| rdfs:comment
| - Cannyho hranový detektor je algoritmus zahrnující několik kroků pro získání co nejlepšího výsledku při detekci hran v dvourozměrném diskrétním obraze. (cs)
- Der Canny-Algorithmus (auch: Canny edge detector), benannt nach John Francis Canny, ist ein in der digitalen Bildverarbeitung weit verbreiteter, robuster Algorithmus zur Kantendetektion. Er gliedert sich in verschiedene Faltungsoperationen und liefert ein Bild, welches idealerweise nur noch die Kanten des Ausgangsbildes enthält. (de)
- The Canny edge detector is an edge detection operator that uses a multi-stage algorithm to detect a wide range of edges in images. It was developed by John F. Canny in 1986. Canny also produced a computational theory of edge detection explaining why the technique works. (en)
- Algoritmo de Canny es un operador desarrollado por John F. Canny en 1986 que utiliza un algoritmo de múltiples etapas para detectar una amplia gama de bordes en imágenes. Lo más importante es que Canny también desarrolló una teoría computacional acerca de la detección de bordes que explica por qué la técnica funciona. (es)
- Le filtre de Canny (ou détecteur de Canny) est utilisé en traitement d'images pour la détection des contours. L'algorithme a été conçu par John Canny en 1986 pour être optimal suivant trois critères clairement explicités : 1.
* bonne détection : faible taux d'erreur dans la signalisation des contours, 2.
* bonne localisation : minimisation des distances entre les contours détectés et les contours réels, 3.
* clarté de la réponse : une seule réponse par contour et pas de faux positifs (fr)
- Nell'elaborazione di immagini, l'algoritmo di Canny è un operatore per il riconoscimento dei contorni (edge detection) ideato nel 1986 da . Utilizza un metodo di calcolo multi-stadio per individuare contorni di molti dei tipi normalmente presenti nelle immagini reali. Canny ha anche prodotto una teoria del riconoscimento dei contorni che si propone di spiegare i fondamenti di questa tecnica. (it)
- De Canny-randzoeker is een methode, ontwikkeld door in 1986, die gebruikmaakt van een multi-stage algoritme voor het opsporen van een breed scala van randen in beelden. Canny ontwikkelde ook een computational theory of edge detection voor de verklaring van de techniek. (nl)
- Canny – metoda detekcji krawędzi występujących w obrazie. Opracowana została ona przez Johna F. Canny w 1986 roku. Wykorzystuje wielostopniowy algorytm w celu detekcji wielu różnych krawędzi w obrazie. Najważniejszy jednak pozostaje fakt, że Canny przedstawił teorię obliczeniową wyjaśniającą zasadę działania tej metody. (pl)
- Desenvolvido por em 1986 o detector de bordas de Canny utiliza um algoritmo multi-estágios para detectar uma ampla margem de bordas na imagem. Canny também desenvolveu uma teoria computacional sobre detecção de bordas explicando porque as técnicas funcionam. (pt)
- Алгори́тм Ке́нні, виявля́ч ко́нтурів Ке́нні, опера́тор Ке́нні (англ. Canny edge detector) — це оператор виявляння контурів, який використовує багатоетапний алгоритм для виявляння широкого спектру контурів на зображеннях. Його розробив 1986 року. Кенні також розробив обчислювальну теорію виявляння контурів (англ. computational theory of edge detection), яка пояснює, чому ця методика діє. (uk)
- 坎尼边缘检测算子是澳洲計算機科學家約翰·坎尼于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是坎尼创立了“边缘检测计算理论”（computational theory of edge detection）解释这项技术如何工作。 (zh)
- Оператор Кэнни (детектор границ Кэнни, алгоритм Кэнни) в дисциплине компьютерного зрения — оператор обнаружения границ изображения. Был разработан в 1986 году (англ. John F. Canny) и использует многоступенчатый алгоритм для обнаружения широкого спектра границ в изображениях. Хотя его работа была проведена на заре компьютерного зрения, детектор границ Кэнни до сих пор является одним из лучших детекторов. Кроме особенных частных случаев трудно найти детектор, который бы работал существенно лучше, чем детектор Кэнни. (ru)
|
.png)
.png)
.png)
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)