. "La fal\u00B7l\u00E0cia del fiscal \u00E9s una fal\u00B7l\u00E0cia relacionada amb el raonament estad\u00EDstic. Pot apar\u00E8ixer en contextos de dret penal i \u00E9s d'aqu\u00ED d'on rep el seu nom: de la figura del fiscal en el judici, que pot tenir una tend\u00E8ncia a exagerar les proves de c\u00E0rrec contra l'acusat. El terme fou esgrimit per primer cop per William C. Thompson i Edward Schumann el 1987."@ca . . . . . . . . . . "Sophisme du procureur"@fr . . . . . . . . . "Prosecutor's fallacy"@en . "29358"^^ . . . "B\u0142\u0105d rozumowania prokuratorskiego"@pl . . . . . . "Le sophisme du procureur est un sophisme relatif au raisonnement statistique qui tire son nom de son utilisation comme argument en faveur de la culpabilit\u00E9 d'un accus\u00E9. Bien qu'il soit nomm\u00E9 d'apr\u00E8s les procureurs judiciaires, ce sophisme n'est pas sp\u00E9cifique au monde juridique. Le terme de sophisme du procureur (prosecutor's fallacy) a \u00E9t\u00E9 introduit par William C. Thompson et Edward Schumann en 1987."@fr . . . . . . . . . . . . "\u041F\u043E\u043C\u0438\u043B\u043A\u0430 \u043F\u0440\u043E\u043A\u0443\u0440\u043E\u0440\u0430 \u2014 \u0446\u0435 \u043F\u043E\u043C\u0438\u043B\u043A\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u0438\u0445 \u043C\u0456\u0440\u043A\u0443\u0432\u0430\u043D\u044C, \u0449\u043E \u043F\u0435\u0440\u0435\u0434\u0431\u0430\u0447\u0430\u044E\u0442\u044C \u043F\u0435\u0440\u0435\u0432\u0456\u0440\u043A\u0443 \u043F\u043E\u0434\u0456\u0457, \u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, \u0437\u0431\u0456\u0433 \u0414\u041D\u041A. \u041F\u043E\u0437\u0438\u0442\u0438\u0432\u043D\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0443 \u043F\u0430\u0440\u0430\u0434\u043E\u043A\u0441\u0430\u043B\u044C\u043D\u0438\u043C \u0447\u0438\u043D\u043E\u043C \u043C\u043E\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0442\u0438 \u0441\u043A\u043E\u0440\u0456\u0448\u0435 \u043F\u043E\u043C\u0438\u043B\u043A\u043E\u0432\u0438\u043C, \u043D\u0456\u0436 \u0440\u0435\u0430\u043B\u044C\u043D\u0438\u043C, \u043D\u0430\u0432\u0456\u0442\u044C \u044F\u043A\u0449\u043E \u0442\u0435\u0441\u0442 \u0434\u0443\u0436\u0435 \u0442\u043E\u0447\u043D\u0438\u0439. \u041F\u043E\u043C\u0438\u043B\u043A\u0430 \u043D\u0430\u0437\u0432\u0430\u043D\u0430 \u0442\u043E\u043C\u0443, \u0449\u043E \u0432\u043E\u043D\u0430 \u0437\u0430\u0437\u0432\u0438\u0447\u0430\u0439 \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u043E\u0432\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u043F\u0440\u043E\u043A\u0443\u0440\u043E\u0440\u043E\u043C \u0434\u043B\u044F \u043F\u0435\u0440\u0435\u0431\u0456\u043B\u044C\u0448\u0435\u043D\u043D\u044F \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0432\u0438\u043D\u0438 \u043E\u0431\u0432\u0438\u043D\u0443\u0432\u0430\u0447\u0435\u043D\u043E\u0433\u043E. \u041F\u043E\u043C\u0438\u043B\u043A\u0430 \u0442\u0430\u043A\u043E\u0436 \u043C\u043E\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0442\u0438 \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043D\u0430 \u0434\u043B\u044F \u043F\u0456\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F \u0456\u043D\u0448\u0438\u0445 \u043F\u0440\u0435\u0442\u0435\u043D\u0437\u0456\u0439, \u0432\u043A\u043B\u044E\u0447\u0430\u044E\u0447\u0438 \u043D\u0435\u0432\u0438\u043D\u0443\u0432\u0430\u0442\u0456\u0441\u0442\u044C \u043E\u0431\u0432\u0438\u043D\u0443\u0432\u0430\u0447\u0435\u043D\u043E\u0433\u043E. \u041D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, \u044F\u043A\u0449\u043E \u0432\u0456\u0434\u043E\u043C\u043E, \u0449\u043E \u0437\u043B\u043E\u0447\u0438\u043D\u0435\u0446\u044C \u043C\u0430\u0454 \u0442\u0443 \u0441\u0430\u043C\u0443 \u0433\u0440\u0443\u043F\u0443 \u043A\u0440\u043E\u0432\u0456, \u0449\u043E \u0439 \u0432\u0456\u0434\u043F\u043E\u0432\u0456\u0434\u043D\u0438\u0439 \u043E\u0431\u0432\u0438\u043D\u0443\u0432\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0439, \u0456 10 % \u043D\u0430\u0441\u0435\u043B\u0435\u043D\u043D\u044F \u043C\u0430\u044E\u0442\u044C \u0442\u0430\u043A\u0443 \u0433\u0440\u0443\u043F\u0443 \u043A\u0440\u043E\u0432\u0456, \u0442\u043E\u0434\u0456 \u043E\u0434\u043D\u0456\u0454\u044E \u0437 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0456\u0439 \u043F\u043E\u043C\u0438\u043B\u043A\u0438 \u043F\u0440\u043E\u043A\u0443\u0440\u043E\u0440\u0430 \u0431\u0443\u043B\u043E \u0431 \u0441\u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u0436\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438, \u0449\u043E \u043B\u0438\u0448\u0435 \u043D\u0430 \u0446\u0456\u0439 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u0456 \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0432\u0438\u043D\u0438 \u043E\u0431\u0432\u0438\u043D\u0443\u0432\u0430\u0447\u0435\u043D\u043E\u0433\u043E \u0441\u0442\u0430\u043D\u043E\u0432\u0438\u0442\u044C 90 %. \u041E\u0434\u043D\u0430\u043A \u0446\u0435\u0439 \u0432\u0438\u0441\u043D\u043E\u0432\u043E\u043A \u0454 \u0431\u043B\u0438\u0437\u044C\u043A\u0438\u043C \u0434\u043E \u043F\u0440\u0430\u0432\u0438\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u043B\u0438\u0448\u0435 \u0432 \u0442\u043E\u043C\u0443 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u0443, \u044F\u043A\u0449\u043E \u043E\u0431\u0432\u0438\u043D\u0443\u0432\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0431\u0443\u0432 \u0431\u0438 \u043E\u0431\u0440\u0430\u043D\u0438\u0439 \u0433\u043E\u043B\u043E\u0432\u043D\u0438\u043C \u043F\u0456\u0434\u043E\u0437\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u0438\u043C \u043D\u0430 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u0456 \u043D\u0430\u0434\u0456\u0439\u043D\u0438\u0445 \u0434\u043E\u043A\u0430\u0437\u0456\u0432, \u0432\u0438\u044F\u0432\u043B\u0435\u043D\u0438\u0445 \u0434\u043E \u0430\u043D\u0430\u043B\u0456\u0437\u0443 \u043A\u0440\u043E\u0432\u0456 \u0456 \u043D\u0435 \u043F\u043E\u0432'\u044F\u0437\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0437 \u043D\u0438\u043C (\u0442\u043E\u0434\u0456 \u0437\u0431\u0456\u0433 \u043A\u0440\u043E\u0432\u0456 \u043C\u043E\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0442\u0438 \u00AB\u043D\u0435\u0441\u043F\u043E\u0434\u0456\u0432\u0430\u043D\u0438\u043C \u0437\u0431\u0456\u0433\u043E\u043C\u00BB). \u0412 \u0456\u043D\u0448\u043E\u043C\u0443 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u0443 \u043D\u0430\u0432\u0435\u0434\u0435\u043D\u0456 \u043C\u0456\u0440\u043A\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0454 \u043F\u043E\u043C\u0438\u043B\u043A\u043E\u0432\u0438\u043C\u0438, \u043E\u0441\u043A\u0456\u043B\u044C\u043A\u0438 \u043D\u0435 \u0432\u0440\u0430\u0445\u043E\u0432\u0443\u044E\u0442\u044C \u0432\u0438\u0441\u043E\u043A\u0443 \u0430\u043F\u0440\u0456\u043E\u0440\u043D\u0443 \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C (\u0442\u043E\u0431\u0442\u043E \u0434\u043E \u0430\u043D\u0430\u043B\u0456\u0437\u0443 \u043A\u0440\u043E\u0432\u0456), \u0449\u043E \u0432\u0456\u043D \u0454 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u043E\u044E \u043D\u0435\u0432\u0438\u043D\u043D\u043E\u044E \u043E\u0441\u043E\u0431\u043E\u044E. \u041F\u0440\u0438\u043F\u0443\u0441\u0442\u0438\u043C\u043E, \u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, \u0449\u043E \u0432 \u043C\u0456\u0441\u0442\u0456, \u0434\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043B\u043E\u0441\u044F \u0432\u0431\u0438\u0432\u0441\u0442\u0432\u043E, \u043F\u0440\u043E\u0436\u0438\u0432\u0430\u0454 1000 \u043B\u044E\u0434\u0435\u0439. \u0426\u0435 \u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u0454, \u0449\u043E \u0442\u0430\u043C \u043F\u0440\u043E\u0436\u0438\u0432\u0430\u0454 100 \u043E\u0441\u0456\u0431, \u044F\u043A\u0456 \u043C\u0430\u044E\u0442\u044C \u0433\u0440\u0443\u043F\u0443 \u043A\u0440\u043E\u0432\u0456 \u0437\u043B\u043E\u0432\u043C\u0438\u0441\u043D\u0438\u043A\u0430; \u043E\u0442\u0436\u0435, \u0456\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u0430 \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0442\u043E\u0433\u043E, \u0449\u043E \u043E\u0431\u0432\u0438\u043D\u0443\u0432\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0432\u0438\u043D\u0435\u043D \u2014 \u0432\u0438\u0445\u043E\u0434\u044F\u0447\u0438 \u0437 \u0442\u043E\u0433\u043E \u0444\u0430\u043A\u0442\u0443, \u0449\u043E \u0439\u043E\u0433\u043E \u0433\u0440\u0443\u043F\u0430 \u043A\u0440\u043E\u0432\u0456 \u0437\u0431\u0456\u0433\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0437 \u0433\u0440\u0443\u043F\u043E\u044E \u043A\u0440\u043E\u0432\u0456 \u0432\u0431\u0438\u0432\u0446\u0456 \u2014 \u0441\u0442\u0430\u043D\u043E\u0432\u0438\u0442\u044C \u043B\u0438\u0448\u0435 1 %, \u0449\u043E \u043D\u0430\u0431\u0430\u0433\u0430\u0442\u043E \u043C\u0435\u043D\u0448\u0435, \u043D\u0456\u0436 90 %, \u044F\u043A \u0441\u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u0436\u0443\u0454 \u043F\u0440\u043E\u043A\u0443\u0440\u043E\u0440. \u0422\u0430\u043A\u0438\u043C \u0447\u0438\u043D\u043E\u043C, \u043F\u043E \u0441\u0443\u0442\u0456, \u043F\u043E\u043C\u0438\u043B\u043A\u0430 \u043F\u0435\u0440\u0435\u0434\u0431\u0430\u0447\u0430\u0454 \u043F\u0440\u0438\u043F\u0443\u0449\u0435\u043D\u043D\u044F, \u0449\u043E \u043F\u043E\u043F\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u044F \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u043E\u0433\u043E \u0437\u0431\u0456\u0433\u0443 \u0454 \u0434\u043E\u0440\u0456\u0432\u043D\u044E\u0454 \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0442\u043E\u0433\u043E, \u0449\u043E \u043F\u0456\u0434\u0441\u0443\u0434\u043D\u0438\u0439 \u043D\u0435\u0432\u0438\u043D\u043D\u0438\u0439. \u0412\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u043E\u0432\u0443\u044E\u0447\u0438 \u0457\u0457, \u043F\u0440\u043E\u043A\u0443\u0440\u043E\u0440, \u0434\u043E\u043F\u0438\u0442\u0443\u044E\u0447\u0438 \u0441\u0432\u0456\u0434\u043A\u0430-\u0435\u043A\u0441\u043F\u0435\u0440\u0442\u0430, \u043C\u043E\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043F\u0438\u0442\u0430\u0442\u0438: \u00AB\u0406\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0437\u043D\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0446\u0456 \u0434\u043E\u043A\u0430\u0437\u0438 \u0449\u043E\u0434\u043E \u043D\u0435\u0432\u0438\u043D\u043D\u043E\u0457 \u043B\u044E\u0434\u0438\u043D\u0438 \u043D\u0430\u0441\u0442\u0456\u043B\u044C\u043A\u0438 \u043C\u0430\u043B\u0456, \u0449\u043E \u043F\u0440\u0438\u0441\u044F\u0436\u043D\u0456 \u043C\u043E\u0436\u0443\u0442\u044C \u0441\u043C\u0456\u043B\u0438\u0432\u043E \u043D\u0435 \u0432\u0440\u0430\u0445\u043E\u0432\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u043C\u043E\u0436\u043B\u0438\u0432\u0456\u0441\u0442\u044C \u0442\u043E\u0433\u043E, \u0449\u043E \u043E\u0431\u0432\u0438\u043D\u0443\u0432\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0439 \u043D\u0435\u0432\u0438\u043D\u043D\u0438\u0439, \u0447\u0438 \u043D\u0435 \u0442\u0430\u043A?\u00BB \u0422\u0432\u0435\u0440\u0434\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F \u043F\u0435\u0440\u0435\u0434\u0431\u0430\u0447\u0430\u0454, \u0449\u043E \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0442\u043E\u0433\u043E, \u0449\u043E \u0434\u043E\u043A\u0430\u0437\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442\u044C \u0437\u043D\u0430\u0439\u0434\u0435\u043D\u0456 \u043D\u0430 \u043D\u0435\u0432\u0438\u043D\u043D\u0456\u0439 \u043B\u044E\u0434\u0438\u043D\u0456, \u0442\u0430\u043A\u0430 \u0436, \u044F\u043A \u0456 \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0442\u043E\u0433\u043E, \u0449\u043E \u043B\u044E\u0434\u0438\u043D\u0430 \u043D\u0435\u0432\u0438\u043D\u043D\u0430, \u044F\u043A\u0449\u043E \u043D\u0430 \u043D\u0456\u0439 \u0431\u0443\u043B\u0438 \u0437\u043D\u0430\u0439\u0434\u0435\u043D\u0456 \u0434\u043E\u043A\u0430\u0437\u0438, \u0449\u043E \u043D\u0435 \u0432\u0456\u0434\u043F\u043E\u0432\u0456\u0434\u0430\u0454 \u0434\u0456\u0439\u0441\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456. \u0425\u043E\u0447\u0430 \u043F\u0435\u0440\u0448\u0430 \u0437\u0430\u0437\u0432\u0438\u0447\u0430\u0439 \u043D\u0435\u0432\u0435\u043B\u0438\u043A\u0430 (\u043F\u0440\u0438\u0431\u043B\u0438\u0437\u043D\u043E 10% \u0443 \u043F\u043E\u043F\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u044C\u043E\u043C\u0443 \u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434\u0456) \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0445\u043E\u0440\u043E\u0448\u0456 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0434\u0443\u0440\u0438 \u0441\u0443\u0434\u043E\u0432\u043E-\u043C\u0435\u0434\u0438\u0447\u043D\u043E\u0457 \u0456\u0434\u0435\u043D\u0442\u0438\u0444\u0456\u043A\u0430\u0446\u0456\u0457, \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430 (99% \u0443 \u0446\u044C\u043E\u043C\u0443 \u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434\u0456) \u043D\u0435 \u043C\u0430\u0454 \u043F\u0440\u044F\u043C\u043E\u0433\u043E \u0432\u0456\u0434\u043D\u043E\u0448\u0435\u043D\u043D\u044F \u0434\u043E \u043D\u0435\u0457 \u0456 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043E \u0431\u0443\u0434\u0435 \u043D\u0430\u0431\u0430\u0433\u0430\u0442\u043E \u0432\u0438\u0449\u043E\u0457, \u043E\u0441\u043A\u0456\u043B\u044C\u043A\u0438, \u043D\u0430\u0441\u043F\u0440\u0430\u0432\u0434\u0456, \u0446\u0435 \u0437\u0430\u043B\u0435\u0436\u0438\u0442\u044C \u0432\u0456\u0434 \u0434\u043E\u0441\u0438\u0442\u044C \u0432\u0438\u0441\u043E\u043A\u043E\u0457 \u0430\u043F\u0440\u0456\u043E\u0440\u043D\u043E\u0457 \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0442\u043E\u0433\u043E, \u0449\u043E \u043F\u0456\u0434\u0441\u0443\u0434\u043D\u0438\u0439 \u0454 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u043E\u044E \u043D\u0435\u0432\u0438\u043D\u043D\u043E\u044E \u043E\u0441\u043E\u0431\u043E\u044E. \u041C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E \u043F\u043E\u043C\u0438\u043B\u043A\u0430 \u0454 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442\u043E\u043C \u043D\u0435\u043F\u0440\u0430\u0432\u0438\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u0440\u043E\u0437\u0443\u043C\u0456\u043D\u043D\u044F \u043A\u043E\u043D\u0446\u0435\u043F\u0446\u0456\u0457 \u0443\u043C\u043E\u0432\u043D\u043E\u0457 \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456, \u044F\u043A\u0430 \u0432\u0438\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u044F\u043A \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0442\u043E\u0433\u043E, \u0449\u043E \u043F\u043E\u0434\u0456\u044F \u00ABA\u00BB \u0441\u0442\u0430\u043D\u0435\u0442\u044C\u0441\u044F, \u044F\u043A\u0449\u043E \u0432\u0456\u0434\u043E\u043C\u043E, \u0430\u0431\u043E \u043F\u0440\u0438\u043F\u0443\u0441\u043A\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F, \u0449\u043E \u043F\u043E\u0434\u0456\u044F \u00ABB\u00BB \u0432\u0456\u0434\u0431\u0443\u043B\u0430\u0441\u044F, \u0456 \u0437\u0430\u043F\u0438\u0441\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u044F\u043A P(A|B). \u041F\u043E\u043C\u0438\u043B\u043A\u0430 \u0491\u0440\u0443\u043D\u0442\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u043D\u0430 \u043F\u0440\u0438\u043F\u0443\u0449\u0435\u043D\u043D\u0456, \u0449\u043E P(A|B) = P(B|A), \u0434\u0435 A \u043F\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043B\u044F\u0454 \u043F\u043E\u0434\u0456\u044E \u0432\u0438\u044F\u0432\u043B\u0435\u043D\u043D\u044F \u0434\u043E\u043A\u0430\u0437\u0456\u0432 \u0449\u043E\u0434\u043E \u0432\u0456\u0434\u043F\u043E\u0432\u0456\u0434\u0430\u0447\u0430, \u0430 