"\uD655\uB960 \uACFC\uC815 \uC774\uB860\uC5D0\uC11C, \uC815\uC9C0 \uC2DC\uAC04(\u505C\u6B62\u6642\u9593, \uC601\uC5B4: stopping time \uC2A4\uD1A0\uD551 \uD0C0\uC784[*]) \uB610\uB294 \uB9C8\uB974\uCF54\uD504 \uC21C\uAC04(\u041C\u0430\u0440\u043A\u043E\u0432\u77AC\u9593, \uC601\uC5B4: Markov moment)\uC740 \uC5B4\uB5A4 \uC5EC\uACFC \uD655\uB960 \uACF5\uAC04\uACFC \uD638\uD658\uB418\uB294 \uC131\uC9C8\uC744 \uAC16\uB294, \uC9C0\uD45C \uC9D1\uD569\uC758 \uC6D0\uC18C(\u2018\uC2DC\uAC01\u2019)\uC758 \uAC12\uC744 \uAC16\uB294 \uD655\uB960 \uBCC0\uC218\uC774\uB2E4. \uB300\uB7B5, \uC815\uC9C0 \uC2DC\uAC04\uC774 \u2018\uC9C0\uB0AC\uB294\uC9C0\u2019 \uC5EC\uBD80\uB294 (\uC5EC\uACFC \uD655\uB960 \uACF5\uAC04\uC5D0 \uC758\uD558\uC5EC \uC8FC\uC5B4\uC9C4) \uC774 \uC2DC\uAC04 \uC774\uC804\uC5D0 \uC54C\uB824\uC9C4 \uC815\uBCF4\uB9CC\uC73C\uB85C \uD655\uC778\uD560 \uC218 \uC788\uC5B4\uC57C \uD55C\uB2E4."@ko . . . . . "In probability theory, in particular in the study of stochastic processes, a stopping time (also Markov time, Markov moment, optional stopping time or optional time) is a specific type of \u201Crandom time\u201D: a random variable whose value is interpreted as the time at which a given stochastic process exhibits a certain behavior of interest. A stopping time is often defined by a stopping rule, a mechanism for deciding whether to continue or stop a process on the basis of the present position and past events, and which will almost always lead to a decision to stop at some finite time."@en . "En teor\u00EDa de la probabilidad, en particular en el estudio de los procesos estoc\u00E1sticos, el tiempo de parada (tambi\u00E9n conocido como tiempo de Markov) es un tipo espec\u00EDfico de \u00ABtiempo aleatorio\u00BB. La teor\u00EDa del tiempo de parada puede ser analizada en probabilidad o en estad\u00EDstica, notablemente a trav\u00E9s del teorema de la parada opcional. Adem\u00E1s, los tiempos de parada son frecuentemente aplicados en pruebas matem\u00E1ticas para \u00ABcontrolar el continuum de tiempo\u00BB, como Chung lo expres\u00F3 en su libro en 1982."@es . . . . "In de kansrekening is een stoptijd in een stochastisch proces een toevallig tijdstip, d.w.z. een toevalsvariabele met als waarde een tijdstip, waarvan de realisatie afhangt van een speciale gebeurtenis bij het stochastische proces. Een stoptijd heeft als eigenschap dat kennis van het proces tot en met een gegeven vast tijdstip volstaat om te weten of het toevallige tijdstip tot dan reeds heeft plaatsgehad."@nl . "Tiempo de parada"@es . "Tempo di arresto"@it . . "\uC815\uC9C0 \uC2DC\uAC04"@ko . . "\u5728\u6982\u7387\u8BBA\u4E2D\uFF0C\u5C24\u5176\u5728\u968F\u673A\u8FC7\u7A0B\u7684\u7814\u7A76\u4E2D\uFF0C\u505C\u65F6\u662F\u4E00\u79CD\u7279\u6B8A\u7684\u201C\u968F\u673A\u65F6\u523B\u201D\u3002 \u505C\u6B62\u89C4\u5219\u548C\u505C\u65F6\u7406\u8BBA\u5E38\u5728\u6982\u7387\u8BBA\u548C\u7EDF\u8BA1\u5B66\u4E2D\u88AB\u63D0\u5230\u548C\u5E94\u7528\uFF0C\u5176\u4E2D\u8457\u540D\u7684\u6709\u3002\u505C\u65F6\u540C\u65F6\u5728\u6570\u5B66\u8BC1\u660E\u4E2D\u4E5F\u88AB\u9891\u7E41\u5E94\u7528\u2014\u2014\u201C\u9A6F\u670D\u65F6\u95F4\u8FD9\u4E00\u8FDE\u7EED\u7EDF\u201D\u3002"@zh . . . "Moment zatrzymania"@pl . "In der Stochastik bezeichnet der Begriff der Stoppzeit eine spezielle Art von Zufallsvariablen, die auf filtrierten Wahrscheinlichkeitsr\u00E4umen definiert werden. Stoppzeiten sind nicht nur von Bedeutung f\u00FCr die Theorie der stochastischen Prozesse (beispielsweise bei der Lokalisierung von Prozessklassen oder Untersuchungen von gestoppten Prozessen), sondern auch von praktischer Relevanz, etwa f\u00FCr das Problem des optimalen Aus\u00FCbungszeitpunkts f\u00FCr amerikanische Optionen."