064A\u062B \u0625\u0646\u0647\u0627 \u062A\u0639\u062A\u0628\u0631 \u0627\u0644\u0623\u0633\u0647\u0644 \u062A\u0637\u0628\u064A\u0642\u0627\u064B \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0623\u0634\u062E\u0627\u0635 \u0645\u0646 \u0628\u064A\u0646 \u0623\u0646\u0648\u0627\u0639 \u0627\u0644\u0628\u0635\u0645\u0627\u062A \u0627\u0644\u0623\u062E\u0631\u0649\u060C \u0648\u0630\u0644\u0643 \u0644\u0639\u062F\u0645 \u0639\u0644\u0645 \u0623\u0648 \u062D\u062A\u0649 \u0634\u0639\u0648\u0631 \u0627\u0644\u0634\u062E\u0635 \u0623\u0646\u0647 \u064A\u062A\u0645 \u0642\u0631\u0627\u0621\u0629 \u0628\u0635\u0645\u0629 \u0639\u064A\u0646\u0647 \u0628\u0648\u0627\u0633\u0637\u0629 \u0643\u0627\u0645\u064A\u0631\u0627\u062A \u0627\u0644\u0641\u064A\u062F\u064A\u0648 \u0630\u0627\u062A \u0627\u0644\u062F\u0642\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0627\u0644\u064A\u0629 \u0627\u0644\u062A\u064A \u062A\u0633\u062A\u062E\u062F\u0645 \u0644\u0642\u0631\u0627\u0621\u0629 \u0627\u0644\u0628\u0635\u0645\u0629\u060C \u0644\u0644\u0639\u064A\u0646 \u0628\u0635\u0645\u0629 \u062D\u064A\u062B \u0644\u0627 \u064A\u0648\u062C\u062F \u0639\u064A\u0646\u0627\u0646 \u0645\u062A\u0634\u0627\u0628\u0647\u062A\u0627\u0646 \u0641\u064A \u0643\u0644 \u0634\u064A\u0621\u060C \u062D\u064A\u062B \u064A\u062A\u0645 \u0623\u062E\u0630 \u0628\u0635\u0645\u0629 \u0627\u0644\u0639\u064A\u0646 \u0639\u0646 \u0637\u0631\u064A\u0642 \u0627\u0644\u0646\u0638\u0631 \u0641\u064A \u0639\u062F\u0633\u0629 \u0627\u0644\u062C\u0647\u0627\u0632 \u0627\u0644\u0630\u064A \u064A\u0642\u0648\u0645 \u0628\u062F\u0648\u0631\u0647 \u0628\u0627\u0644\u062A\u0642\u0627\u0637 \u0635\u0648\u0631\u0629 \u0644\u0634\u0628\u0643\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0639\u064A\u0646\u060C \u0648\u0639\u0646\u062F \u0627\u0644\u0627\u0634\u062A\u0628\u0627\u0647 \u0641\u064A \u0623\u064A \u0634\u062E\u0635 \u064A\u062A\u0645 \u0627\u0644\u062A\u0623\u0643\u062F \u0639\u0646 \u0637\u0631\u064A\u0642 \u0627\u0644\u0636\u063A\u0637 \u0639\u0644\u0649 \u0632\u0631 \u0645\u0639\u064A\u0646 \u0628\u0627\u0644\u062C\u0647\u0627\u0632 \u0641\u062A\u062A\u0645 \u0645\u0642\u0627\u0631\u0646\u0629 \u0635\u0648\u0631\u062A\u0647 \u0628\u0627\u0644\u0635\u0648\u0631\u0629 \u0627\u0644\u0645\u062E\u062A\u0632\u0646\u0629 \u0641\u064A \u0630\u0627\u0643\u0631\u0629 \u0627\u0644\u062C\u0647\u0627\u0632\u060C \u0648\u0644\u0627 \u064A\u0632\u064A\u062F \u0648\u0642\u062A \u0647\u0630\u0647 \u0627\u0644\u0639\u0645\u0644\u064A\u0629 \u0639\u0646 \u062B\u0627\u0646\u064A\u0629 \u0648\u0646\u0635\u0641\u060C \u0648\u0642\u062F \u0648\u062C\u062F \u0627\u0644\u0639\u0644\u0645\u0627\u0621 \u0623\u0646\u0647 \u0644\u0627 \u064A\u0645\u0643\u0646 \u0644\u0639\u064A\u0646\u064A\u0643 \u0623\u0646 \u062A\u062A\u0634\u0627\u0628\u0647 \u0645\u0639 \u0639\u064A\u0646\u064A \u0634\u062E\u0635 \u0622\u062E\u0631 \u064A\u0639\u064A\u0634 \u0641\u064A \u062F\u0648\u0644\u0629 \u0623\u062E\u0631\u0649 \u0644\u0623\u0646\u0647 \u064A\u0648\u062C\u062F 50 \u0639\u0627"@ar . . . . . "El reconocimiento del iris es un m\u00E9todo de autentificaci\u00F3n biom\u00E9trica que utiliza t\u00E9cnicas de reconocimiento de patrones (los cuales han sido almacenados anteriormente en una base de datos) en im\u00E1genes de alta resoluci\u00F3n del iris del ojo de un individuo. Vale mencionar tambi\u00E9n que existen diferentes t\u00E9cnicas aparte de la de Daugman, como la de Comparaci\u00F3n de histogramas, la de An\u00E1lisis de texturas o la desarrollada por Wildes, por mencionar algunas."