A bilateral filter is a non-linear, edge-preserving, and noise-reducing smoothing filter for images. It replaces the intensity of each pixel with a weighted average of intensity values from nearby pixels. This weight can be based on a Gaussian distribution. Crucially, the weights depend not only on Euclidean distance of pixels, but also on the radiometric differences (e.g., range differences, such as color intensity, depth distance, etc.). This preserves sharp edges.
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - مرشح ثنائي الجانب (ar)
- Bilaterale Filterung (de)
- Bilateral filter (en)
- Filtro bilateral (es)
- Filtro bilaterale (it)
- Білатеральний фільтр (uk)
- 雙邊濾波器 (zh)
|
| rdfs:comment
| - مرشح ثنائي الجانب هو ذلك النوع من المرشحات المستخدمة لمعالجة الصور مع المحافظة على حدود تفاصيل الصورة. في حين أن العديد من المرشحات يجري تطبيقها باستخدام أسلوب الالتفاف "convolution" في مجال الصورة، إلا أن المرشح ثنائي الجانب يعمل أيضاً على مدى الصورة (القيمة لكل بكسل). عوضاً عن استبدال قيمة البكسل بمتوسط موزون جيرانه، فإن قيمة البكسل هنا مستبدلة بمتوسط موزون جيرانها في الاتجاهات س وص وفي شدة الإشارة "intensity" لذلك البكسل أيضاً. تلك العملية تحافظ على حدود تفاصيل صورة حادة، وذلك عن طريق الاستثناء المنتظم للبكسلات من الجهة الأخرى من الانقطاع "discontinuity". (ar)
- A bilateral filter is a non-linear, edge-preserving, and noise-reducing smoothing filter for images. It replaces the intensity of each pixel with a weighted average of intensity values from nearby pixels. This weight can be based on a Gaussian distribution. Crucially, the weights depend not only on Euclidean distance of pixels, but also on the radiometric differences (e.g., range differences, such as color intensity, depth distance, etc.). This preserves sharp edges. (en)
- Un filtro bilaterale è un filtro digitale non lineare che riduce il rumore delle immagini preservando i contorni. Assegna ai pixel dei pesi che dipendono sia dalla loro vicinanza in termini di distanza geometrica (dominio), che di somiglianza fotometrica (codominio). (it)
- 在圖像處理上，雙邊濾波器（英語：Bilateral Filter）為使影像平滑化的非線性濾波器，這個想法由C. Tomasi在1998年提出。和傳統的影像平滑化演算法不同，雙邊濾波器除了使用像素之間幾何上的靠近程度之外，還多考慮了像素之間的光度/色彩差異，使得雙邊濾波器能夠有效的將影像上的雜訊去除，同時保存影像上的邊緣資訊。在實作上，雙邊濾波器和非等向性擴散及不同，它是非迭代、區域性的，能夠較以上兩個方法簡化。 (zh)
- Ein bilateraler Filter ist ein nichtlinearer Filter, der in der Computergrafik und Bildverarbeitung eingesetzt wird, um Bilder weichzuzeichnen, aber gleichzeitig Objektkanten zu erhalten. Bei der bilateralen Filterung fließen Farben von Pixeln aus der Nachbarschaft eines Ausgabepixels nicht nur in Abhängigkeit von deren Entfernung, sondern auch von deren Farbabstand in die Berechnung ein. Eine mögliche Anwendung ist das Entfernen von Hautunreinheiten bei gleichzeitiger Beibehaltung der Schärfe in einem Porträtfoto. . ist ein Normalisierungsterm mit . Die Bedeutungen der Variablen sind wie folgt: (de)
- El filtro bilateral es un filtro no lineal, preservador de bordes y de reducción de ruido para el suavizado de imágenes. El valor de intensidad en cada pixel de la imagen es reemplazado por una media ponderada de los valores de intensidad de los píxeles cercanos. Este peso se puede basar en una distribución de Gauss. Fundamentalmente, los pesos dependen no solo de la distancia euclidiana de píxeles, sino también en las diferencias radiométricas (por ejemplo, diferencias de rango, tales como la intensidad del color, distancia de profundidad, etc.). Esto preserva bordes afilados por bucle sistemáticamente a través de cada píxel y el ajuste de los pesos a los píxeles adyacentes en consecuencia. (es)
- Білатеральний фільтр — це нелінійний фільтр, в якому вага кожного пікселя обчислюється шляхом перемноження ядра фільтра нижніх частот в просторовій області на функцію впливу в яскравісної області, яка зменшує вагу пікселя з великою різницею по яскравості. Фільтр широко використовується для придушення шумів із збереженням контурів. (uk)
|
| foaf:depiction
| |
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| Link from a Wikipage to an external page
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| thumbnail
| |
| has abstract
| - مرشح ثنائي الجانب هو ذلك النوع من المرشحات المستخدمة لمعالجة الصور مع المحافظة على حدود تفاصيل الصورة. في حين أن العديد من المرشحات يجري تطبيقها باستخدام أسلوب الالتفاف "convolution" في مجال الصورة، إلا أن المرشح ثنائي الجانب يعمل أيضاً على مدى الصورة (القيمة لكل بكسل). عوضاً عن استبدال قيمة البكسل بمتوسط موزون جيرانه، فإن قيمة البكسل هنا مستبدلة بمتوسط موزون جيرانها في الاتجاهات س وص وفي شدة الإشارة "intensity" لذلك البكسل أيضاً. تلك العملية تحافظ على حدود تفاصيل صورة حادة، وذلك عن طريق الاستثناء المنتظم للبكسلات من الجهة الأخرى من الانقطاع "discontinuity". (ar)
