The knapsack problem is one of the most studied problems in combinatorial optimization, with many real-life applications. For this reason, many special cases and generalizations have been examined. Common to all versions are a set of n items, with each item having an associated profit pj and weight wj. The binary decision variable xj is used to select the item. The objective is to pick some of the items, with maximal total profit, while obeying that the maximum total weight of the chosen items must not exceed W. Generally, these coefficients are scaled to become integers, and they are almost always assumed to be positive.
| Attributes | Values |
|---|
| rdfs:label
| - List of knapsack problems (en)
- Список задач о рюкзаке (ru)
- Список задач про наповнення рюкзака (uk)
|
| rdfs:comment
| - Задача про наповнення рюкзака — це одна з задач комбінаторної оптимізації. Задача отримала назву від максимізаційної задачі пакування якомога більшої кількості речей в рюкзак при умові, щоб загальний об'єм (чи вага) всіх предметів, здатних поміститись в рюкзак, обмежений. Тому в цієї задачі існує декілька підвидів.Загальним для всіх видів є наявність набору з n предметів, кожен з двома параметрами — вага і ціна , .Є рюкзак, визначеної місткості . Завдання — зібрати рюкзак з максимальною цінністю предметів всередині, зберігаючи при цьому вагове обмеження рюкзака. Зазвичай всі параметри є цілими невід'ємними числами. (uk)
- The knapsack problem is one of the most studied problems in combinatorial optimization, with many real-life applications. For this reason, many special cases and generalizations have been examined. Common to all versions are a set of n items, with each item having an associated profit pj and weight wj. The binary decision variable xj is used to select the item. The objective is to pick some of the items, with maximal total profit, while obeying that the maximum total weight of the chosen items must not exceed W. Generally, these coefficients are scaled to become integers, and they are almost always assumed to be positive. (en)
- Задача о рюкзаке (или ранце) — это одна из задач комбинаторной оптимизации. Название это получила от укладки как можно большего числа нужных вещей в рюкзак при условии, что общий объём (или вес) всех предметов, способных поместиться в рюкзак, ограничен. Поэтому у задачи существует несколько разновидностей. (ru)
|
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| Link from a Wikipage to an external page
| |
| sameAs
| |
| has abstract
| - The knapsack problem is one of the most studied problems in combinatorial optimization, with many real-life applications. For this reason, many special cases and generalizations have been examined. Common to all versions are a set of n items, with each item having an associated profit pj and weight wj. The binary decision variable xj is used to select the item. The objective is to pick some of the items, with maximal total profit, while obeying that the maximum total weight of the chosen items must not exceed W. Generally, these coefficients are scaled to become integers, and they are almost always assumed to be positive. The knapsack problem in its most basic form: (en)
- Задача о рюкзаке (или ранце) — это одна из задач комбинаторной оптимизации. Название это получила от укладки как можно большего числа нужных вещей в рюкзак при условии, что общий объём (или вес) всех предметов, способных поместиться в рюкзак, ограничен. Поэтому у задачи существует несколько разновидностей. Общим для всех видов является наличие набора из предметов, с двумя параметрами — вес и ценность .Есть рюкзак, определенной вместимости . Задача — собрать рюкзак с максимальной ценностью предметов внутри, соблюдая при этом весовое ограничение рюкзака. Обычно все параметры — целые, не отрицательные числа. (ru)
- Задача про наповнення рюкзака — це одна з задач комбінаторної оптимізації. Задача отримала назву від максимізаційної задачі пакування якомога більшої кількості речей в рюкзак при умові, щоб загальний об'єм (чи вага) всіх предметів, здатних поміститись в рюкзак, обмежений. Тому в цієї задачі існує декілька підвидів.Загальним для всіх видів є наявність набору з n предметів, кожен з двома параметрами — вага і ціна , .Є рюкзак, визначеної місткості . Завдання — зібрати рюкзак з максимальною цінністю предметів всередині, зберігаючи при цьому вагове обмеження рюкзака. Зазвичай всі параметри є цілими невід'ємними числами. (uk)
|
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)