| rdfs:comment
| - Tensor Processing Units (TPUs), auch Tensor-Prozessoren, sind anwendungsspezifische Chips um Anwendungen im Rahmen von maschinellem Lernen zu beschleunigen. TPUs werden vor allem genutzt, um Daten in künstlichen neuronalen Netzen, vgl. Deep Learning, zu verarbeiten. Die von Google entwickelten TPUs wurden speziell für die Softwaresammlung TensorFlow entworfen. TPUs sind die Basis für alle Google Services, welche maschinelles Lernen einsetzen, und wurden auch in den AlphaGo-Maschine-vs.-Mensch-Wettkämpfen mit einem der weltbesten Go-Spieler, Lee Sedol, zum Einsatz gebracht. (de)
- Un Tensor Processing Unit (TPU, unité de traitement de tenseur) est un circuit intégré spécifique pour une application (ASIC), développé par Google spécifiquement pour accélérer les systèmes d'intelligence artificielle par réseaux de neurones. (fr)
- Tensor Processing Unit (TPU) is an AI accelerator application-specific integrated circuit (ASIC) developed by Google for neural network machine learning, using Google's own TensorFlow software. Google began using TPUs internally in 2015, and in 2018 made them available for third party use, both as part of its cloud infrastructure and by offering a smaller version of the chip for sale. (en)
- ( 이 문서는 중앙 처리 장치에 관한 것입니다. 구글이 개발한 프로세서에 대해서는 구글 텐서 문서를 참고하십시오.) 텐서 처리 장치(Tensor Processing Unit, TPU)는 구글에서 2016년 5월에 발표한 데이터 분석 및 딥러닝용 하드웨어이다. 구글 자체 텐서플로 소프트웨어를 이용한다. 구글은 2015년에 내부적으로 TPU를 사용하기 시작했으며 2018년 서드파티용으로 판매를 시작했다. (ko)
- De Tensor Processing Unit (TPU) of tensorverwerkingseenheid is een AI-accelerator die door Google is ontwikkeld. Het is een applicatiespecifiek geïntegreerd circuit (ASIC) ontworpen speciaal voor het machinaal leren van kunstmatige neurale netwerken, met name bedoeld voor gebruik van Google's eigen TensorFlow-software. Google begon de TPU's intern te gebruiken in 2015 en stelde ze in 2018 beschikbaar voor gebruik door derden, zowel als onderdeel van zijn cloudinfrastructuur als door een kleinere versie van de chip te koop aan te bieden. (nl)
- Una tensor processing unit (TPU) è un acceleratore IA costituito da un circuito ASIC sviluppato da Google per applicazioni specifiche nel campo delle reti neurali. La prima tensor processing unit è stata presentata nel maggio del 2016 in occasione della Google I/O; la società specificò che le TPU erano già impiegate all'interno dei propri data center da oltre un anno.Il circuito è stato appositamente progettato per la libreria open source TensorFlow. La stessa Google continua ad impiegare le classiche CPU e GPU per altre tipologie di applicazioni orientate all'apprendimento automatico. (it)
- 张量处理单元（英文：Tensor Processing Unit，简称：TPU），也称张量处理器，是 Google 开发的专用集成电路（ASIC），专门用于加速机器学习。自 2015 年起，谷歌就已经开始在内部使用 TPU，并于 2018 年将 TPU 提供给第三方使用，既将部分 TPU 作为其云基础架构的一部分，也将部分小型版本的 TPU 用于销售。 (zh)
- Тензорний блок обробки (англ. tensor processing unit, TPU) — це інтегральна схема специфічного застосування (ASIC) призначена для прискорення розрахунків штучного інтелекту, що була розроблена компанією Google спеціально для машинного навчання нейронних мереж. (uk)
- Unitat de processament de tensors (o TPU, acrònim anglès de Tensor Processing Unit) són un tipus de circuit integrat dissenyats amb un propòsit específic o ASIC. En aquest cas el seu propòsit o funcionalitat de la TPU és l'aprenentatge automàtic de màquines. La primera TPU ha estat dissenyada per l'empresa Google i va ser anunciada el 2016. El camp d'aplicació de les TPU són la robòtica i la intel·ligència artificial. (ca)
- Una unidad de procesamiento tensorial o TPU (del inglés tensor processing unit) es un circuito integrado de aplicación específica y acelerador de IA (ASIC, AI accelerator application-specific integrated circuit) desarrollado por Google para el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales y más específicamente optimizado para usar TensorFlow, la biblioteca de código abierto para aprendizaje automático. El tamaño del chip puede caber en una ranura de disco duro dentro de un bastidor de un centro de datos, de acuerdo con el ingeniero de hardware Norm Jouppi de Google. (es)
- テンソル・プロセッシング・ユニット（Tensor processing unit、TPU）はGoogleが開発した機械学習に特化した特定用途向け集積回路(ASIC)。グラフィック・プロセッシング・ユニット(GPU)と比較して、ワットあたりのIOPSをより高くするために、意図的に計算精度を犠牲に（8ビットの精度）した設計となっており、ラスタライズ/テクスチャマッピングのためのハードウェアを欠いている 。チップはGoogleのテンソルフローフレームワーク専用に設計されているがGoogleはまだ他のタイプの機械学習にCPUとGPUを使用している 。他のAIアクセラレータの設計も他のベンダーからも登場しており、組み込みやロボット市場をターゲットとしている。 Googleの著名ハードウェアエンジニアのNorm Jouppiによると、TPU ASICはヒートシンクが備え付けられており、データセンターのラック内のハードドライブスロットに収まるとされている。2017年時点でTPUはGPUTesla K80やCPUXeon E5-2699 v3よりも15～30倍高速で、30～80倍エネルギー効率が高い。 (ja)
- Тензорный процессор Google (англ. Google Tensor Processing Unit, Google TPU) — тензорный процессор, относящийся к классу нейронных процессоров, являющийся специализированной интегральной схемой, разработанной корпорацией Google и предназначенной для использования с библиотекой машинного обучения TensorFlow. Представлен в 2016 году на конференции Google I/O, при этом утверждалось, что устройства к тому моменту уже использовались внутри корпорации Google более года. (ru)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)