@es . . "\u0410\u0432\u0442\u0435\u043D\u0442\u0438\u0444\u0456\u043A\u0430\u0446\u0456\u044F \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0439\u0434\u0443\u0436\u043D\u043E\u044E \u043E\u0431\u043E\u043B\u043E\u043D\u043A\u043E\u044E \u043E\u043A\u0430 \u2014 \u043E\u0434\u043D\u0430 \u0437 \u0431\u0456\u043E\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u043D\u0438\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043D\u043E\u043B\u043E\u0433\u0456\u0439, \u044F\u043A\u0430 \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u043E\u0432\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0434\u043B\u044F \u0430\u0432\u0442\u0435\u043D\u0442\u0438\u0444\u0456\u043A\u0430\u0446\u0456\u0457 \u043E\u0441\u043E\u0431\u0438. \u0422\u0438\u043F \u0431\u0456\u043E\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u043D\u043E\u0457 \u0442\u0435\u0445\u043D\u043E\u043B\u043E\u0433\u0456\u0457, \u044F\u043A\u0438\u0439 \u0440\u043E\u0437\u0433\u043B\u044F\u0434\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0432 \u0434\u0430\u043D\u0456\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0442\u0456, \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u043E\u0432\u0443\u0454 \u0444\u0456\u0437\u0456\u043E\u043B\u043E\u0433\u0456\u0447\u043D\u0438\u0439 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440 \u2014\u0443\u043D\u0456\u043A\u0430\u043B\u044C\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0440\u0430\u0439\u0434\u0443\u0436\u043D\u043E\u0457 \u043E\u0431\u043E\u043B\u043E\u043D\u043A\u0438 \u043E\u043A\u0430. \u041D\u0430 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0439 \u043C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442 \u0446\u0435\u0439 \u0442\u0438\u043F \u0454 \u043E\u0434\u043D\u0438\u043C \u0437 \u043D\u0430\u0439\u0431\u0456\u043B\u044C\u0448 \u0435\u0444\u0435\u043A\u0442\u0438\u0432\u043D\u0438\u0445 \u0441\u043F\u043E\u0441\u043E\u0431\u0456\u0432 \u0434\u043B\u044F \u0456\u0434\u0435\u043D\u0442\u0438\u0444\u0456\u043A\u0430\u0446\u0456\u0457 \u0442\u0430 \u043F\u043E\u0434\u0430\u043B\u044C\u0448\u043E\u0457 \u0430\u0432\u0442\u0435\u043D\u0442\u0438\u0444\u0456\u043A\u0430\u0446\u0456\u0457 \u043E\u0441\u043E\u0431\u0438 ."@uk . . . "Die Iriserkennung ist eine Methode der Biometrie zum Zweck der Authentifizierung oder Identifizierung von Personen. Daf\u00FCr werden mit speziellen Kameras Bilder der Iris (Regenbogenhaut) des Auges aufgenommen, mit algorithmischen Verfahren die charakteristischen Merkmale der jeweiligen Iris identifiziert, in einen Satz numerischer Werte (Merkmalsvektor, engl. \u201ETemplate\u201C) umgerechnet und f\u00FCr die Wiedererkennung durch einen Klassifizierungsalgorithmus wie z. B. ein Neuronales Netz gespeichert bzw. mit einem oder mehreren bereits gespeicherten Templates verglichen."@de . . . . . . . . . . "Reconnaissance de l'iris"@fr . . "Pengenalan iris adalah metode identifikasi biometrik otomatis yang memakai teknik-teknik susunan matematika pada citra-citra video dari satu atau dua iris dari mata seseorang, karena susunan kompleksnya bersifat unik, stabil, dan dapat dilihat dari beberapa jarak. Kemampuan yang ditekankan dari seluruh teknologi biometrik tergantung pada jumlah entropi yang dapat dikodekan dan dipakai dalam pencocokan."@in . "Een irisscanner is een apparaat dat mensen kan herkennen aan de hand van hun iris. De irisscanner controleert de biometrische eigenschappen van de iris. Aan de basis van deze ontwikkeling staat het werk van de Amerikaanse oogartsen Leonard Flom en Aran Safir. In 1985 ontdekten zij dat de unieke textuur van de iris kon worden gebruikt om mensen te herkennen. Uit deze ontdekking ontstond het zogenaamde Flom-patent dat in 2006 wereldwijd is afgelopen. Op basis van dit patent ontwikkelde Professor John Daugman van de Universiteit van Cambridge een algoritme dat in veel irisscanners gebruikt wordt."@nl . . . . . . . . . . . . . . . . . "1118986782"^^ . . . "\u0628\u0635\u0645\u0629 \u0627\u0644\u0639\u064A\u0646"@ar . "La irisrekono a\u016D iris-rekono, irisa identigo, irisa rekono estas metodo de biometriko por a\u016D de homoj. Tiucele, specialaj kamerao-bildoj estas prenitaj de la iriso de la okulo, kaj la karakterizaj trajtoj de la respektiva iriso estas identigitaj per algoritmaj proceduroj, konvertitaj en aron de nombraj valoroj kaj uzataj por rekono per enklasiga algoritmo, kiel konservita , resp. komparata kun unu a\u016D pluraj jam konservitaj \u015Dablonoj."