. "\u041D\u0435\u043B\u0438\u043D\u0435\u0439\u043D\u043E\u0435 \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043C\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0435"@ru . . . . . . "\u041D\u0435\u043B\u0456\u043D\u0456\u0301\u0439\u043D\u0435 \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u0443\u0432\u0430\u0301\u043D\u043D\u044F (NLP, \u0430\u043D\u0433\u043B. NonLinear Programming) \u2014 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043E\u043A \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F, \u0443 \u044F\u043A\u043E\u043C\u0443 \u0446\u0456\u043B\u044C\u043E\u0432\u043E\u044E \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0456\u0454\u044E \u0447\u0438 \u043E\u0431\u043C\u0435\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F\u043C\u0438 \u0454 \u043D\u0435\u043B\u0456\u043D\u0456\u0439\u043D\u0430 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0456\u044F. \u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043D\u0435\u043B\u0456\u043D\u0456\u0439\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044C\u0441\u044F \u044F\u043A \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0437\u043D\u0430\u0445\u043E\u0434\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F \u043E\u043F\u0442\u0438\u043C\u0443\u043C\u0443 \u043F\u0435\u0432\u043D\u043E\u0457 \u0446\u0456\u043B\u044C\u043E\u0432\u043E\u0457 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0456\u0457 \u043F\u0440\u0438 \u0432\u0438\u043A\u043E\u043D\u0430\u043D\u043D\u0456 \u0443\u043C\u043E\u0432 , \u0434\u0435 \u2014 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438, \u2014 \u043E\u0431\u043C\u0435\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F, n \u2014 \u043A\u0456\u043B\u044C\u043A\u0456\u0441\u0442\u044C \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0456\u0432, s \u2014 \u043A\u0456\u043B\u044C\u043A\u0456\u0441\u0442\u044C \u043E\u0431\u043C\u0435\u0436\u0435\u043D\u044C. \u041D\u0430 \u0432\u0456\u0434\u043C\u0456\u043D\u0443 \u0432\u0456\u0434 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0456 \u043B\u0456\u043D\u0456\u0439\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0456 \u043D\u0435\u043B\u0456\u043D\u0456\u0439\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u043E\u043F\u0442\u0438\u043C\u0443\u043C \u043D\u0435 \u043E\u0431\u043E\u0432'\u044F\u0437\u043A\u043E\u0432\u043E \u043B\u0435\u0436\u0438\u0442\u044C \u043D\u0430 \u0433\u0440\u0430\u043D\u0438\u0446\u0456 \u043E\u0431\u043B\u0430\u0441\u0442\u0456, \u0432\u0438\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043E\u0457 \u043E\u0431\u043C\u0435\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F\u043C\u0438."@uk . . . . . "9494"^^ . . . . "En optimisation, vue comme branche des math\u00E9matiques, l'optimisation non lin\u00E9aire (en anglais : nonlinear programming \u2013 NLP) s'occupe principalement des probl\u00E8mes d'optimisation dont les donn\u00E9es, i.e., les fonctions et ensembles d\u00E9finissant ces probl\u00E8mes, sont non lin\u00E9aires, mais sont aussi diff\u00E9rentiables autant de fois que n\u00E9cessaire pour l'\u00E9tablissement des outils th\u00E9oriques, comme les conditions d'optimalit\u00E9, ou pour la bonne marche des algorithmes de r\u00E9solution qui y sont introduits et analys\u00E9s. Cette sous-discipline de l'optimisation, \u00E0 la fronti\u00E8re mal d\u00E9finie et l'introduction un peu artificielle, a aussi son existence li\u00E9e \u00E0 la communaut\u00E9 de chercheurs qui se sont sp\u00E9cialis\u00E9s sur ces sujets et au type de r\u00E9sultats qui ont pu \u00EAtre obtenus.