- Ein bilateraler Filter ist ein nichtlinearer Filter, der in der Computergrafik und Bildverarbeitung eingesetzt wird, um Bilder weichzuzeichnen, aber gleichzeitig Objektkanten zu erhalten. Bei der bilateralen Filterung fließen Farben von Pixeln aus der Nachbarschaft eines Ausgabepixels nicht nur in Abhängigkeit von deren Entfernung, sondern auch von deren Farbabstand in die Berechnung ein. Eine mögliche Anwendung ist das Entfernen von Hautunreinheiten bei gleichzeitiger Beibehaltung der Schärfe in einem Porträtfoto. Sowohl für die Entfernung als auch für den Farbabstand können verschiedene Filterkerne verwendet werden. Weit verbreitet sind Gauß-Filter für beide Werte. In diesem Fall berechnet sich der Farbwert eines Ausgabepixels wie folgt: . ist ein Normalisierungsterm mit . Die Bedeutungen der Variablen sind wie folgt: : Position des Ausgabepixels: Position eines Pixels in der Nachbarschaft des Ausgabepixels: ursprüngliche Farbe des Ausgabepixels: Farbe eines Pixels in der Nachbarschaft des Ausgabepixels: gefilterte Farbe des Ausgabepixels: Nachbarschaft des Ausgabepixels (Menge der vom Träger des über dem Ausgabepixel zentrierten Gaußfilters überlappten Pixel): Gauß-Filter mit Standardabweichung (zur Gewichtung der Pixel in Abhängigkeit von der Entfernung): Gauß-Filter mit Standardabweichung (zur Gewichtung der Pixel in Abhängigkeit vom Farbabstand) Auf die Pixelwerte sollte vor der Anwendung des eigentlichen bilateralen Filters der Logarithmus und anschließend wieder die Exponentialfunktion angewandt werden, da logarithmische Pixeldifferenzen proportional zum wahrgenommenen Kontrast sind. (de)
- A bilateral filter is a non-linear, edge-preserving, and noise-reducing smoothing filter for images. It replaces the intensity of each pixel with a weighted average of intensity values from nearby pixels. This weight can be based on a Gaussian distribution. Crucially, the weights depend not only on Euclidean distance of pixels, but also on the radiometric differences (e.g., range differences, such as color intensity, depth distance, etc.). This preserves sharp edges. (en)
- El filtro bilateral es un filtro no lineal, preservador de bordes y de reducción de ruido para el suavizado de imágenes. El valor de intensidad en cada pixel de la imagen es reemplazado por una media ponderada de los valores de intensidad de los píxeles cercanos. Este peso se puede basar en una distribución de Gauss. Fundamentalmente, los pesos dependen no solo de la distancia euclidiana de píxeles, sino también en las diferencias radiométricas (por ejemplo, diferencias de rango, tales como la intensidad del color, distancia de profundidad, etc.). Esto preserva bordes afilados por bucle sistemáticamente a través de cada píxel y el ajuste de los pesos a los píxeles adyacentes en consecuencia. El filtro bilateral se define como donde el término normalización asegura que el filtro conserva la energía de la imagen y
* es la imagen filtrada;
* es la imagen de entrada original para ser filtrada;
* son las coordenadas del pixel corriente a filtrar;
* se centra en la ventana ;
* es el núcleo gama para suavizar las diferencias en las intensidades. Esta función puede ser una función gaussiana;
* es el núcleo espacial para suavizar las diferencias de coordenadas. Esta función puede ser una función gaussiana; Como se mencionó anteriormente, el peso i se asigna mediante la cercanía espacial y la diferencia de intensidad. Considere un píxel situado en que necesita ser denoised en imagen con sus píxeles vecinos y uno de sus píxeles vecinos se encuentra en . Entonces, el peso asignado por pixel para eliminar el ruido del pixel viene dada por: donde σd y σr está suavizando parámetros y I(i, j) y I(k, l) son la intensidad de píxeles y respectivamente.Después de calcular los pesos, normalizarlos. donde es la intensidad sin ruido de píxeles . (es)
- Un filtro bilaterale è un filtro digitale non lineare che riduce il rumore delle immagini preservando i contorni. Assegna ai pixel dei pesi che dipendono sia dalla loro vicinanza in termini di distanza geometrica (dominio), che di somiglianza fotometrica (codominio). (it)
- Білатеральний фільтр — це нелінійний фільтр, в якому вага кожного пікселя обчислюється шляхом перемноження ядра фільтра нижніх частот в просторовій області на функцію впливу в яскравісної області, яка зменшує вагу пікселя з великою різницею по яскравості. Білатеральний фільтр вперше був запропонований у 1998 році. Він застосовує просторове зважене осереднення без згладжування країв. Це досягається шляхом комбінування двох гаусівських фільтрів: один фільтр працює в просторовій області, а інший в області інтенсивності (яскравості). Таким чином, не лише просторова відстань, а й відстань інтенсивності також важлива для визначення ваг. Фільтр широко використовується для придушення шумів із збереженням контурів. (uk)
- 在圖像處理上，雙邊濾波器（英語：Bilateral Filter）為使影像平滑化的非線性濾波器，這個想法由C. Tomasi在1998年提出。和傳統的影像平滑化演算法不同，雙邊濾波器除了使用像素之間幾何上的靠近程度之外，還多考慮了像素之間的光度/色彩差異，使得雙邊濾波器能夠有效的將影像上的雜訊去除，同時保存影像上的邊緣資訊。在實作上，雙邊濾波器和非等向性擴散及不同，它是非迭代、區域性的，能夠較以上兩個方法簡化。 (zh)
|
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is Wikipage redirect
of | |
| is Wikipage disambiguates
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
