About: Point estimation

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- Rule:
- Inverse Functional Properties:
- "Same As":

About: Point estimation Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : dbo:Software, within Data Space : dbpedia.demo.openlinksw.com associated with source document(s)
QRcode icon

http://dbpedia.demo.openlinksw.com/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FPoint_estimation

In statistics, point estimation involves the use of sample data to calculate a single value (known as a point estimate since it identifies a point in some parameter space) which is to serve as a "best guess" or "best estimate" of an unknown population parameter (for example, the population mean). More formally, it is the application of a point estimator to the data to obtain a point estimate.

Attributes	Values
rdf:type	software
rdfs:label	Punktschätzer (de) 点推定 (ja) 점 추정 (ko) Estymacja punktowa (pl) Point estimation (en) Точечная оценка (ru) Punktskattning (sv) Точкова оцінка (uk) 点估计 (zh)
rdfs:comment	点推定（てんすいてい、英: point estimation）とは、推計統計学において観測データに基づいて未知量に対する良好な推定（推定量）と見なせる値（統計量）を計算する手法とその結果を言う。平均値・中央値・最頻値などが用いられる。尤度関数の最頻値で推定する場合、事前分布がない場合を最尤推定、事前分布がある場合を最大事後確率推定という。通常、推定値は記号の上に「＾」をつける。 (ja) 통계학에서 점 추정(點推定)은 미지의 분포에 대하여 가장 근사한 단일 값을 구하는 것이다. 보다 형식적으로는, 이것은 데이터에 점 를 적용하는 것이다. 점 추정은 모수의 를 계산하는 것을 주 목적으로 갖는 의 추정과 대비되어야 한다.여기에서의 차이는 단일 점을 추정하는 것(점 추정)과 점들의 가중 합을 추정하는 것(확률 밀도 함수)의 차이이다. (ko) Estymacja punktowa – grupa metod statystycznych, służąca do punktowego oszacowania wartości szukanego parametru rozkładu. Punktowe oszacowanie oznacza tutaj, że uzyskujemy konkretną wartość liczbową, nie zaś przedział liczbowy, jak dzieje się to w przypadku estymacji przedziałowej. Metody estymacji punktowej sprowadzają się do wyznaczenia odpowiednią metodą estymatora szacowanego parametru. (pl) Punktskattning är en metod att från ett observerat stickprov beräkna ett närmevärde till en okänd parameter i en sannolikhetsfördelning. De vanligaste exemplen är medelvärde, som används som punktskattning till väntevärde, och , som används som punktskattning till varians. Vanliga mått på kvaliteten på en punktskattning är bias och eller standardavvikelse. En punktskattning som har bias lika med noll kallas väntevärdesriktig. Vanliga metoder att beräkna punktskattningar är momentmetoden och Maximum-Likelihood-metoden. (sv) То́чечная оце́нка в математической статистике — это число, оцениваемое на основе наблюдений, предположительно близкое к оцениваемому параметру. (ru) Точкова оцінка у математичній статистиці — це число, що обчислюється на основі вибірки, імовірно близьке оцінюваному параметру популяції. (uk) 在统计学中，点估計（英語：point estimation）是指以样本数据来估计总体母數，估计结果使用一个点的数值表示“最佳估计值”，因此称为点估计。由样本数据估计总体分布所含未知参数的真實值，所得到的值，称为估计值。点估计可以与形成对比：这种区间估计通常是在的情况下的置信区间，或在贝叶斯推断的情况下的。 (zh) Als Punktschätzer bezeichnet man in der mathematischen Statistik eine Schätzfunktion, die jeder Stichprobe einen Wert zuordnet, der eine gewisse Eigenschaft des zugrundeliegenden Wahrscheinlichkeitsmaßes schätzen soll. In den meisten Anwendungen ist die interessierende Größe ein Parameter der Wahrscheinlichkeitsverteilung der Beobachtungen (wie z. B. der Mittelwert einer Normalverteilung ) Bei der Betrachtung von Punktschätzern ist auch die Betrachtung der dazugehörigen Konfidenzintervalle wichtig. (de) In statistics, point estimation involves the use of sample data to calculate a single value (known as a point estimate since it identifies a point in some parameter space) which is to serve as a "best guess" or "best estimate" of an unknown population parameter (for example, the population mean). More formally, it is the application of a point estimator to the data to obtain a point estimate. (en)
foaf:depiction
dcterms:subject	Estimation theory
Wikipage page ID	160379 (xsd:integer)
Wikipage revision ID	1106406678 (xsd:integer)
Link from a Wikipage to another Wikipage	Bayes estimator Bayesian inference Bayesian statistics Method of moments (statistics) Particle filter Algorithmic inference Bias of an estimator Variance Interval estimation Confidence interval Maximum a posteriori Maximum likelihood estimation Estimator Generalized method of moments Confidence distribution Confidence region Credible interval Statistics Computational statistics Point (geometry) Estimation theory Central tendency Data Credible intervals Minimum-variance unbiased estimator Expected value Normal distribution Parameter Bayes filter Iterative method Kalman filter Risk function Laplace Law of large numbers Binomial distribution Wiener filter Frequentist inference Information theory Minimum Message Length Minimum mean square error Confidence level Loss function Markov chain Monte Carlo Mean squared error Philosophy of statistics Predictive inference Parameter space Median-unbiased estimator Randomised decision rule Sufficient statistic Population mean Statistical sample Bayesian estimation Gauss Induction (philosophy) Skewed distribution Minimum mean squared error Admissible procedure Posterior distribution Best linear unbiased estimator
sameAs	Point estimation Point estimation Point estimation Point estimation Point estimation Point estimation Point estimation Point estimation Point estimation Point estimation Point estimation Point estimation Point estimation
dbp:wikiPageUsesTemplate	dbt:Cite_book dbt:Portal dbt:Reflist

Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 08.03.3330 as of Mar 19 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (378 GB total memory, 67 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software