[r\u00E9f. souhait\u00E9e]"@fr . . . . . "\u0628\u0631\u0645\u062C\u0629 \u063A\u064A\u0631 \u062E\u0637\u064A\u0629"@ar . . . "1093223113"^^ . . . "Em matem\u00E1tica, programa\u00E7\u00E3o n\u00E3o linear \u00E9 o processo de resolu\u00E7\u00E3o de um problema de otimiza\u00E7\u00E3o definido por um sistema de equa\u00E7\u00F5es e desigualdades, coletivamente denominadas , atrav\u00E9s de um conjunto de desconhecido vari\u00E1veis reais, juntamente com uma fun\u00E7\u00E3o objetivo a ser maximizada ou minimizada, onde algumas das restri\u00E7\u00F5es ou a fun\u00E7\u00E3o objetivo s\u00E3o n\u00E3o lineares. \u00C9 um sub-campo da otimiza\u00E7\u00E3o matem\u00E1tica que lida com problemas que n\u00E3o s\u00E3o lineares."@pt . . "Nichtlineare Optimierung"@de . . . . . "In mathematics, nonlinear programming (NLP) is the process of solving an optimization problem where some of the constraints or the objective function are nonlinear. An optimization problem is one of calculation of the extrema (maxima, minima or stationary points) of an objective function over a set of unknown real variables and conditional to the satisfaction of a system of equalities and inequalities, collectively termed constraints. It is the sub-field of mathematical optimization that deals with problems that are not linear."@en . . . "Programaci\u00F3 no lineal"@ca . "Icke-linj\u00E4r optimering \u00E4r, inom matematik, optimering av en m\u00E5lfunktion under f\u00F6ruts\u00E4ttning att vissa bivillkor g\u00E4ller, och d\u00E4r minst ett av bivillkoren eller m\u00E5lfunktionen \u00E4r icke-linj\u00E4r. Detta kan j\u00E4mf\u00F6ras med linj\u00E4rprogrammering d\u00E4r alla bivillkor, samt m\u00E5lfunktionen \u00E4r linj\u00E4r. Det generella problemet kan skrivas som: , till exempel att man vill minimera en kostnad genom att v\u00E4lja x ur p\u00E5 r\u00E4tt s\u00E4tt d\u00E4r Ofta kan m\u00E4ngden med till\u00E5tna punkter beskrivas med ett antal bivillkor"@sv . . "Matematikan, programazio ez lineala (PEL) da: aldagai erreal ezezagunen multzo batean, murrizketa multzo baten mende dauden berdintasun eta desberdintasunen sistema ebazteko prozesua, maximizatzeko (edo minimizatzeko) funtzio objektibo batekin, murrizketa batzuk edo funtzio objektiboa linealak ez direnean."@eu . "Programa\u00E7\u00E3o n\u00E3o linear"@pt . "Programazio ez lineal"@eu . . . "In mathematics, nonlinear programming (NLP) is the process of solving an optimization problem where some of the constraints or the objective function are nonlinear. An optimization problem is one of calculation of the extrema (maxima, minima or stationary points) of an objective function over a set of unknown real variables and conditional to the satisfaction of a system of equalities and inequalities, collectively termed constraints. It is the sub-field of mathematical optimization that deals with problems that are not linear."