. "La r\u00E9gression non param\u00E9trique est une forme d'analyse de la r\u00E9gression dans lequel le pr\u00E9dicteur, ou fonction d'estimation, ne prend pas de forme pr\u00E9d\u00E9termin\u00E9e, mais est construit selon les informations provenant des donn\u00E9es. La r\u00E9gression non param\u00E9trique exige des tailles d'\u00E9chantillons plus importantes que celles de la r\u00E9gression bas\u00E9e sur des mod\u00E8les param\u00E9triques parce que les donn\u00E9es doivent fournir la structure du mod\u00E8le ainsi que les estimations du mod\u00E8le."@fr . . "La r\u00E9gression non param\u00E9trique est une forme d'analyse de la r\u00E9gression dans lequel le pr\u00E9dicteur, ou fonction d'estimation, ne prend pas de forme pr\u00E9d\u00E9termin\u00E9e, mais est construit selon les informations provenant des donn\u00E9es. La r\u00E9gression non param\u00E9trique exige des tailles d'\u00E9chantillons plus importantes que celles de la r\u00E9gression bas\u00E9e sur des mod\u00E8les param\u00E9triques parce que les donn\u00E9es doivent fournir la structure du mod\u00E8le ainsi que les estimations du mod\u00E8le."@fr . . "R\u00E9gression non param\u00E9trique"@fr . . "Una regresi\u00F3n no param\u00E9trica es una forma de an\u00E1lisis de la regresi\u00F3n en el que el predictor no tiene una forma predeterminada, sino que se construye de acuerdo a la informaci\u00F3n derivada de los datos. La regresi\u00F3n no param\u00E9trica requiere tama\u00F1os de muestra m\u00E1s grandes que los de una regresi\u00F3n sobre la base de modelos param\u00E9tricos porque los datos deben suministrar la estructura del modelo, as\u00ED como las estimaciones del modelo."@es . . . "Nonparametric regression is a category of regression analysis in which the predictor does not take a predetermined form but is constructed according to information derived from the data. That is, no parametric form is assumed for the relationship between predictors and dependent variable. Nonparametric regression requires larger sample sizes than regression based on parametric models because the data must supply the model structure as well as the model estimates."@en . . . . . "Una regresi\u00F3n no param\u00E9trica es una forma de an\u00E1lisis de la regresi\u00F3n en el que el predictor no tiene una forma predeterminada, sino que se construye de acuerdo a la informaci\u00F3n derivada de los datos. La regresi\u00F3n no param\u00E9trica requiere tama\u00F1os de muestra m\u00E1s grandes que los de una regresi\u00F3n sobre la base de modelos param\u00E9tricos porque los datos deben suministrar la estructura del modelo, as\u00ED como las estimaciones del modelo."@es . . "1074918436"^^ . . . . . . . . . . . . . . "6271"^^ . . "4536068"^^ . . . . . . . . "Nonparametric regression"@en . . . . . . . . . . . . . . . . . . "Regresi\u00F3n no param\u00E9trica"@es . "Nonparametric regression is a category of regression analysis in which the predictor does not take a predetermined form but is constructed according to information derived from the data. That is, no parametric form is assumed for the relationship between predictors and dependent variable. Nonparametric regression requires larger sample sizes than regression based on parametric models because the data must supply the model structure as well as the model estimates."@en . .