@de . "Stoppzeit"@de . "In de kansrekening is een stoptijd in een stochastisch proces een toevallig tijdstip, d.w.z. een toevalsvariabele met als waarde een tijdstip, waarvan de realisatie afhangt van een speciale gebeurtenis bij het stochastische proces. Een stoptijd heeft als eigenschap dat kennis van het proces tot en met een gegeven vast tijdstip volstaat om te weten of het toevallige tijdstip tot dan reeds heeft plaatsgehad."@nl . . . . . "12771"^^ . . . . "Moment zatrzymania \u2013 specjalnego typu zmienna losowa, u\u017Cywana w teorii prawdopodobie\u0144stwa, a w szczeg\u00F3lno\u015Bci przy badaniu proces\u00F3w stochastycznych. Regu\u0142a zatrzymania czy te\u017C momenty zatrzymania s\u0105 analizowane i wykorzystywane zar\u00F3wno w teorii prawdopodobie\u0144stwa, jak i statystyce, w szczeg\u00F3lno\u015Bci przy pr\u00F3bkowaniu ci\u0105g\u00F3w losowych czy w analizie sekwencyjnej. Cz\u0119sto momenty zatrzymania s\u0105 wykorzystywane w technikach dowodzenia twierdze\u0144 metod\u0105 \u201Etemperowania czasu ci\u0105g\u0142ego\u201D (szczeg\u00F3\u0142y s\u0105 w monografii Chunga (1982))."@pl . . . . . . . . "En teor\u00EDa de la probabilidad, en particular en el estudio de los procesos estoc\u00E1sticos, el tiempo de parada (tambi\u00E9n conocido como tiempo de Markov) es un tipo espec\u00EDfico de \u00ABtiempo aleatorio\u00BB. La teor\u00EDa del tiempo de parada puede ser analizada en probabilidad o en estad\u00EDstica, notablemente a trav\u00E9s del teorema de la parada opcional. Adem\u00E1s, los tiempos de parada son frecuentemente aplicados en pruebas matem\u00E1ticas para \u00ABcontrolar el continuum de tiempo\u00BB, como Chung lo expres\u00F3 en su libro en 1982."@es . . . . "\u5728\u6982\u7387\u8BBA\u4E2D\uFF0C\u5C24\u5176\u5728\u968F\u673A\u8FC7\u7A0B\u7684\u7814\u7A76\u4E2D\uFF0C\u505C\u65F6\u662F\u4E00\u79CD\u7279\u6B8A\u7684\u201C\u968F\u673A\u65F6\u523B\u201D\u3002 \u505C\u6B62\u89C4\u5219\u548C\u505C\u65F6\u7406\u8BBA\u5E38\u5728\u6982\u7387\u8BBA\u548C\u7EDF\u8BA1\u5B66\u4E2D\u88AB\u63D0\u5230\u548C\u5E94\u7528\uFF0C\u5176\u4E2D\u8457\u540D\u7684\u6709\u3002\u505C\u65F6\u540C\u65F6\u5728\u6570\u5B66\u8BC1\u660E\u4E2D\u4E5F\u88AB\u9891\u7E41\u5E94\u7528\u2014\u2014\u201C\u9A6F\u670D\u65F6\u95F4\u8FD9\u4E00\u8FDE\u7EED\u7EDF\u201D\u3002"@zh . . . . "\uD655\uB960 \uACFC\uC815 \uC774\uB860\uC5D0\uC11C, \uC815\uC9C0 \uC2DC\uAC04(\u505C\u6B62\u6642\u9593, \uC601\uC5B4: stopping time \uC2A4\uD1A0\uD551 \uD0C0\uC784[*]) \uB610\uB294 \uB9C8\uB974\uCF54\uD504 \uC21C\uAC04(\u041C\u0430\u0440\u043A\u043E\u0432\u77AC\u9593, \uC601\uC5B4: Markov moment)\uC740 \uC5B4\uB5A4 \uC5EC\uACFC \uD655\uB960 \uACF5\uAC04\uACFC \uD638\uD658\uB418\uB294 \uC131\uC9C8\uC744 \uAC16\uB294, \uC9C0\uD45C \uC9D1\uD569\uC758 \uC6D0\uC18C(\u2018\uC2DC\uAC01\u2019)\uC758 \uAC12\uC744 \uAC16\uB294 \uD655\uB960 \uBCC0\uC218\uC774\uB2E4. \uB300\uB7B5, \uC815\uC9C0 \uC2DC\uAC04\uC774 \u2018\uC9C0\uB0AC\uB294\uC9C0\u2019 \uC5EC\uBD80\uB294 (\uC5EC\uACFC \uD655\uB960 \uACF5\uAC04\uC5D0 \uC758\uD558\uC5EC \uC8FC\uC5B4\uC9C4) \uC774 \uC2DC\uAC04 \uC774\uC804\uC5D0 \uC54C\uB824\uC9C4 \uC815\uBCF4\uB9CC\uC73C\uB85C \uD655\uC778\uD560 \uC218 \uC788\uC5B4\uC57C \uD55C\uB2E4."