@en . "En optimisation, vue comme branche des math\u00E9matiques, l'optimisation non lin\u00E9aire (en anglais : nonlinear programming \u2013 NLP) s'occupe principalement des probl\u00E8mes d'optimisation dont les donn\u00E9es, i.e., les fonctions et ensembles d\u00E9finissant ces probl\u00E8mes, sont non lin\u00E9aires, mais sont aussi diff\u00E9rentiables autant de fois que n\u00E9cessaire pour l'\u00E9tablissement des outils th\u00E9oriques, comme les conditions d'optimalit\u00E9, ou pour la bonne marche des algorithmes de r\u00E9solution qui y sont introduits et analys\u00E9s. Cette sous-discipline de l'optimisation, \u00E0 la fronti\u00E8re mal d\u00E9finie et l'introduction un peu artificielle, a aussi son existence li\u00E9e \u00E0 la communaut\u00E9 de chercheurs qui se sont sp\u00E9cialis\u00E9s sur ces sujets et au type de r\u00E9sultats qui ont pu \u00EAtre obtenus.[r\u00E9f. souhait\u00E9e] Elle compl\u00E9mente l' (ou non diff\u00E9rentiable), elle aussi li\u00E9e \u00E0 une communaut\u00E9 de chercheurs sp\u00E9cialis\u00E9s.[r\u00E9f. souhait\u00E9e] Ces deux disciplines se rassemblent pour former ce que l'on appelle l', qui jouxte, quant \u00E0 elle, d'autres sous-disciplines telles que l'optimisation combinatoire (ou discr\u00E8te), l', etc."@fr . . . "In matematica, programmazione non lineare \u00E8 il processo di soluzione di un sistema di equazioni e disequazioni su un insieme di variabili reali incognite, con una funzione obiettivo da massimizzare o minimizzare."@it . . . "In matematica, programmazione non lineare \u00E8 il processo di soluzione di un sistema di equazioni e disequazioni su un insieme di variabili reali incognite, con una funzione obiettivo da massimizzare o minimizzare."@it . "La programaci\u00F3 no lineal consisteix a optimitzar una funci\u00F3 objectiu sotmesa a unes restriccions. A difer\u00E8ncia de la programaci\u00F3 lineal est\u00E0ndard, la funci\u00F3 objectiu i les restriccions poden ser funcions no lineals."@ca . . "La programaci\u00F3 no lineal consisteix a optimitzar una funci\u00F3 objectiu sotmesa a unes restriccions. A difer\u00E8ncia de la programaci\u00F3 lineal est\u00E0ndard, la funci\u00F3 objectiu i les restriccions poden ser funcions no lineals."@ca . . "Icke-linj\u00E4r optimering \u00E4r, inom matematik, optimering av en m\u00E5lfunktion under f\u00F6ruts\u00E4ttning att vissa bivillkor g\u00E4ller, och d\u00E4r minst ett av bivillkoren eller m\u00E5lfunktionen \u00E4r icke-linj\u00E4r. Detta kan j\u00E4mf\u00F6ras med linj\u00E4rprogrammering d\u00E4r alla bivillkor, samt m\u00E5lfunktionen \u00E4r linj\u00E4r. Det generella problemet kan skrivas som: , till exempel att man vill minimera en kostnad genom att v\u00E4lja x ur p\u00E5 r\u00E4tt s\u00E4tt d\u00E4r Ofta kan m\u00E4ngden med till\u00E5tna punkter beskrivas med ett antal bivillkor"@sv . "Programaci\u00F3n no lineal"@es . . . . . "Optimisation non lin\u00E9aire"@fr . . "Programmazione non-lineare"@it . . . . . "\uC218\uD559\uC5D0\uC11C \uBE44\uC120\uD615 \uACC4\uD68D\uBC95(\u975E\u7DDA\u578B\u8A08\u5283\u6CD5, non-linear programming)\uC740 \uBAA9\uC801 \uD568\uC218\uC758 \uC81C\uC57D\uC870\uAC74 \uC911 \uC77C\uBD80\uAC00 \uBE44\uC120\uD615\uC778 \uCD5C\uC801\uD654 \uBB38\uC81C\uB97C \uD574\uACB0\uD558\uB294 \uD504\uB85C\uC138\uC2A4\uC774\uB2E4. \uCD5C\uC801\uD654 \uBB38\uC81C\uB294 \uBBF8\uC0C1\uC758 \uC2E4\uC218\uD615 \uBCC0\uC218 \uC9D1\uD569\uC5D0\uC11C \uC190\uC2E4 \uD568\uC218\uC758 \uADF9\uAC12\uC758 \uACC4\uC0B0\uC758 \uD558\uB098\uC774\uBA70 \uCD1D\uAD04\uD558\uC5EC \uC81C\uC57D \uC870\uAC74\uC73C\uB85C \uBD88\uB9AC\uB294 \uB4F1\uC2DD\uACFC \uBD80\uB4F1\uC2DD\uC758 \uCCB4\uACC4\uC758 \uB9CC\uC871\uC5D0 \uC870\uAC74\uC801\uC774\uB2E4. \uC120\uD615\uC774 \uC544\uB2CC \uBB38\uC81C\uB97C \uB2E4\uB8E8\uB294 \uC218\uD559\uC801 \uCD5C\uC801\uD654\uC758 \uD558\uC704 \uBD84\uC57C\uC774\uB2E4."