B \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043E\u043A \u043D\u0435\u0432\u0438\u043D\u0443\u0432\u0430\u0442\u043E\u0441\u0442\u0456 \u043E\u0431\u0432\u0438\u043D\u0443\u0432\u0430\u0447\u0435\u043D\u043E\u0433\u043E. \u0410\u043B\u0435 \u0446\u044F \u0440\u0456\u0432\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u043D\u0435 \u0432\u0456\u0434\u043F\u043E\u0432\u0456\u0434\u0430\u0454 \u0434\u0456\u0439\u0441\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456: \u043D\u0430\u0441\u043F\u0440\u0430\u0432\u0434\u0456, \u0445\u043E\u0447\u0430 P(A|B) \u0437\u0430\u0437\u0432\u0438\u0447\u0430\u0439 \u0434\u0443\u0436\u0435 \u043C\u0430\u043B\u0430, P(B|A) \u043C\u043E\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0442\u0438 \u043D\u0430\u0431\u0430\u0433\u0430\u0442\u043E \u0432\u0438\u0449\u043E\u044E."@uk . . . . . "\u041F\u043E\u043C\u0438\u043B\u043A\u0430 \u043F\u0440\u043E\u043A\u0443\u0440\u043E\u0440\u0430"@uk . "2011-12-05"^^ . . . . "The prosecutor's fallacy is a fallacy of statistical reasoning involving a test for an occurrence, such as a DNA match. A positive result in the test may paradoxically be more likely to be an erroneous result than an actual occurrence, even if the test is very accurate. The fallacy is named because it is typically used by a prosecutor to exaggerate the probability of a criminal defendant's guilt. The fallacy can be used to support other claims as well \u2013 including the innocence of a defendant. For instance, if a perpetrator were known to have the same blood type as a given defendant and 10% of the population to share that blood type, then one version of the prosecutor's fallacy would be to claim that, on that basis alone, the probability that the defendant is guilty is 90%. However, this conclusion is only close to correct if the defendant was selected as the main suspect based on robust evidence discovered prior to the blood test and unrelated to it (the blood match may then be an \"unexpected coincidence\"). Otherwise, the reasoning presented is flawed, as it overlooks the high prior probability (that is, prior to the blood test) that he is a random innocent person. Assume, for instance, that 1000 people live in the town where the murder occurred. This means that 100 people live there who have the perpetrator's blood type; therefore, the true probability that the defendant is guilty \u2013 based on the fact that his blood type matches that of the killer \u2013 is only 1%, far less than the 90% argued by the prosecutor. At its heart, therefore, the fallacy involves assuming that the prior probability of a random match is equal to the probability that the defendant is innocent. When using it, a prosecutor questioning an expert witness may ask: \"The odds of finding this evidence on an innocent man are so small that the jury can safely disregard the possibility that this defendant is innocent, correct?\" The claim assumes that the probability that evidence is found on an innocent man is the same as the probability that a man is innocent given that evidence was found on him, which is not true. Whilst the former is usually small (approximately 10% in the previous example) due to good forensic evidence procedures, the latter (99% in that example) does not directly relate to it and will often be much higher, since, in fact, it depends on the likely quite high prior odds of the defendant being a random innocent person. Mathematically, the fallacy results from misunderstanding the concept of a conditional probability, which is defined as the probability that an event A occurs given that event B is known \u2013 or assumed \u2013 to have occurred, and it is written as P(A|B). The error is based on assuming that P(A|B) = P(B|A), where A represents the event of finding evidence on the defendant, and B the event that the defendant is innocent. But this equality is not true: in fact, although P(A|B) is usually very small, P(B|A) may still be much higher."