@ko . . "Nella teoria della probabilit\u00E0, in particolare nello studio dei processi stocastici, un tempo di arresto, conosciuto anche come tempo di Markov, \u00E8 uno specifico tipo di \"tempo casuale\", il cui valore dipende solo dagli eventi successi prima o nell'istante stesso. Ad esso pu\u00F2 essere associato una regola di arresto, ovvero una regola per definire il tempo d'arresto. Uno dei risultati pi\u00F9 importanti sui tempi di arresto \u00E8 il teorema di arresto opzionale di Doob."@it . "1085706009"^^ . "En th\u00E9orie des probabilit\u00E9s, en particulier dans l'\u00E9tude des processus stochastiques, un temps d'arr\u00EAt (\u00E9galement appel\u00E9 temps d'arr\u00EAt optionnel, et correspondant \u00E0 un temps de Markov ou moment de Markov d\u00E9fini) est une variable al\u00E9atoire dont la valeur est interpr\u00E9t\u00E9e comme le moment auquel le comportement d'un processus stochastique donn\u00E9 pr\u00E9sente un certain int\u00E9r\u00EAt. Un temps d'arr\u00EAt est souvent d\u00E9fini par une r\u00E8gle d'arr\u00EAt, un m\u00E9canisme permettant de d\u00E9cider de poursuivre ou d'arr\u00EAter un processus sur la base de la position actuelle et des \u00E9v\u00E9nements pass\u00E9s."@fr . . . . . . . . . "Temps d'arr\u00EAt"@fr . . . "\u041C\u0430\u0440\u043A\u043E\u0432\u0441\u044C\u043A\u0438\u0439 \u043C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442 \u0447\u0430\u0441\u0443"@uk . . . "En th\u00E9orie des probabilit\u00E9s, en particulier dans l'\u00E9tude des processus stochastiques, un temps d'arr\u00EAt (\u00E9galement appel\u00E9 temps d'arr\u00EAt optionnel, et correspondant \u00E0 un temps de Markov ou moment de Markov d\u00E9fini) est une variable al\u00E9atoire dont la valeur est interpr\u00E9t\u00E9e comme le moment auquel le comportement d'un processus stochastique donn\u00E9 pr\u00E9sente un certain int\u00E9r\u00EAt. Un temps d'arr\u00EAt est souvent d\u00E9fini par une r\u00E8gle d'arr\u00EAt, un m\u00E9canisme permettant de d\u00E9cider de poursuivre ou d'arr\u00EAter un processus sur la base de la position actuelle et des \u00E9v\u00E9nements pass\u00E9s. Ce temps d'arr\u00EAt peut \u00EAtre par exemple le moment o\u00F9 un processus stochastique prend fin, ou, dans un processus de Poisson et autres processus de L\u00E9vy \u00E0 accroissements ind\u00E9pendants stationnaires, le moment d'un \u00AB saut \u00BB incr\u00E9mental. Cette notion de temps d'arr\u00EAt ne s'appuyant sur aucun \u00E9v\u00E8nement futur est \u00E9troitement li\u00E9 \u00E0 la propri\u00E9t\u00E9 forte des processus de Markov. Les temps d'arr\u00EAt jouent un r\u00F4le important dans la th\u00E9orie de la d\u00E9cision, et dans les martingales, sont r\u00E9gis par le th\u00E9or\u00E8me d'arr\u00EAt de Doob (ou th\u00E9or\u00E8me d'arr\u00EAt optionnel)."