@ko . "Neline\u00E1rn\u00ED programov\u00E1n\u00ED"@cs . . . . "\uBE44\uC120\uD615 \uACC4\uD68D\uBC95"@ko . "\u041D\u0435\u043B\u0438\u043D\u0435\u0439\u043D\u043E\u0435 \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043C\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0435 (NLP, \u0430\u043D\u0433\u043B. NonLinear Programming) \u2014 \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0439 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043C\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0439 \u043D\u0435 \u0441\u0432\u043E\u0434\u0438\u0442\u0441\u044F \u043A \u043F\u043E\u0441\u0442\u0430\u043D\u043E\u0432\u043A\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043B\u0438\u043D\u0435\u0439\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043C\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F (\u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u0440, \u0432 \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u043E\u043C \u0446\u0435\u043B\u0435\u0432\u043E\u0439 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0438\u043B\u0438 \u043E\u0433\u0440\u0430\u043D\u0438\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435\u043C \u044F\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u043D\u0435\u043B\u0438\u043D\u0435\u0439\u043D\u0430\u044F \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u044F). \u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043D\u0435\u043B\u0438\u043D\u0435\u0439\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043C\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044F \u043A\u0430\u043A \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043D\u0430\u0445\u043E\u0436\u0434\u0435\u043D\u0438\u044F \u043E\u043F\u0442\u0438\u043C\u0443\u043C\u0430 \u043E\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0451\u043D\u043D\u043E\u0439 \u0446\u0435\u043B\u0435\u0432\u043E\u0439 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u0438 \u043F\u0440\u0438 \u0432\u044B\u043F\u043E\u043B\u043D\u0435\u043D\u0438\u0438 \u0443\u0441\u043B\u043E\u0432\u0438\u0439 \u0433\u0434\u0435 \u2014 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u044B, \u2014 \u043E\u0433\u0440\u0430\u043D\u0438\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F, \u2014 \u043A\u043E\u043B\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043E \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u043E\u0432, \u2014 \u043A\u043E\u043B\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043E \u043E\u0433\u0440\u0430\u043D\u0438\u0447\u0435\u043D\u0438\u0439. \u0412 \u043E\u0442\u043B\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043E\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043B\u0438\u043D\u0435\u0439\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043C\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F, \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043C\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u043D\u0435\u043B\u0438\u043D\u0435\u0439\u043D\u043E\u0433\u043E \u043E\u043F\u0442\u0438\u043C\u0443\u043C \u043D\u0435 \u043E\u0431\u044F\u0437\u0430\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E \u043B\u0435\u0436\u0438\u0442 \u043D\u0430 \u0433\u0440\u0430\u043D\u0438\u0446\u0435 \u043E\u0431\u043B\u0430\u0441\u0442\u0438, \u043E\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0451\u043D\u043D\u043E\u0439 \u043E\u0433\u0440\u0430\u043D\u0438\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F\u043C\u0438."