@eo . . . . . . "\uD64D\uCC44 \uC778\uC2DD(\u8679\u5F69\u8A8D\u8B58, iris recognition)\uC740 \uC0AC\uB78C\uC758 \uB208 \uB450 \uCABD \uB610\uB294 \uD55C \uCABD\uC758 \uC0C1\uC5D0 \uB300\uD574 \uC218\uD559\uC801 \uD328\uD134 \uC778\uC2DD \uAE30\uC220\uC744 \uC0AC\uC6A9\uD558\uB294 \uC790\uB3D9\uD654\uB41C \uC0DD\uCCB4 \uC2DD\uBCC4 \uBC29\uC2DD\uC73C\uB85C, \uBCF5\uC7A1\uD55C \uD328\uD134\uC774 \uACE0\uC720\uD558\uACE0 \uC548\uC815\uC801\uC774\uBA70 \uC77C\uC815\uD55C \uAC70\uB9AC\uC5D0\uC11C \uAD00\uCC30\uC774 \uAC00\uB2A5\uD558\uB2E4. \uC740 \uC778\uCCB4\uC758 \uACE0\uC720\uD55C \uB9DD\uB9C9 \uD608\uAD00\uC744 \uC0AC\uC6A9\uD558\uB294 \uC811\uC548 \uAE30\uBC18\uC758 \uC0DD\uCCB4 \uAE30\uC220\uB85C\uC11C, \uD64D\uCC44 \uC778\uC2DD\uACFC \uD63C\uB3D9\uB420 \uC218 \uC788\uB2E4. \uD64D\uCC44 \uC778\uC2DD\uC740 \uADFC\uC801\uC678\uC120 \uC870\uBA85 \uAE30\uB2A5\uC744 \uAC16\uCD98 \uBE44\uB514\uC624 \uCE74\uBA54\uB77C \uAE30\uC220\uC744 \uC0AC\uC6A9\uD558\uC5EC \uBC14\uAE65\uC5D0\uC11C \uBCF4\uC774\uB294 \uC138\uC138\uD558\uACE0 \uBCF5\uC7A1\uD55C \uAD6C\uC870\uC758 \uD64D\uCC44\uC758 \uC0C1\uC744 \uCDE8\uB4DD\uD55C\uB2E4. \uC218\uD559\uC801, \uD1B5\uACC4\uC801 \uC54C\uACE0\uB9AC\uC998\uC744 \uD1B5\uD574 \uC774\uB7EC\uD55C \uD328\uD134\uC73C\uB85C\uBD80\uD130 \uC778\uCF54\uB529\uB41C \uB514\uC9C0\uD138 \uD15C\uD50C\uB9BF\uB4E4\uC740 \uAC1C\uC778\uC758 \uC2DD\uBCC4\uC744 \uD5C8\uC6A9\uD55C\uB2E4. \uB4F1\uB85D\uB41C \uD15C\uD50C\uB9BF \uB370\uC774\uD130\uBCA0\uC774\uC2A4\uB294 \uB9E4\uCC98(matcher) \uC5D4\uC9C4\uC744 \uD1B5\uD574 CPU \uB2F9 \uCD08\uB2F9 \uC218\uBC31\uB9CC \uAC1C\uC758 \uD15C\uD50C\uB9BF \uB0B4\uC5D0\uC11C \uCE21\uC815\uB418\uB294 \uC18D\uB3C4\uB85C \uAC80\uC0C9\uB418\uBA70 \uC624\uC9C4 \uC778\uC2DD\uC728\uC740 \uC0C1\uB2F9\uD788 \uB0AE\uC740 \uD3B8\uC774\uB2E4."@ko . "Irisscanner"@nl . "Iris recognition is an automated method of biometric identification that uses mathematical pattern-recognition techniques on video images of one or both of the irises of an individual's eyes, whose complex patterns are unique, stable, and can be seen from some distance. The discriminating powers of all biometric technologies depend on the amount of entropy they are able to encode and use in matching. Iris recognition is exceptional in this regard, enabling the avoidance of \"collisions\" (False Matches) even in cross-comparisons across massive populations. Its major limitation is that image acquisition from distances greater than a meter or two, or without cooperation, can be very difficult."@en . "\uD64D\uCC44 \uC778\uC2DD"@ko . . "\u8679\u5F69\u8A8D\u8B58\uFF08\u3053\u3046\u3055\u3044\u306B\u3093\u3057\u304D\u3001 \u82F1\u8A9E: Iris recognition\uFF09\u3068\u306F\u3001\u751F\u4F53\u8A8D\u8A3C\u6280\u6CD5\u306E1\u3064\u3067\u3001\u500B\u4EBA\u306E\u76EE\u306E\u8679\u5F69\u306E\u9AD8\u89E3\u50CF\u5EA6\u306E\u753B\u50CF\u306B\u30D1\u30BF\u30FC\u30F3\u8A8D\u8B58\u6280\u8853\u3092\u5FDC\u7528\u3057\u3066\u884C\u308F\u308C\u308B\u3002\u8679\u5F69\u8A8D\u8A3C\uFF08\u3053\u3046\u3055\u3044\u306B\u3093\u3057\u3087\u3046\uFF09\u3068\u3082\u3002\u7DB2\u819C\u30B9\u30AD\u30E3\u30F3\u3068\u306F\u7570\u306A\u308B\u3002"@ja . . . . . "\u0410\u0443\u0442\u0435\u043D\u0442\u0438\u0444\u0438\u043A\u0430\u0446\u0438\u044F \u043F\u043E \u0440\u0430\u0434\u0443\u0436\u043D\u043E\u0439 \u043E\u0431\u043E\u043B\u043E\u0447\u043A\u0435 \u0433\u043B\u0430\u0437\u0430 \u2014 \u043E\u0434\u043D\u0430 \u0438\u0437 \u0431\u0438\u043E\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043D\u043E\u043B\u043E\u0433\u0438\u0439, \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u043C\u0430\u044F \u0434\u043B\u044F \u043F\u0440\u043E\u0432\u0435\u0440\u043A\u0438 \u043F\u043E\u0434\u043B\u0438\u043D\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u043B\u0438\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438. \u0422\u0438\u043F \u0431\u0438\u043E\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043D\u043E\u043B\u043E\u0433\u0438\u0438, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u0432 \u0434\u0430\u043D\u043D\u043E\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044C\u0435, \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0444\u0438\u0437\u0438\u043E\u043B\u043E\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0439 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440 \u2014 \u0443\u043D\u0438\u043A\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0440\u0430\u0434\u0443\u0436\u043D\u043E\u0439 \u043E\u0431\u043E\u043B\u043E\u0447\u043A\u0438 \u0433\u043B\u0430\u0437\u0430. \u041D\u0430 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0439 \u043C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442 \u044D\u0442\u043E\u0442 \u0442\u0438\u043F \u044F\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u043E\u0434\u043D\u0438\u043C \u0438\u0437 \u043D\u0430\u0438\u0431\u043E\u043B\u0435\u0435 \u044D\u0444\u0444\u0435\u043A\u0442\u0438\u0432\u043D\u044B\u0445 \u0441\u043F\u043E\u0441\u043E\u0431\u043E\u0432 \u0434\u043B\u044F \u0438\u0434\u0435\u043D\u0442\u0438\u0444\u0438\u043A\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u043B\u044C\u043D\u0435\u0439\u0448\u0435\u0439 \u0430\u0443\u0442\u0435\u043D\u0442\u0438\u0444\u0438\u043A\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043B\u0438\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 ."@ru . . "La irisrekono a\u016D iris-rekono, irisa identigo, irisa rekono estas metodo de biometriko por a\u016D de homoj. Tiucele, specialaj kamerao-bildoj estas prenitaj de la iriso de la okulo, kaj la karakterizaj trajtoj de la respektiva iriso estas identigitaj per algoritmaj proceduroj, konvertitaj en aron de nombraj valoroj kaj uzataj por rekono per enklasiga algoritmo, kiel konservita , resp. komparata kun unu a\u016D pluraj jam konservitaj \u015Dablonoj."@eo . . . "\u8679\u819C\u6AA2\u6E2C\u662F\u4E00\u7A2E\u751F\u7269\u7279\u5FB5\u8B58\u5225\u7684\u81EA\u52D5\u5316\u65B9\u6CD5\uFF0C\u5B83\u4F7F\u7528\u62CD\u651D\u4E26\u4E14\u5229\u7528\u96F2\u7AEF\u904B\u7B97\u8B58\u5225\u6280\u8853\u5C0D\u500B\u4EBA\u773C\u775B\u7684\u4E00\u500B\u6216\u5169\u500B\u8679\u819C\u7684\u5F71\u50CF\u9032\u884C\u8B58\u5225\uFF0C\u8679\u819C\u7684\u8907\u96DC\u6A21\u5F0F\u662F\u7368\u7279\u4E14\u7A69\u5B9A\u7684\uFF0C\u4E26\u4E14\u53EF\u4EE5\u53CD\u61C9\u8EAB\u9AD4\u7684\u73FE\u6CC1\u3002\u8679\u819C\u6AA2\u6E2C\u4F7F\u7528\u5177\u6709\u5FAE\u5999\u8FD1\u7D05\u5916\u7167\u660E\u7684\u651D\u50CF\u6A5F\u6280\u8853\u4F86\u7372\u53D6\u5916\u90E8\u53EF\u898B\u7684\u8679\u819C\u7D30\u7BC0\u8C50\u5BCC\u3001\u8907\u96DC\u7D50\u69CB\u7684\u5716\u50CF\u3002"@zh . . . . . . . . . . "El reconocimiento del iris es un m\u00E9todo de autentificaci\u00F3n biom\u00E9trica que utiliza t\u00E9cnicas de reconocimiento de patrones (los cuales han sido almacenados anteriormente en una base de datos) en im\u00E1genes de alta resoluci\u00F3n del iris del ojo de un individuo. No ha de ser confundido con otro, menos frecuente, basado en el escaneo de la retina. El reconocimiento del iris utiliza la tecnolog\u00EDa de las c\u00E1maras: con una fina iluminaci\u00F3n infrarroja se reduce el reflejo que se haya podido producir en la convexa c\u00F3rnea y poder crear detalladas im\u00E1genes de las complejas estructuras del iris. Una vez convertidas en plantillas digitales, estas im\u00E1genes proporcionan una representaci\u00F3n matem\u00E1tica del iris, las cuales coinciden con una identificaci\u00F3n positiva e inequ\u00EDvoca de un individuo. La eficacia del reconocimiento del iris es raramente obstaculizada por gafas o lentes de contacto [cita requerida]. La tecnolog\u00EDa basada en el iris tiene el valor at\u00EDpico m\u00E1s peque\u00F1o (es decir, hay un n\u00FAmero de personas reducido que no lo pueden usar) de todas las tecnolog\u00EDas biom\u00E9tricas. Debido a su velocidad de comparaci\u00F3n, el reconocimiento del iris es la tecnolog\u00EDa biom\u00E9trica m\u00E1s adecuada para la identificaci\u00F3n