@en . "50148"^^ . . . . "\u6AA2\u5BDF\u5B98\u8B2C\u8AA4\uFF08prosecutor's fallacy\uFF09\u662F\u4E00\u7A2E\u975E\u5F62\u5F0F\u8B2C\u8AA4\uFF0C\u4FC2\u53D6\u4E00\u4E0D\u751A\u76F8\u95DC\u3001\u6216\u6709\u95DC\u4F46\u672A\u6B63\u78BA\u8003\u616E\u689D\u4EF6\u6A5F\u7387\u7684\u6578\u64DA\uFF0C\u8A8D\u5B9A\u88AB\u544A\u300C\u7121\u8F9C\u7684\u6A5F\u7387\u300D\u5F88\u5C0F\u3002"@zh . "B\u0142\u0105d rozumowania prokuratorskiego \u2013 cz\u0119sty b\u0142\u0105d wyst\u0119puj\u0105cy w metodach argumentacji stosowanych przez prawnik\u00F3w zwi\u0105zany z rozwa\u017Caniem zdarze\u0144 losowych o bardzo ma\u0142ym prawdopodobie\u0144stwie wyst\u0105pienia. Ludzie cz\u0119sto rozumuj\u0105 tak, jakby niskie prawdopodobie\u0144stwo warunkowe zdarzenia implikowa\u0142o niskie prawdopodobie\u0144stwo zdarzenia co w og\u00F3lno\u015Bci nie jest prawd\u0105. W rzeczywisto\u015Bci prawdopodobie\u0144stwa i s\u0105 r\u00F3\u017Cne. Zgodnie z twierdzeniem Bayesa zachodzi r\u00F3wno\u015B\u0107: podczas gdy w przypadku monety fa\u0142szywej we wszystkich rzutach otrzymujemy or\u0142a."@pl . . "1115114639"^^ . . . . . . . . . . . . . . . . . "\u6AA2\u5BDF\u5B98\u8B2C\u8AA4"@zh . "La fal\u00B7l\u00E0cia del fiscal \u00E9s una fal\u00B7l\u00E0cia relacionada amb el raonament estad\u00EDstic. Pot apar\u00E8ixer en contextos de dret penal i \u00E9s d'aqu\u00ED d'on rep el seu nom: de la figura del fiscal en el judici, que pot tenir una tend\u00E8ncia a exagerar les proves de c\u00E0rrec contra l'acusat. El terme fou esgrimit per primer cop per William C. Thompson i Edward Schumann el 1987."@ca . . . . . . . "\u041F\u043E\u043C\u0438\u043B\u043A\u0430 \u043F\u0440\u043E\u043A\u0443\u0440\u043E\u0440\u0430 \u2014 \u0446\u0435 \u043F\u043E\u043C\u0438\u043B\u043A\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u0438\u0445 \u043C\u0456\u0440\u043A\u0443\u0432\u0430\u043D\u044C, \u0449\u043E \u043F\u0435\u0440\u0435\u0434\u0431\u0430\u0447\u0430\u044E\u0442\u044C \u043F\u0435\u0440\u0435\u0432\u0456\u0440\u043A\u0443 \u043F\u043E\u0434\u0456\u0457, \u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, \u0437\u0431\u0456\u0433 \u0414\u041D\u041A. \u041F\u043E\u0437\u0438\u0442\u0438\u0432\u043D\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0443 \u043F\u0430\u0440\u0430\u0434\u043E\u043A\u0441\u0430\u043B\u044C\u043D\u0438\u043C \u0447\u0438\u043D\u043E\u043C \u043C\u043E\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0442\u0438 \u0441\u043A\u043E\u0440\u0456\u0448\u0435 \u043F\u043E\u043C\u0438\u043B\u043A\u043E\u0432\u0438\u043C, \u043D\u0456\u0436 \u0440\u0435\u0430\u043B\u044C\u043D\u0438\u043C, \u043D\u0430\u0432\u0456\u0442\u044C \u044F\u043A\u0449\u043E \u0442\u0435\u0441\u0442 \u0434\u0443\u0436\u0435 \u0442\u043E\u0447\u043D\u0438\u0439. \u041F\u043E\u043C\u0438\u043B\u043A\u0430 \u043D\u0430\u0437\u0432\u0430\u043D\u0430 \u0442\u043E\u043C\u0443, \u0449\u043E \u0432\u043E\u043D\u0430 \u0437\u0430\u0437\u0432\u0438\u0447\u0430\u0439 \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u043E\u0432\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u043F\u0440\u043E\u043A\u0443\u0440\u043E\u0440\u043E\u043C \u0434\u043B\u044F \u043F\u0435\u0440\u0435\u0431\u0456\u043B\u044C\u0448\u0435\u043D\u043D\u044F \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0432\u0438\u043D\u0438 \u043E\u0431\u0432\u0438\u043D\u0443\u0432\u0430\u0447\u0435\u043D\u043E\u0433\u043E. \u041F\u043E\u043C\u0438\u043B\u043A\u0430 \u0442\u0430\u043A\u043E\u0436 \u043C\u043E\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0442\u0438 \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043D\u0430 \u0434\u043B\u044F \u043F\u0456\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F \u0456\u043D\u0448\u0438\u0445 \u043F\u0440\u0435\u0442\u0435\u043D\u0437\u0456\u0439, \u0432\u043A\u043B\u044E\u0447\u0430\u044E\u0447\u0438 \u043D\u0435\u0432\u0438\u043D\u0443\u0432\u0430\u0442\u0456\u0441\u0442\u044C \u043E\u0431\u0432\u0438\u043D\u0443\u0432\u0430\u0447\u0435\u043D\u043E\u0433\u043E."