@ru . "\uC218\uD559\uC5D0\uC11C \uBE44\uC120\uD615 \uACC4\uD68D\uBC95(\u975E\u7DDA\u578B\u8A08\u5283\u6CD5, non-linear programming)\uC740 \uBAA9\uC801 \uD568\uC218\uC758 \uC81C\uC57D\uC870\uAC74 \uC911 \uC77C\uBD80\uAC00 \uBE44\uC120\uD615\uC778 \uCD5C\uC801\uD654 \uBB38\uC81C\uB97C \uD574\uACB0\uD558\uB294 \uD504\uB85C\uC138\uC2A4\uC774\uB2E4. \uCD5C\uC801\uD654 \uBB38\uC81C\uB294 \uBBF8\uC0C1\uC758 \uC2E4\uC218\uD615 \uBCC0\uC218 \uC9D1\uD569\uC5D0\uC11C \uC190\uC2E4 \uD568\uC218\uC758 \uADF9\uAC12\uC758 \uACC4\uC0B0\uC758 \uD558\uB098\uC774\uBA70 \uCD1D\uAD04\uD558\uC5EC \uC81C\uC57D \uC870\uAC74\uC73C\uB85C \uBD88\uB9AC\uB294 \uB4F1\uC2DD\uACFC \uBD80\uB4F1\uC2DD\uC758 \uCCB4\uACC4\uC758 \uB9CC\uC871\uC5D0 \uC870\uAC74\uC801\uC774\uB2E4. \uC120\uD615\uC774 \uC544\uB2CC \uBB38\uC81C\uB97C \uB2E4\uB8E8\uB294 \uC218\uD559\uC801 \uCD5C\uC801\uD654\uC758 \uD558\uC704 \uBD84\uC57C\uC774\uB2E4."@ko . . "En matem\u00E1ticas, programaci\u00F3n no lineal (PNL) es el proceso de resoluci\u00F3n de un sistema de igualdades y desigualdades sujetas a un conjunto de restricciones sobre un conjunto de variables reales desconocidas, con una funci\u00F3n objetivo a maximizar (o minimizar), cuando alguna de las restricciones o la funci\u00F3n objetivo no son lineales."@es . . . . . "En matem\u00E1ticas, programaci\u00F3n no lineal (PNL) es el proceso de resoluci\u00F3n de un sistema de igualdades y desigualdades sujetas a un conjunto de restricciones sobre un conjunto de variables reales desconocidas, con una funci\u00F3n objetivo a maximizar (o minimizar), cuando alguna de las restricciones o la funci\u00F3n objetivo no son lineales."@es . . . . "\u041D\u0435\u043B\u0456\u043D\u0456\u0301\u0439\u043D\u0435 \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u0443\u0432\u0430\u0301\u043D\u043D\u044F (NLP, \u0430\u043D\u0433\u043B. NonLinear Programming) \u2014 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043E\u043A \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F, \u0443 \u044F\u043A\u043E\u043C\u0443 \u0446\u0456\u043B\u044C\u043E\u0432\u043E\u044E \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0456\u0454\u044E \u0447\u0438 \u043E\u0431\u043C\u0435\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F\u043C\u0438 \u0454 \u043D\u0435\u043B\u0456\u043D\u0456\u0439\u043D\u0430 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0456\u044F. \u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043D\u0435\u043B\u0456\u043D\u0456\u0439\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044C\u0441\u044F \u044F\u043A \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0437\u043D\u0430\u0445\u043E\u0434\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F \u043E\u043F\u0442\u0438\u043C\u0443\u043C\u0443 \u043F\u0435\u0432\u043D\u043E\u0457 \u0446\u0456\u043B\u044C\u043E\u0432\u043E\u0457 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0456\u0457 \u043F\u0440\u0438 \u0432\u0438\u043A\u043E\u043D\u0430\u043D\u043D\u0456 \u0443\u043C\u043E\u0432 , \u0434\u0435 \u2014 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438, \u2014 \u043E\u0431\u043C\u0435\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F, n \u2014 \u043A\u0456\u043B\u044C\u043A\u0456\u0441\u0442\u044C \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0456\u0432, s \u2014 \u043A\u0456\u043B\u044C\u043A\u0456\u0441\u0442\u044C \u043E\u0431\u043C\u0435\u0436\u0435\u043D\u044C. \u041D\u0430 \u0432\u0456\u0434\u043C\u0456\u043D\u0443 \u0432\u0456\u0434 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0456 \u043B\u0456\u043D\u0456\u0439\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0456 \u043D\u0435\u043B\u0456\u043D\u0456\u0439\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u043E\u043F\u0442\u0438\u043C\u0443\u043C \u043D\u0435 \u043E\u0431\u043E\u0432'\u044F\u0437\u043A\u043E\u0432\u043E \u043B\u0435\u0436\u0438\u0442\u044C \u043D\u0430 \u0433\u0440\u0430\u043D\u0438\u0446\u0456 \u043E\u0431\u043B\u0430\u0441\u0442\u0456, \u0432\u0438\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043E\u0457 \u043E\u0431\u043C\u0435\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F\u043C\u0438."@uk . . . . "\u041D\u0435\u043B\u0456\u043D\u0456\u0439\u043D\u0435 \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F"@uk . "Jako neline\u00E1rn\u00ED programov\u00E1n\u00ED nebo t\u00E9\u017E neline\u00E1rn\u00ED optimalizace se ozna\u010Duje subdiscipl\u00EDna matematick\u00E9ho programov\u00E1n\u00ED, kter\u00E1 \u0159e\u0161\u00ED probl\u00E9m nalezen\u00ED minima nebo maxima . Jej\u00EDmi speci\u00E1ln\u00EDmi typy jsou konvexn\u00ED programov\u00E1n\u00ED a kvadratick\u00E9 programov\u00E1n\u00ED."@cs . . "Icke-linj\u00E4r optimering"@sv . . . . . "In der Mathematik ist die nichtlineare Optimierung (auch nichtlineares Programm, NLP, genannt) das Vorhaben, eine skalare Zielfunktion einer oder mehrerer reeller Variablen in einem eingeschr\u00E4nkten Bereich zu optimieren, wobei die Zielfunktion oder die Bereichsgrenzen nicht linear (affin) sind. Es ist ein Teilgebiet der mathematischen Optimierung und ein Obergebiet der konvexen Optimierung. In Abgrenzung von den genannten Begriffen wird hier die Anwendung auf differenzierbare nichtlineare Zielfunktionen ohne Beschr\u00E4nkung auf Konvexit\u00E4t der Zielfunktion oder des Suchbereiches beschrieben.Im Abschnitt Begriffe: Zielfunktion, Nebenbedingungen, zul\u00E4ssige Menge, lokale und globale Optimierung finden sich wesentliche Erkl\u00E4rungen."@de . "Programowanie nieliniowe \u2013 przypadek programowania matematycznego, w kt\u00F3rym funkcja celu b\u0105d\u017A ograniczenia s\u0105 funkcjami nieliniowymi. Szczeg\u00F3lnymi przypadkami programowania nieliniowego s\u0105: \n* \n*"@pl . . . . "Nonlinear programming"@en . "\u975E\u7DDA\u5F62\u8A08\u753B\u6CD5"@ja . . . "\u5728\u6570\u5B66\u4E2D\uFF0C\u975E\u7EBF\u6027\u89C4\u5212\u662F\u6C42\u89E3\u7531\u4E00\u7CFB\u5217\u672A\u77E5\u5B9E\u51FD\u6570\u7EC4\u6210\u7684\u7EC4\u65B9\u7A0B\u548C\u4E0D\u7B49\u5F0F\uFF08\u7EDF\u79F0\u4E3A\u7EA6\u675F\uFF09\u5B9A\u4E49\u7684\u6700\u4F73\u5316\u554F\u984C\uFF0C\u4F34\u968F\u7740\u4E00\u4E2A\u8981\u88AB\u6700\u5927\u5316\u6216\u6700\u5C0F\u5316\u7684\u76EE\u6807\u51FD\u6570\uFF0C\u53EA\u662F\u4E00\u4E9B\u7EA6\u675F\u6216\u76EE\u6807\u51FD\u6570\u662F\u975E\u7DDA\u6027\u7684\u3002\u5B83\u662F\u6700\u4F18\u5316\u5904\u7406\u975E\u7EBF\u6027\u95EE\u9898\u7684\u4E00\u4E2A\u5B50\u9886\u57DF\u3002"@zh . . "Programowanie nieliniowe \u2013 przypadek programowania matematycznego, w kt\u00F3rym funkcja celu b\u0105d\u017A ograniczenia s\u0105 funkcjami nieliniowymi. Szczeg\u00F3lnymi przypadkami programowania nieliniowego s\u0105: \n* \n*"@pl . . . . "In der Mathematik ist die nichtlineare Optimierung (auch nichtlineares Programm, NLP, genannt) das Vorhaben, eine