de un grupo numeroso de personas. Una ventaja clave del reconocimiento del iris es su estabilidad (el patr\u00F3n o la plantilla pueden durar muchos a\u00F1os), ya que, salvo un traumatismo, esta \u201Cmatr\u00EDcula\u201D individual puede durar toda la vida. El f\u00EDsico John G. Daugman (del Laboratorio Inform\u00E1tico de la Universidad de Cambridge) fue pionero en este campo, desarrollando los procesos de creaci\u00F3n de algoritmos de reconocimiento mediante el iris necesarios para la adquisici\u00F3n de la imagen y la puesta en el mercado de instrumentos necesarios para tal fin. Estos algoritmos se utilizaron para iniciar la comercializaci\u00F3n de esta tecnolog\u00EDa en conjunto con una primera versi\u00F3n del sistema IrisAccess, dise\u00F1ado y fabricado por LG Electronics, en Corea del Sur. Los algoritmos de Daugman son la base de la mayor\u00EDa de los sistemas de reconocimiento del iris que se introdujeron en el mercado hasta 2006. En las pruebas, cuando los l\u00EDmites (umbrales) coincid\u00EDan, para una mejor comparaci\u00F3n, se cambiaba la configuraci\u00F3n predeterminada para que permitiera una tasa de error situada entre una regi\u00F3n de 10-3 a 10-4; a pesar de esto, los porcentajes de los c\u00F3digos del iris incorrectos o rechazados son comparables con los sistemas de detecci\u00F3n mediante la huella dactilar m\u00E1s precisos. Vale mencionar tambi\u00E9n que existen diferentes t\u00E9cnicas aparte de la de Daugman, como la de Comparaci\u00F3n de histogramas, la de An\u00E1lisis de texturas o la desarrollada por Wildes, por mencionar algunas."@es . . "\u0410\u0432\u0442\u0435\u043D\u0442\u0438\u0444\u0456\u043A\u0430\u0446\u0456\u044F \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0439\u0434\u0443\u0436\u043D\u043E\u044E \u043E\u0431\u043E\u043B\u043E\u043D\u043A\u043E\u044E \u043E\u043A\u0430 \u2014 \u043E\u0434\u043D\u0430 \u0437 \u0431\u0456\u043E\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u043D\u0438\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043D\u043E\u043B\u043E\u0433\u0456\u0439, \u044F\u043A\u0430 \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u043E\u0432\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0434\u043B\u044F \u0430\u0432\u0442\u0435\u043D\u0442\u0438\u0444\u0456\u043A\u0430\u0446\u0456\u0457 \u043E\u0441\u043E\u0431\u0438. \u0422\u0438\u043F \u0431\u0456\u043E\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u043D\u043E\u0457 \u0442\u0435\u0445\u043D\u043E\u043B\u043E\u0433\u0456\u0457, \u044F\u043A\u0438\u0439 \u0440\u043E\u0437\u0433\u043B\u044F\u0434\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0432 \u0434\u0430\u043D\u0456\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0442\u0456, \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u043E\u0432\u0443\u0454 \u0444\u0456\u0437\u0456\u043E\u043B\u043E\u0433\u0456\u0447\u043D\u0438\u0439 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440 \u2014\u0443\u043D\u0456\u043A\u0430\u043B\u044C\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0440\u0430\u0439\u0434\u0443\u0436\u043D\u043E\u0457 \u043E\u0431\u043E\u043B\u043E\u043D\u043A\u0438 \u043E\u043A\u0430. \u041D\u0430 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0439 \u043C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442 \u0446\u0435\u0439 \u0442\u0438\u043F \u0454 \u043E\u0434\u043D\u0438\u043C \u0437 \u043D\u0430\u0439\u0431\u0456\u043B\u044C\u0448 \u0435\u0444\u0435\u043A\u0442\u0438\u0432\u043D\u0438\u0445 \u0441\u043F\u043E\u0441\u043E\u0431\u0456\u0432 \u0434\u043B\u044F \u0456\u0434\u0435\u043D\u0442\u0438\u0444\u0456\u043A\u0430\u0446\u0456\u0457 \u0442\u0430 \u043F\u043E\u0434\u0430\u043B\u044C\u0448\u043E\u0457 \u0430\u0432\u0442\u0435\u043D\u0442\u0438\u0444\u0456\u043A\u0430\u0446\u0456\u0457 \u043E\u0441\u043E\u0431\u0438 ."