About: Vapnik–Chervonenkis theory     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : owl:Thing, within Data Space : dbpedia.demo.openlinksw.com associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.demo.openlinksw.com/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FVapnik%E2%80%93Chervonenkis_theory

Vapnik–Chervonenkis theory (also known as VC theory) was developed during 1960–1990 by Vladimir Vapnik and Alexey Chervonenkis. The theory is a form of computational learning theory, which attempts to explain the learning process from a statistical point of view. VC theory is related to statistical learning theory and to empirical processes. Richard M. Dudley and Vladimir Vapnik, among others, have applied VC-theory to empirical processes.

AttributesValues
rdfs:label
  • Théorie de Vapnik-Chervonenkis (fr)
  • Vapnik–Chervonenkis theory (en)
  • Теорія Вапника — Червоненкіса (uk)
  • VC理论 (zh)
rdfs:comment
  • La théorie de Vapnik-Chervonenkis suivant la translittération anglaise souvent utilisée en français ou en translittération française théorie de Vapnik-Tchervonenkis, (également connue sous le nom de théorie VC) est une théorie mathématique et informatique développée dans les années 1960-1990 par Vladimir Vapnik et Alexey Chervonenkis. C'est une forme de théorie de l'apprentissage automatique, qui tente d'expliquer l'apprentissage d'un point de vue statistique. (fr)
  • Vapnik–Chervonenkis theory (also known as VC theory) was developed during 1960–1990 by Vladimir Vapnik and Alexey Chervonenkis. The theory is a form of computational learning theory, which attempts to explain the learning process from a statistical point of view. VC theory is related to statistical learning theory and to empirical processes. Richard M. Dudley and Vladimir Vapnik, among others, have applied VC-theory to empirical processes. (en)
  • Теорію Вапника — Червоненкіса (англ. Vapnik–Chervonenkis theory, відому також як ВЧ-теорія, англ. VC theory) було розроблено протягом 1960–1990 років Володимиром Вапником та . Ця теорія є різновидом , яка намагається пояснювати процес навчання зі статистичної точки зору. ВЧ-теорія пов'язана з теорією статистичного навчання та з . До ВЧ-теорію застосовували, серед інших, та Володимир Вапник. (uk)
  • 瓦普尼克-澤范蘭傑斯理論(英語:Vapnik–Chervonenkis theory),又稱VC理论(VC theory)是一個於1960年代到1990年代由弗拉基米尔·瓦普尼克(Vapnik)及亞歷克塞·澤范蘭傑斯建立的一套,使用统计的方法,因此有别于等其它机器学习方法。 由这套理论所引出的支持向量机对机器学习的理论界以及各个应用领域都有极大的贡献。 (zh)
dcterms:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
Link from a Wikipage to an external page
sameAs
dbp:wikiPageUsesTemplate
has abstract
  • La théorie de Vapnik-Chervonenkis suivant la translittération anglaise souvent utilisée en français ou en translittération française théorie de Vapnik-Tchervonenkis, (également connue sous le nom de théorie VC) est une théorie mathématique et informatique développée dans les années 1960-1990 par Vladimir Vapnik et Alexey Chervonenkis. C'est une forme de théorie de l'apprentissage automatique, qui tente d'expliquer l'apprentissage d'un point de vue statistique. (fr)
  • Vapnik–Chervonenkis theory (also known as VC theory) was developed during 1960–1990 by Vladimir Vapnik and Alexey Chervonenkis. The theory is a form of computational learning theory, which attempts to explain the learning process from a statistical point of view. VC theory is related to statistical learning theory and to empirical processes. Richard M. Dudley and Vladimir Vapnik, among others, have applied VC-theory to empirical processes. (en)
  • Теорію Вапника — Червоненкіса (англ. Vapnik–Chervonenkis theory, відому також як ВЧ-теорія, англ. VC theory) було розроблено протягом 1960–1990 років Володимиром Вапником та . Ця теорія є різновидом , яка намагається пояснювати процес навчання зі статистичної точки зору. ВЧ-теорія пов'язана з теорією статистичного навчання та з . До ВЧ-теорію застосовували, серед інших, та Володимир Вапник. (uk)
  • 瓦普尼克-澤范蘭傑斯理論(英語:Vapnik–Chervonenkis theory),又稱VC理论(VC theory)是一個於1960年代到1990年代由弗拉基米尔·瓦普尼克(Vapnik)及亞歷克塞·澤范蘭傑斯建立的一套,使用统计的方法,因此有别于等其它机器学习方法。 由这套理论所引出的支持向量机对机器学习的理论界以及各个应用领域都有极大的贡献。 (zh)
prov:wasDerivedFrom
page length (characters) of wiki page
foaf:isPrimaryTopicOf
is Link from a Wikipage to another Wikipage of
is Wikipage redirect of
is known for of
is known for of
Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3330 as of Mar 19 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (378 GB total memory, 67 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software