skalare Zielfunktion einer oder mehrerer reeller Variablen in einem eingeschr\u00E4nkten Bereich zu optimieren, wobei die Zielfunktion oder die Bereichsgrenzen nicht linear (affin) sind. Es ist ein Teilgebiet der mathematischen Optimierung und ein Obergebiet der konvexen Optimierung. In Abgrenzung von den genannten Begriffen wird hier die Anwendung auf differenzierbare nichtlineare Zielfunktionen ohne Beschr\u00E4nkung auf Konvexit\u00E4t der Zielfunktion oder des Suchbereiches beschrieben.Im Abschnitt Begriffe: Zielfunktion, Nebenbedingungen, zul\u00E4ssige Menge, lokale und globale Optimierung finden sich wesentliche Erkl\u00E4rungen."@de . . . "\u041D\u0435\u043B\u0438\u043D\u0435\u0439\u043D\u043E\u0435 \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043C\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0435 (NLP, \u0430\u043D\u0433\u043B. NonLinear Programming) \u2014 \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0439 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043C\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0439 \u043D\u0435 \u0441\u0432\u043E\u0434\u0438\u0442\u0441\u044F \u043A \u043F\u043E\u0441\u0442\u0430\u043D\u043E\u0432\u043A\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043B\u0438\u043D\u0435\u0439\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043C\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F (\u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u0440, \u0432 \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u043E\u043C \u0446\u0435\u043B\u0435\u0432\u043E\u0439 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0438\u043B\u0438 \u043E\u0433\u0440\u0430\u043D\u0438\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435\u043C \u044F\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u043D\u0435\u043B\u0438\u043D\u0435\u0439\u043D\u0430\u044F \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u044F). \u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043D\u0435\u043B\u0438\u043D\u0435\u0439\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043C\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044F \u043A\u0430\u043A \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043D\u0430\u0445\u043E\u0436\u0434\u0435\u043D\u0438\u044F \u043E\u043F\u0442\u0438\u043C\u0443\u043C\u0430 \u043E\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0451\u043D\u043D\u043E\u0439 \u0446\u0435\u043B\u0435\u0432\u043E\u0439 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u0438 \u043F\u0440\u0438 \u0432\u044B\u043F\u043E\u043B\u043D\u0435\u043D\u0438\u0438 \u0443\u0441\u043B\u043E\u0432\u0438\u0439 \u0433\u0434\u0435 \u2014 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u044B, \u2014 \u043E\u0433\u0440\u0430\u043D\u0438\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F, \u2014 \u043A\u043E\u043B\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043E \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u043E\u0432, \u2014 \u043A\u043E\u043B\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043E \u043E\u0433\u0440\u0430\u043D\u0438\u0447\u0435\u043D\u0438\u0439."