About: Smoothing spline     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : yago:Whole100003553, within Data Space : dbpedia.demo.openlinksw.com associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.demo.openlinksw.com/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FSmoothing_spline

Smoothing splines are function estimates, , obtained from a set of noisy observations of the target , in order to balance a measure of goodness of fit of to with a derivative based measure of the smoothness of . They provide a means for smoothing noisy data. The most familiar example is the cubic smoothing spline, but there are many other possibilities, including for the case where is a vector quantity.

AttributesValues
rdf:type
rdfs:label
  • 平滑化スプライン (ja)
  • Smoothing spline (en)
  • Сглаживающий сплайн (ru)
rdfs:comment
  • Smoothing splines are function estimates, , obtained from a set of noisy observations of the target , in order to balance a measure of goodness of fit of to with a derivative based measure of the smoothness of . They provide a means for smoothing noisy data. The most familiar example is the cubic smoothing spline, but there are many other possibilities, including for the case where is a vector quantity. (en)
  • 平滑化スプライン(へいかつかスプライン、英: smoothing splines)とは、関数 をノイズを含んで観測した観測値 から、2階微分に基づく平滑度とのバランスを取りながらスプライン曲線を使用して関数 を推定する手法。スプライン曲線は3次スプライン曲線がよく使われる。 (ja)
  • Сглаживающий сплайн (англ. smoothing spline) — оценка функции , полученная из набора зашумлённых наблюдений за исходными данными и используемая в дальнейших вычислениях для балансировки адекватности модели функции к с основанной на производной мере кривизной функции . Иными словами, сглаживающий сплайн является важным средством при работе с зашумленными данными типа , . Наиболее известным видом сглаживающего сплайна является кубический сплайн. (ru)
rdfs:seeAlso
dcterms:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
Link from a Wikipage to an external page
sameAs
dbp:wikiPageUsesTemplate
has abstract
  • Smoothing splines are function estimates, , obtained from a set of noisy observations of the target , in order to balance a measure of goodness of fit of to with a derivative based measure of the smoothness of . They provide a means for smoothing noisy data. The most familiar example is the cubic smoothing spline, but there are many other possibilities, including for the case where is a vector quantity. (en)
  • 平滑化スプライン(へいかつかスプライン、英: smoothing splines)とは、関数 をノイズを含んで観測した観測値 から、2階微分に基づく平滑度とのバランスを取りながらスプライン曲線を使用して関数 を推定する手法。スプライン曲線は3次スプライン曲線がよく使われる。 (ja)
  • Сглаживающий сплайн (англ. smoothing spline) — оценка функции , полученная из набора зашумлённых наблюдений за исходными данными и используемая в дальнейших вычислениях для балансировки адекватности модели функции к с основанной на производной мере кривизной функции . Иными словами, сглаживающий сплайн является важным средством при работе с зашумленными данными типа , . Наиболее известным видом сглаживающего сплайна является кубический сплайн. (ru)
gold:hypernym
prov:wasDerivedFrom
page length (characters) of wiki page
foaf:isPrimaryTopicOf
is Link from a Wikipage to another Wikipage of
is Wikipage redirect of
is Wikipage disambiguates of
is foaf:primaryTopic of
Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3330 as of Mar 19 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (378 GB total memory, 60 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software