@uk . . . . . . "Fal\u00B7l\u00E0cia del fiscal"@ca . . . "A fal\u00E1cia do promotor \u00E9 uma fal\u00E1cia de racioc\u00EDnio l\u00F3gico de origem estat\u00EDstica. Esta fal\u00E1cia ficou conhecida por sua utiliza\u00E7\u00E3o err\u00F4nea por promotoria, induzindo o j\u00FAri a acreditar que a probabilidade de inoc\u00EAncia pare\u00E7a muito menor do que \u00E9 efetivamente. Embora seja nomeada pelo seu uso por promotores, a fal\u00E1cia se generaliza para diversas situa\u00E7\u00F5es al\u00E9m do direito penal."@pt . . . . . "Le sophisme du procureur est un sophisme relatif au raisonnement statistique qui tire son nom de son utilisation comme argument en faveur de la culpabilit\u00E9 d'un accus\u00E9. Bien qu'il soit nomm\u00E9 d'apr\u00E8s les procureurs judiciaires, ce sophisme n'est pas sp\u00E9cifique au monde juridique. Le terme de sophisme du procureur (prosecutor's fallacy) a \u00E9t\u00E9 introduit par William C. Thompson et Edward Schumann en 1987. Voici un exemple qui pourrait \u00EAtre utilis\u00E9 par un procureur lors d'un proc\u00E8s : \u00AB On sait que le coupable poss\u00E8de un trait g\u00E9n\u00E9tique que l'on trouve chez seulement 10 % de la population. Il se trouve que l'accus\u00E9 poss\u00E8de ce trait. Il y a donc 90 % de chances que l'accus\u00E9 soit coupable. \u00BB Ce raisonnement est fallacieux, et r\u00E9sulte d'une mauvaise interpr\u00E9tation des probabilit\u00E9s conditionnelles. En effet, il ignore que la probabilit\u00E9 de la culpabilit\u00E9 de l'accus\u00E9, sachant qu'il poss\u00E8de le trait g\u00E9n\u00E9tique en question, d\u00E9pend en fait de la probabilit\u00E9 a priori pour l'accus\u00E9 d'\u00EAtre coupable, qui est potentiellement bien plus faible."@fr . . "The prosecutor's fallacy is a fallacy of statistical reasoning involving a test for an occurrence, such as a DNA match. A positive result in the test may paradoxically be more likely to be an erroneous result than an actual occurrence, even if the test is very accurate. The fallacy is named because it is typically used by a prosecutor to exaggerate the probability of a criminal defendant's guilt. The fallacy can be used to support other claims as well \u2013 including the innocence of a defendant."@en . . . . . . . . "A fal\u00E1cia do promotor \u00E9 uma fal\u00E1cia de racioc\u00EDnio l\u00F3gico de origem estat\u00EDstica. Esta fal\u00E1cia ficou conhecida por sua utiliza\u00E7\u00E3o err\u00F4nea por promotoria, induzindo o j\u00FAri a acreditar que a probabilidade de inoc\u00EAncia pare\u00E7a muito menor do que \u00E9 efetivamente. Embora seja nomeada pelo seu uso por promotores, a fal\u00E1cia se generaliza para diversas situa\u00E7\u00F5es al\u00E9m do direito penal. A fal\u00E1cia no contexto de um promotor que questiona um perito se exemplifica por falas do tipo: \u201Cas chances de encontrar essa evid\u00EAncia em um inocente s\u00E3o t\u00E3o pequenas que o j\u00FAri pode desconsiderar com seguran\u00E7a a possibilidade de que esse r\u00E9u seja inocente\u201D. A fal\u00E1cia ignora que as chances de um r\u00E9u ser inocente, dadas as evid\u00EAncias encontrada s\u00E3o diferentes das chances de serem encontradas tais evid\u00EAncias dado que o r\u00E9u \u00E9 inocente."