In signal processing, a causal filter is a linear and time-invariant causal system. The word causal indicates that the filter output depends only on past and present inputs. A filter whose output also depends on future inputs is non-causal, whereas a filter whose output depends only on future inputs is anti-causal. Systems (including filters) that are realizable (i.e. that operate in real time) must be causal because such systems cannot act on a future input. In effect that means the output sample that best represents the input at time comes out slightly later. A common design practice for digital filters is to create a realizable filter by shortening and/or time-shifting a non-causal impulse response. If shortening is necessary, it is often accomplished as the product of the impulse-resp
| Attributes | Values |
|---|
| rdfs:label
| - مرشح سببي (ar)
- Causal filter (en)
- Каузальный фильтр (ru)
|
| rdfs:comment
| - Кауза́льный (причинный) фильтр — линейная инвариантная ко времени причинная система. Слово каузальный (причинный) показывает, что сигнал на выходе такого фильтра зависит только от текущих и прошедших сигналов на его входе. Фильтры, выходные сигналы которых зависят также от будущих входных сигналов, называются некаузальными (непричинный), а фильтры, выходные сигналы которых зависят только от будущих входных сигналов, называются антикаузальные (антипричинные). (ru)
- في تطبيقات معالجة الإشارات، المرشح السببي (بالإنجليزية: causal filter) هو مرشح خطي ومستقل زمنيا. كلمة "سببي" تُشير إلى أن مخرج المرشح مرتبط فقط بقيم سابقة (ماضية) أو قيم حالية في مدخله. وبذلك فيُسمى المرشح الذي يرتبط مخرجه بقيم مستقبلية "مرشح غير سببي (non-causal filter). الأنظمة (تضم المرشحات أيضا) يجب أن تكون سببية لأن النظام لا يستطيع العمل بناء على مدخل قيمُه مستقبلية. كنظام تطبيقي للمرشحات الرقمية، يتم تقليص أو عمل إزاحة زمنية للاستجابة النبضية غير السببية. عندما يكون التقليص ضرورياً، فيتم عمل ذلك في الكثير من الأحيان عبر أخذ ناتج الاستجابة النبطية مضروية يدالة يُطلب عليها window function. (ar)
- In signal processing, a causal filter is a linear and time-invariant causal system. The word causal indicates that the filter output depends only on past and present inputs. A filter whose output also depends on future inputs is non-causal, whereas a filter whose output depends only on future inputs is anti-causal. Systems (including filters) that are realizable (i.e. that operate in real time) must be causal because such systems cannot act on a future input. In effect that means the output sample that best represents the input at time comes out slightly later. A common design practice for digital filters is to create a realizable filter by shortening and/or time-shifting a non-causal impulse response. If shortening is necessary, it is often accomplished as the product of the impulse-resp (en)
|
| foaf:depiction
| |
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| Link from a Wikipage to an external page
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| thumbnail
| |
| has abstract
| - في تطبيقات معالجة الإشارات، المرشح السببي (بالإنجليزية: causal filter) هو مرشح خطي ومستقل زمنيا. كلمة "سببي" تُشير إلى أن مخرج المرشح مرتبط فقط بقيم سابقة (ماضية) أو قيم حالية في مدخله. وبذلك فيُسمى المرشح الذي يرتبط مخرجه بقيم مستقبلية "مرشح غير سببي (non-causal filter). الأنظمة (تضم المرشحات أيضا) يجب أن تكون سببية لأن النظام لا يستطيع العمل بناء على مدخل قيمُه مستقبلية. كنظام تطبيقي للمرشحات الرقمية، يتم تقليص أو عمل إزاحة زمنية للاستجابة النبضية غير السببية. عندما يكون التقليص ضرورياً، فيتم عمل ذلك في الكثير من الأحيان عبر أخذ ناتج الاستجابة النبطية مضروية يدالة يُطلب عليها window function. مثال على مرشح غير سببي هو المرشح بنظام ذو طور أدنى، والذي يعرف كمرشح مستقر ومعكوسه أيضا مستقر وغير سببي. (ar)
- In signal processing, a causal filter is a linear and time-invariant causal system. The word causal indicates that the filter output depends only on past and present inputs. A filter whose output also depends on future inputs is non-causal, whereas a filter whose output depends only on future inputs is anti-causal. Systems (including filters) that are realizable (i.e. that operate in real time) must be causal because such systems cannot act on a future input. In effect that means the output sample that best represents the input at time comes out slightly later. A common design practice for digital filters is to create a realizable filter by shortening and/or time-shifting a non-causal impulse response. If shortening is necessary, it is often accomplished as the product of the impulse-response with a window function. An example of an anti-causal filter is a maximum phase filter, which can be defined as a stable, anti-causal filter whose inverse is also stable and anti-causal. (en)
- Кауза́льный (причинный) фильтр — линейная инвариантная ко времени причинная система. Слово каузальный (причинный) показывает, что сигнал на выходе такого фильтра зависит только от текущих и прошедших сигналов на его входе. Фильтры, выходные сигналы которых зависят также от будущих входных сигналов, называются некаузальными (непричинный), а фильтры, выходные сигналы которых зависят только от будущих входных сигналов, называются антикаузальные (антипричинные). (ru)
|
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is Wikipage redirect
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)