@fr . . . . . "In probability theory, in particular in the study of stochastic processes, a stopping time (also Markov time, Markov moment, optional stopping time or optional time) is a specific type of \u201Crandom time\u201D: a random variable whose value is interpreted as the time at which a given stochastic process exhibits a certain behavior of interest. A stopping time is often defined by a stopping rule, a mechanism for deciding whether to continue or stop a process on the basis of the present position and past events, and which will almost always lead to a decision to stop at some finite time. Stopping times occur in decision theory, and the optional stopping theorem is an important result in this context. Stopping times are also frequently applied in mathematical proofs to \u201Ctame the continuum of time\u201D, as Chung put it in his book (1982)."@en . . . . "\u041C\u0430\u0440\u043A\u043E\u0432\u0441\u043A\u0438\u0439 \u043C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043C\u0435\u043D\u0438 (\u0432 \u0442\u0435\u043E\u0440\u0438\u0438 \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0439\u043D\u044B\u0445 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0441\u043E\u0432) \u2014 \u044D\u0442\u043E \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0439\u043D\u0430\u044F \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0430, \u043D\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u044F\u0449\u0430\u044F \u043E\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043E \u0440\u0430\u0441\u0441\u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043C\u043E\u0433\u043E \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0439\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430."@ru . . . . . "\u041C\u0430\u0440\u043A\u043E\u0432\u0441\u043A\u0438\u0439 \u043C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043C\u0435\u043D\u0438 (\u0432 \u0442\u0435\u043E\u0440\u0438\u0438 \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0439\u043D\u044B\u0445 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0441\u043E\u0432) \u2014 \u044D\u0442\u043E \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0439\u043D\u0430\u044F \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0430, \u043D\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u044F\u0449\u0430\u044F \u043E\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043E \u0440\u0430\u0441\u0441\u043C\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043C\u043E\u0433\u043E \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0439\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430."@ru . . . "\u041C\u0430\u0440\u043A\u043E\u0432\u0441\u043A\u0438\u0439 \u043C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043C\u0435\u043D\u0438"@ru . . . . "\u041C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442 \u0437\u0443\u043F\u0438\u043D\u0443 \u0430\u0431\u043E \u043C\u0430\u0440\u043A\u043E\u0432\u0441\u044C\u043A\u0438\u0439 \u043C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442 \u0447\u0430\u0441\u0443 \u0432 \u0442\u0435\u043E\u0440\u0456\u0457 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u0438\u0445 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0456\u0432 \u2014 \u0446\u0435 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u0430 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0430, \u044F\u043A\u0430 \u043D\u0435 \u0437\u0430\u043B\u0435\u0436\u0438\u0442\u044C \u0432\u0456\u0434 \u043C\u0430\u0439\u0431\u0443\u0442\u043D\u044C\u043E\u0433\u043E \u0440\u043E\u0437\u0433\u043B\u044F\u043D\u0443\u0442\u043E\u0433\u043E \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0443."