@uk . . "366418"^^ . "Reconeixement d'iris"@ca . . . . "\u0627\u0644\u062A\u0639\u0631\u0641 \u0639\u0644\u0649 \u0628\u0635\u0645\u0629 \u0627\u0644\u0639\u064A\u0646 \u0647\u064A \u0623\u062D\u062F \u0641\u0631\u0648\u0639 \u0639\u0644\u0645 \u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u064A\u064A\u0633 \u0627\u0644\u062D\u064A\u0648\u064A\u0629 \u0627\u0644\u062A\u064A \u062A\u0639\u062A\u0645\u062F \u0639\u0644\u0649 \u062A\u0642\u0646\u064A\u0629 \u0639\u0627\u0644\u064A\u0629 \u0627\u0644\u062C\u0648\u062F\u0629 \u0644\u062A\u0645\u064A\u064A\u0632 \u062D\u062F\u0642\u0629 \u0623\u0639\u064A\u0646 \u0627\u0644\u0623\u0634\u062E\u0627\u0635. \u0628\u0635\u0645\u0629 \u0642\u0632\u062D\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0639\u064A\u0646 \u0627\u0644\u062A\u064A \u0647\u064A \u0641\u064A \u0627\u0644\u0648\u0642\u062A \u0627\u0644\u062D\u0627\u0636\u0631 \u062A\u0639\u062F \u0645\u0646 \u0623\u0641\u0636\u0644 \u0627\u0644\u0637\u0631\u0642 \u0627\u0644\u0623\u0645\u0646\u064A\u0629 \u0644\u0644\u062A\u0623\u0643\u062F \u0645\u0646 \u0647\u0648\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0623\u0634\u062E\u0627\u0635 \u062D\u064A\u062B \u0625\u0646\u0647\u0627 \u062A\u0639\u062A\u0628\u0631 \u0627\u0644\u0623\u0633\u0647\u0644 \u062A\u0637\u0628\u064A\u0642\u0627\u064B \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0623\u0634\u062E\u0627\u0635 \u0645\u0646 \u0628\u064A\u0646 \u0623\u0646\u0648\u0627\u0639 \u0627\u0644\u0628\u0635\u0645\u0627\u062A \u0627\u0644\u0623\u062E\u0631\u0649\u060C \u0648\u0630\u0644\u0643 \u0644\u0639\u062F\u0645 \u0639\u0644\u0645 \u0623\u0648 \u062D\u062A\u0649 \u0634\u0639\u0648\u0631 \u0627\u0644\u0634\u062E\u0635 \u0623\u0646\u0647 \u064A\u062A\u0645 \u0642\u0631\u0627\u0621\u0629 \u0628\u0635\u0645\u0629 \u0639\u064A\u0646\u0647 \u0628\u0648\u0627\u0633\u0637\u0629 \u0643\u0627\u0645\u064A\u0631\u0627\u062A \u0627\u0644\u0641\u064A\u062F\u064A\u0648 \u0630\u0627\u062A \u0627\u0644\u062F\u0642\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0627\u0644\u064A\u0629 \u0627\u0644\u062A\u064A \u062A\u0633\u062A\u062E\u062F\u0645 \u0644\u0642\u0631\u0627\u0621\u0629 \u0627\u0644\u0628\u0635\u0645\u0629\u060C \u0644\u0644\u0639\u064A\u0646 \u0628\u0635\u0645\u0629 \u062D\u064A\u062B \u0644\u0627 \u064A\u0648\u062C\u062F \u0639\u064A\u0646\u0627\u0646 \u0645\u062A\u0634\u0627\u0628\u0647\u062A\u0627\u0646 \u0641\u064A \u0643\u0644 \u0634\u064A\u0621\u060C \u062D\u064A\u062B \u064A\u062A\u0645 \u0623\u062E\u0630 \u0628\u0635\u0645\u0629 \u0627\u0644\u0639\u064A\u0646 \u0639\u0646 \u0637\u0631\u064A\u0642 \u0627\u0644\u0646\u0638\u0631 \u0641\u064A \u0639\u062F\u0633\u0629 \u0627\u0644\u062C\u0647\u0627\u0632 \u0627\u0644\u0630\u064A \u064A\u0642\u0648\u0645 \u0628\u062F\u0648\u0631\u0647 \u0628\u0627\u0644\u062A\u0642\u0627\u0637 \u0635\u0648\u0631\u0629 \u0644\u0634\u0628\u0643\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0639\u064A\u0646\u060C \u0648\u0639\u0646\u062F \u0627\u0644\u0627\u0634\u062A\u0628\u0627\u0647 \u0641\u064A \u0623\u064A \u0634\u062E\u0635 \u064A\u062A\u0645 \u0627\u0644\u062A\u0623\u0643\u062F \u0639\u0646 \u0637\u0631\u064A\u0642 \u0627\u0644\u0636\u063A\u0637 \u0639\u0644\u0649 \u0632\u0631 \u0645\u0639\u064A\u0646 \u0628\u0627\u0644\u062C\u0647\u0627\u0632 \u0641\u062A\u062A\u0645 \u0645\u0642\u0627\u0631\u0646\u0629 \u0635\u0648\u0631\u062A\u0647 \u0628\u0627\u0644\u0635\u0648\u0631\u0629 \u0627\u0644\u0645\u062E\u062A\u0632\u0646\u0629 \u0641\u064A \u0630\u0627\u0643\u0631\u0629 \u0627\u0644\u062C\u0647\u0627\u0632\u060C \u0648\u0644\u0627 \u064A\u0632\u064A\u062F \u0648\u0642\u062A \u0647\u0630\u0647 \u0627\u0644\u0639\u0645\u0644\u064A\u0629 \u0639\u0646 \u062B\u0627\u0646\u064A\u0629 \u0648\u0646\u0635\u0641\u060C \u0648\u0642\u062F \u0648\u062C\u062F \u0627\u0644\u0639\u0644\u0645\u0627\u0621 \u0623\u0646\u0647 \u0644\u0627 \u064A\u0645\u0643\u0646 \u0644\u0639\u064A\u0646\u064A\u0643 \u0623\u0646 \u062A\u062A\u0634\u0627\u0628\u0647 \u0645\u0639 \u0639\u064A\u0646\u064A \u0634\u062E\u0635 \u0622\u062E\u0631 \u064A\u0639\u064A\u0634 \u0641\u064A \u062F\u0648\u0644\u0629 \u0623\u062E\u0631\u0649 \u0644\u0623\u0646\u0647 \u064A\u0648\u062C\u062F 50 \u0639\u0627\u0645\u0644\u0627\u064B \u064A\u062D\u062F\u062F \u0634\u0643\u0644 \u0628\u0635\u0645\u0629 \u0627\u0644\u0639\u064A\u0646 \u0648\u064A\u062C\u0639\u0644 \u0645\u0646\u0647\u0627 \u0628\u0637\u0627\u0642\u0629 \u0634\u062E\u0635\u064A\u0629 \u0645\u062A\u0645\u064A\u0632\u0629 \u0648\u0645\u062A\u0641\u0631\u062F\u0629\u060C \u0648\u0642\u062F \u0623\u0643\u062F \u0627\u0644\u0639\u0644\u0645\u0627\u0621 \u0623\u0646\u0647 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0645\u0633\u062A\u062D\u064A\u0644 \u0623\u0646 \u062A\u062A\u0634\u0627\u0628\u0647 \u0639\u064A\u0646\u0627\u0646 \u062A\u0634\u0627\u0628\u0647\u0627\u064B \u062A\u0627\u0645\u0627\u064B \u062D\u062A\u0649 \u0648\u0644\u0648 \u0627\u0634\u062A\u0631\u0643\u062A\u0627 \u0641\u064A \u0623\u0643\u062B\u0631 \u0645\u0646 \u062E\u0627\u0635\u064A\u0629 \u062A\u0642\u0627\u0631\u0628."@ar . . "Iris recognition is an automated method of biometric identification that uses mathematical pattern-recognition techniques on video images of one or both of the irises of an individual's eyes, whose complex patterns are unique, stable, and can be seen from some distance. The discriminating powers of all biometric technologies depend on the amount of entropy they are able to encode and use in matching. Iris recognition is exceptional in this regard, enabling the avoidance of \"collisions\" (False Matches) even in cross-comparisons across massive populations. Its major limitation is that image acquisition from distances greater than a meter or two, or without cooperation, can be very difficult. Retinal scanning is a different, ocular-based biometric technology that uses the unique patterns on a person's retina blood vessels and is often confused with iris recognition. Iris recognition uses video camera technology with subtle near infrared illumination to acquire images of the detail-rich, intricate structures of the iris which are visible externally. Digital templates encoded from these patterns by mathematical and statistical algorithms allow the identification of an individual or someone pretending to be that individual. Databases of enrolled templates are searched by matcher engines at speeds measured in the millions of templates per second per (single-core) CPU, and with remarkably low false match rates. At least 1.5 billion persons around the world (including 1.2 billion citizens of India, in the UIDAI / Aadhaar programme) have been enrolled in iris recognition systems for national ID, e-government services, benefits distribution, security, and convenience purposes such as passport-free automated border-crossings. A key advantage of iris recognition, besides its speed of matching and its extreme resistance to false matches, is the stability of the iris as an internal and protected, yet externally visible organ of the eye."@en . "Pengenalan iris adalah metode identifikasi biometrik otomatis yang memakai teknik-teknik susunan matematika pada citra-citra video dari satu atau dua iris dari mata seseorang, karena susunan kompleksnya bersifat unik, stabil, dan dapat dilihat dari beberapa jarak. Kemampuan yang ditekankan dari seluruh teknologi biometrik tergantung pada jumlah entropi yang dapat dikodekan dan dipakai dalam pencocokan."@in . . . . . . . . . . . . . . . "46858"^^ . . . "Iris-Erkennung"@de . . . "Die Iriserkennung ist eine Methode der Biometrie zum Zweck der Authentifizierung oder Identifizierung von Personen. Daf\u00FCr werden mit speziellen Kameras Bilder der Iris (Regenbogenhaut) des Auges aufgenommen, mit algorithmischen Verfahren die charakteristischen Merkmale der jeweiligen Iris identifiziert, in einen Satz numerischer Werte (Merkmalsvektor, engl. \u201ETemplate\u201C) umgerechnet und f\u00FCr die Wiedererkennung durch einen Klassifizierungsalgorithmus wie z. B. ein Neuronales Netz gespeichert bzw. mit einem oder mehreren bereits gespeicherten Templates verglichen."