@ru . . . "\u975E\u7DDA\u5F62\u8A08\u753B\u6CD5\uFF08\u3072\u305B\u3093\u3051\u3044\u3051\u3044\u304B\u304F\u307B\u3046\u3001\u82F1: nonlinear programming, NLP\uFF09\u306F\u3001\u5236\u7D04\u6761\u4EF6\u7FA4\u3068\u672A\u77E5\u306E\u5B9F\u5909\u6570\u7FA4\u304B\u3089\u6210\u308B\u4E00\u9023\u306E\u7B49\u5F0F\u3068\u4E0D\u7B49\u5F0F\u3067\u3001\u5236\u7D04\u6761\u4EF6\u307E\u305F\u306F\u76EE\u7684\u95A2\u6570\u306E\u4E00\u90E8\u304C\u975E\u7DDA\u5F62\u306A\u3082\u306E\u306B\u3064\u3044\u3066\u3001\u76EE\u7684\u95A2\u6570\u3092\u6700\u5C0F\u5316\u307E\u305F\u306F\u6700\u5927\u5316\u3059\u308B\u3088\u3046\u306A\u89E3\u3092\u6C42\u3081\u308B\u30D7\u30ED\u30BB\u30B9\u3067\u3042\u308B\u3002\u307E\u305F\u3001\u975E\u7DDA\u5F62\u8A08\u753B\u6CD5\u306E\u5BFE\u8C61\u3068\u306A\u308B\u554F\u984C\u3092\u975E\u7DDA\u5F62\u8A08\u753B\u554F\u984C\u3068\u547C\u3076\u3002"@ja . . . "\u5728\u6570\u5B66\u4E2D\uFF0C\u975E\u7EBF\u6027\u89C4\u5212\u662F\u6C42\u89E3\u7531\u4E00\u7CFB\u5217\u672A\u77E5\u5B9E\u51FD\u6570\u7EC4\u6210\u7684\u7EC4\u65B9\u7A0B\u548C\u4E0D\u7B49\u5F0F\uFF08\u7EDF\u79F0\u4E3A\u7EA6\u675F\uFF09\u5B9A\u4E49\u7684\u6700\u4F73\u5316\u554F\u984C\uFF0C\u4F34\u968F\u7740\u4E00\u4E2A\u8981\u88AB\u6700\u5927\u5316\u6216\u6700\u5C0F\u5316\u7684\u76EE\u6807\u51FD\u6570\uFF0C\u53EA\u662F\u4E00\u4E9B\u7EA6\u675F\u6216\u76EE\u6807\u51FD\u6570\u662F\u975E\u7DDA\u6027\u7684\u3002\u5B83\u662F\u6700\u4F18\u5316\u5904\u7406\u975E\u7EBF\u6027\u95EE\u9898\u7684\u4E00\u4E2A\u5B50\u9886\u57DF\u3002"@zh . "Em matem\u00E1tica, programa\u00E7\u00E3o n\u00E3o linear \u00E9 o processo de resolu\u00E7\u00E3o de um problema de otimiza\u00E7\u00E3o definido por um sistema de equa\u00E7\u00F5es e desigualdades, coletivamente denominadas , atrav\u00E9s de um conjunto de desconhecido vari\u00E1veis reais, juntamente com uma fun\u00E7\u00E3o objetivo a ser maximizada ou minimizada, onde algumas das restri\u00E7\u00F5es ou a fun\u00E7\u00E3o objetivo s\u00E3o n\u00E3o lineares. \u00C9 um sub-campo da otimiza\u00E7\u00E3o matem\u00E1tica que lida com problemas que n\u00E3o s\u00E3o lineares."@pt . "\u975E\u7EBF\u6027\u89C4\u5212"@zh . "679709"^^ . . . "Jako neline\u00E1rn\u00ED programov\u00E1n\u00ED nebo t\u00E9\u017E neline\u00E1rn\u00ED optimalizace se ozna\u010Duje subdiscipl\u00EDna matematick\u00E9ho programov\u00E1n\u00ED, kter\u00E1 \u0159e\u0161\u00ED probl\u00E9m nalezen\u00ED minima nebo maxima . Jej\u00EDmi speci\u00E1ln\u00EDmi typy jsou konvexn\u00ED programov\u00E1n\u00ED a kvadratick\u00E9 programov\u00E1n\u00ED."@cs . . . . "\u975E\u7DDA\u5F62\u8A08\u753B\u6CD5\uFF08\u3072\u305B\u3093\u3051\u3044\u3051\u3044\u304B\u304F\u307B\u3046\u3001\u82F1: nonlinear programming, NLP\uFF09\u306F\u3001\u5236\u7D04\u6761\u4EF6\u7FA4\u3068\u672A\u77E5\u306E\u5B9F\u5909\u6570\u7FA4\u304B\u3089\u6210\u308B\u4E00\u9023\u306E\u7B49\u5F0F\u3068\u4E0D\u7B49\u5F0F\u3067\u3001\u5236\u7D04\u6761\u4EF6\u307E\u305F\u306F\u76EE\u7684\u95A2\u6570\u306E\u4E00\u90E8\u304C\u975E\u7DDA\u5F62\u306A\u3082\u306E\u306B\u3064\u3044\u3066\u3001\u76EE\u7684\u95A2\u6570\u3092\u6700\u5C0F\u5316\u307E\u305F\u306F\u6700\u5927\u5316\u3059\u308B\u3088\u3046\u306A\u89E3\u3092\u6C42\u3081\u308B\u30D7\u30ED\u30BB\u30B9\u3067\u3042\u308B\u3002\u307E\u305F\u3001\u975E\u7DDA\u5F62\u8A08\u753B\u6CD5\u306E\u5BFE\u8C61\u3068\u306A\u308B\u554F\u984C\u3092\u975E\u7DDA\u5F62\u8A08\u753B\u554F\u984C\u3068\u547C\u3076\u3002"@ja . . "Matematikan, programazio ez lineala (PEL) da: aldagai erreal ezezagunen multzo batean, murrizketa multzo baten mende dauden berdintasun eta desberdintasunen sistema ebazteko prozesua, maximizatzeko (edo minimizatzeko) funtzio objektibo batekin, murrizketa batzuk edo funtzio objektiboa linealak ez direnean."@eu . . . . . . . . . "Programowanie nieliniowe"@pl .