@uk . . . . . . . . "1202193"^^ . "Stoptijd"@nl . "Moment zatrzymania \u2013 specjalnego typu zmienna losowa, u\u017Cywana w teorii prawdopodobie\u0144stwa, a w szczeg\u00F3lno\u015Bci przy badaniu proces\u00F3w stochastycznych. Regu\u0142a zatrzymania czy te\u017C momenty zatrzymania s\u0105 analizowane i wykorzystywane zar\u00F3wno w teorii prawdopodobie\u0144stwa, jak i statystyce, w szczeg\u00F3lno\u015Bci przy pr\u00F3bkowaniu ci\u0105g\u00F3w losowych czy w analizie sekwencyjnej. Cz\u0119sto momenty zatrzymania s\u0105 wykorzystywane w technikach dowodzenia twierdze\u0144 metod\u0105 \u201Etemperowania czasu ci\u0105g\u0142ego\u201D (szczeg\u00F3\u0142y s\u0105 w monografii Chunga (1982))."@pl . . . . . "In der Stochastik bezeichnet der Begriff der Stoppzeit eine spezielle Art von Zufallsvariablen, die auf filtrierten Wahrscheinlichkeitsr\u00E4umen definiert werden. Stoppzeiten sind nicht nur von Bedeutung f\u00FCr die Theorie der stochastischen Prozesse (beispielsweise bei der Lokalisierung von Prozessklassen oder Untersuchungen von gestoppten Prozessen), sondern auch von praktischer Relevanz, etwa f\u00FCr das Problem des optimalen Aus\u00FCbungszeitpunkts f\u00FCr amerikanische Optionen. In der aus dem Russischen in das Englische \u00FCbersetzten Fachliteratur finden sich auch die Bezeichnungen Markov moment (dt. Markow-Moment) oder Markov time (dt. Markow-Zeit)."@de . "Nella teoria della probabilit\u00E0, in particolare nello studio dei processi stocastici, un tempo di arresto, conosciuto anche come tempo di Markov, \u00E8 uno specifico tipo di \"tempo casuale\", il cui valore dipende solo dagli eventi successi prima o nell'istante stesso. Ad esso pu\u00F2 essere associato una regola di arresto, ovvero una regola per definire il tempo d'arresto. Uno dei risultati pi\u00F9 importanti sui tempi di arresto \u00E8 il teorema di arresto opzionale di Doob."@it . "\u041C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442 \u0437\u0443\u043F\u0438\u043D\u0443 \u0430\u0431\u043E \u043C\u0430\u0440\u043A\u043E\u0432\u0441\u044C\u043A\u0438\u0439 \u043C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442 \u0447\u0430\u0441\u0443 \u0432 \u0442\u0435\u043E\u0440\u0456\u0457 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u0438\u0445 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0456\u0432 \u2014 \u0446\u0435 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u0430 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0430, \u044F\u043A\u0430 \u043D\u0435 \u0437\u0430\u043B\u0435\u0436\u0438\u0442\u044C \u0432\u0456\u0434 \u043C\u0430\u0439\u0431\u0443\u0442\u043D\u044C\u043E\u0433\u043E \u0440\u043E\u0437\u0433\u043B\u044F\u043D\u0443\u0442\u043E\u0433\u043E \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0443."@uk . "Stopping time"@en . . . "\u505C\u65F6"@zh .