@de . . . . . . . . "El reconeixement de l'iris \u00E9s un m\u00E8tode d'autenticaci\u00F3 biom\u00E8trica que utilitza t\u00E8cniques de reconeixement de patrons (els quals, han estat emmagatzemats anteriorment en una base de dades) en imatges d'alta resoluci\u00F3 de l'iris de l'ull d'un individu. El per reconeixement d'iris \u00E9s una de les ci\u00E8ncies m\u00E9s fiables del mercat Val esmentar tamb\u00E9 que existeixen diferents t\u00E8cniques a part de la de Daugman, com la de Comparaci\u00F3 d'histogrames, la d'An\u00E0lisi de textures o la desenvolupada per Wildes, per esmentar algunes."@ca . . . . . . . . . . "\u8679\u5F69\u8A8D\u8B58\uFF08\u3053\u3046\u3055\u3044\u306B\u3093\u3057\u304D\u3001 \u82F1\u8A9E: Iris recognition\uFF09\u3068\u306F\u3001\u751F\u4F53\u8A8D\u8A3C\u6280\u6CD5\u306E1\u3064\u3067\u3001\u500B\u4EBA\u306E\u76EE\u306E\u8679\u5F69\u306E\u9AD8\u89E3\u50CF\u5EA6\u306E\u753B\u50CF\u306B\u30D1\u30BF\u30FC\u30F3\u8A8D\u8B58\u6280\u8853\u3092\u5FDC\u7528\u3057\u3066\u884C\u308F\u308C\u308B\u3002\u8679\u5F69\u8A8D\u8A3C\uFF08\u3053\u3046\u3055\u3044\u306B\u3093\u3057\u3087\u3046\uFF09\u3068\u3082\u3002\u7DB2\u819C\u30B9\u30AD\u30E3\u30F3\u3068\u306F\u7570\u306A\u308B\u3002"@ja . . . "\u0410\u0443\u0442\u0435\u043D\u0442\u0438\u0444\u0438\u043A\u0430\u0446\u0438\u044F \u043F\u043E \u0440\u0430\u0434\u0443\u0436\u043D\u043E\u0439 \u043E\u0431\u043E\u043B\u043E\u0447\u043A\u0435 \u0433\u043B\u0430\u0437\u0430 \u2014 \u043E\u0434\u043D\u0430 \u0438\u0437 \u0431\u0438\u043E\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043D\u043E\u043B\u043E\u0433\u0438\u0439, \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u043C\u0430\u044F \u0434\u043B\u044F \u043F\u0440\u043E\u0432\u0435\u0440\u043A\u0438 \u043F\u043E\u0434\u043B\u0438\u043D\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u043B\u0438\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438. \u0422\u0438\u043F \u0431\u0438\u043E\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043D\u043E\u043B\u043E\u0433\u0438\u0438, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u0432 \u0434\u0430\u043D\u043D\u043E\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044C\u0435, \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0444\u0438\u0437\u0438\u043E\u043B\u043E\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0439 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440 \u2014 \u0443\u043D\u0438\u043A\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0440\u0430\u0434\u0443\u0436\u043D\u043E\u0439 \u043E\u0431\u043E\u043B\u043E\u0447\u043A\u0438 \u0433\u043B\u0430\u0437\u0430. \u041D\u0430 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0439 \u043C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442 \u044D\u0442\u043E\u0442 \u0442\u0438\u043F \u044F\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u043E\u0434\u043D\u0438\u043C \u0438\u0437 \u043D\u0430\u0438\u0431\u043E\u043B\u0435\u0435 \u044D\u0444\u0444\u0435\u043A\u0442\u0438\u0432\u043D\u044B\u0445 \u0441\u043F\u043E\u0441\u043E\u0431\u043E\u0432 \u0434\u043B\u044F \u0438\u0434\u0435\u043D\u0442\u0438\u0444\u0438\u043A\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u043B\u044C\u043D\u0435\u0439\u0448\u0435\u0439 \u0430\u0443\u0442\u0435\u043D\u0442\u0438\u0444\u0438\u043A\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043B\u0438\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 ."@ru . . . . . "Pengenalan iris"@in . . . "\u0410\u0443\u0442\u0435\u043D\u0442\u0438\u0444\u0438\u043A\u0430\u0446\u0438\u044F \u043F\u043E \u0440\u0430\u0434\u0443\u0436\u043D\u043E\u0439 \u043E\u0431\u043E\u043B\u043E\u0447\u043A\u0435 \u0433\u043B\u0430\u0437\u0430"@ru . . . . . . . . "\u8679\u5F69\u8A8D\u8B58"@ja . . . . . . . . . . . . . "Irisrekono"@eo . . "\u0410\u0432\u0442\u0435\u043D\u0442\u0438\u0444\u0456\u043A\u0430\u0446\u0456\u044F \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0439\u0434\u0443\u0436\u043D\u043E\u044E \u043E\u0431\u043E\u043B\u043E\u043D\u043A\u043E\u044E \u043E\u043A\u0430"@uk . . . . . . . . . .