@pt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "Fal\u00E1cia do promotor"@pt . "B\u0142\u0105d rozumowania prokuratorskiego \u2013 cz\u0119sty b\u0142\u0105d wyst\u0119puj\u0105cy w metodach argumentacji stosowanych przez prawnik\u00F3w zwi\u0105zany z rozwa\u017Caniem zdarze\u0144 losowych o bardzo ma\u0142ym prawdopodobie\u0144stwie wyst\u0105pienia. Ludzie cz\u0119sto rozumuj\u0105 tak, jakby niskie prawdopodobie\u0144stwo warunkowe zdarzenia implikowa\u0142o niskie prawdopodobie\u0144stwo zdarzenia co w og\u00F3lno\u015Bci nie jest prawd\u0105. Klasycznym przyk\u0142adem zastosowania powy\u017Cszego rozumowania jest proces s\u0105dowy Sally Clark, oskar\u017Conej o zab\u00F3jstwo swoich dzieci. Argumentowano, \u017Ce gdyby oskar\u017Cona by\u0142a niewinna (zdarzenie B), to prawdopodobie\u0144stwo nag\u0142ej i jednoczesnej \u015Bmierci obydwu dzieci (zdarzenie A) w ustalonych okoliczno\u015Bciach, np. w wyniku SIDS, by\u0142oby niezwykle niskie (poprzez podniesienie do kwadratu prawdopodobie\u0144stwa \u015Bmierci \u0142\u00F3\u017Ceczkowej jednego dziecka 1:8543 otrzymujemy wynik 1:73 mln). Z tego nast\u0119pnie wyci\u0105gni\u0119to wniosek, \u017Ce prawdopodobie\u0144stwo, \u017Ce oskar\u017Cona jest niewinna, jest por\u00F3wnywalnie ma\u0142e. W rzeczywisto\u015Bci prawdopodobie\u0144stwa i s\u0105 r\u00F3\u017Cne. Zgodnie z twierdzeniem Bayesa zachodzi r\u00F3wno\u015B\u0107: Te same powody, dla kt\u00F3rych jest ma\u0142e (prawdopodobie\u0144stwo \u015Bmierci \u0142\u00F3\u017Ceczkowej w bogatych rodzinach jest ni\u017Csze), zwi\u0119kszaj\u0105 jednocze\u015Bnie prawdopodobie\u0144stwo (bowiem tak samo mo\u017Cna przedstawi\u0107 statystyk\u0119 z kt\u00F3rej wynika, \u017Ce obiektywne prawdopodobie\u0144stwo morderstwa w bogatej rodzinie jest ni\u017Csze). Cz\u0119sto jest tak, \u017Ce w pewnych okoliczno\u015Bciach obie mo\u017Cliwo\u015Bci: morderstwo, jak i przypadkowa \u015Bmier\u0107, s\u0105 bardzo ma\u0142o prawdopodobne, wi\u0119c prawid\u0142owe rozumowanie powinno odnosi\u0107 si\u0119 raczej do stosunku tych prawdopodobie\u0144stw. Aby opisa\u0107 dok\u0142adniej niew\u0142a\u015Bciwo\u015B\u0107 takiego rozumowania, mo\u017Cna rozwa\u017Cy\u0107 zbi\u00F3r monet, w kt\u00F3rym dok\u0142adnie jedna jest fa\u0142szywa (posiada or\u0142y po obu stronach). M\u00F3wi\u0105c \u015Bci\u015Ble, prawdopodobie\u0144stwo wyrzucenia or\u0142\u00F3w w rzutach w przypadku prawid\u0142owej monety dane jest rozk\u0142adem dwumianowym: podczas gdy w przypadku monety fa\u0142szywej we wszystkich rzutach otrzymujemy or\u0142a. Prawdopodobie\u0144stwo wybrania ka\u017Cdej monety ze zbioru jest takie samo. Za\u0142\u00F3\u017Cmy, \u017Ce posiadamy informacje, \u017Ce po wykonaniu rzut\u00F3w wybran\u0105 monet\u0105 otrzymano or\u0142\u00F3w. Prawdopodobie\u0144stwo takiego zdarzenia (zdarzenie A), gdyby wybrana moneta by\u0142a poprawna (zdarzenie B), jest mniejsze ni\u017C Argumentowanie na tej podstawie, \u017Ce wybrana moneta prawie na pewno jest fa\u0142szywa, jest przyk\u0142adem b\u0142\u0119du rozumowania prokuratorskiego. Takie rozumowanie by\u0142oby poprawne jedynie dla relatywnie niskich warto\u015Bci W tym wypadku zar\u00F3wno prawdopodobie\u0144stwo, \u017Ce wylosowana moneta jest fa\u0142szywa jak i prawdopodobie\u0144stwo, \u017Ce wylosowano dobr\u0105 monet\u0119 i nast\u0119pnie otrzymano nieprawdopodobny wynik jest bardzo ma\u0142e. W rzeczywisto\u015Bci prawdopodobie\u0144stwo, \u017Ce moneta, kt\u00F3r\u0105 rzucali\u015Bmy, by\u0142a dobra, wyra\u017Ca si\u0119 jako proporcjonalno\u015B\u0107 tych prawdopodobie\u0144stw: Tak\u0105 sam\u0105 r\u00F3wno\u015B\u0107 mo\u017Cna otrzyma\u0107, korzystaj\u0105c bezpo\u015Brednio z twierdzenia Bayesa: Ju\u017C dla zbioru o wielko\u015Bci prawdopodobie\u0144stwo, \u017Ce moneta jest dobra, jest znacz\u0105co wy\u017Csze ni\u017C przypadek przeciwny. Istot\u0105 b\u0142\u0119du rozumowania prokuratorskiego jest zaniedbanie por\u00F3wnywalnie ma\u0142ego prawdopodobie\u0144stwa innych przyczyn zdarzenia A."@pl . . . "\u6AA2\u5BDF\u5B98\u8B2C\u8AA4\uFF08prosecutor's fallacy\uFF09\u662F\u4E00\u7A2E\u975E\u5F62\u5F0F\u8B2C\u8AA4\uFF0C\u4FC2\u53D6\u4E00\u4E0D\u751A\u76F8\u95DC\u3001\u6216\u6709\u95DC\u4F46\u672A\u6B63\u78BA\u8003\u616E\u689D\u4EF6\u6A5F\u7387\u7684\u6578\u64DA\uFF0C\u8A8D\u5B9A\u88AB\u544A\u300C\u7121\u8F9C\u7684\u6A5F\u7387\u300D\u5F88\u5C0F\u3002"@zh .